ТЕОРИЯ_МНОЖЕСТВ+ЛОГИКА+ГРАФЫ _5


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКАСелезнёв Сергей АнатольевичСлово «дискретный» означает - «составленный из отдельных частей»Дискретная математика имеет дело с совокупностями объектов, называемых множествами и определенными на них структурами. Элементы этих множеств, как правило, изолированы друг от друга и пространственно не связаны. Дискретная математика – это область математических знаний, предметом рассмотрения которой являются дискретные величины, объекты и процессы.Содержание изучаемого курса включает следующие основные разделы:Теория множеств;Теория графов;Основные положения булевой алгебры; ТЕОРИЯ МНОЖЕСТВМНОЖЕСТВААЛГЕБРА МНОЖЕСТВОТНОШЕНИЯОТОБРАЖЕНИЯ И ФУНКЦИИОТНОШЕНИЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИОТНОШЕНИЯ ПОРЯДКА МНОЖЕСТВАОпределение понятия множестваМножество и его элементыМножество и подмножестваЗадание множествКруги Эйлера. Р Определение понятия множества. В повседневной жизни и практической деятельности нам приходится говорить о некоторых совокупностях различных объектов: предметов, понятий, чисел, символов и т. п. Множество относится к категории наиболее общих, основополагающих понятий математикиНа основе интуитивных представлений о подобных совокупностях сформировалось математическое понятие, данное основателем теории множеств немецким математиком Георгом Кантором:множество - есть объединения отдельных объектов в единое целое Например:совокупность деталей механизма, набор аксиом геометрии, набор чисел натурального ряда, набор букв русского алфавита. Т Множество и его элементыПринято обозначать:множества - заглавными латинскими буквами: элементы множества – прописными латинским буквами:Утверждение:«множество А состоит из различимых элементов (и только из этих элементов)», условно записывается в виде:Принадлежность элемента множеству обозначается символом , т. е. или короче Если не является элементом , то пишут:Равенство (тождественность) двух множеств и записывается как:Поскольку множество однозначно определяется своими элементами, то два множества равны только тогда, когда каждый элемент множества является элементом множества и обратно.Множество может содержать любое количество элементов — конечное или бесконечное. Пример конечных множеств:множество цифр - 0, 1, ..., 9множество страниц в некоторой книге 1, 2, …, 355 Пример бесконечных множеств: множество натуральных чисел;окружностей на плоскости. Т Не следует связывать математическое понятие «множество» с обыденным представлением о множестве как о большом количестве элементов. Множество может содержать:Только один элемент - единичное, одноэлементное множество Не одного элемента - пустое множествоПустое множество обозначается специальным символом . Роль пустого множества  аналогична роли числа нуль. Это понятие можно использовать для определения заведомо несуществующей совокупности элементов.Более существенным мотивом введения пустого множества является то, что заранее не всегда известно (или неизвестно вовсе), существуют ли элементы, определяющие какое-то множество.Без понятия пустого множества во всех подобных случаях, говоря о каком-нибудь множестве, приходилось бы добавлять оговорку «если оно существует». Например:множество зеленых слонов,множество действительных корней уравнения х2 + 1 = 0 Например:множество выигрышей в тираже спортлото может оказаться пустым;множество всех решений в целых числах уравнения x3 + y3 +z3 = 0 – неизвестно. Множество и подмножества. Множество , все элементы которого принадлежат и множеству , называется подмножеством (частью) множества . Это отношение между множествами называют включением и обозначают символом , т. е. ( включено в ) или ( включает ). Отношение допускает и тождественность ( ), т. е. любое множество можно рассматривать как подмножество самого себя ( ). Полагают также, что пустое множество  является подмножеством любого множества, т. е. . Одновременное выполнение соотношения и возможно только при . И обратно , если и . Это может служить определением равенства двух множеств через отношение включения.Иногда используется и другое обозначение . При этом под понимают (строгое включение), которое не допускает равенстваЕсли допускается , то пишут (нестрогое включение). Мы будем придерживаться обозначения для строгого и для нестрогого включения. Например:множество транзисторов в чипе микропроцессора — подмножеством всех его электронных компонент, множество положительных чисел — подмножество множества действительных чисел Т Множество подмножеств. Любое непустое множество имеет, по крайней мере, два различных подмножества: само и пустое множество . Эти подмножества называются несобственными, а все другие подмножества называют собственными (эта названия связаны со словами «собственно подмножества», а не «собственность»). Конечные собственные подмножества образуются всевозможными сочетаниями по одному, два, три и т. д. элементов данного множества. Элементы множества сами могут являться некоторыми множествами. Множество, элементами которого являются ВСЕ подмножества множества А, называют множеством подмножеств (множеством-степенью) А и обозначают через P (A). Так, для трехэлементного множества А = {а, b, с} имеем В случае конечного множества А, состоящего из n элементов, множество подмножеств P (A) содержит 2n элементов. Отметим различия между отношением принадлежности и отношением включения. Как уже указывалось, множество А может быть своим подмножеством (А  А), но оно не может входить в состав своих элементов (А  А). Даже в случае одноэлементных подмножеств следует различать множество А = {а} и его единственный элемент а. Например:Книга из множества книг в шкафу может рассматриваться как множество страниц. (При этом никакая совокупность страниц не может рассматриваться как подмножество множества книг). Т Задание множеств. Способ 1. Перечисление элементовМножество А = {а1, а2, ..., аn} можно задать простым перечислением его элементов. Но этот способ не пригоден для задания бесконечных множеств и даже в случае конечных множеств часто практически нереализуем при большом количестве элементов.Способ 2. Определяющее свойство. Другой способ задания множества состоит в описании элементов определяющим свойством Р(х), общим для всех элементов. Обычно Р(х) — это высказывание, в котором что-то утверждается об х, или некоторая функция переменной х. Если при замене х на а высказывание Р(х) становится истинным или функция в заданной области определения удовлетворяется, то а есть элемент данного множества. Множество, заданное с помощью Р(х), обозначается как X = {х Р(х)}, или X = { х : Р (х)}, причем а  { х Р(х)}, если Р(а) истинно. Например:спецификация изделия задает множество входящих в него деталей,библиотечный каталог задает множество всех книг в библиотеке. Например:{х | х2 = 2} — множество чисел, квадрат которых равен двум,{х | х есть животное с хоботом} —множество слонов. Т Обычно уже в самом определении конкретного множества явно или неявно ограничивается совокупность допустимых объектов. Так, множество слонов следует искать среди млекопитающих, а не среди рыб и тем более не среди планет. Если речь идет о множестве чисел, делящихся на 3, то ясно, что оно является подмножеством целых чисел. Удобно совокупность допустимых объектов зафиксировать явным образом и считать, что рассматриваемые множества являются подмножествами этой совокупности. Такую совокупность называют основным множеством (универсумом) и обычно обозначают через U. Если множество выделяется из множества А с помощью высказывания Р(х), то запись { х | х  А, Р(х)} часто упрощается: { х  А | Р(х)}. Запись { f(x) | Р(х)} означает:множество всех таких у = f(x), для которых имеется х, обладающий свойством Р(х). Например:U арифметики — числа, U зоологии — мир животных, U лингвистики — слова. Например:{ х2 | х — простое число} означает множество квадратов простых чисел. Способ 3. Операции над множествами. Множества можно определять также при помощи операций над некоторыми другими множествами. Если имеются два множества А и В, тогда третье множество С может быть задано операцией:Объединение (сумма) - Это множество всех элементов, принадлежащих А или В. Пересечение (произведение) Это множество всех элементов, принадлежащих одновременно как А, так и В. Множества, не имеющие общих элементов (то есть ), называют непересекающимися (расчлененными). Например: 1. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как объединение множеств2. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как объединение множеств Например: 1. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как пересечение множеств2. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как пересечение множеств Разность А\В (или А — В) есть множество, состоящее из всех элементов А, не входящих в В, Ее можно рассматривать как относительное дополнение В до А. Если A  U, то множество U \ A называется абсолютным дополнением (или просто дополнением) множества А и обозначается через . Оно содержит все элементы универсума U, кроме элементов множества А. Дополнение А определяется отрицанием свойства Р(х), с помощью которого определяется А. Дизъюнктивная сумма (симметрическая разность) А + В (или AВ) есть объединение множества всех элементов, принадлежащих только А, с множеством элементов принадлежащих только B, но не обоим вместе. Таким образом, дизъюнктивная сумма А + В получается объединением всех элементов множеств А и В за исключением тех, которые встречаются дважды. Например: 1. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как дополнение множества Например: 1. Пусть заданы два множества Тогда третье множество С может быть определено как дизъюнктивная сумма множеств Круги Эйлера. Для наглядного изображения соотношений между подмножествами какого-либо универсума U используют круги Эйлера.Обычно универсум представляется множеством точек прямоугольника, а егоподмножества изображаются в виде кругов или других простых областей внутри этого прямоугольника. Множества, получаемые в результате операций над множествами А и В, изображены на рис. 1 заштрихованными областями Рис.1. Круги Эйлера для основных операций над множествами В А В А В А В А Т Непересекающиеся множества изображаются не перекрывающимися областями, Включение множества соответствует области, целиком располагающейся внутри другой Дополнение множества А (до U), т. е. множество изображается той частью прямоугольника, которая лежит за пределами круга, изображающего А. АЛГЕБРА МНОЖЕСТВОсновные свойства операций над множествамиПринцип двойственностиМетод доказательстваОбобщение операций над множествамиДиаграммы ВенаПроизведение множеств Р Основные свойства операций над множествамиОперации над множествами, как и операции над числами, обладают некоторыми свойствами. Эти свойства выражаются совокупностью тождеств, справедливых независимо от конкретного содержания входящих в них множеств, являющихся подмножествами некоторого универсумаТождества 1а) - За) выражают соответственно коммутативный, ассоциативный и дистрибутивный законы для объединения, а тождества 1 б) - 3 б) те же законы для пересечения. КОММУТАТИВНЫЙ ЗАКОН1а)1б) АССОЦИАТИВНЫЙ ЗАКОН2а)2б) ДИСТРИБУТИВНЫЙ ЗАКОН3а)3б) Т Соотношения (4 а)—(7 а) определяют свойства пустого множества  и универсума U относительно объединения, а соотношения (4 б)— (7 6) — относительно пересечения.Выражения (8 а) и (8 б), называемые законами идемпотентности, позволяют записывать формулы с множествами без коэффициентов и показателей степени. Идемпотентная операция — действие, многократное повторение которого не приводит к изменениям иным, нежели при однократном. ЗАКОН ИДЕМПОТЕНТНОСТИ СВОЙСТВА U и  4а)5а)6а)7а) 4б)5б)6б)7б) 8а) 8а) ТЕОРЕМЫ ДЕ МОРГАНА 10а) 10а) ЗАКОНЫ ПОГЛОЩЕНИЯ 9а) 9а) СВОЙСТВА ДОПОЛНЕНИЯ (если и ) 11 12 13 СВОЙСТВА РАЗНОСТИ 14 СВОЙСТВА ДИЗЪЮНКТИВНОЙ СУММЫ 15 16 17 18 СВОЙСТВА РАВЕНСТВА 20 (если и только если ) СВОЙСТВА ВКЛЮЧЕНИЯ 19 (если и только если или или ) Принцип двойственности. Первые десять свойств представлены парами двойственных (дуальных) соотношений, одно из которых получается заменой в другом символов: и , а также и Соответствующие пары символов и называются двойственными (дуальными) символами.При замене в любой теореме входящих в нее символов дуальными получим новое предложение, которое также является теоремой (принцип двойственности или дуальности).Тождества (11) и (12) не изменяются при замене символов дуальными, поэтому их называют самодвойственными.Принцип дуальности можно распространить на разность и дизъюнктивную сумму, если использовать тождества (14) и (15). Аналогично в соответствии с соотношением (19) можно заменить на или . Но поскольку дуальным есть , то дуальным следует считать . Поэтому, расширяя принцип дуальности на выражения, в которые входит символ включения, необходимо при переходе к дуальному выражению все знаки заменить на и обратно. Т Т Метод доказательства. Доказательство приведенных тождеств (свойств) основано на отношении принадлежности. Например, докажем справедливость тождества 3 а) : .В соответствии с определением равенства множеств:приходим к требуемому тождеству b) Положим: , тогда и . Это возможно в двух случаях: Если , тогда х принадлежит объединению А с любым множеством, т. е. Если , т. е. и В этом случае x есть элемент пересечения множеств B и C, т. е. Тогда х принадлежит объединению множества с любым множеством, т. е. Таким образом, все элементы множества принадлежат множеству и следовательно а) Положим: тогда или . Если, ,то х принадлежит объединению А с любым множеством, т.е. ии следовательно, х принадлежит пересечению множеств и , т. е. . Если , то и , следовательно, и , т. е. и в этом случае x есть элемент пересечения тех же множеств, т. е. . Таким образом, все элементы множества принадлежат множеству иследовательно Необходимо отметить первые пять свойств (тождеств) доказываются только в терминах отношения принадлежности свойств (тождеств); остальные свойства (тождества), а также любые теоремы алгебры множеств выводимы из первых пяти свойств. Это можно рассматривать как иллюстрацию аксиоматического подхода к алгебре множеств. Например, соотношение (8 а) доказывается следующими преобразованиями с использованием тождеств, перечисленных в таблице 1. 4 а) 5 5 б) 4 3 а) 3 5 а) 2 4 б) 1 Используемые тождества № Этапы преобразования № п.п Таблица 1 Аналогично обобщается и операция пересечения, обладающая теми же законами, что и объединение. Пересечение совокупности множеств выражается соотношением:которое представляет собой множество элементов, принадлежащих одновременно всем множествам данной совокупности Обобщение операций над множествами. Из коммутативности и ассоциативности операции объединения следует, объединение нескольких множеств можно выполнить, последовательно объединяя эти множества, причем порядок следования множеств не влияет на результат. Так, если А, В и С — множества, то и так далее. .Используя приведенные соотношения, можно обобщить любые другие соотношения, в которые входят операции объединения и пересечения. Подобные соотношения можно использовать и в случаях, когда совокупность содержит бесконечное число множеств. При этом обычно вместо пишут или проще Т Объединение совокупности множеств можно выразить соотношением, представляющим собой множество элементов, принадлежащих хотя бы одному из множеств А. Диаграммы Вена. Графические методы алгебры множеств основаны также на диаграммах Венна. Построение диаграммы начинается с разбиения плоскости на 2n ячеек с помощью n фигур (замкнутых линий), где n — число различных множеств, участвующих в данной совокупности соотношений. При этом каждая последующая фигура должна иметь одну и только одну общую область с каждой из ранее построенных фигур. Такое разбиение называют символом Венна Т A B C На рисунке показан символ Венна для n = 3, разбивающий плоскость на 8 ячеек (внешняя область также считается ячейкой). Для определенного количества n переменных символ Венна имеет стандартный вид.Замкнутые области символа Венна, как и круги Эйлера, соответствуют переменным (множествам A1, A2, …, An) а каждая ее область — пересечению Символ  указывает, что под знаком пересечения стоит соответствующая переменная или ее дополнение (i = 1,2.....n). При этом внешняя область соответствует пересечению дополнений всех переменных Универсум отождествляется с плоскостью, которая может ограничиваться замкнутой линией, образующей какую-нибудь фигуру (прямоугольник, круг или овал).Система теоретико-множественных соотношений отображается на символ Венна выделением (штриховкой) тех ячеек, которые соответствуют пустым подмножествам. В результате и получаем диаграмму Венна. Объединение любой совокупности заштрихованных ячеек соответствует пустому множеству , а объединение всех не заштрихованных ячеек дает универсум U.Для отображения уравнения с правой частью, равной , достаточно заштриховать области, соответствующие левой части уравнения. Уравнение А = В преобразуется в соответствии с формулой (20) к виду:Это значит, что следует заштриховать все те области в В, которые не входят в А, и те области в А, которые не входят в В.Включению на основании свойства 19 соответствует уравнение . Его отображение на диаграмме осуществляется штриховкой ячейки, соответствующей пересечению А с дополнением В.Диаграмма Венна отображает систему соотношений на стандартном символе для n переменных путем «деформации» этого символа выделением (штриховкой) области пустых подмножеств В А Произведение множеств. Пусть имеются два множества А и В (не обязательно различных). Произведение множеств (его также называют декартовым произведением) есть множество всех упорядоченных пар элементов , из которых первый а принадлежит множеству А, а второй b— множеству В., Порядок следования пар может быть любым, но расположение элементов в каждой паре определяется порядком следования перемножаемых множеств. Поэтому , если .Операция произведения множеств обобщается на любое их количество и записывается в следующем виде: В результате получаем множество упорядоченных совокупностей элементов, для которых употребляются названия: кортеж, последовательность, вектор или просто n-ка (читается «энка»). Например: Пусть и тогда Т Произведение множеств не подчиняется коммутативному и ассоциативному законам, но для него выполняются законы дистрибутивности относительно операций объединения, пересечения и разности:Для произведения n одинаковых множеств А используется обозначение через степень:где А повторяется n раз. В этом случае кортежи содержат элементы множества А, среди которых могут быть одинаковые элементы. n Например:Пусть Тогда Произведения множеств существенно отличается от введенных ранее операций над множествами. В результате таких операций как объединение, пересечение и т. п. всегда получается множество, элементы которого (если оно не пустое) принадлежат исходным множествам. Элементы произведения множеств существенно отличаются от элементов сомножителей и представляют собой объекты другой категории. Пусть N — множество натуральных чисел. Тогда будет множество пар натуральных чисел (р, q), каждая из которых определяет самые различные объекты. При этом, как указывалось, . Если бы это правило не соблюдалось, то числители могли бы стать знаменателями, номера домов — номерами квартир и т. п. Например:дроби p/q, суммы р + q,номера домов р и квартир q (пара р, q определяет часть адреса),пары участников шахматного турнира (р играет белыми, a q — черными). ОТНОШЕНИЯ Бинарные отношенияСеченияМатрица отношенияГраф отношенияСимметризация отношенияКомпозиция отношенийПредставление композиции отношений графамиПредставление композиции отношений матрицамиОбщие свойства отношенийМногоместные отношения Р Бинарные отношения.Многие задачи математики, техники и других областей человеческой деятельности получают удобную интерпретацию на языке теории отношений. Множество деталей остается складским имуществом до тех пор, пока между ними не реализуются определенные отношения, превращающие эти детали в какой-нибудь механизм или устройство: телевизор, станок, здание, мост и т. п. Разнообразные отношения складываются между людьми:родители и дети, начальники и подчиненные, учителя и ученики. Это вовсе не значит, что всегда нужно перечислять все такие пары. Отношение задается некоторым свойством, выраженным в словесной или символической форме.Отношения между элементами двух множеств, называются бинарными отношениями и устанавливают соответствие элементов одного множества X элементам другого множества Y. Такое отношение может быть задано некоторой совокупностью упорядоченных пар (х, у), которые являются элементами множества . Если А — отношение, то соотношение можно записать также в виде:, где В упорядоченной паре называют :элемент х — первой координатой, элемент у — второй координатой. В общем случае нельзя переставлять элементы в паре (х, у), что и определяется названием этой пары — упорядоченной. Т Координаты (х, у) определяют в отношении А:множество первых координат х —область определения (левую область) ,множество вторых координат у — областью значений (правую область) . Если и , то область определения , a область значений . В таких случаях говорят, что А есть отношение от X к Y. Такое отношение называют также соответствием и обозначают: . Если то любое отношение является подмножеством множества и называется отношением в X. Например:Пусть иТогда: отношение "быть делителем" есть множество ,отношение "равны (=)" есть множество , Множество первых координат x (область определения): Множество вторых координат y (область значений): Если область определения отношения совпадает с некоторым множеством X, то говорят, что отношение определено на X.Подобным случаем является в приведенном примере отношения А "быть делителем". Выделяют три частных случая отношений в X:Полное (универсальное) отношение , которое имеет место для каждой пары элементов из X . . 2)Тождественное (диагональное) отношение Е, равносильное х = х 3) Пустое отношение, которому не удовлетворяет ни одна пара элементов из X При этом для любого отношения А в X справедливо: . Например:отношение «работать в одном отделе» на множестве сотрудников данного отдела Например:равенство на множестве действительных чисел Например:отношение «быть братом» на множестве женщин Сечения. Рассмотрим отношение ; если , то сечение по отношения А, обозначаемое , есть множество таких, что . Множество всех сечений отношения А называют фактор-множеством множества Y по отношению А и обозначают Y/A. Оно полностью определяет отношение А. Например:Пусть заданы множества и а также отношение между элементами этих множеств:тогда все сечения представлены следующим образом: Если записать под каждым элементом из X соответствующее сечение отношения А, то элементы второй строки образуют фактор-множество Y/A: Т Объединение сечений по элементам некоторого подмножества является сечением этого подмножества. Таким образом, если то Матрица отношения.Конечное отношение можно представить матричным способом путем представления отношения - соответствующей ему прямоугольной таблицей (матрицей). Ее столбцы соответствуют первым координатам, а строки — вторым координатам. На пересечении i-го столбца и j-й строки ставится:единица, если выполнено соотношение; нуль, если это соотношение не выполняется (нулевые клетки можно оставлять пустыми). Такая матрица содержит всю информацию об отношении А. Например, для отношения, рассмотренного в предыдущем примере, матрица отношений будет иметь вид:Ненулевые элементы i-го столбца указывают на совокупность элементов , представляющую собой сечение , например, Полному отношению соответствует матрица, все клетки которой заполнены единицами, Тождественному — единичная матрица, Пустому — нулевая матрица. Т 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Граф отношения. Отношения можно так­же задавать (или изображать) с помощью ориентированного графа, Вершины графа соответствуют элементам множествам X и Y, Дуга, направленная из вершины в вершину , означает наличие отношения . Отношения в некотором множестве Х отражается графом с вершинами, соответствующими элементам этого множества Рис.1 Например:Пусть заданы множества и а также отношение между элементами этих множеств:Граф, соответствующий этому отношению показан на рис.1. Т При этом, если имеют место соотношения и , то вершины связываются двумя противоположно направленными дугами, которые можно условно заменять одной ненаправленной дугой (или указывать противоположные направления на одной дуге). Соотношению соответствует петля, выходящая из и входящая в эту же вершину Например:Пусть задано множество а также отношение между элементами этого множества:Граф, соответствующий этому отношению показан на рис.2. Рис.2 Примеры графов отношений полного, тождественного и пустого(для пустого отношения граф состоит из изолированных вершин). Граф полного отношения Граф тождественного отношения Граф пустого отношения(изолированные вершины) Симметризация отношения.Так как отношение - это множества, то над ними можно выполнять все теоретико-множественные операции. Кроме этого, определяются специфические для отношений операции: обращение (симметризация) композицияОтношение, симметричное (обратное) некоторому отношению ,обозначается через А-1 и представляет собой подмножество множества , образованное теми парами , для которых .Переход от А к А-1 осуществляется взаимной перестановкой координат каждой упорядоченной пары. При переходе от А к А-1 область определения становится областью значений, и наоборот. Матрица обратного отношения получается транспонированием исходной матрицы. Граф обратного отношения находится из исходного графа заменой направлений всех дуг на противоположные. Например:Пусть заданы множества: иПроизведение этих множеств:Тогда: отношение " х есть делитель у " определяется множеством:отношение " у делится на х " - обратное отношение выражается множеством Т Композиция отношений.Пусть даны три множества X, Y, Z и два отношения и . Композиция отношений А и В есть отношение С, состоящее из всех тех пар , для которых существует такое , что и .Сечение отношения С по x совпадает с сечением отношения В по подмножеству , т. е.Композицию С отношений А и В обычно записывают в следующем виде С = ВА (или ), Композиция отношений обладает ассоциативным законом, т. е. D(BA) = (DB)A = DBA, но не коммутативна: BA  AB . Например:Пусть заданы три множества: а также два отношения А и В между элементами этих множеств :Тогда композиция этих отношений имеет вид: Т Представление композиции отношений графами. Композиция отношений и наглядно представляется с помощью графов. Прежде всего необходимо к графу отношения А достроить граф отношения В. Граф отношения С = ВА получим, исключив вершины, соответствующие элементам множества Y. При исключении вершины каждый проходящий через нее путь от вершин x к вершинам z заменяется одной дугой с тем же направлением. Параллельные ветви с одинаковыми направлениями соответствуют одинаковым парам в С и рассматриваются как одна ветвь. На рисунке показано построение графа композиции отношений и Отношение А Отношение В Отношение ВА Т Представление композиции отношенийматрицамиМожно получить матрицу композиции С = ВА как произведение матриц отношений В и А (в порядке их следования), Произведение выполняется по обычному правилу умножения прямоугольных матриц,согласно которому каждый элемент результирующей матрицы вычисляется по формуле: В этом выражении слагаемое при условии, что , а это возможно только, если имеют место соотношения и , т. е.Если в выражении для не одно, а несколько единичных слагаемых, то каждое из них соответствует одному и тому же соотношению и их сумма должна быть заменена единицей (это соответствует замене нескольких одинаково направленных дуг графа одной дугой).Так, для рассматриваемого примера, имеем: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Т Общие свойства отношений. Пусть А — бинарное отношение в множестве X. Определим общие свойства таких отношений, которые должны выполняться для всех 1. Рефлективность Говорят, что отношение рефлексивно, если (Е — тождественное отношение), т. е. оно всегда выполняется между объектом и им самим: хАх (равенство, самообслуживание);Для рефлексивного отношения все элементы матрицы на главной диагонали - единицыГраф рефлексивного отношения содержит петли у всех вершин 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Например:Пусть задано множество а также отношение между элементами этого множества:Матрица и граф, соответствующие этому отношению показан на рис. Т 2. Антирефлексивность Говорят, что отношение антирефлексивно, если т. е. может выполняться только для несовпадающих объектов: из - следует (строгое неравенство, «быть старше»);Для антирефлексивного отношения все элементы матрицы на главной диагонали — нулиГраф антирефлексивного отношения не содержит ни одной петли. Например:Пусть задано множество а также отношение между элементами этого множества:Матрица и граф, соответствующие этому отношению показан на рис. 1 1 1 1 1 3. Симметричность Говорят, что отношение симметрично, если т. е. при выполнении соотношения выполняется и соотношение Симметричность отношения влечет и симметричность матрицы.Для симметричного отношения вершины графа могут быть связаны только парами противоположно направленных дуг (или ненаправленными ребрами). Например:расстояние между двумя точками, «быть братом»; 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4. Асимметричность Говорят, что отношение асимметрично, если т. е. из двух соотношений и , по меньшей мере, одно не выполняется Если отношение асимметрично, то оно и антирефлексивно; Асимметричность отношения влечет несимметричность матрицы с нулевыми элементами на главной диагоналиВ графе асимметричного отношения петли отсутствуют, а вершины могут быть связаны только одной направленной дугой. Например:Строгое включение «быть отцом», «больше», «меньше». 1 1 1 1 1 5. Транзитивность Говорят, что отношение транзитивно, если т. е. из и , следует В матрице транзитивного отношения для каждой пары единичных элементов, один из которых расположен в i -м столбце и j -й строке, а другой в j -м столбце и k-й строке, обязательно существует единичный элемент, расположенный в клетке на пересечении i-го столбца и k-й строки (наличие единичных элементов па главной диагонали не нарушает транзитивности).Свойство транзитивности наглядно проявляется на графе в том, что: если через некоторую совокупность вершин графе проходит путь, то существуют дуги, соединяющие любую пару вершин из этой совокупности Например: «быть делителем», «быть родственником»). 1 1 1 1 1 1 Многоместные отношения.Отношение может быть определено не только для пар объектов, но и для троек, четверок и т. д. Отношение n объектов (n-местное отношение или n-арное) определяется как множество n-мерных векторов являющееся подмножеством произведения ,при этомМногомерные векторы можно определить в терминах упорядоченных пар, например тройка рассматривается как упорядоченная пара , где первая координата сама является упорядоченной парой, причем Вообще, n-мерный вектор выражается как упорядоченная пара через , если определено .Множество, задаваемое с помощью общего свойства элементов из некоторого универсума, можно рассматривать как одноместное (унарное) отношение в этом универсуме.На множестве унарным отношением  называется любое подмножество множества Х (записывается или ). Например: многоместные отношения пропорция - n = 4 (х : у = z : u)арифметические операции над числами - n = 3 (сложение, вычитание, умножение, деление)отношение между родителями и детьми - n = 3 (отец, мать, ребенок). Например:Пусть в списке российских городов выделены те, которые имеют аэропорты, тогда  есть отношение «быть городом с аэропортом» (города, имеющие свойство ).Пусть среди городов со свойством  выделены города, имеющие свойство  (аэропорт 1-й категории), тогда Т ОТОБРАЖЕНИЯ И ФУНКЦИИФункциональные отношенияФункции и отображенияТипы отображенийМощность множестваОбразы и прообразыСужение и продолжение функцииКомпозиция отображенийЧисловые функции Р Функциональные отношения. Отношение называется функциональным, если все его элементы (упорядоченные пары) имеют различные первые координаты. То есть, каждому элементу х из X такому, что соответствует один и только один элемент у из У.Для функционального отношения А, каждое сечение по х из А содержит не более одного элемента. Если х не входит в область определения этого отношения, то сечение по х пусто. Если сечение по любому элементу из X содержит один и только один элемент, то функциональное отношение является всюду определенным.Матрица функционального отношения содержит в каждом столбце не больше одного единичного элемента, а его граф характеризуется тем, что из каждой вершины может выходить только одна дуга (считая и петли). Элементам , не входящим в область определения, соответствует: нулевой столбец в матрице и изолированная вершина в графе функционального отношения. Т Например:Пусть заданы два множества: а также функциональное отношение , представленное матрицей, в которой четвертый столбец нулевой, а его граф содержит изолированную вершину . 1 1 1 1 1 Матрица функционального отношения Граф функционального отношения Функции и отображения.Всякое функциональное отношение можно рассматривать как функцию. При этом координаты упорядоченной пары являются: первая х— аргументом (переменной) функции, вторая у — образом (значением) функции. Обычная запись соответствует соотношению , или . Следует различать функцию f как множество упорядоченных пар (отношение) и значение функции как вторую координату одной из таких нар.Для всякого функционального отношения А можно определить связанную с этим отношением функцию f. Но симметричное к нему отношение А-1 может и не быть функцией. Если функциональное отношение всюду определено на X, т. е. его область определения совпадает с множеством X, то его называют отображением множества X в Y и записывают Отображение можно также рассматривать как функцию f, определенную на множестве X и принимающую значения в множестве Y. Например.Отношение обратное рассмотренному в предыдущем примере, не является функцией, т.к. y1 соответствует боле одного x (x1, x3 x6) Т Типы отображений. При отображении X в Y каждый элемент х из множества X имеет один и только один образ из множества Y. Однако вовсе не обязательно, чтобы и всякий элемент из Y был образом некоторого элемента из X . Если же любой элемент из Y есть образ, по крайней мере, одного элемента из X, то говорят, что имеет место отображение X на Y (сюрьекция или накрытие). X Y f x y Отображение Х в Y X Y f x Отображение Х в Y (сюрьекция) Т Если для любых двух различных элементов х1 и х2 из X их образы и также различны, то отображение f называется инъекцией Отображение, которое является одновременно сюрьективным и инъективным называется биекцией (наложением). В этом случае говорят, что есть взаимнооднозначное отображение, а между элементами X и Y имеется взаимнооднозначное соответствие. При этом, обратное отношение также взаимнооднозначное отображение, равносильно и совпадает с f. X Y x1 Взаимнооднозначное отображение Х в Y (инъекция) f X Y x Взаимнооднозначное отображение Х в Y (биекция); f x2 Любое отображение f их X в Y есть элемент множества ,Которое обозначается также - это множество всех подмножеств прямого произведения ,элементами которого являются упорядоченные пары :Если f — взаимнооднозначное отображение, а множества X и Y совпадают (X = Y), то называют отображением множества X на себя. Элементы образуют тождественное отображение . Взаимнооднозначное отображение Х в Х (тождественное отображение) X=Y f x Мощность множества.Мощность конечного множества выражается количеством его элементов, которое называют кардинальным числом. Подсчет элементов конечного множества состоит в установлении взаимнооднозначного соответствия между этими элементами и некоторой последовательностью натуральных чисел, начиная с единицы.Два множества, между элементами которых имеет место биективное (взаимно-однозначное) отображение, называют равномощными.Бесконечные множества также могут различаться по мощности. Наименьшую мощность имеют счетные множества, т. е. такие множества, которые равномощны множеству натуральных чисел. Мощность множества действительных чисел отрезка [0, 1], называемая мощностью континуума, превышает мощность счетного множества (множество натуральных чисел ).Множества с наибольшей мощностью не существует (подобно тому, как не существует наибольшего натурального числа). Это является следствием того, что мощность множества М всегда строго меньше мощности множества всех его подмножеств Р(М). Иначе говоря, какой бы мощности не было данное множество, всегда можно образовать множество его подмножеств, которое будет иметь большую мощность. Например:множество всех четных чисел, множество квадратов целых чисел и т. п. Т Образы и прообразы. В общем случае при отображении элемент из Y может быть образом не одного, а нескольких элементов множества X. Совокупность всех элементов, образом которых является данный элемент у из Y, называется полным прообразом элемента у и обозначается .В нашем примере .Пусть Q — некоторое подмножество множества X, на котором определено отображение f. Совокупность элементов f(q), являющихся образами всех элементов множества Q, называется образом этого множества и обозначается . В свою очередь, для каждого множества R из Y определяется его полный прообраз , как совокупность всех тех элементов из X, образы которых принадлежат R. Пример: Для заданного графафункционального отношения:элемент y1, является образом элементовx1, x3, x6 f(x) f(x) f(Q) f(R) Т Сужение и продолжение функции Пусть функция определена на множестве X, а f1 — на множестве , причем для каждого значения функций f и f1 совпадают.Тогда f1 называют ограничением (сужением) функции f на Q, а f — продолжением функции f1 на X. Например:Функция f(x) = х3 (другая запись ), определенная на множестве действительных чисел R, отображает это множество на себя. Если ограничить область определения этой функции множеством целых чисел Z, то получим сужение f1(x) функции f(x) на Z, причем f1(x) отображает множество Z в Z (а не на Z), так как не всякое число является кубом целого числа. Т Композиция отображений Если и то их композиция , причем . Пусть, например, f = sin, g = In; тогда .Для наглядности представления соотношений, где встречаются несколько отображенийпользуются диаграммами:Такая диаграмма называется коммутативной,если в любом случае, когда можно пройти от одною множества к другому по различным последовательностям стрелок, соответствующие композиции совпадают (в приведенном выше примере условие коммутативности . Пример: Т Числовые функции Проиллюстрируем введенные понятия на функциях, определенных на числовых множествах, элементами которых являются действительные числа. Такая функция каждому числу х из области определения ставит в соответствие число .из области ее значений. То есть, числовая функция f определяется множеством упорядоченных пар чисел .Геометрически, множеству действительных чисел соответствует множество точек прямой (числовой оси). Пары чисел (х, у) представляются в декартовой системе координат точками плоскости с координатами и , при этом: первая координата х — абсцисса точки, вторая координата у — ордината точки. Числовые оси, соответствующие множествам X и У, являются осями координат, а декартово произведение , представляет собой множество точек плоскости. Таким образом, между элементами множества и точками плоскости устанавливается взаимнооднозначное соответствие.Различные подмножества действительных чисел, на которых определяется функция, соответствуют подмножествам точек оси Х. В качестве таких подмножеств часто используют следующие подмножества: отрезок (замкнутый интервал); полуинтервал, открытый слева; полуинтервал, открытый справа;открытый интервал (или просто интервал). Т Область определения функции может быть задана и отдельными точками оси Х. Множество точек плоскости, соответствующих множеству упорядоченных пар , называют графиком функции f. На рисунке показан пример график функции , с областью определения - G с областью значений - F. Tłᰊਂc$ᆭńſƿǑǿরݲ঱ଋ(ղᰋਂृࠇॼঢ়6ղᰌંਂc$Ђ냸࢟Ѓ‚ѓ„ǿ G F X Y Рис. 5. График числовой функцииG –область определения, F- область значений Пример: ОТНОШЕНИЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИЭквивалентностьКлассы эквивалентности Система представителейКлассы вычетов по модулю тИдентификация элементовМатрица отношения эквивалентностиГраф отношения эквивалентностиРазбиение и отображение Р ЭквивалентностьОтношение эквивалентности представляет собой экспликацию - перевод интуитивных представлений в ранг строгих математических понятий некоторых обыденных определений: Эквивалентность удовлетворяет условиям (обладает свойствами):рефлексивности, симметричности, транзитивности Эквивалентности обозначается знаком ~ , который для выражения х ~ у означает, что упорядоченная пара (х, у) принадлежит множеству , являющимся отношением эквивалентности в множестве М.Свойства эквивалентности записываются следующим образом: 1) х ~ х (рефлексивность);2) если х ~ у, то у ~ х (симметричность); 3) из х ~ у и у ~ z следует х ~ z (транзитивность) Например: «одинаковость», «неразличимость», «взаимозаменяемость». Т 各০(吀ؔಢ吂਀ГHЂʼ࢟їƁࠀƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿĪМᠯิդྟྠ҆Классы эквивалентности.Важнейшее значение эквивалентности состоит в том, что это отношение определяет признак, который допускает разбиение множества М на непересекающиеся подмножества, называемые классами эквивалентности. Наоборот, всякое разбиение множества М на непересекающиеся подмножества определяет между элементами этого множества некоторое отношение эквивалентности. Отношение «проживать в одном доме» во множестве жителей города является эквивалентностью и разбивает это множество на непересекающиеся подмножества людей, являющихся соседями по дому. ྡЄſࠀЅࠀЂሖ﹬0ሖ﹬ሖ﹬)ሖ﹬‡ሖ﹬ሖ﹬›ሖ﹬ྦϰsɡƉ̘и՘ɰಢ吃਀ijrЂᗄ࢟їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ݄ǜᘼશƊྟྠĞНапример:подобие или равенство треугольников на плоскости, параллельность прямых линий, утверждение «быть таким же»«проживать в одном доме»ྡ<䂲§Ā††ሖ﹬ྦ̘sŒŒĚؒ各਀гTЂᄈ࢟…‡їŇᔘƁࠀƃࠀƿNj㆜ǿȿͿοѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿŔވ࢘ȉ ࿲࿳ถ鼇」6ྟྠТྡࠀH吁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ Классы эквивалентности.Важнейшее значение эквивалентности состоит в том, что это отношение определяет признак, который допускает разбиение множества М на непересекающиеся подмножества, называемые классами эквивалентности. Наоборот, всякое разбиение множества М на непересекающиеся подмножества определяет между элементами этого множества некоторое отношение эквивалентности. Отношение «проживать в одном доме» во множестве жителей города является эквивалентностью и разбивает это множество на непересекающиеся подмножества людей, являющихся соседями по дому. Например:подобие или равенство треугольников на плоскости, параллельность прямых линий, утверждение «быть таким же»«проживать в одном доме» Т Система представителей. Все элементы, принадлежащие некоторому классу Мi,- разбиения множества М, связаны отношением эквивалентности. Они взаимозаменяемые в том смысле, что любой из этих элементов определяет данный класс, т. е. может служить его представителем (эталоном). Подмножество из М, содержащее по одному и только по одному элементу из каждого класса некоторого разбиения, называют системой представителей соответствующего отношения эквивалентности. Множество всех классов разбиения множества М, определяемого отношением эквивалентности А, образует фактор-множество M/А. . Например:Отношение параллельности определяет разбиение множества прямых на плоскости на классы, каждый из которых образован множеством параллельных между собой прямых и характеризуется некоторым направлением (следует также считать, что прямая параллельна самой себе). Любая из параллельных прямых может служить представителем данного класса, а само направление есть класс эквивалентности. Множество всех направлений составляет фактор-множество множества всех прямых по отношению параллельности Т Классы вычетов по модулю т. Рассмотрим отношение сравнения по модулю т на множестве натуральных чисел, что записывается как х = у (mod m) и означает: х сравнимо с у по модулю т (т — целое положительное число, не равное нулю), если х - у делится на т. Целые числа, сравнимые по модулю т, связаны соотношением (k — целое число) и образуют подмножество целых чисел, имеющих одинаковый остаток j при делении на т. Так как эти подмножества не пересекаются, они являются классами эквивалентности, а в качестве представителя каждого из них естественно выбрать остаток j = 0, 1, 2, ..., т - 1. Таким образом, отношение сравнения по модулю т определяет разбиение множества натуральных чисел на m классов , где — счетное множество, называемое классом вычетов по модулю т,Отношения эквивалентности по модулю А обозначают а = b (mod A). Т Например. На множестве натуральных чиселпри т = 4 имеемМ0 = {0, 4, 8, 12, ...}; М1 = {1, 5, 9,13, ...}; М2 = {2, 6, 10,14, ...}; М3 = {3, 7, 11,15, ...}. Представителями классов эквивалентности являются числа 0, 1, 2 и 3, так как: 0 = 4(mod4) = 8(mod 4) = ...; 1 = 5(mod4) = 9(mod 4) = ...; 2 = 6(mod4) = 10(mod 4) = ...; 3 = 7(mod4) = 11(mod 4) = .... Таким образом, множество целых чисел разбивается отношением сравнения по модулю 4 на четыре класса эквивалентности. Внутри каждого класса эти числа неразличимы:4 ~ 0, 5 ~ 1,6 ~ 2,7 ~ 3. ит. д.При т = 1 разбиение состоит из единственного класса, который совпадает с исходным множеством, т. е. имеем полное отношение эквивалентности, при котором любые два элемента эквивалентны(все целые числа делятся на единицу). Отношение х = у (mod 2) разбивает множество целых чисел на классы четных и нечетных чисел. Идентификация элементов Произвольное отношение эквивалентности определяет на некотором множестве обобщенную форму равенства. Классы эквивалентности состоят из всех тех элементов, которые неразличимы с точки зрения данного отношения эквивалентности. Разбиение множества на классы означает идентификацию эквивалентных между собой элементов. При этом каждый класс определяется его представителем (эталоном) и отождествляется с некоторым общим свойством или совокупностью свойств (параметров), входящих в него элементов:Предельным случаем отношения эквивалентности является тождественное равенство. Единственный элемент, равный какому-либо данному элементу, есть этот самый элемент. Следовательно, имеем самое полное разбиение, при котором классы эквивалентности содержат только по одному элементу исходного множества. Например: направление прямой по отношению параллельности, остаток относительно сравнения по модулю т, вид плодов и т. п. Т Матрица отношения эквивалентности Элементы, принадлежащие некоторому классу эквивалентности, попарно эквивалентны между собой, а их сечения совпадают. Следовательно, столбцы матрицы отношения эквивалентности для элементов одного класса одинаковы и содержат единицы во всех строках, которые соответствуют этим элементам. Так как классы эквивалентности не пересекаются, то в столбцах различных классов не будет единиц в одинаковых строках.Расположим элементы множества так, чтобы в каждом классе эквивалентности принадлежащие ему элементы стояли рядом. Тогда единичные элементы матрицы отношения эквивалентности образуют непересекающиеся квадраты, диагонали которых располагаются по главной диагонали матрицы. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ПримерМатрица разбиения на классы эквивалентности Т Граф отношения эквивалентности. Каждому классу эквивалентности соответствует отдельная часть графа, которая представляет собой полный направленный граф на множестве ее вершин. На рисунке изображен граф отношения эквивалентности, соответствующий рассмотренной матрицеКак видно, матрицы и графы отношения эквивалентности содержат избыточную информацию и полностью определяются заданием классов эквивалентности x2 x1 x3 x4 x8 x5 x6 x7 Рис.4. Граф отношения эквивалентности на множестве Х Т Разбиение и отображение. Разбиение множества на классы можно связать с отображением , ставящим каждому элементу из X в соответствие один и только один элемент из YСобирая в один класс все те элементы из X, образы которых в Y совпадают, приходим к некоторому разбиению на непересекающиеся подмножества Xплоды X X1 Y y1 y2 y3 Рис5. Отображение , порождающее отношение эквивалентности на Х X2 Yвиды y1 y2 y3 фрукты овощи ягоды X2 X3 X3 смородина X1 яблок груша вишня огурец помидор малина клубника Т Каждое подмножество Xi- характеризуется соответствующим ему образом и является классом эквивалентности. Обратно, если задана некоторая совокупность классов эквивалентности множества X, то каждому элементу можно поставить в соответствие тот класс Xi, к которому принадлежит х. В результате получаем отображение множества X на множество классов .Таким образом, любое отображение порождает отношение эквивалентности на множестве X,причем xi ~ xj, если и только если . Образы уi классов эквивалентности , могут служить эталонами и образуют в совокупности систему представителей. Например:Пусть, задано отображениеТогда классы эквивалентности, соответствующие образам у1, у2 и у3, будут:Отображение X на выразится множеством упорядоченных пар: ОТНОШЕНИЯ ПОРЯДКА Отношения порядкаОтношение строгого порядка УпорядоченностьОтношение строгого порядкаПоследовательностиВесовые функции Р Отношения порядка. Отношение называют отношением порядка или отношением нестрого порядка и обозначают символом  , если оно наделено свойствами:рефлексивности, транзитивности, антисимметричности Запись означает, что пара принадлежит множеству , являющимся отношением порядка в множестве М, причем x предшествует y (или y следует за x).В принятых обозначениях свойства отношения порядка можно записать следующим образом: ( рефлекcивность)если и , то (транзитивность)из и следует (антисимметричность)Множество, на котором определено отношение порядка, называют упорядоченным, и говорят, что порядок введен этим отношением. Множество совершенно (линейно, просто), упорядочено (его называют также цепью), если для любых двух его элементов имеет место, по крайней мере, или . В общем случае может оказаться, что для некоторых пар ни одно из соотношения или не имеет места. Такие элементы называют несравнимыми и говорят, что множество частично упорядочено. Типичными примером частичного порядка являются отношение «быть делителем». Так как не все пары элементов из множества целых чисел находятся в отношении «быть делителем». Например:множество натуральных или действительных чисел с естественным отношением порядка  множество значений длин волн на шкале радиоприемника и т. п. Т Отношение строгого порядка. Отношение называют отношением строгого порядка и обозначают символом < , если оно наделено свойствами:транзитивность антирефлексивность Следствиями этих двух свойств являются также:асимметричность; антисимметричность.Свойство антирефлексивности означает, что элемент множества не может сравниваться сам с собой (как в случае строгого неравенства). Отношение строгого порядка характерно для различного рода иерархий с подчинением одного объекта другому (или другим). Если для некоторой совокупности элементов из М справедливо соотношение , то в соответствии со свойством транзитивности для всех i < j < n, т. е. отношение строгого порядка обусловливает как прямое, так и косвенное подчинение по старшинству. Например: Иерархия должностной подчиненности организации задана соотношением: Инженер < Начальник отдела < Заместитель директора < Директорпри этом:Инженер < (подчинен) Заместителю директора Инженер < (подчинен) Директору Т Упорядоченность. Отношение называют отношением порядка или отношением нестрого порядка и обозначают символом  , если оно наделено свойствами:рефлексивности, транзитивности, антисимметричности Запись означает, что пара принадлежит множеству , являющимся отношением порядка в множестве М, причем x предшествует y (или y следует за x).В принятых обозначениях свойства отношения порядка можно записать следующим образом: ( рефлекcивность)если и , то (транзитивность)из и следует (антисимметричность)Множество, на котором определено отношение порядка, называют упорядоченным, и говорят, что порядок введен этим отношением. Множество совершенно (линейно, просто), упорядочено (его называют также цепью), если для любых двух его элементов имеет место, по крайней мере, или . В общем случае может оказаться, что для некоторых пар ни одно из соотношения или не имеет места. Такие элементы называют несравнимыми и говорят, что множество частично упорядочено. Типичными примером частичного порядка являются отношение «быть делителем». Так как не все пары элементов из множества целых чисел находятся в отношении «быть делителем». Например:множество натуральных или действительных чисел с естественным отношением порядка  множество значений длин волн на шкале радиоприемника и т. п. Т Отношение строгого порядка. Отношение называют отношением строгого порядка и обозначают символом < , если оно наделено свойствами:транзитивность антирефлексивность Следствиями этих двух свойств являются также:асимметричность; антисимметричность.Свойство антирефлексивности означает, что элемент множества не может сравниваться сам с собой (как в случае строгого неравенства). Отношение строгого порядка характерно для различного рода иерархий с подчинением одного объекта другому (или другим). Если для некоторой совокупности элементов из М справедливо соотношение , то в соответствии со свойством транзитивности для всех i < j < n, т. е. отношение строгого порядка обусловливает как прямое, так и косвенное подчинение по старшинству. Например: Иерархия должностной подчиненности организации задана соотношением: Инженер < Начальник отдела < Заместитель директора < Директорпри этом:Инженер < (подчинен) Заместителю директора Инженер < (подчинен) Директору Т Последовательности.Элементы любого конечного множества М можно пронумеровать порядковыми числами: 1, 2, 3, ..., n.Для счетного множества нумерацию следует понимать как взаимно­однозначное отображение множества натуральных чисел N на М, которое каждому числу i ставит в соответствие некоторый элемент из М. Упорядоченное таким отображением множество называется последовательностью (конечной или бесконечной). Элемент из М называют членом последовательности с индексом i.Если отношение строгого порядка на конечном множестве совершенно, то на этом множестве всегда можно выбратьтакую последовательность всех его элементов , что соотношение будет выполняться в том и только в том случае, когда i < j < n. Таким образом, любой совершенно строгий порядок на конечном множестве равносилен естественному порядку следования натуральных чисел. Если же порядок на конечном множестве не является совершенным, то элементы этого множества нельзя пронумеровать так, чтобы большим номерам соответствовали старшие элементы.Нумерация элементов множества устанавливает совершенно строгий порядок на этом множестве. Например:на спортивных соревнованиях каждому спортсмену ставится в соответствие номер;в учебном корпусе каждой аудитории ставится в соответствие номер; Т Весовые функции. Пусть на множестве М определено отображение f : MR (где R — множество действительных чисел), ставящее в соответствие каждому объекту из М некоторое действительное число f(x). Это число называют весом, а отображение f — весовой функцией. Иногда понятие веса совпадает с буквальным смыслом этого слова:Но весом может служить любая числовая характеристика объекта:Если отображение f взаимнооднозначно, то на множестве М можно определить совершенно строгий порядок условием: Действительно, поскольку не существует объектов с равными весовыми функциями, то для любой пары (х, у) справедливо либо , либо , т. е. все элементы сравнимы, и отношение антирефлексивно. В то же время оно транзитивно, так как для элементов из и следует .Примерами совершенно строгого упорядочения множества, на котором определено инъективное отображение (весовая функция) являются: периодическая система Менделеева, место спортсменов в соревнованиях. Например: вес детали какого-либо механизма, атомный вес химического элемента, полезный груз автомашины в колонне и т. п. Например: сопротивление резистора, объем тела, площадь участка, число баллов абитуриента и т. п. Т Подстановки как отображения. Взаимно-однозначное отображение множества N = {1, 2,…, n} на себя называется подстановкой n чисел (или подстановкой n -й степени). Обычно принято записывать подстановку двумя строками, заключенными в скобки.первая строка содержит аргументы подстановки (первые координаты), вторая — соответствующие им образы (вторые координаты). Так как безразлично, в каком порядке следуют упорядоченные пары отображения, то одна и та же подстановка допускает различные представления: Например: взаимно-однозначное соответствие четырех чисел, заданное множеством упорядоченных пар {(1, 2), (2, 4), (3, 3), (4, 1)} запишется как подстановка а четвертой степенив которой 1 переходит в 2, 2 — в 4, 3 — в 3 и 4 — в 1. Т Каждая строка в записи подстановки n-й степени содержит n различных чисел, расположенных в определенном порядке, т. е. представляет собой некоторую перестановку n чисел 1, 2,…, n. Если обозначить i-е элементы перестановок через αi и βi , (i = 1, 2,…, n), причем ,то подстановку n -й степени можно представить какПоскольку число всех перестановок из n чисел равно n!, то число всех различных подстановок n -й степени, как и число всевозможных способов записи любой из таких подстановок, также равноn! Тождественная подстановка n -й степени еn переводит каждое число в себя. Очевидно, одной из записей еn является следующаяЕсли в подстановке а поменяем местами ее перестановки, то получим подстановку а-1, симметричную а. Например: Композицией подстановок n -й степени а и b называется подстановка n -й степени с = ab, являющаяся результатом последовательного выполнения сначала а, затем b. так как 1 переходит и 2 и 2 — в 4, т. е. в результате 1 переходит в 4 и т. д.Очевидно, если а - подстановка n -й степени, то Подстановка называется четной, если общее число инверсий в ее строках (перестановках) четно, и нечетной — в противном случае. Как известно, инверсию образуют два числа в перестановке, когда меньшее из них расположено правее большего. Каждой перестановке можно сопоставить число инверсий в ней, которое подсчитывается следующим образом: для каждого из чисел определяется количество стоящих правее его меньших чисел, и полученные результаты складываются. Например, подстановка:нечетная, так как количество инверсий в верхней перестановке 3+1+2 + 0 + 0 + 0 = 6 и в нижней перестановке 4 + 2 + + 0 + 1 + 0 + 0 = 7, т. е. общее число инверсий 6 + 7=13. Например: аеn = еnа = а, аа-1 = а-1а = еn. Разложение подстановки в циклы. Всякую подстановку можно разложить в произведение циклов, множества элементов которых попарно не пересекаются. Цикл — это такая подстановкакоторая переводитСокращенная запись цикласводится к перечислению множества элементов, которые циклически переходят друг в друга, а количество этих элементов k определяет длину (порядок) цикла. Так,Цикл длины 1 представляет собой тождественную подстановку и часто не записывается.Подстановка, все n элементов которой образуют цикл, называется круговой или циклической. а1 в а2, а2 в а3, ..., аk-1 в аk и аk в а1а остальные элементы аk+1 ,..., аn переходят в самих себя Цикл длины 2 называют транспозицией (это подстановка, переставляющая только два' элемента). Всякая подстановка представляется произведением транспозиций, например:Заметим, что подобное разложение может содержать циклы с общими элементами и при этом оно не является единственным. В то же время разложение подстановки на независимые циклы (без общих элементов) всегда можно осуществить только единственным способом. Четность подстановки совпадает с четностью ее декремента.Наглядное представление о подстановках дают их графы, построенные на множестве n вершин, соответствующих числам 1,2, ..., n. Разность между числом всех элементов подстановки n и количеством ее циклов m (с учетом циклов длины 1) называется декрементом подстановки d =n-m. На рис. 1 показаны графы подстановок: а (сплошными линиями) и b (штриховыми) На рис. 2 — граф композиции этих подстановок с = ab: Циклам подстановок соответствуют простые циклы графа (циклы длины 1 изображаются петлями), причем граф состоит исключительно из таких циклов. Композиция подстановок на рис. 2 содержит только один цикл, которому соответствует единственный цикл графа, т. е. является циклической. 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Рис. 1 Рис. 2 ОТНОШЕНИЕ ТОЛЕРАНТНОСТИОтношение толерантности  на множестве М удовлетворяет свойствам рефлексивности и симметричности. Упорядоченная пара (х, у) принадлежит множеству , если; Рефлексивность - означает, что каждый объект неразличим сам с собой;Симметричность - сходство двух объектов не зависит от того, в каком порядке они сравниваются В то означает же время, если один объект сходен с другим, а другой сходен с третьим, то это вовсе не означает, что все они обязательно сходны между собой, т. е. свойство транзитивности может не выполняться.Примером толерантности является популярная задача «превращение мухи в слона»: Здесь отношение толерантности определяется сходством между четырехбуквенными словами, если они отличаются только одной буквой. Если определить отношение между словами как наличие хотя бы одной общей буквы, то толерантными будут пересекающиеся слова кроссворда. 1) х х 2) из х  у следует у  х. Отношение толерантности представляет собой экспликацию интуитивных представлений о сходстве и неразличимости.Экспликация - замещения привычного, но неточного понятия или представления точным научным понятием. (муха-мура-тура-тара-кара-каре-кафе-кафр-каюр-каюк-крюк-крок-срок-сток-стон-слон) Толерантность кортежей. На множестве кортежей (векторов) . толерантность можно задать различными способами. Компонентами кортежа могут быть любые объекты. Если они принимают целочисленные значения от 0 до m - 1, то кортеж можно рассматривать как n-разрядное число, записанное в позиционной системе счисления с основанием m. Количество всех таких кортежей, очевидно, равно mпПри m = 2 имеем двоичный кортеж, его компоненты принимают значения 0 или 1. Для каждого существует только один не толерантный к нему кортеж .Двоичный кортеж можно трактовать также как содержимое n-разрядного регистра вычислительной машины. Состояние машины определяется содержимым всех его регистров, т. е. множеством двоичных кортежей.Если два состояния машины различаются содержимым некоторого ограниченного числа регистров, то говорят, что эти состояния толерантны. Например, обусловить наличие в паре кортежей хотя бы одной общей компоненты xi. Например, кортеж х = (7, 0, 4, 9, 2) соответствует десятичному числу 70492 Толерантность числовых функций. Каждый кортеж компоненты которого - некоторые действительные числа xiможно считать числовой функцией, заданной на множестве . Каждому числу i (1 < i < п) эта функция сопоставляет число xi. Толерантность двух функций означает, что хотя бы в одной точке они принимают одинаковые значения (точка А на рис. 1).Если функции определены на некотором отрезке действительных чисел,то толерантность на множестве таких функций означает совпадение хотя бы одного из значений двух функций, соответствующих одному и тому же аргументу. Другими словами, толерантными являются функции, графики которых пересекаются(точки пересечения А и В на рис. 1). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A B Многомерный симплекс Рассмотрим совокупность Sq всех непустых подмножеств множества q + 1 натуральных чисел Н = [1, 2, ..., q + 1}. Определим на этой совокупности отношение толерантности: При q = 0, 1, 2, 3 множество Sq можно представить (рис. 1), отображая соответственно: одноэлементные подмножества — вершинами;двухэлементные — ребрами;трехэлементные — гранями; четырехэлементные— геометрическим телом (тетраэдром). Рис. 1. Многомерные симплексы (q = 0. 1, 2. 3). S0 S1 S3 S2 {1, 2} {2, 3} {1, 2} {1, 3} {1, 2, 3} {1, 2} {2, 3, 4} 1 2 3 1 3 2 4 1 2 «два подмножества толерантны, если они содержат хотя бы один общий элемент» Если q > 3, то геометрическое представление множества Sq в обычном трехмерном пространстве теряет наглядность, но может быть формально продолжено в абстрактном пространстве, имеющем q измерений.Симплекс обобщает понятия отрезка, треугольника и тетраэдра на многомерный случай. Подмножества, содержащие k + 1 элемент, рассматриваются как k-мерные грани.Толерантность граней симплекса (наличие общих вершин) означает их геометрическую инцидентность Толерантность в множестве подмножествПусть Н- произвольное конечное множество, элементами которого могут быть объекты любой природы (предметы, числа, фигуры, свойства и т. п.), и - множество всех его непустых подмножеств. Если Н содержит q элементов, количество элементов в равно 2q - 1 (вычитаемая единица соответствует пустому подмножеству универсума Н ).Толерантность в множестве можно задать условием: Множество Sq называют q-мерным симплексом. два подмножества толерантны, если они содержат хотя бы один общий элемент Пусть, например, Н= {а1, а2, а3, а4} и заданы подмножества X = {а1, а2}; Y = {а1, а3, а4}; Z = {а4}; в соответствии с определением Х  Y и Y  Z, нo X и Z не толерантны, так как ни один из элементов из X не содержится в Z.Сходство как толерантность Сходство между различными объектами имеет точный смысл только тогда, когда указана совокупность признаков, относительно которой это сходство устанавливается. Пусть — множество объектов и — множество признаков. Каждому элементу хi из М соответствует некоторое подмножество Hi признаков . Следовательно, сходство между объектами xi и хj,- определяется толерантностью соответствующих им подмножеств Hi и Hj из H, т. е. условием .Если рассматривать соответствие между объектами и признаками как бинарное отношение А между множеством объектов М и множеством признаков H, то элементами А будут упорядоченные пары , в каждой из которых первая координата является объектом, а вторая — признаком. Два объекта считаются сходными (толерантными), если они обладают хотя бы одним общим признаком. Очевидно, множество Hi признаков объекта xi является сечением A (xi) этого отношения, т. е. Hi = А(хi). Множество всех таких сечений полностью определяют бинарное отношение А.Итак, толерантность  на множестве объектов М можно задать с помощью некоторого всюду определенного бинарного отношения А от М к H следующим образом: для любой пары объектов хi и xj из М имеет место хi хj, если и только если Действительно, отношение  симметрично, ибо из хi хj следует , но следовательно, хi хj,. Оно также рефлексивно, поскольку отношение А определено на всем М. В этом и только в этом случае множество не пусто для любого .Следовательно,  — отношение толерантности. ТЕОРИЯ ГРАФОВПРОИСХОЖДЕНИЕ ГРАФОВОРИЕНТИРОВАННЫЕ ГРАФЫВЗВЕШЕННЫЕ ГРАФЫТИПЫ КОНЕЧНЫХ ГРАФОВСМЕЖНОСТЬИНЦИДЕНТНОСТЬИЗОМОРФИЗММАРШРУТЫЧАСТИ ГРАФАСВЯЗНОСТЬРАЗДЕЛИМОСТЬДЕРЕВЬЯ И ЛЕС ПЛАНАРНОСТЬСВОЙСТВА ГРАФОВСВОЙСТВА МАТРИЦЫ ИНЦИДЕНТНОСТИАЛГЕБРАИЧЕСКИЙ СПОСОБ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНОГО ДЕРЕВА ГРАФА Происхождение графовМногие задачи сводятся к рассмотрению совокупности объектов, существенные свойства которых описываются связями между ними. Например:В дорожном движении: на карте автомобильных дорог, можно интересоваться только тем, имеется ли связь между некоторыми населенными пунктами, отвлекаясь от конфигурации и качества дорог, расстояний и других подробностей.В электротехнике: при изучении электрических цепей па первый план может выступать характер соединений различных ее компонентов: резисторов, конденсаторов, источников и т. п. В органической химии: молекулы образуют структуры, характерными свойствами которых являются связи между атомами. В человеческих отношениях: интерес могут представлять различные связи и отношения между людьми, событиями, состояниями и вообще между любыми объектами.В подобных случаях удобно рассматриваемые объекты изображать точками, называемыми вершинами, а связи между ними — линиями (произвольной конфигурации), называемыми ребрами. Множество вершин V, связи между которыми определены множеством ребер Е, называют графом и обозначают Первая работа по графам была опубликована двадцатилетним Леонардом Эйлером в 1736 г., когда он работал в Российской Академии наук. Т Эта первая работа содержала решение задачи о кенигсбергских мостах Формулировка задачи:Можно ли совершить прогулку таким образом, чтобы выйдя из любого места города, вернуться в него, пройдя в точности один раз по каждому мосту? По условию задачи не имеет значения, как проходит путь по частям суши а, Ь, с, d, на которых расположен г. Кенигсберг (ныне Калининград), поэтому их можно представить вершинами. А так как связи между этими частями осуществляются только через семь мостов, то каждый из них изображается ребром, соединяющим соответствующие вершины. В результате получаем граф, изображенный на рисунке. a c b d a) б) К задаче о Кенигсбергских мостах: а) план города; б) граф Эйлер дал отрицательный ответ на поставленный вопрос. Более того, он доказал, что подобный маршрут имеется только для такого графа, каждая из вершин которого связана с четным числом ребер. Теория графов как математическая дисциплина сформировалась только к середине тридцатых годов 20 столетия благодаря работам многих исследователей, наибольшая заслуга среди которых принадлежит Д. Кенигу. Значительный вклад в теорию графов внесли советские ученые Л. С. Понтрягин, А. А. Зыков, В. Г. Визинг и др.В настоящее время теория графов располагает мощным аппаратом решения прикладных задач из самых различных областей науки и техники. Например:анализ и синтез цепей и систем, проектирование каналов связи и исследование процессов передачи информации,построение контактных схем и исследование конечных автоматов, исследование операций, выбор оптимальных маршрутов и потоков в сетях, моделирование жизнедеятельности и нервной системы живых организмов,исследование случайных процессов и многие другие задачи. Теория графов тесно связана с такими разделами математики, как:теория множеств, теория матриц, математическая логика теория вероятностей. Ориентированные графыЧасто связи между объектами характеризуются вполне определенной ориентацией. Например:на некоторых улицах допускается только одностороннее автомобильное движение,в соединительных проводах электрической цепи задаются положительные направления токов,отношения между людьми могут определяться подчиненностью или старшинством,ориентированные связи характеризуют переход системы из одного состояния в другое,результаты встреч между командами в спортивных состязаниях, различные отношения между числами (неравенство, делимость).Для указания направления связи между вершинами графа соответствующее ребро отмечается стрелкой. Такое ребро называют дугой, а граф с ориентированными ребрами ориентированным графом или короче орграфом a b Изображение направленной связи (дуга) ребра графа между вершинами графа a b Ориентированный граф (орграф) с d e Т Если пара вершин соединяется двумя или большим числом дуг, то такие дуги называют параллельными. При этом две дуги, одинаково направленные по отношению к данной вершине, называют строго параллельными, а различно направленные — нестрого параллельными. Нестрого параллельные дуги, отображающие ориентацию связи в обоих направлениях, по существу равноценны неориентированной связи и могут быть заменены ребром. Произведя такую замену в орграфе, придем к смешанному графу, который содержит ребра и дуги a b Строго параллельные дуги a b Нестрого параллельные дуги a b Смешанный граф с d e Обратно, любой неориентированный или смешанный граф можно преобразовать в ориентированный заменой каждого ребра парой нестрого параллельных дуг.Изменив направления всех дуг орграфа на противоположные, получаем орграф, обратный исходному. Если направления дуг орграфа не учитываются и каждая дуга рассматривается как неориентированное ребро, то он называется соотнесенным (неориентированным) графом. a b Исходный орграф d a b d Орграф, обратный исходному a b Неориентированный граф d Взвешенные графы Дальнейшее обобщение отображения связей между объектами с помощью графов состоит в приписывании ребрам и дугам некоторых количественных значений, качественных признаков или характерных свойств, называемых весами, В простейшем случае это может быть порядковая нумерация ребер и дуг, указывающая на очередность при их рассмотрении (приоритет или иерархия). Вес ребра или дуги может означать:длину (пути сообщения),пропускную способность (линии связи), напряжение или ток (электрические цепи), количество набранных очков (турниры), валентность связей (химические формулы),количество рядов движения (автомобильные дороги), цвет проводника (монтажная схема электронного устройства), характер отношений между людьми (сын, брат, отец, подчиненный, учитель) и т. п.Вес можно приписывать не только ребрам и дугам, но и вершинам. При этом вес означает любую характеристику соответствующего ей объекта. Вес вершины может означать:количеством мест в кемпингах, населенных пунктов на карте автомобильных дорогпропускной способностью станций техобслуживания. атомный вес элемента в структурной формуле,цвет изображаемого вершиной предмета,возраст человека и т. п.). Т Новочеркасск Аксай Вершины – городаВес вершины – численность населения [тыс. чел.]Дуги – дороги между городамиВес дуги – протяженность дороги [км.] Ростов 954 157 236 32 25 6 Пример взвешенного графа . Типы конечных графов Если множество вершин графа конечно, то он называется конечным графомВ математике рассматриваются и бесконечные графы, но мы заниматься ими не будем, так как в практических приложениях они встречаются редко. Конечный граф , содержащий р вершин и q ребер, называется (р, q) - графом.Пусть и – соответственно множества вершин и ребер (р, q)-графа. Каждое ребро соединяет пару вершин , являющихся его концами (граничными вершинами). Для ориентированного ребра (дуги) различают начальную вершину, из которой дуга исходит, и конечную вершину, в которую дуга заходит. a b Вершины ориентированного ребра (дуги) Граничные вершины Начальная вершина Конечная вершина Т Ребро, граничными вершинами которого является одна и та же вершина, называется петлей. Ребра с одинаковыми граничными вершинами являются параллельными и называются кратными. В общем случае граф может содержать и изолированные вершины, которые не являются концами ребер и не связаны ни между собой, ни с другими вершинами. Число ребер, связанных с вершиной (петля учитывается дважды), называют степенью вершины и обозначают через или . Cстепень изолированной вершины равна нулю. Вершина степени единицы называется концевой или висячей вершиной ПРИМЕР. Для заданного (5,6) графа:ребро е6 - петлявершина - изолированная вершинапараллельные ребра и - кратны вершина - концевая или висячаяСтепени вершин: Степень изолированной вершины равна нулю ( ), Вершина степени единицы называется концевой или висячей вершиной ( ). В любом графе сумма степеней всех вершин равна удвоенному числу ребер, а число вершин нечетной степени всегда четно. В орграфе различают положительные и отрицательные степени вершин, которые равны соответственно числу исходящих из vi и заходящих в vi , дуг. Суммы положительных и отрицательных степеней всех вершин орграфа равны между собой и равны также числу всех дуг.Граф без петель и кратных ребер называют простым или обыкновенным. a b Ориентированный граф (орграф) с d e 1 2 e 3 2 d 1 3 c 2 2 b 3 1 a vi Граф без петель, но с кратными ребрами называют мультиграфом. Наиболее общий случай графа, когда допускаются петли и кратные ребра, называют псевдографом. a c b d Если граф не имеет ребер (Е = ), то все его вершины изолированы ( ), и он называется пустым или нульграфом. Простой граф, в котором любые две вершины соединены ребром, называется полным. Если множество вершин V простого графа допускает такое разбиение на два непересекающихся подмножества и , ,при котором не существует ребер, соединяющих вершины одного и того же подмножества, то он называется двудольным или биграфом.Ориентированный граф считается простым, если он не имеет строго параллельных дуг и петель.Граф, степени всех вершин которого одинаковы и равны r, называется однородным (регулярным) r -й степени. Полный граф с n вершинами всегда однородный степени n -1, а пустой граф — однородный степени 0. Граф третьей степени называют кубическим. Пример.Двудольный граф, включающий два непересекающихся подмножества вершин. Смежность Две вершины графа G = (V, Е) называются смежными, если они являются граничными вершинами ребра . Отношение смежности на множестве вершин графа можно определить, представив каждое ребро как пару смежных вершин, т. е. . Для неориентированных графов такие пары неупорядочены,так что , для орграфов — упорядочены, причем vi и vj ,- означают соответственно начальную и конечную вершины дуги ek. Петля при вершине vi в обоих случаях представляется неупорядоченной парой (vi , vi ). Множество вершин V вместе с определенным на нем отношением смежности полностью определяет граф. Пример. Т Граф можно представить также матрицей смежности. Строки и столбцы этой матрицы соответствуют вершинам графа, а ее (ij)-элемент равен числу кратных ребер, связывающих вершины vi, и vj (или направленных от вершины vi к вершине vj для орграфа). Матрица смежности неориентированного графа всегда симметрична, а орграфа — в общем случае несимметрична. Неориентированным ребрам соответствуют пары ненулевых элементов, симметричных относительно главной диагонали матрицы, дугам — ненулевые элементы матрицы, а петлям — ненулевые элементы главной диагонали.В столбцах и строках, соответствующих изолированным вершинам, все элементы равны нулю. v5 1 1 1 v4 v3 1 2 v2 1 2 1 v1 1 v5 v4 v3 v2 v1 Неориентированный граф Матрица смежности Элементы матрицы простого графа равны 0 или 1,причем все элементы главной диагонали нулевые.Для взвешенного графа, не содержащего кратных ребер, можно обобщить матрицу смежности так, что каждый ее ненулевой элемент равняется весу соответствующего ребра или дуги. a b с d e e 2 d 1 1 c 1 1 b 1 1 a 1 1 e d c b a a b с d e e 32 d 16 c 8 b 14 9 a 11 22 15 e d c b a 15 11 16 22 14 9 8 32 Ориентированный граф Матрица смежности Обратно, любая квадратная матрица n - го порядка может быть представлена орграфом с п вершинами, дуги которого соединяют смежные вершины и имеют веса, равные соответствующим элементам матрицы. Если матрица симметрична, то она представима неориентированным графом. a b с d e e 7 2 d 7 8 5 c 8 6 b 2 6 3 a 5 3 e d c b a 3 5 a b с d e e 8 6 d 4 5 c 9 7 b 5 3 a 3 8 e d c b a 8 3 3 5 9 7 4 5 8 6 2 6 8 7 ИнцидентностьЕсли вершина vi является концом ребра еk, то говорят, что они инцидентны: вершина vi, инцидентна ребру, ребро еk инцидентно вершине vi . В то время как смежность представляет собой отношение между однородными объектами (вершинами), инцидентность — это отношение между разнородными объектами: вершинами и ребрами. При рассмотрении орграфов различают положительную инцидентность (дута исходит из вершины) и отрицательную инцидентность (дуга заходит в вершину).Рассматривая инцидентность вершин и ребер (р, q) -графа, можно представить его матрицей инцидентности размера р  q, строки которой соответствуют вершинам, а столбы соответствуют ребрам. Для неориентированного графа ij - элементы этой матрицы определяются по следующему правилу:1, если вершина vi инцидентна ребру еj,0, если vi и еj не инцидентны или связь является петлёй Т В случае орграфа ij-элемент равен:1, если vi,-начальная вершина дуги еj , -1, если vi, конечная вершина дуги еj.0, если связь является петлёй или дуга не инцидентна вершине e6 v5 1 1 v4 v3 1 1 1 v2 1 1 1 v1 1 1 e5 e4 e3 e2 e1 a b с d f Матрица инцидентности для неориентированного графа Матрица инцидентности для ориентированного графа -1 1 e10 1 -1 e9 1 -1 e8 -1 1 e7 1 -1 e6 f -1 -1 1 d 1 -1 c b -1 a 1 1 1 -1 e5 e4 e3 e2 e1 Каждый столбец матрицы инцидентности содержит обязательно два единичных элемента Количество единиц в строке равно степени соответствующей вершины Для орграфа ij - элементы всегда имеют различные знаки и равны соответственно 1 и -1.Количество положительных единиц определяет положительную степень. Количество отрицательных единиц определяет отрицательную степень. Нулевая строка соответствует изолированной вершине, Нулевой столбец соответствует петле.Следует иметь в виду, что нулевой столбец матрицы инцидентности лишь указывает на наличие петли, но не содержит сведений о том,с какой вершиной эта петля связана (в практических приложениях это может быть несущественно).В некоторых случаях ij – элемент устанавливают равным 2 или каким –либо другим числом не равным 0 или 1для I -той дуги (петле), инцидентной j - той вершине ИзоморфизмНа рисунке изображены три графа, которые с геометрической точки зрения совершенно различны (пересечение ребер, если оно не отмечено точкой, не является вершиной). Но по существу они различаются лишь начертанием, а отношения инцидентности (при соответствующем обозначении вершин и ребер) для них одинаковы. Графы, для которых сохраняется отношение инцидентности, называются изоморфными. Пример. Изоморфные графы Т Матрица инцидентности определяет граф без петель с точностью до изоморфизма. Обычно на ее основе можно изобразить различные в геометрическом отношении, но изоморфные между собой графы, каждый из которых называют геометрической реализацией. Графы, которые имеют одинаковые начертания и отличаются лишь нумерацией вершин и ребер, не будучи тождественными, являются изоморфными.Если существенные свойства графа не связаны со способом его изображения на плоскости или нумерацией вершин и ребер, то изоморфные графы, как правило, не различают между собой. Маршруты Нередко задачи на графах требуют выделения различных маршрутов, обладающих определенными свойствами и характеристиками. Маршрут длины т определяется как последовательность таких т ребер графа (не обязательно различных),для которых граничные вершины двух соседних ребер совпадают. Маршрут проходит и через все вершины, инцидентные входящим в него ребрам Маршрут 1: проходит через вершины – v1, v2, v3, v2, v5 и соединяет вершины - v1, v5 последовательностью ребер - (е1 e3, е2, е3, е5),Маршрут 2:проходит через вершины – v3, v5, v5, v2 и соединяет вершины – v2, v3 последовательностью ребер - (е4 e6, е5) Примеры маршрутов на графе Т . Типы маршрутовЗамкнутый маршрут приводит в ту же вершину, из которой он начался (v3, v4, v1, v4 , v3)Маршрут, все ребра которого различны, называется цепью, (е2 , е3 , е8 , е5) Маршрут, для которого различны все вершины, называется простой цепью. (е2, е3, е5) Замкнутая цепь называется циклом, (е2 , е3 , е8 , е4) Замкнутая простая цепь называется простым циклом. (е2 , е3 , е4)Цикл, который содержит все ребра графа, называется эйлеровым циклом (задача о кенигсбергских мостах сводится к выяснению существования такого цикла),Граф в котором имеется эйлеровый цикл, называется эйлеровым гpaфомЦикл, который проходит через все вершины графа называют гамильтоновым. Т Ориентированные маршруты на орграфе определяются аналогично с то разницей, что начальная вершина каждой последующей дуги маршрута должна совпадать с конечной вершиной предыдущей дуги. Для ориентированного маршрута, движение по маршруту допускается только в направлениях, указанных стрелками. Маршрут, не содержащий повторяющихся дуг, называется путем, а не содержащий повторяющихся вершин — простым путем. Замкнутый путь называется контуром, а простой замкнутый путь —простым контуром. Граф (орграф) называется циклическим (контурным), если он содержит хотя бы один цикл (контур), в противном случае он называется ациклическим (бесконтурным).Понятия цепи и цикла применимы и к ориентированным графам. При этом направления дуг не учитываются, т. е. по существу вместо орграфа рассматривают неориентированный соотнесенный ему граф. Части графа Граф является частью графаесли . т. е. граф содержит все вершины и ребра любой его части. Часть графа, которая, наряду с некоторым подмножеством ребер графа, содержит и все инцидентные им вершины, называется подграфом. Часть графа, которая наряду с некоторым подмножеством ребер графа, содержит все вершины графа ( ), называется суграфом. Рассмотренные графы показаны на рисунке. Т Исходный граф по отношению к его подграфу называют надграфом, а по отношению к суграфу — сверхграфом. Совокупность всех ребер графа, не принадлежащих его подграфу (вместе с инцидентными вершинами), образует дополнение подграфа. Говорят, что подграфы G' = (V’, Е') и G" = (V", Е") :разделены ребрами, если они не имеют общих ребер и разделены вершинами, если у них нет общих вершин . Связность Две вершины графа называют связанными, если существует маршрут, соединяющий эти вершины. Граф, любая пара вершин которого связана, называют связным графом. В связном графе между любыми двумя вершинами существует простая цепь.Если граф не связный, то множество его вершин можно единственным образом разделить на непересекающиеся подмножества, каждое из которых содержит все связанные между собой вершины и вместе с инцидентными им ребрами образует связный подграф. Т Таким образом, несвязный граф представляет собой совокупность отдельных частей (подграфов), называемых компонентами. Подграф, состоящий из трех компонент: (изолированная вершина считается компонентой). Часто отношение связности усложняется дополнительными условиями. Граф называют циклически связным, если любые две различные вершины содержатся в цикле Граф называют k-связным, если любая пара различных вершин связана, по крайней мере k цепями, которые не имеют общих вершин (кроме начальной и конечной). Так, граф — двусвязный, а граф — односвязный. (так как вершина V3 не содержится ни в каком цикле с другими вершинами). Связность ориентированных графов определяется так же, как и для неориентированных (без учета направлений дуг). Специфичным для орграфа (или смешанного графа) является понятие сильной связности. Орграф называют сильно связным, если для любой пары его вершин vi и vj существует путь из vi в vj,- и из vj в vi . (например, графы на рисунке сильно связанные). Граф, представляющий план города с односторонним движением по некоторым улицам, должен быть сильно связным, так как в противном случае нашлись бы вершины (площади и перекрестки), между которыми нельзя было бы проехать по городу без нарушения правил движения. Разделимость Связный граф может быть разделен на несвязные подграфыудалением из него некоторых вершин и ребер (при удалении вершин - исключаются и все инцидентные им ребра, а при удалении ребер - вершины сохраняются). Если существует такая вершина, удаление которой превращает связный граф (или компоненту несвязного графа) в несвязный граф,то она называется точкой сочленения. Т Ребро с такими же свойствами называется мостом.При наличии моста в графе имеется, по крайней мере, две точки сочленения.Граф называется неразделимым, если он связный и не имеет точек сочленения Граф, имеющий хотя бы одну точку сочленения, является разделимым и называется сепарабельным. Он разбивается на блоки, каждый из которых представляет собой максимальный неразделимый подграфКаждое ребро графа, как и каждая вершина (за исключением точек сочленения), принадлежат только одному из его блоков. Более того, только одному блоку принадлежит и каждый простой цикл. Отсюда следует, что совокупность блоков графа представляет собой разбиение множеств ребер и простых циклов на непересекающиеся подмножества. В ряде приложений теории графов блоки можно рассматривать как компоненты. Это обычно допустимо, когда связи блоков посредством точки сочленения несущественны или когда существенные свойства графа связаны только с его простыми циклами (контурами). В таких случаях можно рассматривать несвязный граф как связный разделимый граф, который образуется путем такого объединения компонент, чтобы каждая из них была блоком Это всегда можно сделать, объединив, например, по одной вершине каждого блока и точку сочленения. Подобные операции используются при рассмотрении графов электрических цепей. Деревья и лес Особый интерес представляют связные ациклические (без циклов) графы, называемые деревьями. Дерево на множестве р вершин всегда содержит q = р - 1 ребер, т. е. минимальное количество ребер, необходимое для того, чтобы граф был связным. Действительно, две вершины связываются одним ребром, и для связи каждой последующей вершины с предыдущими требуется ребро, следовательно, для связи р вершин необходимо и достаточно р - 1 рёбер.При добавлении в дерево ребра образуется цикл, а при удалении хотя бы одного ребра дерево распадается на компоненты,каждая из которых представляет собой также дерево или изолированную вершину Несвязный граф, компоненты которого являются деревьями, называется лесом Лес из k деревьев, содержащий р вершин, имеет в точности р - к ребер. Т Сказанное иллюстрируется на примере дерева Дерево Образование циклапри введении дополнительного ребра Лес, который образуетсяпосле удаления ребра е Обычно деревья считаются существенно различными, если они не изоморфны. На рисунке показаны все возможные существенно различные деревья с шестью вершинами. С увеличением числа вершин количество различных деревьев резко возрастает (например, при р = 20 их насчитывается около миллиона).Среди различных деревьев выделяются два важных частных случая: 1. Последовательное дерево, представляющее собой простую цепь;2. Звездное дерево, в котором одна из вершин (центр) смежна со всеми остальными вершинами. Рассматриваются также деревья с ориентированными ребрами (дугами).Ориентированное дерево называется прадеревом с корнем v0, если существует путь между вершиной V0 и любой другой его вершиной Ясно, что прадерево имеет единственный корень.До сих пор рассматривались деревья как минимальные связные графы на множестве р вершин. Важное значение имеет и другая точка зрения, когда деревья или лес являются частями некоторого графа, т. е. образуются из его ребер. Любая связная совокупность ребер, не содержащая контуров, вместе с инцидентными им вершинами образует дерево графа. Если такое дерево является суграфом (содержит все вершины графа), то оно называется покрывающим деревом или остовом Так как петля представляет собой простейший цикл, состоящий из единственного ребра, то она не может входить в состав любого дерева графа. Ребра графа, которые принадлежат его дереву, называют ветвями. Если дерево покрывает граф, то множество ребер графа разбивается на два подмножества: подмножество ветвей и подмножество ребер дополнения дерева, называемых хордами. При этом связный (р, q)-граф содержит v = р - 1 ветвей и  = q - р + 1 хорд. Если граф несвязный, то совокупность остовов k его компонент образует покрывающий лес. В этом случае v = p - k и  = q - р + k.Деревья играют важную роль в различных прикладных задачах, когда, например, речь идет о связи каких-либо объектов минимальным числом каналов с определенными свойствами.(линий связи, дорог, коммуникаций) С помощью дерева определяется система координат при моделировании цепей и систем различной физической природы. Деревья используются в качестве моделей при рассмотрении иерархических систем объектов, структурных формул органических соединений и т. п. Планарность. Граф называют плоским (планарным), если существует изоморфный ему граф (геометрическая реализация),который может быть изображен на плоскости без пересечения ребер. Например, хотя в одном из графов на рисунке ребра пересекаются, изоморфные ему не имеют пересечений, следовательно, он плоский. Изоморфные графы Т На рисунке показаны два неплоских графа, играющие фундаментальную роль в теории планарности и называемые графами Понтрягина - Куратовского: Полный пятиугольник представляет собой простой неплоский граф с минимальным числом вершин (полный граф с четырьмя вершинами — плоский) Удаление из пятиугольника хотя бы одного ребра превращает его в плоский граф. Двудольный графявляется моделью известной задачи о трех домах и трех колодцах: «Можно ли проложить от домов к каждому колодцу дороги так,чтобы они не пересекались?»(враждующие соседи должны иметь возможность пользоваться всеми колодцами, но не хотят встречаться на дорогах) Двудольный граф Плоский пятиугольник Свойства (анатомия) графовПри изучении структурных свойств (анатомии) графов удобно пользоваться их матричными представлениями.Исходное описание графа дает его матрица инцидентности.Единственная неопределенность имеет место для петель, которым в матрице инцидентности соответствуют нулевые столбцы, но отсутствуют сведении о том, какие именно вершины инцидентны петлям. Для устранения этой неопределенности будем рассматривать графы без петель (мультиграфы) или не будем уточнять положение петель.Ограничимся рассмотрением связных графов, так как основные свойства, легко обобщаются на случай, когда граф состоит из нескольких компонент связности. Каждая такая компонента представляется своей матрицей инцидентности Ai,(i=1,2, . . . , k), а общая матрица инцидентности А несвязного графа (при соответствующей группировке его вершин и ребер) имеет квазидиагональную форму Аk-1 … … … … … … А2 … А1 Т Свойства матрицы инцидентности Прежде всего, отметим существующую зависимость между строками матрицы инцидентности Аграфа G = (V, Е). Так как каждый ее столбец содержит только два единичных элемента или состоит только из нулей, если столбец соответствует петле, то сумма всех строк (по модулю 2) равна нулю.При сложении по модулю 2 нескольких чисел достаточно их арифметическую сумму разделить на два и остаток записать как результат такого сложения Это значит, что без потери информации вместо матрицы А можно рассматривать сокращенную матрицу А0, которая получается из А вычеркиванием любой строки (чаще вычеркивается последняя строка). Например,для заданного графы Т Таким образом, из р строк матрицы А связного графа одна строка всегда линейно зависима, т. е. ранг матрицы А не может превышать р -1 Любое подмножество столбцов матрицы А можно рассматривать как матрицу инцидентности А' некоторого суграфа С = (V, Е'), содержащего все вершины V исходного графа и соответствующее выделенным столбцам подмножество его ребер. При этом все столбцы А' линейно-независимы тогда и только тогда, когда суграф С не содержит циклов. Действительно, если совокупность ребер образует циклто каждая вершина инцидентна четному числу ребер этого цикла. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Матрицы А и А0 имеют вид: Следовательно, сумма по модулю 2 соответствующих столбцов (1, 5, 6) дает нулевой столбец, что означает их зависимость. Если же суграф не содержит циклов, то он имеет, по меньшей мере, пару (вообще, четное число) концевых вершин, каждая из которых инцидентна только одному (концевому) ребру. 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Поэтому сумма по модулю 2 соответствующих столбцов (5, 6, 8) будет содержать два (или любое четное число, в нашем примере - 4) единичных элементов и, следовательно, совокупность этих столбцов независима.В связном графе с р вершинами всегда можно выделить р - 1 ребер так, чтобы они образовали суграф без циклов, представляющий собой дерево графа. Поэтому матрица инцидентности содержит не менее р -1 независимых столбцов. В то же время любой суграф, имеющий более р -1 ребер, обязательно содержит цикл, т. е. в матрице инцидентности не может быть больше р -1 независимых столбцов.Отсюда следует, что матрица инцидентности связного графа содержит в точности р - 1 независимых столбцов и значит ее ранг равен р - 1. Число  = р - 1 и определяет ранг графа. Алгебраический способ формирования экстремального дерева графа Из изложенного следует: Совокупность р -1 столбцов матрицы инцидентности линейно-независима, если соответствующие им ребра образуют дерево графа. И обратно, дерево графа соответствует совокупности р -1 линейно независимых столбцов матрицы инцидентности. Остальные q – р + 1 столбцов соответствуют ребрам, которые образуют дополнение дерева.Рассматривая всевозможные сочетания по р -1 из q столбцов матрицы A или А0 и испытывая их на независимость, можно выявить ВСЕ деревья графа. Однако такой путь нерационален и более удобным является алгоритм, изложенный в (1.9). Если же необходимо сформировать ОДНО дерево, обладающее какими-либо свойствами (например, экстремальное дерево), то можно воспользоваться алгебраическим способом преобразования матрицы инцидентности. Т Предварительно ребра графа нумеруются в том порядке, в каком их предпочтительно вводить в дерево (например, в порядке возрастающих весов). Затем, рассматривая поочередно столбцы матрицы инцидентности, необходимо выбрать р - 1 столбцов так, чтобы в совокупности они были линейно-независимы. В результате в матрице А0 можно выделить единичную матрицу, столбцы которой будут соответствовать ветвям дерева. Если используется матрица А, то в конечном счете все элементы её последней строки обращаются в нули и выделяется единичная матрица (р -1)-го порядка. Эта процедура подобна алгоритму исключения Гаусса — Жордана с выбором опорных элементов по столбцам (3.4.3).Например, преобразование матрицы А для рассматриваемого графасводится к следующим операциям. Для этого используются операции над матрицей инцидентности, не нарушающие ее ранга:1) перестановка строк и столбцов, 2) замена строки — суммой по модулю 2 с другой строкой. Последовательно на каждом i-ом шаге отыскиваем столбец, содержащий опорный элемент равный единице в i - ой строке.Каждую строку, содержащую единицу в найденном столбце, заменяем ее суммой по модулю 2 со строкой опорного элементаНа первом шаге (i =1), в качестве опорного элемента выбираем элемент в первой строке первого столбцаЗаменяем третью строку ее суммой с первой:Суммы чисел справа у каждой строки приведенных матриц указывают на номера строк матрицы инцидентности, результатом суммирования которых является данная строка. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Далее (i =2), в качестве опорного элемента выбираем элемент в второй строке второго столбцаЗаменяем первую и третью строки их суммами по модулю 2 со второй строкойДалее (i =3), в качестве опорного элемента выбираем элемент в третьей строке третьего столбцаЗаменяем первую, вторую и четвертую строки их суммами по модулю 2 с третьей строкой,и учитывая свойство логической операции сложения по модулю 2( где а – любая логическая функция), получаем: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 В первых трех столбцах и строках образовались элементы единичной матрицы, однако в следующем 4-ом столбце нельзя выбрать опорный элемент, так как в строках с номером больше 3 этого столбца стоят нули.Поэтому четвертый столбец пропускается и на следующем шаге (i =4), рассматривается пятый столбец, в котором в качестве опорного элемента выбираем элемент в четвертой строке.Заменяя вторую, третью и пятую строки их суммами с четвертой строкой, имеем: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Далее на следующем шаге (i =5), имеется возможность выбрать опорный элемент в седьмом столбце и пятой строке. Заменяя последнюю (6) строку ее суммой с пятой строкой, получаем:Как и следовало ожидать последняя строка преобразовалась в нулевую (ее можно использовать для контроля и в дальнейшем отбросить). Пять столбцов, в которых имеется по одному единичному элементу, составляют единичную субматрицу, а соответствующие им ребра (1, 2, 3, 5, 7) образуют дерево графа.Переставив столбцы так, чтобы слева выделилась единичная субматрица,результат преобразования матрицы инцидентности можно записать в виде: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ БУЛЕВОЙ АЛГЕБРЫВВЕДЕНИЕ В ФОРМАЛЬНУЮ ЛОГИКУЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИАЛГЕБРА ЛОГИКИЛОГИЧЕСКИЕ СХЕМЫМИНИМИЗАЦИЯ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ ВВЕДЕНИЕ В ФОРМАЛЬНУЮ ЛОГИКУПредмет математической логикиБулевы функции. Логические операции и формулы.Булева алгебра.Тождественные преобразованияУпрощение записи формулПереключательные схемыВысказыванияПредикатыКванторы Р Предмет математической логикиЛогика как искусство рассуждений зародилась в глубокой древности.Начало науки о законах и формах мышления связывают с именем Аристотеля.Прошло два тысячелетия, прежде чем Лейбниц предложил ввести в логику математическую символику и использовать ее для общих логических построений. Эту идею последовательно реализовал в 19-том столетии Джордж Буль (1815-1864) и этим заложил основы математической (символической) логики.Главная цель применения в логике математической символики:свести операции с логическими заключениями к формальным действиям над символами. Исходные положения записываются формулами, которые преобразуются по определенным законам, а полученные результаты истолковываются в соответствующих понятиях. В настоящее время логика находит широкое применение при исследовании и разработке:релейно-контактных схем, вычислительных машин, дискретных автоматов;методов теории преобразования и передачи информации, методов теории вероятностейметодов комбинаторного анализа. Т Широкое применение математической логики, выходящее за пределы математики объясняется тем, что ее аппарат легко распространяется на объекты самой общей природы, лишь бы только они характеризовались конечным числом состояний.Двузначная логика имеет дело с такими объектами, которые принимают одно из двух возможных значений:истинное или ложное высказывание, высокое или низкое напряжение, наличие или отсутствие заданного признака у объектаи т. п. Объекты, которые могут принимать значения из конечного множества, содержащего больше двух элементов, называют многозначными. Они либо сводятся каким-нибудь способом к двузначным объектам, либо обслуживаются аппаратом многозначной логики.Объектами математической логики являются: любые дискретные конечные системы,Главная задача математической логики — структурное моделирование таких систем. Математическая логика используется в таких нематематических областях, как: экономика, биология,медицина, психология, языкознание, право. Булевы функции. Объекты с двумя возможными состояниями характеризуются булевыми переменными, которые способны принимать лишь два различных значения. Для обозначения этих двух значений обычно используютсялибо цифры - 0 (ложно) и 1 (истинно),либо буквы - Л (ложно) и И (истинно).Отношения между, булевыми переменными представляются булевыми функциями, которые могут зависеть от одной, двух и, вообще, n переменных (аргументов). Запись у = f(x1, х2, ..., хn) означает , что у — функция аргументов x1, х2, ..., хn . Важнейшая особенность булевых функций состоит в том, что они, как и их аргументы,принимают свои значения из двухэлементного множества {0,1} или {И, Л}, т, е. характеризуются одним из двух возможных состояний.Функции небольшого числа переменных можно задавать с помощью таблиц, подобных таблицам сложения и умножения одноразрядных чисел. Для этого нужно только указать значения функции для каждой комбинации значений ее аргументов. Т Основными в двузначной логике являются следующие три функции:1. Отрицание — функция у = f(х), принимающая: значение 1 если x = 0, значение 0, если x = 1. Функция отрицания обозначается (Читается «не х»). 0 1 1 0 Таблица функции отрицание 2. Дизъюнкция - функция , принимающая: значение 0 тогда и только тогда, когда оба аргумента имеют значение 0; значение 1, во всех остальных случаях она обозначается читается «х1 или х2». 1 0 1 1 1 0 1 0 Таблица функции дизъюнкция 3. Конъюнкция — функция , принимающая: значение 1 тогда и только тогда, когда оба аргумента имеют значение 1; значение 0, во всех остальных случаях.она обозначается читается «х1 и х2». 1 0 1 0 0 0 1 0 Таблица функции конъюнкция Логические операции и формулы. Булевы функции можно рассматривать как логические операции над величинами, принимающими два значения — 0 и 1. Отрицание — это одноместная операция, а дизъюнкция и конъюнкция — двухместные операции. При этом выражения: .являются логическими формулами.Более сложные формулы получаются замещением входящих в них переменных другими логическими формулами, которые обычно заключаются в скобки. Каждая формула определяет некоторую булеву функцию.Ее значение при различных значениях переменных определяется на основании таблиц истинности функций, рассмотренных ранее. Аналогично получаем значения функции и при других комбинациях значений аргументов. НапримерПоложив НапримерПри заданных значениях: а = 0, b =1, с = 0,определяем: Т Две функции (как и определяющие их формулы) считаются равносильными,если при любых значениях аргументов эти функции (формулы)принимают одинаковые значения. Равносильные функции соединяются знаком равенства, например: или Равносильность функций проверяется по таблицам основных операций, причем необходимо сравнить их значения для всех комбинаций значений переменных. Пример 1. Проверка равносильности функций 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 Пример 2. Проверка равносильности функций 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 Булева алгебра. Множество всех булевых функции вместе с операциями: отрицания, конъюнкции дизъюнкции образует булеву алгебру.На основе определения основных операции можно убедиться в справедливости следующих тождеств (свойств) булевой алгебры: Коммутативность:Ассоциативность:Дистрибутивность:Свойства отрицания:Свойство констант: Т Тождественные преобразованияПриведенные свойства позволяют получить ряд других важных законов и тождеств,не обращаясь к таблицам соответствия:Законы де Моргана:Законы поглощения:Законы склеиванияЗакон идемпотентности: Т Пример доказательства законов идемпотентности Используемое свойство Последовательность доказательства 5 4 3 2 1 Используемое свойство Последовательность доказательства 5 4 3 2 1 Упрощение записи формулОперации дизъюнкции и конъюнкции удовлетворяют законам коммутативности и ассоциативности. Поэтому если переменные или формулы связаны только посредством одном из этих операций, то их можно выполнять в любом порядке,а формулы записывать без скобок.Поскольку операция конъюнкции связывает переменные сильнее чем операция дизъюнкции, то операция конъюнкции должна предшествовать операции дизъюнкцииПоэтому скобки, в которые заключены формулы со знаком конъюнкции, можно опустить Пример : 1.2. Т Упрощенная символическая запись логических функций. При наличии скобок в первую очередь должны выполняться операции внутри скобок, независимо от их старшинства. Обычно опускают также скобки, в которые заключены формулы со знаком отрицания.Знак конъюнкции в формулах можно опустить иОперацию конъюнкции часто называют логическим умножением, а операцию дизъюнкции — логическим сложением.С учетом приведенных условий запись логических функций существенно упрощается. Пример : 1. Полная запись:2. Упрощенная запись: Переключательные схемыВ качестве одной из интерпретаций булевых функций рассмотрим электрическую схему, состоящую из: источника напряжения (батареи), лампочки одного или двух ключей (х1и x2). Ключи управляются кнопками с двумя состояниями: кнопка нажата (1) кнопка отпущена (0). Состояния кнопок отождествляются со значениями булевых переменных х1 и х2, Состояние лампочки отождествляются со значением функций этих переменных .При соответствующих состояниях кнопок лампочка принимает одно из двух состояний: горит (1) и не горит (0). Ключи используются двух типов: С нормально замкнутыми контактами - С нормально разомкнутыми контактами - Если кнопка нажата (х = 1), ключ разомкнут и лампочка не горит, т. е. f(x) = 0; при отпущенной кнопке (х = 0) ключ замкнут и лампочка горит, т. е. f(x) = 1 Если кнопка нажата (х = 1), ключ замкнут и лампочка горит, т. е. f(x) = 1; при отпущенной кнопке (х = 0) ключ замкнут и лампочка не горит, т. е. f(x) = 0 Т Операциям дизъюнкции и конъюнкции соответствуют схемы с двумя нормально разомкнутыми ключамиЛюбую сложную булеву функцию можно представить некоторой переключательной схемой. Переключательная схема, соответствующая операции дизъюнкции Переключательная схема, соответствующая операции конъюнкции Лампочка горит при нажатии хотя бы одной из кнопок Лампочка горит при нажатии только обеих кнопок одновременно Следует иметь в виду, что ключи, обозначенные одинаковыми символами ( ), связаны между собой и управляются общей кнопкой.В реальных устройствах используются ключи различной конструкции и физической природы:механические, электромагнитные, электронные, гидравлические, пневматические и т. д.) Схема, реализующая функцию, заданную формулой: Схема, реализующая ту же функцию, заданную равносильной формулой: Существенными свойствами контактных схем являются исходные положения ключей (нормально разомкнуты или нормально замкнуты) и способ их соединения между собой и внешними устройствами. Эта информация полностью отображается графом, ребра которого соответствуют ключам, а вершины — точкам их соединения. Ребра нормально разомкнутых ключей обозначаются соответствующей переменной ( ), а нормально замкнутых — отрицанием переменной ( ). При изображении контактных схем графами принимаются некоторые упрощения: 1.Переменные обозначаются в разрывах линий, изображающих ребра. При этом ребрами считаются только такие линии, которые обозначены какой-либо переменной или ее отрицанием. 2. Вершины второй степени могут не и не отражаться, так как им инцидентны пары последовательно соединенных ребер, из которых каждое обозначено соответствующей переменной. Граф переключательной схемы Упрощенное изображение графа переключательной схемы Высказывания Пусть х1 и х2, некоторые высказывания, которые могут быть, истинными (1) или ложными (0), Дизъюнкцией является сложное высказывание «Я пойду в театр или встречу друга»,которое истинно при условии, что истинно хотя бы одно из простых высказываний.Конъюнкцией является сложное высказывание «Я пойду в театр и встречу друга».которое истинно при условии, что истинно хотя бы одно из простых высказываний.Высказывания можно рассматривать как двоичные переменные, а связки «не», «или», «и», с помощью которых образуются сложные высказывания,рассматривать как операции над этими переменными. В алгебре высказываний используются еще две операции:1. импликация , соответствующая связке «если, то» В нашем примере импликацией будет высказывание: «Если я пойду в театр, то встречу друга»,2. эквиваленция соответствующая связке «если и только если». В нашем примере эквиваленцией будет высказывание:«Я пойду в театр, если и только если встречу друга». Наример : «Я пойду в театр» - (х1)«Я встречу друга» - (х2). Т Таблицы истинности для функций импликации и эквиваленцииКак видно из таблиц: Импликация высказываний ложна только в случае, когда первое из простых высказываний истинно, а второе ложно. Эквиваленция является истинным высказыванием, если оба простые высказывания истинны или ложны одновременно.Обозначив буквами простые высказывания, можно представить сложное высказывание формулой с помощью соответствующих связок. Например, высказыванию:«Если давление масла на шарик клапана больше усилия его пружины (х1,), то масло открывает клапан (х2) и частично перетекает из нагнетательной полости во впускную (х3)» соответствует формула . означает 1 0 1 0 1 1 1 0 Таблица функции импликация 1 0 1 0 0 1 1 0 Таблица функции эквиваленция ПредикатыВысказывания выражают свойства одного или нескольких объектов Содержательная часть высказывания, играющая роль определяющего свойства совокупности объектов, для которых это высказывание истинно, называется предикатом (лат. сказанное ) Предикат представляет собой логическую функцию Р(х), принимающую, как и булевы функции, значение 0 или 1, но в отличие от них, значения аргумента х выбираются из некоторого множества М объектов ( ). В общем случае такая функция Р(х), может зависеть от многих аргументов , принимающих значения из одного и того же или различных множеств. Ее записывают и называют n-местным предикатом Например: Высказывание «Иванов — отличник» истинно или ложно в зависимости от оценок, которые имеет данный студент.В то же время предикат «х— отличник» определяет подмножество отличников на некотором множестве студентов (группа, курс, факультет). Подставив вместо х фамилии студентов, получим множество высказываний. Совокупность истинных высказываний и будет соответствовать подмножеству отличников. Т Если аргументы х1, х2, ..., хп замещены конкретными значениями (объектами), то предикат переходит в высказывание, которое рассматривают как 0-местный предикат.Так как предикаты способны принимать только значения 0 и 1, то их, как и булевы переменные, можно связывать логическими операциями. В результате получаем формулы, определяющие более сложные предикаты Таким образом, имеет место тесная связь между логикой предикатов и операциями над множествами. «x — сумма у и z» х меньше у» «х — компонент цепи» «х и у — родители z», «х брат у», «х— четное число», Трехместные предикаты Р(х, у, z) Двуместные предикаты Р(х, у); Одноместные предикаты Р(х); Например: Например, если:Р(х) означает: «х — инженер», Q(x) означает: «х — сотрудник нашего отдела», То: Р(х) /\ Q(x) = R(x) есть одноместный предикат, означающий: «х — инженер и сотрудник нашего отдела» или «х — инженер нашего отдела».При этом, если: Р — множество инженеров, a Q — множество сотрудников данного отдела, то этот предикат R соответствует пересечению Аргументы представляют собой объекты из множеств их определения и называются предметными переменными. Конкретные значения аргументов называют предметными постоянными. Предметные переменные и предметные постоянные образуют класс логических понятий, называемых термами.При замещении аргумента xk (предметной переменной) некоторым его значением а (предметной постоянной) n-местный предикат превращается в (n - 1)-местный предикат и от переменной xk он уже не зависит. Приписав значения всем переменным из соответствующих областей определения, мы получим высказывание, которое можно рассматривать как 0-местный предикат. Например: Трехместный предикат Р (х1, x2, х3) = «х1 есть сумма х2 и х3» при подстановке х1 = 5 переходит в двуместный предикат Р (5, x2, х3) = «5 есть сумма х2 и х3»при дальнейшей подстановке х2 = 2 — в одноместный предикат Р (5, 2, х3) = «5 есть сумма 2 и х3»При х3 = 3 он становится истинным высказыванием, а при всех х3  3 становится ложным высказыванием. КванторыВ логике предикатов большое значение имеют две операции, называемые кванторами, с помощью которых выражают отношения общности и существования. Пусть Р(х) — предикат, определенный на множестве М. Утверждение, что все обладают свойством Р(х), записывают с помощью квантора общности виде , что читается «для всех х, Р от х». Утверждение, что существует хотя бы один объект х из М, обладающий свойством Р(х), записывают с помощью квантора существования в виде , что читается «существует такое х, что Р от х».Хотя в выражениях и и встречается буква x, но они (выражения) не зависят от значений этой переменной. Кванторы и связывают переменную х, превращая одноместный предикат в высказывание. истинно только при условии, что Р(х) тождественно истинный предикат, а во всех остальных случаях это высказывание ложно. Высказывание всегда истинно, кроме единственного случая, когда Р(х) — тождественно ложный предикат, Например: Предикат Р(х) = «x — простое число», определенный на множестве натуральных чисел. Подставляя вместо х числа натурального ряда, получаем счетное множество высказываний. Некоторые из них, например Р (1), Р (2), Р (3), Р (5) и т. д., являются истинными. Высказывание — «все натуральные числа простые» —ложно, Высказывание — «некоторые из натуральных чисел — простые» — истинно. Т ЛОГИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИЛогические функции как отображения.Однородные функцииТабличное задание функцийДвузначные однородные функцииБулевы функции одной переменнойБулевы функции двух переменныхЗависимость между булевыми функциямиБулевы функции многих переменныхНеоднородные функции Р Логические функции как отображения.Особенность логических функций состоит в том, что они принимают значения в конечных множествах. Если область значений функции содержит k различных элементов,то она называется k-значной функцией.Чтобы различать элементы области значений функции, их необходимо как-то отметить: перенумеровать числами от 1 до k или обозначить какими-нибудь символами (например, буквами). Буквами могут служить как собственно буквы латинского, русского или другого алфавита, так и порядковые числа пли любые другие символы. Т Область значений логической функции всегда представляет собой конечную совокупность: чисел, символов, понятий, свойств и вообще, любых объектов. Перечень всех символов, соответствующих области значений, называют алфавитом, а сами символы этого алфавита называют буквами Логические функции могут зависеть от :одной, двух и, вообще, любого числа переменных (аргументов) x1, х2 ,..., хn . В отличие от самой функции, аргументы функции могут принимать значения из элементов как конечных, так и бесконечных множеств. Логическую функцию можно также рассматривать как операцию, заданную законом композиции Где — множества, на которых определены аргументы В теоретико-множественном смысле логическая функция n переменных у = f(x1, х2, ..., хn) представляет собой отображение множества наборов:( n-мерных векторов, кортежей, последовательностей), имеющих вид (x1, х2, ..., хn ), на множество ее значений:Множество наборов являться областью определения логической функции. Однородные функцииЕсли аргументы функции принимают значения из того же множества, что и сама функция, то такую функцию называют однородной. В этом случае и однородная функция, рассматриваемая как закон композиции ,определяет некоторую n-местную операцию на конечном множестве N. В словах каждый из аргументов x1, х2, ..., хn замещается буквами k-ичного алфавита {0, 1, ..., k — 1}. Количество букв в данном слове n - определяет его длину.Количество всевозможных слов длины n в k-ичном алфавите равно - kn. Т Областью определения однородной функции служит множество наборов (x1, х2, ..., хn ), называемых словами, Так как каждому такому слову имеется возможность предписать одно из k значений множества N,тo общее количество однородных функций от n переменных выражается числом .Если буквами алфавита служат числа от 0 до k-1, то каждое слово символически представляется упорядоченной последовательностью n таких чисел и рассматривается как запись n-разрядного числа в позиционной системе счисления с основанием k, т. е. Числа служат номерами слов и тем самым на множестве всех слов вводится естественная упорядоченность (отношение строгого порядка). Аналогично, номерами функций можно считать kn-разрядные числа в той же системе счисления. Пример :Пусть задан 3-значный алфавит {0,1,2}, (k = 3) и n = 4.Тогда словами длинны 4 будут все (kn =34=81) четырехразрядные числа с основанием k=3: 0000, 0001, 0002, 0010, 0011, … ,2221, 2222Поставив каждому такому четырехразрядному числу в соответствие одну из букв алфавита {0, 1, 2}, получим некоторую функцию четырех переменных Общее количество таких функций выражается огромным числом - З81. Табличное задание функций. Однородная функция двух переменных может быть задана таблицей соответствия (матрицей), строки и столбцы которой соответствуют знакам алфавита. Таким способом представлялись функции одной и двух переменных . Для представления функций с большим количеством переменных требуются таблицы с практически неприемлемым количеством столбцов. Этого можно избежать, если столбцы матрицы поставить в соответствие не знакам алфавита, а словам, т. е. образовать kn столбцов. Для каждой функции отводится строка, клетки которой заполняются знаками из данного алфавита. Матрица всех функций п переменных в k-значном алфавите содержит строк и называется общей таблицей соответствия. Пример : для k = 3 и п = 2 общая таблица соответствияимеет вид: … … 2 2 2 2 2 2 2 2 2 y19682 1 0 2 2 1 0 0 1 0 y2341 … … 2 0 0 0 0 0 0 0 0 y3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 y2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 y1 2 1 0 2 1 0 2 1 0 x2 2 2 2 1 1 1 0 0 0 x1 Т Двузначные однородные функции.Важнейшим классом однородных функций являются двузначные (булевы) функцииОбластью определения булевых функций от п переменных служит множество слов длины п. Они представляют собой всевозможные наборы из п двоичных цифр и их общее количество равно 2n.Число v = 2n - всевозможных булевых функций п переменных быстро возрастает .Функции одной и двух переменных можно перечислить и подробно исследовать, так как их количество сравнительно невелико: . Пример :при n = 3 количество булевых функций равно:при п = 5 количество булевых функций равно: Пример :при n = 1 количество булевых функций равно:при п = 2 количество булевых функций равно: Т Булевы функции одной переменной Общая таблица соответствия для булевых функций одной переменной имеет вид (справа указаны обозначения функций):Две функции у0 = 0 и у3 = 1 представляют собой функции-константы (тождественный нуль и тождественная единица), так как они не изменяют своих значений при изменении аргумента. Функция у1 = х повторяет значения переменной х и потому просто совпадает с ней.Единственной нетривиальной функцией является , называемая отрицанием или инверсией ( читается «не x»). Она равна 1, когда аргумент принимает значение 0, и равна 0 при аргументе 1. 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 Т Булевы функции двух переменных Все 16 функций двух переменных приведены в таблице 1 в которой указаны условные обозначения, названия и чтения функций (в скобках даны встречающиеся в литературе варианты).Таблица 1 как x1 Повторение первого аргумента(утверждение, доминация) 0011 x1 но не x2 Отрицание импликации(Совпадение с запретом, антисовпадение, запрет по x2) 0010 x1 и х2 Конъюнкция(совпадение, произведение, пересечение, логическое И) 0001 Любое 0 Константа «0»(Тождественный нуль, всегда ложна) 0 0000 Чтение Название Обозначение 0011 0101 X1 X2 Т Продолжение таблицы 1 х1 или x2 Дизъюнкция(разделение, логическая сумма, сборка, логическое ИЛИ) 0111 x1 не как x2(или x1 или x2) Сумма по модулю 2(Неравнозначность, антиэквивалентность) 0110 как x2 Повторение второго аргумента(утверждение, доминация) 0101 Не x1 но x2 Отрицание обратной импликации(Обратное антисовпадение, запрет по x1) 0100 Чтение Название Обозначение 0011 0101 X1 X2 Продолжение таблицы 1 Если x2, то x1(не x1 или не x2) Обратная импликация(Обратное разделение с запретом, обратная селекция) 1011 не x2 Отрицание (инверсия) второго аргумента (Дополнение к первой переменной) 1010 x1 как x2(x1, если и только если x2) Эквиваленция(равнозначность, эквивалентность, взаимозаменяемость) 1001 Ни x1 ни x2 Стрелка Пирса(функция Вебба, отрицание дизъюнкции логическое «НЕ-ИЛИ») 1000 Чтение Название Обозначение 0011 0101 X1 X2 Продолжение таблицы 1 Любое 1 Константа «1»(тождественная единица, всегда единица) 1 1111 не x1 или не x2 Штрих Шиффера (отрицание конъюнкции, несовместность,логическое «НЕ – И») 1110 Если x1, то x2(не x1 или x2) Импликация(Разделение с запретом, следование, селекция) 1101 не x1 Отрицание (инверсия) первого аргумента (Дополнение ко второй переменной) 1100 Чтение Название Обозначение 0011 0101 X1 X2 Шесть из приведенных функций не зависят от х1 или х2 (или от обоих вместе). К ним относятся:две константы (у0 = 0 и у15 = 1),повторения (y3=x1 и y5=x2) отрицания ( и ), являющиеся функциями одной переменной (х1 или х2). Из остальных десяти функций две функции ( и ) отличаются от ( и ) лишь порядком расположения аргументов и поэтому не являются самостоятельными. Поэтому из 16 булевых функций двух переменных только восемь являются оригинальными: Рассмотрение булевых функций одной, двух и большего числа переменных показывает, что всякая функция от меньшего числа переменных содержится среди функций большего числа переменных. Среди функций одной переменной имеются две вырожденные - константы 0 и 1, (их можно рассматривать как функции от нуля переменных), Среди функции двух переменных, вырожденными являются те же две константы и четыре функции одной переменной Функции, которые сводятся к зависимости от меньшего числа переменных, называют вырожденными, а функции, существенно зависящие от всех переменных, являются невырожденными. Зависимость между булевыми функциями. Из анализа таблицы булевых функций двух переменных видно, что между функциями имеются зависимости Используя эти зависимости, можно записать соотношения:для констант , для функции одной переменной и для функций двух переменных:Из этих зависимостей следует, что любая функция двух переменных (включая константы) выражается в аналитической форме через совокупность шести функций:отрицание и любую из каждой пары функций: Стрелка Пирса Дизъюнкция Эквиваленция Сумма по модулю 2 Импликация Отрицание импликации Штрих Шиффера Конъюнкция Константа «1» Константа «0» Т Выбранная таким способом совокупность шести функций является избыточной. Можно показать, что импликация и эквиваленциявыражаются через остальные функции этой совокупности:Для этого построим таблицу соответствия и сравним ее с табл. 1: Таким образом, комплект элементарных функций сокращается до четырех: Константа 0, Отрицание , Конъюнкция , Дизъюнкция , Этот комплект часто применяется на практике, но и он может быть сокращен. Доказано, что все булевы функции выражаются через отрицание и конъюнкцию или через отрицание и дизъюнкцию 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 Булевы функции многих переменных. С помощью суперпозиции функций, т. с. подстановки в логические формулы вместо переменных некоторых булевых функций, можно получить более сложные функции от любого числа переменных. Например, подставляя в выражение ab формулы . получаем . Таблица соответствия для сложных формул записывается на основании общей таблицы для элементарных функций. Для данного примера она имеет вид:Если на всех наборах значений переменных функция принимает значение 0 или 1, то она вырождается в соответствующую константу и называется тождественным нулем или тождественной единицей. Например: 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 Т Неоднородные функции. Аргументы неоднородных функций, в отличие от однородных, могут принимать значенияиз любых конечных или бесконечных множеств, но область значений самих функций - ограничена конечными множествами.Важным примером неоднородных функций являются двузначные n-местные предикаты. Предикат принимает одно из двух значений — «истинно» (1) или «ложно» (0) в зависимости от конкретных значений, приписываемых переменным . Если значения переменных выбираются из некоторого множества М (универсума), то n-местный предикат можно рассматривать как n-местное отношение, определенное на этом множестве.Одноместный предикат Р(х) задает некоторое свойство элементов множества М и вполне определяется подмножеством Р  M тех объектов х М, на которых он принимает значение «истинно».Множество объектов, на которых предикат Р(х) принимает значение «ложно», соответствует дополнению множества Р, т. е. .Очевидно, если Р(х) истинно, то — ложно и наоборот. Например, Если на множестве натуральных чисел определен предикат Р(х) = «х — четное число», то = «х — нечетное число». Т Таким образом, одноместный предикат, определенный на множестве М, разбивает это множество на два подмножества и . Подмножество , на котором предикат Р(х) принимает значение «истинно», называется характеристическим подмножеством.Пусть на М определены два предиката Р(х) и Q(x), характеристическими подмножествами которых являются соответственно . Рассматривая предикаты как двузначные функции,можно с помощью операций алгебры логики строить новые одноместные предикаты на множестве М. Конъюнкция Р(х) и Q(x) — это предикат , который истинен для тех и только тех объектов из М, для которых оба предиката Р(х) и Q(x) истинны.Характеристическим множеством предиката R(x) является пересечение . Подобным образом вводятся и операции: дизъюнкции Р(х) V Q(x), импликации Р(х)  Q(x), эквиваленции Р(х) ~ Q(x) и др. Имеют место также соответствия между различными операциями, вытекающие из зависимостей между булевыми функциями: соответствует , соответствует и т. п. Характеристические подмножества, соответствующие операциям над предикатами (область истинных значений заштрихована). M P M P M P Q M Q P M Q P M Q P АЛГЕБРА ЛОГИКИДвойственность формул булевой алгебрыНормальные формыСовершенные нормальные формыПроблема разрешимостиКонституенты и представление функцийАлгебра ЖегалкинаКанонические многочленыТипы булевых функцийФункциональная полнота Р Двойственность формул булевой алгебрыВ булевой алгебре, как и в алгебре множеств, имеет место принцип двойственности. Взаимно двойственными операциями являются дизъюнкция и конъюнкция. Заменяя в некоторой формуле каждую операцию на двойственную ей, получаем двойственную формулу. На основе законов де Моргана выводится следующее положение: если — двойственные формулы, то т.е. двойственная формула выражается как отрицание формулы, полученной из исходной замещением каждой переменной ее отрицанием.Таблица соответствия двойственной функции получается заменой значений аргументов в исходной функции на противоположные, т. е. 0 заменяется на 1, а 1 — на 0. Формула или функция, равносильная своей двойственной, называется самодвойственной, то есть двойственна самой себе: Например: Формуле соответствует двойственная . Т Нормальные формы Дизъюнктивная (конъюнктивная) нормальная форма — это дизъюнкция (конъюнкция) конечного числа различных членов, каждый из которых представляет собой конъюнкцию (дизъюнкцию) отдельных переменных или их отрицаний, входящих в данный член не более одного раза.Процедура приведения к нормальной форме:С помощью законов де Моргана формула преобразуется к такому виду, чтобы знаки отрицания относились только к отдельным переменным; На основе первого (второго) дистрибутивного закона формула сводится к дизъюнкции конъюнкций (конъюнкции дизъюнкций); Полученное выражение упрощается в соответствии с тождествами: Используемые тождества Последовательность приведения № 2 2 1 Пример 1. Приведение к дизъюнктивной нормальной форме функции: Т Члены дизъюнктивной (конъюнктивной) нормальной формы, представляющие собой элементарные конъюнкции (дизъюнкции), состоящие из k букв, называют минитермами (макстермами) k-ro ранга. Используемые тождества Последовательность приведения № 3 2 2 1 Пример 2. Приведение к конъюнктивной нормальной форме функции: В приведенных выше примерах: ху — минитерм второго ранга, — минитерм третьего ранга, — макстерм второго ранга. Если исходная формула содержит другие операции, то они предварительно выражаются через дизъюнкцию, конъюнкцию и отрицание : 4 8 7 6 5 Используемые тождества Последовательность преобразования № 3 2 1 Пример 2. Предварительного преобразования функции: Совершенные нормальные формы Если в каждом члене нормальной формы представлены все переменные (либо в прямом, либо в инверсном виде), то она называется совершенной нормальной формой.Можно показать, что любая булева функция, не являющаяся тождественным нулем (единицей), имеет одну и только одну совершенную дизъюнктивную (конъюнктивную) нормальную форму. Если какой-либо член дизъюнктивной (конъюнктивной) нормальной формы не содержит переменной , то она вводится тождественным преобразованием - для дизъюнктивной формы - для конъюнктивной формы В силу тождеств: и одинаковые члены, если они появляются, заменяются одним таким членом. Пример. Продолжая последний пример, приведем данную функцию к совершенной дизъюнктивной нормальной форме: Т Пример. Приведение к совершенной конъюнктивной нормальном формеПримечание: подчеркнуты одинаковые макстермы Проблема разрешимостиФормула (или соответствующая ей функция) называется выполнимой, если она НЕ ЯВЛЯЕТСЯ тождественным нулем или единицей. Вопрос: «является ли данная формула выполнимой», т. е. равна ли она тождественно нулю или единице, носит название проблемы разрешимости.Ответ на этот вопрос можно получить:Построив для данной формулы таблицу соответствия, и определить значения формулы при всевозможных наборах значений входящих в нее переменных. Если на всех наборах формула принимает значения только 0 или только 1, то она невыполнима.При большом количестве переменных такой способ практически неосуществим из-за огромного числа возможных наборов значений переменных. 2. Путем приведение формулы к нормальной форме - более удобный путь. Если в процессе такого приведения формула не обращается в тождественный 0 или 1, то это свидетельствует о ее выполнимости. Т Конституенты и представление функцийДля совокупности переменных выражение называют конституентой единицы, а выражение — конституентой нуля ( означает либо , либо ). Данная конституента единицы (нуля) обращается в единицу (нуль) только при одном соответствующем ей наборе значений переменных, который получается, если все переменные принять равными единице (нулю), а их отрицания — нулю (единице). Так как совершенная дизъюнктивная (конъюнктивная) нормальная форма является дизъюнкцией (конъюнкцией) конституент единицы (нуля), то можно утверждать, что представляемая ею булева функция обращается в единицу (нуль) только при наборах значений переменных , соответствующих этим конституентам. На остальных наборах эта функция обращается в нуль (единицу). Пример. конституенте единицы соответствует набор (1011), конституенте нуля — набор (1001). Т Справедливо и обратное утверждение, на котором основан способ представления в виде формулы любой булевой функции, заданной таблицей. Для этого необходимо записать дизъюнкции (конъюнкции) конституент единицы (нуля), соответствующих наборам значений переменных, на которых функция принимает значение, равное единице (нулю). Например функции, заданной таблицейПолученные выражения можно преобразовать к другому виду на основании свойств булевой алгебры. 1 0 1 0 1 0 1 0 x3 1 0 0 1 0 1 1 0 y1 1 1 0 0 1 1 0 0 x2 1 1 1 1 0 0 0 0 x1 Алгебра ЖегалкинаАлгебра булевых функций, построенная на основе операций сложения по модулю 2 и конъюнкции,называется алгеброй Жегалкина по имени предложившего ее советского ученого. Все эти свойства подобны обычной алгебре, но в отличие от булевой алгебры закон дистрибутивности сложения относительно умножения не имеет силы . .Таким образом, в формулах алгебры Жегалкина, как и в булевой алгебре, не могут появляться коэффициенты при переменных и показатели степени. Непосредственной проверкой по таблицам соответствия устанавливаются следующие основные свойства этой алгебры:коммутативность ;ассоциативность ;дистрибутивность умножения относительно сложения ;свойства констант . Справедливы также следующие тождества:закон приведения подобных членов при сложении ;закон идемпотентности для умножения Т Эти тождества позволяют перейти: от любой формулы булевой алгебры к соответствующей ей формуле алгебры Жегалкина,и от любой формулы алгебры Жегалкина к соответствующей ей формуле булевой алгебры. С помощью табл. 1 выводятся также следующие соотношения: Например: .Переход от булевой алгебры 2.Переход от алгебры Жигалкина к алгебре Жигалкина:к булевой алгебре : Преимущество алгебры Жегалкина состоит в арифметизации логики,что позволяет выполнять преобразования булевых функций, используя опыт преобразования обычных алгебраических выражений.Недостаток алгебры Жегалкина, по сравнению с булевой алгеброй,— сложность формул, что особенно сказывается при значительном числе переменных, например: Однако при использовании ЭВМ различия в сложности выполнения операций булевой алгебры и арифметических операций значительно ослабляются. Через операции алгебры Жигалкина можно выразить все другие булевы функции Канонические многочленыЛюбая булева функция приводится к каноническому многочлену, члены которого не содержат числовых коэффициентов и линейны относительно любой из переменных (переменные входят только в первой степени).Если привести заданную функцию к совершенной нормальной форме и заменить в ней:все знаки дизъюнкции знаками суммы (по модулю 2)а отрицание переменных представить в соответствии с тождеством , то после раскрытия скобок получим некоторое алгебраическое выражение. Оно приводится к каноническому многочлену на основе соотношений . Такое представление всегда возможно и единственно (с точностью до порядка расположения членов). Пример: Т Типы булевых функцийВ алгебре логики из множества различных булевых функций п переменных выделяются следующие пять типов (классов) булевых функций:Функции, сохраняющие константу 0, (класс Т0) Это такие функций, которые принимают значение 0 при нулевых наборах аргументов : (Примером является функция дизъюнкции)2. Функции, сохраняющие константу 1, (класс Т1) Это такие функций, которые принимают значение 1 при единичных наборах аргументов :(Примером является функция конъюнкции)3. Самодвойственные функции, (класс S) Это такие функций, которые принимают противоположные значения на любых двух противоположных наборах. (Примером является функция отрицания) 4. Линейные функции, (класс L) Это функций , которые представляются в алгебре Жегалкина каноническим многочленом, не содержащем произведений (конъюнкции) переменных: , где коэффициенты принимают значения 0 или 1.5. Монотонные функции, (класс M) Это такие функций, которые для любых двух наборов из множества значений переменных, частично упорядоченного соотношением , удовлетворяют неравенству Функциональная полнота Система функций, суперпозицией которых может быть представлена любая функция из некоторого множества булевых функций, называется функционально полной. Если в такой системе допускаются константы 0 и 1, то ее называют ослаблено функционально полной. Говорят, что функционально полная система функции образует базис в логическом пространстве. Система функций называется минимально полным базисом, если удаление из нее любой функции превращает эту систему в функционально неполную.Ранее рассмотренные функционально полные системы комплектовались путем сопоставления различных выражений для булевых функций. Общее определение функциональной полноты определяется теоремой Поста:Эту теорему следует понимать так, что одна и та же функция может представлять в функционально полной системе одно или несколько требуемых свойств, если она обладает этими свойствами. Для того чтобы система булевых функций была полной, необходимо и достаточно, чтобы она включала в себя хотя бы одну функцию: не сохраняющую константу 0, не сохраняющую константы 1, не самодвойственную нелинейную и немонотонную. Т x Таблица принадлежности к классам булевых функций # # # 1 Константа “1” 1111 f15(x,y) x / y Операция Шеффера 1110 f14(x,y) # x → y Импликация от x к y 1101 f13(x,y) # # Инверсия x 1100 f12(x,y) # y → x Импликация от y к x 1011 f11(x,y) # # Инверсия y 1010 f10(x,y) # # x  y Равнозначность 1001 f9(x,y) x ↓ y Операция Пирса 1000 f8(x,y) # # # x v y Дизъюнкция 0111 f7(x,y) # # x + y Сумма по модулю 2 0110 f6(x,y) # # # # # y Переменная y 0101 f5(x,y) # y\x Операция запрета по x 0100 f4(x,y) # # # # # x Переменная x 0011 f3(x,y) # x\y Операция запрета по y 0010 f2(x,y) # # # xy Конъюнкция 0001 f1(x,y) # # # 0 Константа “0” 0000 f0(x,y) L M S T1 T0 0101 y Класс Обознач-ение Название функции 0011 х Из приведенной таблицы принадлежности к классам булевых функций следует, что каждый их наборов (систем) логических функций:Дизъюнкция и отрицание;Конъюнкция и отрицание;Штрих Шеффера;Стрелка Пирсаудовлетворяют теореме Поста о функциональной полноте.Система операций алгебры Жегалкина:сумма по модулю 2, конъюнкция и константа 1Образуют ослабленную функционально полную системуВыбрав любую элементарную функцию и дополнив ее одной или несколькими другими функциями, так чтобы они все вместе удовлетворяли теореме Стокса,Можно выразить через них все другие булевы функции. Пример.Комплект функций: импликация и константа 0Тогда А через дизъюнкцию и отрицание выразить все остальные функции ЛОГИЧЕСКИЕ СХЕМЫЛогические элементыЛогическая схемаРеализация в различных базисахУпрощение формулМинимальные формыГеометрическое представление Карты КарноКомплекс кубовРеализация в различных формахМноговыходные схемы Р Логические элементы Контактные схемы исторически были первыми техническими средствами реализации булевых функций и первыми объектами применения алгебры логики для решения технических задач. Впоследствии появилось много различных устройств, реализующих элементарные булевы функции одной и нескольких переменных. Они основаны на использованииэлектронных компонентмагнитных цепей,струйной техники (пневмоники)и т. д.Устройства, реализующие элементарные булевы функции, называют логическими элементами. Их входы соответствуют булевым переменным, а выход — реализуемой функции.В технике для обозначения логических элементов используют различные графические символы и названия, которые учитывают свойства и специфические особенности конкретных элементов. В теории принимаются упрощенные изображения в виде прямоугольников,внутри которых помещаются условные названия или символы соответствующей функции (таблица 2). Т Равнозначность  Эквиваленция Таблица 2 Разделение с запретом Импликация Разделение Дизъюнкция Совпадение Конъюнкция Инвертор Отрицание Название элемента Графическое изображение элемента Контактная схема Нормальная форма Функция НЕ И ИЛИ Продолжение таблицы 2 Разделение с запретом Стрелка Пирса Разделение Штрих Шеффера Неравнозначность Сумма по модулю 2 Совпадение с запретом Отрицание импликации Название элемента Графическое изображение элемента Контактная схема Нормальная форма Функция + НЕ-ИЛИ НЕ-И Логическая схема есть суперпозиция логических элементов, образованная посредством объединения их внешних узлов (полюсов). При этом множество всех узлов схемы разбивается на: входные, выходные внутренние. ПримерЛогическая схема, реализующая функцию: НЕ-ИЛИ НЕ + Входные узлы Внутренние узлы Выходной узел Для упрощения логической схемы узлы на схемах не изображаются и во избежание излишних пересечений входы рассредоточиваются с указанием связанных с ними переменныхКорректно построенные схемы должны удовлетворять следующим условиям:1) не допускать замкнутых контуров, которые могут привести к неоднозначности сигналов на входах элементов;2) любой вход элемента должен быть связан только с одним входом схемы или выходом другого элемента;3) выходы элементов, не являющиеся выходами схемы и не связанные со входами других элементов, считаются лишними и исключаются из схемы. ПримерУпрощенная логическая схема, реализующая функцию: НЕ-И НЕ + Реализация в различных базисахЛогическая схема легко строится для любой аналитически заданной булевой функции. Однако задача проектирования логических схем состоит в том, чтобы обеспечить наиболее экономичную реализацию булевой функциив некотором базисе,выбор которого определяется: имеющимся в распоряжении инженера набором логических элементов соображениями наибольшей простоты реализации данного класса функций.После этого исходная функция преобразуется к такому виду, чтобы она представляла собой суперпозицию только тех функций, которые входят в выбранный базис. Например:функция в базисе, состоящем из отрицания, конъюнкции дизъюнкции, преобразуется к виду Т ПримерРеализация в системе базисных элементов {И,ИЛИ, НЕ}Функции . И ИЛИ НЕ ИЛИ НЕ И ИЛИ НЕ Если в качестве базиса приняты:отрицание и импликация, то функция преобразуется по формулам:Для рассматриваемого примера получим:Соответствующая логическая схема в базисе{НЕ, }Показана на следующем рисунке Аналогично реализуются схемы и в других базисах. Как правило, в практике используются не минимальные базисы, так как минимальные базисы не всегда обеспечивают наиболее экономичную реализацию булевых функций. Пример Реализация в системе базисных элементов {НЕ, }Функции . НЕ НЕ НЕ Упрощение формулМежду формулой, выражающей булеву функцию, и логической схемой, реализующей эту функцию, имеется функциональное соответствие. Однако, поскольку одна и та же функция может быть выражена различными формулами, ее схемная реализация неоднозначна. Всегда можно построить много различных логических схем, соответствующих данной логической функции. Такие схемы называют эквивалентными.Из множества эквивалентных схем можно выделить наиболее экономичную или хотя бы достаточно простую схему путем упрощения формулы, соответствующей данной функции. Обычно принято считать более простыми те формулы, которые содержат меньшее количество вхождений переменных и символов логических операций.Задача упрощения аналитических выражении решается в конкретном базисе с помощью тождественных преобразований. Чаще всего эту задачу связывают с базисом, состоящим из отрицания, дизъюнкции и конъюнкции, который будем называть булевым базисом.После того как формула выражена через основные операции, она упрощается на основании тождеств булевой алгебры. Т 7 6 5 Используемые тождества Последовательность упрощения № 4 3 2 1 Пример упрощения логической функции ИЛИ И НЕ ИЛИ Упрощенная схема в базисе {НЕ, И, ИЛИ} Минимальные формыЛюбая булева функция представима в совершенной нормальной форме (дизъюнктивной или конъюнктивной). Такое представление является первым шагом перехода от табличного задания функции к ее аналитическому выражению. В дальнейшем будем исходить из дизъюнктивной формы, а соответствующие результаты для конъюнктивной формы получаются на основе принципа двойственностиКаноническая задача синтеза логических схем в булевом базисе сводится к минимизации булевых функций, т. е. к представлению их в дизъюнктивной нормальной форме, которая содержит наименьшее число букв (переменных и их отрицаний). Такие формы называют минимальными. Т При каноническом синтезе предполагается, что на входы схемы подаютсякак сигналы так и их инверсии .Формула, представленная в дизъюнктивной нормальной форме, упрощается многократным применением: операции склеивания операций поглощения Дуальные тождества для конъюнктивной нормальной формы имеют вид: операция склеивания операция поглощения (Здесь под а и b можно понимать любую формулу булевой алгебры)В результате приходим к такому аналитическому выражению, когда дальнейшие преобразования оказываются уже невозможными, то есть получаем тупиковую форму.Среди тупиковых форм находится и минимальная дизъюнктивная форма, причем она может быть неединственной. Чтобы убедиться в том, что данная тупиковая форма является минимальной, необходимо найти ВСЕ тупиковые формы и сравнить их по числу входящих в них букв. Процесс поиска минимальных форм становится более целенаправленным, если использовать некоторые графические и аналитические представления и специально разработанную для этой цели символику. Например. Пусть задана функция в совершенной нормальной дизъюнктивной формеВ ПЕРВОМ варианте группировки членов и применения операции склеивания, получимВо ВТОРОМ варианте, при другом способе группировки получимОбе тупиковые формы не являются минимальными. Чтобы получить минимальную форму, нужно догадаться повторить в исходной формуле один член (это всегда можно сделать, так как ). Для первого варианта группировки таким членом могут быть:а) . Тогда б) .Тогда :Перебрав все возможные варианты, можно убедиться, что две последние формы являются минимальными Геометрическое представление Область определения булевых функций от n переменных можно рассматривать как совокупность n -мерных векторов (слов длины n ), компонентами которых являются символы 0 и 1 двоичного алфавита. При n =3 каждый вектор представляется вершиной единичного куба в трехмерном пространствеВ общем случае совокупность векторов отображается на множество вершинn -мерного куба. Все такие вершины образуют логическое пространство функции .Булева функция отображается на n -мерном кубе путем выделения жирными точками вершин, соответствующих векторам , на которых булева функция принимает значения 1. Пример.Отображение булевой функции на трехмерном кубе 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 Таблица соответствия функции Т Таким образом,каждой вершине n-мерного куба можно поставить в соответствие конституенту единицы. Следовательно, подмножество отмеченных вершин является отображением на n -мерном кубе булевой функции от п переменных в совершенной дизъюнктивной нормальной форме. На рисунке показан пример такого отображения Отображение на трехмерном кубе функции представленной в совершенной дизъюнктивной нормальной форме. Для геометрического отображения любой функции от n переменных, представленной в дизъюнктивной нормальной форме, необходимо установить соответствие между ее минитермами и элементами n-мерного куба.Минитерм (п -1)-го ранга n-1 можно рассматривать как результат склеивания двух минитермов п -го ранга (конституент единицы), т. е. . На n-мерном кубе это соответствует замене двух вершин, которые отличаются только значениями координаты , соединяющим эти вершины ребром. (говорят, что ребро покрывает инцидентные ему вершины). Таким образом, минитермам (n - 1)-го порядка соответствуют ребра n-мерного куба. Аналогично устанавливается соответствие -минитермов (n - 2)-го порядка граням n-мерного куба, каждая из которых покрывает четыре вершины и четыре ребра.Элементы n-мерного куба, характеризующиеся s измерениями, называют s-кубами: вершины являются 0-кубами, ребра являются 1-кубами, грани являются 2-кубами и т.д. Обобщая приведенные рассуждения, можно считать, что минитерм (п - s)-ro ранга в дизъюнктивной нормальной форме для функции n переменных отображается s- кубом, причем каждый s-куб покрывает все те s-кубы низшей размерности, которые связаны только с его вершинами. Итак, любая дизъюнктивная нормальная форма отображается на n-мерном кубе совокупностью s-кубов, которые покрывают все вершины, соответствующие конституентам единицы (0-кубы). Пример:Покрытие функции совокупностью s-кубов. Минитермы: { } - 0-кубы (s = 3 – 3 = 0)Минитермы: и соответствуют 1-кубам (s = 3 – 2 = 1)Минитерм отображается 2-кубом (s = 3 – 1 = 2) Справедливо и обратное утверждение: если некоторая совокупность s-кубов покрывает множество всех вершин, соответствующих единичным значениям функции, то дизъюнкция соответствующих этим s-кубам минитермов является выражением данной функции в дизъюнктивной нормальной форме. Говорят, что такая совокупность s-кубов (или соответствующих им минитермов) образует покрытие функции.Стремление к минимальной форме интуитивно понимается как поиск такого покрытия, число s-кубов которого было бы поменьше, а их размерность s — побольше. Покрытие, соответствующее минимальной форме, называют минимальным покрытием. ПРИМЕР.Не минимальное покрытие функции: Отображение функции на n-мерном кубе наглядно и просто при n  3. Использование этого метода при n  4 требует настолько сложных построений, что теряются все его преимущества. ПРИМЕР.Минимальные покрытия функции: Карты КарноВ этом методе графического отображения булевых функций используются карты Карно, которые представляют собой специально организованные таблицы соответствия.Столбцы и строки таблицы такой таблицысоответствуют всевозможным наборам значений не более двух переменных, при этом эти наборы расположены в таком порядке, что каждый последующий отличается от предыдущего значением только одной из переменных. Благодаря этому соседние клетки таблицы по горизонтали и вертикали отличаются значением только одной переменной. Клетки, расположенные по краям таблицы, также считаются соседними и обладают этим свойством. 10 11 01 00 1 0 10 11 01 00 10 11 01 00 10 11 01 00 Карты Карно Для двух переменных Для трех переменных Для четырех переменных Т Как и в обычных таблицах соответствия, клетки наборов, на которых функция принимает значение 1, заполняются единицами (нули обычно не вписывают, им соответствуют пустые клетки).Для упрощения строки и столбцы, соответствующие значениям 1 для некоторой переменной, выделяются фигурной скобкой с обозначением этой переменной. Пример Отображение на карте Карно Функция четырех переменных: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Между отображениями функции на n-мерном кубе и на карте Карно имеет место взаимно-однозначное соответствие. На карте Карно s-кубу соответствует совокупность 2 соседних клеток, размещенных:в строке, столбце, квадрате или прямоугольнике (с учетом соседства противоположных краев карты). Для карт Карно справедливо понятие покрытия.Считывание минитермов с карты Карно осуществляется по простому правилу. Клетки, образующие s-куб, дают минитерм (n - s)-ro ранга, в который входят те (n - s) переменные, которые сохраняют одинаковые значения на этом s-кубе, причем значениям 1 соответствуют сами переменные, а значениям 0 — их отрицания. Переменные, которые не сохраняют свои значения на s-кубе, в минитерме отсутствуют Пример Покрытие единиц карты Карно, соответствующее минимальной дизъюнктивной форме функции предыдущего примера 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Различные способы считывания приводят к различным представлениям функции в дизъюнктивной нормальной формеИспользование карт Карно требует более простых построений по сравнению с отображением на n-мерном кубе, особенно в случае четырех переменных. Для отображения функций пяти переменных используются две карты Карно на четыре переменные, а для функций шести переменных — четыре таких карты. При дальнейшем увеличении числа переменных карты Карно становятся практически непригодными.Известные в литературе карты Вейча отличаются только другим порядком следования наборов значений переменных и обладают теми же свойствами, что и карты Карно. Пример Способы считывания с карты Карно дизъюнктивной нормальной формы булевой функции 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Комплекс кубов Несостоятельность графических методов при большом числе переменных компенсируется различными аналитическими методами представления булевых функций. Одним из таких представлений является комплекс кубов, использующий терминологию многомерного логического пространства и сочетании со специально разработанной символикой.Комплекс кубов функции определяетсякак объединение множеств Ks(y) всех ее s-кубов (s = 0, 1, ..., п),причем некоторые из Ks(y) могут быть пустыми. Для записи s-кубов и минитермов функции от n переменных используются слова длины n, буквы которых соответствуют всем n переменным. Входящие в минитерм переменные называются связанными и представляются значениями: при которых минитерм равен единице.Не входящие в минитерм переменные являются свободными и обозначаются через х. Пример:2-куб функции пяти переменных, соответствующий минитерму запишется в виде: Т 0-кубы, соответствующие конституентам единицы, представляются наборами значений переменных,на которых функция равна единице.В записи s-куба всегда имеется s свободных переменных. Если все n переменных свободны (что соответствует n-кубу),то это означает тождественность единице рассматриваемой функции. Таким образом, для функций, не равных тождественно единице, Пример: Комплекс кубов функции трех переменных (а) и его символическое представление (б)а)б) Множество всех s-кубов К(у) записывается как совокупность слов, соответствующих каждому s-кубу. Для удобства слова s-кубов располагают в столбцы, а совокупность столбцов заключают в фигурные скобки.Комплекс кубов образует максимальное покрытие функции. Исключая из него все те s-кубы, которые покрываются кубами высшей размерности, получаем покрытия, соответствующие тупиковым формам. Пример: Комплекс кубов, соответствующий символическому представлению функции на трехмерном кубе предыдущего примера.К0 = К1 = К2 = 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 х 0 1 х 1 0 1 х х 0 х х 0 0 0 0 х х 0 Покрытие 0-кубов 1-кубом Покрытие 1-кубов 2-кубом Для рассматриваемого примера получаем тупиковое покрытиекоторое соответствует функции В данном случае это покрытие является и минимальным.Для булевых функций операции: дизъюнкции соответствует объединение их комплексов кубов конъюнкции соответствует пересечение комплексов кубов отрицания функции соответствует дополнение комплекса кубов, т. е. , При этом определяется всеми вершинами, на которых функция принимает значение 0. Таким образом, имеет место взаимно-однозначное соответствие(изоморфизм) между алгеброй булевых функций и алгеброй множеств, представляющих комплексы кубов.Представление функций в виде комплексов кубов менее наглядно, однако его важнейшие достоинства состоят в том, что снимаются ограничения по числу переменных и облегчается кодирование информации при использовании вычислительных машин. С = х 0 1 х 1 0 0 х х Реализация в различных формахРеализация функции в дизъюнктивной нормальной форме представляет собой логическую схему И - ИЛИ. Более экономичная реализация получается, если в функции . вынести общий множитель за скобки: Пример. Логическая схема, Более экономичная реализующая функцию реализация функции И И И ИЛИ ИЛИ ИЛИ И И ИЛИ Т При использовании элементов со многими входами получаем двухуровневую логическую схему И - ИЛИ Пример. Двухуровневая логическая схема, реализующая функциюна базе многовходовых элементов И-ИЛИ И И И ИЛИ В соответствии с принципом двойственности,заменяя в дизъюнктивной нормальной форме операции конъюнкции на дизъюнкции, операции дизъюнкции на конъюнкции и беря отрицание каждой переменной, получаем конъюнктивную нормальную форму, которая выражает функцию , обратную к . Реализация функции в конъюнктивной нормальной форме с помощью многовходовых элементов представляет собой двухуровневую логическую схему ИЛИ—И. Если требуется получить схему для дайной функции у, то используется инвертор или элемент, реализующий операцию НЕ—И. Пример. Двухуровневая логическая схема, реализующая функциюна базе многовходовых элементов ИЛИ-И ИЛИ ИЛИ ИЛИ И Конъюнктивную нормальную форму можно получить и другим путем. Для этого используются рассуждения и методы, дуальные рассмотренным по отношению к дизъюнктивным нормальным формам. На многомерном кубе ищется покрытие множества вершин для нулевых значений функции, а на карте Карно ищется покрытие нулевых клеток, Пример: для функцииКонъюнктивная нормальная форма Комплекс кубов Карта Карно Логическая схема 0 0 0 ИЛИ ИЛИ И Многовыходные схемы Схемы, реализующие несколько функций, можно представить как простое объединение схем, реализующих каждую функцию отдельно. Но такой путь, как правило, является неэкономичным. Часто бывает целесообразно преобразовать совокупность данных функций к такому виду,чтобы реализующие их схемы содержали общие части, а схема с многими выходами представляла собой единое целое.Такая задача сводится к выбору для каждой функции такого покрытия, которое включало бы возможно большее число s-кубов, содержащихся в покрытиях других функций. Пример: Покрытия для трех выходных функций Т Логическая схема полученная простым объединением схем, реализующих каждую функцию отдельно: Более экономичная логическая схема, представляющая собой единое целое: И И ИЛИ И И ИЛИ И ИЛИ И И ИЛИ И И ИЛИ И ИЛИ И И МИНИМИЗАЦИЯ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙПостановка задачиМетод Квайна — Мак-Класки Алгебраический методМетод Блейка—Порецкого Р Постановка задачи Минимизация схемы в булевом базисе сводится к поискуминимальной дизъюнктивной формы, которой соответствует минимальное покрытие. Общее число букв, входящих в нормальную форму, выражается ценой покрытия где — число s-кубов, образующих покрытие данной функции от n переменных. Используются и другие определения цены покрытия, например: с' = с + q, где q — общее число всех кубов покрытия. Во всех случаях минимальное покрытие характеризуется наименьшим значением его цены. Пример. Определение цены покрытия функции 1-куб 0-куб Т Обычно задача минимизации решаемся в два шага, На первом шаге ищут сокращенное покрытие,которое включает все s-кубы максимальной размерности, но не содержит ни одного куба, покрывающегося каким-либо кубом этого покрытия. Соответствующую дизъюнктивную нормальную форму называют сокращенной, а ее минитермы — простыми импликантами. Для данной функции сокращенное покрытие является единственным, но оно может быть избыточным вследствие того, что некоторые из кубов покрываются совокупностями других кубов. Пример. Сокращенная дизъюнктивная нормальная формаZ= простые импликанты x 1 0 1 1 x 1 x 0 x 1 1 Сокращенное покрытие На втором шаге осуществляется переход от сокращенной нормальной формы к тупиковым дизъюнктивным нормальным формам, из которых выбираются минимальные формы. Тупиковые формы образуются путем исключения из сокращенного покрытия всех избыточных кубов, без которых оставшаяся совокупность кубов еще образует покрытие данной функции, но при дальнейшем исключении любого из кубов она уже не покрывает множества всех вершин, соответствующих единичным значениям функции, т. е. перестает быть покрытием.Куб сокращенного покрытия, который покрывает вершины данной функции, не покрываемые никакими другими кубами, называют экстремалью (существенной импликантой), а покрываемые им вершины — отмеченными вершинами. Множество экстремалей образует ядро покрытия. Такой куб, как и соответствующая ему импликанта не может оказаться избыточным и всегда войдет в минимальное покрытие. При переходе от сокращенного покрытия к минимальному прежде всего следует выделить все экстремали. Если множество экстремалей не образует покрытия, то оно дополняется до покрытия кубами из сокращенного покрытия. Продолжение предыдущего примера Минимальные покрытия, полученные из сокращенного покрытия x 1 0 1 x 1 0 x 1 Отмеченные вершины Экстремали . x 1 0 1 x x 0 1 1 Минимальное покрытие 1 Минимальное покрытие 2 Метод Квайна — Мак-Класки Этот метод используется в случаях, когда функция задана в дизъюнктивной совершенной нормальной форме (или таблицей соответствия).На первом шаге выполняется приведение к сокращенной форме путем последовательного применения операции склеивания:, где а — конъюнкции переменных, отличных от хi. Множеству конституент единицы, представленных в исходной форме, соответствует совокупность 0-кубов К0 ,из которой, путем применения операции склеивания,может быть получена совокупность 1-кубов. Пример. Функция четырех переменных y = (x1, x2, x3, x4 ) задана таблицей соответствия:Этой таблице соответствует дизъюнктивная совершенная нормальная форма: 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 y 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 x4 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 x3 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 x2 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 x1 Т Чтобы уменьшить число сравниваемых пар при операции объединения, целесообразно:1. Разбить множество Ks на классы, в каждом из которых содержатся s-кубы с одинаковым числом единиц (или нулей), 2. Упорядочить эти классы по возрастающему числу единиц, так как объединяться могут только такие два s-куба, число единиц в которых точно на одну больше или меньше. После этого будет достаточно ограничиться по парным сравнением s-кубов одного класса с s-кубами соседнего класса. Для рассматриваемого примера.Множество всех 0-кубов послеразбиения и упорядочения, записывается следующим образомК0 = Классы разбиения по количеству 1 ၳQྟྨ3ꄀḏȀĀĀȀĀ؀Āက㰼юꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ࿰ሀ਀ࣰ܀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀肜뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꀀ㌀猀ༀഀ凰鼀Џ܀ꠀď㈀ྡࠁ㳤︼ྦшĠɀ͠Ҁď쀈ਂГHЂꖈҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠ੝ၳQྟྨ1ꄀḏȀĀĀȀĀ؀Āက㰼юꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰऀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀肖뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀ꘀ刀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀊ਂГHЂ뜼ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨຦ຝྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ଀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀氀胀뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀ꘀꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀌ਂГHЂ쥴ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽຦ളྠMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰഀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀簀胒뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저ꘀ紀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀎ਂГHЂ�ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ຦ைྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰༀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀谀胤뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꘀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 3 ၳQྟྨ2ꄀḏȀĀĀȀĀ؀Āက㰼юꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ࿰ሀ਀ࣰࠀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀肥뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀꀀ崀猀ༀഀ凰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁ㳤︼ྦшĠɀ͠Ҁċ쀉ਂГHЂ雐ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ຦དྷྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ਀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㰀肷뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꘀ鴀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀋ਂГHЂ쁬ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള຦෨ྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰఀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀琀胉뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀ꘀ㌀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀍ਂГHЂ퉼ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை຦౽ྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ฀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀萀胛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟དྷಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᐀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ࠀ蔄뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ가鴀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀕ਂГHЂᮘ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ಲຝඬMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰᘀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꀀ蔤뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ�鴀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀗ਂГHЂⶨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿളඬ෨຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀뀀蔶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀가㌀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀙ਂГHЂ㾸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿைඬ౽຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᨀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쀀蕈뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟෨ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ␀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薢뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀�㌀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀥ਂГHЂ꯰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟౽ಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ☀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薴뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟ଓಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ⠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀藆뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�崀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁ¤ł쀩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟དྷ௟ћł쀪ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনಲདྷಲ¤ł쀫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনၳདྷၳ¤ł쀬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟নၳ¤ł쀭ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟੝ྠћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ 2 ၳQྟྨ1ꄀḏȀĀĀȀĀ؀Āက㰼юꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰऀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀肖뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀ꘀ刀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀊ਂГHЂ뜼ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨຦ຝྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ଀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀氀胀뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀ꘀꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀌ਂГHЂ쥴ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽຦ളྠMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰഀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀簀胒뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저ꘀ紀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀎ਂГHЂ�ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ຦ைྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰༀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀谀胤뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꘀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 1 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ਀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㰀肷뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꘀ鴀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀋ਂГHЂ쁬ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള຦෨ྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰఀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀琀胉뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀ꘀ㌀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀍ਂГHЂ퉼ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை຦౽ྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ฀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀萀胛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟དྷಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᐀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ࠀ蔄뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ가鴀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀕ਂГHЂᮘ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ಲຝඬMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰᘀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꀀ蔤뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ�鴀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀗ਂГHЂⶨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿളඬ෨຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀뀀蔶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀가㌀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀙ਂГHЂ㾸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿைඬ౽຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᨀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쀀蕈뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟෨ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ␀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薢뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀�㌀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀥ਂГHЂ꯰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟౽ಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ☀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薴뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟ଓಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ⠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀藆뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�崀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁ¤ł쀩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟དྷ௟ћł쀪ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনಲདྷಲ¤ł쀫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনၳདྷၳ¤ł쀬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟নၳ¤ł쀭ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟੝ྠћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ 1 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ଀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀氀胀뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀ꘀꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀌ਂГHЂ쥴ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽຦ളྠMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰഀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀簀胒뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저ꘀ紀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀎ਂГHЂ�ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ຦ைྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰༀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀谀胤뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꘀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 1 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰఀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀琀胉뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀ꘀ㌀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀍ਂГHЂ퉼ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை຦౽ྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ฀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀萀胛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟དྷಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᐀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ࠀ蔄뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ가鴀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀕ਂГHЂᮘ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ಲຝඬMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰᘀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꀀ蔤뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ�鴀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀗ਂГHЂⶨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿളඬ෨຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀뀀蔶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀가㌀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀙ਂГHЂ㾸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿைඬ౽຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᨀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쀀蕈뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟෨ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ␀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薢뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀�㌀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀥ਂГHЂ꯰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟౽ಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ☀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薴뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟ଓಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ⠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀藆뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�崀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁ¤ł쀩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟དྷ௟ћł쀪ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনಲདྷಲ¤ł쀫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনၳདྷၳ¤ł쀬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟নၳ¤ł쀭ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟੝ྠћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ 1 Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰഀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀簀胒뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저ꘀ紀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀎ਂГHЂ�ҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ຦ைྠMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰༀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀谀胤뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꘀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 0 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ฀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀萀胛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟དྷಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᐀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ࠀ蔄뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ가鴀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀕ਂГHЂᮘ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ಲຝඬMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰᘀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꀀ蔤뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ�鴀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀗ਂГHЂⶨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿളඬ෨຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀뀀蔶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀가㌀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀙ਂГHЂ㾸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿைඬ౽຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᨀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쀀蕈뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟෨ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ␀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薢뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀�㌀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀥ਂГHЂ꯰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟౽ಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ☀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薴뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟ଓಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ⠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀藆뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�崀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁ¤ł쀩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟དྷ௟ћł쀪ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনಲདྷಲ¤ł쀫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনၳདྷၳ¤ł쀬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟নၳ¤ł쀭ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟੝ྠћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ 1 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰༀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀谀胤뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀ꘀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 1 Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰကࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀鐀胭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀꘀ崀ꀀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀑ਂГHЂҀїƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝඬདྷ຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰሀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䐀蔂뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀눀刀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀓ਂГHЂஈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟དྷಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᐀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ࠀ蔄뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ가鴀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀕ਂГHЂᮘ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ಲຝඬMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰᘀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꀀ蔤뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ�鴀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀗ਂГHЂⶨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿളඬ෨຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ᠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀뀀蔶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀가㌀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀙ਂГHЂ㾸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿைඬ౽຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᨀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쀀蕈뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟෨ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ␀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薢뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ紀�㌀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀥ਂГHЂ꯰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟౽ಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ☀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薴뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟ଓಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ⠀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀藆뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�崀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁ¤ł쀩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟དྷ௟ћł쀪ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনಲདྷಲ¤ł쀫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনၳདྷၳ¤ł쀬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟নၳ¤ł쀭ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝௟੝ྠћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ 1 Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᄀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀鰀胶뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀가刀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀒ਂГHЂɄ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝಲདྷඬMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鴀�刀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀔ਂГHЂЈ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨ඬຝ຦Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᔀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀蔛뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ눀鴀가ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀖ਂГHЂ⒠҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟ຝಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᜀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ蔭뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀가ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀘ਂГHЂ㚰҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽ඬള຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᤀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蔿뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저가紀ꘀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쀚ਂГHЂ䣀҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓඬை຦Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰᬀࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蕑뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀가쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㌀�눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀤ਂГHЂꋨ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟ളಲMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ─ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薫뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ저�紀눀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁą쀦ਂГHЂ듸҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ைಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ✀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀薾뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�Nj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿন௟੝ಲMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐꓰ䈀ਁࣰ⤀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�刀�ༀЀ黰䈀ਁࣰ⨀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ눀刀눀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ⬀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ猀刀猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⰀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰꠀ�ꠀ猀ༀЀꓰ䈀ਁࣰⴀࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ崀�崀ꀀༀЀ黰䈀ਁࣰ⸀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰNj铔ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ૼЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ娀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀퀀蟠뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁛ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽੇ׷Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ尀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟲뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀䜀ﴀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁝ਂГHЂﯨ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ੇЃMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ黰䈀ਁࣰ帀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀̀ﰀ̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ开ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 鈀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ怀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀ā쬈樁J츀؁＀Ё฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 䜀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ愀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ㨀 㨀ༀЀ黰䈀ਁࣰ戀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀﰀﴀༀЀ黰䈀ਁࣰ挀ࣀȀ錀଀㛰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀꓰ䈀ਁࣰ搀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 넀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ攀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 蔀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ昀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 퀀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ最ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ ᬀༀЀꓰ䈀ਁࣰ栀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 昀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ椀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 㨀 ༀЀꓰ䈀ਁࣰ樀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 ﰀ ༀЀꓰ䈀ਁࣰ欀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ̀㨀̀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ氀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ㨀ﴀༀЀꓰ䈀ਁࣰ洀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ渀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ㨀ༀЀꓰ䈀ਁࣰ漀ࣀȀꌀ଀㳰뼀ഀ뼀က쀀쬀鰁1휀ā＀ఁ฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﰀༀЀ껰爀ਅࣰ瀀ࣀ팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀切氎圏༄Ѐ껰爀ਅࣰ焀ࣀ䀀팀଀仰蔀Ȁ蜀Ā뼀ഀ䠀츁(脀Ё茈뼈က쬀樁J＀ก฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ딀ᘀ瀕渕༄Ѐ꣰䈀ਁࣰ爀ࣀ쌀଀䣰뼀ഀ䐀Ё缀Ā뼀က쀀㰼쬀퐁”턀ā＀ḁḀ㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀耀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ကࣰ鐎쬌༎Ѐ䣰ሀ਀ࣰĀࣀ茀଀ヰ脀茈ԁ錈㼁駪鐀刁淹뼀ሁሀ＀ࠀЀः㼀ăĀ 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 ћł쀮ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿଓ௟ଓྠћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ћł쀯ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿை௟ைྠћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ћł쀰ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౽௟౽ྠ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ¤ł쀱ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿള௟ളྠ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ¤ł쀲ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿདྷ௟དྷၳћł쀳ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনඬདྷඬћł쀴ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ෨௟෨ྠћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ћł쀵ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿຝ௟ຝྠћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ћł쀶ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿন຦དྷ຦ћł쀷ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿনྠདྷྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ྠ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ¤ł쀸ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ੝ྠ੝ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ၳ¤ł쀹ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿളྠളၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ ၳ®ղ쀺਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ຈ໺ຎ®ղ쀻ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ૬ᒎᓨລɞಢ쀼਀ijrЂ춠҅їĿƁтƃࠀƿǀࠀNj㆜ǿȁࠀȅ⦨Ȇȇ賠Ȉ⦨ȿʅʿ˿ͿЈ<Ŀ@ſ@ƿ`ǿǀο舀舀տNֿN׿NؿNٿ”ɎᝍѲŸྟྠФДля рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 =ྡ€k+⻞v঒̰༺۱쀽ȁ#ĀĀΈ#"Ο쎠џъъъЄཕᓽѫċ쀾ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷ற۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ㼀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀쐀藫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀﴀ넀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁀ਂГHЂ҅їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃறӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䄀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀怀藽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰﰀ 넀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁂ਂГHЂࠜ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿற׷౦۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䌀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀찀蜐뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀ﴀ昀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁄ਂГHЂᩈ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿறЃ౦ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䔀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀⠀蜣뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ넀 昀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁆ਂГHЂⰰ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦׷ഛ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䜀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀㠀蜵뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀ﴀᬀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁈ਂГHЂ㹀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦ЃഛӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䤀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀䠀蝇뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ昀 ᬀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁊ਂГHЂ偐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ׷ැ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀堀蝙뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀﴀ퀀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁌ਂГHЂ扠҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛЃැӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ䴀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀栀蝫뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰᬀ 퀀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁎ਂГHЂ瑰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ׷຅۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ伀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀砀蝽뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀ﴀ蔀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁐ਂГHЂ蚀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿැЃ຅ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ儀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蠀螏뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ퀀 蔀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁒ਂГHЂ颐҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅׷༺۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ匀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀頀螡뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀ﴀ㨀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁔ਂГHЂꪠ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅Ѓ༺ӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ唀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀ꠀ螳뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ蔀 㨀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁖ਂГHЂ벰҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ׷ૼ۱Mྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ圀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀렀蟅뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀ﴀﰀༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁘ਂГHЂ컀҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇЃૼӽMྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐװሀ਀ࣰ夀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀저蟗뼄ༀ脀Ё茈뼈āᔀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ茀∀ヱ缀䀀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ䜀 ﰀ̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁚ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ੇ۱Mྟྨ1ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ嬀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀�蟩뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀ﴀ䜀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď㄀ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁċ쁜ਂГHЂ҇їƁࠀƃࠀƿNj铔ǿȿʿ˿Ϳ“6ſ@ƿ`ǿАο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃੇӽMྟྨ0ꄀᨏȀĀĀȀĀȀĀကꘀฏ 䀁怂考༄Ѐ௰ሀ਀ࣰ崀ࣀȀ쌀଀䣰缀Ѐ耀蟻뼄ༀ脀Ё茈뼈ँἀ쬀퐁”＀؁฀㼀̀뼀Ăༀ＀ᘂἀ缀ༀ錀∀㛱缀䀀뼀怀＀쀀뼀‚羂؅一뼀؅一＀؅一㼀؆一缀؆฀ༀჰ鈀 䜀̀ༀഀ䷰鼀Џ܀ꠀď ྡࠁྦшĠɀ͠Ҁћł쁞ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ЃૼЃ¤ł쁟ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰঒۱¤ł쁠ਂЈ<їƿǀࠀNj䩪ǎǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿੇ̰ੇ۱¤ł쁡ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ༺̰༺۱ћł쁢ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒ӽૼӽћł쁣ਂ“6їƿǀкNj㆜ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒׷ૼ׷¤ł쁤ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿற̰ற۱¤ł쁥ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ຅̰຅۱¤ł쁦ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿැ̰ැ۱¤ł쁧ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿഛ̰ഛ۱¤ł쁨ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ౦̰౦۱¤ł쁩ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ̰༺̰¤ł쁪ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒̰ૼ̰¤ł쁫ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼЃ༺Ѓ¤ł쁬ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼӽ༺ӽ¤ł쁭ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ׷༺׷¤ł쁮ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿૼ۱༺۱¤ł쁯ਂЈ<їƿǀкNj㆜Ǘǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ঒۱ૼ۱®ղ쁰਀УN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµ໺ཬї®ղ쁱ੀУN…‡їň⣎ƁࠀƃࠀƿNj䩪ǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿµᔖᕰѮЁł쁲਀ГHїńſƿǀ㳤<Nj铔Ǒǿȿʿ˿Ϳѓ0ſ@ǿЂο舀舀տNֿN׿NؿNٿ໢ಔ໋໢H쀁ఀѓ0ƁࠀƃࠀƓ™Ɣ勒mƿǿ̄̿ Для рассматриваемого примера. Множество всех 0-кубов, включает следующую совокупность:К0 = 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 Результатом применяя операции склеивания (объединения) двух 0-кубов, которые отличаются только одной координатой, является 1-куб, в котором различные (не одинаковые по значению) координаты исходных 0-кубов замещаются символом х. Сравнивая попарно все 0-кубы, получаем множество 1-кубов К1. Применяя к К1 операцию склеивания, находим множество 2-кубов К2. и т. д. Этот процесс продолжается до тех пор, пока получаемое из Ks очередное Ks+1 не окажется пустым множеством. В результате множество К0 преобразуется в комплекс кубов К = {К0, К1, К2, …, Ks}, при этом s  п.Для выделения из К множества простых импликант при каждой операции склеивания необходимо отмечать каким-либо знаком те кубы, которые объединяются в кубы высшей размерности (например, меткой V). Все неотмеченные кубы и образуют множество простых импликант Z. Для рассматриваемого примера. v v v v v v v v 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 x 0 1 1 v v v v 1 1 1 1 1 1 0 x 0 x 1 0 1 x x 1 x 1 0 0 0 0 1 x 1 1 1 x 0 0 x 0 x 0 1 x На втором шаге, при извлечении экстремалей и образовании минимального покрытия, используется таблица покрытий. Ее строки соответствуют простым импликантами, а столбцы — конституентам единицы дизъюнктивной совершенной нормальной формы данной функции, которые представляются 0-кубами (вершинами) комплекса кубов. В клетку таблицы записывается метка, если простая импликанта в данной строке покрывает вершину в данном столбце.Экстремалям соответствуют те строки таблицы, которые содержат единственную метку в каком-либо столбце. Для рассматриваемого примера. Таблица покрытия Z,которому соответствуетсокращенная форма v v v v x10x v v 1x01 v v 10x1 v v x011 v v 01x1 v v 0x11 1101 1011 0111 1100 1001 0101 0011 0100 К0Z Экстремаль Удаляя строки экстремалей и все столбцы, в которых эти строки имеют метки, получаем более простую таблицу.На основе этой таблицы выбираем простые импликанты, которые дополняют выделенное множество экстремалей до минимального покрытия функции На карте Карно иллюстрируетсясоответствующее этой функции минимальное покрытие Для рассматриваемого примера.После извлечения единственной экстремали (х10х),которой соответствует минитерм получаем упрощенную таблицу в виде:В качестве дополнительных целесообразно выбрать кубы (0x11) и (10x1), так как они совместно с экстремалью (х10х) образуют покрытие функции, минимальная форма которой имеет вид: v 1x01 v v 10x1 v v x011 v 01x1 v v 0x11 1011 0111 1001 0011 К0Z 1 1 1 1 1 1 1 1 Алгебраический методВыбор минимального покрытия на заключительном этапе формализуется с помощью алгебраического метода, предложенного С. Петриком. Простые импликанты обозначаются какими-либо символами (обычно для этой цели используются прописные буквы латинского алфавита), и по столбцам таблицы покрытий записываются дизъюнкции тех импликант, которые отмечены в данном столбце. Обозначение импликантДля таблицы предыдущего примера F E D C B A Обозначениеимпликант v v v v x10x v v 1x01 v v 10x1 v v x011 v v 01x1 v v 0x11 1101 1011 0111 1100 1001 0101 0011 0100 К0Z Т Смысл этой записи вытекает из того, чтолюбая из отмеченных импликант покрывает данную вершину. Покрытию функции соответствует конъюнкция всех записанных дизъюнкций.Раскрывая скобки и упрощая выражения на основе тождеств булевой алгебры (упрощать можно и до раскрытия скобок), переходим к дизъюнктивной форме, Каждый член такой дизъюнктивной формы представляет собой конъюнкцию простых импликант и соответствует некоторому тупиковому покрытию рассматриваемой функции. Обозначение импликантДля таблицы предыдущего примера Подставляя вместо принятых обозначений соответствующие импликантыи сравнивая все полученные тупиковые покрытия,отбираем те из них, которые характеризуются минимальной ценой, В результате приходим к одному или нескольким минимальным покрытиям.Алгебраические преобразования упрощаются, если исходить из таблицы покрытий, получаемой после извлечения экстремалей. Тогда результатом таких преобразований являются множества простых импликант, дополняющих совокупность экстремалей до тупиковых покрытий. Сравнивая эти множества по их цене, выбираем минимальные дополнения, которые совместно с множеством экстремалей образуют минимальные покрытия. ADF ACEF DCDF DCEF C1= C2= C3= C4= c1= 2(4-1)+1(4-2)=8 c2 = 3(4-1)+1(4-2)=11 c3 = 3(4-1)+1(4-2)=11 c4 = 3(4-1)+1(4-2)=11 Cmin = C1 x 1 1 0 x 1 1 0 x x 1 0 x 1 1 1 0 1 x 0 1 1 x 0 x 1 x 0 x 1 1 1 0 1 x x 1 x 0 0 1 1 x 0 x 1 1 1 0 1 x 0 1 x x 0 1 1 x 0 Метод Блейка—Порецкого При минимизации функции методом Квайна—Мак-Класки требуется предварительно представить ее в совершенной дизъюнктивной нормальной форме, что часто связано с дополнительными преобразованиями.Если исходить из произвольной дизъюнктивной нормальной формы, то для получения промежуточной сокращенной формы можно воспользоваться прямым методом Блейка—Порецкого. Он основан на тождестве, называемом операцией обобщенного склеивания. Действительно, используя закон поглощения, подставим вместо получим:Входящие в это тождество буквы могут представлять любые булевы формулы и, в частности, конъюнкции переменных.Можно показать, что произвольная дизъюнктивная нормальная форма приводится к сокращенной форме применением всех возможных обобщенных склеиваний с последующим устранением минитермов на основе операции поглощения . Т При этом возможны следующие случаи:Конъюнкция а содержит переменную , а конъюнкция b — отрицание той же переменной (или наоборот). Тогда ab = 0 (поскольку ) и в результате операции обобщенного склеивания не получаются новые минитермы. Таким образом, следует подвергать этой операции только те пары минитермов, в которых единственная переменная представлена как .2) Конъюнкция а содержит только те переменные, которые входят в конъюнкцию b (или наоборот),т. е. b = ас. Тогда, подставляя вместо ac  b, получим: т. е. минитерм исходной дизъюнктивной нормальной формы поглощается минитермом, образованным в результате обобщенного склеивания.В основу метода положено следующее утверждение: если в произвольной ДНФ булевой функции f произвести все возможные обобщенные склеивания, а затем выполнить все поглощения, то в результате получится сокращенная дизъюнктивная нормальная форма функции f. Пусть, например, задана функция некоторым покрытием, которое соответствует дизъюнктивной нормальной форме: . Применяя операцию обобщенного склеивания к парам: и учитывая, что в двух последних парах происходит поглощение минитермов, получаем: Удаляя одинаковые члены ( ) и группируя старые и новые минитермы, имеем: При дальнейшем обобщенном склеивании имеет смысл рассматривать только пары, образованные новыми минитермами со всеми минитермами полученной дизъюнктивной нормальной формы. Такими парами являются: Применяя к каждой паре операции обобщенного склеивания и поглощения в соответствии с приведенными выше правилами, находим: Единственный новый минитерм в паре с любым из остальных минитермов не приводит к появлению новых минитермов. Поэтому полученная форма является сокращенной. Склеивание и поглощение кубовОперации над кубами удобно выполнять в символической форме. Сравнивая в исходном покрытии попарно кубы, имеющие противоположные значения 0 и 1 только для одной координаты, образуем множество новых кубовКоординаты этих кубов можно определить с помощью операции покоординатного произведения (*), задаваемой таблицей: x 1 0 x 1 1 x 1 0 x 0 0 x 1 0 * Для рассматриваемого примера имеем: 0 0 1 х 1 1 0 0 1 1 х х х 0 1 0 1 0 1 1 х 0 1 0 1 1 х 0 1 1 1 1 0 0 0 1 х х х 1 .Объединяя множества и выполняем операции поглощения в соответствии с тождествами Это соответствует удалению из множества повторяющихся кубов, а также тех кубов, которые покрываются другими кубами Куб покрывает все кубы низшей размерности, если отличные от х координаты покрывающего куба совпадают с соответствующими координатами покрываемых кубов. В нашем примере повторяющихся кубов нет,а куб (0011) поглощается кубом (х011) или (0x11). Кубы множества получены в результате операции покоординатного произведения над следующими парами кубов из 0 0 1 х 1 х 1 0 х 0 1 1 1 х 0 1 х 0 1 1 1 х 1 0 1 х 0 1 1 1 0 0 1 х 1 0 1 1 0 0 В результате получаем промежуточное покрытие:Далее операция обобщенного склеивания выполняется над покрытием покоординатным произведением кубов, расположенных справа от разделяющей линии,с каждым кубом из который подлежит склеиванию. х 0 1 0 1 0 х 1 1 0 1 х 1 1 0 х 1 1 х 0 0 0 1 х 1 1 х х х 0 1 0 1 0 1 1 (исходные и новые кубы разделены пунктирной линией) 1 Х 1 0 1 Х 0 1 х 0 1 х 1 0 х 1 1 1 0 х 1 0 1 х 1 Х 1 0 х 0 1 1 1 1 х 1 0 0 Х 1 1 0 х х Получаем множество новых кубов После выполнения операций поглощения в множестве Продолжая склеивание кубов последней группы(она содержит единственный куб)со всеми кубами , получаем множество:объединяя которое с С2 операциями поглощения,приходим снова к С2 так как не содержит новых кубов. 1 1 х 0 х 0 1 х 1 х 0 1 1 1 1 1 0 х 0 х 1 х 1 0 Получаем следующее преобразованное покрытие 1 х 1 0 1 0 х 1 Получаем множество: Отсюда следует, что покрытие С2 соответствует сокращенной дизъюнктивной нормальной форме данной функции.Ниже приведена более рациональная запись преобразования произвольной дизъюнктивной нормальной формы к сокращенной форме:На каждом этапе над поглощаемыми кубами ставятся метки V (или соответствующие столбцы вычеркиваются). По окончании преобразования сокращенное покрытие определяется совокупностью неотмеченных кубов. v v v v v v v v v v v v v v v v v 1 x 1 0 1 x 1 0 1 0 x 1 1 x 1 0 1 x 0 1 1 0 1 x 1 1 0 x 1 0 x 1 x 0 1 x 1 1 x 0 1 0 1 x x 0 1 x x 0 1 1 1 1 x 0 1 1 0 0 x 0 1 0 1 0 x 1 1 0 1 x 1 1 0 x 0 0 1 x 1 1 x x x 0 1 0 1 0 1 1

Приложенные файлы

  • ppt 5868729
    Размер файла: 9 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий