технологический уклад 1-2


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.

ǙnjǜǔǕǒǕNJǏǞnjǘǑǏǐ

ǘLjǕǗǔǏǑ ǓLJǙnjǗǏLJǒǕlj
III

ǓnjǍNjǚǔLJǗǕNjǔǕǐ

ǔLJǚǞǔǕ
-
ǖǗLJǑǙǏǞnjǘǑǕǐ ǑǕǔǛnjǗnj
ǓnjǜLJǔǏǎǓǢ Ǐ

ǖnjǗǘǖnjǑǙǏljǢ ǗLJǎljǏǙǏǦ


13
-
1 ǔǕǦLjǗǦ 2015 NJ
Ǫ. ǜǧǴǹȂ
-
ǓǧǴǸǯǰǸDZ

201
5


ǖǷǯDzǵǭǬǴǯǬ DZ ǭǺǷǴǧDzǺ

ljǬǸǹǴǯDZ ǥǪǵǷǸDZǵǪǵ ǪǵǸǺǫǧǷǸǹǩǬǴǴǵǪǵ ǺǴǯǩǬǷǸǯǹǬǹǧ

Р 2 (7) 2015 Ǫ.

�� &#x/MCI; 0 ;&#x/MCI; 0 ;УДК 001
ББК 72я1
Ш52
Ш52 Шестой технологический уклад: механизмы и перспективы развития. Часть 1
ск, 1-1 ноября 2015 г.)
од общ. ред. С. Г. Пяткова ; Мин-во образования и
науки Рос. Федер., ФГБОУ ВО Югор. гос. ун-т, Научное управление. ‬ Ха
нты-
Мансийск : Ред.-изд. отд. ЮГУ, 2015. ‬ 28
‬ (При
ложение к журналу Вестник
Югорского государственного университета № 2 (7
) 2015 г.)
В сборнике представлен научный и практический опыт ученых и специалистов в области
рационального использования природных ресурсов, энергосбережения; рассматриваются инно-
вационные образовательные и инструментальные технологии в IT-области, предлагаются вар
анты реформирования законодательства Российской Федерации, оцениваются пределы варь
рования параметров макроэкономической политики с учетом современной социально-
экономической, политической ситуации в стране.
Конференция была организована и проведена при поддержке Российского фонда фунд
ментальных исследований (договор № НК 15-8-07020\15), Департамента образования и моло-
дежной политики Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры (договор № 05.5/15-ЮГУ-
1).
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспира
тов, магистрантов и студентов с целью использования в научной работе и учебной деятельности.
Все включенные в сборник статьи прошли рецензирование и опубликованы в том виде, в
котором они были представлены авторами. За содержание статей ответственность несут авто-
ры.
Информация об опубликованных статьях предоставляется в систему Российского индекса
научного цитирования (РИНЦ) по договору № 10-05/2011R от 11 мая 2011 года.
Материалы публикуются в авторской редакции.
УДК 001
ББК 72я1
ISSN 181-9228
ISSN эл. версии 2078-911
урнал издается с 2005 года
© ФГБОУ ВО Югорский государственный
ниверситет, 2015
СОУЧРЕДИТЕЛИ КОНФЕРЕНЦИИ
Российский фонд фундаментальных исследований, Россия
Департамент образования и молодежной политики ХМАО ‬ Югры, Россия
рестский государственный технический университет, Беларусь
Бишкекская финансово-экономическая академия, Кыргызстан
Югорский государственный университет, Россия
ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ
Головко Владимир Адамович
, д-р техн. наук, профессор, Брестский государственный техн
ческий университет, республика Беларусь
Головко Анатолий Кузьмич
, д-р хим. наук, профессор, Томский филиал ФГБ
УНИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука Сибирского о
деления Российской академии наук (ИНГГ СО РАН), Россия
Зыков Александр Сергеевич
, Югорский научно-исследовательский институт информацио
ных технологий, Россия
Владимирова Татьяна Александровна
, д-р экон. наук, профессор, Сибирский государстве
ный университет путей сообщения, Россия
Увайсов Сайгид Увайсович
, д-р т
ехн. наук, профессор, Высшая школа экономики, Россия
Хамитов Руслан Нуриманович
, д-р техн. наук, доцент, Омский государственный технич
ский университет, Россия
Цыренов Баир Владимирович
, директор Правового департамента ПАО Евразийский банк,
Россия
Кучеренко Александр Валерьевич
, начальник отдела по надзору за соблюдением прав и сво-
бод граждан прокуратуры Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры, Россия
ГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИ
Председатель:
Карминская Татьяна Дмитриевна
, канд. техн. наук, доцент, Югорский государственный
университет
Заместитель председателя:
Пятков Сергей Григорьевич
, д-р физ.-мат. наук, профессор, Югорский государственный ун
верситет
Ученый секретарь конференции:
Бровина Анна Викторовна
, канд. филол. наук, Югорский государственный университет
лены оргкомитета:
Ковалев Владимир Захарович
, д-р техн. наук, профессор, Югорский государственный ун
верситет
Нехорошева Александра Викторовна
, д-р техн. наук, доцент, Югорский государственный
университет
Родь Юлия Степановна
, канд. экон. наук, доцент, Югорский государственный университет
нко Станислав Васильевич
, канд. юрид. наук, доцент, Югорский государственный ун
верситет
Тей Дмитрий Олегович
, канд. техн. наук, доцент, Югорский государственный университет
СОДЕРЖАНИЕ
СЕКЦИЯ 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ‬ КАТАЛИЗАТОР
ИРОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОБЩЕСТВА
Ziangirova
L. F.
loudcomputinginteachingstudentsondirection
AppliedInformatics
етдинова А. А., Мельниченко
А. А.
Развитие smart-образования как инновационной технологии ..................................................... 1
ова

Формирование информационной системы, как способ борьбы с коррупцией .......................... 17
язова

Информационные технологии в образовании ............................................................................... 20
А. Д.
Cloudcomputing как инновационный IT-инструмент предпринимательской
деятельности на примере веб-сервиса Контур.Эльба ................................................................... 2
ироненко
Использование метрических характеристик программного кода
для выявления плагиата ................................................................................................................... 2
ухов
А. П.
пользование мигрантами из центральной Азии российских социальных сетей
как инструментов поддержания идентичности ............................................................................. 28
А. Ю.
лассификация ресурсов из сети интернет по направлениям наркоторговля,
терроризм, экстремизм .................................................................................................................... 1
деева В. П., Шапцев
В. А.
иверситет как ячейка информационного общества ................................................................. 2
овская
Е. В.
матические методы в современных экономических исследованиях ................................. 7
ахарова
Л. А.
рование конфликтных ситуаций с использованием мультиагентных систем .............. 1
М. М.
енка достоверности конечноэлементного моделирования при определении границ
пластической зоны при вершине трещиновидного выреза ......................................................... 
еменкова
П. А.
матические информационные блоки для комплексного ГИС картографирования
морских экосистем ........................................................................................................................... 8
П. Н.
Модель вычислительных сервисов облачной системы с поддержкой программно-
конфигурируемых сетей и контейнеров ....................................................................................... 51
хорошев
С. В.
, Тей
Д. О., Татаринцев П. Б., Нехорошева
А. В.
мические методы кодирования информации ........................................................................... 5
С. В.
озможности реализации схемы предварительного распределения ключей с
дискреционным разделением доступа на основе векторной схемы разделения секрета ......... 58
Семенов
С. П., Кононенко
С. П., Ташкин
А. О.
оздание социально-ориентированных геоинформационных систем с применением
возможностей фолксономического подхода ................................
................................................. 0
ей Д. О., Гусаков
А. В.
нтификация аварийных процессов в импульсных системах преобразования энергии
в режиме реального времени .......................................................................................................... 
утышкин А. В., Сокол
менение производственных VES-функций для моделирования функционирования
экономических систем ..................................................................................................................... 9
рлуцкий В. В., Петроченко В. Ю., Якимчук
А. В.
Анализ влияния некоторых архитектурных решений на показатели производительности
образовательных информационных систем .................................................................................. 7
атьянкин
пособ идентиф
икации образов ..................................................................................................... 79
ЕКЦИЯ 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ
ЭНЕРГО-
И РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ПРОЦЕССОВ
Новиков А. А., Назаренко
Л. Т.
анизм образования углеводородов в процессе фишера-тропша .......................................... 85
ухова А. А., Царегородцев Е. Ю., Малышева
Энергосбережение ЖКХ и перспективы развития ....................................................................... 89
уфриев А. В., Реутов В. А., Кривошеев В. П., Заболотная А. М., Лим
Л. А.
ыделение изопрена из углеводородов фракции С5 пиролиза ................................................... 92
Ермак А. Д., Кудрин К. Ю., Баженов Н. Ю., Демьяненко
М. В.
дварительные результаты геологического доизучения бассейна р. Большая Полья
(Приполярный Урал) ....................................................................................................................... 95
аболотная А. М., Лим Л. А., Реутов
фриев
, Руденко
рыгин Д. В., Хребтов
которые аспекты комплексной технологии переработки лузги гречихи ............................... 99
асимов
, Тунцев
, Хисматов
айруллина
чева
С., Савельев
ышленная установка для электроэнергетического использования отходов лесозаготовок102
ораблев
тиозин
ирнова
Разработка решений реализации конструктивного построения системы газового
оборудования в единой централизованной сети учета квартирных энергоресурсов .............. 105
адртдинов А. Р., Галеев Т. Х., Тимербаева А.
Л., Шагеев
Ф. Ф.
Эффективность газогенераторных установок по переработке отходов растительного и
синтетического происхождения при выработке энергии ........................................................... 108
алдаев В. А., Салдаева О. С., Степанов В. В., Просвирников Д. Б., Саттарова
З. Г.
паратурное оформление процесса получения плитного древесно-наполненного
теплоизоляционного материала на основе пенополиуретана .................................................... 111
мирнов В. В., Сихвордт
С. А.
равнительный анализ полезного распределения тепла систем электрообогрева
технологических трубопроводов .................................................................................................. 11
Ровкин
В. Д., Сергеев
И. В.
Особенности проектирования системы релейной защиты предприятий нефтегазовой
промышленности ........................................................................................................................... 121
хорошев
хорошева
Нехорошев С. В., Тарасова
ический полипропилен: современные направления переработки и рационального
спользования ................................................................................................................................ 12
тропова В. Р., Коваленко Д. О., Соловьев В. Н
., Малышева
Н. Н.
Комплектные распределительные устройства и их представление в программе Модус ... 129
альгин Г. В., Вернигорова Д. О., Ходько
Р. В.
Проблемы низкой эффективности применения технических мероприятий по
энергосбережению на нефтегазодобывающих предприятиях .................................................. 12
альгин Г. В., Вейнблат О. А., Зябкин
А. А.
ммный продукт для оценки целесообразности выбора объединенной схемы
электроснабжения для месторождений морского базирования ................................................ 15
унцев Д. В., Хайруллина М. Р., Хайруллина Э. К., Савельев А. С., Романчева
И. С.
Утилизация отработанных деревянных шпал методом термокондуктивного пиролиза ........ 19
ихонова Д. М., Нехорошев С. В., Нехорошева
А. В.
торное моделирование процесса образования нефтезагрязненных донных отложений
в водоемах с аварийными розливами нефти ............................................................................... 11
медов Д. Ш., Ер׈мин Д. И., Ягфарова Н. И., Кемешева
Д. Г.
новные параметры солнечной панели с концентраторами ................................................... 15
ницкий
Е. М.
орбционная способность гуминовых кислот торфов средней тайги ................................. 18
узьмин И. А., Зарипов А. Ф., Мирзин
Р. А.
Автономная энергонезависимая установка солнечного опреснителя воды ............................. 19
узьмин И. А.,Мирзин Р. А., Зарипов
А. Ф.
Применение ультраконденсатора в приборостроении ............................................................... 150
ологубова И. А., Павлова С. С., Котванова
М. К.
анохимическая активация и СВ-технология получения нанопорошков сложных оксидов
переходных металлов .................................................................................................................... 15
лова К. А., Сайфутдинов Т. А., Мамадиев Р. А., Исхакова
азработка высокоэффективных аппаратов абсорбции формальдегида в производстве
формалина ....................................................................................................................................... 15
арпов
К. А., Штейнфельд
М. П.
истема контроля данных ............................................................................................................. 158
магилова Л. М., Садртдинов А. Р., Степанова
Т. О.
лияние фракционного состава древесного сырья на качество промежуточного продукта при
газификации .................................................................................................................................... 11
итайкина
ализ концентрации фенола и ртути в снежном покрове г. Ханты-Мансийска .................. 1
тейнфел
М. П., Карпов
К. А., Смирнова
С. В.
спресс-анализатор степени износа двигателя внутреннего сгорания автомобиля ............. 17
абанов
ACTS-устройства как базовый кластер электроэнергетики на этапе перехода российской
экономики к шестому технологическому укладу ....................................................................... 19
Кузина
М. Я., Мизина
Н. В.
Способы добычи нефти с использованием углеводородных растворителей ........................... 17
нбаева
Н. О.
Ресурсный потенциал и экологические риски нефтегазового освоения северных районов
ХМАО-Югры .................................................................................................................................. 17
а Н. Ю., Игенбаева
Н. О.
Рациональное планирование геологоразведочных работ на основе технико-экономических
показателей ..................................................................................................................................... 179
ночкина
О. О.
ультистабильности в системах с многозонным импульсным реостатным регулированием
момента двигателя ......................................................................................................................... 181
узьменко О. С., Нехорошева А. В., Нехорошев С. В., Чиркова
А. М.
хнология комплексной переработки отходов полиолефинов в условиях Ханты-
Мансийского автономного округа ‬ Югры
................................................................................. 185
Ленич
С. В.
азработка мельниц совмещающих процессы измельчения и пневмотранспортирования
сыпучих материалов ...................................................................................................................... 191
мородинова Т. Н., Котванова
М. К.
ые возможности применения цеолитового туфа Люльинского месторождения ХМАО-
Югры в составе строительных смесей
......................................................................................... 19
ривых
Ю. С.
разрушающий контроль и диагностика асинхронного двигателя ........................................ 197
тепанова Т. О., Крайнов
А. А.
Повышение качества высокотемпературной сушки измельченной древесины ...................... 202
ипова
О. В.
нципы оптимизации электроснабжения населенных пунктов крайнего севера на базе
тродизельных комплексов ......................................................................................................... 20
ссонов В. О., Юдин
. А.
Программный комплекс RASTRWIN как инструмент расчета режимов работы автономных
энергетических систем .................................................................................................................. 207
кова В. А., Дюба Е. А., Семенова
Е. К.
Проблемы повышение эффективности использования электроэнергии в университетских
комплексах ...................................................................................................................................... 211
овалев В. З., Архипова
О. В.
ергетические аспекты регионально обособленного электротехнического комплекса....... 217
ефераты ......................................................................................................................................... 219
ши авторы ................................................................................................................................... 28
ǘnjǑǝǏǦ 1. ǏǔǛǕǗǓLJǝǏǕ
ǔǔǢnj
ǙnjǜǔǕǒǕNJǏǏ

ǑLJǙLJǒǏǎLJǙǕǗ
ǛǕǗǓǏǗǕljLJǔǏǦ
ǏǔǙnjǒǒnjǑǙǚLJǒǣǔǕNJǕ
ǖǕǙnjǔǝǏLJǒLJ ǕLjǠnjǘǙljLJ

Cloud computing in teaching students on direction Applied Informatics
UDC 00.77
CLOUD COMPUTING IN TEACHING STUDENTS
ON DIRECTION APPLIED INFORMATICS
.F. Ziangirova
One of the main trends in the development of information technologies at the moment is the
implementation of cloud computing. The course Cloud computing is aimed at teaching students
enrolled in the direction Applied Informatics,
used in the practice of teaching modern cloud co
puting technologies.
In the section Theoretical Foundations of cloud computing provides a definition of cloud
computing technologies, and a classification of these technologies with explanations and examples
are discussed modern trends in the field of computing.
Cloud computing is an alternative to the classical model of education. Computer infrastru
ture and information services are provided as a service cloud provider. The documents, programs,
e-mails and other data involved in the educational process are stored on remote serversட provider.
At the same time there is no need for the institution include its own expensive IT-infrastructure and
pay for computing resources, which in most cases are not used to full capacity.
Significant contribution to the study of cloud computing have D. Avresky, S. Ahson,
Sosinsky, K. Hwang, G. Fox, V.P. Potapov, V.V. Gubarev. There are a variety of service models
cloud computing: model IaaS ‬ Infrastructure as a service, model PaaS ‬ Platform as a Service
nd a model SaaS ‬ Software as a service.
nfrastructure as a Service. At this level, the user constructs his own IT-infrastructure into the
cloud and operate it. For example, create virtual networks, adds virtual hardware (servers, storage,
database), sets required to operate the application software and operating systems, ie. It uses a cloud
as if it were a real IT-infrastructure of educational institution. IaaS-known solutions are: Google
Compute Engine, Microsoft Azure, Amazon Cloud Formation.
Platform as a Service. If the basis of class IaaS cloud applications are virtualization technolo-
gies, the solutions of a class platform as a service require additional tools to develop network ap-
plications with greater efficiency and lower cost, in addition to virtualization. Ways to improve the
efficiency and reduce the cost of application development can be a lot, and the technology underl
ing the decisions PaaS, as are diverse [1]. At this level, a provider of cloud services gives the user
access to operating systems, data base management, development tools and testing. Thus, the con-
sumer is able to cloud-based services and tools for self-build, test and operates the software. The
entire information infrastructure (computer networks, servers and storage) managed by the provider.
The most famous PaaS-services: Google App Engine (for software development languages Java,
Python), Microsoft Azure (for ASP.NET, PHP), Cloud Foundry (programming languages Java, Ru-
by).
Software as a Service. At this level, provider allows users clouds software. All data is stored in
the cloud, and to access them the user need only to have a web browser. This type of cloud compu-
ting does not require additional costs for installing and configuring the software. In most cases,
payment for use of the software under SaaS is calculated based on the number of users and does not
involve the so-called Enterprise-licenses allowing the use of a certain service for any number of u
ers without any restrictions. Samples of free SaaS-solutions for educational institutions: Google
Apps for Education and Microsoft Office 5 for education. It contains the functions of office
package (work with documents, tablesheets, and presentations), means effective submission of in-
formation (in the form of presentations, videos) and communication (e-mail, instant messaging).
In recent years, attracted the most attention hybrid clouds, Hybrid clouds are the introdu
tion of a cloud computing, in which part of the system is placed in the public cloud, ie, based on
the data centers of cloud providers, and some ‬ in a private c
loud, ie on servers owned by the
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
L.F. Ziangirova
company itself. In fact, hybrid cloud is not an independent type of cloud deployments, but only
points to the close integration of public and private cloud systems [1].
n recent years, major cloud companies are actively rebuild its strategy with the hybridization
of cloud computing. For example, Amazon Web Services is planning to develop not only by build-
ing their own services, but also by creating a community partners and vendors, the services that will
be integrated with the cloud-based platform from Amazon [1]. Microsoft is moving toward a hybrid
model more consistent, which cloud strategy involves the possibility of placing computing power of
choice: in your own site, in a public cloud or a service provider. Therefore, Microsoft allows you
to combine elements of public and private clouds in those ratios, which are most convenient for
the company. Under this strategy, Microsoft has recently added the ability to own premises genera
ed virtual machine in the cloud Windows Azure [1].
n the Basics of cloud services provides an overview of the most popular cloud services
technologies, are examples of popular cloud storage services.
Today on the Internet there are many free services cloud storage. Each of others are offering
the possibility for storage of any type, from office documents and ending with multimedia inform
tion. Nearly all of the providers of these services offer the following services for free: the amount of
free storage; automatic synchronization of data stored across all the devices that are connected to
cloud services; security of storage in the cloud; the possibility of public access through the Inte
net to files stored in the cloud, to any person; data reliability.
In the Choice of cloud services and the associated risks provides guidance on the use of
cloud services. Also explains the advantages and disadvantages of this approach, highlights issues
of organizational and legal changes that may occur as a result of the implementation of cloud tech-
nologies in the educational process.
The use of cloud computing in the field of education has the following advantages: cost-
effectiveness, scalability, availability, meeting the needs of users, reducing the impact on the env
ronment (green technology).
ost. Using cloud technology does not require the cost of the creation a
nd maintenance of
its own data centers, purchase of server and network equipment to create their own IT
infrastructure, software installation.
calability. An educational institution is to gradually increase the volume of services used
without significant
upfront investment.
ilability. This property is conveniently cloud services for teachers and students as they
can realize the opportunities for training at almost any time and are not dependent on local
information and educational resources agencies.
ting the needs of users. User data is accessible from anywhere where there is internet
and from any device (PC, smartphone, tablet).
educing the environmental impact. In accordance with the
green
concept data centers
use energy
saving technologies in t
he design and operation.
Consider the risks associated with cloud computing: data security, vendor lock, unwanted a
vertisements, collect service data, confidential information.
ta security. Data are encrypted at the transmission through open channels of
data, it is
signed a confidentiality agreement data at the conclusion of the contract with the provider.
inding to the provider. Because cost of migration from the local environment in the cloud
are significant, like if the supplier ceases to meet the
needs of the educational institution on
any criteria (increased fee for use, the market will be a cheap service, etc.), then it will be
difficult to replace.
Unwanted advertising. There are following types of advertising: graphics, text, video and
audio ad
vertising, newsletter advertising mail.
Collecting service data. For example, Microsoft may automatically collect certain inform
tion about service performance Microsoft Live@Edu on users' computers.
Confidential information. When transferring personal dat
a outside the country, Microsoft
agrees to adhere to the principles of the agreement Safe Harbour (outlined US Department
Cloud computing in teaching students on direction Applied Informatics
of Commerce), regarding the collection, use and storage of the data received from other
countries. All personal details are protected in accordance with Directive 95/ / EC of the
European Parliament and the Council.
Recommendations regarding the selection of the service provider share the following areas:
functionality, platform, technical features, convenience and accessibility for users, contract costs.
The labs conduct analytical review of several cloud services provider. Using search engines on
the Internet students are found cloud projects correlate them with the proposed classification of the
lecture and formulate recommendations for the use of service discussed in the education system.
Students also learn the basics of Moodle in the cloud and create a teacher-led training courses
and place them in a special cloud. For example, in the cloud material is presented on the following
pics of the course Computer systems, networks and telecommunications, Overview of co
puter systems, networks and telecommunications. Classification of computer systems
Physical
fundamentals of computing processes
Fundamentals of construction and operation of compu
ers
Functional and structural organization of the computer
Features of the functioning and
organization of computers of different classes, Classification and architecture of computer ne
works, The structure and characteristics of telecommunication systems, Telecommunication
systems
Design of Computer Networks
-telephony over computer networks
Firewall
The effectiveness of the networks and their development prospects. The educational complex
theoretical information is represented on the design of computer networks and laboratory work [2;
]. Also the analysis of the organizational and legal consequences of the use of cloud services is
carried. Under the guidance of a teacher, students make a list of organizational and legal changes
that would need to do in the work of educational institutions.
Cloud computing ‬
software and hardware, is available to users via the Internet or LAN as a
service. Cloud computing can reduce the complexity of IT systems, through the use of a wide range
of effective technologies, managed independently and available on-demand within a virtual infr
structure.
REFERENCES
loud services.
View from Russia
E.Grebneva. Moscow, 2011.
iangirova L.F. Methodics of studying the theme
Designing computer networks
while
training students in areas of training
Applied Informatics
, Computer Science and Educ
tion, 201, No
9 (258), pp. 2
Ziangirova L.F. The retrospective analysis of project methods phenomenon in foreign and
native p
edagogy, Bulletin of Bashkir University, 2007, No 2, pp. 111
А.А. Алетдинова
, А.А. Мельниченко
УДК 7.01:007
РАЗВИТИЕ SMART-ОБРАЗОВАНИЯ КАК ИННОВАЦИОННОЙ
ТЕХНОЛОГИИ
А.А. Алетдинова, А.А. Мельниченко
Основными тенденциями в современной экономике становятся развитие информацио
ных технологий, диффузия знаний и технологий, рост количества открытых инноваций, п
реход на новые формы и методы организации деятельности.Это приводит к появлению но-
вых видов взаимодействий, частичной замене рыночной и государственной форм управления
сетевой, адаптации организаций и общества, активному привлечению потребителей-
стейкхолдеров, смене структуры потребностей, повышению оборачиваемости капитала и т.д.
Главная особенность современного общества состоит в сетевой логике использования
информации. На первый план выходят понятия сетевых информационных потоков, сетевых
структур и взаимодействия. Экономика спонтанно трансформируется в сетевую, т.е. в н
прерывно текущее пространство потоков, получая способность непрерывных обновлений.
При таком информационном способе развития источник производительности в воздействие
знаний на знания, что отражается в технологиях генерирования знаний, обработки информ
ции и символической коммуникации [1]. Размываются и границы образовательной среды,
структура ее непрерывно видоизменяется под текущие потребности общества.
Н. Кондратьев, автор модели социально-экономического развития, связал циклическое
развитие с НТП (научно-техническим прогрессом) и нововведениями, которые способны
инициировать переход к новому технологическому укладу. Смена последнего предопредел
ет неравномерный ход НТП. Российская экономика многоукладная, в настоящее время ее
развитие связывают с переходом к пятому укладу (табл. 1).
Таблица 1
Основные характеристики технологических укладов
Показатель
Технологический уклад
Четвертый
Пятый
Шестой
Период
доминирования
1980 гг.
205 г.
С 205 г.
Преимущества
по сравнению с
предыдущим
технологически
м укладом
Массовое и
серийное
производство
Индивидуализация и
повышение гибкости
производства и
потребления, преодоление
экологических
ограничений по энерго
материалопотреблению на
основе АСУ,
деурбанизация на основе
телекоммуникационных
Энергосберегающие
гии,
наноэлектроника, системы
искусственного
интеллекта
Трансформация
экономических
отношений
Доминирование
техноструктуры в
организации
Переход к сетевой
интеграции организаций
Переход на компонентную
технологию (гетерогенная
сетевая среда,
Профессиональные
реляционные СУБД с
открытым интерфейсом)
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Развитие smart-образования как инновационной технологии
Продолжение табл. 1
Основной фа
тор роста общ
ственной прои
водительности
труда
Труд, земля, капитал, и
формация, предприним
тельские способности
Наука
Инновационный человек
Инновационный
человек
Распростране
ные виды обр
зования
Классическое образование
Классическое образование
Smart
образование
Классическое образование
Smart
образование с и
пользованием искусстве
ного интеллекта
Ее ядро составят электронная промышленность, вычислительная, оптико-волоконная техн
ка, программное обеспечение, телекоммуникации, роботостроение, производство, перер
ботка газа и информационные услуги.
Экономические отношения трансформируются в сетевую интеграцию организаций, а о
новным фактором роста общественной производительности труда становится наука. Это п
зволяет предположить, что в условиях инновационной экономики из факторов косвенного
влияния НТП становится фактором прямого.В условиях экономики знаний, компетенций и с
тевого взаимодействия растет роль человеческого фактора. В шестом технологическом укладе
инновационный человек станет основным фактором роста общественной производительности
труда. Этот фактор значим уже и в этом десятилетии. Его опыт, накопленный знания, пре
принимательские способности стали основной инновационного развития экономики.
Развитие сетевого взаимодействия обеспечило диффузию знаний, позволило населению п
лучать дополнительное образование дистанционно [2, , ]. Техническая революция дала толчок
к появлению Smart-технологий, которые представлены изменениями общества, организаций,
продуктов и услуг, образования, мировоззрения, в их основе лежат новации. Как отмечают Ка
манов
В. и Карманов А. М., речь идет о правильном использовании практических возможн
стей инноваций, связанных с процессом организации жизнедеятельности человека [5].
Если классическая система образования привязана всегда географически к месту нахо
дения образовательного учреждения, то при смарт-образовании эти границыстираются. Пр
исходит перенос образовательного процесса в электронную среду. Ученые, занимающиеся
разработкой концепций
smart
образования, используют различные подходы к его определ
нию (табл. 2). Мы выделили следующие, как: образовательная, интеллектуальная среда; с
вокупность учебных
заведений и профессорско
преподавательского состава, новый вид о
разования, развитие личности человека и формирование smart
компетенций.
Таблица 2
Подходы к понятию
smart
образования
Подходы к
определению
Определение
Авторы
Образовательная,
интеллектуальная
среда
Новейшая образовательная среда; объединение усилий
преподавателей, специалистов и студентов для
использования всемирных знаний и перехода к активному
контенту
Ширяй А.
Создание интеллектуальной среды непрерывного
развитиякомпетентностей обучающихся, включая
обучение формального и неформального
типов,результатом которых являютсяизменения
демонстрируемого поведения путем применения
приобретенных новых компетенций
Дмитриевская
А.А. Алетдинова
, А.А. Мельниченко
Продолжение табл. 2
Совокупность
учебных заведений и
профессорско
преподавательского
состава
Объединение учебных заведений и профессорско
преподавательского состава для осуществления
совместной образовательной деятельности в сети
Интернет на базе общих стандартов, соглашений
технологий.
Тихомиров В.
Тихомирова
Новый вид
образования
Образование, направленное на получение качественно
новых образовательных, научных, социальных и
коммерческих результатов в условиях коллективного
производства знаний и их множественн
ых источников.
Славин Б.
Развитие личности
человека и
формирование
smart
компетенций
Развитие личности человека как субъекта Smart
взаимодействия, а также формирование Smart
компетентности субъектов как составной части их
информационной компетентнос
ти знаний.
Борисенко
Рассматривая smart-образование как образовательную, интеллектуальную среду необходимо
отметить, что ее пользователями стали не только педагоги, специалисты и студенты, но и л
бые, заинтересованные в знаниях, лица, т. к. эта среда все больше и больше становится откр
той.
В ретроспективе smart-образование видится нам открытым спривлечением к использов
нию искусственного интеллекта.
ЛИТЕРАТУРА
астельс М. Информационная эпоха. Экономика, общества, культура. ‬ М.:
ГУ ВШЭ,
2000. ‬ 129 с.
лࢢхина О.
В.,Клочков Г.
А.Информационные системы как основа успешной орг
низации в условиях знаниевой экономики //Мы продолжаем традиции Российской
статистики: Материалы I Открытого российского статистического конгресса. ‬ Нов
о-
сибирск:Изд-во НГУЭиУ НИНХ, 2015. ‬
лочков Г. А.,
Милࢢхина О. В.
, Заика М. М.О подходах к построению корпоративной
системы управления знаниями // Вызовы современного мира: Доклады междунаро
ной научно-практической конференции. ‬Новосибирск: Изд-во
НГУЭиУ НИНХ
92‬97.
Курчеева Г. И. К исследованию поведения п
отребителя инновационного типа //
витие инновационной экономики в современном мире
: монография. ‬ М
осква: РУПК,

‬9.
ряй А. В. Smart образование в информационном обществе. ‬ Р
ежим доступа:
http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn201/pdf/d01/s1/s1_018.pdf
итриевская Н.
А. Интегрированная интеллектуальная среда непрерывного развития
компетенций// Открытое образование. ‬ 2011. ‬
дулина С. Б. Инновационные процессы в образовании, связанные с развитием и
ционных и коммуникационных технологий. Электронный ресурс. Режим до
тупа:
http://www.rusnauka.com
.
хомиров В.
П.,Тихомирова Н. В. Smart eLearning ‬ н
овая парадигма развития обр
зования и обеспечения устойчивой конкурентоспособности страны// ИКТ в образов
нии: педагогика, образовательные ресурсы и обеспечение качества:Материалы ме
дународной конференции ‬М.: Институт ЮНЕСКО. ‬ 2012. ‬
17‬19.
Славин Б. Б. Создание инфраструктуры смарт-ре
гиона на основе развития информ
ционных технологий и электронного образования // Информационные системы и те
нологии в бизнесе.‬ 201. ‬
. ‬ С. 72‬78.
орисенко И. Г. Виртуальные тенденции в глобальном образовательном пространс
: Smart‬технологии // Проблемы развития общества и современное образование. ‬
Формирование информационной системы, как
способ борьбы с коррупцией
УДК 51
ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ, КАК СПОСОБ
БОРЬБЫ С КОРРУПЦИЕЙ
Борисова
В статье рассматриваются способы борьбы с коррупцией при помощи информационной
открытости. Наше исследование посвящено решению проблемы формирования информац
онной системы по борьбе с коррупцией. Так как перед РФ наблюдается задача создания си
темного антикоррупционного плана, приоритетным направлением которого обязаны стать
задачи, сосредоточенные на том, чтобы предотвратить коррупционные проявления во всех
сферах жизни.
Коррупция ‬
злоупотребление служебным положением. Она имеет множество разно-
видностей: взяточничество, воздействие при формировании правил и законов в целях пол
чения личной выгоды.
Актуальность данной проблемы обусловлена широким распространением данного явл
ния в обществе, снижающем уровень доверия и уважения среди людей.Наше исследование
посвящено решению проблемы формирования информационной системы по борьбе с кор-
рупцией.
Коррупция в Российской Федерации является одной из крупнейших проблем страны.
Несмотря на то, что уровень коррупции существенно снизился за последние десять лет, но
всࢢ же существенная часть экономики РФ, как и прежде, находится в чࢢрной или серой зоне.
Благодаря этому основательно замедляются процессы, объединࢢнные с существенными го-
сударственными расходами: такие как масштабные закупки. Так же коррупция наносит вред
и росту отдельных отраслей бизнеса. Обычные граждане с коррупцией встречаются после
ние годы меньше: честный представитель малого бизнеса может годами работать, не вручая
никому никаких конвертов.
Сложность для России в борьбе с коррупцией состоит в том, что должностные лица и ор-
ганы власти пытаются бороться не с истоками, причинами коррупции, а с ее последствиями.
Проблема не решается системно, тотально, повсеместно, хотя только такой подход может
принести положительный результат []. Только правовыми и законодательными мерами одо-
леть коррупцию нельзя, нужна всеобъемлющая поддержка общества (именно общества, а не
общественных объединений новой формации деятельность которых ангажирована в пользу
различных правящих кругов или групп).
Значительную роль в понижении уровня коррупции играют информационная открытость
и средства массовой информации.
Проводимая РФ антикоррупционная политика состоит в реализации и разработке много-
гранных и последовательных мер государства и общества по ликвидации обстоятельств, у
ловий и причин, создающих и питающих коррупцию в разнообразных сферах жизни, к ним
относится и информационная сфера. К положительным законодательным мерам РФ за по-
следнее время можно добавить формирование и принятие Программы социально-
экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (200 ‬2008
, Федеральной целевой программы Развитие судебной системы России на 2007 ‬2011
прочих концептуальных документов.
В плане сражения с коррупцией, разработанной
TransparencyInternational
, необходимо
отметить, что профилактика коррупции наиболее действенна и желательна, чем ликвидация
ее при помощи силовых методов. Так же следует отметить что, среди мер по преду
прежд
нию коррупции, зафиксированных в Конвенции ООН против коррупции 200 г. и показа
ных в международных антикоррупционных программах первостепенное значение придают
мерам, сосредоточенным на обеспечении прозрачности и доступа к информации.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. А. Борисова
Антикоррупционная стратегия содержится также и в прочих направлениях воплощения в
жизнь административной реформы, в частности повышение информационной открытости
деятельности органов государственной власти и местного самоуправления.
С целью реализации наиболее важных направлений этого документа были приняты ф
деральные законы, сосредоточенные на повышении открытости и прозрачности власти, в
пример можно привести Федеральный закон от 27 июля 200 г. N 19-ФЗ Об информации,
информационных технологиях и о защите информации [1].
целях борьбы с коррупцией следует развивать информационные системы налоговой
службы, силовых министерств, федерального казначейства, и ведомств существующие в РФ
в целях подъема уровня борьбы с коррупцией, защиты прав граждан и мониторинга социал
-напряженных ситуаций.
Так же требуется использование всевозможных дополнительных механизмов, снижа
щих и ограничивающих возможности коррупции. К примеру, понижению уровня риска фор-
мирования коррупции в государственных и муниципальных органах должна содействовать
качественно сформированная и организованная система внутреннего контроля.
Самым используемым механизмом является предельно возможная деперсонализация
взаимодействия государственных служащих с организациями и гражданами, в частности, с
помощью внедрения системы одного окна, системы круглого стола и системы электро
ного обмена информацией, обширно используемой в последние несколько лет в некоторых
государственных структурах, больше всего уязвимых с точки зрения коррупции: налоговые
службы, органы милиции, службы ЖКХ и другие. Приведем пример действия одно из ук
занных ранее систем: Система одного окна призвана, в несколько раз сократить количес
во контактов между и чиновниками и заявителями, благодаря чему появляется серьезное
препятствие для возникновения коррупции, так же она способствует установлению контроля
над деятельностью служащих. Определение одно окно обозначает такую технологию пр
доставления услуги клиенту, при которой у него есть возможность изложить свою просьбу в
одном определенном месте в форме заявления и в том же месте получить ответ от государс
венных федеральных и региональных муниципальных учреждений. И при всем этом, абсо-
лютно не играет роли, какое количество учреждений и организаций участвуют в оформлении
и подготовке решения просьбы клиента.
Так же нужно отметить, что рассмотренные проблемы далеко не единственные, которые
нужно разрешить России. Тем не менее, в последние года сформированы требующиеся пре
посылки для того, чтобы деятельность государства в этом направлении была более динами
ной и согласованной.
Так же перед РФ наблюдается задача создания системного антикоррупционного плана,
приоритетным направлением которого обязаны стать задачи, сосредоточенные на том, чтобы
предотвратить коррупционные проявления во всех сферах жизни. Для реального осущест
ления данных задач, нужно соблюдать принцип реального обеспечения доступа к информ
ции о деятельности государственных органов власти и органов местного самоуправления и
верховенства права. Именно эти задачи являются центральными при построении информ
ционного общества.
Таким образом, по результатам нашего исследования можно сделать вывод, что сами по
себе информационные технологии не способны решить задачи по борьбе с коррупцией, но,
тем не менее, именно они являются важным, и возможно решающим шагом, на пути к стране
в которой полностью отсутствует коррупция.
ЛИТЕРАТУРА
деральный закон от 27.07.200 N 19-ФЗ (ред. от 1.12.201) Об информации, и
формационных технологиях и о защите информации (с изм. и доп., вступ. в силу с
01.09.2015).
омплексные программы социально-экономического развития Российской Федер
[Электронный ресурс]Министерство экономического развития Российской фед
Формирование информационной системы, как
способ борьбы с коррупцией
рации // URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/strategicPlanning/programs/
(дата обращения: 2.09.2015).
ров, А.
А. Административно-правовое регулирование противодействия корру
ции в полиции зарубежных стран / А. А. Макаров, В. М. Чупров // Административное
муниципальное право. ‬ 2010. ‬

an
sparencyInternational
: Индекс восприятия коррупции 201 года // Центр гуман
тарных технологий. URL: http://gtmarket.ru/news/201/12/0/700 Дата обращения:
А. А. Гилязова
УДК 0.1
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ
Гилязова
На современном этапе развития общества все более широкое применение получают и
формационные технологии, роль которых велика на столько, что мы уже не представляем
свою жизнь без их применения, то есть мы наблюдаем активное проникновение технологий
во все сферы жизнедеятельности человека.
Появление информационных технологий, их развитие и активное внедрение позволило
усовершенствовать множество процессов, дав по праву называть текущий период ‬ ве
ком
информаций, а значит и знаний, определенных умений и навыков.
Не обошла данная тенденция и сферу образования, получив свое отражение в виде эле
тронной доски, планшетов и т. д. Однако наиболее широкое применение информационные
ехнологии получили в дистанционной форме образования, а также в электронных курсах.
На рынке образовательных услуг представлено множество программ по разным напра
лениям и формам обучения. Однако при выборе программ следует руководствоваться пре
де всего доступностью в понимании изложенного материала. Следует также учесть, что в
разных вузах каждый преподаватель разрабатывает программу по своему предмету, то есть
нет стандартных форм. На наш взгляд при разработке программ необходимо уделить вним
ние опыту уже существующих успешных организаций.
Инновации ‬ эт
о слово мы слышим с экрана телевизора, радио, читаем в журналах и г
зетах, на многих видах товаров, присутствует практически во всех областях жизнедеятельн
сти человека. Однако мало кто знает, что означает данное понятие и что лежит в основе и
новаций.
В основе инноваций ‬ у
мение мыслить креативно и в первую это касается руководит
лей, так как, говоря об организационной культуре, мы подразумеваем культуру лидера. О
ганизация ‬ эт
о живой организм, творение ее основателя, лидера, поэтому в ней как в любом
произведении отражаются его особенности: личная культура, взгляды, заблуждения. Совр
менные условия хозяйствования выдвигают новые требования к совершенствованию упра
ленческой деятельности с использованием управленческих инноваций [1].
ольшинство руководителей не понимают взаимосвязь между финансовым успехом и
заинтересованностью персоналом своей работой. Ярким примером наличия данной взаимо-
связи является успех компании
, сумевшей достаточно быстро освоить бизнес мобил
ных телефонов, несмотря на полн
ое отсутствие опыта в этой сфере. Секрет заключается в
умении отличаться от остальных конкурентов, вкладывать много знаний, не имеющих неп
средственного отношения к самому продукту: сенсорный экран, встроенный музыкальный
плеер, высокопроизводственный веб
браузер, ряд полезных приложений, с помощью кот
рых можно отслеживать погоду, курсы акций, смотреть видео, т.
е. наблюдается высокое с
отношение между дифференциацией и стоимостью, что в свою очередь привело к высокой
доходности.
В мире стандартизированных
знаний наиболее рентабельными являются организации,
генерирующие новые знания. При этом успех зависит от наличия у сотрудников всех уро
ней инициативы, воображения, увлеченности и способности компании пробудить их. Чел
веческие способности относятся к кат
егории талантов
о то, что нельзя навязать извне
(допустим дав приказ стать творческими людьми).
Достигается это при умении руководителем создавать соответствующую рабочую среду,
которая будет вдохновлять сотрудников вкладывать свои способности в работу
компании,
вызывать страсть к работе и энтузиазм, творчество. Немаловажное значение при этом имеет
организационная структура, которая должна иметь гибкость
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
��Информационные технологии в образовании
Успех Стива Джобса
руководителя компании
заключается в умении думать ин
че: ради встречи
с Сократом он готов был обменять все свои технологии; в умении понимать
что не возможно узнать то, что вы искали пока не найдете этого; в важности выделения пр
оритетов, так как решать что
то делать также важно, как и решать что
то не делать; о нево
можно
сти создания множества великолепных вещей; в необходимости верить во что
нибудь
(к примеру, предназначение)
ринцип который никогда его не подводил и помог изменить
всю его жизнь; в наличии страсти к жизни, к продолжению ее поиска, так как эта страсть б
дет становиться все лучше и лучше по прошествии лет; наличие цели в жизни, что в свою
очередь придает жизни смысл, удовлетворение, способствует улучшению здоровья и долг
летия, придает оптимизм в тяжелое время; понимание того, что жизнь коротка, поэтому не
стоит тратить время, живя чужой жизнью, попадая под влияние догмы, заставляющей жить
мыслями других людей, ориентироваться на свой внутренний голос, иметь храбрость след
вать своему сердцу и интуиции, что поможет найти себя в этом мире и отделить первично
от вторичного; знание о том, что мы не вечны, что помогает принимать сложные решения,
так как вся эта гордость, боязнь смущения или провала падают перед лицом смерти; мы пр
ходим в этот мир с определенной целью.
Примером успешного развития является наша
Республика, где за последнее время было
реализовано множество проектов (Универсиада, Иннополис, Смарт Сити Казань), которые
позволили поднять и качество жизни населения, и уровень культуры, что стало возможно
благодаря грамотному руководству
.
По мнению
Н. Минниханова
сли нет единства, если нет понимания общих задач, то
сложно говорить о каком
то развитии. В регионе, стране, в семье
ам, где есть распри, там
не может быть ничего хорошего
.
Согласно исследованию компании
TowersWatson
лишь 21 %
сотрудников искренне у
лечены своей работой и готовы сделать для своего работодателя больше чем от них требуе
ся, 8 %
это вообще не свойственно. По поводу сложившейся ситуации существует н
колько гипотез: руководители не осведомлены о существующих иссле
дованиях, растеряли
способность к сопереживанию и не рассматривают вовлеченность сотрудников в работу и
получаемую прибыль, не имеют соответствующих знаний.
Изучению данного вопроса посвящено немало трудов как зарубежных, так и российских
ученых. Среди них
исследование, проведенноеДжоном П. Коттером согласно которомуиз
сотни планов преобразований компаний, инициированных их руководителем более полов
ны сворачивается уже на начальных этапах.
Труды по японскому менеджменту раскрывают секреты успеха японских к
омпаний, их
опыт построения организационных структур и систему подготовки кадров. П. Друкер
ющейся теоретик и практик менеджмента, эксперт по экономическому устройству общес
ва представляет инновации и предпринимательство в виде целенаправленной, сис
тематич
ской деятельности, раскрывающей проблемы и возможности новой предпринимательской
экономики, объясняет, что нужно знать, чему учиться и что делать в бизнесе, государстве
ных учреждениях и на новых предприятиях.
П. Сенге
н из наиболее оригинальн
ых мыслителей в области менеджмента и лиде
ства, теоретик процессов модернизации и реформирования управления раскрывает особе
ности и значение системного мышления, развитие профессиональных качеств менеджера,
методы управления, стратегии лидерства. В своем
выступление один из лучших в мире эк
пертов по лидерству
Касс на мастер
классе
Лидерский потенциал D
раскрыл се
реты управления личной энергией, превращения в ролевую модель для других, способы
оценки и использования таланта и интеллектуального
багажа своей команды, рассказал о с
нергии командного лидерства.
Во всех перечисленных трудах немало внимания уделяется развитию ценностей. На вс
мирном экономическом форуме в Давосе во время обсуждения на тему Этический капит
лизм профессором Мухаммад Юнусом ‬создатель новой модели, которая подразумевает
А. А. Гилязова
решение социальных проблем при помощи бизнес-методик ‬ с
оциальный бизнес также был
сделан акцент на развитие ценностей у людей.
Крис Арджирис, научные интересы которого сосредоточены в области социальной
пси-
хологии, теории обучения и менеджмента. В частности им проведена серия экспериментов в
области эффективности административных структур, их способности находить и исправлять
ошибки, в ходе которых была выявлена тенденция сопротивления обучению, объясняющаяся
запрограммированностью людей на парадоксальные действия, т. е. происходит сопротивл
ие переходу от автоматического, беспроблемного, социально инертного существования к
сознательному, рефлексивному поведению в условиях неопределенности и угрозы.
По мнению Деминга господствующая система управления уничтожила весь народ. Л
ди рождаются с внутренней мотивацией, наделены самоуважением, достоинством, побу
дающей к обучению любознательностью. Они радуются, получая знания. Однако с раннего
детства на них начинают действовать силы разрушения: приз за лучший костюм на Хэлло
ин, оценки в школе, всякого рода награды. То же самое продолжается в университете.
Потом людей, команды и подразделения ранжируют на работе, и награды достаются тем,
кто занимает высшие позиции в шкале оценок. Тем же, кто оказывается внизу, достаются
пинки. Управление на основе поставленных целей, с помощью квот, премиальной оплаты,
бизнес-планов, контрактов, постоянного деления приводит к новому ущербу, масштабы ко-
торого для нас неведомы и непознаваемы
[5].
се вышеперечисленное позволяет выделить факторы, позволяющие развить качества и
способности, как у руководителей, так и у сотрудников, раскрыть процесс руководства, улу
шить организационную культуру, создать эффективный механизм управления, выделить тр
бования, предъявляемые к современным специалистам, а соответственно и к системе образ
вания, так как система образования и система управления составляют единое целое. Вышеп
речисленные факторы на наш взгляд должны быть учтены при разработке электронных кур-
сов.
ИТЕРАТУРА
ова Г. Р., Гилязутдинова И. В., м
етодические основы внедрения управленческих
нововведений: зарубежный опыт и отечественная практика / Г. Р. Гарипова, И. В. Г
утдинова // Вестник Казан. технол. ун-та. ‬ 2012. ‬

25 с.
пов, А. Р., Гилязова, А.
А.,Адаптивное управление как фактор конкурентоспо-
собности предприятий нефтехимической отрасли / А. Р. Шарапов, А. А. Гилязова //
естник Казан. технол. ун-та. ‬ 2012. ‬ Т. 15, ‬
8. ‬ 0 с.
пов, А. Р., Тузиков А.
Р., Гилязова, А. А., Р
оль крупных региональных проектов
в развитии инновационного потенциала региона / А. Р. Шарапов, А. Р
. Тузиков, А.
А.
Гилязова // Вестник Казан. технол. ун-та. ‬ 2012. ‬ Т. 1, ‬
10. ‬ 0 с.
Рустам Минниханов: Будущее Татарстана определят его жители. http://ati-
times.tatar-inform.ru/news/power/282/
енге Питер М. Пятая дисциплина. Искусство и практика обучающейся организации /
[Пер. с англ. Б. Пинскера, И. Татариновой]. М.: ЗАО Олимп ‬ Бизнес,
2011.
XXI
��Cloudcomputing как инновационный
-инструмент предпринимательской деятельностина
примере веб-сервиса Контур.Эльба
УДК 00.9
CLOUDCOMPUTING КАК ИННОВАЦИОННЫЙ IT-ИН
СТРУМЕНТ
ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИНА ПРИМЕРЕ ВЕБ-
СЕРВИСА КОНТУР.ЭЛЬБА
А.Д. Назаров
Информационно технологии ‬ оди
н из влиятельных факторов, который воздействует на
формирование информационного общества 21 века, является стимулом развития мировой
экономики и инструментом, позволяющим предпринимателям эффективно и творчески р
шать экономические и социальные проблемы. Стремительное развитие информационных ‬
о из составляющих глобальной информационной революции, которое оказывает полож
тельное влияние на сферы общества в рамках.
Информационные технологии являются важной частью любого бизнеса. Информатиз
ция бизнеса является первым шагом к результативности работы предпринимателей [1]. Под
информатизацией бизнеса мы понимаем не только совершенствование технологических про-
цессов создания и изготовления продукции, но и процессов подготовки и принятия упра
ленческих решений. В последнее время увеличилось внедрение систем для автоматизации
обработки информации, ведения бухгалтерского учࢢта, контроля за выполнением заказов и
договоров, подготовки деловых документов и получения оптимальных решений экономич
ских и управленческих задач.
Последствием такого стремительного развития информационных технологий в 21 веке
приводит к тому, что они дорожают, но уже не за счет количественного фактора, например,
установки компьютеров на рабочих местах, а за счет качественного фактора ‬компетенций
пециалистов, которые должны не только знать общие приемы работы с компьютером, но и
обладать специфическими скилзами в автоматизации своих бизнес-п
роцессов.
настоящее время в российской сфере образования преобладают дисциплины, который
носят общий характер. Мы же считаем, что с развитием информационных технологий дол
ны внедряться другие более локализованные, формирующие профессиональные компете
ции в совершенно определенной сфере. Особенно остро дефицит знаний наблюдается в сф
ре малого и среднего бизнеса, которые на этапе становления не могут позволить себе лиш-
них непроизводительных затрат, связанных с управлением и организационно-экономическим
механизмом. Данная сфера формирует особые требования к информационных системам и их
функциям: 
абилити, понятный и простой инструмент, который в перспективе может
обеспечить развивающемуся бизнесу конкурентное преимущество на рынке ‬ н
изкие затр
ты на его обслуживание.
Контур.Эльба ‬веб-с
ервис для предпринимателей на УСН и ЕНВД. Помогает вести би
нес и сдавать всю необходимую отчетность через интернет. Вам не нужно быть бухгалтером.
Эльба подскажет, что и когда нужно делать.
Сейчас сloudcomputing(облачные вычисления) внедряются все больше и больше, а те
нология облачных вычислений служит инновационной тенденцией улучшения информац
онных технологий. Для простоты восприятия, приведем пример вышеуказанных техноло-
й
это поисковые системы, который имеют интуитивно понятный интерфейс, хотя и по-
зволяют клиентам использовать обширные вычислительные ресурсы для поиска нужной и
формации. Существует несколько субъективных мнений на понятие облачные вычисления
или сloudcomputing. Рассмотрим некоторые из этих точек зрения и найдем соответствие на
примере рассматриваемого нами сервиса ‬ Контур.Эльба (таблица
1).
онцепция облачных вычислений
результат развития информационных технологий
за последнее время в процессе перехода от индустриального общества к постиндустриально-
му, где основной ценностью является информация, а также получение оперативного доступа
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А.Д. Назаров
к ней. Также данную концепцию определенно можно считать ответом на запросы совреме
ного бизнеса. По данным компании
Gartner
Group
облачные вычисления станут самой пе
спективной стратегической технологией будущего.
результатам их исследований, к 201
объࢢм
рынка внедрения сloudcomputing достигнет 200 миллиардов долларов. []
Таблица 1
Соответствие веб
сервиса Контур.Эльба принципам
сloudcomputing
Определение
Cloudcomputing
Соответствие веб
сервиса Контур.Эльба
Обобщенный интернет
сервис, представляющий
способ доступа к
внешним вычислительным р
сурсам.
Веб
сервис позволяет пользователям в любой
момент получить доступ к своим данным из л
бой точки мира.
рограмма, которая доступна через сеть Интернет,
которая име
ет удобный
юзабилити
интерфейс и
предназначенная для удаленного доступа к выд
ленным ресурсам
Веб
сервис имеет удобный интерфейс, который
позволяет работать в системе начинающим пре
принимателям без особых знаний налогового
учета.
Инновационный
подход, который снижает сло
ность и запутанность информационных систем,
инструментом которого является обширный ряд
эффективных технологий, доступны по требов
нию пользователя в рамках виртуального серв
Веб
сервис имеет множество подсказок и напом
нан
ий: как на электронную почту, так и на м
бильный телефон, также в сервисе внедрены
большое количество расчета различных налогов в
соответствие с налоговым кодексом Российской
Федерации
Как
инновационная бизнес
модель, которая п
зволяет визуализировать и
получать информац
онные услуги. Данная модель значительно с
кращает общехозяйственные затраты.
Веб
сервис предусматривает сдачу отчетности в
контролирующие органы через Интернет, что
значительно сокращает издержки начинающего
предпринимателя, как на бухгал
тере, так и на в
зитах в налоговую, пенсионный фонд и так далее
Перспективы этого внедрения неизбежны, поэтому наличие компетентности по этому
аправлению необходимо любому специалисту, который работает или планирует работать в
сфере современных информационных технологий. []
Мы считаем, если будущий специалист желает связать свою текущую или будущую дея-
тельность с информационными технологиями, то перспективы облачных вычислений н
избежны, поэтому знание об этих технологиях ему необходимо.
изнес ‬ эт
о деятельность с повышенными рисками, связанное, с инвестициями на н
чальном этапе. [2] Чтобы уменьшить первоначальные риски, предприниматели начинают его
в одиночку или с небольшим кругом доверенных лиц. Практически в любом успешном би
несе наступает момент, когда развитие требует увеличение штата компании и тогда основ
тель бизнеса начинает искать сотрудников на рынке труда. Процесс этот очень важный и
многоаспектный. Необходимо не только найти квалифицированных специалистов, но и пр
вильно с экономико-правовой и юридической точками зрения оформить людей на работу,
поскольку в этом случае возникают не только дополнительные затраты, которые необходимо
оптимизировать, но новые обязанности перед государством, с которым как известно шутки
плохи.
В итоге предприниматель начинает понимать, что необходим юрист, бухгалтер и разв
вающийся бизнес может не выдержать издержек и схлопнуться. Как же минимизировать
издержки и одновременно развивать бизнес? На сегодняшний день ответ на этот вопрос
можно дать практически однозначный. Таким решением может стать электронный сервис,
поскольку все шаги, связанные с приемом на работу, начислениями заработной платы и
удержаниями взносов в различные фонды, с формированием отчетности и ее сдачи в контр
лирующие органы строго алгоритмизированы.
��Cloudcomputing как инновационный
-инструмент предпринимательской деятельностина
примере веб-сервиса Контур.Эльба
ЛИТЕРАТУРА
лагинин В. А., Назаров А.
Д. Вебвизор, или как повысить конкурентоспособность
компании // BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов. Материалы межд. нау
-практической очно-заочной конференции. Екатеринбург. ‬ 201. С. 2-
лагинин, В.
А. Оценка эффективности внедрения сайта на основе теории нечетких
множеств [Текст] / В. А. Благинин, Д. М. Назаров // Сб. труд. конф. Конкурентоспо-
обность территорий Т.. ‬ 201. ‬ С. 78-
8
заров Д. М., Калаев Д. В. IT-кластер как инструмент снижения рисков инновацио
ной экономики // Известия Уральского государственного экономического университ
та. 2011.
 (5). С. 85-89.
удько-Силиванов В. В., Брызгалова Н. Я., Крючкова Е А. Компетентностный подход
к подготовке финансистов // Высшее образование в России. 2009.
. С. 72-7.
us I., Asmyatullin R. R. World experience in usage of distance learning technologies //
Высше
еобразованиевРоссии
А. Н.
Мироненко
УДК 00.912
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОГРАММНОГО
КОДА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПЛАГИАТА
Н. Мироненко
ажной частью процесса обучения программированию является самостоятельное нап
сание программ, но все чаще приходится сталкиваться с тем, что некоторые студенты пыт
ются выдать чужую программу за свою. Возникает вопрос: как убедить студента в том, что
его программа является плагиатом? И это становится большой проблемой, отнимающей мно-
го времени, когда приходится принимать десятки таких программ.
Существует много решений позволяющих выявить плагиат в рефератах, курсовых, д
пломах и т. п., но они абсолютно не применимы для проверки на плагиат программного кода.
о говорить, что программа является плагиатом, если она содержит в себе значительную
часть (на уровне языка программирования) другой программы. При этом субъект, который
пытается выдать чужую программу за свою вносит незначительные изменения в код, напр
мер, добавляет пустые строки, переименовывает переменные или функции, переносит о
дельные функции в другой участок кода, что позволяет успешно проходить проверку на пл
гиат, если используются системы выявляющие заимствования в рефератах, курсовых работах
и
п., но по сути, все это не делает новую программу оригинальной, она по-прежнему я
ляется плагиатом.
Прежде чем приступить выявлению плагиата в программном коде необходимо каким-то
образом его подготовить для дальнейшей работы. Существуют различные подходы к реш
нию данной задачи [1], мною был выбран подход, в котором программа представляется в в
де точки на
ерном пространстве
2], каждая
я координата которой
это некоторая кол
чественная метрика, т.
е. программа
о точка. В качестве координат могут выступать, н
пример, средняя длина строки, средняя длина имени переменной или функции, количество
используемых стандартных команд или операторов цикла/ветвления и т.
вычисления i
й координаты (ко
личественной метрики) предлагается использовать
метрики оценки качества программного продукта (Метрика Холстеда
] и метрика Джилба
]) и количество используемых в программе операторов цикла.
Описанные действия можно назвать подготовительным этапом.
ритм выявления плагиата состоит из следующих шагов:
дставляем программу, которая подозревается в плагиате в виде точки A(
2, …,
), где
значение количественной метрики;
дставляем программу, с которой мы хотим сравнить подозреваемую программ
де
значение количественной метрики;
азмещаем полученные точки на
мерном пространстве
ределяем расстояние между точками
2, …,
) и
1,
2, …,
) в пр
странстве, если оно мало, то можно говорить, что подозреваемая в
плагиате програ
ма проверку не прошла.
Очевидно, что по предложенному алгоритму можно осуществлять проверку не одной
программы, а сразу нескольких и сравнивать можно с программами из уже существующей
базы уникальных программ, причем хранить коды в базе не обязательно, достаточно сохр
нить только метрики.
ЛИТЕРАТУРА
ор автоматических детекторов плагиата в программах // http://detector.spb.su URL:
http://detector.spb.su/bin/view/Sandbox/ProjectOutput (дата обращения: 21.08.2015).
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
��Использование метрических характеристик программного кода для выявления плагиата
Обзор алгоритмов обнаружения плагиата в исходных кодах программ //
http://rain.ifmo.ru/ URL: http://rain.ifmo.ru/cat/data/theory/unsorted/plagiarism-
200/article.pdf (дата обращения: 05.09.2015).
ки кода и их практическая реализация в Subversion и ClearCase. //
http://cmcons.com URL: http://cmcons.com/articles/CC_CQ/dev_metrics/mertics_part_1/
(дата обращения: 05.09.2015).
А. П. Глухов
УДК 1 (1+1)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МИГРАНТАМИ ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ
РОССИЙСКИХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ КАК ИНСТРУМЕНТОВ
ПОДДЕРЖАНИЯ ИДЕНТИЧНОСТИ
А. П. Глухов
В данной статье в качестве теоретической основы и эмпирического базиса использованы
материалы, собранные в ходе реализации исследовательского проекта Виртуальная этнон
циональная идентичность мигранта в зеркале российских социальных сетей,
осуществля
мого при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда
(проект
15-0-0000,
2015). Одной из ключевых интеллектуальной интуиций этносоциологических
исследований современности является осмысление факта смены локуса этноформирующей
коммуникации с традиционных медиа, традиционных общин и социальных институтов на
новые медиа и новые виртуальные социальные комьюнити. Пространство виртуальных сетей
виртуальные комьюнити и диаспора используют как новую сценическую площадку, на кото-
рой с помощью целого арсенала текстовых, аудио, видео и графических выразительных
средств модераторы этносообществ и сами участники разыгрывают свою постановку-проект
этноса за пределами
patria
, свою версию этнической иденти
чности.
Конструкционистский подход к проблеме формирования национально
гражданской и
этнической идентичности, выраженный в работах англо
американских этнологов Э. Геллн
1], Б. Андерсона
2], Э. Хобсбаума
], наиболее адекватно описывает делегирование
процесса этновоспроизводства виртуальным этнокомьюнити. В фокусе нашего исследов
тельского подхода находился феномен смены локуса формирования и воспроизводства этн
ческой идентичности с традиционных масс
медиа (прессы, радио, телевидения, массовых
праздни
ков) на виртуальное пространство социальных сетей. Несколько лет назад росси
ская исследовательница А. В. Лукина
, с. 2], используя конструкционистскую исследов
тельскую методологию, осуществила попытку проследить каким образом такие морфолог
ческие фо
рмы русской культуры как реалистическая литература, публицистика, драматич
ский театр, живопись выступили в качестве медиапосредников для формирования
проекта
русской нации в
XIX
столетии.
В рамках проекта нами был проведен мониторинг русскоязычных
этногрупп мигрантов
из Средней Азии в российских социальных сетях (прежде всего, ВКонтакте). Объем данной
статьи не позволяет дать развернутый анализ полученных в ходе реализации исследовател
ского проекта
Виртуальная этнонациональная идентичность мигрант
а в зеркале российских
социальных сетей
результатов, но нам бы хотелось тезисно заострить внимание на некот
рых важных аспектах происходящих изменений в области формирования, трансляции и во
производства этнической идентичности применительно к ситуации ми
гранта, обусловленных
самой коммуникационно
технологической природой и новыми возможностями социальных
сетей.
первых, социальные платформы и виртуальные этнические группы создают технол
гическую коммуникационно
организационную инфраструктуру поддержки д
ля офлайн
этнических сетей. Как показало исследование, весьма частотоными в этнических группах я
ляются темы обсуждения родства и землячества: участники групп ищут общую почву для
создания более прочных офлайн
сетей родственников и земляков, которым можно
доверять.
вторых, появление новых пограничных феноменов межличностной коммуникации
рта, френдинга, лайкинга, троллинга, виртуального следования за другими (фолловинга)
также трансформирует этноформирующий дискурс. Теперь сила и влияние виртуального
проповедника этичности или религиозности может измеряться количеством фолловеров,
ение этнических постов или мемов может выражаться в количестве лайков или реп
стов, этнофобия и интолерантность трансформироваться в
dbhnefkmysq
троллинг.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Использование мигрантами из центральной Азии российских социальных сет
как инструментов
оддержания идентичности
В-третьих, хотелось бы акцентировать такую особенность виртуально-сетевого общения
как кратно возрастающие в виртуальном общении со стороны юзера, так и со стороны мод
ратора, возможности управления впечатлениями о себе или о своей группе и менеджмента
драматургии общения. В онлайн-общении на социальных платформах, благодаря широким
возможностям наполнения персонального профайла, мигрант может заниматься творением
своей персоны, манипулируя вербальными, аудиальными и графическими (например, ав
таром) символами в очень широком диапазоне [5]. Таким образом, сетевое общение выст
пает в роли компенсаторного механизма, позволяющего компенсировать социальную депр
вацию пользователя-мигранта.
Перечислим кратко выявленные основные функции виртуальных этнокомьюнити:
нсляция национальной культуры (религия, поэзия, музыка, живопись, танцы, ку
ня, прикладное искусство), сохранение национальной языковой компетенции через
использование графического, аудио- и видеоконтента. Посты или целые группы, по-
священные национальной культуре можно подразделить условно на элитарную (в
сокая поэзия, музыка, этнографически-исторические исследования и зарисовки) и
массовую популярную (аудиотреки и клипы национальных поп-звезд, национальные
художественные фильмы, предметы прикладного искусства и блюда национальной
кухни).
оординация деятельности национальных оффлайн-сообществ и анонсирование кул
турно-национальных мероприятий, национальных и религиозных праздников. В вир-
туальных этносообществах присутствует масса постов, посвященных поздравлениям
верующих и диаспоры в целом с праздниками Курбан Байрамом, Муххарамом (и
ламским Новым годом), годовщинами независимости среднеазиатских государств и
другими религиозными и национальными праздниками; сети также используются для
организации совместных празднований, проведения свадеб, деловых встреч, анонс
рования создания адаптационных групп детей и взрослых мигрантов, культурно-
просветительских мероприятий как на родине, так и в России.
ание помощи и услуг в области культурной адаптации и правовой легализации,
трудоустройства, рекрутинг рабочих рук (в том числе и на коммерческой основе).
ртуальные этногруппы (особенно, кыргызские) содержат большое количество об
явлений рекрутингового характера и предложение разного рода услуг для мигрантов-
соотечественников.
ржание культурных связей диаспоры с исторической родиной, трансляцию н
циональных новостных поводов. В виртуальных этнокмьюнити достаточно активно
освещаются такие новостные поводы, как проведение разного рода саммитов стран-
участников СНГ, внутринациональные культурные и политические события, измен
ния в отношениях между среднеазиатскими странами-донорами мигрантов и Россией,
влекущие изменения миграционного законодательства, поводы для гордости в виде
побед национальных сборных и отдельных спортсменов на спортивных мероприят
ях, выступления национальных артистов на российской и глобальной сцене.
оциональная поддержка соотечественников и выражение этнической солидарно-
сти. Эта виртуальная поддержка носит разнообразный характер, она может выражат
ся в формате апелляции к ностальгическим воспоминаниям о родном крае, утвержд
нии национальной исключительности и превосходства в ситуации недружественного
окружения и даже противопоставления себя русским.
Тематика предписывающего национального дискурса агрегирована нами в несколько
ключевых дискурсивных топиков. К ведущим контентным дискурсам относятся религио
ный, национальный и традиционалистски-советский типы контента-дискурса. При том, что
они обычно взаимно согласованы (быть подлинным сыном своего народа означает быть и
тинным мусульманином и чтящим традиции человеком), между ними нередко возникают
противоречия. Приведем только один выразительный пример, когда в ходе разгоревшейся
полемики на форуме по поводу максимы гордиться своим народом один из участников ди
А. П. Глухов
куссии в таджикской группе Ахмад Давлатбеков осудил гордость за свой народ как гордыню
и высокомерие с позиций ислама как мировой религии, цитируя суру из Корана у мусул
ман нет нации. Отсюда, имеет смысл различения подобных контентных дискурсов при всей
их взаимосвязанности. В ходе дальнейшей реализации исследовательского проекта планир
ется углубить анализ выразительных средств, нарративистики и риторики воспроизводства и
поддержания виртуальной этноидентичности.
ЛИТЕРАТУРА
ер Э. Нации и национализм. [Текст] / Э. Геллнер. ‬ Москва
: Прогресс, 1991. ‬
20 с.
дерсон Б. Воображаемые сообщества. Размышления об истоках и распространении
национализма. [Текст] / Б. Андерсон. ‬ Москва: Канон-Пре
сс-Ц, 2001. ‬ c.
баум Э. Нации и национализм после 1780 г. [Текст] / Э. Хобсбаум. ‬Санкт-
тербург: Алетейя,1998.- 0с.
укина А. В. Технологии производства и утверждения национальной идентичности
[Текст] / А. В. Лукина // Гражданские, этнические и религиозные идентичности в со-
временной России / Отв. ред. В. С. Магун. ‬ Москва
: Издательство Института социо-
логии РАН, 200.‬27 с.
ндте В., Келер Т. Публичное конструирование Я в опосредованном компьютером
общении [Текст] / В. Фриндте, Т. Келлер // Гуманитарные исследования Интернета/
под ред. А. Е. Войскунского. М., 2000. с. 0-
Классификация ресурсов из сети интернет по направлениям наркоторговля,терроризм, экстреми
УДК 00.891.
КЛАССИФИКАЦИЯ РЕСУРСОВ ИЗ СЕТИ ИНТЕРНЕТ
НАПРАВЛЕНИЯМ НАРКОТОРГОВЛЯ,ТЕРРОРИЗМ, ЭКСТРЕМИЗМ
А. Ю. Вартан
Классификация документов ‬ одна из задач информационного поиска, заключающаяся в
отнесении документа к одной из нескольких категорий на основании содержания документа.
АИС Поиск разработана для повышения эффективности процесса поиска в сети Интер-
нет материалов различной направленности и предоставления ее экспертам заинтересованных
лиц. Система позволяет автоматизировать и оптимизировать процесс поиска и классифик
ции ресурсов. За одну загрузку данных отрабатываются сотни запросов и тысячи материалов
загружаются для дальнейшей автоматической обработки системой. Загрузки проводятся по
ключевым словам, соответствующим тематике, в дальнейшем система самообучается и о
тимизирует слова загрузки. Автоматически отбрасываются сайты не соответствующие тем
тике, а сайты соответствующие, используются для самообучения. Из тысячи загруженных
материалов эксперту на проверку попадет ограниченное число ресурсов, с максимальным
соответствием выбранной тематике.
Классификация ресурсов реализована с применением статистической меры TF-IDF. По
матрице словарей, составленной с помощью меры TF-IDF определяется к какой тематике о
нести материал, после рассчитывается вероятность отнесения материала к данной тематике и
на проверку эксперту попадает ограниченная выборка ресурсов. Таким образом, эффекти
ность работы эксперта повышается по сравнению с ручной выборкой из сети Интернет.
Рассмотрим работу системы на примере поиска запрещенных сайтов по тематике нарко-
торговля из сети Интернет. На первом этапе работы система загружает данные по запросам,
оптимизированным под тематику наркоторговля из сети Интернет в базу данных. После чего
в работу вступает модуль анализа материалов, он отсортировывает материалы по вероятно-
сти соответствия их тематике запрещенных по направлению наркоторговля. Далее отобра
ные сайты попадают на проверку эксперту. Все сайты, соответствующие тематике пополня-
ют базу знаний системы для самообучения. Эксперт получает отчет в необходимой форме
для дальнейшей отправки его в проверяющую организацию. Итогом является автоматизир
ванная проверка большого количества материалов из сети Интернет, при минимальных тр
дозатратах эксперта.
Из материалов соответствующих тематике извлекаются оперативные данные. По тем
тике наркоторговля определяются контактные данные, содержащиеся на страницах, нарк
тические средства, территории, лица, осуществляющие незаконную деятельность. Устана
ливаются связи между объектами и территориями. Для этого используется парсер естестве
ного языка, принцип работы которого основан на GLR-алгоритме. Извлеченные данные и
пользуются сотрудниками правоохранительных органов для оперативной работы. Итогом
является автоматизированная проверка большого количества материалов из сети Интернет,
при минимальных трудозатратах эксперта.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В. П. Авдеева
, В. А. Шапцев
УДК 008.2:81.: 519.
УНИВЕРСИТЕТ КАК ЯЧЕЙКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА
В. П. Авдеева, В. А. Шапцев
Университеты ‬ эт
о институт образования государства. Научить ‬ эт
о значит передать
знание…, но образование есть передача понимания и мудрости [1]
. В результате освоения
каждой дисциплины студенты и магистранты, а тем более специалисты должны прежде вс
го воспринимать и оценивать отдалࢢнные последствия планируемых и совершаемых дейс
вий (быть мудрыми) и объяснять, отвечать на вопросы почему? (понимать) в избранной
сфере деятельности. Этому способствует не только учебный процесс, но инфраструктура
учебного заведения.
В контексте движения к информационному обществу (ИО) важно также понимание сп
циалистами любой области различия понятий информац
 (И) и носитель информации
(НИ) [2]. И ‬ эт
о результат отражения реальности, т. е. то, что сообщает реальность (любой
ект) о себе. НИ ‬ э
то материальный объект, чаще естественный процесс, относительно
сложный, способный как в контейнере переносить информацию (сведения об объекте). НИ
содержит лишь часть
ட информационного потенциала
объекта, называемую сведениями.
Практически всегда Iட <
. К НИ относятся, в частности, сигналы, данные, документы, соо
щения, графики, смайлики, гистограммы и т.
п.
о различие И и НИ важно в интерпретации
сути ИТ
технологии работы с данными, а не собственно с информацией
2]. В информац
онном обществе (ИО) должна быть снята проблема поиска и интерпретации данных, док
ментов и т.
п. ввиду не всегда приемлемых затра
на это времени и наличия человеческого
фактора в случаях неадекватного поведения даже профессионалов. ИТ должны генерировать
проекты решений в создающихся ситуациях или предоставлять сведения об уже исполне
ных решениях. Заказчиками таких ИТ должны быть
специалисты разного профиля, комп
тентные в возможностях математики и информатики.
Грамм информации стоит килограмма
данных (переработанных ИТ), грамм знаний стоит килограмма информации (систематизир
ванной специалистами), грамм понимания стоит килограмма
знаний (структурированных
группой профессионалов), грамм мудрости стоит килограмма понимания (способности пе
соны за ограниченное время воспринимать, интерпретировать события, факты, данные
1, с.
207]. Курсив авторский.
Настоящая публикация адресована с
отрудникам и студентам структур образования всех
профессий, так как формирование ИО охватывает все сферы жизнедеятельности людей.
Ниже обосновывается тезис: движение к ИО эффективно при создании в университетах
его локальных прототипов. При этом понятие ИО
должно быть корректно определено, так
как это цель деятельности государства и социальных институтов на текущем этапе развития
общества.
Наилучшим решением проблемы макетирования (прототипирования) ИО яв
лась бы компьютерная модель ИО в виде виртуальной р
еальности для проведения всякого
рода экспериментов по проверке различных гипотез о существе ИО и сценариев его разв
тия. Но эта задача должна иметь Заказчика и Команду профессионалов из разных отраслей
знания. В настоящее время такого Заказчика нет. Поэто
му только учреждения образования
могут выполнить двуединую функцию: прототипирование ИО и воспитание граждан, сп
собных развивать и жить в ИО.
1. О понятии информационное общество
Общество ‬ эт
о социальная система, состоящая из людей, взаимодействующих посре
ством различных средств коммуникации, и имеющая целью своࢢ устойчивое развитие с в
соким качеством жизнедеятельности. При формировании модели ИО необходимо отобр
зить как личностный, так и коммуникационный компоненты социальной системы. Здесь
коммуникации (взаимодействие) подразумеваются в самом широком контексте: и как общ
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября
2015 г.
Университет как ячейка информационного общества
ние, и как передача сведений, и как совместное манипулирование средствами производс
(!), и как управление функционированием институтов общества (!).
апы развития общества отличаются формами собственности, технологической культ
рой, средствами производства и коммуникации. Но, как видно из определения общества,
коммуникационный фактор развития общества и информационная культура его граждан я
ляются доминирующими. На настоящей конференции анонсируется шестой технологич
ский уклад общества.
Коммуникативность (от лат.
cmmunication
вязь, общение) Æ способность к передаче и
восприятию информации (точнее сведений, выделенной из реальности информации). Сре
ства коммуникации определяют у
ровень и эффективность жизнедеятельности членов общ
ства, с одной стороны. С другой стороны, сами люди меняют свою культуру и способы пр
изводства под влиянием технологического прогресса, в том числе интенсивного совершенс
вования средств поддержки коммуни
каций и в быту, и в коммерции, ив производстве и т.
д.
редства коммуникации людей обеспечивают взаимодействие людей как во времени (хран
ние информации), так и в пространстве (телекоммуникация). В производственной сфере
средством коммуникации работников ц
ехов предприятий являются и технологии. В логист
это транспортные линии и единицы.
етроспективно выделяют 5 этапов развития человечества, разделяемых
информацио
ными
революциями (ИР)
]. Здесь кавычки отражают тот факт, что корректнее говорить о
еволюции средств коммуникации (РСК). Под ИР (РСК) понимаются
ачественные измен
ния во всех сферах жизни в связи с внедрением принципиально новых средств хранения, о
работки и передачи информации
(точнее
осителей информации). Содержание их отр
жено в
.
егодня мы ощущаем ростки существенно более значимого преобразования: происходит
слияние функционала информационных и коммуникационных систем, сетевая структура к
торых сделала носители информации доступными всем и каждому. Но растерянность чел
века
при этом не снизилась: ему нужны рекомендации, советы, проекты решений в склад
вающихся ситуациях, часто меняющихся из
за динамичности социально
экономических
процессов рыночного характера. Более того, как следует из функционала государственных
информацион
ных слуг, интеллектные ИТ способны просто информировать об уже испо
ненных решениях. Формируется реальный искусственный интеллект, вкраплࢢнный во все
мобильные и стационарные вычислительные и технические средства, включая роботов. При
этом на базе Интернет
а начато формирование гетерогенной информационно
вычислительной
облачной инфраструктуры (ГИВОИ)
Идࢢт интенсивная трансформация существующей социальной системы в новое качество.
Основываясь на современном понимании ИТ, состояния средств информатики и связи
, и
тенсификации процесса развития суперкомпьютинга (
экзофлопсных
систем, в частности),
облачных ИТ, сенсорных инфокиосков, мобильных средств доступа в Интернет, рынка и
формационных услуг (гос
ва и пр.)
см., в частности, публикации журнала
Открытые си
темы
за 201г.], это качество, именуемое ИО, может быть сформулировано следующим о
разом (в развитие, например,
]).
о социальная система
информационно культурных людей, взаимодействующих
посредством высокоэффективной информационно
вычислительн
ой инфраструктуры (ВИВИ)
с целью обеспечения
качественной жизнедеятельности. ВИВИ в современном понимании
это гетерогенная информационная облачная среда, новый уровень развития
Web
реды,
обеспечивающая доступ к
всеохватывающим цифровым информационным ресурсам, содержащим активные зн
ния;
персоно-ориентированным интеллектуальным информационным системам, советующим
и генерирующим решения;
виртуальной духовной и культурно-просветительской среде,
дистанционному образованию через всю жизнь.
В. П. Авдеева
, В. А. Шапцев
Эффективность (Э) ВИВИ следует понимать в смысле минимума времени, затрачива
мого на принятие и исполнение решений (
), и максимума адекватности решений, т.
е. м
нимума материальных потерь из
за ошибок (
). Можно предложить зависимость: Э = А
exp
Е), где Э
оказатель эффективности,
мя принятия и исполнения решений (сре
нее, наиболее вероятное или медиана),
отери от ошибок (минимальные, максимальные,
средние, наиболее вероятные или медианные),
онстанта, определяющая диапазон зн
чений величин
В общем случае взаимодействие абонентов посредством ВИВИ можно представить п
следовательностью шагов: поиск (документа, сведения, данных); оформление (обращения,
заявки и пр.); представление (сведений, документов, заявки и т.
п.) и принятие решения (п
учение свидетельства, справки, уведомления и т.
д.) или (ещࢢ лучше) уведомления о его
ализации. Заметим, что взаимодействие должно заканчиваться не получением каких
либо
сведений, а решением вопроса, изложенного в заявке, обращении, требовании. Тогда Т
= Т
иска
(сеть) + Т
оформ.док.
(человек) + Т
предст.док.
(система, сеть) + Т
прин.реш.
(власть, организация).
Кстати, коммуникации в обществе стали предметом и математического моделирования
7].
Но эти исследования и разработки пока слишком локальны.
В конт
ексте изложенного в государстве (точнее, в среде ВИВИ) требуется создание
справочников
тезаурусов (по разным сферам жизнедеятельности) всех возможных решений
(как результат взаимодействия) с нормативами их исполнения в человеко
часах. Все факт
ческие взаим
одействия (сейчас они называются информационным услугами) должны оцен
ваться величиной, подобной Э. Она может сравниваться с нормативом автоматически. Авт
матически будет уменьшаться/увеличиваться оплата услуги (решения) при превыш
нии/снижении времени пре
доставления уведомления.
Сегодня же
отсутствует динамичная коммуникативная среда взаимодействия населения
с властью в отличие от сфер торговли и банковских услуг. Сфера исполнительной и закон
дательной власти никак не выйдет из раздражающего всех бумажного
потока.
формационная культура или ИКТ
компетентность
Теперь о другом компоненте общества
личностях. В контексте информатизации о
щества в литературе рассматривается понятие
информационная культура личности
(ИКЛ),
характеризующая в конечном итоге уровень еࢢ коммуникативности и эффективности жизн
деятельности в растущем потоке носителей информации. Если же поток носителей информ
ции будет замещࢢн потоком проектов решений, генерируемых ИИС, то под ИК следует п
нимать, в частности, умение эффективно использовать ИИС.
Пока в понятие ИКЛ вкладывается следующий смысл. В
XXI
веке отношения собстве
ности отходят на второй план. Теперь значимым является не столько материальное богатство
личности, сколько еࢢ информацио
коммуникативная компетентность
8] и професси
нальная мудрость.
Компетентная в этом плане личность владеет разного рода информацией и широким
спектром сведений об окружающем мире (1)
рокие познания; умеет вести диалог
чел
век
техсистема
(2)
омическая коммуникабельность; способна использовать тел
коммуникации для удаленного общения с собеседником или управления техническими и о
ганизационными системами ()
ая коммуникабельность; может выстраивать ди
лог с любым собеседником в комму
никационной сети ()
ичная коммуникабельность.
Кроме этого ИК человек должен иметь библиографическую компетентность (5) и уметь ад
кватно интерпретировать данные, сигналы, документы, графические образы, т.
е. выделять
декватную информацию из еࢢ носите
лей (). Компьютерная грамотность уже не рассматр
вается отдельно. Эта компетенция формируется внутри перечисленных.
В широком смысле под
информационной культурой
понимают совокупность принципов
и реальных механизмов деятельности, обеспечивающих позитивное взаимодействие этнич
ских и национальных культур, их соединение в общий опыт человечества
8] . Разумеется
духовно
поведенческие особенности личности в ИО не дол
жны нивелироваться.
Университет как ячейка информационного общества
. Правовые основы информационного общества
Одним из серьезных барьеров развития ИО в России является отсутствие эффективной
законодательной и нормативной базы.
Сегодня сформировался глобальный международный консенсус о месте государства в
развитии ИО. Это выражается в признании того, что у государства есть особая роль по о
ношению к бизнесу, гражданскому обществу, научно-образовательному сообществу: именно
органам государственной власти предоставлено право формировать необходимую законод
тельную и нормативную базу, регулировать отношения, складывающиеся в ИО. Очевидно,
что ни бизнес, ни граждане сами не могут устанавливать законы, по которым будут жить.
Для этого и существуют социальные механизмы репрезентативной демократии (автократии,
ктатуры, др. способы управления), в рамках которых органы власти осуществляют полно-
мочия по управлению государством [10, 11].
Особого внимания требуют в контексте формирования ИО защита интеллектуальной
собственности и авторских прав.
Но Россия остается на начальных стадиях зрелости развития электронного правительс
ва. Нет его адекватной правовой поддержки. Это касается и электронного образования, и
электронного здравоохранения. Далеко не всегда возможны юридически значимые эле
тронные транзакции между контрагентами, гражданами и властью [11].
В российском законодательстве даже нет таких юридических понятий, как электро
ное взаимодействие …, электронный документ, хотя закон об электронной цифровой
подписи … принят …, но так и
заработал (что подписываем, если электронного документа
в информационном праве нет?). Поэтому все, для чего можно сегодня использовать ИКТ, н
сит лишь информационный характер [11], точнее служит в основном для предоставления
человеку носителей информации [2]. Представление персоной данных о себе всࢢ еще арх
ично: требует стояния в электроннойочереди по нескольку часов.
. Университет как прототип информационного общества
Все перечисленные проблемы станут ускоренно решаться в условиях университета, по-
лучившего статус ячейки ИО и создавшего действующую информационную инфраструкт
ру, адекватную ИО [12]. В соответствующей среде все направления подготовки специал
стов будут ориентированы на выполнение научных исследований, разработок, выпускных
квалификационных, курсовых и самостоятельных работ студентов и магистрантов в русле
освоения и совершенствования принципов, технологий, социально-экономических механи
мов и правовых основ ИО. Требуется государственная программа, инициатива региональной
власти по поддержке разработки таких проектов и реализации этого концептуального пре
ложения. Университеты всегда имели опережающий технологический потенциал, позво-
ляющий воспитывать специалистов, способных преобразовывать настоящее ‬ ч
еловеческий
потенциал формирующегося общества.
Рассел Аккоф, один из классиков исследования операций и системного анализа, предло-
жил вполне убедительную иерархию: данные ‬ и
нформация
‬ знания
понимание ‬
ть. Перед знаниями целесообразно поставить опыт, т.
успешные и неуспешные ф
ты использования информации, выделяемой из данных: данные ‬ и
нформация ‬ о
пыт ‬
понимание ‬
мудрость. Каждое из приведенных понятий является основой для посл
дующего, материалом для получения элементов нового более высокого качества знаний. При
этом, как считает Р. Аккоф, первые четыре понятия (+ опыт ‬ В
.А.Ш.) имеют дело с про-
шлым или с тем, что уже известно, а мудрость касается будущего [1].
Университет как прототип ИО позволит формировать у будущих специалистов опыт
жизнедеятельности в ИО.
Наконец, в этих условиях быстрее всего появятся и в большом количестве так называ
мые электронные лидеры. Это ‬ люди, которые знают, как развивать и использовать ИКТ,
одной стороны, и облеченных полномочиями по принятию решений, с другой … Они спо-
В. П. Авдеева
, В. А. Шапцев
собны оказывать воздействия на то или иное сообщество, организацию, отрасль, регион или
даже целую страну c точки зрения развития ИО [11].
ыше затронуты лишь некоторые (представляется, главные) аспекты становления ИО в
России. Более полно они представлены, например, в [1]. Но и изложенное с очевидностью
оказывает необходимость формирования в университетах инфраструктуру ИО. Здесь может
быть создано широкое поле исследований, разработок и практических шагов в стратегически
важном направлении, пока ещࢢ не до конца осознанном, но способствующем экономическо-
му подъࢢму страны. Университет, объединяющий широкий спектр профессий, позволяет
формировать информационную культуру практически всех слоࢢв населения.
ЛИТЕРАТУРА
ф Р. Л. Менеджмент в XXI веке. Преобразование корпорации / Перев. с англ.
Тарасенко.
Томск: Изд-во ТГУ, 200. ‬ С. 20-
229.
Шапцев В. А. Информация. Информационная технология. Актуальная точка зрения. //
Вестник ТюмГУ. ‬ 2010. ‬
‬ С. 188-197.
Информационнаяреволюция
history
names
inform
revoluciya
html
Информационное общество. ‬ http://voluntary.ru/dictionary/57/word/ informacionoe-
obschestvo. Прочтено 1.12.2012.
Шапцев В. А. Проблемы развития информационного общества // Проблемы обработки
и защиты информации. Кн. . ‬ Омск: Изд-во ОмГУ, 201. ‬ С.1-157.
Алексеева И. Ю. Что такое общество знаний?. ‬ М
.: Когито-Центр, 2009. ‬
ttp://iph.ras.ru/ page5892.htm.
Гладкий П. С. Модель образования неформальных подгрупп // Математические стру
туры и моделирование. ‬ 2
00. Æ
‬ С
. 2-
Астафьева О. Н., Захарова О. А. Информационно-коммуникативная компетентность
личности в условиях становления информационного общества. ‬
ttp://rudocs.exdat.com/docs/ index-281.html.
Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации. От 7
февраля 2008 г.
-212. 
 / Федер. вып.
591. 1 фев. 2008. Æ
http://www.rg.ru/2008/02/1/informacia-strategia-dok.html.
ЮНЕСКО между двумя этапами Всемирного саммита по ИО: Итоговый документ м/н
конференции (Санкт-Петербург, Россия,
-19 мая 2005г.). ‬ М.: Институт развития
ИО, 2005. ‬ 2с.
Хохлов Ю. Е. Стимулы и барьеры на пути реализации Стратегии развития информац
онного общества в России // Информационное общество. ‬
‬ Вып. 1-
‬ С. 7-
‬ http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/9b928ffa05 cfbebc25757f007b9.
Шапцев В. А. Образовательное учреждение как ячейка информационного общества //
Мат-лы науч.-практ. конф. Образование в Тюм. обл.: интелл. и социо-культ. потенц
. 1 марта 200г. ‬ Тюмень: Мединфо, 200. ‬ С
.119-
Швецов А. Н. Информационное общество: Теория и практика становления в мире и в
России. ‬ М.: Издат. группа URSS, 2012. ‬ 2
80 с.
Математические методы в современных экономических
исследованиях
УДК 0.725.:519-7
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОВРЕМЕННЫХ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Е. В. Радковская
Полноценное экономическое исследование ‬ и
сследование экономических объектов,
структур и систем, их элементов и взаимосвязей ‬ в настоящее время невозможно без прим
нения хотя бы одного, а чаще нескольких математических методов. Выбор конкретного мат
матического метода обуславливается характеристикой набора стоящих перед экономистом з
дач, которые необходимо всесторонне проанализировать в ходе изучения проблемы, возмо
ностью адекватного решения и интерпретации полученных в результате численных показат
лей.
Как правило, достаточно серьезная экономическая задача является, по сути, задачей си
теза, решение которой основывается на предварительном решении нескольких более про-
стых задач анализа, охватывающих отдельные локальные области из общей плоскости ра
сматриваемой проблемы.
Так, например, к задачам предварительного анализа можно отнести статистическое со-
поставление параметров, характеризующих изучаемые экономические системы. В частности,
объектами статистического анализа могут служить социально-экономические показатели
территориальных объединений любого уровня ‬ от
городских округов и муниципальных о
разований или даже отдельных районов города до макрорегионов ‬ феде
ральных округов,
субъектов федерации, отдельных государств и их коалиций. Показатели, оценивающие со-
стояние изучаемых объектов, должны выбираться, исходя из целей исследования, при этом
очень важно учитывать экономическую специфику таких показателей. В целом, такое стат
стическое сопоставление, помимо того, что определяет классификационную базу и обосно-
вывает выбор направления анализа тенденций развития рассматриваемой экономической
системы, служит еще и предпосылкой для дальнейших исследований, формируя массив
предварительно рассчитанных элементов, который может быть впоследствии использован в
решении более широкой задачи.
В частности, в исследованиях экономических систем такой более широкой задачей мо-
жет служить имеющее большое значение возможно более точное и полное определение з
висимости между различными элементами системы, при этом важны как качественные, так и
количественные характеристики искомой зависимости. Нахождение точной формы связи по-
казателей может оказаться весьма трудоемким процессом, в ходе которого зачастую прихо-
дится анализировать большой набор возможных вариантов связи, в каждом из которых один,
наиболее существенный, показатель принимается за результирующий ‬ эн
догенный, а фа
торы, предположительно влияющие на него ‬ за исходные, экзогенные.
азработанные для решения подобных задач анализа математические методы описыв
ются дескриптивными моделями, которые, в свою очередь, можно подразделить на детерм
нированные и стохастические. Если имеет место однозначная зависимость эндогенного п
казателя от экзогенных, применяются детерминированные модели. Если же точную завис
мость эндогенного и экзогенных факторов предсказать невозможно, используются дескри
тивные стохастические (вероятностные) математические модели. В наиболее сложных сл
чаях для описания структурной зависимости показателей строятся системы одновременных
уравнений.
Основная задача прикладных математических исследований с помощью дескриптивных
моделей состоит в получении качественной модели, пригодной для достоверных прогнозов,
которая представляет собой одно уравнение либо систему взаимозависимых уравнений связи
исследуемых показателей. Однако необходимо помнить, что получение строгой функцио-
нальной зависимости для экономических факторов практически не реально, в первую оч
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Е. В. Радковская
редь по причине наличия случайной составляющей в каждом из статистических наблюдений
исследуемой выборки. Появление случайной составляющей обуславливается целым рядом
причин, начиная с возможных ошибок статистического измерения, которые, в частности, мо-
гут порождаться сглаживанием данных (к примеру, из-за их агрегирования) и заканчивая не
вполне корректной (возможно, просто не оптимальной) функциональной или структурной
спецификацией модели. Так или иначе, случайная составляющая является суммарным про-
явлением множества не учитываемых факторов, что не позволяет успешно моделировать ее
проявление в искомой стохастической зависимости. Т. о., при использовании стохастических
скриптивных моделей необходимо помнить об ограничениях, налагаемых на связанные
между собой обратным образом точность и достоверность прогнозов по этим моделям.
отличие от применения математических моделей в естественных науках и технике, и
пользование методов математического моделирования в сфере экономики усложняется из-за
невозможности проведения многократных экспериментов, которые позволяют вывести
ное уравнение связи исследуемых показателей. В связи с этим прогнозирование развития
экономических процессов и явлений, основой для которого служит строгая математическая
оценка меры взаимного влияния связанных экономических факторов, принимаемых за пер
енные математической модели, становится затруднительным. Поскольку экономико-
математические исследования, основанные на реальных статистических данных, прилагаю
ся к реальной экономической ситуации, а результат предназначается для внедрения в совр
менную экономическую действительность, то прогнозирование развития экономических
процессов и явлений не может опираться только на теоретическую базу, хотя она, безусло
но, является фундаментом любого серьезного экономического исследования.
В случае поиска зависимости между различными элементами экономической системы на
основе теоретических выкладок и гипотез может быть сформулирована предположительная
формула функциональной связи, которая с достаточной обоснованностью может включать в
себя значимые факторы и определять вид и тип их связи. Однако более точная математич
ская оценка взаимосвязи исследуемых факторов, выступающих в качестве переменных м
тематической модели, может быть определена только эмпирическим путем. В данном случае,
при построении эконометрической модели, эта мера влияния определяется с помощью дов
рительных интервалов коэффициентов регрессии и зависимой переменной.
В общем случае в социально-экономических исследованиях исходными данными (н
блюдениями) для определения коэффициентов зависимости служат фактические данные по
интересующим исследователя экономическим показателям. При этом объем используемых
статистических данных должен представлять собой репрезентативную выборку, чтобы обе
печить наиболее достоверную интерпретацию полученной информации. Отбор данных для
получения частного вида модели основывается, прежде всего, на эмпирическом определении
включаемых в модель показателей и выявлении весового вклада каждого из выбранных фа
торов в общую формулу связи. В случае использования систем уравнений, описывающих
сложные структурные связи между экономическими факторами, может возникнуть необх
димость определения весовых коэффициентов с помощью матричных операций.
Как правило, более или менее глобальное изучение экономической проблемы приводит,
с точки зрения получения достоверных математических результатов, к описанию достаточно
громоздких систем уравнений даже в случае решения задачи анализа, а не синтеза. Если же
стоит задача экономического обобщения результатов решения целого ряда задач анализа, то
корректная запись обобщающей системы уравнений и неравенств может быть весьма з
труднительной уже хотя бы в силу возможного взаимоисключающего воздействия систем
одних экономических показателей на другие.
Подобные трудности являются достаточно типичными для экономических задач. Поэто-
му, как правило, из общей, достаточно глобальной задачи выделяется совокупность более
локальных задач, каждая из которых решается как автономная. Круг этих задач может быть
довольно широк, а спектр разнообразен, поэтому трудно подобрать единый типовой алго-
ритм для их решения, и используемый математический метод является в некотором роде т
Математические методы в современных экономических
исследованиях
ким алгоритмом, позволяющим проводить процедуру отбора и анализа взаимовлияющих
экономических показателей для различных групп факторов и условий, который работает при
соблюдения обязательного условия конкретного учета характерных деталей.
Одним из наиболее успешно позволяющих решить проблему поиска характерных зав
симостей экономических факторов и потому одним из наиболее часто применяемых в эко-
номических исследованиях математических методов является корреляционно-регрессионный
анализ. Ориентация на использование эконометрических моделей в экономике связана со
спецификой исходных данных, как правило, являющихся данными временных рядов одного
или нескольких показателей социально-экономического развития. В целом, использование
корреляционного анализа дает достаточно хорошие результаты при исследованиях в разли
ных экономических сферах. Так, например, регрессионные модели могут использоваться для
определения взаимозависимостей различных факторов регионального развития.
В случае применения регрессионного метода в первую очередь необходимо установить,
какие из экономических факторов вносят свой вклад в формирование условий изменения р
зультирующего показателя. Далее нужно решить, какие из этих факторов следует выбрать в
качестве параметров математической модели. При этом желательно учесть все факторы,
влияющие на рассматриваемый процесс. Однако при последующем прогнозировании нео
ходимо учитывать тот факт, что модель множественной регрессии, включающей в себя зн
чительное число параметров, в отличие от парной, неизбежно будет отражать взаимное
влияние экзогенных факторов друг на друга. Одновременно с этим затрудняется установл
ние меры индивидуального влияния каждого из факторов на результирующий показатель.
Фактически, это означает вероятное появление мультиколлинеарности, которая вызывается
нарушением предпосылок МНК (метода наименьших квадратов, являющегося базовым и
струментом регрессионного анализа) и приводит к получению ненадежных оценок регре
сии. Поэтому если в качестве объясняющих переменных в модели присутствуют явно вза
мосвязанные между собой показатели, их следует объединить или исключить некоторые из
них, модифицировав тем самым уравнение связи. Такая процедура позволяет исключить
мультиколлинеарность данных, что, в свою очередь, способствует тому, чтобы полученные
регрессионные оценки оказались эффективными и достоверными.
Еще одной возможной проблемой, также обуславливаемой нарушением предпосылок
МНК, может стать автокорреляция остатков, обычно характерная для временных рядов. В
большинстве своем, выборки наблюдаемых показателей в экономических системах пре
ставляют собой временные ряды, поскольку полноценный экономико-математический ан
лиз в экономических исследованиях, как правило, должен учитывать динамический характер
используемых статистических данных. В этом случае при построении регрессионных мод
лей, помимо непосредственной проверки значимости связи и достоверности параметров мо-
дели, необходимо проверять выполнение условий Гаусса-Маркова для используемых исхо
ных статистических данных и, в случае необходимости, принимать меры для нивелирования
обнаруженных проблем.
Для проверки выполнения условий Гаусса-Маркова, помогающих определить степень
достоверности полученных результатов, в частности посредством выявления таких проблем
как мультиколлинеарность, автокорреляция и гетероскедастичность, обычно проводится
анализ остатков в рассматриваемой модели. Для устранения нарушений предпосылок МНК
используются известные в эконометрике методики, такие как тест ранговой корреляции
Спирмена, тест Голдфелда-Квандта, тесты Парка и Глейзера (для обнаружения гетероскед
стичности), а также графические методы, метод рядов, критерий Дарбина-Уотсона (для о
наружения автокорреляции). В случае выявления какого-либо из указанных нарушений
предпосылок выполнения регрессионного анализа обязательно должны быть приняты меры к
их устранению. Инач
оценки, полученные при решении, не будут эффективными, состоя-
тельными и несмещенными. Фактически, это означает, что модель, полученная в результате
решения, не будет адекватно описывать реальную экономическую ситуацию и не будет пр
годной для прогнозирования изменения одних факторов в зависимости от изменения других.
Е. В. Радковская
Также на этапе формирования модели возможны трудности учета факторов, не подда
щихся точному измерению. Например, проблемы могут возникнуть при отображении в м
тематической форме влияния нечисловых факторов на формирование результирующего пр
знака. Метод регрессионного анализа позволяет в подобной ситуации воспользоваться во
можностью введения в математическую модель бинарных переменных, однако в этом случае
необходимо проведение предварительной работы по формализации учитываемого в такой
переменной признака.
Еще одним условием получения пригодных для достоверного прогнозирования резул
татов является правильная спецификация модели в плане определения функционального в
ражения зависимости. Так, если построить линейную модель, не отражающую фактической
нелинейной связи исходных данных, прогнозы по ней, несмотря на возможное формально
неплохое качество уравнения, вряд ли могут быть признаны качественными.
Важнейшим шагом после подбора и необходимой корректировки модели является эко-
номико-математический анализ полученных результатов выведенной зависимости, т. е. тео-
тическое описание воздействия каждого входящего в модель параметра на зависимую п
ременную ‬ т
ип, форму, вид этого воздействия. Фактически, в первом приближении это про-
гнозирование поведения изучаемого экономического объекта, основанное на анализе рассч
танных коэффициентов регрессии, отражающих вклад каждого из экзогенных показателей в
изменение зависимой переменной. При этом в случае использования модели множественной
регрессии, следует помнить о возможном взаимовлиянии объясняющих факторов друг на
друга, что может несколько искажать реальную величину их индивидуального влияния на
объясняемый фактор.
Задача эмпирического определения весового вклада каждого из выбранных показателей
в общую формулу зависимости еще более усложняется, если исследуемый экономический
процесс описывается не единой формулой, а системой уравнений, каждое из которых в о
щем случае может являться достаточно сложным.
Несмотря на доказанную эффективность методов корреляционно-регрессионного анал
за, при их использовании, как, впрочем, и при использовании любых других статистических
методов, надо помнить, что практически никакая функция не в состоянии описать абсолютно
точную взаимосвязь изучаемых показателей и любые полученные оценки связи будут лишь
более или менее хорошей ее аппроксимацией.
Многообразие аспектов изучения экономических систем обуславливает необходимость
формулирования большого числа локально-конкретизированных задач, поэтому трудно по-
добрать единый типовой путь их решения, однако достаточно хорошо разработанный апп
рат экономико-математического моделирования позволяет успешно подобрать алгоритм,
подходящий для поставленной цели.
И на этапе теоретической интерпретации модели, и на этапе ее контроля и утверждения
существует вероятность построения функциональной зависимости, не вполне адекватно о
ражающей реальную ситуацию. Для нивелирования возникающих модельных погрешностей
разработаны специальные математические методы, а также способы оценки качества модели
при помощи доверительных интервалов. Однако важнейшим средством уточнения модели
является ее апробирование на большой выборке статистических данных.
Несмотря на трудности, возникающие на различных этапах постановки и решения зад
чи, несомненно, что применение методов экономико-математического моделирования п
зволяет существенно обогатить общий анализ экономических систем, сделать его более в
сомым, точным и обоснованным.
Моделирование конфликтных ситуаций с использованием мультиагентных
систем
УДК 00.89
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНФЛИКТНЫХ СИТУАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МУЛЬТИАГЕНТНЫХ СИСТЕМ
Л.А. Захарова
Агентно-ориентированное программирование (
Agentorientionprogramming
о относ
тельно новая парадигма в программировании, которая объед
иняет концепты теории искусс
венного интеллекта в широко распространенную область распределенных систем. Свойство
автономности означает, что агенты могут независимо выполнять сложные, часто долговр
менные, задачи
1]. Свойство проактивности подразумевает,
что агенты могут самостоятел
но выполнять поставленную задачу, даже без определенных указаний со стороны пользов
теля. Свойство коммуникативности означает, что агенты взаимодействуют друг с другом для
достижения как собственных целей, так и целей других аг
ентов. В действительности, аген
ориентированные приложения имеют архитектуру точка
точка, так как каждый агент сп
собен отправлять сообщения или получать сообщения от любых других агентов в любое
время.
Существует несколько определений понятия агент. Ни
же приведены некоторые из них.
Автономный агент
о физическая или программная сущность, находящаяся внутри
окружения и являющаяся его частью, воспринимающая это окружение (его сигналы) и во
действующая на окружение для выполнения собственной программы д
ействий
2]. Свойства
агента: реактивность; автономность; целенаправленность; коммуникативность; обучаемость
(адаптивность); мобильность; гибкость.
Агент получает сигналы от окружающей среды на свои сенсоры, и предпринимает о
ветные действия. Данное взаимо
действие обычно осуществляется непрерывно.
Абстрактная архитектура для интеллектуальных агентов
Формализованное представление агента
Окружение может находиться в любом состоянии из множества дискретных состо
ний
дположительно, агенты имеют множество возможных действий, которые изменяют
состояние среды. Пусть
это конечное множество действий.
={
(2)
Базовая модель взаимодействия агентов и окружения выглядит следующим образом: о
ружение находится в начальном состоянии, в зависимости от которого, агент выбирает де
ствие, которое необходимо выполнить, и начинает свою работу. В результате действия аге
та окружение может ответить множеством возможных состояний. Однако, только одно со-
стояние будет являться результирующим и агент, конечно, заранее не знает, каким будет это
состояние. В зависимости от того, какое второе состояние окружения, агент снова выбирает
действие. Окружение отвечает новым состоянием из множества возможных состояний, и
агент снова выбирает нужное действие и так далее.
Взаимодействие агента с окружением ‬ эт
о последовательность чередующихся состоя-
ний окружения и действий:
:
0
0
1
1
3
3
1
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
ноября 2015 г.
Л.А. Захарова
Конфликтующие структуры
Мультиагентную систему можно представить, как группу сущностей, взаимодейству
щих между собой с целью достижения собственных или коллективных целей. Разрешение
конфликта необходимо для координации поведения агентов. Координация ‬ эт
о процесс,
благодаря которому, управляют влиянием их поведения и пытаются удостовериться, что к
ждый агент в системе действует согласованно [].
оординация и разрешение конфликта имеют существенные различия. Координация ‬
это процесс, протекающий в системе непрерывно, тогда как задача разрешение конфликта
возникает только при обнаружении конфликта.
Общий процесс разрешения конфликта включает в себя следующие этапы:
обнаружение конфликта
поиск решений
взаимодействие между агентами, с целью достичь договоренности о решении.
За последние двадцать лет были разработаны различные стратегии разрешения конфли
тов для мультиагентных систем. Далее будут приведены наиболее известные стратегии ра
решения конфликтов, а именно, согласование, арбитражный механизм, голосование, и стр
тегия самоизменения [].
ратегия согласования (Negotiation).
Наиболее широко используемая стратегия ра
решения конфликтов для мультиагентных систем. Были разработаны различные механизмы
для согласования и их существование отражает богатое разнообразие человеческого перего-
ворного поведения в разных контекстах. Предполагается, что все агенты рациональны и р
зумны, это означает, что они принимают решения для достижения своих целей согласованно.
Кроме того, задача каждого агента ‬ м
аксимально повысить результат своих действий, кото-
рый измеряется школой полезности.
Арбитражный механизм и механизм посредничества (
Arbitrationandmediation
это
роцессы, в рамках которых, конфликт разрешается третьей стороной, которая не имеет а
солютного права для изменения поведения конфликтующих агентов. Разница между арби
ражный механизмом
и механизмом посредничества состоит в том, что в первом механизме
решение, предложенное третьей стороной (арбитром), должно быть одобрено самими ко
фликтующими агентами, а в механизме посредничества одобрение решения не является об
зательным условием. Обы
чно арбитр наделен специальными полномочиями и более полн
ми знаниями и навыками поиска решений, чем другие агенты, участвующие в конфликте.
Механизм голосования (Voting)
ще один метод разрешения конфликтов. Суть мет
да в том, что каждый агент выражает
свои предпочтения и голосует за предложения агента,
которые генерируются на основе стремления каждого агента максимально увеличить прои
водительность системы.
Самоизменение (Self
odification)
это стратегия разрешения конфликта, использу
мая агентом, к
оторый обнаружил наличие конфликта с другими агентами, но не хочет вза
модействовать с другими агентами. Данная стратегия также называется
Независимость
Причина использования такого метода в его простоте и эффективности: не требуется ник
ких действий, к
роме изменения поведения самого агента.
Важная характеристика всех этих стратегий
оличество сообщений, необходимое для
каждой отдельной стратегии.
На рисунке  показана зависимость количества сообщений от количества агентов для
каждой стратегии
].
данной работе использование мультиагентных систем для разрешения конфликтов
применялось в следующем контексте:
Была поставлена задача
реализовать программу
айт аукцион с функцией использ
вания агентного приложения для повышения вероятности успешной по
купки определенного
лота.
Моделирование конфликтных ситуаций с использованием мультиагентных
систем
На сайте предложены различные лоты. Каждый пользователь может зарегистрироваться
и начать покупать или продавать товары. Если покупатель выбрал определенный товар и х
чет его приобрести, то он может выполнить одно из двух действий
делать свою ставку и наблюдать за изменением ставок на этот товара;
пользоваться специальным приложением.
Данное агентное приложение помогает пользователю выиграть аукцион. Приложение
представляет собой мультиагентную систему. Когда пользователь реша
ет воспользоваться
приложением, запускается специальный агент, который оценивает картину ставок на товар,
и, согласно параметрам, заданным пользователем, выбирает и реализует стратегию повед
ния для получения товара. Если несколько покупателей решают воспо
льзоваться прилож
нием, то возникает конфликтная ситуация между агентами
В данном случае
для разрешения конфликта
была использована стратегия
самоизмен
ния (
self
modification
). То есть действия агентов основывались на изменениях среды. В дал
нейшем интере
сна перспектива усложнения данной задачи путем реализации других страт
гий разрешения конфликтов, либо создания смешанной стратегии.
ЛИТЕРАТУРА
ellifemine F., Caire G., Greenwood D. DevelopingMulti
Agent Systems with JADE// John
Wiley & Sons Ltd,
England.
.28.
ooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems.// John Wiley & Sons Ltd, En
.
arber K. S., Liu T. H., Han D. C. Strategic Decision
Making for Conflict Resolution in
Dynamic Organized Multi
Agent Systems.// The
University of Texas at Austin Department
of Electrical and Computer Engineering.
c. 18.
ellifemine F., Caire G.,TruccoT.//TILAB,
c.9.
М. М.
Шакиртов
УДК 59.
ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ
КОНЕЧНОЭЛЕМЕНТНОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ГРАНИЦ ПЛАСТИЧЕСКОЙ
ЗОНЫ ПРИ ВЕРШИНЕ ТРЕЩИНОВИДНОГО ВЫРЕЗА
М. М. Шакиртов
Для исследования процессов усталостного разрушения важно знать параметры пластич
ских зон, так как именно внутри них имеет место накопление деформаций, в то время как упруго
работающий материал при разгрузке возвращается в первоначальное состо
ние.Экспериментальные исследования пластических зон затруднены их малыми (от долей ми
лиметров) размерами и другими факторами [
. Всࢢ это повышает актуальность применения
численных методов вычисления параметров пластических зон. Метод конечных элементовявл
ется одним из них. Существуют работы, посвящࢢнные или включающиеопределение размеров
пластических зон методом конечных элементов [2
, ]
,причࢢм возникает вопрос о применимости
метода и параметров моделирования. Так как при вершине острой трещины имеется сингуля
ность, в конечноэлементных расчࢢтах зачастую используется концепция трещиновидного выр
‬ выреза с параллельными берегами и конеч
малым радиусом при вершине[
. Оценке до
товерности применения этой концепции конечноэлементного моделирования в определении
границ пластических зон посвящена эта работа. Для оценки глубины пластического деформир
вания, позволяющей судить о том, работает ли материал квазиупруго или реализуется полн
масштабная текучесть, использованы результаты работы[
, где вводится величина приведࢢнных
деформаций
для оценки вклада пластических деформаций.
Постановка задачи. Вычисление параметров пластических зон выполнено на примере
плоского образца имеющего две оси симметрии и находящегося в условиях ПНС. Размеры
пластинки 200
100 мм. Расчࢢтная схема, представляющая четверть этой пластинки, привед
на на рисунке 1. Пластина выполнена из упрочняющегося материала, близкого к Ст 5, с мо-
дулем Юнга Е=200ГПа, секущим модулем Е
=1,5 ГПа, пределом текучести ǰ
,2
=55МПа,
коэффициентом Пуассона Ƿ=0,. Так как рассматриваемые аналитические зависимости не
учитывают упрочнения материала, будут рассмотрены два варианта моделирования ди
граммы растяжения. В первом из них экспериментальная диаграмма аппроксимирована б
линейно с секущим модулем Е
равным 1,5 ГПа. Во втором случае материал считается ид
ально пластичным. Модельные диаграммы растяжения показаны на рисунке 2. Пластинка
нагружается растягивающим напряжением ǰ
, приложенным к свободной грани перпенд
кулярно оси выреза. Длина центрального выреза 2l=50мм, расстояние между берегами со-
ставляют 200мкм. Вершины дефекта очерчены по окружности радиусом Ǻ=100мкм. Данный
размер связан с параметрами кристаллической решࢢтки стали
.
Рис. 1. Расчетная схема модели
Рис. 2
Модели диаграммы растяжения
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Оценка достоверности конечноэлементного моделирования при определении границ
пластической зоны
при вершине трещиновидного выре
Первый случай близок к реальным характеристикам стали[
, а второй отражает расчࢢ
ный случай, заложенный в формулы, по которым производились аналитические расчࢢты, я
ляющиеся классическими в механике разрушения и приведࢢнные в работе[7], а также в рабо-
те [8].
алитические расчࢢты. Для аналитического расчࢢта параметров пластических зон пр
меняется решение Ирвина [
. Оно было получено для острого дефекта и случая малой пл
стичности, то есть такого, когда размеры пластической зоны очень малы по сравнению с
длиной выреза. Это решение основано на коэффициентах интенсивности напряжений. Пер-
вый из них, К
, соответствующий нагружению поперࢢк оси выреза в его плоскости, опред
ляется по формуле:
K
I
=
l
(1)
Для случая образца с геометрией, соответствующей рисунку 1, К
= ǰ(0,025π)
0,5
.Напряжения ǰ
можно определить по зависимостям, полученным для полярной си
темы координат с началом в вершине выреза:
x
=
K
I
2
r
cos
2
1
+
sin
2
sin
3
2
Существуют аналитические соотношения для построения границ пластических зон по
силовому критерию Мизеса. Для плоского напряжࢢнного состояния оно имеет вид:
T
cos
2
1
+
3
2
Лሚ
сь полярная система координат имеет начало также в вершине дефекта, а полярные
углы Dz отсчитываются от продолжения оси выреза так, как это показано на рисунке
.Формулы справедливы для острых вырезов.На основе этих соотношений выполнен ра
счࢢт
положения границ пластической зоны по формулам (1) и () для каждого значения внешней
нагрузки ǰ
и углов Dz от 0 до прямого угла в π/ с шагом π/80.
случая масштабной текучести, когда формулы 1- становятся неприменимы, сущ
ствует другое решение для размера пластической зоны, основанное на модели Дагдейла [9].
Так как в модели Дагдейла пластическая зона полагается узкой, еࢢ форма не принимается во
внимание. Можно лишь оценить еࢢ длину. Трещина полагается увеличенной на величину
пластических зон
2r
и стянутой до первоначального состояния напряжениями, равными
пределу текучести, что позволяет рассмотреть задачу о трещине при упругопластической р
боте материала как совокупностьдвух задач: о растяжении образца с вырезом и о нагружении
трещины напряжениями, равными пределу текучести на отрезке
. Тем самым эта модель
обобщает предыдущие формулы на случай масштабной текучести при идеально пластичном
материале. Длина пластической зоны определяется по зависимости
T
Данная модель позволяет найти значение радиус
ектора пластической зоны при зн
чении полярного угла Dz=0, что и было сделано для каждого значения внешней нагрузки.
Численны
е расчࢢты. Вычисление положения границ пластической зоны проводилось м
тодом конечных элементов. Использованы расчࢢтные схемы на рисунках 1 и 2. Решалась
плоская задача для случая ПНС. Разбивка четырࢢхузловыми конечными элементами выпо
нена так, чтобы можн
о было вычислить параметры напряжࢢнно
деформированного состо
ния в малой по сравнению с размерами образца области при вершине и в тоже время оптим
зировать расчࢢт. Разбивка показана на рисунке .Для определения границ пластических зон
образец загружался ка
ждым из значений ǰ
, после чего при каждом значении полярного угла
по эквивалентным напряжениям по критерию Мизеса вычислялся радиус
вектор границы
пластической зоны.
М. М.
Шакиртов
Рис.  Конечноэлементная разбивка со сгущением в вершине
Результаты расчࢢта. Результаты аналитического и обоих численных расчࢢтов для каждо-
го значения внешней нагрузки приведены в форме графиков границ пластических зон. Для
определения границ из начала координат проводился луч до границы пластической зоны, д
лее применены формулы перевода координат в декартову систему. В результате получены
следующие контуры пластических зон, которые приведены на рисунках и обозначены ци
рами: 1 ‬ Ан
алитический расчࢢт на основе решения Ирвина, 2 ‬ Чи
сленныйрасчࢢт,  ‬ Чи
нный расчࢢт при идеальной пластичности,  ‬ Ан
алитический расчࢢт на основе модели Д
гдейла.
Рис.  Контуры пластических зон при
ǰ∞= МПа
Рис. 5 Контуры пластических зон при ǰ∞= МПа
Рис.  Границы пластических зон при
значении ǰ∞=1
Рис. 7
Длина пластической зоны в зависимости от
внешней нагрузки
На рисунках, 5,  показаны границы пластических зон с использованием теоретическо-
го расчࢢта по обеим моделям, численного расчࢢта материала с линейным упрочнением и
идеально пластичного материала. При величинах внешней нагрузки до 8 МПа результаты
численных расчࢢтов совпадают. С результатами аналитических вычислений они совпадают
хуже с ростом внешней нагрузки, что, связано с большей долей пластических деформаций.
Для оценки этой доли используют [] величину
Оценка достоверности конечноэлементного моделирования при определении границ
пластической зоны
при вершине трещиновидного выреза
=(ε-ε
(5)
где ε ‬ относительные деформации при вершине выреза;

деформация, соответствующая пределу текучести.
внешней нагрузке, равной  МПа
=0,, далее она растࢢт и при внешней нагрузке,
равной 1 МПа
=18,1. Значения
до 0,5 соответствуют расхождению в длинах пластических
он в пределах 10%. При этом качественно контур пластической зоны, полученный для ра
чࢢта при идеальной пластичности, повторяет аналитически найденный.Пластическая зона
упрочняющегося материала качественно меняет свой вид при
>, что связано с влиянием
упрочнения. Следует заметить, что вплоть до определࢢнного значения доли пластических
деформаций
тангенциальный модуль не оказывает существенного влияния на положение
границ пластической зоны.Решение Ирвинадаࢢт меньшие результаты длин пластических зон,
что связано с неучࢢтом нелинейной работы материала. Решение на основе модели Дагдейла,
напротив, предполагает большие значения за счࢢт того, что в нࢢм учитывается только пл
стическая работа материала ‬
упругой составляющей.
Заключение.Численный расчࢢт для идеально пластичного материала удовлетворительно
согласуется с аналитическими расчࢢтами: модель, основанная на асимптотических форм
лах, переоценивает жࢢсткость материала, в результате чего получаются меньшие длины пл
стической зоны, а модель Дагдейла, напротив, недооценивает жࢢсткость, так как не учитыв
ет историю нагружения.
Полученные данные позволяют использовать аналитические расчࢢты для верификации
численных моделей.Однако, так как теоретические расчࢢты не учитывают упрочнение мат
риала, применимость результатов ограничивается расчࢢтами в предположении идеальной
пластичности.
Можно также сделать вывод о справедливости применения приведࢢнных деформаций
для оценки глубины пластической работы.
ЕРАТУРА
елюх А. В. Экспериментальные исследования закономерностей периодического
деформирования материалов / А. В. Попелюх, В. И. Капустин // Фундаментальные
проблемы теоретической и прикладной механики. 2011.
5. С. 2219-2221.
ajiga G. Fatigue crack
initiation and propagation under cyclic contact loading // Enginee
ing Fracture Mechanics.
15.
lyanam S. Delamination cracking in advanced aluminum
lithium alloys
xperimental
and computational studies / S. Kalyanam, A.
J. Beau
R.
H. Dodds Jr., F. Barlat // Eng
neering Fracture Mechanics.
орнев В. М. Диаграммы квазихрупкого разрушения и модель зарождения трещин
около концентраторов напряжений // Физическая мезомеханика. 2015. Vol. 2.
Коцаньда С. Т. Усталостное растрескивание металлов (перевод с польского). Москва:
Металлургия, 1990. 2 с.
убченко С. А. Марочник сталей и сплавов. Москва: Машиностроение, 200.
ерштейн И. М. Основы экспериментальной механики разрушения / И. М. Керштейн,
В. Д. Клюшников, Е. В. Ломакин С. А. Шестериков. Москва: Издательство Моско
ского университета, 1989. 19 с.
rwin G.
R. Plastic zone near a crack and fracture toughness // Proceedings of 7th Sagamore
onference.
I90. pp. IV
Dugdale. D. Yielding of steel s
heets containing slits // Journal of the Mechanics and Physics
of Solids.
. The Dugdale model adapted to the transverse bending of plates // Experimental m
chanics.
1972. No. 12. pp. 10
П. А. Леменкова
УДК 550.8
ТЕМАТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ БЛОКИ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО
ГИС КАРТОГРАФИРОВАНИЯ МОРСКИХ ЭКОСИСТЕМ
П. А. Леменкова
Преимущества и перспективы комплексного геоинформационного картографирования
морских экосистем очевидны в свете интенсивного развития ГИС картографии за последние
20 лет. Целесообразность применения геоинформационных технологий в изучении морских
акваторий определена их эффективным применением для анализа взаимосвязей между сло
ными географическими явлениями и процессами в комплексных морских экосистемах и в
работки алгоритма районирования экосистем на основе всей доступной тематической и
формации. Настоящая работа представляет разработанную методику геоинформационного
картографирования морей Арктики в качестве примера использования геоинформационных
технологий для мониторинга состояния морских экосистем. Предложенная методика мор-
ского геоэкологического картографирования в масштабах 1:5млн-1:20млн предназначена в
первую очередь для природоохранных институтов, занимающихся проектированием эколо-
гических карт и осуществлением экологического контроля и мониторинга морских бассе
нов. Карты, составленные по данной методике, могут служить основой для решения задач
моделирования динамики морских экосистем в зоне особо интенсивного антропогенного
воздействия (например, на шельфе и очагах нефтедобычи).
В результате работы над ГИС проектом и апробации разработанной методики на прим
ре Арктического бассейна и Баренцева и Печорского морей составлены редакционные указ
ния на следующие тематические блоки.
Блок 1 ‬ ба
зовый, включающий инвентаризационные карты, демонстрирующие характер
пространственного распределения загрязнителей по отдельным акваториям Арктических мо-
рей и уровень загрязнения отдельных компонентов природной среды различными типами
загрязнителей. Карты данного блока должны отражать природные условия и ресурсы Аркт
ческого бассейна, содержать основу для разработки следующих тематических карт, в т. ч.
рогноза дальнейшего экологического развития акватории, и имеют информационно-
справочный характер. Показывая местоположение существующих источников загрязнения и
ареал их распределения в пределах акватории, они должны давать возможность анализа осо-
бенностей направления их миграции. В данном блоке предложено к разработке 20 тематич
ских карт: содержание нефтяных углеводородов в придонном слое вод Баренцева моря с
держание тяжелых металлов в толще морской воды (Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn) ‬ 7
карт з
грязнения морской воды радионуклидами (
Cs,
Co,
29,20
Pu,
Sr)‬ карты содержания р
дионуклидов (
17
Cs,
Co,
29,20
Pu,
Sr) в толще морской воды Арктического бассейна,
1:20млн; загрязнение морской воды хлорорганическими соединениями (сумма ДДТ, ∑
ГХЦГ, ∑ ПХБ) ‬ карты, комплексное содержание тяжелых металлов (поэлементно) в тканях
и морских животных Арктики (Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn), 1:20млн; содержание тяжелых
металлов в организмах зоопланктона Арктики (Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn), 1:20млн, содерж
ние тяжелых металлов в донных осадках Арктики, 1:20млн; выбросы тяжелых металлов (Cd,
Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn) в атмосферу и очаги их распространения, 1:20млн; Cs-17 в донных
осадках Печорского моря.
Блок 2 охватывает карты динамики нарушений отдельных компонентов природной ср
в акваториях Арктических морей демонстрируют динамику развития негативных эколо-
гических процессов, обусловленных чрезмерным техногенным воздействием по данным за
различные временные периоды, охватывающие 5 лет. Карты данного блока показывают
масштабы загрязнений и развитие негативных процессов и явлений по разным датам, что д
ет возможность анализа тенденций развития процессов для их дальнейшей оценки и прогно-
ШЕСТОЙ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Тематические информационные блоки для комплексного ГИС картографирования морских экосистем
зирования тренда вероятных изменений в дальнейшем при условии сохранения уровня и х
рактера антропогенной нагрузки. Карты должны отражать направленность развития катас
рофических процессов во времени, иметь аналитический характер и содержать основу для
разработки прогнозных экологических карт, в т. ч. карт оценки риска. В блоке данной серии
редложены к разработке карты: разрушение берегов Арктических морей Российского се
тора, 1:10млн, сокращение площади криолитозоны и изменения в гляциосфере Арктических
морей за 1985-2015, 1:10млн, карта динамики нефтяных загрязнений Арктического бассейна
за 1985-2015, 1:20млн, динамика загрязнения морской воды полициклическими ароматич
скими углеводородами (сумма ПАУ) за 1985-2015, динамика нефтяных загрязнений Баре
цева моря за 195-2015, 1:20млн, нарушения растительного покрова прибрежно-шельфовых
территорий Арктического бассейна, 1:20млн.
Блок  состоит из оценочных карт комплексного экологического мониторинга Арктич
ских морей, представленных картами оценки риска нарушений природных экосистем, пр
родоохранного мониторинга и прогнозирования развития состояния экосистем. Карты пре
ложено составить на основе использования инвентаризационных карт и карт динамики. При
создании карт данного блока оцениваются диапазоны изменчивости отдельных компонентов
экосистем и основных системообразующих элементов. Данный блок представлен следу
щими картами (10 тематических карт в разном масштабном ряду): охраняемые территории и
заказники Арктических морей Российской Арктики, масштаб 1:10млн, оценка риска геоло-
гических нарушений в результате разработок добычи полезных ископаемых, масштаб
1:20млн; оценка продуктивности биомассы зоопланктона Арктического бассейна, 1:10млн;
оценка риска изменений жизнедеятельности обитателей Арктической фауны в результате
комплексных техногенных воздействий, масштаб 1:10млн; оценка риска возникновения н
благоприятных ситуаций по акваториям Арктического бассейна, масштаб 1:10млн; прогн
зирование и оценка последствий выбросов в акваторию Баренцева моря нефтяных углевод
родов прогнозирование и оценка последствий выбросов в акваторию Баренцева моря радио-
активных веществ (
17
Cs,
Co,
29,20
Pu,
Sr) прогнозирование и оценка последствий выбро-
сов в акватории Арктического бассейна химических веществ (Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn) про-
гнозирование и оценка последствий выбросов в акваторию Баренцева моря химических в
ществ (Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Zn) прогнозирование и оценка последствий выбросов в аквато-
рию Баренцева моря хлорорганических соединений (сумма ДДТ, ГХБ, ∑ ГХЦГ, ∑ ПХБ).
Блок  включает в себя итоговые карты геоэкологического районирования экологич
ской ситуации региона. Геоэкологическое районирование проводится на основе пространс
венно-географического анализа используя принципы районирования, разработанные в тр
дах [1], [2], [] и других ученых. В качестве индикаторов, использованных при райониров
нии акваторий, выбраны самые информативные признаки состояния экосистем: химический
остав морской воды, величины концентраций загрязнителей в составе донных отложений и
процессы разрушения отдельных компонент экосистемы. В данном блоке предлагаются к
разработке карты экологического районирования Печорского моря (м-б 1:5млн); экологич
ского районирования Баренцева моря, м-б 1:15млн и комплексного районирования Арктич
ского бассейна, м-б 1:20млн.
Блок 5: Дополнительные материалы. В качестве отдельного блока дополнительной и
формации в ГИС-проекте используются экологические данные о состоянии речных вод, вп
дающих в моря Арктического бассейна: происхождение, состав и нагрузка сточных вод, их
загрязнение органическими веществами и бактериям характеристики поверхностных стоков,
физико-химические и биологические параметры качества вод, точечные источники загрязн
ния, связанные с промышленностью и коммунально-бытовыми отходами на прибрежных
территориях источники диффузного загрязнения, связанные с использованием в сельском
хозяйстве удобрений и пестицидов.
При этом геоэкологическое районирование акваторий осуществляется на основе двух
этапов районирования ‬ ге
ографического и экологического районирования, являясь резул
татом итоговой оценки, проведенной на основе анализа районов, выделенных на этих двух
П. А. Леменкова
этапах, на результат их пересекаемости. В качестве информации о географическом район
ровании используются карты тематического районирования Арктического бассейна из кар-
графического банка данных, а также карты районирования тематических (геоморфолог
ческих, гидролого-гляциологических, криолитологических и др.) компонентов Арктического
бассейна. Геоэкологическое районирование акваторий проводится с использованием методов
ГИС картографирования как результат логических операций на взаимное перекрывание и
пересекаемость полигонов, накладывающихся в разных векторных слоях, где полигонами
являются, географические и экологические районы Арктики, выделенные в результате двух
предварительных стадий районирования акваторий. Районирование лучше осуществлять на
римерах трех масштабных уровней: на глобальном уровне ‬ ра
йонирование Арктического
бассейна в целом, на региональном уровне ‬ Б
аренцева моря, на локальном уровне ‬ Пе
чо
ское море. Экологические карты создаются на завершающем этапе, являясь итоговой оце
кой сложившейся на данный момент ситуации изучаемых акваторий.
Исследования экологического состояния Арктических морей, проведенные на основе
разработанной методики, характеризуют его на современном этапе, дают его интегральную
оценку и направленность региональных изменений, служат информационной базой для пр
родоохранного мониторинга. Разработанные принципы ГИС картографирования и методика
построения экологических карт Арктики позволят применять их как универсальную схему
моделирования состояния экосистем также и других акваторий, что способствует повыш
нию эффективности изучения морских экосистем и служат концептуальной основой регио-
нального геоэкологического картографирования океанов. Разработанная методика рекоме
дуется к апробации на примере серии карт Арктики в целом и Баренцева моря в частности в
масштабах 1:5млн-1:20млн, что доказывает применимость предложенного подхода к карто-
графированию морей.
ЛИТЕРАТУРА
льков Ф. Н., Физико-географический район и его содержание. М., 195
хайлов Н. И., Физико-географическое районирование. М., 197
в В. И. Основы методики физико-географического районирования. Л., 197
Модель вычислительных сервисов облачной системы с поддержкой программно-конфигурируемых сетей
контейнеров
УДК 519.87
МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕРВИСОВ ОБЛАЧНОЙ СИСТЕМЫ
С ПОДДЕРЖКОЙ ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЕ
И КОНТЕЙНЕРОВ
П. Н. Полежаев
Многие современные средние и крупные компании в области информационных техноло-
гий используют облачные системы с целью размещения собственных бизнес-приложений.
Это дает возможность снизить стоимость их эксплуатации и сопровождения, а также потре
лять и оплачивать только необходимые вычислительные и сетевые ресурсы.
Технология контейнеров позволяет на уровне ОС
Linu
запускать приложения в изол
рованных окружениях с изолированной файловой системой, памятью, квотами и собстве
ной сетью. В отличие от тяжеловесной технологии виртуализации, контейнеры используют
общее ядро
Linux
и являются очень легковесными в плане издержек потребления операти
ной памяти и процессорного времени. Контейнеры также упрощают развертывание и пер
нос программ со всеми зависимостями
файлами и библиотеками. Однако, контейнеры не
поддерживают живую миг
рацию (перенос на другое место без остановки), а также работают
только с ОС
Linux
. Одной из активно используемых в настоящее время технологий конте
неризации приложений является
Docker
.
В рамках настоящего исследования планируется соединить технологию
виртуализации с
технологией контейнеров. Предлагается поверх физических ресурсов центра обработки да
ных (ЦОД) развернуть облачную систему с поддержкой
IaaS
InfrastructureasaService
), что
позволит запускать виртуальные машины на серверах и обеспечит должн
ый уровень изол
ции. Внутри виртуальных машин в среде ОС
Linux
предлагается запускать
Docker
с конте
нерами, содержащими облачные сервисы. Планируется найти баланс между количеством
виртуальных машин и количеством контейнеров внутри них, чтобы обеспечить д
олжный
уровень интерактивности разворачиваемых внутри контейнеров сервисов и обеспечить ма
симально эффективное использование физических ресурсов серверов.
Данная статья призвана описать модель вычислительного сервиса облачной системы с
поддержкой вышеупом
янутых технологий.
Каждый вычислительный сервис облачной системы может быть представлен в виде д
намического взвешенного ориентированного графа:
где
��±
�fgh`_kl\h�\_jrbg��ij_^klZ\eyxsbo�kh[hc�dhfihg_glu�k_j\bkZ��
��±
�fZdkbfZevgh_�ihegh_�fgh`_kl\h�^m]�� k_l_\uo�kh_^bg_gbc�\f��^himklbfuo�f_`^m�\_j�
rbgZfb�
��±
�nmgdpby��hij_^_eyxsZy�dhebq_kl\h�i_j_^Z\Z_fuo�^Zgguo�ih�^m]_�
в момент вр
мени
;
��±
�oZjZdl_jbklbdb�\_jrbgu�
ли
, то дуга
отсутствует в момент времени
Множество компонентов представляет собой следующее объединение:
где
��±�gZ[hj�aZims_gguo�ijh]jZff�� ijhp_kkh\�\f��
��±�fgh`_kl\h�bkihevam_fuo�hq_j_^_c��
��±�fgh`_kl\h�ojZgbebs�^Zgguo��
��±�fgh`_kl\h�lhq_d�\aZbfh^_ckl\by�kh�klZg^Zjlgufb�k_j\bkZfb�h[eZqghc�kbkl_fu�� gZij
f_j��k_j\bk�KM�;���+�D�G�R�R�S���0�D�F�K�L�Q�H��/�H�D�U�Q�L�Q�J�\f��
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015
,(,,()(
vwtedEVtG
SDQPV
=
),(
ted
Ee
,...2,1,0t
)(
vw
Vv
0),(
ted
П. Н. Полежаев
Каждое запущенное приложение
представляет собой параллельную программу, ко-
торая характеризуется следующим вектором:
Здесь
‬ к
оличество создаваемых потоков,
��±�h[t
_f�bkihevam_fhc�hi_jZlb\ghc�iZfylb�\�fhf_gl�\j_f_gb�
,
��±�kj_
^gyy�aZ]jm`_gghklv�\uqbkebl_evguo�y^_j�\�fhf_gl�\j_f_gb�
��±�d
hgl_cg_j�h[eZqghc�kbkl_fu��gZagZq_gguc�^ey�bkiheg_gby�ijh]jZffu��
Очередь
характеризуется следующими параметрами:
где
�

соответственно размер очереди и общий объем хранимых в ней данных в момент
времени
,
��±
�dhgl_cg_j��bkihevam_fuc�^ey�jZaf_s_gby�hq_j_^b��
Каждое хранилище данных
имеет следующий набор параметров:
где
�
‬ соотв
етственно максимальный размер и текущий размер в момент времени
с ‬ к
онтейнер, содержащий данное хранилище данных.
Данный динамический граф описывает отображение компонентов сервиса на контейн
ры, развернутые поверх виртуальных машин, которые запущены на серверах облачной си
темы. Он будет использован при разработке алгоритма проактивной маршрутизации сетево-
го трафика с использованием технологии программно-конфигурируемых сетей.
Основная идея технологии программно-конфигурируемых сетей (ПКС,
SoftwareDefine
Networks
2] заключается в отделении уровня управления от уровня передачи данных на с
тев
ых устройствах и в вынесении уровня управления на отдельный сервер, называемый ко
троллером. ПО данного сервера (контроллер
OpenFlow
) предоставляет некоторый высок
ровневый
API
, позволяющий разрабатывать собственные сетевые приложения, включая а
горитмы м
аршрутизации и балансировки нагрузки
, , 5].
Суть проактивной маршрутизации заключается в возможности устанавливать заранее
(до его запуска) маршруты передачи данных между компонентами облачного сервиса. Это
позволит снизить время передачи данных по
сети и увеличить пропускную способность о
лачных сервисов (количество обрабатываемых запросов в единицу времени).
Разработанная модель позволяет описать структуру облачных сервисов, компоненты к
торых разворачиваются в контейнерах, запускаемых внутри вирту
альных машин облачной
системы. Исследования выполнены при поддержке РФФИ (проекты
0071 и
, Президента Российской Федерации, стипендии для молодых ученых и аспирантов
2179.2015.5).
ЛИТЕРАТУРА
ker
uild, Ship, and Run Any App,
Anywhere.
URL: https://www.docker.com/.
Последнееобращение
A. L., Legashev L. V., Polezhaev P. N., Shukhman A. E. Concept of Cloud Educ
tional Resource Datacenters for Remote Access to Software // Proceedings of 11th Intern
tional Co
nference on Remote Engineering and Virtual Instrumentation.
PP.2
жаев П. Н., Ушаков Ю.
А., Поляк Р.
И., Миронов А. П. Применение методов м
вьиной колонии в разработке эффективных алгоритмов маршрутизации и обеспеч
ния QoS для корпоративных программно-конфигурируемых сетей // Интеллект. И
новации. Инвестиции, 201. ‬№ . ‬ C. 10-11.
жаев П. Н., Бахарева Н. Ф., Шухман А. Е. Разработка эффективного генетическо-
го алгоритма маршрутизации и обеспечения качества обслуживания для программно-
Pp
(,()(
ctutmnpw
)(
tl
)(
ta
Dd
(,()(
ctgGdw
)(
tg
)(
tm
)(
tu
Qq
(()(
ctatlqw
Модель вычислительных сервисов облачной системы с поддержкой программно-конфигурируемых сетей
контейнеров
конфигурируемой сети.
Вестник Оренбургского государственного университета.

). С. 21-217.
olezhaev P., Shukhman A., Konnov A. Development of educational resource datacenters
based on software defined networks // Proceedings of 201
International Science and Tec
nology Conference “Modern Networking Technologies”, 201.
PP. 1
С. В. Нехорошев
, Д. О. Тей, П. Б. Татаринцев, А. В. Нехорошева
УДК 519.72+ 5.08
ХИМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
С. В. Нехорошев, Д. О. Тей, П. Б. Татаринцев, А. В. Нехорошева
Развитие технологий химической маркировки, применяющихся в аналитическом ко
троле материалов, веществ и изделий [1], а также попытки создания системы расшифровки
генетической информации, заложенной в состав и строение биологических макромолекул
[2], потребовали провести поиск эффективных путей трансформации информации о химич
ском составе вещества в цифровой вид, т. е. ее кодирования.
очки зрения химии, в процессе изучения какого-либо вещества мы можем получить
информацию только о его химическом составе. Таким образом, кодирование информации
химическими методами может быть выполнено только путем придания веществу каких-либо
особенностей в его химическом составе. При этом выделяют качественный и количестве
ный химический состав. Кодирование информации химическими методами сводится к про-
цессу придания какому-либо веществу максимального количества вариантов качественного и
количественного химического состава, которые впоследствии могут быть зарегистрированы
методами аналитической химии. Вещества, химический состав которых является информ
ционным кодом, называются химическими маркерами, а сам процесс кодирования информ
‬ химической маркировкой. При этом, исходя и сказанного выше, а также из соображ
ний экономической целесообразности, практичности и безопасности химическая маркировка
веществ, материалов и изделий должна отвечать определࢢнным требованиям. В работе пре
ставлена теория концентрационных химических маркеров, основным элементом которой я
ляется математическая модель идеального концентрационного химического маркера. Для
построения математической модели концентрационного химического маркера сформирована
система кодирования информации, где переменными величинами являлись число опред
ляемых компонентов химического маркера и их концентрации. Критерием идентичности н
скольких проб концентрационных химических маркеров в данном случае является одновр
менное совпадение их качественного и количественного химического состава.
Вариативность химического маркера. Пусть
исло
компонентов
, входящих в состав
химического маркера, а
исло градаций концентраций этих компонентов. Если
это
концентрация
го компонента (
= 1, …,
), где 0 <
< 1, то шаг концентрации будет соста
лять величину
для всех компонентов, при этом:
). По свойствам ко
центрации введем ограничение:
Утверждение: при
оличество
допустимых комбинаций химического состава ма
кера будет равно 1.
Доказательство: из соотношения (
) следует
отсюда
получим неравенс
, которое
выполняется
только в одном случае, когда
. Вычислим
кол
чество
кодовых комбинаций в случае, когда
удем последовательно выполнять расчеты,
изменяя
= 1, …,
Для
= 1
имеется
ровно один вариант химического состава
. З
олним вспомо
ательный вектор
= 0, …,
. При
2 имеем
вариант
химического состава. Вычислим накопленные суммы вектора
0, …,
. Эл
мент
будет содержать число вариантов химического состава с помощью двух веществ:
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
()
()
Nnn
Химические методы кодирования информации
1. При
=  число вариантов будет равно сумме вариантов химического состава с меньшим
числом градаций (рис.1), начиная с 2 и заканчивая
ычислим накопленные суммы вектора
= 0, …,
Элемент
будет содержать число вариантов химической маркировки с помощью трех
веществ:
с. 1. Треугольник кодовых комбинаций для i = .
При
=  число вариантов будет равно сумме вариантов химического состава с меньшим
числом градаций, начиная с  и заканчивая
= 5 число вариантов будет равно сумме вариантов химического состава с меньшим
числом градаций, начиная с  и заканчивая
число вариантов будет равно сумме вариантов химического состава с меньшим
числом градаций, начиная с
и заканчивая

. Вычислим нако
ленные суммы вектора
0, …,
. В таблице 1 показаны значения элемента
оторые
соответствуют итоговому числу вариантов химического состава для некоторого н
чального количества компонентов в химическом маркере с некоторым числом градаций ко
центраций этих компонентов.
Таблица 1
Итоговое число вариантов химического состава (
) для некоторого начального
количества компонентов в химическом маркере с некоторым числом градаций
концентраций этих компонентов
()()
()()
NnNii
==-=
0.5
1.5
0.5
1.1
0.1
‭
1.1
‭
()
2
211
iinnn
-+-+-
()
2
2
11105502
2
iiinnnn
-+--+-+
()()
NnNi
С. В. Нехорошев
, Д. О. Тей, П. Б. Татаринцев, А. В. Нехорошева
Кодирование химического состава. Для кодировки будем использовать
значное (
ичное кодовое слово вида
, где
элемент, отвечающий за
ый ингредиент. Все
элементы, кроме первого последовательно зависимы, поэтому процесс кодирования
следует в
полнять по схеме:
выбирается произвольно в диапазоне от 1 до
+ 1 включительно;
выбирается произвольно в диапазоне от 1 до
включительно;
выбирается произвольно в диапазоне от 1 до
включительно;
т.
определ
яется однозначно по формуле
Рецептура химического маркера.
Для определения долей компонентов, составляющих х
мический маркер, следует поделить элементы кодового слова на
Для приготовления
единиц (литров, кг, и т.
п.) химического
аркера следует взять
единиц (литров, кг,
соответствующих комп
нентов, при этом
кодирование химического маркера.
Полученный в результате анализа вектор
следует умножить на
, чтобы получить кодовое слово маркера:
огрешность изготовления химического маркера.
Пусть при изготовлении химического мар-
кера абсолютная погрешность составляет ǔ. Вместо химического маркера состава
получен химический маркер состава
, где (
= 1,…,
).
Таким образом, общее количество приготовленн
ого маркера:
, а доли соста
ляющих веществ будут:
. Оценим
()
,,,
ttt
=+D
iii
ppp
D=-
iii
ii
iii
D-DD-D
-=

+D
+D
()
,,,,,,
ppp
nnn
vpv
==
()
,,,
ppp
()(
12
12
,,,,,,
tttpnpnpn
=
()
,,,
vvv
()
,,,
vvv
ÅÅÅ
iii
=+D
Химические методы кодирования информации
. Отсюда
.
Погрешность определения компонентов химического маркера. Пусть при определении
компонентов химического маркера относительная погрешность составляет δ. Вместо
, будет определена
. Оценим
. Рассмотрим разность
увеличения вариативности количественного состава химического маркера в расч
тах необходимо оперировать отношениями аналитических сигналов индивидуальных компо-
нентов, а не их абсолютными концентрациями, что также позволит сравнивать химические
маркеры по количественному составу без применения стандартных образцов всех опред
ляемых компонентов. Для получения максимального числа вариантов количественного х
мического состава концентрационного химического маркера необходимо выбрать нижнюю и
верхнюю границы относительных концентраций его компонентов, а также минимальный
размер шага относительных концентраций каждого компонента в маркере. Предел обнар
жения химического маркера определяется пределом обнаружения компонента с наибольшим
пределом обнаружения и с учетом его содержания в смеси. Нижняя граница концентрации
компонента концентрационного химического маркера равна произведению его предела о
ределения (для выбранного метода анализа) на максимальную степень разбавления маркера в
ходе его введения в носитель маркировки. Верхнюю границу концентрации компонента
можно найти путем вычитания из единицы нижних границ концентраций всех прочих ко
понентов. Минимальный размер шага относительных концентраций каждого компонента в
ркере будет ровняться двукратной сумме погрешностей изготовления химического марк
ра и определения его индивидуальных компонентов.
Таким образом, предложенная теория концентрационного химического маркера, позво-
ляет выполнять кодирование информации химическими методами, а также корректно сопо
тавлять результатами количественного химического анализа многокомпонентных смесей.
ЛИТЕРАТУРА
хорошев С. В. Идентификация и химическая маркировка веществ, материалов и и
делий (обзор) / С. В. Нехорошев, Ю. П. Туров, В. П. Нехорошев, А. В. Нехорошева //
Журнал аналитической химии. ‬ 2010. ‬ т. 5. ‬
С. 1012 ‬ 1019.
алашников Ю. Я. Кодирование и программирование биологических макромолекул
[Текст] // Агентство научно-технической информации SciTecLibrary.Режим дост
па: http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/9551.html (дата обращения
1.10.2015). ‬ Загл. с экрана.
()
()
-D-D
()
()
()
ii
ii
pppp
=--

С. В. Усов
УДК 5.012.810
О ВОЗМОЖНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ СХЕМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕЙ С ДИСКРЕЦИОННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ
СТУПА НА ОСНОВЕ ВЕКТОРНОЙ СХЕМЫ РАЗДЕЛЕНИЯ СЕКРЕТА
С. В. Усов
Схемы предварительного распределения ключей и схемы разделения секрета часто отн
сят к одной категории криптографических алгоритмов [1]. Существенная разница между н
ми заключается в том, что при вычислении общего секрета в схеме разделения секрета ка
дый участник схемы вынужден раскрывать свою долю секрета, в то время как в схеме пре
варительного распределения ключей доля секрета каждого участника, на основе которой в
рабатывается общий пароль, должна храниться в секрете от остальных участников схемы.
Все схемы предварительного распределения ключей подразумевают возможность связи
каждого абонента сети с каждым. Однако в реальных системах возможности обмена инфор-
мацией между отдельными субъектами системы регламентируются политикой безопасности
системы. Одним из способов задания ограничений на взаимодействие между субъектами я
ляется матрица доступов.
Модификации схем предварительного распределения ключей, учитывающие огранич
ния дискреционных политик безопасности, были предложены в работе [2].
ль данной работы ‬ и
зучить возможность построения аналогичной схемы на основе
базы в виде схемы разделения секрета, а именно схемы Блэкли []. Мы будем работать в
рамках симметричной политики разграничения доступа, то есть субъект А обладает дост
пом к субъекту В одновременно с тем, что субъект В обладает доступом к субъекту А. Кроме
того, в рамках данной работы не будем различать виды доступа, предполагая, что между
участниками схемы либо разрешен полный взаимный доступ, либо никакого.
В схеме Блэкли каждый участник схемы в качестве своей доли секрета получает уравн
ние
мерной плоскости в
ерном пространстве. Все эти гиперплоскости имеют одну
общую
точку, которая и является хранимым секретом, для получения которого каждый уч
стник схемы должен, очевидно, скомпрометировать свою долю секрета.
Мы также будем работать в
ерном пространстве, но в качестве доли секрета предл
жим каждому пользователю схем
ы уравнение одномерного подпространства, то есть прямой.
Прямые двух пользователей А и В пересекаются (в одной точке), если субъекты А и В обл
дают правами взаимного доступа, в противном случае их прямые скрещиваются (и точка п
ресечения отсутствует). Общи
м ключом в таком случае будет результат вычисления некот
рой односторонней функции от координат точки пересечения, если же прямые скрещиваются
(то есть обмен информацией между субъектами запрещен), то вычисление общего ключа н
возможно.
Однако предоставлен
ие субъектом А субъекту В своей доли секрета с целью вычисления
общего ключа приведет к раскрытию доли секрета субъекта А. Чтобы избежать подобной
ситуации, организуем схему предварительного попарного распределения ключей следующим
образом:
аждому пользователю сопоставляется 1-мерное подпространство (прямая), уравн
ния которого будет переданы ему по защищенным каналам связи и держится в секр
те.
аждому пользователю сопоставляется
мерное подпространство, содержащее о
номерное подпространство, являющееся
долей секрета этого пользователя. Уравнения
всех таких
ерных подпространств будут храниться на сервере в открытом дост
пе.
ли пользователи А и В желают выработать общий ключ для обмена информацией,
пользователь А находит точку пересечения своей прямой и подпространства, сопо
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
О возможности реализации схемы
предварительного распределения ключей с дискреционным
разделением доступа на основе векторной схемы разделения секрета
тавленного пользователю В на открытом сервере, после чего вычисляет односторо
нюю функцию от координат точки пересечения. Пользователь В действует симме
рично.
ли обмен информацией между А и В разрешен системой, то такая точка пересеч
ния оказывается единственной, а именно ‬ т
очкой пересечения прямых пользователей
А и В. Если же на возможность передачи информации между А и В наложен запрет,
то точка пересечения прямой пользователя А и
ерного подпространства польз
вателя В
либо отсутствует, либо их бесконечно много, либо, наконец, она не прина
лежит прямой пользователя В. В последнем случае пользователь В также вычислит
точку, не лежащую на прямой пользователя А (поскольку их прямые не пересекаю
ся), и формирование общего кл
юча связи окажется невозможным.
Итак, мы построили схему предварительного распределения ключей с разграничением
доступа. Теперь рассмотрим ее недостатки.
-первых, если три пользователя А, В и С обладают взаимным доступом, то схема лег-
ко компрометируется. Действительно, ведь тогда их прямые лежат в одной двумерной пло
кости, а открытые
ерные пространства этих пользователей, пересеченные с уравнением
общей плоскости, позволяют злоумышленнику получить секрет каждого из пользователей А,
В, С. Одним из ре
шений данной проблемы может стать запрет на циклы длины  в графе
доступов системы, что накладывает существенные ограничения на область применения да
ной схемы.
вторых, раскрытие секретов только двух участников схемы компрометирует всю
схему. Достаточно
найти точки пересечения прямых пользователей А и В с прямой третьего
участника С, и восстановить его прямую по двум точкам.
Предложим и два способа исправления недостатков.
екретом каждого участника будет
мерное пространство, а в качестве открытой и
рмации об участнике на сервере будет предоставляться
ерное подпространс
во, причем
екретом каждого участника будет не прямая, а некоторое множество точек (напр
мер, кривая или поверхность), которое легко задается аналитически. Более того, в к
честве открытой информации на сервере можно также использовать
ерные п
верхности, а не плоскости.
ЛИТЕРАТУРА
айер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на
языке Си = AppliedCryptography. Protocols, AlgorithmsandSourceCodeinC. ‬
Триумф, 2002. ‬ 81 с.
елим С. В., Белим С. Ю., Поляков С. Ю. Модификация схемы Блома предварител
ного распределения ключей с учетом дискреционной политики безопасности. // И
формационная безопасность и защита персональных данных: Проблемы и пути их
решения: материалы VI Межрегиональной научно-практической конференции / под
ред. О. М. Голембиовской. ‬ Брянск: БГТУ,201. С.1-
R. Blakley. Safeguarding cryptographic keys // Proceedings of the 1979 AFIPS National
Compute
r Conference.
J, USA: AFIPS Press, 1979.
P. 1
17.
С. П. Семенов
, С. П. Кононенко, А. О. Ташкин
УДК 519.711.
СОЗДАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ
ВОЗМОЖНОСТЕЙ ФОЛКСОНОМИЧЕСКОГО ПОДХОДА
С. П. Семенов, С. П. Кононенко, А. О. Ташкин
В настоящее время отмечается бурное развитие социально
ориентированных систем
Интернет
сервисы, предлагающ
их совместное использование различных электронных р
сурсов (socialresourcesharingsystems),
создаваемых для достижения всевозможных целей и
используемых различными категориями граждан [1].
Отдельной группой в многообразии социальных систем и ресурсов можно
выделить си
темы, использующие инструменты геоинформационных технологий. Подобные разработки,
как правило, решают проблему пространственного ориентирования и служат для получения
необходимой информации относительно определенного географического объекта, вк
лючая
инструменты поиска необходимой информации и подходящего ее представления в геопр
странственной плоскости.
Разработки в данной области применяют пространственно
ориентированные данные и
их модели, используют различные методы накопления, структуризации
и хранения инфо
мации, задействуют расчࢢтные модели и, как правило, представляют пользователю инфо
мацию в виде интерактивной карты. Такие системы решают проблему удовлетворения п
требностей в получении информации относительно определенных географических
объектов
и зон (описание ландшафта, гидрографии, дорожной сети в координатной плоскости, коо
динаты зданий и сооружений и иных объектов и др.), а также используются маломобильным
группами населения и людьми с ограниченными возможностями как инструмент прос
тра
ственного ориентирования.
В данной работе описываются возможности применения фолксономического подхода в
создании социально
ориентированных геоинформационных систем, предназначенных для
получения информации об объектах социальной инфраструктуры.
иссл
едовании
предлаг
ется произвести разработку онтологии предметной области используя возможности анализа
формального контекста.
Исследование описывает возможности по построению и применению возможностей с
мантического графа в проведении анализа данных социал
ьно
ориентированного контента.
Применительно к геоинформационным социально
ориентированным системам исследование
предполагает изучение возможностей выявления наиболее оптимальных пространственно
ориентированных и семантических решений используя инструменты
семантической паутины
SemanticWeb
) [1].
Для понимания содержательной части исследования приведем описание некоторых те
минов и понятий.
В общепринятом смысле
онтология
здел философии, изучающий фундаментальные
принципы бытия. В информатике и искусств
енном интеллекте онтология
это точная сп
цификация концептуализации [2]. Онтологии используются для формальной спецификации
понятий и отношений характеризующих определенную предметную область. Преимущес
вом онтологий в качестве способа представления знан
ий является их формальная структура
[], которая упрощает их компьютерную обработку.
Онтологии зачастую используются в тех случаях, где требуется обработка данных, уч
тывающая их семантику. Например, для повышения эффективности поиска в сети Интернет
[].
В последнее время получили широкое распространение различные интеллектуальные
системы на основе онтологий.
анализа
фолксономических
данных (данных вида пользователи
теги
ресурсы, то
есть, состоящих из трࢢх множеств U, T, R
пользователей, ресурсов и т
эгов, а также терна
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Создание социально-ориентированных геоинформационных систем с применением возможностей
фолксономического подхода
ного отношения Y между ними) в системах совместного пользования ресурсами успешно
применяются методы кластеризации, бикластеризации и трикластеризации, спектральной
графовой кластеризации, анализа формальных понятий (решетки понятий, импликации, а
социативные правила) и его расширений для случая мультимодальных данных, в том числе и
триадический анализ формальных понятий. Стандартные подходы, такие как иерархическая
кластеризация или метод k-средних, способны выявить группы схожих объектов предметной
области, но при этом не показывают общее признаковое описание объектов, которое повле
ло это сходство.
Объектно-признаковая группа, в которой каждый объект обладает всеми признаками,
присущими данной группе объектов, называется
формальным понятием
. Таким образом,
формальное понятие состоит из множества объектов (объема понятия), каждый из которых
обладает некоторым множеством признаков (содержание понятия), с тем условием что
больше никакой объект всеми этими признаками не обладает (аналогично для признаков).
Открывается возможность изучения найденных формальные понятий, выискивая сгруппиро-
ванные вместе интересные группы объектов и признаков, или построить иерархию найде
ных понятий по вложению их объемов
решетку понятий, что значительно упрощает нав
гацию.
При использовании
анализа формальных понятий (АФП) ‬
алгебраический подход к
анализу данных, предназначенный для исследования объектно-признаковых данных) для п
строения онтологии можно говорить только о построении скелета онтологии ‬ ре
шетки фор-
мальных понятий, т. е. выводе множества понятий предметной области и выявлении зада
ого на этом множестве отношения общее-частное. Анализ формальных понятий (АФП)
(англ. FormalConceptAnalysis, FCA) ‬ в
етвь прикладной алгебраической теории решࢢток.
помощью этого метода могут быть определены объектно-признаковые зависимости путем
построения диаграммы решࢢтки формальных понятий. Основная математическая идея анал
за формальных понятий ‬ воз
можность построения полной решࢢтки по любому бинарному
отношению, и формализация описания понятия в виде пары <объࢢм, содержание> [5].
Исходные объектно-признаковые данные получили название
формального контекста
АФП, а для фолксономий (объекты ‬ п
ользователи, признаки
тэги) исходные данные со-
держат одно дополнительное множество, которое в АФП принято называть условиями (для
фолксономий ‬ эт
о ресурсы). Существует
триадический анализформальных понятий
расширение классической диадической модели, который имеет дело с трипонятиями. Сущ
ствуют эффективные алгоритмы поиска формальных понятий, на основе которых построены
методы поиска трипонятий, однако ввиду большого количества данных, оказываются вычи
лительно неприемлемыми. Имеются исследовательские решения по сокращению числа поня-
тий, например, на основе отбора по размеру объема или содержания [].
Каждый пространственно-ориентированный объект, занесенный в ГИС-систему содер-
жит, как минимум, три типа данных: пространственных, описывающих положение объекта в
пространстве, семантических, включающих текстовую, числовую, графическую и другую
информацию, а также атрибутивные (метаданные). Метаданные ‬ эт
о структурированные,
кодированные данные, которые описывают характеристики объектов-носителей информ
ции, способствующие идентификации, обнаружению, оценке и управлению этими объектами
[7]. Метаданными наделены любые документы, программы, изображения, музыка, и другие
объекты информационного пространства.
Используя данные об объектах можно выделить семантическую составляющую, соде
жащуюся в высказываниях и передаваемую через значения единиц речи. Имея достаточный
объем семантической информации, а также метаданные объектов предметной области поя
ляется возможность организации семантической сети. Семантическая сеть
(SemanticNetwork) ‬ эт
о информационная модель предметной области, имеющая вид орие
тированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги
(рࢢбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства,
процессы, и др. [8] Создание семантической предполагает создание сети документов, содер-
С. П. Семенов
, С. П. Кононенко, А. О. Ташкин
жащих
метаданные об объектах информационного пространства, и существующей пара
лельно с ними. Ресурсы предназначены для восприятия человеком, а метада
ые используются машинами (поисковыми роботами и другими интеллектуальными агент
для получения однозначной информации о свойствах этих ресурсов с помощью мех
низмов логического вывода.
Семантическими данными являются не только данные, описывающие характеристики
объекта информационного пространства, но и данные, образовавшиеся в результате дейс
вий одного или нескольких пользователей ресурса. В случае, если пользователи ресурса
имеют возможность взаимодействия и совместного использования различных электронных
ресурсов, данный ресурс считается социальным (socialresourcesharingsystems). Примером т
кого способа компьютерно-опосредованного взаимодействия служат такие ресурсы как
MySpace, Facebook, Одноклассники, Вконтакте, медиа сайты Flickr и YouTube, коммерческие
сайты eBay, Молоток и др. Нетрудно выделить общие характеристики подобных систем, т
кие как:
возможность удаленного размещения/хранения/управления информацией, данными и
медиа
контентом;
возможность межпользовательского обмена информацией и данными;
возможность публичного размещения материалов и информации;
возможность
просмотра/оценки/комментирования/копирования накопленного другими
пользователями контента;
возможность использования периферийного оборудования для работы с системой и
межпользовательского взаимодействия, в том числе коммуникации;
хранение пользовательской
информации, настроек системы, данных регистрации пол
зователя;
наличие открытого
API (опционально);
сервис
ориентированный
дизайн продукта.
В последнее время в интернет-технологиях зачастую применяют системы фолксоном
ческого упорядочения информации ‬ к
атегоризации информации посредством произвольно
выбираемых тегов (тег ‬ и
менованный раздел элемента, характеризующий и определяющий
данные). Лингвистически термин фолксономия (folksonomy) происходит от двух корней: folk
(народ) и греческого taxonomy
расположения по порядку и, в итоге, означает народная
классификация. Данный термин используется как омоним таксономии ‬ фас
етной класс
фикации. Фолксономия имеет место в неиерархических сообществах, таких как общедосту
ные web-ресурсы Данный способ представления обладает рядом преимуществ по сравнению
с более традиционными типами таксономической (иерархической) и фасетной классифик
ции. Наблюдаемая тенденция является прямым следствием ограничений таксономии (если
объект можно привязать только к одному узлу, становится невозможным описать все его н
обходимые качества) и фасетизации (необходимость существования заранее продуманной и
слабо расширяемой системы тегов).
Фолксономия предоставляет пользователю ряд дополнительных преимуществ: возмо
ность использовать наглядные средства навигации сразу по всему пространству тегов, а та
же актуализирующийся в реальном масштабе времени набор категорий классификатора.
Пользователь оказывается избавлен от входного барьера, поскольку для начала работы
(классифицирования) не нужно обладать знанием о существующем классификаторе. При
этом обратная связь от использования фолксономии мгновенна: при назначении объекту т
га, пользователь сразу может получить информацию о том, что еще помечено тем же тегом,
сколько людей пометили этот объект и как теги пересекаются.
Фолксономия имеет ряд характерных свойств:
характеристики объекта информационного пространства подбираются аутентично, то
есть сообразно аудитории, работающей с информационным ресурсом;
подход позволяет классифицировать один
объект несколькими сразу с нескольких точек
зрений, например, объект камень может иметь характеристики красный и лежит;
Создание социально-ориентированных геоинформационных систем с применением возможностей
фолксономического подхода
характеристики объектов могут добавляться постоянно, что будет увеличивать рел
вантность объекта классификации;
подход является пр
оизвольной классификацией, создаваемой самими пользователями,
что не позволяет выстраивать четкие иерархические классификаторы, с наличием зар
нее заданных рубрик и систематизированных связей;
подход основан на спонтанном сотрудничестве группы людей с цель
ю организации ко
тента и полностью отличается от традиционных формальных методов классификации на
основе индексных терминов (методов фасетной классификации);
фолксономия, позволяет выстраивать определенную терминологию для невербальной
коммуникации между п
осетителями сайта, отражающую специфическую область знаний
конкретного информационного ресурса: будь то сайт, форум или блог;
обладание недостатками фолксономического подхода: наличие форм множественного
числа, полисемия, синонимия, глубина (специфичность)
использования меток, отсутс
вие взаимосвязей между создаваемыми терминами;
поскольку организаторы информации обычно являются ее же основными пользователя-
ми, фолксономия дает результаты, более точно отражающие совокупную концептуал
ную модель информации группы.
Фолксономию можно рассматривать в качестве одного из ключевых элементов в разв
тии семантической веб
сети, в рамках которой веб
страницы содержат машинно
ориентированные метаданные, описывающие содержимое страниц. Эти метаданные должны
значительно ул
учшать точность работы поисковых и других систем. Информационным об
ектом может быть текст страницы сайта или базы данных, пост блога, изображение, виде
фильм, аудиозапись. Примером фолксономической организации контента можно считать
облако тегов: предст
авленные в произвольном порядке ключевые слова записей или стр
ниц, где размер шрифта ключевого слова тем выше, чем больше раз оно встречается.
Анализ показал, что применение фолксономического подхода, как правило, направлено
на достижение определࢢнной цел
и в части функционала какой
либо системы, при этом о
новная часть системы использует традиционные методы классификации. Массовому прим
нению метода мешает наличие определенных проблем, возникающих при использовании
фолксономического подхода. Использование
подхода при реализации ГИС
систем огранич
но, и, как правило, определяется строго поставленными задачами.
На практике фолксономический подход не заменяет таксономический подход, а возлаг
ет на себя некий функционал по описанию характеристик объекта. Такое
объединение двух
подходов позволяет достичь более точного и полного описания свойств объекта, а также
строго определить категорию объекта. Таким образом, объединив два подхода, можно и
пользуя таксономический подход задать категорию объекта и его постоянны
е характерист
ки, а с помощью фолксономического подхода описывать точные свойства объекта.
Для решения проблемы отсутствия взаимосвязанности данных в фолксономической
классификации, необходимо ввести некую систему взаимосвязей ключевых характеристик с
друг
ими ключевыми характеристиками объектов информационного пространства. Любая х
рактеристика может иметь любое количество связей любого типа с другими характеристик
ми. Такая система взаимосвязей называется нейронной сетью
сеть, состоящей из искусс
венных
нейронов (программируемая конструкция, имитирующая свойства биологических
нейронов). Нейронные сети имеют возможность обучаться, в чем и заключается одно из
главных их преимуществ перед традиционными алгоритмами. Технически обучение закл
чается в нахождени
и коэффициентов связей между нейронами. [8] Исходя их этого было
принято ввести такой параметр, как мощность, фактически определяющую, насколько рел
вантной с точки зрения человеческой логики является связь между объектами информацио
ного пространства. Под
обный тип организации информации называют семантической сетью
с весовыми (нечеткими) связями. Такие системы часто используются в экспертных системах
как база знаний.
С. П. Семенов
, С. П. Кононенко, А. О. Ташкин
Для обеспечения функционирования системы с использованием технологий нейронных
сетей необх
одимо произвести обучение системы, то есть определение коэффициентов св
зей между нейронами. Интересной особенностью нейронных сети является самоорганизация:
при довольно большой базе данных характеристик появляется все больше и больше возмо
ностей устан
овить взаимосвязи без участия пользователя. Во избежание трудностей, вызва
ных многообразием и несогласованностью пользовательской информации принято испол
зовать набор определࢢнных характеристик для метаданных объектов информационного пр
странства.
Разраб
атываемая система должна обеспечивать внесение информации о точечных объе
тах. Как правило, такими объектами являются небольшие сооружения или иные объекты с
циальной инфраструктуры. Примерами могут служить такие объекты как памятники, свет
форы, остановки
транспорта, и др. Помимо информации о пространственном расположении
объекта система должна обеспечивать возможность внесения, хранения и изменения инфо
мации о характеристиках объекта, о его степени взаимосвязанности с другими объектами.
Помимо внесения т
очечных объектов пользователи должны иметь возможность внести да
ные об определенной области в пространстве. Такие области, как правило, характеризуют
местность по какому
либо признаку и могут изменяться в соответствии с территориальными
изменениями. Налож
ение областей на определࢢнные границы в пространстве может дать
возможность охарактеризовать территорию по описанным пользователями свойствам. Если
внесенные пользователями области накладываются и охватывают одну и ту же территорию,
то свойства данной терр
итории уточняются за счет сведений от нескольких объектов инфо
мационного пространства.
Возможность внесения линейных объектов в системы может служить для обмена оп
том перемещения между пользователями, а также для выявления наиболее оптимальных
маршрутов.
Руководствуясь пространственной и семантической информации о маршрутах
перемещения пользователей системы система путем математических вычисление могла бы
выявить наиболее оптимальных маршрут исходя не только из географических характеристик
местности, но и
используя оценку данного маршрута живыми людьми и характеризующую
его с точки зрения удобства перемещения.
Одной из интересных возможностей применения метода свободных ассоциаций в геои
формационном моделировании с точки зрения информативности является во
зможность нал
жения тегов на картографическую основу. Размер шрифта тега определят степень популярн
сти описываемого им объекта информационного пространства. При картографировании терр
тории размер шрифта зачастую характеризует размер города или поселения,
что же определяет
степень значимости географического объекта. Фолксономический подход может выявить на
более популярные географические объекты с точки зрения общественного мнения.
Разработки в данной области могут служить для удовлетворения потребностей в
получ
нии формализованных пространственно
ориентированных данных. Ознакомиться с дейс
вующим ресурсом можно по адресу в интернете:
geowheel
ЛИТЕРАТУРА
oundations for the Web of Information and Services: A Review of 20 Years of Semantic
Web Research.
Editor Dieter Fensel
Springer Science & Business Media, 2011
1 c.
uber Thomas R. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge
Sharing // International Journal of Human
Computer Studies.
C. 907
Клещев А. С. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 1. С
ществующие подходы к определению понятия онтология / А. С. Клещев, И. Л Ар-
темьева // Научно-т
ехническая информация, серия 2 Информационные процессы и
системы.
2001.
С. 20-27.
Загорулько
А. Применение онтологий для поиска информации в Интернет /
Загорулько, О. И. Россеева, Л. И. Гладкова // Труды III-й
международной ко
Создание социально-ориентированных геоинформационных систем с применением возможностей
фолксономического подхода
ференции Проблемы управления и моделирования в сложных системах
Самара:
Самарский Научный Центр РАН, 2001. ‬ С. 50-
508..]
nter Bernhard. Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations / Bernhard Ganter,
Rudolf Wille.
pringer
Verlag New York, 1997
ell,
Mary Ann, Playing Tag Is Good for You, MultiMedia&Internet@Schools;
Sep/Oct2009, Vol. 1 Issue 5, p0
Guy and E. Tonkin, Folksonomies: Tidying up tags?
Lib Magazine 12(1) (200).
Web: http://www.dlib.org/dlib/january0/guy/01guy.html.
утковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алго-
ритмы и нечеткие системы, Горячая линия ‬ Телеком, 200, 85 с.
Семенов С. П., Ташкин А. О. Методика разработки геоинформационной системы для
маломобильных граждан ‬ Современные проблемы науки и образования № 1, 201 ‬
8
ка разработки геоинформационной системы для маломобильных граждан. Со-
временные проблемы науки и образования. ‬ 201. ‬
URL: http://www.science-
education.ru/115-1220, Семенов С. П., Ташкин А. О.
менение фолксономического подхода в разработке социально-ориентированных
геоинформационных систем. Вестник ЮГУ. ‬ 201
г. Выпуск 2 (). С. 9‬
99 / Сем
нов
П., Ташкин А. О.
Д. О. Тей, А. В. Гусаков
УКД 81.518.5
ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВАРИЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В ИМПУЛЬСНЫХ
СИСТЕМАХ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЭНЕРГИИ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО
РЕМЕНИ
Д. О. Тей, А. В. Гусаков
Введение
Важнейшим требованием при эксплуатации импульсных систем преобразования энергии
(ИСПЭ) является обеспечение устойчивого функционирования системы в области параме
ров, соответствующих эксплуатационному режиму. []. При этом, существенная нелине
ность импульсных систем преобразования энергии, высокая рабочая частота ШИМ, наличие
коммутационных помех делают задачу идентификации состояния комплексной и ресурсое
кой [5]. Решение задачи идентификации по сути является первым шагом к разработке ИСПЭ
обеспечивающей эффективное функционирование в широком диапазоне изменения параме
ров системы за счет автоматической подстройки параметров регулятора.
В докладе представлен алгоритм автоматической идентификации типа процесса прео
разования энергии, обеспечивающие определение появления в ИСПЭ 2- и -

процессов[2].
Анализ и преобразование данных в процессе функционирования ИСПЭ
Одним из ограничений, существенно снижающих эффективность исследования проце
сов импульсного преобразования энергии в ИСПЭ, с помощью анализа спектра сигнала в
режиме реального времени, является значительные требования к производительности вычи
лительных ресурсов, необходимых для выполнения преобразования Фурье или вейвлет ан
лиза.
Одним из способов увеличения быстродействия может стать уменьшение объема анал
зируемых данных. Однако, непосредственное уменьшение объема анализируемых данных
приведет к появлению эффекта элайзинга частот. Примеры анализируемого сигнала и возн
кающего эффекта элайзинга представлены на рисунках 1а и 1б.
В рамках исследования динамики импульсного преобразования энергии проводится ан
лиз частотного спектра в диапазоне (0...1 кГц), где 1 кГц частота синхронизации ШИМ р
гулятора []. Как видно из рисунка 1в вне области исследования (0...1 кГц) имеется знач
тельное количество высших гармоник с амплитудами сигнала более 10% от основной. В этой
связи, согласно [] изменение частоты дискретизации без возникновения эффекта элайзинга
невозможно.Чтобы избавиться от эффекта элайзинга необходимо использовать аналоговый
ФНЧ непосредственно перед оцифровкой исходного сигнала. Результат обработки сигнала
ФНЧ восьмого порядка представлен на рисунках 1г и 1д.
Уменьшение вычислительных затрат может быть достигнуто путем снижения объема
выборки обрабатываемых данных. С целью уменьшения объема выборки был разработан а
горитм определения оптимальной частоты дискретизации, включающий  этапа.
На первом этапе выполняется определение, с требуемой точностью, рабочей частоты
ШИМ (
шим
). Поиск производится в окрестности рабочей частоты 1 кГц. Определение р
бочей частоты ШИМ выполняется по следующему алгоритму: 1. Вычисляется математич
ское ожидание (
) и среднеквадратическое отклонение (
) амплитуд
спектра в окрестности
рабочей частоты. 2. Вычисляется пороговое значение амплитуд спектра как
М+ ǰ.
. Из о
рестности рабочей частоты исключаются амплитуды всех гармоник, значение которых
меньше порогового. . В качестве рабочей частоты определяется гарм
оника с максимальной
амплитудой.Результат выполнения первого этапа представлен на рисунке 1е.
На втором этапе проводится оценка шумового загрязнения сигнала. Для оценки уровня
шума проводится исследование полученной спектрограммы на интервале (1 Гц; 1 кГц). О
ределение уровня шума в рассматриваемом диапазоне, проводится по следующему алгори
му: 1. Вычисляется математическое ожидание(
) и среднеквадратическое отклонение (
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Идентификация аварийных процессов в импульсных системах преобразования энергии в
режиме реального
времени
амплитуд спектра. 2. Вычисляется пороговое значение амплитуд спектра как ‬
М+ ǰ.
.
Среди гармоник амплитуды, которых ниже порогового значения в качестве уровня шума в
бирается, та гармоника, амплитуда которой имеет максимальное значении.
На третьем этапе в качестве оптимальной частоты дискретизации, согласно теореме Ко-
тельникова, принимается удвоенное значение частоты последней гармоники, амплитуда ко-
торой выше уровня шума. Результат определения частоты дискретизации представлен на р
сунке 1ж.
Первые три этапа алгоритма применяются во всем диапазоне варьирования нагрузок (
‬50 Ом) и параметра П-з
вена (
(1‬80). Результат выполнения сохраняется в таблицу со
ледующей структурой: нагрузка, параметр П-звена, уровень шума, оптимальная частота.
Рисунок 1. Результат выполнения алгоритма идентификации технологического процесса для Rn = 10
Ом: а) временной ряд исследуемого сигнала; б) спектрограмма с эффектом элайзинга (наложившиеся
частоты обозначены пунктирной линией); в) спектрограмма анализируемого сигнала; г) исходный
сигнал перед обработкой ФНЧ; д) результат применения ФНЧ, спектрограмма; е) результат
определения рабочей частоты ШИМ; ж) определение частоты дискретизации; з) результат
выполнения алгоритма идентификации технологического процесса
Д. О. Тей, А. В. Гусаков
На четвертом этапе, на основании полученной таблицы, определяются:Максимальный
уровень шума оборудования для реализации алгоритма идентификации технологического
процесса ‬
из колонки уровень шума выбирается максимальное значение;оптимальная
частота дискретизации ‬ максимальное значение в колонке Оптимальная частота.
ентификация типа процесса импульсного преобразования энергии
Алгоритм идентификации типа процесса, протекающего в ИСПЭ условно можно разд
лить на  этапа
На первом этапе выполняется определение, с требуемой точностью,
шим
На втором этапе выполняется определение частот, исследуемых неэксплуатационных
процессов, а именно
шим
ак
для 2
роцесса,
шим
как
роцесса
На третьем этапе из сигнала исключаются все гармоники, ампли
туды которых находятся
ниже уровня шума. В полученном массиве выполняется поиск гармоник частоты, которых
соответствую
или
. В алгоритме возможны три сценария: если не найдены
роцесс, если найдена
роцесс, если найдена
роц
Проверка работоспособности алгоритмов проводилась на данных полученных на эксп
риментальной установке Импульсный преобразователь напряжения (2В
0Вт). Преобр
зователь построен по типовой схеме синхронного понижающего преобразователя напряж
ния DC
C, в котором предусмотрено варьирование активной (
) и емкостной нагрузок в
диапазонах 2…50 Ом и 10…00 мкФ соответственно. [
Результат выполнения алгоритма идентификации технологического процессадля
= 10
Омпредставлен на рисунке 1 з.
Выводы
В работ
е продемонстрирована возможность использования спектрального анализа для
идентификации 2
и 
процессов в динамике импульсных систем преобразования энергии.
При этом, представлены алгоритмы обеспечивающие снижения объема обрабатываемых
данных без появлени
я эффекта элайзинга частот.
Экспериментальные исследования разработанных алгоритмов показали их работосп
собность. При этом, задержка выявления нежелательной динамики составляет от  до  п
риодов ШИМ регулятора. Преимуществом разработанных алгоритмов явл
яется отсутствие
необходимости сложных синхронных измерений значения сигнала в момент переключений,
помехозащищенность и простота реализации за счет использования промышленно разраб
танных решений быстрого преобразования Фурье.
ЛИТЕРАТУРА
горян М. Б. Методы и устройства децимации сигнала с повышенным быстроде
ствием для цифрового спектрального анализа: Дисс… кандидат. техн . наук: 05.1.05;
[ Место защиты: Санкт-Петербургский Национальный Исследовательский Универс
тет Информационных Технологий, Механики и Оптики]. ‬ С
анкт-Петербург, 2011. ‬
олоколов Ю. В., Моновская А. В., Гусаков А. В. Автоматизированное исследование
экспериментальных бифуркационных диаграмм. // Информационные системы и те
нологии, г. Орел, 201г. ‬
№ 1(75), С. 98-
105.
олоколов Ю. В., Моновская А. В., Годовников Е. А. Реализация прогнозирования
срыва эксплуатационного режима в импульсном преобразователе энергии в реальном
времени. // Информационные системы и технологии, г. Орел, 2012 г. ‬
(7), С.
10-11.
овская А. В. Прогнозирование опасных ситуаций в динамике импульсных систем
преобразования энергии в режиме реального времени: Дисс… кандидат. техн . наук:
05.1.0; [Место защиты: Орел ГТУ]. ‬ Орел, 2005. ‬
121 с.
Моновская А. В. Прогнозирование аварийных состояний в автоматизирова
ных импульсных системах преобразования энергии: Дисс… докт. техн . наук:
05.1.0; [Место защиты: Югорский Государственный Универсиет]. ‬ Ха
нты-
Мансийск, 2010. ‬  с.
Применение производственных VES-функций для моделирования функционирования экономических систем
УДК 0.
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ VES-ФУНКЦИЙ ДЛЯ
МОДЕЛИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
А.В. Кутышкин, Г.А. Сокол
1. Введение
Определение основных показателей, как функционирования экономических и произво
ственных систем осуществляется, как правило, с использованием производственных фун
ций (ПФ). Последние являются одним из инструментов экономико-математического модел
рования процесса производства, если его рассматривать как открытую систему, входами ко-
торой являются затраты ресурсов (материальных и людских), а выходы представляют собой
производимую продукцию. Производственные функции чаще всего используются для анал
за влияния ряда ключевых факторов (входов) на результаты процесса производства (выхода).
Это обусловлено тем, что ПФ в целом отражают достаточно устойчивые количественные с
отношения между его входами и выходами.
Наибольшее распространение при моделировании функционирования экономических
систем получили ПФ, известные как неоклассические производственные функции. Это об
словлено, во-первых, тем, что они оперируют, как правило, только двумя факторами затрат
производства ‬ а
грегированными факторами затрат труда
и капитала
, оказывающими
наиболее существенное влияние на результирующий параметр функционирова
ния данных
систем
объем производства
, а, во
, для определенного вида этих функций
CES
функций (
constantelasticitysubstitutionproductionfunction
) получены аналитические выражения
с учетом ключевых свойств неоклассических производственных функц
ий.
Вместе с тем, сложность экономических систем, для описания функционирования кот
рых применяются неоклассические производственные функции вида
CES
ункции, не вс
гда позволяет утверждать, что значения эластичности замещения труда капиталом
в ра
сма
триваемых системах постоянны, поскольку данная ситуация является наименее распр
страненной в реальных условиях функционирования экономических систем.
Видом неоклассических производственных функций, учитывающим изменения значений
эластичности замещения тру
да капиталом
в экономических системах, являются
функции (
variableelasticitysubstitutionproductionfunction
). В настоящее время известен ряд в
риантов аналитического представления производственной функции вида
ункция
(табл. 1). Все параметры
редставленных в табл. 1
VES
функций оценив
лись авторами работ [1,2] на основании статистического анализа ретроспективных данных,
характеризующих функционирование экономической системы. Сделанные этими авторами
допущения относительно х
арактера взаимосвязей между
, обеспечивают как измен
ния значений
в зависимости от величины
, так и выполнение требований, предъявляемым
к неоклассическим производственным функциям [].
Для использования приведенных в табл. 1 вариантов
ункций необходимо допо
нительно обосновывать возможность описания изменений величин
принятыми завис
мостями.
В работе [] предложена более общая методика построения неоклассических произво
ственных функций вида
функции и представлены резуль
таты реализации этой мет
дики применительно к данным о функционировании экономики СССР в период с 197 по
19 г.г. [5]. Сравнительный анализ полученных расчетных значений
и значений этого п
казателя, полученных с использованием производственных функций
вида
CES
ункции
[5], показывает более высокую точность оценок рассматриваемого показателя, пол
учаемых
по методике работы [].
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А.В. Кутышкин, Г.А. Сокол
Таблица 1
Производственные функции вида
функции
Автор
Предельная норма
замещения труда
капиталом
Эластичности замещения
труда
капиталом
Общий вид
функции
Реванкар (
vankarN
.) [1]
Фергюсон (
guson
С.) [2]
В данной статье представлены результаты сравнительного анализа оценок значений
полученных с использованием производственных функций вида
ункции (табл.1) и
построенной по методике работы [] по данным о функционировании экономики США, пр
денным в работе [].
2. Построение
-
однородных производственных функций типа
VES
функция
Идентификация структуры производственной функции осуществляется в результате р
шения следующей системы дифференциальных уравнений []:
� ��\f�
A^_kv�
- показатель однородности производственной функции;
фондовооруженность:
модифицированная производственная функция:
� ��\f�
предельная норма замещения труда капиталом;
эластичностью замещения труда капит
- однородной производственной функции.
Величина
) задается некоторой функцией, а
) и
определяются из решения си
темы (). Н
епосредственно
определяется по функции
) согласно ().
В работе []
доказано существование и единственность решения системы (), что позволяет осуществить
построение
- однородной производственной функции типа
функция.
ри заданном значении
(выбор значения
осуществляется согласно предварител
но сформулированному оптимизационному критерию) достаточно построить функцию
), к
торую можно определить следующими выражениями с учетом с
труктуры функции
) []:
� ��\f�
� ��\f�
]^_�
некоторые положительные постоянные.
gab
()
()
()()
()
()
k1k;0,0;
k1,k1,
dkdk
1,1.
dkdk
=+
<>
aa
()
()
exp
()
()
exp
gkc
()
YAe1KL
=++
k1,
01,
0k1.
<+<
()
()
()()
()
()
k1
;0,0;
k1,k1,
dkdk
1,1.
dkdk
=-
<>
bb
aba
t1k
YAeKLe
laab
()
()
()
()
()
()
gkkk
kkk
()()
()()
,,
YfKLLf1kyf1kgk
=====
Применение производственных VES-функций для моделирования функционирования экономических систем
В качестве
можно выбрать, например, некоторую непрерывную кусочно
линейную
функцию.
При построении функции
еобходимо обеспечить выполнение основных свойств
неоклассических производственных функций [], в том числе:
� ��\f�
� ��\f�
Bkoh^gufb�^Zggufb�^ey�ihkljh_gby�g_hdeZkkbq_kdhc�
ородной производственной
функции типа
ункция являются множества значений объемов выпуска продукции
�b�khhl\_lkl\mxsb_�agZq_gby�
�\�klhbfhklghf�
beb�bg^_dkghf�\ujZ`_gbb��oZjZdl_jbamxsb_�nmgdpbhgbjh\Zgb_�jZkkfZljb\Z_fhc�wdhgh�
fbq_kdhc�kbkl_fu�\�dZ`^uc�fhf_gl�\j_f_gb�
в течение определенного интервала времени
]. Также задаются значения показателя однородности
. По этим данным
определяются значения фондовооруженности рассматриваемой экономической системы:
и значения функции
при фиксированном значении
�Ze__�\uihegyxlky�ke_^mxsb_�ijhp_^mju��
ачения функции
упорядочиваются по возрастанию значений
, формируя
ачения
апроксимируются функциями
, удовлетворяющими требованию
� ��\f�
k�mq_lhf�g_jZ\_gkl\Z�
и ряда ограничений, включая (7,8), в которых дифференциал
ные неравенства заменяются на их разностные аналоги:
�
��
� ���\f�
� ���\f�
� ���\f�
� ���\f�
начениям
согласно (12,1) определяются значения величин
ученные значения
при допущении
апроксимируются кусочно-
линейными функциями с параметрами:
огласно (5) с учетом (1) рассчитываются значения
= 1,…,
�
()
()
()
dgk
dgk
gkk.
dk
dk
>->
()
()()()
()
()
0121
dgk
dgkdgk
gkk
dk
dk
dd
<-+-+<
()
ljlj
Fggmin
=-
l1jlj
lljl
l1l
gk
l1jlj
l1l
l2jl1jl1jlj
l2l1l1l
l1l
gggg
kkkk
+++
++

()()
l2jl1jl1jlj
l1jlj
l2l1l1l
jjljlj
l1l
l1l
gggg
kkkk
1g2k1
kk
kk
dd
+++
++
-+-

()()
()()
l1jljl1jlj
l1jljl1jlj
l1jlj
ljjlj
l1jlj
=
()
i1n
ll
nn1n2
sss
l1jlj
ljl1l1jl
l1l
l1l
,d
kk
kk
ssss
++
--
()
exp
ljl1j
etdt


]]
()
()
А.В. Кутышкин, Г.А. Сокол
= 1 значение
определяется выражением (1).
ученные значения
по аналогии с (1) апроксимируются кусочно-линейными
функциями вида
На основании () при допущении, что для
= 1 значение
��jZkkqblu\Zxlky�ag
q_gby�nmgdpbb�
:
]^_�
параметры кусочно
линейных функций, используемых для аппроксимаций
ределяется относительная погрешность
� ���\f�
b�khhl\_lkl\mxsZy�_c�\_ebqbgZ�kj_^g_d\Z^jZlbq_kdh]h�hldehg_gby�
Из всех вариантов построенных функций
выбирается тот, который обеспечивает
наименьшее значение среднеквадратического отклонения
величины
и представляющий
собой, в конечном итоге, неоклассическую
однородную производственную функцию типа
ункция, описывающую функционирование рассматриваемой экономической сист
мы в течение определенного интервала времени [
овокупность, приведенных выше процедур п.п. 1
8, в целом формирует алгоритм п
строения
однородной производственной функции типа
ункция. Алгоритм был
реализован с помощью пакета
MatLab
обация алгоритма построения
однородн
й производственной функции типа
функция
робация описанного выше алгоритма была осуществлена при построении
одноро
ных производственных функций типа
ункция по данным, характеризующим фун
ционирования экономики США в период с 197 г. по 19
8 г. [].
В табл. 2 приведены производственные функции вида
ункция ПФ1 и ПФ2 (здесь
и далее обозначения автора) и соответствующие им регрессионные зависимости для оценки
значений
Таблица 2
Интервал
Вид производственной функции
функция [2]
Интервал
Значения
ПФ1
ПФ2
= 2,51;
В табл.  совместно представлены следующие данные:
значения
реальный национальный доход экономики США в млн. долларов 1958 г. [2];
висимости для
функций [2]
значения
, рассчитанные с использованием производственной функции ПФ1 (табл. 2) и
по предложенному выше алгоритму построения неоклассической
однородной (при
vtw
[]
bakb
()
exp
ljl1j
vtwt
++
ljlj
0,018t
,7501
0,129
7,7501
Y,2705e7,7501KL
0,025L
0,0181t0,570,52,51k
Y21,5091eKLe
Применение производственных VES-функций для моделирования функционирования экономических систем
=
1) производственной функции типа
нкция, обозначенной автором, как фун
ция ПФ;
значения
я функции ПФ1
ПФ1
(табл. 2) и рассчитанные по предложенному алг
ритму при построении ПФ
величины
(15), среднего значения относительной ошибки
и ее среднеквадратич
ское отклонение
для функций ПФ1 и ПФ, обозначенные
ПФ1
��
ПФ
��
�khhl\_lkl\_ggh��
�lZ[e����ij_^klZ\e_gu�^Zggu_�^ey�nmgdpbc�IN��� lZ[e����\f�b�IN���KljmdlmjZ�lZ[e����b�
h[hagZq_gby�\�g_c�^Zgguo�ZgZeh]bqgu�lZ[e�����
Hp_gdZ�lhqghklb�ZiijhdkbfZpbb�bkoh^guo�^Zgguo�IN��b�IN��� lZ[e����\f�b�ihkljh_gghc�
ородной производственной функции типа
функция (ПФ) осуществлялась с
поставлением соответствующих значений величин
��
��
��
��
��
5. Заключение и выводы
Сравнение значений
ПФ1
ПФ2
ПФ
(табл.  и ) позволяют сделать вывод о том, что
предложенный автором алгоритм построения производственной функции типа
ун
ция позволяет получить более точное приближение 5% значений величины конечного пр
дукта экономической системы
к исходным д
анным. В остальных точках ошибка прибл
жения не превышает ,5%.
Таблица 
Значения производственных функций ПФ1 и ПФ,
рассчитанные за период с 197 по 198 г.г.
Год
ПФ1
ПФ1
ПФ1
ПФ
ПФ
ПФ
Среднее значение
Среднее значение
Среднеквадратическое отклонение
Среднеквадратическое
отклонение
- здесь и далее выделены меньшие значения
ПФ
по отношению к сравниваемой производственной функции.
ПФ2
ПФ2
А.В. Кутышкин, Г.А. Сокол
Значения средней ошибки аппроксимации исходных данных и ее среднеквадратического
отклонения (табл.  и ) для построенной автором производственной функции типа
ункция (ПФ) меньше, чем для ранее разработанных
ункций (ПФ1 и ПФ2). Это п
зволяет сделать вывод о том
, что предлагаемый в данной статье алгоритм построения прои
водственных функций типа
ункция дает более устойчивое приближение расче
ных значений величины
к ее исходным значениям.
Таким образом, заключить, что реализованный алгоритм построения
однородной
производственной функции типа
ункция, отвечающей требованиям, предъявляемым
к неоклассическим производственным функциям, позволяет обеспечить построение указа
ной функцией с достаточно высокой точностью аппроксимации данных, характериз
ующих
функционирование экономической системы.
Таблица 
Значения производственных функций ПФ2 и ПФ,
рассчитанные за период с 197 по 198 г.г.
Год
ПФ2
ПФ2
ПФ2
ПФ
ПФ
ПФ
Среднее значение
Среднее значение
Среднеквадратическое отклонение
Среднеквадратическое
отклонение
ЛИТЕРАТУРА
evankar N. S. A Class of Variable Elasticity of Substitution Production Functions // Ec
nometrica, 1971, Vol. 9,
erguson C.
Substitution, Technical Progress and Return to Scale// American Economic R
view, LV (May, 195), p.p. 29
ономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов/ Под общ.
Ред. И.
Дрогобыцкого. ‬
М.: Издательство Экзамен, 200. 800
Применение производственных VES-функций для моделирования функционирования экономических систем
Вольных Е. В., Кутышкин А. В., Никоноров Ю. Г. Построение δ - однородной прои
водственной VES ‬ ф
ункция// Сибирский журнал индустриальной математики, 2007,
Том Х,
2 (0), с. 1 ‬ .
ессонов В. А. Проблемы построения производственных функций в российской пер
ходной экономике. ‬ М.: Институт переходной экономики, 2002, 95 с.
Lovell C.
A. Estimation and Prediction with CES and VES Production Functions // I
ternational Economic Review, 197, Vol. 1,
, p.p. 7
В. В. Бурлуцкий, В. Ю.
Петроченко, А. В. Якимчук
УДК 00.18
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ НЕКОТОРЫХ АРХИТЕКТУРНЫХ РЕШЕНИЙ НА
ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В. В. Бурлуцкий, В. Ю. Петроченко, А. В. Якимчук
ма электронного обучения и формирования электронной информационно-
образовательной среды в последнее десятилетие не только интенсивно обсуждается на стр
ницах мировой научной литературы, но и всࢢ более переходит в практическую плоскость.
Так, в 201 году Министерство образования и науки РФ утвердило Порядок применения
электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.
Этот документ определяет, что возможность реализации образовательных программ с
применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий треб
: обеспечение студентов и преподавателей технологиями и средствами коммуникаций; ор-
ганизацию доступа к электронным образовательным ресурсам; оказание индивидуальной
учебно-методической помощи, в том числе удаленно. При этом местом осуществления обр
зовательной деятельности является местонахождение организации независимо от местон
хождения обучающихся [1
енно системы
learning
в наибольшей степени обеспечивают опосредованную, ге
графически распределенную к
оммуникацию для осуществления совместной деятельности
без привязки к местоположению участников образовательного процесса.
Объективной причиной, обуславливающей необходимость использования мобильных
сервисов в вузах является высокий уровень проникновения мо
бильных устройств в жизнь
современного человека.
Мобильные приложения, в особенности
работающие
под управлением операционной
системы Android, за последние годы демонстрируют высокую динамику роста. Так, по да
ным портала LiveInternet [
] количество
х
поль
зователей, использующих мобильные ус
ройства, по данным на ноябрь 2015 года составляет 58% от общего числа, использующих
различного вида цифровые технологии
(см. рисунок 1.)
сунок 1. Количество посетителей портала для различных
ШЕСТ
ОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Анализ влияния некоторых архитектурных решений на показатели производительности
образовательных
нформационных систем
По данным проекта TNS Web Index, 50 млн. из всех 82 млн. пользователей Интернета в
России в целом выходят в Интернет с помощью мобильных устройств. При этом прекратился
рост пользователей десктопного Интернета [].
метим, что мобильные системы способны предоставить качественно новый функцио-
нал, по сравнению с традиционными web-сервисами[]. Так, список мобильных сервисов для
поддержки организационных и образовательных процессов, помимо общих информацио
ных мобильных сервисов (расписание занятий; справочники аудиторий, динамически обно
ляемая информация о работе официальных служб), может содержать сервисы мобильной
идентификации и аутентификации (управление доступом на территорию, в здания и пом
щения; регистрация на занятиях и мероприятиях; электронный читательский билет); магазин
приложений и учебного контента для загрузки ПО; сервисы массового оповещения; сервисы
индикации местоположения на карте вуза/кампуса и другие.
С другой стороны, архитектура мобильных приложений, в отличие от
web
решений, б
лее чувствительна к объему
передаваемого трафика и производительности клиентского ус
ройства. Эти причины
обуславливают
необходимост
анализа типовых архитектурных р
шений для различных сервисов электронной информационно
образовательной среды вуза.
В качестве объекта анализа был выб
ран
один из базовых
сервис
овинтегрированной
формационн
ой среды
Югорского государственного университета, предоставляющий данные
о расписании занятий. Инструментами исследования послужилиэмулятор
AndroidGenym
tion
струменты разработчика
GoogleChrome
Были рассмотрены следующие показатели производительности: общий объем трафика,
КПД трафика, скорость загрузки сайта в зависимости от пропускной способности интернет
соединения.
КПД трафика рассчитывался по формуле:
ɲɷɬ
=
ЧʩʰʪʬʨʜʲЧʪʩʩʷʥ
ʮʬʜʰЧʦ
ʪʝʵЧʥ
ʮʬʜʰЧʦ
где информационный трафик ‬
это трафик, приходящийся на полезные для пользователя
данные. А общий трафик ‬ эт
о суммарный трафик приходящийся на загрузку полезныхдля
пользователя данных, и технических данных (скриптов, программного кода идизайна ресу
са).
В качестве тестов
запросов были вы
браны загрузка стартовой страницы, просмотр
трех новостей и просмотр расписания занятий по заданным критериям (номер группы,
Ф.И.О. преподавателя, номер аудитории) на текущую неделю.
Тестовая информация распределена по двум
web
ресурсам Югорского государственного
университета: на основном сайте (
http
ugrasu
и сервисе расписания
(http://timetable.ugrasu.ru). В связи с этим потребовалось тестирование обеих точек входа. В
качестве двух других типовых архитект
урных решений для анализа были выбраны адапти
ный веб
ресурсе
http://mob.ugrasu.ru
, содержащий аналогичную тестовую информацию и мо-
бильное приложение под ОС Android[5]. Результаты проведенных экспериментов предста
лены в таблице 1.
аблица 1
Объем трафика с различных ресурсов
Критерий / Ресурс
Основной
Сервис ра
писания
Адаптивный
веб
ресурс
Мобильное
приложение
Общий объем трафика при первой
загрузке (KB)
Общий объем трафика при п
вторной загрузке
(KB)
Выполнение запроса (KB)
КПД трафика (%)
Суммарно (
В. В. Бурлуцкий, В. Ю.
Петроченко, А. В. Якимчук
Важным показателем производительности информационной системы является время загру
ки. Результаты по этому показателю для тестового трафика, в зависимости от ресурса и про-
пускной способности сети представлены на рисунке 2.
сунок 2. Время загрузки в зависимости от пропускной способности соединения.
Важно отметить, что при увеличении времени ожидания загрузки, ре
зко увеличивается
процент отказа, то есть пользователь просто уходит с ресурса.
Таким образом, реализация электронной информационно-образовательной среды с и
пользованием компонентов с мобильной архитектурой является перспективным как с точки
зрения качественного изменения функциональных возможностей, так и с точки зрения
улучшения ряда базовых показателей производительности.
ЛИТЕРАТУРА
каз Министерства образования и науки России № 2 от 09.01.201 Об утвержд
нии Порядка применения организациями, осуществляющими образовательную дея-
тельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при
реализации образовательных программ.
анченко Д.А. Управление мобильными технологиями в информационном про-
странстве современного вуза. // Высшее образование в России. 201, №7
оличество посетителей с разными ОС/Информационный портал iveinternet.
http://www.liveinternet.ru/stat/ru (дата обр.1.11.2015г.)
езультаты исследования мобильного Интернета / TNS Russia. URL:
http://www.tnsglobal.ru/press/news/ 111 (дата обр.1.11.2015г.)
урлуцкий В.В., Петроченко В.Ю., Якимчук А.В.Типовое решение перевода много-
компонентной информационной среды учреждения на мобильную платформу // Вес
ник ЮГУ. Ханты-Мансийск: 2015.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
56,25
93,75
125
250
500
3750
T (
время
, c)
пропускная способность (Кбайт/с)
ugrasu.ru
timetable.ugrasu.ru
Способ идентификации образов
УДК00.855
СПОСОБ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБРАЗОВ
М. Татьянкин
ведение.
В настоящее время направление “распознавание образов”, приобрело огромную
популярность среди исследователей. Это связанно с тем, что решение задач в рассматриваемой
области, находит всࢢ большое прикладное применение в повседневной деятельности человека.
В качестве примера можно привести распознавание: штрих кодов, автомобильных номеров,
лиц, речи, болезней. Постоянное развитие теоритического, математического аппарата, так же
является немало важным фактором в популярности “распознавания образов”. Среди основных
подходов для решения задач распознавания образов стоит выделить: классификации с пом
щью решающих функций и функцией расстояния; различные алгоритмы кластеризации; м
шины опорных векторов; нейронные сети и различные статистические методы [].
Нейронные сети глубокого доверия.
Особый интерес представляют искусственные
нейронные сети, в частности нейронные сети глубокого доверия. По мнению исследователей
Массачусетского технологического института, нейронные сети глубокого доверия (
deepb
liefneuralnetwork
), входят в список 10 наиболее прорывных высоких технологий, способных
в ближайшее время значительно изменить повседневную жизнь человечества [2]. Данное
мнение, подтверждается и множественными практическими исследованиями в области ра
познавания образов,
где в качестве тестовой выборки выступают открытые базы различных
изображений.
Однаизсамыхпопулярных
являетсябазарукописныхсимволов
MNIST (Mixed National I
stitute of Standards and Technology) [1].
База состоит из 0000 изображений рукописных цифр
для о
бучения и 10000 для тестирования. Размер изображения составляет 28 на 28 пикселей.
Пример изображений представлен на рисунке 1.
Рисунок 1. Пример рукописных цифр базы
MNIST
им из самых лучших результатов, полученный при распознавание цифр для пре
авленной базы, относится к нейронным сетям глубокого доверия, где ошибка идентифик
ции тестовой выборки составила 0.%. Полученный результат, позволяет говорить о том, что
нейронной сети глубокого доверия являются эффективным инструментом для обнаружения
ложных закономерностей в исследуемых данных. Что подтверждается, использование не
ронных сетей глубокого доверия в повседневной жизни [5]. Однако есть сферы деятельности
человека, где требуется 100% точность идентификации, например в банковском секторе.
шать эту проблему можно несколькими направлениями: разработка новых способов
обучения нейронных сетей; увеличение “объࢢма” нейронной сети, то есть наращивание слоࢢв
и количество обрабатываемых нейронов; предварительная обработка обучающих данных;
разработк
а новых способов формирования архитектуры нейронной сети.
ШЕСТОЙ Т
ЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В. М. Татьянкин
Рассмотрим классический подход к формированию архитектуры нейронной сети, на
примере распознавания рукописных цифр
MNIST
: формируется входной слой размером в
78 (28*28) нейрона, то есть за каждый п
иксель изображения отвечает один нейрон; форм
руются обрабатывающие слои, в зависимости от объࢢма обучающей выборки и от мощности
электронной вычислительной машины; формируется выходной слой размером в 10 нейр
нов, то есть каждому нейрону соответствует одн
а цифра.
Далее в статье будет приведен новый подход к формированию архитектуры нейронной
сети.
Способ идентификации образов.
Представленный далее способ, будет базироваться на
следующих личных рассуждениях. Человек при идентификации сложных, неизвестных о
зов руководствуется методом от противного, то есть, он начинает перебирать все известные
ему образы и производит сравнение. Спроецируем данный подход и на обучение нейронных
сетей глубокого доверия. В качестве примера так же, рассмотрим базу рукописных
цифр
MNIST
. Идея будет заключаться в том, что нейронная сеть будет обучаться распознаванию
только двух цифр. Тогда понадобится 9 нейронных сетей для идентификации одной цифры
(одна цифра будет сравниваться с каждой). А так как цифр 10, то всего понадобится
90 не
ронных сетей для полноценного распознавания чисел.
Реализуем рассмотренную идею в виде численного эксперимента. Выберем из рукопи
ной базы цифр
MNIST
все нули и единички, в нашем случае их получилось около 1000 нулей
и 00 единиц. Так как их количес
тво разное, то дополним повторяющимися изображениями
единицы, чтоб тоже было около 1000. Сформируем обучающую выборку так, чтобы было
чередование цифр. Входной слой оставим без изменения 78 нейрона, обрабатывающие слои
выберем следующего размера: 1000
00. Выходной слой соответственно будет ра
няться двум нейронам. Далее произведࢢм обучение нейронной сети глубокого доверия в два
этапа [2]:
добучение нейронной сети автоэкодерным методом обучения, начиная с первого
слоя, данный этап обучения осуществляется без учителя.
стройка синаптических связей всей сети при помощи модифицированного алгори
ма обратного распространения ошибки [].
После этого повторим выше предложенную процедуру для нуля и двойки, нуля и тройки
и так далее. В итоге у нас есть укрупненная группа нейронных сетей для идентификации н
ля. Аналогично сделаем и для других цифр.
Теперь можем проверить получившуюся нейронную сеть, с целью точности распознав
ния, на всей обучающей выборки. В нашем случае, получаем одну неверно идентифицир
нную цифру.
Заключение.
В ходе численной апробации, предложенного способа идентификации о
разов, на примере базы рукописных изображений, была получена близко к нулевому знач
нию ошибка распознавания в ходе обработки обучающей выборки. Проведࢢнное исследов
ние, создаࢢт предпосылки для создания автоматических систем интеллектуальной обработки
данных, где требуется 100 % точность идентификации образов.
ЛИТЕРАТУРА
аза изображений рукописных цифр MNIST. Режим доступа:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ (дата обращения 1.10.2015).
о В.А. Применение нейронных сетей глубокого доверия для выделения сема
тически значимых признаков. Режим доступа:
http://libeldoc.bsuir.by/bitstream/125789/18/1/Применение%20нейронных%20сете
й.PDF. (дата обращения 1.10.2015).
Лепский А. Е. Броневич А. Г. Математические методы распознавания образов. Курс
лекций. Таганрог 2009 год. Режим доступа:
http://lepskiy.ucoz.com/lect_Lepskiy_Bronevich_pass.pdf (дата обращения 1.10.2015).
Способ идентификации образов
Татьянкин В. М. Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки
[Текст] / В. М. Татьянкин // Приоритетные направления развития науки и образования
: материалы III междунар. науч.‬практ. конф. (Чебоксары, 0 дек. 201 г.) / редкол.: О.
Широков [и др.]. ‬ Чебоксары: ЦНС Интерактив плюс, 201. Режим доступа:
http://interactive-plus.ru/e-articles/collection-201120/collection-201120-52.pdf
(дата
обращения 1.10.2015).
тье поколение нейросетей: “Глубокие нейросети”. Режим доступа:
https://www.mql5.com/ru/articles/110 (дата обращения 1.10.2015).
ǘnjǑǝǏǦ 2. ǙnjǕǗnjǙǏǞnjǘ
ǤǑǘǖnjǗǏǓnjǔǙLJǒǣǔǢnj
ǕǘǔǕljǢ ǘǕǎNjLJǔǏǦ ǤǔnjǗ
-

Ǐ ǗnjǘǚǗǘǕǘLjnjǗnjNJLJǥǠǏǜ

ǖǗǕǝnjǘǘǕlj

Механизм образования углеводородов
в процессе фишера-тропша
УДК 5.72
МЕХАНИЗМ ОБРАЗОВАНИЯ
УГЛЕВОДОРОДОВ
В ПРОЦЕССЕ ФИШЕРА-ТРОПША
А. А. Новиков,Л. Т. Назаренко
Исследование механизма и кинетики сложных химических процессов, к числу которых
относятся реакции образования углеводородов из СО и Н
, связано с серьезными трудност
ми. Чаще всего ограничиваются получением формальных математических уравнений, оп
сывающих процесс в заданных условиях, и расчетом эффективной энергии активации су
марного процесса.
Однако задачи проектирования и оптимизации технологий переработки попутных не
тяных газов требуют формирования адекватных кинетических моделей, описывающих обр
зование углеводородов гидрирования монооксида углерода.
Базируясь на современных представлениях об адсорбции СО и Н
, о механизме их вза
модействия и механизме зарождения, роста и обрыва цепи в синтезе углеводородов, можно
выделить следующие положения, на основе которых проводится количественный анализ м
ханизма:
лимитирующей стадией реакции является, очевидно, образование первичного промеж
точного поверхностного комплекса [C
т цепи возможен либо при взаимодействии промежуточных комплексов [C
] (конде
сационно-дегидратационный механизм, полимеризация метиленовых радикалов), либо
путем внедрения молекулы СО по связи Ме-
обрыв цепи осуществляется прямыми превращениями соответствующих промежуточных
комплексов.
Соответствующие этим положениям вероятные схемы механизма приведены на рис. 1.
Они представляют комплексы последовательно-параллельных превращений исходных мол
кул и промежуточных поверхностных комплексов, приводящие к образованию углеводородов.
а) Рост углеводородной цепи внедрением СО по связи Ме-
б) Аналог схемы (а) с образованием соединения
взаимодействием двух поверхностных-
комплексов
в) Полимеризационная схема роста углеводородной цепи
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. А. Новиков
,Л. Т. Назаренко
Рис. 1. Вероятные схемы роста углеводородной цепи:
‬ молекула монооксида углерода СО;
‬ поверхностные комплексы с числом атомов углерода 1,…,5;
метан;
сумма
предельных и непредельных
углеводородов с числом атомов углерода 2,…,5
Рост углеводородной цепи при внедрении молекулы СО по связи Ме
В условиях дефицита свободной активной поверхности катализатора можно предпол
жить, что рост углеводородной цепи происходит в основном в результат
е внедрения молек
лы монооксида углерода по связи металл
углерод промежуточного насыщенного углевод
родного комплекса
с последующим гидрированием образующегося кислородсодержащего
радикала.
Из условия стационарности по промежуточным компонентам в
соответствии со схемой
превращений (
) (рис.1) получим:
5
(1)
Выполнив аналогичные преобразования для
≥2, выведем общую форму уравнения
для промежуточных комплексов:
ሔሓ
ሔሓ
2
Скорости образования углеводородов С
ɴХʮʜʩ
Используя аналогичную процедуру для суммы углеводородов
и определяя соотн
ние констант роста и обрыва цепи в узлах
, можно либо подтвердить предположение об
их равенстве, заложенное в схему (а), либо получить связь соотношения k
роста
обрыва
и числа
атомов
в растущей молекуле углеводорода.
азование соединения В
взаимодействием двух поверхностных комплексов В
ост углеводородной цепи внедрением молекулы СО по связи Ме
Из условия стационарности по промежуточным компонентам в соответствии со схемой
превращений (
) (рис.1) получим:
=
1
+
5
2
1
2
+
1
Выполнив аналогичные преобразо
вания для
, выведем общую форму уравнения для
промежуточных комплексов
ܞട
ܞട
ܠִۼടܠ
ሔሓ
ܞട
=2,5.
(5)
Скорости образования углеводородов С
:
метан
:
Механизм образования углеводородов
в процессе фишера-тропша
·ܠ
·ܠ
2
+
5
2
1
.
()
Используя аналогичную процедуру для суммы углеводородов
и определяя соответс
венно соотношение констант роста и обрыва цепи в узлах
, можно либо подтвердить пре
положение об их равенстве, заложенное в схему (б), либо получить связь соотношения
роста
обрыва
и числа атомов
в молекуле углеводорода при реализации схемы механизма (б).
Полимеризационная схема роста углеводородной цепи (в)
Из условия стационарности по промежуточным компонентам в соответствии со схемой
превращений (в) получим:
1
=
1
5
+
2
ܖ·ۼ
(8)
где
1
Общая форма уравнения для промежуточных комплексов В
ܠ·ۼ
ܖ·ۼ
·ማሙ
ۼሜ·ማሙ
ۼሚሜ
(9)
Кинетические уравнения для конечных продуктов ‬ у
глеводородов С
ɴХʮʜʩ
Используя аналогичные процедуры для суммы углеводородов С
и определяя соотн
шение констант(
) в узлах В
, можно либо подтвердить предположение об их равенстве,
заложенное в схему (в), либо получить связь этих
соотношений и числа атомовС в молекуле
углеводорода.
Подведем некоторые итоги по результатам формирования конкурирующих кинетических
моделей зарождения и роста углеводородной цепи и по ожидаемым результатам обратных
кинетических задач на основе эксперимент
альных данных.
Принципиальным, по
видимому, является характер связи,
линейность которой доказывает реализацию полимеризационного механизма роста цепи
схемы (в), а нелинейность ‬ с
хем внедрения СО (а) или (б). Отличия классической схемы
внедрения СО (а) и механизма (б), учитывающего взаимодействие двух промежуточных
комплексов В
с образованием В
‬ н
енасыщенной этиленовой структуры, должны проя
ляться в характере связи [
], которую в случае реализации схемы (а) можно привести к
линеаризованному виду, а
для схемы (б)
ет. При наличии экспериментальных массивов
2,
] появляется дополнительная возможность количественной оценки соотнош
ия констант роста и обрыва цепи в узлах
(рис.1).
ИТЕРАТУРА
Новиков А. А., Федяева И. М., Мариамидзе Л. Т. Циркуляционные технологические
схемы химической переработки попутного нефтяного газа Вестник Югорского гос
дарственного университета, №  (2), г. Ханты-Мансий
ск, 2012 ‬ С. 5
,
2
A
CO
R
A
R
А. А. Новиков
,Л. Т. Назаренко
Новиков А. А. Прикладная кинетика процессов на основе синтез-газа. ‬ Томск: Изд-в
о
Том. ун-та, 2001. ‬ 15 с.
иков А. А., Назаренко Л. Т. Оценка эффективности химической переработки по-
путных нефтяных газов нефтяных месторождений ХМАО-Югры. Научный журнал
Российского газового сообщества, выпуск № 1, Изд.: Граница, г. Москва, 2015.
иков А. А., Назаренко Л. Т. Оптимизация технологических схем химической п
реработки ПНГ. Сборник тезисов региональной научно-технической конференции
Югорский промышленный форум ‬ 2015
, г. Ханты-Мансийск, 2015.
-81с.
Энергосбережение ЖКХ и перспективы развития
УДК .01
ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ ЖКХ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТ
. Глухова, Е. Ю. Царегородцев, Н. Н. Малышева
Жилищно-коммунальное хозяйство является социально значимой и система образующей
отраслью, за последний год сформировавшей более 5% внутреннего валового продукта стр
ны.
Правительство Российской Федерации в правила по оказанию услуг ЖКХ внесли изм
нения и ведут строгий контроль по установлению и определению нормативов потребления
коммунальных услуг. Норматив потребления разделен на две составляющие: общедомовое и
индивидуальное потребление. Плата за услуги на общедомовые нужды будет рассчитываться
для всех потребителей в многоквартирном доме независимо от наличия или отсутствия у них
индивидуальных приборов учета пропорционально площади занимаемых ими помещения.
Платеж будет распределен более обоснованно. [2]
вержденная правительством РФ в феврале 2010 года концепция федеральной целевой
программы Комплексная программа реформирования и модернизации ЖКХ за период 2010-
годов готова выделить
трлн. руб. на дальнейшее формирование и развития о
расли ЖКХ.
рациональные расходы денежных средств;
внедрение совершенных систем управления;
новые инвестиции, направленные на замену устаревшего оборудование и снижение по-
терь в сетях;
следить и стараться снизить темпы роста платежей граждан за ЖКХ услуги;
повышение энергоэффективности и модернизация инфраструктуры отрасли;
развивать альтернативные источники энергоресурсов. [1, ]
целью энергосбережения и повышение энергетической эффективности в сфере ЖКХ
Министерством регионального развития РФ ведется работа по направлениям:
стимулирование потребителей к оснащению приборами учета, для экономии и соотве
ствующей оплате энергоресурсов;
создание условий повышения энергоэффективности для населения в жилищном фонде, в
том числе при новом строительстве;
разработка методического и организационного сопровождения реализации региональных
и муниципальных программ в области повышения энергетической эффективности.
Для осуществления плавного перехода к оптимизации потребления, комплексной опт
мизации технологических инфраструктур и сбалансированному распределению затрат по-
требителей и доходов субъектов естественных монополий между сферами коммунального
хозяйства, существует программа комплексного развития систем коммунальной инфрастру
туры муниципального образования (ПКР).
Для повышения уровня грамотности в сфере ЖКХ, правительство разработало онлайн
игру ЖЭКА и презентовало на официальном сайте http://igra-jeka.ru.
Жэк
нтересная бесплатная онлайн игра для социальных с
йࠞ
, которая в игривой
помогает изучить современные технологии энергосбережения и узнать все возможные
способы чтобы уменьшить расходы на ЖКХ.
С помощью игры участники повыша
ют свою правовую грамотность в сфере ЖКХ, в т
исле при проведении капитального ремонта.
Жэк
о игра в которую легко и интере
но играть детям и взрослым.Е
можно рассматривать и к
к тест на эрудицию.
Жэк
симально приближена к русской действит
ельности.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД:
МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. А. Глухова, Е. Ю.
Царегородцев, Н. Н. Малышева
Рис.1 Уровнисложностей в онлайн-игре ЖЭКА
Действия начинается в квартире, где живет обычная семья Лазаревых. Суть игры в том,
домовенок Жека должен научить хозяев бережливости и экономии, который играет игрок.
Эта стратегия увлекательна тем, что она максимально удобная и проста в использование,
не требует затрат за установку. Игра учит, как и зачем экономить энергию, воду и тепло. Во
время игры нужно как можно эффективно снизить расходы на коммунальные услуги. Что
учит планировать бюджет.
Рис. 2 Вид викторины в игре ЖЭКА
Рис. Семья Лазаревых в игре ЖЭКА
В игре есть викторин
ы, которой к
aca
ються эк
мии к
ммун
ных
pec
pco
вильны
ты иг
ки п
луч
т х
шие б
к
гут
му в
льн
м п
ии.
Инт
epec
мини
игры. Для кажд
д
я иг
позваляющая в игравой форме закрепить знания и понимание. Если
к выби
pae
т лю
у иг
жит выб
ть
му н
ибол
эфф
ктивную, а,
ли,
прим
р, иг
к выб
pe
т дух
вую п
чь, иг
жит найти оптим
льный путь
тключ
ния, чт
бы эфэ
ктивн
льз
ь
pec
ктр
гии.
Энергосбережение ЖКХ и перспективы развития
Рис. Вид мини-игры в игре ЖЭКА
В завершению к
го м
вляют пл
жный
т, в к
м показаны
ные и сэк
ecpe
. Иг
pac
чит
тся п
й,
ли иг
бив
тся 50%
ой эк
мии к
ммун
льных пл
ью эт
й иг
ы явля
oco
ть, привн
ти в
pea
льню жизнь п
луч
ные
ия и п
нить их на пр
ктик
. Иг
pac
т х
шим п
щник
м в пл
ии
бюдж
и в
буч
н
му
pac
ию
pec
pco
Успешность мероприятий по энергосбережению невозможна без массового распростр
нения информации об экономии энергии среди широких масс населения. Энергосбережение
в школе, в вузе имеет
огромный потенциал.Привыкнув к бережному отношению к электр
энергии, в будущем нынешние участники смогут совершить прорыв в энергосбережении во
всей стране.
Формирование культуры энергосбережения
о, прежде всего, обучение практическим
действиям, в част
ности, рациональному потреблению электроэнергии, тепла и воды.
ЛИТЕРАТУРА
w.old.rea.ru/UserFiles/gdzyuba/Конференция/27%2005%20201/conf_may_201 РЭУ
им. Плеханова статья ст. преподавателя Савченкова И.Н. Проблемы инновационной
деятельности ЖКХ.
w.federalbook.ru/files/FS/Soderjanie/FS-2/VI/Popov
А. Попов Жилищно-
оммунальные хозяйства Российской Федерации.
w.жкхвроссии.рф/statii/eto-interesno/128-kompleksnaya-programma-reformirovaniya-
i-modernizaczii-zhkx-na-2010-2020- Ж
КХ в России. статья Комплексная программа р
формирования и модернизации ЖКХ на 2010-2020г.
www.federalbook.ru/news/analitics/28.11.2012-2.l
Федеральный справочник.
p://igrolands.ru/zheka Описание игры на портале флеш-игр.
p://igra-jeka.ru официальный сайт на игру.
А. В. Ануфриев, В. А. Реутов, В. П. Кривошеев
, А. М. Заболотная, Л. А. Лим
УДК 5.5
ВЫДЕЛЕНИЕ ИЗОПРЕНА ИЗ УГЛЕВОДОРОДОВ ФРАКЦИИ С5 ПИРОЛИЗА
А. В. Ануфриев, В. А. Реутов, В. П. Кривошеев, А. М. Заболотная, Л. А. Лим
В настоящее время большое внимание правительства уделяется повышению глубины п
реработки нефти. По данным на 201 год в России доля вторичных процессов, углубляющих
переработку нефти, составляет 17 %, в то время как в Европе ‬ 0-5 %
, а в США
55 % [1].
им из способов повышения глубины переработки нефти является выделение ценных в
ществ из продуктов высокотемпературного пиролиза. К примеру, во фракции С
пиролиза
доля изопрена может достигать 15-25 % [2]. На данный момент в России нет промышленных
производств по выделению изопрена из продуктов пиролиза, и фракция С
продаࢢтся как го-
товый продукт. В то же время изопрен является основным мономером для производства и
кусственного каучука.
Традиционными способами получения изопрена являются:
гидрирование изопентана и изопентенов;
интез из 2-метилпропена и формальдегида;
интез из пропилена;
интез из ацетона и ацетилена;
В России изопрен получают первыми двумя способами. В США получают изопрен спо-
собом  и малое количество -м способом. В Японии изопрен извлекают из смолы пиролиза.
С точки зрения энергозатрат, выделение изопрена из фракции C
пиролиза гораздо выгодней,
ем его синтез [].
ыделение изопрена из продуктов пиролиза представляет определенную трудность.
Главным способом промышленного разделения смеси компонентов с разными температур
ми кипения является ректификация. Основными компонентами фракции С
пиролиза, пом
мо изопрена, являются н-пентан, изопентан, циклопентадиен-1,, пентадиен-1,. Близость
температур кипения компонентов данной фракции (таблица 1) не позволяет экономически
выгодно выделить изопрен методами традиционной ректификации из-за необходимости
больших размеров колонн и высоких затрат энергии для проведения данных процессов.
Таблица 1
Основные компоненты фракции С
пиролиза
Вещество
Температура кипения, ºС
Изопрен
пентан
Изопентан
Пентен
Пентен
Циклопентадиен
Пентадиен
Альтернативным методом разделения является экстрактивная ректификация, основанная
на изменении относительной летучести компонентов при добавлении разделяющего аге
та.Технологические схемы процесса выделения изопрена с помощью экстрактивной рект
фикации представлены еще в работах 70-х и 80-х годов 20-го столетия [, 5]. Но к настоящ
му времени имеется информация только об одном внедрении данной схемы на территории
РФ научно-исследовательской лабораторией
7 НИИ ОАО Ярсинтез [].
ходе данной работы предложена технологическая схема выделения изопрена из фра
ции С
пиролиза (рис. 1) с расходом сырья 1,2 т/ч и содержанием в нࢢм изопрена 2 %, ко-
орая впоследствии была смоделирована с помощью программного обеспечения
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ
УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Выделение изопрена из углеводородов фракции
С5 пиролиза
oneywell
nisim
esign
7]. В качестве разделяющего агента использовался диметилформ
мид (ДМФА).
К-1, К-2, К-5‬ колонны ректификации; К-, К- ‬ колонны экстрактивной ректификации;
С-1, С-2, С- ‬ смесители; 1 ‬ бутан-бу
теновая фракция, , 5, , 8, 9 ‬ см
есь изопрена и изопентан-
изоамиленовой фракции,  ‬ тяжелые углеводороды, 7,10 ‬ смес
ь изопрена и ДМФА.
Рис.1 ‬ Т
ехнологическая схема процесса выделения изопрена из фракции С5 пиролиза методом
экстрактивной ректификации
Колонны К-1 служат для отделения бутан-бутеновой фракции.
В колонне К-2 отделяю
ся тяжелые углеводороды. Колонны К- и К- ‬ к
олонны экстрактивнойректификации, в к
торыхсовместно с ДМФА отделяется изопрен. В колонне К-5 происходит разделение из
прена и ДФМА, причем все присутствующие примеси других углеводородов выделяются
вместе с изопреном. Поэтому отсутствует необходимость регенерации ДМФА.
Сводные результаты моделирования представлены в таблице 2.
Таблица 2
Сводные результаты моделирования
Параметр
Значение
Общая степень извлечения, %
Выход изопрена, кг/ч
Чистота продукта, %
Общий тепловой поток, МВт
ЛИТЕРАТУРА
Рябов В. А. К вопросу о глубокой переработке нефти в России: актуальные проблемы
пути решения / В. А. Рябов // Нефть и газ Сибири ‬ Ом
ск, 201. ‬
(12). ‬ С
. 8-
тэ Н. А. Основы химии технологии мономеров. Учебное пособие / Н. А. Платэ,
Сливинский
М: Наука: МАИК “Наука/Интерпериодика”, 2002. ‬ 9 с.
Weissermel K. 1,
iolefins / K. Weissermel, H.
J. Apre // Industrial Organic Chemistry
Wiley, 2008.
Pp. 107
иков С. К. Производство изопрена. Учебное пособие / С. К. Огородников,
Идлис ‬ Л: Химия, 197. ‬
29 с.
ушкин Я. М. Технология нефтехимического синтеза, часть I. Учебное пособие /
Паушкин, С. В. Адельсон, Вишнякова Т. П. ‬ Л. : Химия, 197.

8 с.
ОАО НИИ Ярсинтез [Электронный ресурс] / Разработчик: ОАО НИИ Ярсинтез ‬
ежим доступа: yarsintez.ru/media/nil_7process.pdf/, свободный (дата обращения:
А. В. Ануфриев, В. А. Реутов, В. П. Кривошеев
, А. М. Заболотная, Л. А. Лим
15.10.2015). ‬
Процесс комплексной переработки С5-фракции пиролиза с выделением
изопрена и циклопентадиена. ‬ Яз. Рус.
imDesignSuite
FreeTrialofSimulationSoftwareNowAvailable [Электронный р
сурс] / Разработчик: Honeywel ‬ Р
ежим доступа: https://www.honeywellprocess.com/en-
US/explore/products/advanced-applications/unisim/Pages/unisim-design-suite.aspx, сво-
бодный (дата обращения: 15.10.2015). ‬Яз. Англ.
Предварительные результаты геологического доизучения бассейна р.
Большая Полья (Приполярный Урал)
УДК 552.11 (70.5)
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО ДОИЗУЧЕНИЯ
БАССЕЙНА Р. БОЛЬШАЯ ПОЛЬЯ (ПРИПОЛЯРНЫЙ УРАЛ)
А. Д. Ермак, К. Ю. Кудрин, Н. Ю. Баженов, М. В. Демьяненко
Объект исследования расположен на восточном склоне Приполярного Урала в северо-
восточной части Тагильскойпалеоостровной дуги. Площадь картирования ограничена с сев
ро-з
апада руслом руч. Люлькесойм (левый приток р. БольшаяПолья), с северо-востока ‬
рассой Саранпауль‬Неройка (участок 22,-
0,5 км), с юго-
стока ‬
границей развития по-
кровных отложений Западно-Сибирской равнины, с юго-запада ‬ р
услом и прилегающими
пойменными участками рек Большая Полья и Полья. Большая (северо-западная) часть терр
тории представляет собой фрагмент крупного гетерогенного Щекурьинского массива, кото-
рый является самым северным представителем в цепочке мафит-
ультрамафитовыхинтрузийПлатиноносного пояса Урала. Юго-восточная часть площади
сложена базальтами и долеритами комплекса параллельных даек.
Вся исследуемая площадь покрыта сетью геологических маршрутов, расстояния между
которыми в среднем 150-200 м, пройдено 58, пог. км маршрутов и описано 1 точек н
блюдения, в том числе 17 по коренным выходам. Точки наблюдения расположены по линии
маршрутов через 100 м друг от друга, обязательно фиксировались сведения, полученные при
наблюдениях между точками. Привязка точек выполнена тремя способами ‬ ви
зуальным (по
характерным геоморфологическим элементам на топографической основе и наблюдаемым во
время маршрута), полуинструментальным (шагомер, горный компас) и инструментальным
(определение координат с помощью
). На основе наблюдений составлена геологическая
карта (рис.). Выполнена полевая документация и штуфное опробование.
В результате геологическогодоизучения территории выделено 8 с
труктурно
вещественных комплексов (рис.), которые (на основании прямых и косвенных геологических
данных) сформированы в
следующей последовательности
1. Наиболее ранними образованиями являются породы ультраосновного состава (пиро
сениты и серпентиниты), ко
торые слагают два овальных тела северо
западного простирания
в северо
западной части площади. Весьма вероятно, что они имеют тектонические огранич
ния с вмещающими породами, которые представлены массивными роговообманковыми
габбро и крупнозернистыми гранит
оподобными образованиями. В роговообманковых габбро
часто наблюдаются ксенолиты пироксенитов разных размеров.
Породы, слагающие более крупное северо
западное тело, в незначительной степени по
вержены вторичным изменениям
о крупнозернистые черные с зеле
новатым оттенком п
роксениты, в которых отмечаются зерна серпентинизированного оливина. Разрывными н
рушениями тело разбито на три сегмента.
Ультрамафиты юго
восточного тела расположены, по всей видимости, в зоне тектонич
ского нарушения и полностью утрати
ли первичный облик. Это смоляно
черные серпентин
ты, осложненные многочисленными зеркалами скольжения.
2. Распространенные в юго-западной части площади долериты, вероятно, являются о
новозрастными с породами ультраосновного состава. Они слагают комплекс параллельных
даек (дайка в дайке). Интрузивный контакт с массивными роговообманковыми габбро и
крупнозернистыми гранитоподобными образованиями (внемасштабное тело ‬ н
е отражено
на рисунке) задокументирован во врезке автомобильной дороги Саранпауль ‬ Не
ройка ме
ду 2 и 25 км (точка наблюдения К-9). Кроме того закартирован крупный ксенолит долер
тов в массивных роговообманковых габбро, а также наблюдался контакт даек комплекса
(точка наблюдения К-5) с падением на северо-запад под углом 70º. Среди долеритов часто
наблюдаются скрины черных афировых базальтов, количество и размеры которых возраст
ют в юго-восточном направлении. Геологическая структура, образуемая долеритами и б
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. Д. Ермак, К. Ю. Кудрин, Н. Ю. Баженов, М. В. Демьяненко
зальтами, а также петрогеохимические особенности пород [1, ] убедительно указывают на
их происхождение в условиях спрединга в геодинамической обстановке задугового бассейна
В южной части полосы долеритов установлено развитие более молодых интрузивных
образований основного и кислого состава. Этот факт, а также отсутствие долеритов в более
южных разрезах (по рекам Щекурья и Сертынья), позволяет предполагать, что мы наблюд
ем южное окончание развития комплекса параллельных даек (в северном направлении они
прослеживаются в бортах долины р. Манья [1, ]) и далее в бассейн среднего течения р. Н
рода.
с. ‬ Геологическое строение района доизучения
1 ‬ четвертичные отложения; 2 ‬ крупнозернистые гранитоподобные образования;  ‬ инъекционные
аббро;  ‬ плагиограниты; 5 ‬ диориты;  ‬ офитовые габбро; 7 ‬ массивные габбро; 8 ‬
пироксениты, серпентиниты; 9 ‬ к
омплекс базальтов и параллельных даек долеритов; 10 ‬
еологические границы; 11 ‬ фациальные границы; 12 ‬
разрывные нарушения; 1 ‬ разрывные
шения, предполагаемые под четвертичными отложениями; 1 ‬ расположение километровых
наков по трассе Саранпауль ‬ Неройка; 15 ‬ трасса Саранпауль
Неройка
Предварительные результаты геологического доизучения бассейна р.
Большая Полья (Приполярный Урал)
. Комплекс массивных роговообманковых габбро пользуется распространением по всей
площади исследования. Их ксенолиты встречены в плагиогранитах, диоритах, и крупнозер-
нистых гранитоподобных образованиях территории. Состав пород изменяется от меланокр
товых до лейкократовых разностей при преобладании мезократовых. Данный комплекс ра
сматривается нами как I фаза северорудничного комплекса.
. Диориты и плагиограниты пользуются преимущественным распространением в це
тральной части площади, обычно встречаются совместно и, по всей видимости, имеют по-
степенные (фациальные) взаимоотношения, образуя небольшие штокообразные тела, и ра
сматриваются нами как II фаза северорудничного комплекс
5. Дайки порфировидных роговообманковых и офитовых пироксеновыхгаббро распро-
странены преимущественно в юго-восточной и центральной части площади, установлены
среди роговообманковых габбро и в поле развития долеритов, имеют мощность до 10 м и с
веро-з
ападное простирание, падение близко к вертикальному. Породы визуально весьма
схожи с породами молодых даек Северного Урала, выделенными в ивдельский комплекс
позднедевонско-раннекаменноугольного возраста.
. Инъекционные габбро и крупнозернистые гранитоподобные образования встречены в
северо-западной части закартированной территории. Метасоматическая природа инъекцио
ных габбро (представляют собой своеобразное переслаивание меланократовых, лейкокр
товых и других габбро в сочетании с дайко- и жилообразными формами гранитного состава,
отмечаются гигантозернистыепегматоидные разности, горнблендиты и др.) не вызывает со-
мнения. Тела крупнозернистых гранитов мы также считаем результатом интенсивной м
тасоматической деятельности. В пользу этого говорят следующие факты:
граниты преимущественно пространственно совмещены с телами инъекционных габ
ро;
нередко образуют узкие (первые десятки метров) линейные тела, что несогласуется с
крупно- и гигантозернистой структурой пород;
асто их размещение контролируется зонами разрывных нарушений (как и инъекцио
ных габбро);
крупные эвгедральные зерна кварца более напоминают порфиробластовые выделения,
нежели чем порфировидную структуру;
аналогичные образования отмечались нами в северном окончании Сертыньинско-
Щекурьинского массива (в обнажениях по р. Щекурья), при петрографическом изучении
которых выявлено явное несоответствие состава плагиоклаза (зональный андезин) о
щему минералогическому и петрохимическому составу. Кроме того, геохимические осо-
бенности пород, изученные в единичных образцах, не являются характерными для гр
нитов, а обнаруживают промежуточные характеристики между габброидами, диоритами
и др.
Выводы.
Прежде всего, следует отметить, что установленные пространственное размещение и
взаимоотношения выделяемых структурно-вещественных комплексов территории соответс
вуют модели островодужной стадии развития Урала и становления пород платиноносной а
социации [2].
ажным для понимания геологического строения восточного склона Приполярного Ур
ла мы считаем предположение о немагматическом происхождении гранитоподобных образо-
ваний. Не учитывая этого факта, порождается точка зрения о существовании многочисле
ных гранитоидов разных геодинамических и геохимических т
пов:низкостронциевыеплагиогранитоиды верхнетагильского комплекса; коллизионные гр
нитоиды; офиолитовыегранитоиды, высокостронциевыегранитоиды.
Работы выполнены в НОЦ Поиск при
активном участии студентов группы 221 И
ститута природопользования Югорского государственного университета в рамках гос
дарственных работ в сфере научной деятельности (задание
201/505) по теме 
Задуго-
А. Д. Ермак, К. Ю. Кудрин, Н. Ю. Баженов, М. В. Демьяненко
выеофиолиты в структуре Приполярноуральского сегмента Уральской складчатой обла
ИТЕРАТУРА
Бочкарев, В. В. Магматические формации северной части Приполярного Урала
[Текст] / В. В. Бочкарев. ‬ Свердловск :УрО АН СССР, 1990. ‬ 7 с.
олченко, Ю.А. Структурно-вещественная эволюция комплексов Платиноносного
пояса Урала при формировании хромит-платиновых месторождений уральского типа
[Текст] / Ю. А. Волченко, К.С. Иванов, В.А. Коротеев, Т. Оже // Литосфера. ‬ 2007. ‬
. ‬ С. -
27.
удрин, К. Ю. Геохимическая типизация магматических образований восточного
склона Приполярного Урала междуречья Сࢢртынья-Манья [Текст] / К. Ю. Кудрин //
Известия Томского политехнического университета. ‬ 201. ‬ Т. 25. ‬
С. 9-82.
Некоторые аспекты комплексной технологии переработки лузги гречихи
УДК7.812.2
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ КОМПЛЕКСНОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПЕРЕРАБОТКИ
УЗГИ ГРЕЧИХИ
А. М. Заболотная, Л. А. Лим, В.
Реутов,
Ануфриев, А.
Р
уденко, Д. В. Ярыгин,
Хребтов
Одним из глобальных вызовов современности является сокращение ресурсной базы при
растущей численности населения планеты, поэтому в настоящее время требуется принцип
ально новый подход к технологиям переработки природного сырья. Они должны быть ресур-
- и энергосберегающими, комплексными, экологически чистыми, образующими мин
мальное количество отходов или безотходными. Не случайно в последние годы активно ра
рабатывается принцип трех re: reduce, reuse, recycle ‬ т
ри кита осознанного потребления
(ресурсного менеджмента). В этой связи особую актуальность приобретают технологии п
реработки многотоннажных сельскохозяйственных отходов, не имеющих пищевого или кор-
мового значения. Одним из таких отходов является лузга (шелуха, плодовые оболочки зерна)
гречихи.
Как известно, гречневая крупа в России является одним из важнейших национальных
продуктов, необходимым компонентом детского и диетического питания [1]. Россия заним
ет второе место в мире после Китая по объемам производства гречневой крупы [2]. В то же
время около 20 % от массы произведенной крупы составляет лузга []. Простой расчет пок
зывает, что ежегодно в России образуется в среднем 2,7 тыс. тонн лузги гречихи, при этом
лишь ничтожно малая часть этого количества находит свое применение. Существующие ра
работки [-9]
по переработке отходов производства гречневой крупы (получение окраш
вающих и дубильных веществ, масел, сорбентов, биологически активных веществ) не реал
зованы практически. Необходимо создание комплексной схемы переработки гречихи, осно-
ванной на данных зависимости состава продуктов переработки от химического состава с
рья, от сорта и места произрастания гречихи, а также от физических и химических условий
переработки сырья. Несмотря на то, что лузга гречихи является ценнейшим сырьем, соде
жащим кроме полисахаридов и лигнина биологически активные полифенольные комплексы,
флавоноиды, микроэлементы [10
-11], нам не удалось найти сведений об успешном развитии
производств, использующих данное сырье в нашей стране.
В настоящее время активное внимание уделяется натуральным продуктам, а также во-
влечению не представляющих пищевой ценности растительных материалов в производство
различной продукции с высокой добавленной стоимостью. На этом фоне можно выделить
проблему, которая затронула различные сферы человеческой деятельности ‬ п
рименение
синтетических пищевых красителей, которые наряду с некоторыми преимуществами(низкая
стоимость производства, лучшая окрашивающая способность, отсутствие большого числа
примесей, строго установленный химический состав), имеют не менее внушительный ряд
недостатков (они не имеют пищевой ценности, их получение и использование зачастую св
зано с серьезным загрязнением окружающей среды, более того, многие синтетические крас
тели негативно влияют на здоровье человека, и их применение запрещено в ряде стран мира).
В противовес этому, большинство природных красителей являются не только окрашива
щими веществами, но и обладают биологической активностью, вследствие чего их можно
использовать как лекарственные средства и биологически активные добавки.
Существует ряд технологических решений, позволяющих достаточно эффективно выд
лять окрашивающие вещества из шелухи гречихи [-9]
. На данный момент нами показана
зможность значительного упрощения технологии получения красителя из шелухи гречихи.
Однако ни одна из представленных зарегистрированных технологий получения красителей
не рассматривала дальнейшее использование твердого остатка. Определенные попытки по
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. М. Заболотная, Л. А. Лим, В. А. Реутов, А. В. Ануфриев
, А. А. Руденко, Д. В. Ярыгин, А. А. Хребтов
утилизации лигноцеллюлозной массы были сделаны в работе [11]
‬ предлагается отбелив
ние и последующее применение в целлюлозно-бумажном производстве. В данной сфере с
ществуют более эффективные в том числе и альтернативные источники целлюлозной массы
с меньшим содержанием окрашенных веществ, что позволяет снизить затраты на делигн
фикацию и отбеливание лигноцеллюлозной массы.
В то же время особое место занимает проблема утилизации полимерных отходов, доля
которых в общей массе мусора непрерывно растет. В развитых странах мира предприним
ются значительные усилия по сбору и переработке полимерных отходов и вовлечению вто-
ричного пластика в хозяйственный оборот. Несмотря на значительные успехи в областир
циклинга полимеров повторное их использование в качестве упаковки пищевой продукции
(самый массовый сегмент бытового полимерного мусора) на данный момент весьма пробл
матично. Применение вторичного пластика для производства изделий непищевого назнач
ния, в частности древесно-полимерных композитов (ДПК), экономически и технологически
оправдано: во-первых, ниже санитарные требования к сырью, во-вторых, цена на вторичный
полимер примерно 2- раза ниже, чем на первичный, в-третьих, массу полимерного компо-
нента можно снизить до уровня 20-0 % от массы композита. Следует также учитывать, что
при условии сбора, сортировки и переработки вторичного пластика в рамках единой техно-
логической цепочки цена полимерного сырья складывается практически только из произво
ственно-технологических затрат и транспортировки. Важной составляющей ДПК является
наполнитель
‬ в
настоящее время в качестве него предложен широкий спектр растительных
волокон различного происхождения
[12-1].
Производство ДПК из вторичного пластика и отходовсельскохозяйственных культур ‬
один из способов утилизировать отходы и получить востребованный продукт, а значит и
прибыль. Особенно важно при этом отметить, что композиты на основе термопластичных
полимеров поддаются вторичной переработке (рециклингу) [1].
азработанная нами [15, 1] технология получения композиционных материалов на о
нове термопластичных полимеров и лузги гречихи позволяет использовать в качестве сырья
как исходную шелуху гречихи, так и прошедшую предварительную обработку с целью в
деления ценных веществ.
С одной стороны превращение отходов любого вида в сырье для производства товарной
продукции
грамотная экологическая стратегия, с другой стороны подобный подход эконо-
мически оправдан по целому ряду причин: снижение материалоемкости более затратного
компонента ДПК (полимера), безотходная переработка крупнотоннажного сельскохозяйс
венного отхода, получение налоговых преференций, производство востребованного продукта
с высокой добавленной стоимостью, возможность получения дополнительных льгот посре
ством участия в различных государственных экологических программах и проектах.
ЛИТЕРАТУРА
Немного о гречке [Электронный ресурс] / ООО Апекс.
‬ Режим доступа:
http://ap.ru/index.php/grechka, свободный.
Заглавие с экрана.
ысоцкий, Д. Современное состояние и основные тенденции рынка гречихи
:Печатная версия доклада наI международной конференции Нишевые культуры: но-
вые возможности АПК Украины
-7декабря 2012 г., г. Киев, Украина) / Д. Высо
кий [Электронный ресурс]. ‬ Р
ежим доступа:http://www.apk-
inform.com/ru/exclusive/topic/1012951.VUG1dtLtlBc, свободный. ‬ Заглавие с экрана.
аминский, В. Д. Гречневая лузга как кормовая добавка / В. Д. Каминский, А. И. К
рунский, М. Б. Бабич // Хранение и переработка зерна. ‬ 2000. ‬
С. 2-1.
Способ получения биологически активных веществ из лузги гречихи: пат. 2222995
Рос. Федерация.
20011120/1; заявл. 19.11.2001; опубл. 10.02.200.
пособ получения гидролизата из шелухи гречихи в качестве замены какао-порошка
для пряничных и кондитерских изделий: пат. 2559 Рос. Федерация.
20115812/10; заявл. 10.12.201; опубл. 27.0.2015, Бюл.
Некоторые аспекты комплексной технологии переработки лузги гречихи
Способ получения дубителя: пат. 2107 Рос. Федерация.
9117052/12; заявл.
22.08.199; опубл. 27.01.2008.
пособ получения красителя из отходов сельскохозяйственной продукции: заявка
908111 Рос. Федерация. заявл. 10.10.199; опубл. 10.08.199.
пособ получения масла из лузги гречихи: пат. 21002 Рос. Федерация.
9110008/1; заявл. 1.05.199; опубл. 27.12.1997.
пособ получения пигмен
-красителя из растительного сырья: пат. 221571 Рос. Ф
дерация.
20001108/1; заявл. 19.0.2000; опубл. 10.0.2002.
ов, А. В. Флавоноиды растений FagopyrumsagittatumGilib. (гречихи посевной)
и серпухи венценосной (Serratulacoronata L.) (методы выделения, идентификация в
ществ, перспективы использования) :дис... кандидата биол. наук : 0.02.1 / А. В.
Мягчилов. ‬ Владивосток, 2015. ‬ 15 с.
орина, Е. Д. Состав и комплексная переработка отходов производства гречихи
:дис... канд. хим. наук : 0.00.1 / Е. Д. Шкорина. ‬ Владивосток, 2007. ‬ 157 с.
olyolefin composites / ed. by D. Nwabunma, T. Kyu.
Wiley, 2008.
0 p.
ini, E. Green composites: an overview / E. Zini, M. Scandola // Polymer Composites.
P. 1905
лесов, А. А. Древесно-полимерные композиты / А. А. Клесов.
СПб. : НОТ, 2010. ‬
явка 010889 Российская Федерация. Способ получения изделий из лигноцеллюло
ных полимерных композиционных материалов/ В. А. Реутов, Л. А. Лим, А. М. Забо-
лотная, Н. А. Прищенко; заявитель ФГАОУ ВПО Дальневосточный федеральный
университет.
2015107 от 2.02.2015 г.
явка 010892 Российская Федерация. Лигноцеллюлозный полимерный композиц
онный материал / В. А. Реутов, Л. А. Лим, А. М. Заболотная, Д. А. Макеич; заявитель
ФГАОУ ВПО Дальневосточный федеральный университет.
2015107 от
А. М. Касимов, Д. В. Тунцев, Р. Г. Хисматов, Э. К. Хайруллина, И. С. Романчева, А. С. Савельев
УДК 7.8
ПРОМЫШЛЕННАЯ УСТАНОВКА ДЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОТХОДОВ ЛЕСОЗАГОТОВОК
Касимов, Д.
Тунцев, Р.
Хисматов,
Э.
Хайруллина, И.
Романчева,
Савельев
российской лесной отрасли древесные ресурсы используется крайне малоцелесообра
но, так как при вывозке из леса в объеме 1м
древесины появляется до 500 кг отходов др
весной биомассы [1]. Также, в предприятиях лесопиления, деревообработки и химической
переработки образуется большое количество древесных отходов, в котором используется в
энергетических целях, неэффективным методом сжигания.
Проблема использования отходов лесозаготовок может считаться решенной при условии
получения из них полезных продуктов переработки, необходимых для народного хозяйства [2].
Перспективными и более эффективными считаются процессы термохимической конвер-
сии древесных отходов в жидкие и газообразные продукты, необходимых для химических и
других отраслей промышленности [].
На кафедре Переработка древесных материалов разработана промышленная установка
для электроэнергетического использования отходов лесозаготовок.
Технологическая схема промышленной установки для электроэнергетического испол
зования отходов лесозаготовок представлена на рис. 1. Данная энергетическая установка н
прерывного действия устанавливается непосредственно на лесоперерабатывающих и дерево-
перерабатывающих предприятиях. Внедрение промышленной установки по переработки о
ходов лесного комплекса в производственный цикл позволяет решить следующие задачи:
утилизировать древесные отходы в зонах производства и улучшить экологическую о
становку;
получить дополнительные энергетические ресурсы на основе возобновляемого сырья.
Промышленная установка работает следующим образом: отходы лесозаготовки
, пр
шедшее соответствующую подготовку
(очищенная от посторонних предметов, измельче
ная), загружают в сушильный бункер 1, где осуществляют конвективную сушку сырья ра
бавленным топочным газом при температуре 10
200°С, до влажности сырья 10%, затем с
омощью дозатора 2 и шнековым питателем
 подают в реактор пиролиза барабанного типа
, где ведут термическое разложение отходов лесозаготовки при температуре 50
и
давлении 500
1000 Па образованием парогазовой смеси и угля
].
Уголь собирают в приемнике 5, затем его направляют в топку . Полученные топочные
газы используют для нагревания реактора пиролиза  и газификатора 18, после чего их см
шивают с воздухом до температуры 10 ‬ 200°С
при помощи вентилятора 7 и, пройдя через
сушильный бункер 1 и обеспечив сушку сырья, выбрасывают в атмосферу через дымовую
трубу 2. Парогазовую смесь
направляют в конденсатор, состоящий из распылительной
колонны 8 и насадочной колонны 9, где в результате конденсации охлажденной пиролизной
жидкостью, подаваемой насосом 11, при температуре 0
0°С, от
деляют жидкий продукт
который собирают в приемной ванне 10, а затем подают в резервуар 12 для дальнейшего и
пользования, несконденсированный пиролизный газ направляют на очистку в рукавных
фильтрах 21. Жидкий продукт из резервуара 12 через фильтры 1,
при помощи насоса 2 н
гнетают в форсунку газификатора 1. Жидкий продукт пиролиза газифицируют при темпер
туре 1000
, и давлении 100
кПа в присутствии кислорода в количестве 25
0
мас.%. Для осуществления процесса газификации подают кислород
в газификатор 18 из ба
лонов 1. Количество кислорода 25
0 мас.%, подаваемого на процесс газификации, дозир
ют автоматическими регуляторами соотношения 15, 17. Полученный генераторный газ
имеющий температуру 1000
1200°С, направляют в теплообменник 19
для охлаждения. Н
гретую воду в теплообменнике 19 используют для предварительного нагрева пиролизной
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Промышленная установка для электроэнергетического использования отходов лесозаготовок
жидкости в резервуаре 12 до температуры 0
‬ 70°С. Последующее охлаждение генераторно-
го газа осуществляют в полом скруббере 20. Очистку генераторного газа ведут в рукавных
фильтрах 21. После очистки генераторный газ и несконденсированный пиролизный газ по-
дают в генератор электрической энергии 22.
Рис. 1. Технологическая схема промышленной установки
для электроэнергетического использования отходов лесозаготовок
1 ‬ сушильный бункер, 2 ‬
дозатор,  ‬ шнековый питатель,  ‬реактор пиролиза, 5 ‬ приемник,
топка, 7 ‬вентилятор, 8 ‬ распылительная колонна, 9 ‬ насадочная колонна, 10
приемная ванна,
11 ‬ насос, 12 ‬ резервуар, 1 ‬ фильтр, 1 ‬ кислородный баллон, 15, 17 ‬ ре
гуляторы соотношения,
1 ‬ форсунка, 18 ‬ г
азификатор, 19 ‬ теплообменник, 20 ‬ ск
руббер, 21 ‬ рукавные фильтры,
22 ‬ генератор электрической энергии, 2 ‬ дымовая труба.
а термической переработки отходов лесозаготовок позволяет получать ценные
топливные продукты в количествах, достаточных для наиболее выгодного использования
отходов лесоразработок и обеспечить лесозаготовки дешевой электроэнергией.
Таким образом, функционирование промышленной установки для электроэнергетич
ского использования отходов лесозаготовок в часы работы предприятия позволяет снизить
потребность в энергии от внешнего поставщика и сократить суточные колебания нагрузки в
системе передачи электроэнергии потребителям. Снижается необходимость в разработке и
строительстве специальных заводов для утилизации отходов лесного хозяйства.
ЛИТЕРАТУРА
афин, Р.Г. Современные строительные композиционные материалы на основе др
весных отходов / Р.Г. Сафин, В.В. Степанов, Э.Р. Хайруллина, А.А. Гайнуллина,
Степанова // Вестник Казанского технологического университета. ‬ 201. ‬
20. ‬ С
. 9-1.
Садртдинов, А.
Р. Технология переработки древесной биомассы в диметиловый эфир
/ А. Р. Садртдинов, Л. М.
Исмагилова // Материалы международной заочной научно-
практической конференции Актуальные направления научных исследований XXI в
ка: теория и практика. ‬ 201. ‬
2.
- (8-). ‬ С. 09-
11.
унцев, Д. В. Ресурсосбережение при утилизации отработанных деревянных шпал /
Тунцев, Р.
Сафин, Р.
Хисматов, М.
Хайруллина, Э.
Антипова,
II
III
16
19
IV
IV
VI
VI
15
10
11
12
13
14
17
18
20
21
22
23
24
II
III
16
19
IV
IV
VI
VI
15
10
11
12
13
14
17
18
20
21
22
23
24
А. М. Касимов, Д. В. Тунцев, Р. Г. Хисматов, Э. К. Хайруллина, И. С. Романчева, А. С. Савельев
Гараева // Вестник казанского технологического университета. ‬ 2015. ‬
5. ‬ С. 28-
250.
унцев, Д. В. Математическое моделирование газификации жидкого продукта ко
тактного пиролиза древесины / Д. В. Тунцев, Р. Г. Сафин,А. М. Касимов, Р. Г. Хисм
ов, И.
Романчева, А.
С. Савельев // Вестник казанского технологического универ-
ситета. ‬ 2015. ‬
С. 18-172.
Разработка решений реализации конструктивного построения системы газового
оборудования в единой
ентрализованной сети учета квартирных энергоресурсов
УДК 21.9.1
РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ РЕАЛИЗАЦИИ КОНСТРУКТИВНОГО
ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ГАЗОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ В ЕДИНОЙ
НТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ УЧЕТА КВАРТИРНЫХ ЭНЕРГОРЕСУРСОВ
М. Кораблев, Р. Р. Бахтиозин, С. В. Смирнова
ведение
Современные технологии позволяют создавать дома нового поколения ‬умные дома
удованные множеством автоматизированных систем обеспечивающие комфорт, без
пасность и ресурсосбережение для его жителей. Одна из таких систем- единая централизо-
ванная сеть учета квартирных энергоресурсов, объединяющая все счетчики природных р
сурсов в сеть с возможностью выхода в сети общего пользования. В нашей работе описано
одно из звеньев данной цепи ‬ система газо-к
онтрольного оборудования.
Описание системы
Схема разрабатываемой системы газового оборудования представлена на Рис.1
Рис.1
Базовым звеном системы, определяющим во многом ее функциональные возможности,
является локальная квартирная информационная сеть, которая строится на основе специал
зированного квартирного контроллера.
Квартирный контроллер (КК)обеспечивает сбор информации с расходомеров-счетчиков
потребления энергоносителей, контроль их нормального функционирования, предварител
ную обработку данных для формирования ограниченных по объему информационных бло-
ков, передаваемых на домовой контроллер, обмен с домовым контроллером по заданному
протоколу с возможностью экстренной передачи сообщения об аварийной ситуации с пульта
вызова помощи или по результатам анализа первичных данных.
Счетчик газа
Детектор
утечки газа
Аварийный
клапан
Квартирный пульт
потребления эне
гоносителей
Аварийная
служба
Домовой пульт
потребления эне
гоносителей
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
А. М. Кораблев, Р. Р. Бахтиозин, С. В. Смирнова
В систему газового оборудования должны входить функционально законченные устро
ства с унифицированными выходными сигналами. С этой целью элементы системы имеют
свой периферийный контроллер (ПК) с минимально необходимыми возможностями, выпо
няющий задачу приема, обработки первичной информации с датчика и выдачу цифрового
хода на входной порт квартирного контроллера. Такая структура обеспечивает разгрузку КК,
повышает надежность его работы и ремонтопригодность.
Детектор утечки газа включен в систему безопасности дома. В случае утечки детектор
оповестит хозяев жилья и аварийные службы об аварии. Дополнительной мерой безопасн
сти в данной системе является аварийный клапан, перекрывающий газовую трубу при сраб
тывании детектора.
Используемые устройства
Счетчик газа
В разрабатываемой системе предполагается использование газового счетчика с турби
ным методом измерения. (
Патент
2570). [1]
урбинные расходомеры-счетчики газа обладают рядом преимуществ. В частности, ди
пазон их работы можно увеличить, а нижний предел измерения уменьшить, за счет снижения
трения в подвеске при вертикальном положении оси вращения турбинки в набегающем сн
зу газовом потоке.
Конструкция счетчика газа позволяет уменьшить нижний предел измерения, тем самым
расширить рабочий диапазон измерения расхода газа по массе, существенно повысить то
ость и эксплуатационную надежность.
В расходомере используются профилированные окна, радиально-осевые лопатки и до-
полнительные щели, интенсивность работы которых управляется оригинальной обратной
связью по угловому и осевому положению турбинки, зависящему от расхода газа. За счет
введения корректора плотностной поправки обеспечивается компенсация барометрической
погрешности, при этом, расход газа можно измерять по массе. Электрический выходной сиг-
нал позволяет использовать такие расходомеры в автоматизированных системах учета и ра
пределения газа. Увеличенный диапазон работы позволяет существенно расширить область
применения турбинных расходомеров,
для создания квартирных счетчиков газа.
В результате объединения ротаметрического и турбинного методов измерения, синтез
рована новая модель расходометра газа с диагональной (радиально-осевой) турбинкой и ко
ректором плотности поправки. Турбинка является основным элементом расходомера ‬ с
че
чика газа, функциональные и технические параметры которой определяют верхний и нижний
пределы измерения, точность измерения, линейность характеристики, эксплуатационная н
дежность.
Детектор утечки газа
В настоящее время выбирается тип детектора утечки газа, который будет использоваться
в системе. Аналитический обзор показал, что детекторы утечки газа делятся на следующие
типы:
Полупроводниковые.
Каталитические.
Инфракрасные.
Полупроводниковые
устройства работают на базе полупроводников и основаны на м
тоде поглощения поверхностью нагретого оксида газа в окружающей среде.
Каталитические
модели по своей сути представляют усовершенствованную разработку
взрывобезопасной лампы. В основе таких приборов лежит горение газа и превращение его в
воду и углекислый газ.
Инфракрасные
датчики определяют концентрацию газа, полосы поглощения которых
находятся в диапазоне инфракрасного электромагнитного спектра.
Разработка решений реализации конструктивного построения системы газового
оборудования в единой
ентрализованной сети учета квартирных энергоресурсов
Аварийный клапан
Рассматривается вариант объединения данного клапана с счетчиком газа в единую ко
струкцию. Это позволит создать более компактный, эффективный прибор. Конструция кл
пана, система его энергоснабжения, целесообразность ‬ вопросы, которые еще стоит решить.
ИТЕРАТУРА
тент на изобретение
2570. Авторы Смирнова С. В., Рахимбердиева С. Р.
А. Р. Садртдинов, Т. Х. Галеев, А. Л. Тимербаева
, Ф. Ф. Шагеев
УДК 2. : 2.99
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ГАЗОГЕНЕРАТОРНЫХ УСТАНОВОК ПО
РЕРАБОТКЕ ОТХОДОВ РАСТИТЕЛЬНОГО И СИНТЕТИЧЕСКОГО
ПРОИСХОЖДЕНИЯ ПРИ ВЫРАБОТКЕ ЭНЕРГИИ
А. Р. Садртдинов, Т. Х. Галеев, А. Л. Тимербаева, Ф. Ф. Шагеев
матика энергетического обеспечения является одним из наиболее важных вопро-
сов настоящего времени. Среди задач, связанных с решением проблемы охраны природы и
рационального использования ее ресурсов, одной из важнейших, является повышение энер-
гетической эффективности действующих предприятий и энергоустановок по термической
переработке твࢢрдых отходов растительного (биомасса) и синтетического происхождения
(полимеры, твердые бытовые отходы), так как это огромный ежедневно пополняемый запас
топлива богатого углеводородами [1]. Учитывая истощение запасов традиционных углево-
дородных топлив, изучение альтернативных источников энергии становится все более акт
ально.
Эффективность существующих схем выработки энергии на предприятиях по термич
ской переработке отходов относительно низки, что является следствием низкого уровня и
пользования тепла отходящих газов и влияния экологического критерия в применяемых те
нологиях, так как переработка отходов для целей теплоэнергетики требует особого внимания
к очистке отработанных газов, ввиду их возможной токсичности, в частности содержания в
них таких соединений как диоксины или окислы азота [2].
озможность образования токсичных выбросов обусловлена разнообразием морфолог
ческого состава в случае переработки отходов синтетического происхождения, так как в
среднем по России они имеют следующие показатели: бумага (картон) ‬ 8,2
%; дерево (л
стья) ‬ 1,8
%; текстиль ‬ ,9
%; кожа, резина ‬ 0,
%; полимерные материалы
7,0 %, о
тальное минеральные составляющие [].
рспективным направлением получения тепловой или электрической энергии из раст
тельной или синтетической биомассы является применение процесса газификации с совр
менными методами утилизации тепла и возможных вредных выбросов.
Практический опыт газификации отходов синтетического происхождения показал, что
теплотворная способность получаемого генераторного газа, составляет около 11 МДж/кг и
значительно превышает показатели установок по обычному сжиганию аналогичных отходов
[].
Усреднение состава горючих отходов и их равномерная подача в энергоустановку (газо-
генератор) является необходим условием для повышения эффективности и обеспечения ст
бильности процесса переработки, которое также можно достичь регулируя следующие пар
метры: температуру; уровень загружаемого материала; расположение фронта зоны газиф
кации по высоте реактора.
Вопрос соблюдения экологических норм в предлагаемой технологии решается за счет
высокой температуры (1200°С) в реакционной зоне газогенератора, при которой обеспечив
ется полное разложение вредных органических соединений до нейтральных. Также пред
смотрена стадия очистки отходящих газов от вредных примесей и система охлаждения газов,
состоящая из блоков рекуперативных теплообменников и устройств, которые позволяют по-
лучить тепловую или электрическую энергию.
Процессы утилизации тепла с получением электрической энергии на предприятиях по
термической переработке отходов в большей степени основаны на установках с пароводя-
ным циклом, имеющих очень низкий КПД, не превышающий 0,2 и поэтому практически не
применяемых в настоящее время. Перспективным решением этой проблемы, является пр
менение парогазового цикла для утилизации тепла, позволяющий повысить КПД при выр
ботке энергии до 0,0 [5].
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Эффективность газогенераторных установок по переработке отходов растительного и синтетического
происхождения при выработке энергии
Задачей настоящей работы является изучение способов производства электрической и
тепловой энергии на основе предприятий перерабатывающих отходы растительного и синт
тического происхождения термическими методами с использованием теплофикационных
газотурбинных и паротурбинных установок.
Схема предлагаемой теплоэнергетической переработки отходов представлена на рис.1.
Рисунок 1. Энергетическая схема газификации отходов с системой очистки газов и парогазовым
циклом производства электрической и тепловой энергии:
‬ газогенератор; КД ‬ к
амера дожигания; ГТ ‬ г
азовая турбина; KB ‬ компрессор воздушный;
‬ электрогенератор; КУ ‬ котел-у
тилизатор; ПТ ‬ паровая турбина;
очистка газов от окислов азота; ТО
теплообменник;
механическая очистка газов; АО
абс
нная очистка газов.
Предложенная схема организации процесса переработки отходов и получения энергии
преследует цель повышения средней температуры подвода тепла в теплосиловой цикл и
снижения средней температуры отвода тепла из него. Условия практичес
кого достижения
этой цели в значительной мере зависят от морфологии перерабатываемых отходов и вида и
пользуемых энергоносителей.
К примеру при организации системы выработки энергии на базе предприятий по терм
ческой переработке отходов с энергоносителем в
виде водяного пара, сравнительно просто
решается задача снижения температуры и отвода тепла из цикла, при использовании холо
ной циркуляционной воды. Однако, при использовании водяного пара в качестве рабочего
тела значительно труднее решается задача повы
шения средней температуры подвода тепла в
цикл, так как для этого необходимо повысить не только температуру, но и давление рабочего
тела. Также при этом необходимо учитывать, что капитальные затраты на строительство п
добных установок значительно выше, чем
на котлоагрегаты, работающие на природном то
ливе, но нельзя не учитывать и то, что топливные расходы традиционных энергоустановок
составляет 0
70%, в то время как для установок, работающих на отходах она не превышает
.
Подводя итоги сделан вывод
, что внедрение технологий с парогазовым циклом прои
водства электрической и тепловой энергии на предприятиях по переработке отходов раст
тельного и синтетического происхождения термическим методами, является перспективным
направлением повышения их энергет
ической эффективности.
Представленные материалы получены в рамках реализации гранта Президента РФ по г
сударственной поддержке молодых российских ученых по теме МК
А. Р. Садртдинов, Т. Х. Галеев, А. Л. Тимербаева
, Ф. Ф. Шагеев
ЛИТЕРАТУРА
мербаев, Н. Ф. Утилизация твердых отходов деревопереработки, содержащих то
сичные вещества / Н. Ф. Тимербаев, Р. Г. Сафин, З. Г. Саттарова. // Вестник Казанско-
го технологического университета. ‬ 2011. ‬
. ‬ С. 79-
8.
истер, В. Г., Мирный А. Н. Современные технологии обезвреживания и утилизации
твердых бытовых отходов / В. Г. Систер, А. Н. Мирный. ‬ М.:
Акад. коммунального
хозяйства им. К. Д. Памфилова, 200. ‬ 0 с.
мербаев, Н. Ф. Исследование зависимости теплотворной способности ТБО от их
морфологического состава / Н. Ф. Тимербаев, Д. Ф. Зиатдинова, И. А. Кузьмин, А. Р.
Садртдинов // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая те
нология. ‬ 2008. ‬ Т. 51. ‬
10. ‬ С. 79-
82.
унцев, Д. В. Разработка комплексной технологии термохимической переработки
древесных отходов / Д. В. Тунцев, А. М. Касимов, Р. Г. Хисматов, И. С. Романчева, А.
С. Савельев // Деревообрабатывающая промышленность. ‬ 201. ‬
.
С. 50-55.
узьмин, И. А. Утилизация отходов муниципального хозяйства для целей теплоэнер-
гетики / И. А. Кузьмин, Н. Ф. Тимербаев, И. А. Шафиков, А. Р. Садртдинов // Энерг
тика Татарстана. ‬ 2009. ‬
С. 58-1.
а для термической переработки твердых отходов: пат. 20071 Российская
Федерация / Н. Ф. Тимербаев, Д. Ф. Зиатдинова, Р. Р. Сафин, А. Р. Садртдинов, Р. Г.
Сафин, И. А. Кузьмин, Е. Ю. Разумов, Р. Р. Миндубаев. ‬
101/0; заявл.
09.0.2009; опубл. 27.09.2010. Бюл.
27.
Аппаратурное оформление процесса получения плитного древесно-наполненного теплоизоляционного
материала на основе пенополиуретана
УДК 99.8
АППАРАТУРНОЕ ОФОРМЛЕНИЕ ПРОЦЕССА ПОЛУЧЕНИЯ ПЛИТНОГО
ДРЕВЕСНО-НАПОЛНЕННОГО ТЕПЛОИЗОЛЯЦИОННОГО МАТЕРИАЛ
НА ОСНОВЕ ПЕНОПОЛИУРЕТАНА
В. А. Салдаев, О. С. Салдаева, В. В. Степанов, Д. Б. Просвирников, З. Г. Саттарова
При теплоизоляции зданий и сооружений в настоящее время используются в основном
минераловатные теплоизоляторы (стекловолокно, каменная вата и
) и газонаполненные
полимером теплоизоляционные материалы (пенополистирол, пенополиуретан и
,
имеющие высокую себестоимость, обуславливающуюся сегодняшней экономической ситу
цией в стране. Только в последние годы быстро растущую популярность завоевывают тепло-
изоляционные материалы, получаемые переработкой неделовой древесины ‬ дре
весноволо
нистая теплоизоляция, древесно-стружечные и цементно-стружечные плиты [1].
Однако, с позиций современных требований они не обладают достаточными теплоз
щитными свойствами и уровнем гидрофобности. Кроме того, на сегодняшний день нет че
ких рекомендаций, каким должен быть состав, условия и технология получения эффекти
ных теплоизоляционных материалов, производимых на основе измельченной древесины и
отходов деревообработки [2].
Исходя из вышесказанного, актуальным направлением научной деятельности является
разработка и создание новых технологий получения теплоизоляционных материалов с целью
снижения их себестоимости и улучшения теплоизоляционных свойств.
Учитывая высокую стоимость и уникальные свойства пенополиуретана, как теплоизоля-
ционного материала, а также большое количество древесных отходов, образующихся на
предприятиях деревообрабатывающего комплекса, было принято решение наполнить его ор-
ганическим наполнителем, в качестве которого выбрали измельченные древесные отходы
толщиной 5 ± 2 мм, длинной 10 ‬ 5
мм. []. Способ заключается в смешении наполнителя и
связующего, с последующим формованием и отверждением. В качестве связующего испол
зуют пенополиуретан получаемый из двух компонентов ‬ п
олиола и полиизоцианата. Пре
варительно смешивают компоненты связующего, затем смешивают связующее с напол
лем путем послойной укладки слоя связующего, слоя наполнителя и слоя связующего в фор-
му, при соотношении всех компонентов смеси, мас. %: полиол 2 ‬ 22, изоцианат  ‬ ,
ехнологическая щепа 0 ‬ 5.
После полной подачи компонентов, форму фиксируют з
рами, вакуумируют и выдерживают 15-20 мин. Для осуществления данного процесса в лабо-
раторных условиях, с возможностью регулирования и оптимизации технологических пар
метров, была создана лабораторная установка, представленная на рисунке 1.
Специальная форма 11 для плитных образцов ДППУ размещена на ленте 10 конвейера 1,
установленной на раме 2 с бортами для организации движения формы. Форма 11 двигается
по конвейеру слева направо. В начале и конце формы установлены лазерные датчики, пер
дающие сигнал на ответные датчики, установленные на заливочных головках  и шлюзовых
питателях 7. Шлюзовые питатели установлены под бункерами для щепы, размещенными на
опоре 8. Наливной узел в сборе размещен на раме . При прохождении формы под первой
заливочной головкой вследствие срабатывания датчиков включается компрессор 1, пода
щий сжатый воздух по шлангу 1 в заливочную головку. Одновременно с компрессором
включается насос машины ППУ 15, подающий компонент А по шлангу 1, компонент Б по
шлангу 17. Вспенивание в формах производится под разрежением вакуум насоса18. Компо-
ненты попадают вместе со сжатым воздухом в заливочную головку, где в зоне контакта п
ремешиваются за счет мешалок. Давление сжатого воздуха выталкивает жидкую смесь ко
понентов ППУ через отверстие заливочной головки в форму в виде непрерывной ленты з
данной толщины. Таким образом, в форму заливается первый слой пенополиуретана. Когда
форма полностью проходит под головкой, срабатывают замыкающие датчики, и подача ко
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября
2015 г.
В. А. Салдаев, О. С. Салдаева, В. В. Степанов, Д. Б. Просвирников
, З. Г. Саттарова
понента в первую заливочную головку прекращается. Аналогичным образом работает шл
зовый питатель щепы, установленный после первой заливочной головки, осуществляющий
подачу древесного наполнителя в форму в виде второго слоя. Таким же образом последов
тельно включаются вторая заливочная головка, второй питатель щепы и третья заливочная
головка, которые в той же последовательности выключаются при прохождении под ними л
зерного датчика выключения. Таким образом осуществляется непрерывная послойная укла
ка компонентов ДППУ в специальную форму. Весь процесс технологического цикла посло
ной укладки осуществляется за время индукции ДППУ, то есть пока не началось самопрои
вольное вспенивание композиции и в форме остается свободный объем, который будет з
полняться в течение времени вспенивания.После укладки компонентов в форму, производи
ся закрытие формы специализированной крышкой с клапанным отверстием для подвода
шланга вакуумного насоса, который после откачки воздуха и создания разрежения в форме
осуществляет вспенивание и поднятие композиции до заданного объема, ограниченного
формой. После вакуумирования формы отверстие клапана крышки герметично закрывается и
форма отправляется на выдержку до полного отверждения образца ДППУ.
Рис. 1 ‬ Эскиз лабораторной установки получения
древесно-наполненного теплоизоляционного материала:
1 ‬ конвейер, 2 ‬ рама конвейера,  ‬ рама наливного узла,  ‬ опора двигателя, 5 ‬ электродвигатель,
 ‬ заливочная головка, 7 ‬ бункер щепы, 8 ‬ опора двигателя бункера, 9 ‬ привод шлюзного затвора,
‬ лента конвейера, 11 ‬ форма, 12 ‬ привод конвейера, 1 ‬ компрессор,
‬ шланг подачи сжатого воздуха, 15 ‬ машина ППУ, 1 ‬ шланг подачи компонента А,
17 ‬ шланг подачи компонента Б, 18 ‬ вакуум насос.
В результате проведенных исследований был разработан способ получения древесно-
наполненного теплоизоляционного материала и получен патент Российской Федерации. []
Представленные результаты получены в рамках реализации программы СТАРТ-1
Фонда содействия развитию малых форм предприятия в научно-технической сфере.
ЛИТЕРАТУРА
адртдинов, А. Р. Перспективные направления переработки неликвидной древесной
омассы лесозаготовок и деревообработки / А. Р. Садртдинов, Л. М. Исмагилова,
Аппаратурное оформление процесса получения плитного древесно-наполненного теплоизоляционного
материала на основе пенополиуретана
Р. Мухаметзянов // Актуальные направления научных исследований XXI века: те
рия и практика. ‬ 201. ‬ Т.2. ‬
2- (7-). ‬ С. 117-
119.
афин Р.
Г. Новые исследования и разработки в области получения древесно-
композиционных материалов на основе древесных отходов / Сафин Р.Г., Степанов
В., Исхаков
Д., Гайнуллина А. А., Степанова Т. О. // Вестник К
азанского техно-
логического университета. ‬ 2015. ‬Т. 18. № . ‬ С. 19-
12.
унцев, Д. В. Разработка комплексной технологии термохимической переработки
древесных отходов / Д. В. Тунцев, А.М. Касимов, Р. Г. Хисматов, И. С. Романчева,
С. Савельев // Деревообрабатывающая промышленность. ‬ 201. ‬ № . ‬ С. 50-
55
т. 25800 Российская Федерация, МПК С0В 18/2,С0В 0/00,С0В 8/10. Спо-
соб получения теплоизоляционного материала на основе древесного наполнителя /
Салдаев
А., Степанов В. В
.; заявитель и патентообладатель Общество с ограниче
ной ответственностью Научно-производственное объединение Политехнологии. ‬
заявл. 2.09.201; опубл. 10.01.2015, Бюл.
1 ‬ 7с.: ил.
В. В. Смирнов, С. А. Сихвордт
УДК 001
ВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОЛЕЗНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕПЛА
М ЭЛЕКТРООБОГРЕВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРУБОПРОВОДОВ
В. В. Смирнов, С. А. Сихвордт
К 2015 году электрообогрев технологических трубопроводов применяется повсеместно и
является неотъемлемой частью обеспечения технологического процесса в зимний период, а в
некоторых случаях круглогодично. Развитие технологий электрообогрева в настоящее время
позволяет использовать самые разнообразные решения: от обогрева отдельных элементов
трубопроводной арматуры термокожухами, до обогрева многокилометровых участков тр
бопроводов с помощью трубок теплоспутников. Изобилие возможных технических решений
ставит вопрос о критериях, использование которых обеспечит правильный выбор технич
ского решения.
Рассмотрим один из вариантов критериев с расположением их в последовательности
применения: безопасность, функциональность, экономическая целесообразность, эстетич
ская ценность. Такая последовательность критериев возможна в том случае, если однозначно
принято, что система электрообогрева является обязательной, неотъемлемой частью обесп
чения технологического процесса. При выборе конкретного решения, как правило, создаются
несколько вариантов, которые удовлетворяют минимальным или повышенным требованиям
по первым двум критериям, после чего окончательное решение принимается на основе эко-
номической целесообразности. Эстетическая ценность, как правило, во внимание не прин
мается. Экономическая целесообразность наиболее часто понимается, как совокупность к
питальных затрат на комплектующие материалы.
Очевидно, что в каждом конкретном случае реальная экономическая целесообразность
определяется кроме указанных затрат, также сроком эксплуатации, затратами на монтажные
работы, на обслуживание, на потребляемую электроэнергию. Таким образом, дать объекти
ную оценку какому-либо решению является трудоемкой задачей для специалиста. В рамках
работы над методикой экономической оценки, которая позволила бы достоверно указать
вклад указанных характеристик системы электрообогрева в экономический результат комп
нией ОАО НТЦ Энергосбережение подготовлен обзор распределения тепловых полей с
различными нагревательными элементами, который позволяет оценить коэффициент поле
ного действия системы, определяемый по тепловому эффекту. Это один из параметров, по
которым будет характеризоваться полная КПД системы электрообогрева, что в свою очередь
даст возможность оценки экономической целесообразности.
Существование теплового КПД обусловлено следующими причинами. В системах эле
трообогрева технологических трубопроводов, практически всегда нагревательный элемент
располагается на поверхности трубопровода в слое теплоизоляции. Нагревательный элемент
в этом случае играет роль радиатора ‬ п
овышает тепловую отдачу от трубопровода. При
нормальной работе системы нагревательный элемент имеет температуру выше трубопрово-
да, следовательно увеличиваются тепловые потери за счет увеличения разницы температур
между элементом и окружающей средой. Нагревательный элемент смещен относительно
ентра тепловой системы, что приводит к неравномерному распределению тепла в попере
ном сечении трубопровода.
Согласно СП 1.10.2012 Свод правил. Тепловая изоляция оборудования и трубопро-
водов [1] тепловые потери рассчитываются в соответствии с формулой:
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Сравнительный анализ полезного распределения тепла систем электрообогрева технологических трубопроводов
=
+
+
+
емпература среды в
нутри изолируемого объекта, °С;
пература окружающей среды, °С;
нейная плотность
теплового
потока через цилиндрическую теплоизоляционную
конструкцию, Вт/м;
нейное термическое сопротивление теплоотдаче внутренней стенки изолируем
го объекта, мÚ°С/Вт;
нейное термическое сопротивление теплоотдаче н
аружной
изоляции
объекта,
мÚ°С/Вт;
нейное термическое сопротивление цилиндрической стенки изолируемого объе
та, мÚ°С/Вт;
‬ ли
нейное термическое сопротивление цилиндрического слояизоляции объекта,
мÚ°С/Вт.
Системы электрообогрева защиты от замерзания и поддержания технологической темп
ратуры рассчитываются на случай остановки продукта. Так как в этом случае источник тепла
‬ н
агревательный элемент, расположен на внешней поверхности трубы, токомпенсируются
потери с поверхности трубопровода и из формулы (1) следует исключить термические со-
противления теплоотдаче от продукта к внутренней стенке и линейное термическое сопро-
тивление стенки трубопровода
рмические сопротивления
определяются формулами (2) и () соотв
етственно:
=
1
2
ܡܣ
где
‬ к
оэффициент теплоотдачи наружной поверхностиизоляции, Вт/(м2Ú°С);
‬ к
оэффициент теплопроводности однослойнойизоляции, Вт/(мÚ°С);
‬ н
аружный диаметр стенки изолируемого объекта, м;
‬ н
аружный диаметризоляции, м.
С учетом вышесказанного формула (1) примет вид ():
+
1
2
ܡܣ
Как мы можем видеть, данное уравнение никак не учитывает тепловые потери
возн
кающие в результате появления дополнительных элементов в теплоизоляции.
Тепловые п
тери,
определенные по уравнению () предлагается использовать в расчетах в качестве в
ражения для полезно затрачиваемой энергии
п, а тепловые потери с учетом работающей
сист
емы электрообогрева выступают в качестве реально затрачиваемой энергии
з, тогда т
пловой КПД определиться формулой (5):
Наиболее наглядно продемонстрировать существование теплового КПД можно на пр
мере сравнения систем электрообогрева стальных труб теплоизолированных пенополиурет
ном с трубками теплоспутниками и с кабельным обогревом. Расчет произведен в лицензио
ной версии программы
.0.2.1550, для температуры окружающей среды минус 0°Сс
допущением постоянного значения коэффициента теп
лоотдачи
α=5 Вт/м
и коэффицие
та теплопроводности теплоизоляции ǵ=0,0
. Вид расчетных моделей представлен на
рис. 1 и 2. Расчет проводился для труб внешним диаметром 25 мм диаметром по изоляции
50 мм и труб диаметром 50 ммдиаметром по изоляц
ии 800 мм в стационарном режиме, к
гда жидкость не перемещается. Размеры труб и теплоизоляции, а также коэффициент тепл
проводности выбраны в соответствии с номенклатурным каталогом продукции ЗАО
промкомплект
[2]
по ТУ 578
0. В качестве греющих кабелей выбраны каб
В. В. Смирнов, С. А. Сихвордт
ли ОАО НТЦ Энергосбережение типа КнМНбФэ-,0
-1000-20
по ТУ 558-001
-25509-
2011[].
рвым шагом в решении был расчет тепловых потерь трубопровода без нагревательных
ментов и с их наличием. Результаты представлены на рис.  и .Изменение тепловых по-
терь при расчете с греющим кабелем в качестве нагревательного элемента дают изменения
менее0,92% и поэтому не приводятся на графиках.
Рис. 1. Вид расчетных моделей с обогревом трубками-теплоспутниками
а) с одним теплоспутником; б) с двумя теплоспутниками; в) с четырьмя теплоспутниками.
Рис. 2. Вид расчетных моделей с обогревом греющими кабелями
а) с одним кабелем; б) с двумя кабелями; в) с четырьмя кабелями.
Рис.. График зависимости тепловых потерь трубы диаметром 25 мм с различным количеством
трубок теплоспутников
20,0
25,0
0,0
5,0
0,0
5,0
50,0
55,0
0,0
поддержания,
Тепловые потери по формуле ()
тепловые потери с 1
й трубкой Д25х,2
тепловые потери с 2
я трубками Д25х,2
тепловые потери с 
я трубками Д25х,2
Сравнительный анализ полезного распределения тепла систем электрообогрева технологических трубопроводов
Рис.. График зависимости тепловых потерь трубы диаметром 50 мм с различным количеством
трубок теплоспутников.
Далее рассчитывалась мощность, которую необходимо выделить на нагревательном эл
менте для того, чтобы в наиболее удаленной точке поперечного сечения трубы достигалась
установленная температура поддержания. В данном случае задана температура 20°
. В р
зультатеприменения принятых допущений, зависимость тепловой мощности от температуры
поддержания является линейной. После расчета мощности т
еплового потока через окожушку
теплоизоляции для двух разных температур строится график зависимости и по нему опред
ляется мощность нагревательного элемента, обеспечивающая заданную температуру по
держания. Далее, установкой данной мощности в расчетной мод
ели в виде объемного тепл
выделения на нагревательном элементе производится проверка полученного решения. Р
зультаты приведены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1
Результаты расчетов тепловых потерь
для обогрева трубками теплоспутниками
Наименование
объекта
Тепловые
формуле (),
Тепловые
потери без
нагрева, Вт
Соотношение
столбцов /2,
Тепловые
гревом, Вт
Соотношение
столбцов 5/2,
1 трубка
теплоспутник Ø 25 мм
труба Ø 25 мм
труба Ø 50 мм
2 трубки
теплоспутника Ø 25 мм
труба Ø 25 мм
труба Ø 50 мм
 трубки
теплоспутника Ø 25 мм
труба Ø 25 мм
труба Ø 50 мм
0,0
5,0
0,0
5,0
50,0
55,0
0,0
5,0
70,0
75,0
80,0
поддержания,
Тепловые потери по формуле ()
тепловые потери с 1
й трубкой Д25х,2
тепловые потери с 2
я трубками Д25х,2
тепловые потери с 
я трубками Д25х,2
В. В. Смирнов, С. А. Сихвордт
Таблица 2
Результаты расчетов тепловых потерь для обогрева резистивным кабелем типа
КнМНбФэ
Наимен
вание
объекта
Тепловые пот
ри по формуле
(), Вт
Тепловые п
грева, Вт
Соотношение
столбцов /2,
Тепловые п
с нагр
вом, Вт
Соотношение
столбцов 5/2,
1 нитка греющего кабеля типа КнМНбФэ 
20
труба Ø
2 нитки греющего кабеля типа КнМНбФэ 
20
труба Ø
труба Ø
 нитки греющего кабеля типа КнМНбФэ 
20
труба Ø
труба Ø
Проанализируем полученные результаты. Наиболее распространенными системами
электрообогрева для указанных диаметров являются системы с одной и двумя трубками, с
двумя или четырьмя греющими кабелями. При использовании обогрева трубками тепло-
спутниками наблюдается повышение тепловых потерь на ,5-5,8 %. Являются ли эти цифры
критическими или угрожающими для системы подержания температуры? При проектиров
нии теплоизоляции трубопроводов согласно СП 1.10.2012[1] вводиться коэффициент
дополнительных потерь, учитывающий теплопотери через теплопроводные включения в т
плоизоляционных конструкциях, обусловленных наличием в них крепежных деталей и опор
и для выбранных трубопроводов составляет 1,15. Однако, судя по материалам представле
ным в таблице определяющей выбор коэффициента, этот коэффициент учитывает именно
влияние опор на тепловые потери. Согласно ГОСТ IEC 0079-0-2-
2011Электрооборудование для взрывоопасных газовых сред. Нагреватели сетевые электр
ческие резистивные. Часть 2. Требования по проектированию, установке и обслуживанию
при расчете нагревателей[] вводиться коэффициент безопасности при расчете потерь тепла,
данный коэффициент составляет от 10% до 25% от расчетных значений тепловых потерь.
Однако этот ГОСТ не распространяется на расчет нагревательных систем с трубками тепло-
спутниками с использованием поверхностного эффекта или индукционного нагрева. Коэ
фициенты безопасности используются для учета следующих факторов: разрушение тепло-
изоляции; колебания напряжения питания; падение напряжения в разветвлениях проводки;
падение напряжения в электронагревателе; повышенное излучение и конвекция в высоко-
температурных применениях; качество монтажа теплоизоляции. Таким образом, указанные
потери не учитываются коэффициентами, приведенными в стандартах. Однако влияние в
явленных дополнительных тепловых потерь будут фиксироваться при критических темпер
турах, для которых производился расчет трубопроводов: абсолютного минимума, самых хо-
лодных суток, наиболее холодной пятидневки. С учетом ограниченного времени действия
этих температур перемерзание трубопровода из-за неучета дополнительных теплопотерь
крайне маловероятно, но возможно снижение температуры продукта относительно заданной
температуры поддержания. В тоже время с экономической точки зрения затраты электр
энергии при эксплуатации системы будут выше на процент указанный в таблице 1.
Сравнительный анализ полезного распределения тепла систем электрообогрева технологических трубопроводов
Результаты расчета теплового КПД по формуле (5) для рассмотренных систем электро-
обогрева приведен в таблицах . В проведенных расчетах не учитывались коэффициенты з
паса описанные выше.
Таблица 
Результаты расчетов тепловых КПД рассмотренных систем во включенном состоянии
без учета коэффициентов запаса
Диаметр трубопровода
Наименование обогреваемого объекта
Тепловой КПД системы
1 трубка
теплоспутник Ø 25 мм
трубки
теплоспутника Ø 25 мм
 трубки
теплоспутника Ø 25 мм
1 греющий кабель
2 греющих кабеля
 греющих кабеля
В таблице  приведены расчеты теплового КПД для систем электрообогрева с кабелем
КнМНбфэ при различных толщинах теплоизоляционного слоя.
Таблица 
Результаты расчетов тепловых потерь для обогрева трубы Ø25 мм резистивным каб
лем типа КнМНбФэ в зависимости от толщины слоя теплоизоляции
Наименование объекта
труба Ø 25 мм
Толщина
теплоизоляции, мм
Наружный диаметр теплоизоляционного модуля, мм
Тепловые потери по формуле (), Вт
Тепловые потери без нагрева, Вт
Соотношение строк 5/, %
Тепловые потери с нагревом, Вт
Соотношение строк 7/, %
Тепловой КПД системы
Выводы:
Выбор технического решения по экономической целесообразности требует учета ра
личных параметров;
ПД системы электрообогрева является одним из параметров определяющих эконо-
мическую целесообразность в относительных единицах и определяет дополнительные
затраты системы связанные с особенностями ее конфигурации;
ПД системы электрообогрева включает тепловой КПД, КПД системы управления,
КПД системы электропитания;
пловой КПД системы объясняется наличием нагревательного элемента в качестве
теплопроводной вставки, что оказывает влияние постоянно, в независимости от рабо-
ты системы, и наличием источника тепла в нагревательном элементе с повышенной
температурой относительно трубопровода в период работы системы;
т выявленных дополнительных теплопотерь системы электрообогрева в известных
нормативных документах не прослеживается.
В. В. Смирнов, С. А. Сихвордт
ЛИТЕРАТУРА
П 1.10.2012 Свод правил. Тепловая изоляция оборудования и трубопроводов
[Электронный ресурс] / Электронная программа. ‬ ИСС
Техэксперт, доступ
Номенклатурный каталог продукции ЗАО Сибпромкомплект 2011. Седьмая реда
ция, дополненная и переработанная. ‬ Т
юмень, ЗАО Сибпромкомплект, 2011. ‬ 10 с.
558-001-25509-2011.
Кабели нагревательные. Технические условия.
Введ.
25.05.2011.-Тюмень.2011.
IEC 0079-0-2
-2011 Взрывоопасные среды. Электронагреватель резистивный
распределенный. Часть 0-2. Руководство по проектированию, установке и технич
скому обслуживанию [Электронный ресурс] / Электронная программа. ‬ ИСС
Те
эксперт, доступ 2.10.2015.
Особенности проектирования системы релейной защиты предприятий нефтегазовой промышленности
УДК 21.1.9
ОСОБЕННОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ РЕЛЕЙНОЙ ЗАЩИТЫ
ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
В. Д. Ровкин, И. В. Сергеев
В настоящее время нефтегазовая промышленность занимает очень важное место в эко-
номике нашей страны. Доля нефтегазовой отрасли в экономике России в последнее десят
летие превысила одну треть ВВП (%
от ВВП России) [1].
состав любого предприятия входит множество различного оборудования, от двигат
лей буровых установок до компьютеров необходимых для производства. Для обеспечения
нормального режима работы всех составляющих производства, необходимо выбрать эффе
тивную систему релейной защиты. При проектировании систем релейной защиты на пре
приятиях нефтегазовой промышленности необходимо учитывать отраслевые особенности.
Одной из таких особенностей является большая протяженность кабельных линий.
Обуславливается это большими площадями нефтегазовых предприятий. А так же, тем,
что это экономически выгодней, чем строить на каждой подстанции свой источник питания.
В нефтегазовой промышленности используются преимущественно линии кВ. Сети это-
го класса напряжения составляют основу электроснабжения предприятий.
Так как подавляющее большинство объектов рассчитано на напряжение кВ. В том чи
ле буровые установки, в состав которых входят асинхронные двигатели. При запуске кото-
рых, образуются большие пусковые токи, больше номинального в 5-10 раз.
Большой пусковой ток асинхронного электродвигателя необходим для того, чтобы ра
крутить ротор с места, для чего требуется приложить гораздо больше энергии, чем для дал
нейшего поддержания постоянного числа его оборотов.
Для снижения пусковых токов современные электроприводы буровых установок выпо
няются по схеме ПЧ-АД (частотный преобразователь ‬ а
синхронный двигатель). Частотный
преобразователь необходим для того что бы плавно и в широких пределах регулировать ча
тоту вращения и электромагнитный момент двигателя.
Но наличие частотных преобразователей является одной из причин следующей особе
ности, несинусоидальности напряжения.
Причины высокой несинусоидальности напряжения состоят в использовании различных
нелинейных приемников электрической энергии, таких как:
вентильные преобразователи;
силовое электрооборудование с тиристорным управлением;
люминесцентные лампы;
преобразователи частоты;
компьютеры.
В процессе работы эти устройства потребляют энергию основной частоты, которая ра
ходуется не только на совершение полезной работы и покрытие потерь, но еще и на образо-
вание потока высших гармонических составляющих, которые выбрасывается во внешнюю
сеть [2].
о бы снизить несинусоидальность напряжения до пределов нормы, используют ФКУ.
Фильтрокомпенсирующее устройство (ФКУ)

регулируемый источник реактивной
мощности для
нефтегазового оборудования.
Основное предназначение:
снижения гармонических искажений в электросетях
компенсация мощности нагрузок потребителей
Кроме того,ФКУэффективно используется при решении следующих задач:
сбалансирования издержек промышленных предприятий
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД:
МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В. Д. Ровкин, И. В. Сергеев
достижения высоких показателей стабильности работы
снижения эксплуатационных рисков
ФКУобеспечивает величину коэффициента несинусоидальности напряжения на стороне
 кВ в установившихся режимах работы ‬ не более 8% [].
едя итог, можно выделить несколько особенностей проектирования системы реле
ной защиты предприятий нефтегазовой промышленности:
Большая протяженность линий;
Преимущественно используются линии  кВ;
Большие пусковые токи;
Большая несинусоидальность напряжений;
Наличие фильтро-компенсирующих устройств.
ЛИТЕРАТУРА
рная
ша России: [Электронный ресурс] // Витьки ‬ С
атира и жизнь. URL:
http://www.vitki.org/ЧЕРНАЯ%20ДУША%20РОССИИ.html (Дата обращения
20.10.2015).
ухальский А. А., Фролов В. П., Воробьев В. В. Эксплуатация энергомеханического
оборудования в нефтедобыче. ‬ М.: Недра, 2005.
рооборудование буровых установок: [Электронный ресурс] // Neftegaz.RU. URL:
http://neftegaz.ru/en/tech_library/view/51 (Дата обращения 20.10.2015).
Атактический полипропилен: современные направления переработки и рационального использования
УДК .09+57.022
АТАКТИЧЕСКИЙ ПОЛИПРОПИЛЕН: СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
ПЕРЕРАБОТКИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
П. Нехорошев, А. В. Нехорошева, С.В. Нехорошев, О. И. Тарасова
ма рационального использования атактического полипропилена (АПП), побочно-
го продукта производства завода полипропилена, остается актуальной до настоящего врем
ни. Использование в производстве каталитических систем второго и третьего поколения на
основе титан-магниевых нанесࢢнных катализаторов не позволяет полностью устранить обр
зование АПП при суспензионной полимеризации пропилена. На свойства АПП влияют м
рочный ассортимент целевого продукта, тип каталитической системы, используемый при
полимеризации растворитель и др.
Завод полипропилена в Томске с 2011 г использует нанесенный титан-магниевый кат
лизатор фирмы БАСФ. Выход АПП на этом катализаторе зависит от марочного ассори
мента основного продукта. При получении блок-сополимера пропилена с этиленом выход
АПП составляет  мас.% ( тыс. тонн в год), а при производстве гомополимера пропилена ‬
0.5 мас.% (500 тонн в год). Наиболее ценными свойствами обладает блок-сополимер, что по-
зволяет прогнозировать увеличение выхода АПП, особенно с учетом планируемого повыш
ния мощности производства до 120 тыс. тонн.
Проблема реализации АПП потребителям периодически возникает, потом исчезает.
Причинами этого являются: существующая на заводе суспензионная технология полимер
зации, периодически изменяющиеся свойства АПП, отсутствие крупных потребителей в З
падно-Сибирском регионе.
В последние 5 лет разработаны новые направления переработки и рационального и
пользования АПП: метод экструзионного формования [1], химическое модифицирование
АПП методом термоокислительной деструкции [2], производство битумно-полимерных вя-
жущихматериалов (БПВ) [], стабилизаторов для щебࢢночно-мастичного асфальтобетона
(ЩМА) [], антикоррозионных материалов [5,], термопластичных герметиков [7], химич
ских маркеров для веществ, материалов и изделий [8].
АПП, синтезированный с использованием в качестве растворителя гептановой фракции
бензина, существенно отличается по свойствам и строению от полимера, полученного в ге
тане. Наибольшие отличия наблюдаются по содержанию двойных связей, молекулярной
массе и вязкости расплава. Низкие значения энергии активации (5. кДж/моль) и теплового
эффекта реакции (Æ10 кДж/кг) термоокислительной деструкции (ТОД) подтверждают н
личие значительных структурных отличий, повышающих его реакционную способность [9].
Низкомолекулярный АПП содержит повышенное количество олефиновых двойных связей и
короткие боковые алкильные группировки СÆС5 в основной цепи, что понижает темпер
туру начала ТОД до 180 °С.
Окисленный АПП выпускает с 200 года ООО Атактика (г. Томск) на опытно-
промышленной установке, работающей по непрерывной технологической схеме синтеза,
мощностью 00 тонн в год. Получено и реализовано около 900 тонн ОАПП с экономическим
эффектом от реализации полимера 25000 руб. за тонну. Опыт эксплуатации установки пок
зал, что выход полимерных продуктов ТОД АПП составляет 95 %, а низкомолекулярных
конденсирующихся в холодильнике продуктов ‬ 5 мас.%.
ано, что ОАПП содержит олефиновые двойные связи, полярные гидроксильные и
карбонильные группы, которые определяют специфические области использования этого по-
лимера для улучшения адгезионных, эксплуатационных и технологических свойств комп
зиционных материалов.
ОАПП представляет собой аморфный термопластичный материал, проявляющий пов
шенные адгезионные свойства из-за наличия в структуре макромолекулы полярных карбо-
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В. П. Нехорошев, А. В. Нехорошева, С.В. Нехорошев, О. И. Тарасова
нильных, гидроксильных функциональных групп и двойных углерод-углеродных связей
(табл. 1).
Таблица 1
Свойства АПП до и после окисления
Показатель
АПП исходный
ОАПП
Содержание карбонильных групп, мол.%
Содержание примесей изотактической
фракции, мас.%
Температура размягчения по Киш, °С
Глубина проникновения иглы при 25
°С,
Адгезионная прочность при 25
°С, Н/см:
к бетону
к полиэтилену
к стали
Для получения ОАПП проводят окисление расплава атактического полипропилена
(АПП) молекулярной массы 20000‬0000 кислородом воздуха при температуре 180Æ250 °С в
ечение 1Æ часов и расходе воздуха 0.Æ1.9 л/(мин
кг). Изготовлена установка для получ
ия ОАПП по непрерывной технологической схеме синтеза, содержащая три последовател
но соединенных реактора барботажного типа при соотношении высоты реактора к его ди
метру в пределах 2.0Æ5.0 и устройство для подачи воздуха, снабженное диспергирующей н
садкой с прорезями по периметру нижней кромки с соотношением диаметра насадки к ди
метру реактора 0.25Æ0.50. Насадка на конце барботера выполняет три функции одновреме
но: равномерно распределяет и диспергирует воздух в реакционной массе; перемешивает р
акционную массу за счет архимедовой подъемной силы, поднимающей газожидкостную
смесь с меньшей плотностью вверх реактора, и предохраняет ее от локальных перегревов у
стенок реактора; защищает переливы между реакторами от забивки кусками не расплави
шегося полимера, которые имеют большую плавучесть в газожидкостной реакционной ма
се. При несоблюдении указанных соотношений возрастает размер выходящих пузырьков
воздуха из диспергатора ‬ боле
е 5 мм, что снижает эффективность использования кислорода
в реакции, ухудшает перемешивание реакционной массы и уменьшает рабочий объем реа
ционной зоны,
п
риводит к снижению производительности установки. Каждый колонный
реактор снабжен электронагревателем, термопарой и регулятором температуры.
Непрерывный технологический процесс получения ОАПП включает следующие стадии:
прием, подготовка сырья и загрузка его в реактор окисления;
получение расплава АПП, заполнение им всех трех реакторов и нагрев расплава до з
данной температуры в пределах 180Æ250 °С;
окисление расплава АПП путем барботирования кислорода воздуха и непрерывная з
грузка в реактор исходного АПП;
фасовка ОАПП, взвешивание и маркировка продукции, размещение готовой продукции
на складе временного хранения;
периодический слив конденсата низкомолекулярных продуктов деструкции для хран
ния и дальнейшего использования.
Низкомолекулярные продукты окисления АПП содержат 80 мас.% полиметилзамеще
ных алканов С
с примесью алкенов (17 %), спиртов и кетонов ( %).
ые методы переработки АПП привлекают внимание исследователей более 25 лет, так
как этот полимер обладает низкими прочностными и повышенными адгезионными свойс
nW
MM
Атактический полипропилен: современные направления переработки и рационального использования
вами, легко слипается при хранении и не перерабатывается экструзией в расплаве, в отличие
от большинства полимеров на основе этилена и пропилена.
В промышленных условиях выделение АПП из гептанового раствора и его переработка
включают следующие стадии: отгонка растворителя ‬ ге
птана в атмосфере азота, которая
проводится в шести обогреваемых и последовательно соединенных между собой реакторах-
смесителях; формование и последующее гранулирование АПП. Работа реакторов-смесителей
циклична. Каждый цикл включает три фазы: загрузка расплава полимера, выдержка для уд
ления остаточного растворителя и выгрузка полимера под рабочим давлением азота 0.05
МПа на формование. При этом АПП находится в вязкотекучем состоянии в виде расплава
при 20 °С. При выгрузке АПП подается в насадки ‬ фи
льеры, которые формуют плоские
струи шириной 0.02 м попадающие на охлаждаемую водой транспортерную ленту из нерж
веющей стали. На конце транспортера установлен стальной скребок, который снимает пол
мерные ленты с транспортера и направляет их в гранулятор.Гранулятор оборудован вр
щающимися острыми стальными ножами, которые разрезают полимерные ленты на пласт
ны различной длины. Одновременно в гранулятор подается небольшое количество талька
для опудривания полимерных пластин с целью уменьшения их слипания при хранении и
анспортировке. Установка перерабатывает АПП и некристаллические сополимеры проп
лена с производительностью до 500 кг/ч. Гранулированный АПП упаковывается в мягкие
контейнеры по 200 кг. Промышленный метод требует сложного аппаратурного оформления
процесса, импортного оборудования, высоких энергозатрат на получение расплава АПП и
поддержание его температуры в интервале 180Æ20 °С. Кроме того, переработанный пол
ер характеризуется высокой слипаемостью при хранении и транспортировке, низкой н
сыпной плотностью (не выше 00 кг/м
), что неудобно для потребителей. Низкая насыпная
плотность является причиной повышенных затрат на транспортировку АПП, так как 90% то-
варного полимера используетсяв отдаленных регионах России. Высокая слипаемость гран
лированного АПП вынуждает потребителей устанавливать дополнительное оборудование
для транспортировки и резки комков полимера: кран-балки, гильотины и
В ООО Атактика разработан новый способ переработки товарного АПП методом эк
трузионного формования. Этот способ позволяет повысить эффективность за счет снижения
энергозатрат, использования недорогого отечественного оборудования, уменьшения слипа
мости полимера при хранении и повышения насыпной плотности переработанного полимера.
Переработку АПП осуществляют в высокоэластическом состоянии методом экструзио
ного формования при его нагревании до 100 °С. В АПП, находящемся в высокоэластическом
остоянии, наблюдается высокая подвижность всех составляющих частей макромолекулы:
атомов, групп, звеньев, сегментов. Макромолекулы находятся в конформации статистич
ского клубка, что характерно для гибкоцепных полимеров. Высокая подвижность структур-
ных элементов АПП в высокоэластическом состоянии обуславливает легкость их структу
ной релаксации. Особенности высокоэластического состояния АПП отражаются на его м
ханических свойствах: низкие прочностные свойства и модуль упругости, высокая деформ
руемость под нагрузкой, сопровождающаяся экзотермическим эффектом. Нагревание АПП
до 70Æ100 °С осуществляют создавая искусственное сопротивление движению полимера в
струдере с отношением длины шнека L к его диаметру D равным ≈ .5, и одновременно
интенсивно перемешивая его в камере регулируемой длины, после чего АПП формуют.
На рис. 1 приведена принципиальная схема устройства для переработки АПП методом
экструзионного формования.
Устройство для переработки АПП и некристаллических полимеров пропилена состоит из
материального цилиндра с коротким шнеком, формующей головки с насадкой и нагревателя.
Обычно в экструдерах отношение L/D = 15Æ0, поэтому использование устройства с коро
ким шнеком при отношении L/D ≈ .5 нетипично для экструдеров. Кроме того, обычно эк
трудеры содержат обогреватели материального цилиндра, необходимые для поддержания
полимера в расплавленном (вязкотекучем) состоянии, а предлагаемое устройство не содер-
В. П. Нехорошев, А. В. Нехорошева, С.В. Нехорошев, О. И. Тарасова
жит таких нагревателей и позволяет разогреть полимер до высокоэластического состояния
только за счет тепла, выделяющегося при трении.
Производительность установки ‬ 00
АПП/ч. При получении битумно-п
олимерных
вяжущих кровельных материалов переработанный и расфасованный АПП загружают в реа
тор-смеситель вместе с упаковочной пленкой, которая расплавляется и смешивается с бит
мами при 170Æ180 °С.
Исследования показали, что описываемый метод экструзионного формования не изменя-
ет качества, состава и свойств АПП.
Рис. 1. Принципиальная схема устройства для переработки АПП методом экструзионного
формования: 1Æ ‬ шнек с приводом; 5 ‬ бункер; цилиндра для передачи перерабатываемого
материала (материальный цилиндр); 7 ‬ шнек; 8Æ10 ‬ камера интенсивного перемешивания;
8 ‬ решетка приемная; 9 ‬ мешалка; 10 ‬ реш
етка выпускная; 11 ‬ прижимная гайка;
12 ‬ формующая головка; 1 ‬ насадка; 1 ‬ нагреватель
новные свойства АПП после переработки его разработанным методом остаются без
изменения. Переработанный АПП содержит в Æ раза меньше летучих примесей (вода, ге
тан) по сравнению с исходным полимером. Прямоугольная формующая головка позволяет
повысить насыпную плотность конечного продукта с 00 кг/м
до 820 кг/м
, что снижает
стоимость транспортировки до потребителей в 2 раза. Анализ ИК-спектров (рис. 2) показал,
что вследствие низкой температуры переработки термоокислительной деструкции АПП не
происходит, в области 10 см
‬1
интенсивность полосы поглощения валентных колебаний
двойных связей >C=C< остается практически неизменна по сравнению с исходным полим
ром. Очень слабое поглощение в областях 1720 (валентные колебания карбонильных групп)
и 200 см
‬1
(валентные колебания ОН-групп, связанных водородными связями) свидетельс
вует о небольшом окислении АПП кислородом воздуха.
Рис. 2. ИК-спектр АПП переработанного методом экструзионного формования
Атактический полипропилен: современные направления переработки и рационального использования
Описываемый метод переработки можно использовать для формования некристаллич
ских сополимеров пропилена с этиленом и
-олефинами, приготовления полимер-
полимерных и полимер-минеральных композиционных материалов. Промышленное испол
зование метода в течение четырࢢх лет показало его высокую эффективность.
ЧП Долгополов (г. Томск) использует изобретение с 200 года для переработки товар-
ного и вторичного АПП извлеченного из мест захоронений. Количество переработанного
АПП превышает  тыс. тонн, экономический эффект от снижения затрат на перевозку пол
мера составляет  тыс. рублей за тонну.
Основным потребителем ОАПП являются дорожно-строительные организации и пре
приятия, изготавливающие рулонные кровельные материалы. Показано, что ОАПП является
эффективным модификатором битумов, полученных из парафинистых нефтей по технологии
высокотемпературного окисления гудрона. Битумно-полимерные вяжущие материалы, со-
держащие 2Æ5 мас.% ОАПП, обладают хорошими низкотемпературными свойствами, пов
шенной твердостью, теплостойкостью, стойкостью к термоокислительной деструкции и ст
рению. Предложена схема реакций взаимодействия полициклических ароматических соед
нений битумов с ОАПП при 120Æ10 °С.
Асфальтобетонные смеси, полученные с низкоокисленным АПП, обладают низким во-
донасыщением и набуханием в воде, повышенной прочностью при 20 и 50 °С, высоким ко-
эффициентом водостойкости. Снижение коэффициента температурочувствительности по-
вышает деформационную устойчивость покрытий автомобильных дорог при сезонных пер
падах температуры окружающей среды, а низкий предел прочности при 0 °С свидетельствует
повышенной трещиностойкости асфальтобетона при низкой температуре. Экспериме
тально показано, что минимальный гарантированный срок эксплуатации покрытия автомо-
бильных дорог с разработаннымБПВ составляет 5 лет без проведения текущего ремонта в
условиях Томской области.
ОГУ Управление автомобильных дорог Томской области использовало в подведомс
венных дорожно-
роительных подразделениях с 200 года 150 тонн ОАПП для приготовл
ния асфальтобетонных покрытий федеральных автомобильных дорог. Экономический э
фект за счет увеличения срока эксплуатации покрытия дорог с ОАПП без текущего ремонта
составляет 200 тыс. руб./км.
Фирма ГБЦ (г. Екатеринбург) выпускает стабилизатор для ЩМА, содержащийдо
0 % ОАПП. Покрытия автомобильных дорог с ЩМА показали высокие эксплуатационные
свойства, предохраняющие дорожное полотно от преждевременного разрушения.
Неоднократные эксперименты, проведенные в различных городах России, по пригото
лению ЩМА без использования стабилизатора закончились неудачно (например, летом 2010
г в г. Томске все улицы были завалены гравием). Аналогичные высокие эксплуатационные
показатели экспериментально доказаны при получении рулонных кровельных материалов с
ОАПП на заводах кровельных материалов в Нижнем Новгороде и Фергане (СП Велизол),
которые переработали около 00 тонн ОАПП.
ЗАО Гермаст (г. Дзержинск) производит термопластичный герметизирующий матер
ал, содержащий до 10 % ОАПП в смеси с каучуками, наполнителями, мягчителями и пи
ментами. Оригинальная технология получения герметика включает механохимическую дес
рукцию полимеров в смесителе при экзотермическом разогреве смеси до 120Æ10 °С с по-
ледующей еࢢ гомогенизацией. Образующиеся привитые сополимеры содержат реакционно-
способные гидроксильные и карбонильные группы, вступающие в реакции конденсации с
гидроксильными группами наполнителей. В результате образуется привитой сополимер х
мически связанный с наполнителями, что резко улучшает комплекс эксплуатационно-
технологических свойств герметизирующего материала. Для получения герметиков испол
зовано 250 тонн ОАПП с экономическим эффектом 5 тыс. руб./т.
Химический маркер для скрытой маркировки веществ, материалов и изделий на основе
смеси фталеинов, силикагеля и карбоновой кислоты, дополнительно содержащий адгезио
-активный ОАПП (до 1 мас.%), обладает высокой конспиративностью применения, н
В. П. Нехорошев, А. В. Нехорошева, С.В. Нехорошев, О. И. Тарасова
дежной идентификацией при экспертном исследовании и повышенным временем сохранно-
сти маркера на объектах.
Низкомолекулярные продукты окисления АПП обладают уникальным молекулярно-
массовым распределением полиметилзамещенных алканов, что позволяет использовать их в
качестве маркеров товарных бензинов, дизельных и реактивных топлив. Низкие концентр
ции маркеров 0.02Æ0.2 %, гарантирующие надежную идентификацию топлив методом ГЖХ,
не влияют на эксплуатационные показатели топлив.
ЛИТЕРАТУРА
хорошев В. П., Бердников Н. А., Нехорошева А. В. и др. Переработка АПП мето-
дом экструзионного формования // Пласт. массы.
. Æ8.
тент РФ
201812. Окисленный атактический полипропилен с полярными фун
циональными группами, способ его получения и установка для осуществления спосо-
ба. Бюлл.
18, 2007 / Нехорошев В. П., Регнер В. И., Нехорошева А. В., Гаевой К. Н.
тент РФ
21817. Битумно-полимерное вяжущее. Бюлл.
12, 2002 / Нехоро-
шев
П., П
опов Е.А., Нехорошева А.В.
явка на изобретение РФ
20071072. Стабилизатор для щебеночно-мастичного
асфальтобетона. Бюл.
25, 2008 / Киселев М.А., Воронина А.Н., Веник В.Н., Эфа
А.К., Базуев В.П.
ов Е.А., Нехорошев В.П., Нехорошева А.В. Модифицированная антикоррозионная
композиция на основе пушечной смазки // Химия и техн. топлив и масел.
, 2002.
5Æ.
тент РФ
21875. Антикоррозионная композиция. Бюл.
19, 2002 / Нехоро-
шев
П., П
опов Е. А., Воронков Н.Н., Нехорошева А.
тент РФ
20999. Термопластичный герметизирующий материал и способ его
получения. Бюл.
1, 2007/ Нехорошев В. П., Лапутина Г. М., Коновалов С. И., Ко-
сов А. В., Нехорошева А. В., Гаевой К.
вая Л. Н. Маркировка дизельного топлива. Мат. X Окружной конф. Наука и и
овации XXI века. Сургут, 2010. Т. 1. С. 85Æ8.
хорошев В. П., Попов Е. А., Нехорошева А. В
., Рубанс С. В. Особенности строения
АПП // Пласт. массы.
12, 2005. С. Æ9.
Комплектные распределительные устройства и их представление в программе
Модус
УДК21.11.001.57
КОМПЛЕКТНЫЕ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА И ИХ
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ В ПРОГРАММЕ МОДУС
В. Р. Антропова, Д. О. Коваленко, В. Н. Соловьев, Н. Н. Малышева
Электроаппаратные заводы изготавливают КРУ с одной системой сборных шин для
внутренней и наружной установки. В помещении распределительные устройства собирают
из отдельных шкафов КРУ со встроенными в них электрическим оборудованием (коммут
ционные аппараты, устройства защиты и автоматики).
С целью максимального приближения цеховых подстанций к электроприемникам сети
следует размещать их внутри цехов, встраивать или пристраивать в зависимости от прои
водственных требований и условий архитектурно-строительного оформления зданий и со-
оружений. По мере возможности внутрицеховые подстанции размещают в центре электрич
ских нагрузок, что позволяет уменьшить протяженность сетей и сократить потери мощности
и энергии в них. [1].
Типовая ячейка КРУ состоит из четырࢢх основных отсеков: линейного (кабельного), р
лейного (низковольтного), отсека выключателя (высоковольтного) и отсека сборных шин
(Рис.1.).
В релейном отсеке () располагается низковольтное электрооборудование: устройства РЗ
и А, рубильники, переключатели. На двери релейного отсека размещена светосигнальная ар-
матура, устройства учࢢта и измерения энергии, элементы контроля и управления ячейкой.
В высоковольтном отсеке () находится силовой выключатель с выкатной тележкой.
В отсеке сборных шин () располагаются силовые шины (8), из которых состоит секция
респределительного устройства (РУ).
Линейный отсек (5) служит для размещения измерительных
трансформаторов тока
(7),
трансформаторов напряжения
, ограничителей перенапряжения (
) [2].
с.1. Структура КРУ
При проведении ремонтных работ в ячейках КРУ целесообразно предусматривать во
можность полного обесточивания той или иной секции и неподвижных разъединяющих ко
тактов. Внутри ячеек должны быть вывешены предупреждающие плакаты, например: Не
влезай убьет.
Для проверки знаний и приобретения навыков практической деятельности эффективно
использование специализированных и комплексных тренажеров. Модус представляет со-
бой готовый комплекс программ для персонального компьютера, который можно использо-
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В. Р. Антропова, Д. О. Коваленко, В. Н. Соловьев, Н. Н.
Малышева
вать для первоначального обучения, для самоподготовки, для собеседования при приеме на
работу и аттестации оперативного и диспетчерского персонала различного уровня.
Тренажер дает возможность моделировать энергообъекты различного уровня ‬ от
горо
ских и распределительных сетей до электростанций и энергосистем. Модус является очень
простым и удобным в обращении, так как обладает элементарным интерфейсом, возмо
ность подписи элементов, раскраска цветами участков схемы разного уровня напряжения [].
Рис.2.ЯчейкаКРУ (слевафото, справаМодус)
В качестве пользовательского интерфейса тренажера используется электронный макет,
который создается с помощью
графического редактора
. Макет представляет собой изобр
жение щитов управления, панелей релейной защиты и автоматики, ячеек КРУ (Рис.2.), и
терминалов микропроцессорных защит.
Изображение элементов в графической системе не просто рисунок. В зависимости от т
па элемента, он наделен определенным набором признаков и состояний, определяющих его
вид и поведение. На
пример, включение или отключение коммутационных аппаратов приво-
дит к изменению их изображения. (Рис..). Также может быть изменено назначение цветов
классам напряжения.
Рис.. Изображение ячеек КРУ (слева фото ячейки, справа Модус)
Для того чтобы изображение комплектного распределительного устройства максимально
было приближено к реальному виду графический редактор содержит набор элементов. К ним
Комплектные распределительные устройства и их представление в программе
Модус
относятся: блинкеры, лампочки, рубильники, переключатели, ключи управления, приборы
измерения тока и напряжения (Рис.). Благодаря многообразию элементов графической си
темы разрабатываются энергетические объекты любой сложности.
Рис.5. Набор элементов.
К тому же применение компьютерного тренажࢢра позволяет проводить диспетчерские
тренировки, легко оценить действия тренируемого, вести статистику ошибок. Также очень
полезен режим самоподготовки [].
Комплексный тренажер позволяет не только сформировать навыки действий в сложных
ситуациях, но и наглядно показать физическую сущность протекающих в энергооборудов
нии процессов и явлений, их взаимную зависимость. Тренажер Модус предоставляет об
чение дежурного персонала станций и подстанций, диспетчеров распределительных и п
тающих сетей, проведение оперативных переключений, проверка знаний и умений, подго-
товка реальных переключений. Графический редактор тренажера Модус применяют тыся-
чи энергетиков в России и ближнем зарубежье в качестве средства подготовки электрич
ских и тепловых схем энергетических объектов, а также схем релейной защиты и автоматики
в системах электронного документооборота. Модус является тренажером для оперативно-
ремонтного персонала и диспетчерского управления. Возможна адаптация под схемы ра
личной конфигурации и сложности энергетических объектов.
ЛИТЕРАТУРА
Кудрин Б.И.
- 2-е изд. Электроснабжение промышленных предприятий : Учебник для
студентов высших учебных заведений ‬ М.: Интермет Инжиниринг, 200. ‬ 72 с.
p://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/97972
n.ru
н Г.В. Тренинг оперативно-диспетчерского персонала в Нижневартовском го-
сударственном университете / Г.В. Мальгин, Е.А. Рагалевич, Н.Н. Малышева, О.С.
Щукин // Материалы III Всероссийской научно-п
рактической конференции. ‬
201. ‬
С. 81-8.
Г. В. Мальгин, Д. О. Вернигорова, Р. В. Ходько
УДК 21.1
ПРОБЛЕМЫ НИЗКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
ТЕХНИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЮ
НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
. Мальгин, Д. О. Вернигорова, Р. В. Ходько
Современное промышленное производство немыслимо без мероприятий, направленных
на организацию эффективных режимов электропотребления, которые позволяют обеспечить
сбережение энергоресурсов []. Существуют различные меры по снижению потерь электро-
энергии в действующих системах электроснабжения промышленных предприятий. Напр
мер, путем управления режимами электропотребления, регулирования напряжения и граф
ков электрической нагрузки на предприятии.
Данные объективного мониторинга показывают не выполнение конкретных пунктов,
представленных в федеральном законе Об энергосбережении и о повышении энергетич
ской эффективности, и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской
Федерации [1], а именно: компенсации реактивной мощности непосредственно у потреб
теля, и отключение одного из работающих трансформаторов при низких коэффициентах з
грузки.
Указанные технические мероприятия включены в программу энергосбережения всех
предприятий, обеспечивающих электроснабжение нефтяных месторождений.
Первое: отключение одного из работающих трансформаторов при низком коэффициенте
загрузки. Уменьшение расходов электроэнергии в трансформаторах, за счет сокращения н
значительной нагрузки трансформаторов (до 0%) и потерь на холостой ход [2]. Осущест
ляя правильный выбор мощности и количества трансформаторов на подстанции, можно со-
кратить потери мощности и электроэнергии в них. Внедрение программ по расчету электр
ческих потерь и эффективных мероприятий по экономии электрической энергии позволят
вычислить нерациональные потери в трансформаторах.
Второе: установка устройств компенсации реактивной мощности (УКРМ) для повыш
ния коэффициента мощности. Основной принцип компенсации реактивной мощности состо-
ит в том, чтобы для приемников электрической энергии, требующих для своей работы реа
тивную мощность, не брать требуемуюмощность от системы, а вырабатывать ее на предпр
ятии при помощи специальных устройств.
Для уменьшения потерь мощности и напряжения в сетях электроснабжения промышле
ных предприятий, задается величина наиболее экономичного
для передачи из энергоси
темы в систему электроснабжения (СЭС) предприятия в режиме максимальных нагрузок.
Указанные мероприятия являются действенными
и способными принести ощутимый
эффект и прибыль сразу после внедрения (рис.1,2)
Результаты энергоаудита СЭС предприятия показывают, что компенсационные устро
ства на данном предприятии
тареи статических конденсаторов (БСК), работают при н
синусоидально
м напряжении, что приводит к быстрому выходу из строя. Перегрузка токами
высших гармоник, возникающая в результате изменения частотных характеристик систем,
которые способствуют возникновению резонанса токов, и есть главная причина разрушения
конденсаторов
. При подключении БСК к шинам подстанции, на отходящих линиях которой
находится мощная вентильная нагрузка, несмотря на значение емкости батареи, всегда на
дется определенная группа гармоник, при которой конденсаторы вступают в режим резона
са токов с инду
ктивностью сети [].
Указанная особенность эксплуатации БСК в условиях наличия значительной несиносо
дальности приводит на практике к определенным организационным выводам руководитель
электрохозяйства, эксплуатационный персонал принимают решение об отключении либо о
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Проблемы низкой эффективности применения технических мероприятий по энергосбережению на
нефтегазодобывающих
предприятиях
раничение в работе устройств компенсации реактивной мощности (УКРМ). Эксплуатацио
ный персонал опасается возможности возникновения аварийных ситуаций и воизбежании
административных и финансовых последствий лично для себя. То есть устройства компенс
ции реактивной мощности установлены, но отключены. В результате коэффициент мощно-
сти на предприятии в среднем в течении года составляет 0,7 (рис. ) при наличии, но не р
бочем состоянии УКРМ, а соответственно и указанного мероприятия, направленного на п
вышение энергоэффективности и энергосбережения.
Рисунок 1. Диаграмма потерь от
применения компенсирующих устройств
Рисунок 2. Диаграмма потерь мощности по районам
электроснабжения Западно-Варьеганского
месторождения
Рисунок . Потребляемая мощность на предприятии в течение года
В случаях использования трансформаторов при низком коэффициенте загрузки возн
кают дополнительные потери холостого хода. Когда двухтрансформаторные подстанции
нефтегазовых месторождений питают незначительную нагрузку целесообразнее отключать
неработающий трансформатор от питающей сети (рис.).
Г. В. Мальгин, Д. О. Вернигорова, Р. В. Ходько
Рисунок . График изменения потерь мощности на двухтрансформаторной подстанции при работе с
одним (1) и двумя (2) трансформаторами.
В результате расчетов режимов работы электрических сетей и электрооборудования, и
следуемого нефтяного месторождения, оказалось, что большинство трансформаторов /0,
кВ загружено на 12-15%.В результате чего, потери холостого хода в трансформаторах пр
вышают нагрузочные.
Рисунок 5. Общие потери в трансформаторах
Исходя из расчета потерь мощности холостого хода, определяется условие перехода
двух трансформаторной подстанции на работу с одним трансформатором. Указанное мер
иятие включено в программу энергосбережения, однако фактически предприятиями не
выполняется. Причиной неработоспособности указанного мероприятия могут быть, в том
числе опасение руководителей за физическую сохранность отключенного электрооборудов
ния на ку
стовых площадках нефтяных месторождений
Таким образом, анализ мероприятий программы энергосбережения предприятия, обе
печивающего электроснабжение нефтяных месторождений, результатов расчетов режимов
работы электрооборудования и потерь электроэнергии пока
зывают, что некоторые технич
ские мероприятия по энергосбережению нуждаются в дополнительном организационном и
техническом обеспечении. Эффективность и работоспособность мероприятий по энергосб
режению на предприятиях не в полной мере учитывают территориал
ьные особенности и
технические возможности.
ЛИТЕРАТУРА
утюнян
А. А. Основы энергосбережения. ‬
М.: ЗАО Энергосервис, 2007. ‬
00 с.
ергоэффективная эксплуатация трансформаторов / Портал ЭнергоСовет.ru ‬ энер-
госбережение,энергоэффективность, энергосберегающие технологии. URL:
http://www.energosovet.ru/entech.php?idd=100 (дата обращения: 01.10.2012).
ернигорова Д.О. Оценка эффективности энергосберегающих мероприятий в совр
менном офисе/Актуальные вопросы энергетики: межвуз. тематический сборник нау
ных трудов. ‬ Омск: Изд-во О
мГТУ, 201. С. 17-170.
Бубнов А.В. Проблемы качества электроэнергии в системах электроснабжения /
Бубнов, К. В. Хацевский, Ю. М. Демчик, В. И. Клеутин, Д. А. Зубанов, В. В.
Харламов/Омский научный вестник. Серия Приборы, машины и технологии. ‬
0). ‬ С. 212-
21.
Программный продукт для оценки целесообразности выбора объединенной схемы электроснабжения для
месторождений
морского базирования
УДК 21.11
ПРОГРАММНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ
ЫБОРА ОБȭЕДИНЕННОЙ СХЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ДЛЯ
МЕСТОРОЖДЕНИЙ МОРСКОГО БАЗИРОВАНИЯ
Г. В. Мальгин, О. А. Вейнблат, А. А. Зябкин
Выбор способа обеспечения объектов нефтяного хозяйства электрической энергии свя-
зан с многофакторным анализом и рассмотрением нескольких различных вариантов в про-
цессе технико-экономического обоснования.
Целесообразность повышения надежности электроснабженияместорождений разработка
которых ведется с Блок кондукторов (морского базирования), экономия людских и матер
альных ресурсов при разработке, модернизации и увеличении имеющегося потенциала и
фраструктур наделяет особой важностью технико-экономический анализ принимаемых р
шений.
Блок-Кондукторы (рис.1) предназначены для бурения и эксплуатации куста нефтяных скв
жин. В состав верхнего строения блок-кондукторов входят эксплуатационный, жилой компле
сы и автономная дизельная электростанция до 0,5 МВт, 0. кВ.
Рисунок 1. Блок-Кондуктор морского базирования
Географически морские объекты расположены в отдаление от берега. В большинстве
своем морские объекты месторождений расположены отдельно на собственных опорных о
нованиях, но существуют и объединенные комплексы. Особенностью некоторых месторо
дений являются большие площади расположения морских объектов и в этой связи повыше
ные расстояния между объектами накладывают дополнительные требования к качеству эле
троэнергии на месторождении.
Оценка экономической эффективности применения системы ЭС
Оценка экономической эффективности производится при сопоставлении вариантов те
нических решений. Такие расчеты могут осуществляться по минимуму приведенных затрат,
которые представляют собой сумму текущих издержек и единовременных инвестиций, пр
веденных к годовой размерности в соответствии с установленным нормативным коэффиц
ентом [1, 2]:
� ��\f�
=^_�K
текущие издержки сравниваемых вариантов;
единовременные
затраты сравниваемых вариантов;
нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
.min
=+
iÍi
ÊÅC
Г. В. Мальгин, О. А. Вейнблат, А. А. Зябкин
Для варианта электроснабжения от энергосистемы можно записать следующее выраж
ние:
]^_�
�±�g
hjfZlb\guc�dhwnnbpb_gl�wnn_dlb\ghklb��
�DEWI��PEWI��±�_
^bgh\j_f_ggu_�\eh`_gby�\�h[hjm^h\Zgb_�b�kljhbl_evkl\h�ebgbc�
we_dljhi_j_^Zqb��
�DDLI��PDLI��±�_
^bgh\j_f_ggu_�\eh`_gby�\�h[hjm^h\Zgb_�b�kljhbl_evkl\h�DLI��
��&EWI���&DLI��±�]h^h\u_
�ba^_j`db��k\yaZggu_�k�wdkiemZlZpb_c�EWI��DLI��
�PWW��±�k
lhbfhklv�ijbh[j_l_gghc�wg_j]bb�hl�wg_j]hkbkl_fu��
�ey�\ZjbZglZ�we_dljhkgZ[`_gby�hl�Z\lhghfgh]h�bklhqgbdZ�� ��\f�ijbf_l�\b^��
]^_�DWK��PWK��±�_
^bgh\j_f_ggu_�\eh`_gby�\�h[hjm^h\Zgb_�b�kljhbl_evkl\h�WK��
�KWK��±�]h^h\u_
�ba^_j`db��k\yaZggu_�k�wdkiemZlZpb_c�WK��
��±�k
lhbfhklv�lhieb\Z��
Программная реализация алгоритма оценки
Приняв за основу вышеуказанную методику, авторами был разработан программный
продукт для оценки экономической эффективности выбора объединࢢнной схемы электро-
снабжения морских нефтяных месторождений. С помощью программного продукта возмо
но, используя первичную информацию об объекте электроснабжения, получить приведенные
показатели экономической эффективности, которые в последствие могут быть использованы
для обоснования варианта электроснабжения:
автономное электроснабжение объектов;
электроснабжение объектов месторождения с берега, по подводному кабелю;
электроснабжение объектов месторождения от централизованной платформы, по по
водному кабелю.
Анализ результатов расчета
КТП
ЛЭП
КТП
ЛЭП
КТП
ЛЭП
ЦССЦЦККЕ
++++++
)(
ЦСЦКЕ
+++
Программный продукт для оценки целесообразности выбора объединенной схемы электроснабжения для
месторождений
морского базирования
Рисунок 2. Схематичный план расположения платформ морского базирования нефтяного
месторождения
Необходимо отметить тот факт, что выбор варианта, методом приведенных затрат, ну
дается в осмыслении величины, на которую отличается этот показатель в сравниваемых в
риантах. Если величины автономного и централизованного вариантов отличаются менее чем
на 10%, то выбор нельзя признать корректным ввиду того, что обычная точность исходных
данных для технико-экономических расчетов лежит в доверительном диапазоне ±10%. Если
один вариант экономичнее другого не более чем на 10%, то их следует признать равно эко-
номичными. В этом случае выбор следует дополнить другими критериями, например, мин
мумом капиталовложений, минимальной материало-, энерго- или трудоемкостью, мобильно-
стью, надежностью электроснабжения и операционных затрат. [1,,].
На примере месторождениях, разрабатываемых во Вьетнаме возможна организация ед
ной электроэнергетической системы для электроснабжения всех существующих потребит
лей без увеличения генерирующих мощностей (рис. 2).
Максимальное снижение напряжения на самой удаленной платформе не превышает 10%,
а увеличение напряжения, вследствие регулировки на первичных обмотках трансформат
ров, не превышает %, что соответствует допустимым значениям по качеству электроэнер-
гии.
Применение программного продукта
Анализ целевой функции (1), с учетом принятых допущений, показывает, что при вар
ант автономного электроснабжении морских объектов существенно проигрывает централ
зованной системе с учетом затрат на ГСМ (дизельное топливо для работы дизель генерато-
ров), затраты на подачу газа (на газовые турбогенераторы), услуги ПОСОМ, затраты на со-
держание персонала, обслуживание дизель генераторов, накладные расходы.
Электроснабжение от централизованной энергетической платформы по подводным к
белям, напротив, имеет минимальные эксплуатационные затраты 
, по годам эксплуат
ции, и разовые 
, капитальные затраты, на приобретение необходимого оборудования.
Г. В. Мальгин, О. А. Вейнблат, А. А. Зябкин
Уменьшение эксплуатационных затрат связано со следующими принципиальными фа
торами:
значительно меньшая стоимость топлива (попутного газа) и масла для энергоагрегатов;
уменьшение затрат на текущий ремонт;
снижение расходов на содержание обслуживающего персонала,
уменьшение платы за электроэнергию.
Кроме того, выбор варианта объединࢢнной схемы электроснабжения морских нефтяных
месторождений основан на требованиях по обеспечению:
повышения надежности электроснабжения месторождений;
экономии людских ресурсов при разработке месторождений путем внедрения магис
рально-радиальной системы электроснабжения объектов по подводному кабелю от це
трализованных энергетических платформ;
экономии материальных ресурсов при разработке месторождений путем перевода ген
рирующих мощностей на централизованные платформы с использованием попутного г
за.
Таким образом, при с применением разработанного программного продукта к дальне
шему рассмотрению при проектировании может быть рекомендован вариант электроснабж
ния от централизованных энергетических платформ по подводным кабелям.
На месторождениях (рис. 2) целесообразно применение электроснабжения морских об
ектов от централизованных платформ по подводным кабелям по магистрально-радиальной
схеме. При этом:
централизованное электроснабжение позволяет использовать попутный газ и существе
но снизить эксплуатационные расходы при разработке месторождения,
применение оборудования и кабелей на напряжение 22 кВ, позволяет выполнить эле
троснабжение с приемлемым качеством электроэнергии, используя существующее каб
леукладочное оборудование.
Оценка экономической эффективности схемных решений может быть востребована на
различных этапах решения задач электроснабжения:
дпроектная проработка.
ктирование.
следование и при необходимости модернизация существующих систем.
енка инвестиционной привлекательности проектов.
В представленном виде инструмент позволяет производить экспертную оценку вариа
тов, одним из которых является схема автономного электроснабжения, организованная на
дизельных энергоблоках.
ЛИТЕРАТУРА
ипова О. В. Экономическая модель определения условий эффективного примен
ния децентрализованной схемы электроснабжения северо-запада ХМАО / Архипова
О. В., Зябкин А. А., Ремизов П. Н. //Сборник научных трудов по материалам межд
народной научно-практической конференции Перспективные инновации в науке, о
разовании, производстве и транспорте „2011. Том . Технические науки, Менед
мент и маркетинг. ‬ Одесса: Черноморье, 2011. ‬ 91.
Инструкция по определению экономической эффективности капитальных вложений в
строительстве [Текст]: СН 2-71: утв. гос. комитетом СССР по делам строительства
от 1.0.71: ввод. в действие с 01.07.71. ‬ М.: 1971. ‬ 28 с.
Самсонов В. С. Экономика предприятий энергетического комплекса [Текст]: учеб. для
вузов / В. С. Самсонов, М. А. Вяткин; ‬ М.: Высш. шк., 200. ‬ 1 с.
Мальгин Г. В. Опыт применения технических мероприятий повышения энергоэффе
тивности в электрических сетях Тагринского нефтяного месторождения ОАО Варь
ганенефть / Г. В. Мальгин, А. В. Вейнблат // Культура, наука, образование: про-
блемы и перспективы: Материалы II Всероссийской научно-практической конфере
ции. ‬
Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 201. Ч. V. ‬ С. 7-
78.
Утилизация отработанных деревянных шпал методом термокондуктивного пиролиза
УДК 91.115
УТИЛИЗАЦИЯ ОТРАБОТАННЫХ ДЕРЕВЯННЫХ ШПАЛ МЕТОДОМ
ТЕРМОКОНДУКТИВНОГО ПИРОЛИЗА
Д. В. Тунцев, М. Р. Хайруллина, Э. К. Хайруллина, А. С. Савельев, И. С. Романчева
Ежегодно после ремонта железнодорожных путей скапливается огромное количество о
служивших свой срок деревянных шпал.
Применение различных антисептиков против гни
ния в качестве пропитки, загрязнения нефтепродукта
ми при эксплуатации, присутствие м
таллических включений, не извлеченных при демонтаже, делают отработанные шпалы эк
логически опасными отходами. Согласно федеральному классификационному каталогу о
ходов отработанные древесные шпалы
о готовые изделия,
потерявшие свои потребител
ские свойства (Код 1712000101) и относят их к твердым органическим отходам  класса
экологической опасности
1].
В документе
Экологическая стратегия ОАО
на период до 2017 года и пе
спективу до 200 года
от 12 мая 201
г. N 11р)
главной целью указано сохранение благ
приятной окружающей среды и обеспечение экологической безопасности. В связи с этим все
больше на передний план выступает проблема завершения жизненного цикла отработанных
деревянных шпал, а именно эффективн
ая и экономически целесообразная утилизация данн
го вида отхода.
На базе кафедры
Переработки древесных материалов
разработана лабор
торная установка утилизации отработанных деревянных шпал методом термоконду
тивного
пиролиза
, общий вид которого
представлена на рис. 1.
Существенными условиями процесса термокондуктивного разложения шпал являются:
очень высокие потоки тепла (для интенсивной теплопередачи требуется измельченное
сырье и механоактивация процесса);
тщательный контроль температуры (500 ‬ 550°С
) и время пребывания ПГС в реакторе
(не более 1с);
быстрое охлаждение парогазовой смеси[
.
Рис. 1
Общий вид лабораторной установки
термокондуктивного
пиролиза ОДШ
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Д. В. Тунцев, М. Р. Хайруллина, Э. К. Хайруллина
, А. С. Савельев, И. С. Романчева
Технологический процесс утилизации ОДШ термокондуктивным пиролизом заключае
ся в следующем: предварительно измельченное сырье из приемного бункера 1 подается в з
грузочное устройство 2, откуда поступает в реактор пиролиза , где при Т=500-550´C прои
ходит его полное разложение. Уголь, полученный в результате разложения ОДШ, собирается
в приемник твердых остатков , парогазовая смесь проходит через теплообменник 5, где
происходит еࢢ конденсация, откуда жидкая часть направляется в приемный резервуар для
жидких продуктов, а неконденсированные газы сжигаются на факеле. Управление параме
рами процесса производится через панель управления . Технические характеристики лабо-
раторной установки приведены в табл. 1.
Таблица 1
Технические характеристики установки термокондуктивного пиролиза ОДШ
Параметр, единица измерения
Величина
Производительность, кг/ч
Средний размер перерабатываемого сырья, мм
Рабочая температура, °С
Время пребывания частиц материала в реакторе, сек
Габаритные размеры, мм:
ДхШхВ
721х717х2187
В основе технологии термокондуктивного пиролиза лежит процесс передачи энергии от
рабочей нагретой металлической поверхности на частицу ОДШ при непосредственном их
контакте. Эффективность процесса определяется, температурой поверхности металла и дл
тельностью контакта металла с частицей. Выход жидких продуктов при пиролизе прямо
пропорционально зависит от скорости химических превращений и обратно пропорционально
от времени пребывания продуктов в реакционной зоне [].
Данная установка позволяет исследовать кинетику процесса термокондуктивного п
лиза ОДШ, получить материальный баланс процесса, исследовать свойства продуктов ра
ложения ОДШ при данных условиях и оценить возможности их дальнейшего использования.
ЛИТЕРАТУРА
унцев, Д.В. Ресурсосбережение при утилизации отработанных деревянных шпал
[Текст] / Д.В. Тунцев, Р.Г. Сафин, Р.Г. Хисматов, М.Р. Хайруллина, Э.Е. Антипова,
Ф. Гараева // Вестник казанского технологического университета, 2015. ‬ Т.18.

5. ‬ С. 28-
250.
унцев, Д. В. Современные направления переработки древесной биомассы [
кст]
Тунцев, Р.
Г. Хисматов, М. Р. Хайруллина, А.
С. Савельев, И. С. Романчева //
Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика, 2015. ‬
-1 (1-1). ‬ С. -
8.
унцев, Д.
В. Энерго- и ресурсосберегающая технология сушки и утилизации отрабо-
танных деревянных шпал [Текст] / Тунцев Д. В., Хайруллина М. Р., Савельев А. С.,
оманчева И. С. // Актуальные проблемы сушки и термовлажностной обработки м
ериалов в различных отраслях промышленности и агропромышленном комплексе:
сборник научных статей Первых Международных Лыковских научных чтений, по-
свящࢢнных 105-летию академика А. В. Лыкова,‬ 2015. ‬ С. 7-
9.
унцев, Д. В. Утилизация отработанных деревянных шпал методом пиролиза [Текст]
Тунцев, М.
Хайруллина, Э. К. Хайруллина, А.
С. Савельев, И.
С. Романчева //
Stredoevropsky Vestnik pro Vedu a Vyzkum, 2015. ‬ Т. 7. ‬ С
. 2.
Лабораторное моделирование процесса образования нефтезагрязненных донных отложений
в водоемах с
аварийными розливами нефти
УДК 57.5
ЛАБОРАТОРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАНИЯ
НЕФТЕЗАГРЯЗНЕННЫХ ДОННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ В ВОДОЕМАХ С
АВАРИЙНЫМИ РОЗЛИВАМИ НЕФТИ
хонова, С. В. Нехорошев, А. В. Нехорошева
В настоящее время на территории Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Юг-
ры(ХМАО-Югры) расположено большое количество водоемов естественного и искусстве
ного происхождения, имеющих высокую степень загрязнения нефтью и нефтепродуктами. В
основном загрязнения в этих водоемах образовывались в последние 50 лет по причине а
тивного промышленного освоения территории округа. В связи с необходимостью улучшения
экологической обстановки на территории ХМАО-Югры в последнее время появилась нео
ходимость в масштабных мероприятия по очистке водоемов от нефтяных загрязнений.
На сегодняшний день разработано несколько технологий, которые позволяют произвести
очистку донных отложений водоемов от нефтяных загрязнений. Эти технологии, в своем
большинстве связаны с удалением на некоторую глубину верхнего слоя ила и применением
биологических методов разложения углеводородов нефти [1]. Для активизации микробиоло-
гической деструкции нефтяных загрязнений и ускорения процесса восстановления водоема
от нефтезагрязнений, внесение микробиологических препаратов может совмещаться с аэр
цией воды [2].С целью повышения концентрации микроорганизмов на дне водоема так же
предлагается применять полиакриламид, содержащий 5-80% гель-фракций со специальными
микроорганизмамииз группы Alteromonas []. Так же предлагается технология очистки то
щи и придонных слоев воды от нефтяных загрязненийпутем распыления на дне водоема
мелких пузырьков воздуха в виде воздушного заслона, за счет чего интенсифицируется
процесс обогащения воды кислородом и осуществляется подъем нефти на поверхность воды
при попадании донных нефтяных осадковв потоки поднимающихся воздушных пузырьков
[].
Таким образом, можно утверждать, что сегодня имеется насущная потребность в разр
ботке более эффективных технологий очистки водоемов от нефтезагрязнений, находящихся
на дне в виде осадков. Для поиска путей решения данной проблемы специалисты ИПП и
ЦКП НО ЮГУ на протяжении ряда лет занимались изучением нефтезагрязненных донных
отложений озер на территории ХМАО-Югры. Так, в 2012-201 годах было выполнено иссл
дование трех нефтезагрязненных озер площадью по 1-1,5 га расположенных в районе Само-
лорского месторождения, в отношении которых ОАО Самотлорнефтегаз планировало
выполнить рекультивационные работы. Точной информации о временных периодах появл
ния нефтезагрязнений в данных озерах не имеется, но известно, что из возраст может с
ставлять 20 и более лет. Донные отложения в этих озерах представлены заиленным верховым
торфом низкой степени разложения. В некоторых местах донные отложения сформированы
песком с кустовых площадок.
Для каждого из указанных озер донные отложения были исследованы в 70-80 равномер-
но распределенных точках на глубину 75-100 см ссоблюдением правил стратификации с ш
гом 25 см, а также в -х точках на глубину до  м. Для изучения химического состава проб
донных отложений применялись методы
-спектрометрии, хроматомасс-спектрометрии и
атомного элементного анализа.Распределение техногенного нефтяного загрязнения в обсл
дованных озерах по площади дна показало, что в наибольшей степени донные отложения з
грязнены в прибрежной части, по сравнению с центральной частью озер, а также в местах
расположения производственных объектов (кустовые площадки, трубопроводы), являющих-
ся наиболее вероятными источниками загрязнения озер. В этих местах дно озер покрыто
осевшими нефтепродуктамии концентрация углеводородов в верхнем слое донных отлож
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015
Д. М. Тихонова, С. В. Нехорошев, А. В. Нехорошева
ний составляет 50-0 г/кг и более. В остальных местах содержаниеуглеводородоввверхнем
25-с
антиметровом слое донных отложений находится в пределах -10 г/кг.При этом в пробах
воды этих объектов содержание нефтепродуктов не превышает1-2 ПДК. В вертикальной
плоскости углеводороды в донных отложениях обследованных озер были распределены не
равномерно и чаще всего имели локализацию в верхнем слое. Кроме этого на участках, пр
легающих к производственным объектам, ввертикальном распределении углеводородов б
лиобнаружены значительные аномалии.
Результаты исследования нефтезагрязненных озер свидетельствуют о том, что в этом
случае региональный норматив в 20 мг/кг превышен по суммарному содержанию углеводо-
родов не менее чем в 100 раз при фоновом содержании углеводородов растительного прои
хождения2-5г/кг.Также было установлено, что прибрежная территория этих озер загрязнена
нефтепродуктами с концентрациями более 0 г/кг и изменение уровня воды в весеннее-
осенний период является причиной вторичного загрязнения поверхностной воды в процессе
смыва ‬ вы
носа на прибрежную полосу нефтепродуктов.
В 201 году специалистамиИПП и ЦКП НО ЮГУ в рамках договора с ОАО 
Нижневартовск по инвентаризации и паспортизации загрязнࢢнных и нарушенных земель
было исследовано 25 нефтезагрязненных озер на территории Самотлорского месторождения.
Эти озера занимали площадь от 0,15 до 1,7 га.В ходе исследования проводилось натурное
обследование озер, составлены карты-схемы, получено по 10 проб донных отложений и про-
бы поверхностных вод, составлены паспорта загрязненных земельных участков.В лабор
торных условиях был выполнен количественный химический анализ отдельных и объед
ненных проб донных отложений и поверхностных вод методами ИК-спектрометрии (НДП
20.1:2:.0-08/В
ерсия 2) и газо-жидкостной хроматографии(ПНД Ф 1.1.8-02), в результате
чего определено содержание нефтепродуктов техногенного происхождения и их пространс
венное распределение в поверхностном слое донных отложений исследованных озер.В ходе
следования 25 озер в 201 году было установлено, что содержание суммарных углеводо-
родов в объединенных пробах донных отложений озер по результатам ИК-спектрометрии
колеблется в пределах от 1г/кг до 5 г/кг, а по результатам хроматографического определ
‬от 0,5 г/кг до более 50 г/кг. При этом  озер содержание углеводородов техногенного
роисхождения находится на уровне установленного заказчиком фонового содержания угл
водородов (,0 г/кг), а в донных отложениях остальных озер углеводороды техногенного
(нефтяного) происхождения присутствуют в диапазоне концентраций от 0, до 0 г/кг, а уг-
леводороды техногенного (нефтяного) происхождения в концентрациях более 10г/кг содер-
жатся в донных отложениях 10 озер. Массовая доля нефтепродуктах в пробах поверхностной
воды по результатам ИК-спектроскопии колеблется в пределах от 0,0 мг/дм
до 7 мг/дм
Наличие радужной пленкинефтепродуктов в местах пробоотбора на поверхности воды было
установлено для 1 озер.
Сравнивая результаты количественного химического анализа нефтепродуктов в донных
отложениях методами ИК-спектрометрии и хроматографии можно наблюдать некоторые н
значительные различия, что объясняется естественными колебаниями уровня фонового со-
держания углеводородов в донных отложениях, а также степенью деградации нефтепроду
тов, которыми загрязнены исследованные озера.
Результаты исследования28нефтезагрязненных водных объектов на Самотлорском м
сторождении, а также результаты изучения природного фона, позволили выделить комплекс
аналитических параметров, позволяющих идентифицировать загрязнение донных отложений
нефтью, оценивать его уровень и особенности состава. К таким параметрам относятся: осо-
бенности индивидуального состава углеводородов, групповой состав нефти, наличие углев
дородов-и
ндикаторов, доказывающих техногенное происхождение загрязнения, а также а
солютные значения концентраций металлов-индикаторов (примеси ванадия, никеля).
Проведенные расширенные исследования с применением хроматомасс-спектрометрии
позволили выявить следующие группы углеводородов-
дикаторов т
ехногенного нефт
ного загрязнения для озер Самотлорского месторождения:алкилбензолы состава С

, а
Лабораторное моделирование процесса образования нефтезагрязненных донных отложений
в водоемах с
аварийными розливами нефти
килфенантрены состава С

;нормальные алканы до С
(по индексу нечетности, а также
соотношению высоко- и низкомолекулярных гомологов).Обнаружено, что для идентифик
ции в пробах техногенных нефтяных загрязнений не достаточно применения метода хром
томасс-спектрометрии для определения индикаторов нефтяных углеводородов и существует
необходимость определения в донных отложениях никеля и ванадия(металлических марк
ров нефти) для дифференциации нефтезагрязненных проб.Кроме этого для обоснования ко-
лебания концентраций углеводородов в диапазоне фоновых значений необходимо объекти
но классифицировать донные отложения по типу почвогрунтов, для чего наиболее информ
тивным и надежным показателем оказалась зольность донных отложений.
В результате исследования нефтезагрязненных озер было установлено, чтоосновная
часть нефтяных загрязнений находится в водоемах в виде сгустков нефтеподобного вещества
под слоем воды и лежитнепосредственно на донных отложениях естественного происхожд
ния, а также растениях и их остатках, покрывающих дно водоема. При самом незначител
ном механическом контакте пробоотборного инструмента с таким веществом от него отд
ляются более мелкие капли, которые естественным образом поднимаются к поверхности во-
ды и растекаются на ней в виде радужной пленки нефтепродукта. В связи с этим можно у
верждать, что нахождение на дне нефтезагрязненных водоемов сгустков нефтеподобного
вещества будет в течении продолжительного времени являться одной из основных причин
вторичного загрязнения поверхностной воды нефтепродуктами, а также будет вызывать
кратковременные массовые вторичные загрязнения поверхностной воды при проведении м
роприятий по механической очистке донных отложений озер.
Таким образом, перед разработчиками технологий очистки водоемов от нефтезагрязн
ний появляется необходимость в объяснении процесса осаждения нефти при нахождении в
воде, т. к. известно, что плотность нефти чаще всего меньше плотности воды и обычно нахо-
тся в диапазоне 0,8-0,9 г/см
.Некоторые исследователи объясняют массовое погружение
под воду нефтяных загрязнений несколькими процессами, происходящими с нефтью после
ее растекания по поверхности вода:
испарением легкой и осаждением тяжелойфракции,
образованием эмульсии воды в нефти,
диспергированием нефти в воде,
растворением нефти в воде,
сорбцией из воды твердыми частицами и их осаждением [5].
ако вызывает сомнение, что этих процессов может быть достаточно для самопрои
вольного погружения розлива нефти под слой воды. Хотя при удалении из нефти легкой
фракции и повышается ее плотность, но для достижения нефтьюплотности 1 г/см
и более
действия процессов выветривания при температурах естественной среды будет не достато
но. Образование эмульсии, диспергирование и растворение нефти в воде так же нельзя ра
сматривать в качестве основных причин осаждения нефти, а сорбция нефти из водной фазы
твердыми частицами с плотностью, превышающей плотность воды, является сомнительной.
Скорее всего, основной причиной значительного понижения плотности нефтяных разл
вов может являться налипание на их поверхность твердых аэрозолей, присутствующих в ш
роких диапазонах концентраций в виде пыли в воздухе и перемещающихся ветром в во
душном пространстве над местностью. При попадании некоторого количества осадков тве
дых аэрозолей на нефтяную пленку она будет погружаться подводу и размещаться непосре
ственно на поверхности донных отложений естественного происхождения.Высказанные
предположения нашли свое подтверждение при проведении модельных экспериментов с
пленкой нефти помещенной в сосуд с водой,на поверхность которой напылялись частицы
кварцевого песка со средним линейным размером частиц 120 мкм и истинной плотностью
2, г/см
.В эксперименте использовали сборную нефть Западно-С
алымского месторождения.
Перед напылением песка на нефтяную пленку ее подвергали искусственному выветриванию,
которое заключалось в продолжительном нагреве на открытом воздухе сосуда с водой по-
Д. М. Тихонова, С. В. Нехорошев, А. В. Нехорошева
крытой нефтью до температуры 50
С в течение 2 часов. При напылении песка на нефтяную
пленкукаждая твердая частица обволакивается нефтяной пленкой и после накоплении опр
деленного количества частиц в пленке часть нефтяной пленки с песком в виде округлой ка
ли погружалась на дно сосуда. В ходе описанного эксперимента было установлено, что при
выветривании масса нефти Западно-Салымского месторождения может уменьшиться на 0-
5 %, а
для осаждения в воде оставшегося количества нефти достаточно многократного н
пыления на ее пленку песка общей массой 100 % от исходной массы нефти.
Таким образом, при разработке новых технологий очистки нефтезагрязненных водоемов
от нефтезагрязнений следследует учитывать то обстоятельство, что значительная часть не
ти, находящейся под слоем воды на поверхности донных отложений, образована выветре
ной нефтью в смеси с частицами пыли из атмосферного воздуха.
ЛИТЕРАТУРА
ычек Н. Н. Проект очистки водоема от поверхностных и донных отложений нефти
[Элект
ронный ресурс] // Центр по сапропелю. Режим доступа:
http://sapropex.ru/p5.htm/ (дата обращения 0.10.2015). ‬ Загл. с экрана.
М.
Ю. Способ очистки от нефти водоемов, заболоченных территорий, з
грязненных вод амбаров и шламонакопителей [Текст] : Патент РФ № 22200(2008).
аушанский Д. А., Демьяновский В. Б., Ступакова Т. П. Способ очистки водоемов от
ефтяных загрязнений [Текст] : Патент РФ № 2025 (199).
оробьев Д. С. Устройство для очистки толщи придонных слоев воды от нефтяных
агрязнений [Текст] : Патент РФ № 8888 (2009) на полезную модель.
влов А.
А., Черняев А.
В. Моделирование процессов трансформации нефтяных з
грязнений при розливах нефтепродуктов на акваториях малых рек [Текст] // Известия
ВолгГТУ. ‬ 2009. ‬
. ‬
С. 2-27.
Основные параметры солнечной панели с концентраторами
УДК
20.97
ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ СОЛНЕЧНОЙ ПАНЕЛИ С
КОНЦЕНТРАТОРАМИ
Д. Ш. Ахмедов, Д. И. Ерࢢмин, Н. И. Ягфарова, Д. Г. Кемешева
В настоящее время большинство небольших организации и частных лиц заинтересованы
в использовании солнечных панелей как источника электроэнергии в частных секторах. О
нако использование солнечных панелей частными лицами является не самым экономически
эффективным решением по причине дорогостоящего оборудования и низкой энергоэффе
тивности солнечных батарей. Более подходящим способом увеличения получаемой солне
ной энергии является увеличение количества светового потока на поверхность панели. Что-
бы поглощать максимальное количество солнечной энергии плоскость солнечной панели
должна быть всегда перпендикулярна солнечным лучам. Для усиления падающих на повер
ность панели солнечных лучей применяются концентраторы. В данной статье рассматрив
ется два способа повышения эффективности солнечных батарей ‬
э
то оптимизация полож
ния панелей и концентрирование световых лучей на панель. Оптимизация положения пан
лей, то есть непрерывное слежение за Солнцем в течение суток требует постоянного перпе
дикулярного положения панели к солнечным лучам. Второй способ повышения эффективно-
сти солнечных батарей основан на установке солнечной панели с оптическими системами,
у
величения плотности энергии падающих солнечных излучении с помощью концентр
торов.
В общем случае система концентрации может быть определена как специальная оптич
ская система, предназначенная для улавливания и перераспределения в пространстве потока
солнечного излучения с целью повышения его плотности до уровня наиболее эффективного
использования.
Технически концентрацию можно осуществлять с помощью различных оптических эл
ментов ‬ з
еркал, линз, световодов и
Однако при высоких уровнях мощности концентр
руемого излучения, в практике целесообразным является использование лишь зеркальных
отражателей.
В статье рассматривается способ
образной
установки зеркал относительно солнечной
панели, кроме этого увеличена глубина подошвы устройства, таким образом чтобы накло
ные стороны действовали как рефлексивные элементы, результатом чего является фотогал
ванический тепловой концентратор как показано н
а рисунке 1.
Рисунок 1 ‬
зная солнечная панель с зеркалами
Поверхности всех отражателей основаны на принципе преломлении солнечных лучей,
где угол падения равняется углу отражения α = ǯ. Таким образом, если направление входя-
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Д. Ш. Ахмедов, Д. И. Ер׈мин, Н. И. Ягфарова
, Д. Г. Кемешева
щего солнечного излучения известна, то гладкая поверхность отражателя может быть пом
щена в путь входящего луча и излучения, отраженного к некоторому предопределенному
расположению (рисунок 2).
Рисунок 2 ‬ Отражение и преломление света от поверхности зеркала
роме того, для долгосрочного служения солнечной панели в коррозийном климате б
ло предложено покрыть концентратор листом зеркала из нержавеющей стали. Для макс
мального концентрирования солнечного света на панель предлагается, чтобы зеркала были
наклонены к подошве устройства на Č = 25° и соотношение области апертуры (A) на область
подошвы (a) было равно на С = 2. (рисунок ).
Рисунок  ‬ Эффективная площадь солнечной панели с концентраторами
предложенного дизайна предлагается применить уравнение, в котором нужно ра
смотреть только одно отражение от каждой боковой стены, это гарантирует однородное о
вещение поглощающей поверхности и позволяет использовать стандартные поликристалл
ческие клетки. [1]. Отсюда часть солнечного излучения на апертуре, которая достигает по-
глотителя у основания корыта без отражения (P
), определяется следующим образом:

1
+

1
2
sin
cos
sin
,

0
1
ʪЯʮʜʧʸʩʷʱ
Яʧʯʳʜʻʱ
де,
угол излучения плоскости
подошвы устройства к нормали (рисунок ), C
геоме
рическое отношение концентрации (A/a=2.), и α
максимальный угол излучения
2]:
=
+1
sin
cos
Основные параметры солнечной панели с концентраторами
Часть отраженного излучения, которое достигает абсорбера от правой стены устройства
), определяется (), и излучение от левой (
) стены ():
=
۾ട
sin(
cos
sin
ട߇പ޹
പ޲
cos(
+2
cos
പ޲
0,
ʪЯʮʜʧʸʩʷʱ
Яʧʯʳʜʻʱ
=
ട޹
()
где α
‬ у
гловая степень, в которой происходит универсальное освещение абсорбера []. Для
концентратора, подвергающегося единственному отражению, это может быть определено
(5):
=
۾ട
sin
cos2
߇ട
sin
۾ട
sin
sin2
+ sincos
Оптическая эффективность
концентратора определяется следующим уравнением:
=
де коэффициент отражения (Ǻ) нержавеющей стали равен Ǻ = 0.7
.
В статье
определен угол установки зеркальных отражателей к поверхности подошвы
устройства
, коэффициент и эффекти
вность концентратора.
На основании определенных параметров, можно сделать вывод, что концепция солне
ной панели с концентраторами возможна и имеет потенциал, при этом также дает значител
ное повышение производительности по сравнению с существующими фотоэле
ктрическими
модулями. Использование бюджетных светоотражающих материалов снижает стоимость п
добных солнечных панелей, а также повышает их энергетическую эффективность.
ЛИТЕРАТУРА
hong, K.K., C
hay, K.G., Chin K.H., Study of a solar water heater using stat
ionary V
trough
collector,
интернетресурс
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S090181110059,
времяобращения
Fraidenraich, N., Analytic solutions for the optical properties of V
trough concentrators,
тернетресурс
https://
www.osapublishing.org/ao/abstract.cfm?uri=ao
мяо
ращения
raidenraich, N., Design procedure of V
trough cavities for photovoltaic system,
интерн
тресурс
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/(SICI)1099
159X(199801/02):1%C::AID
PIP200%E.0.CO;2
P/abstract,
времяобращения
rlsson, B. & Ribbing
, C. G., Optical constants and spectral selectivity of stainless steel
and its oxides,
нтернетресурс
http://adsabs.harvard.edu/abs/1982JAP....5.0K,
врем
обращения
Е. М. Осницкий
УДК 1.17
АДСОРБЦИОННАЯ СПОСОБНОСТЬ
ГУМИНОВЫХ КИСЛОТ ТОРФОВ СРЕДНЕЙ ТАЙГИ
М. Осницкий
опрос о рациональном использовании торфа в нашем округе стоит довольно остро.
Разработка торфяных ресурсов ведет к нарушению естественных болотных ландшафтов, что
негативно влияет на поддержание экосистемами экологического равновесия. Извлечение из
добытого и вторичного торфа гуминовых кислот привело бы к более рациональному испол
зованию этого природного ресурса.
Гуминовые кислоты выполняют роль естественногодетоксиканта, связывая в прочные
комплексы органические экотоксиканты и ионы металлов. Благодаря этим свойствам на о
нове гуминовых кислот разрабатываются различные фильтры и сорбенты.
В нашем округе основные загрязнения почв и поверхностных вод идут от добычи нефти.
Для рекультивации нефтезагрязненных земель можно использовать нефтепоглащающиесор-
бенты, разработанные на основе гуминовых кислот торфов ХМАО.
Для наилучшего подбора образцов для разработки сорбентов, было проведено исследо-
вание адсорбционной способности гуминовых кислот торфов из различных районов ХМАО.
Нами были изучены изотермы адсорбции азота на гуминовых кислотах торфов средней
тайги и выявлены их различия, на основании которых можно судить об особенности молек
лярной структуры гуминовых кислот. Основной вклад в структуру вносит интенсивность
процессов гумификации, обусловленная своеобразными экологическими условиями средней
тайги, степенью разложения исходного торфа и ботаническим составом.
Удельная площадь адсорбционной поверхности определялась методам Ленгмюра, а так
же методомБрунауэра, Эммета и Теллераоснованном на теории полимолекулярной адсор
ции. Диаметр пор вычислялся методом Баррета-Джойнера-Халенды, для моделей, не перес
кающихся цилиндрических пор.
В отличие от показателей адсорбционных свойств увеличение степени разложения и
ходного торфа, не ведет к увеличению остальных показателей. Средний диаметр пор адсор
ции гуминовых кислот исследованных образцов варьируется от 11 до 97 Å. Для гумино-
вых кислот со средним диаметром пор адсорбции от 27 до 272 Å, наблюдаются наибольшие
значения общей удельной площади адсорбционной поверхности, при диаметре пор от
17.0000 AND до 000.0000 Å м
/г, max объем заполненных пор, при максимальном давлении
от 0.0057 до 0.00027см/г. Эти образцы обладают максимальной степенью разложения
исходного торфа равной 55%.
Образцы гуминовых кислот со средней степенью разложения торфа от 0-5%, имеющие
наибольший средний диаметр пор адсорбции от 0 до 97Åобладают средними значениями
максимального объема заполненных пор при максимальном давлении 0,001191-0,002091
см/г.
Для образцов гуминовых кислот с наименьшими значениями среднего диаметра пор а
сорбции от 11 до 125 наблюдается наименьший максимальный объем заполненных пор при
максимальном давлении 0,000599- 0,0000 см/г. Эти образцы обладают меньшей степенью
разложения равной от 20 до 25
Из полученных данных можно сделать вывод, что наилучшим сырьем для производства
сорбентов из торфов средней тайги будут являться гуминовые кислоты, извлеченные из тор-
фов со степенью разложения 50% и более.
Дальнейшие исследования идут при поддержке программы УМНИК фонда содействия
развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Автономная энергонезависимая установка солнечного опреснителя воды
УДК 57.22.1
АВТОНОМНАЯ ЭНЕРГОНЕЗАВИСИМАЯ УСТАНОВКА СОЛНЕЧНОГО
ОПРЕСНИТЕЛЯ ВОДЫ
И. А. Кузьмин, А. Ф. Зарипов, Р. А. Мирзин
В настоящее время население столкнулось с проблемой в нехватке пригодной для питья
пресной воды. Существует множество способов по опреснению воды, а именно: фильтрация
воды, электролитический способ, мембранный, дистилляция. Каждый из способов имеет свои
плюсы и недостатки, а также есть различие в качестве получаемого продукта.
Компания WaterStillar представила одноименную систему по очистке воды от загрязнений,
бактерий и паразитов. В отличие от ряда аналогов она может работать без подключения к
электричеству и при этом практически не требует какого-либо техобслуживания. [
WaterStillar получает воду без насоса, из накопительной емкости (бака), в который потр
битель заливает воду самостоятельно. После того как система активирована, вода поступает
трубки из закаленного термостойкого стекла, находящиеся внутри панели с техническим в
куумом (примерно одна тысячная атмосферы). Там она быстро нагревается солнечными луч
ми, однако отдать тепло не может, ведь стекло блокирует излучение в инфракрасном диапазо-
не, а передача тепла конвекцией в вакууме невозможна. Вода в трубках охлаждается за счет
того, что часть жидкости испаряется. [
WaterStillar отводит водяной пар по паропроводу в емкость для конденсации, установле
ную в тени за нагревательной частью испарителя. Там собираются капли, соскальзывающие по
идрофобной поверхности в резервуар, из которого потребитель затем забирает чистую воду.
Если емкость для конденсации устроить таким образом, чтобы пар охлаждался на горячей
поверхности элемента Пельтье, то мы можем получить разность температур порядка 0-70
градусов, что в свою очередь создает разность потенциалов на электродах элемента. Можно
считать, что элемент Пельтье работает в качестве генератора электрической энергии, преобр
зуя энергию тепла в электрическую энергию постоянного тока.
стройство с четырьмя панелями имеет производительность от 2 литров (зима, пасмурный
день) до 00 литров (лето, полдень) очищенной воды в сутки. Производительность системы
можно повысить, подключив к ее резервному электронагревательному элементу ток от вне
ней сети. Детали WaterStillar не имеют движущихся частей, что минимизирует нужду в техо
служивании. Исправность системы контролируется датчиком с удаленным оповещением
(GSM-модуль), так что, если с таким источником чистой воды все же что-то случится, хозяин
установки и ближайший сервисный центр быстро узнают об этом. [1] Вся электроника питае
ся за счет энергии вырабатываемое элементами Пельтье.
На практике были проделаны эксперименты по выработке электроэнергии, используя эл
мент Пельтье. На выходе электродов поддерживалось постоянное напряжение 0,8-1,5 вольта,
которое в последствии преобразовали в 5 вольт с помощью
преобразователя. На вых
де такой системы поддерживался постоянный ток 00мА при температурах
200
Заключением можно считать, что а выходе системы мы получаем дистиллированную воду,
которую в последствии минерализуем для использования в пищу, а также источник постоя
ного напряжения для питания датчиков и систем, которые следят о исправности
системы,
формируют отчет о проделанной работе, выдают сигнал о завершении работы по очистки в
ды.
ИТЕРАТУРА
Солнечный дистиллятор позволит получить чистую воду в любой точке Земли,
http://innogest.ru/m?na=15, 27.10.15.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
И. А. Кузьмин, Р. А. Мирзин, А. Ф. Зарипов
УДК 57.2
ПРИМЕНЕНИЕ УЛЬТРАКОНДЕНСАТОРА В ПРИБОРОСТРОЕНИИ
И. А. Кузьмин, Р. А. Мирзин, А. Ф. Зарипов
Суперконденсатор (или ультраконденсатор) ‬ эт
о энергонакопительный конденсатор, з
ряд в котором накапливается на границе раздела двух сред ‬ элект
рода и электролита. Энер-
гия в ультраконденсаторе содержится в виде статического заряда. Накопление совершается,
если к его обкладкам будет приложена разность потенциалов (постоянное напряжение).Если
качестве обкладок привычных нам электролитических конденсаторов используется фольга,
разделенная сухим сепаратором или оксидной пленкой, а в качестве электролита выступает
концентрированный раствор щелочей или кислот, тосуперконденсатор
это комбинация
конденсатора с электрохимической батареей. В нем применяются специальные обкладки
электролит. В качестве обкладок используются материалы одного из трех типов: обкладки
большой площади наоснове активированного угля, оксиды металлов и проводящие полим
ры (рис.1). Использование высокопористых угольных материалов позволяет достичь плотно-
сти емкости порядка 10 Ф/см
и больше. Конденсаторы на базе а
ктивированного угля наибо-
лее экономичны в изготовлении. [1]
Рис.1 Состав суперконденсатора.
Суперконденсаторы на основе водного электролита обладают небольшим внутренним
сопротивлением, что позволяет заряжать их в считанные секунды, однако максимальное н
пряжение на обкладках такого конденсатора не превышает 1 вольта. [2]
ьтраконденсаторы с органическим электролитом обладают большим внутренним со-
противлением и максимально допустимым напряжением 2-10 вольт(В).
Для питания электронных схем нужны более высокие напряжения, чем обеспечивают
ультраконденсаторы. Для получения нужного напряжения их включают последовательно. -
 ультраконденсатораобеспечивают напряжение достаточной величины. Величина энергет
ческой емкости конденсаторов измеряется в пикофарадах, нанофарадах и микрофарадах, в то
время как емкость ультраконденсаторов (суперконденсаторов) на самом деле огромна и и
ряется в фарадах (Ф). В ультраконденсаторах достижима энергетическая плотность от 1 до
10 Вт/кг. Она больше, чем у типичных конденсаторов, но меньше, чем у аккумуляторов. О
носительно низкое внутреннее сопротивлениеультраконденсаторов обеспечивает хорошую
проводимость.
К достоинствам суперконденсаторовотносят:
шой срок службы;
малое внутреннее сопротивление ‬ обе
спечивает сглаживание импульсов (бросков)
тока нагрузки, если ультраконденсатор включен параллельноаккумуляторной батарее;
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД:
МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Применение ультраконденсатора в приборостроении
быстрый заряд
в течение нескольких секунд из-за низкого внутреннего сопротивл
ния;
работаультраконденсатора при любом напряжении, не превосходящем номинального;
еограниченное число циклов заряд/разряд;
утствие необходимости контроля за режимом зарядки;
спользование простых методов заряда;
рокий диапазон рабочих температур: -25...+70 °С;.
Недостатки ультраконденсаторов:
е обеспечивают достаточного накопления энергии;
аленькая энергетическая плотность;
низкое напряжение на некоторых типах ультраконденсаторов;
для получения требуемого напряжения необходимо последовательное подключение
не менее трех ультраконденсаторов;
высокий саморазряд.
осительно высокая стоимость
Методы запасания электроэнергии и ее применение
Очень частоультраконденсаторы можно встретить в цифровой аппаратуре. Там они в
полняют роль автономного или резервного источника питания для микроконтроллеров (IC's),
микросхем памяти (RАM's), КМОП-микросхем (CMОS's) или электронных часов (RTC). Бл
годаря этому даже при отключенном основном питании электронный прибор сохраняет з
данные настройки и ход часов. К примеру, проблесковый огонь послеодного 90-секундного
заряда сможет работать до 90 минут с максимальным световым выходом.
На приведенном ниже рисунке изображена схема включения ультраконденсатора в цепь
с нагрузкой (рис.2). Диод служит для предотвращения саморазряда конденсатора, если о
ключить основное питание (обратные токи), резистор для ограничения тока зарядки конде
сатора. Однако такой конденсатор будет линейно разряжаться с падением напряжения до п
рогового напряжения потребителя, что в свою очередь делает бесполезным часть заряда ко
денсатора. Например, если на нагрузке минимальное напряжение 2,5 вольта, а конденсатор
на 5 вольт, то половина зарядаультраконденсатора себя не реализует. Однако этот недост
ток не играет роли, если использовать ультраконденсатор в качестве фильтра в блоках пит
ния, чтобы получить стабильный постоянный ток, без помех и наводок.
Рис.2 Схема включения ультраконденсатора
Одним из основных перспективных применений суперконденсаторов- есть посредник
(буфер) междуаккумулятором (элементом питания) и потребителем. Применение суперко
денсатора в паре с аккумуляторами немного повышает кпд, и многократно повышает срок
службы аккумуляторов []. Так как последние при выдаче больших токов или при частых
циклах заряда/разряда неизбежно портятся из-за эффектов памяти и перегрева. В рекупер
тивном торможении, и при старте с места идеально использовать именно суперконденсато-
ры.
Однако это не предел в структуре и реализации ультраконденсаторов. Так совсем неда
но ученыеиз университетаВандербильта (Нашвилл, Теннесси, США) далось создать ультр
онденсатор из кремния. Они впервые в мире создали кремниевый ультраконденсатор мето-
дом травления кремниевой подложки и покрытия вафли графеном.Простота их подхода
И. А. Кузьмин, Р. А. Мирзин, А. Ф. Зарипов
заключается в использовании пористого кремния ‬ м
атериала с контролируемыми свойств
ми, который можно легко получить травлением вафли. Инженеры обнаружили, что при
покрытии материала слоем графена его свойства как ультраконденсатора кардинально улу
шаются.Тесты показали, что графеновое покрытие выполняет роль защитного слоя, а при з
рядеультраконденсатора максимальная плотность энергии выросла в 25 раз [5].
ИТЕРАТУРА
п-Дип [Электронный ресурс]. Ультраконденсаторы.
URL:
http://w
ww.chipdip.ru/vid
/id000279072.10.15
r.ru-вся техника [Электронный ресурс]. Ультраконденсатор, суперконденсатор
или ультраконденсатор. URL:
http://аvеr.ru/intеrеsnо/iоnistоr-supеrkоndеnsаtоr-
-ultrаkоndеnsаtоr/2.10.15
оwеrinfо.ru [элект
ронный ресурс]. Ультраконденсатор.
URL:
http://www.p
.ru/sup
cit
r.php2.10.15
о-pоwеr [электронный ресурс]. Применение ультраконденсаторов в светодиодной
светотехнике.
URL:
http://www.
r.ru/pub/p
it
ll/UC_L
D_rus.pdf2.10.15
Sciеntificrеpоrts-научный журнал [электронный ресурс]. Поверхность инженерии по-
ристого кремния для стабильных, высокопроизводительных электрохимических супе
конденсаторов.
URL:
http://www.n
tur
m/sr
p/201/11022/sr
p0020/full/sr
p0020.html2.10.15
Механохимическая активация и СВ-технология
получения нанопорошков сложных оксидов
ереходных металлов
УДК .022.51 + 5.055
МЕХАНОХИМИЧЕСКАЯ АКТИВАЦИЯ И СВ-ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛУЧЕНИЯ
НАНОПОРОШКОВ СЛОЖНЫХ ОКСИДОВ ПЕРЕХОДНЫХ МЕТАЛЛОВ
. Сологубова, С. С. Павлова, М. К. Котванова
Экономический и экологический ущерб, наносимый коррозией металлических изделий,
очень велик. Основной урон испытывают топливно-энергетический комплекс и машин
строение. Росту потерь от коррозии способствует постоянное интенсивное развитие наибо-
лее металлоемких отраслей промышленности, а также ужесточение условий эксплуатации
металла. Все это указывает на важность проблемы борьбы с коррозией и защиты материалов.
При применении коррозионностойких материалов можно быть уверенным, что затраты на их
ремонт и профилактические мероприятия будут сведены к минимуму.
Известны два основных способа защиты от коррозии: пассивный (нанесение покрытий,
легирование сплавов) и активный (электрохимическая защита). При пассивной защите от
коррозии на изделие наносят тонкий устойчивый слой, который должен надежно предохр
нить материал от возбудителей коррозии. Для этих целей предпочитают использовать такие
малокорродирующие материалы как цинк, алюминий и медь, а также органические защи
ные покрытия. Однако, как правило, малокорродирующие материалы не обладают необхо-
димым комплексом прочностных характеристик.
Поскольку защита материалов в машиностроении от коррозии и других видов разруш
ния является непреходящей проблемой, поиск новых материалов, способных выступить в
качестве эффективных защитных покрытий представляет собой актуальную задачу. В этом
плане обращают на себя внимание сложные оксиды переходных металлов, так называемые
оксидные бронзы, с высокой устойчивостью к агрессивным средам, термической устойчиво-
стью, электропроводностью.
Используемые в настоящее время способы получения оксидных бонз переходных мета
лов [1,2] являются достаточно энергоемкими, к тому же они весьма продолжительны по вр
мени.
Одним из новых способов получения порошков с высокой степенью ди
персности является механохимическая активация реагентов в различных и
мельчительных аппаратах.
Результатом механической обработки твердых тел являются
измельчение и пластическая деформация веществ. Измельчение материалов сопровождается
разрывом химических связей, что предопределяет возможность последующего образования
новых химических связей,
п
ротекание механохимических реакций.Механическое во
действие при измельчении материалов является импульсным; при этом возникновение поля
напряжений и его последующая релаксация происходит не в течение всего времени преб
вания частиц в аппарате (реакторе), а только в момент соударения частиц и в короткое время
после него.
Нами проведен механохимический синтез щелочных оксидных бронз по реакциям общ
го вида:
KI ē
+хI
где М
атомы
На процесс формирования мелкодисперсных материалов на основе оксидных бронз в
этом случае в основном оказывают влияние три фактора: выбор измельчающего агрегата
(число оборотов барабана в минуту); объем рабочей камеры; состав шихты;
продолжител
ность синтеза. Оптимизацию параметров синтеза проводили под контролем рентгенофазов
го анализа полученных продуктов.
ШЕСТОЙ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
И. А. Сологубова, С. С. Павлова, М. К. Котванова
В качестве измельчающих аппаратов использовали шаровую мельницу марки МЛ-1м,
планетарные мельницы АГО-2У и АГО-. Их характеристики, а также состав получающихся
продуктов на примере калий-молибденовой оксидной бронзы приведены в таблице 1.
аблица 1
Состав и размер частиц продуктов механохимического синтеза
Установка
Объем рабочей кам
Состав продукта
Преобладающий ра
мер ча
стиц, нм
АГО
0,0
, KI, MoO
0±10
АГО
0±10
KI, MoO
00±0
По мере увеличения продолжительности синтеза увеличивается доля продукта
0,12
TiO
(рисунок 1 на примере калий
титановой оксидной бронзы).Оптимальной
продолжительн
стью синтеза оказалось время 00 секунд.
Рисунок 1. Кинетическая кривая образования наноматериала на основе
0,12
Самораспространяющийся высокотемпературный синтез (СВ
синтез) относится к пр
цессам гетерогенного горения, протекающим
в экстремальном режиме за счет внутренних
энергетических ресурсов реагирующих веществ. Метод характеризуется высокими темпер
турами, большими скоростями распространения фронта реакции и структурирования пр
дукта. При проведении СВ
синтеза образцы готовили
в виде таблеток и сжигали в атмосфере
аргона. Инициирование проводили электрической спиралью.
В основу СВ
синтеза были положены реакции:
2CuO+TiO
+Ti+2x
Iē2
+2Cu+xI
2CuO+WO
+W+2x
Iē2
2Cu+xI
дварительно возможность их протекания в режиме горения оценивали, рассчитывая
энтальпии образования и адиабатическую температуру реакций.
Расчеты показали, что в шихту необходимо добавлять какие
либо компоненты, пон
жающие энтальпию. В качестве таких
экзотермических компонентов
были выбраны
CuO
uO+W
На рисунке 2 показано распространение фронта горения при проведении СВ
синтеза н
трий
вольфрамовой оксидной бронзы.
Механохимическая активация и СВ-технология
получения нанопорошков сложных оксидов
ереходных металлов
Рисунок 2. СВ-синтез
0,
Таким образом, в режиме СВС с использованием э
кзотермических добавок полученып
рошковые мелкодисперсные (в том числе нано
) материалы, основными компонентами кот
рых являются оксидные бронзы следующих составов:
0,0
0,12
0,
0,
.
Кроме того, материалы содержат до 20%
соответственно. Химический
состав продуктов синтеза установлен на основании результатов рентгенофазового анализа.
Полученные нами материалы использовали в качестве основы антикоррозионных п
крытий. Покрытия получали нанесением на металлическую подложку во
дно
силикатной
суспензии, содержащей нанопорошки оксидных бронз. Покрытие высушивали в течение с
ток, затем подвергали термической обработке при 1000
1200 °С (газовая горелка) и 000
200 °С (плазмотрон Мультиплаз
мическую стойкость полученны
х покрытий оценивали по скорости коррозии обра
цов.
Результаты представлены в таблице 2.
аблица 2
Химические свойства исследуемых образцов
Реакционная среда
Скорость коррозии образца, г/мин
Без покрытия
С покрытием
 конц.
 конц.
конц.
Итак, вследствие увеличения коррозионной стойкости образцов при нанесении покрытий
на основе сложных оксидов титана возможно увеличение срока службы изделий. Использо-
вание механоактивации и СВ-синтеза позволяет уменьшить как временные, так и энергет
ческие затраты на производство мелкодисперсных порошков.
ЛИТЕРАТУРА
акарин С.В., Семерикова О.Л., Сурат С.А., Панкратов А.А., Зайков Ю.П. Электро-
химический синтез нанокристаллических оксидных вольфрамовых бронз гексаго-
нальной структуры. Цветные металлы, 201 г.,
12, С.9-98.
тров Л.А., Шишмаков А.Б., Вакарин С.В., Семерикова О.Л., Меляева А.А., Мик
шина Ю. В.,
Зайков Ю.П., Ч
упахин О.Н., Пов
едение наноразмерных оксидных воль
рамовых бронз, полученных высокотемпературным электролизом, в модельных про-
цессах обессеривания нефтепродуктов. ‬ Ж
урнал неорганической химии. ‬ 201, ‬
ом 59, ‬
1, С. 1
К. А. Павлова, Т. А. Сайфутдинов, Р. А. Мамадиев
, Д. Исхакова
УДК 1.7
РАЗРАБОТКА ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫХ АППАРАТОВ АБСОРБЦИИ
ФОРМАЛЬДЕГИДА В ПРОИЗВОДСТВЕ ФОРМАЛИНА
К. А. Павлова, Т. А. Сайфутдинов, Р. А. Мамадиев, Д. Исхакова
сегодняшний день формальдегид, как полупродукт в промышленном органическом
синтезе, играет огромную роль и в связи с тем, что областьприменения формальдегида с к
ждым годом расширяется, неуклонно возрастаетего потребление. вопрос об интенсификации
процесса производства формальдегида встает достаточно остро в последние годы.
В настоящее время практически весь товарный формальдегидвыпускается в виде водно-
метанольных растворов (С. К., 198)
[2]. Наибольшее распространение получил формалин ‬
водно-метанольный раствор формальдегида, содержащий -7% формальдегида и -11
етанола.
Сырьем для производства формальдегида является метанол. Данный способ был разр
ботан первым и до сих пор остается основным способом получения формальдегида в про-
мышленности.
В настоящее время формальдегид преимущественно получают методом окислительного
дегидрирования метанола на серебряном катализаторе при 500-700 °С. Все большее распро-
странение получает низкотемпературный синтез на железо-молибденовом катализаторе при
температуре 00-00 °С.
Из за простоты конструкции реактора и большего срока службы катализатора некоторые
крупные производители формальдегида долгое время придерживались способа окисления
метанола на серебряном катализаторе. Однако в настоящий момент наблюдается тенденция
на переход к железооксидному катализатору. На железооксидном катализаторе работают
крупные производители формальдегида например фирма Perstorp Formox. На серебряном к
тализаторе работают производители формальдегида фирмыDynea.
Полученный в реакторе синтеза газообразный формальдегид с остатками непрореагиро-
ванного метанола передается по газоходу на стадию абсорбции. Абсорбция осуществляется-
водой с получением метанольного раствора формалина. Затем метанольный раствор фор-
мальдегида передается в колонну ректификации, где метанол отделяется от раствора. Вверху
колонны ректификации отводится относительно чистый метанол, а внизу остается формалин.
Метанол возвращается на стадию синтеза в реактор каталитического окислительного деги
рирования и находится в рецикле, а растворбезметанольного формалина является продукц
ей.
Подпитка исходного метанолана стадию синтеза осуществляется по материальному б
лансу основных и побочных реакций с учетом безвозвратных потерь. По реакциям на одну
тонну формальдегида теоретически необходимо 1,0 тонны метанола. Однако на практике,
удельный расход метанола больше и достигает 1,21 т/т. Последнее означает, что потери м
танола велики и нужно стремиться к их сокращению. Потери метанола связаны с побочными
реакциями протекающими в реакторе синтеза.
Процесс абсорбции формальдегида представляют собой процесс массопередачи с быс
рой химической реакцией в жидкости. Скорость процесса лимитируется диффузией в жидко-
сти.Молекула формальдегида, касаясь жидкости, мгновенно абсорбируется, или правильнее
говорить вступает в химическое взаимодействие с молекулами воды и другими молекулами
формальдегида или его соединений в водных растворах. Процесс хемосорбции мгновенен и
сопровождается выделением тепла. Поверхность жидкости при этом сильно нагревается, что
уменьшает величину движущей силы абсорбции паров формальдегида. В связи с тем, что
скорость молекул формальдегида в газовой фазе в разы выше скорости молекул формальд
гида и его гидратов и жидкой фазе, на поверхности контакта фаз возникает пересыщение
жидкости и движущая сила процесса уменьшается. Кроме того, при достижении определе
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Разработка высокоэффективных аппаратов абсорбции формальдегида в производстве формалина
ной концентрации на границе раздела фаз велика вероятность возникновения полимерной
пленки‬ п
араформальдегида на поверхности что негативно сказывается на скорости абсор
ции. Доказано, что коэффициент массопередачи в данном процессе больше коэффициента
диффузии в жидкости. Соответственно для интенсификации процесса абсорбции формальд
гида необходимо не только быстро и эффективно отводить тепло с поверхности контакта
фаз, но и перемешивать жидкость.Следовательно,для интенсификациипроцесса абсорбции
формальдегида важнейшим являетсябыстрое активное обновление поверхности контакта
фазс высокой степенью турбулизации жидкости.
Барботажные тарельчатые аппараты не соответствуют данным требованиям. В барб
тажном аппарате поверхность пузырька газа быстро нагревается и вскипает. Применение а
паратов насадочного или пленочного типа так же не является целесообразным. Слой жидк
сти, движущийся в упомянутых аппаратах обычно течет ламинарно, что приводит к перегр
ву поверхности контакта фаз и его пересыщению. Известно, что распылительная труба Ве
тури обеспечивает высокий турбулентный режим газового потока. Однако этот тип аппарата
тоже не эффективен из-за того, что на поверхности летящей капли жидкости опять таки во
никнет локальный перегрев поверхности контакта фаз.
Для интенсификации процесса абсорбции предлагается вместо насадочных башен при
ципиально новые аппараты вихревого типа. Вихревые аппараты обеспечивают увеличение
тепломассообмена []. Тепло эффективно отводится с поверхности контакта фаз за счет п
ремешивания жидкости. В вихревых контактных устройствах достигается увеличение скоро-
сти газапо сравнению с насадочной колонной в 10 и более раз [5]. Кроме того, вихревые ус
ройства позволяют сократить диаметр аппарата в три раза и более, или при равном диаметре
аппарата увеличить его производительность в три раза и более .
Анализ закономерностей механизма и кинетики абсорбции формальдегида для перспе
тивного увеличения производительности показал, что на стадии абсорбции все ступени ко
такта фаз должны быть не насадочными, а вихревыми. Необходимы вихревые устройства с
нисходящим способом взаимодействия фаз, обеспечивающие высокую производительность.
При этом по-прежнему необходима мощная циркуляция жидкости с помощью насосов через
теплообменники. По-прежнему нужна эффективная брызготуманоловушка. Однако, вдейс
вующем насадочном абсорбере применена брызголовушка, которая по эффективности явл
ется самой плохой из числа известных. Анализ закономерностей процесса абсорбции фор-
мальдегида показал, что работа действующего абсорбера сопровождается не только большим
брызгоуносом, но и интенсивным образованием в газовой фазе тумана формальдегида. При
этом концентрация формальдегида в частицах тумана может быть даже больше концентр
ции формальдегида в продукционном метанолформальдегидном растворе, выходящем из а
сорбера. Известно, что мелкодисперсный туман в насадочных абсорберах практически не
улавливается при любой плотности орошения. Для эффективного улова тумана формальд
гида из отходящих газов и полной ликвидации брызгоуноса жидкости из абсорбера должна
быть установлена брызготуманоловушка с рукавными фильтрующими элементами.
ЛИТЕРАТУРА
ер, Дж. Ф. Формальдегид / Дж. Ф. Уокер. ‬
Госхимиздат, М., 1957. ‬ 0с.
Огородников С. К. Формальдегид / С. К. Огородников. ‬ Л.: Химия, 198. ‬
280 c.
Крылов О. В. Гетерогенный катализ / О. В Крылов ‬ Москва: Академкнига, 200.
Патент Пат. 22225 Российская Федерация, МПК7 B01D 7/0, B0C /00/. Вихревой
аппарат для проведения физико-химических процессов с нисходящим потоком фаз /
Хамидуллин Р. Н., Останин Л. М., Махоткин И. А., Махоткин А. Ф.; заявитель и п
тентообладатель КГТУ. ‬
заявл. 07.07.200; опубл. 20.07.0. ‬
 с.
А. Махоткин,Автореф. дисс. канд. хим. наук, ‬ ФГБО
У ВПО КНИТУ, ‬ г.
Казань, ‬
2011. ‬ 20 с.
К. А. Карпов, М. П. Штейнфельд
УДК 5.0
СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ДАННЫХ
К. А. Карпов, М. П. Штейнфельд
Сегодня в административных округах все чаще поднимается вопрос о применении со-
временных технологий формирования, сбора и обработки информации при проведении р
формы ЖКХ. Обеспокоенность этим вопросом достаточно легко объяснима, так как без и
пользования технологий формирования, сбора и обработки информации просто невозможно
проводить преобразования жилищно-коммунального хозяйства в крупных городах. Новые
технологические разработки должны обеспечить систематический и постоянный процесс
сбора и обработки информации о состоянии жилищного фонда, инженерных сетей и комм
никаций, в том числе проведение диспетчеризации жилого фонда, оформление паспортов на
дома и придомовые территории, выполнение расчетов с жильцами, адресную социальную
помощь, контроль над расходом тепловых и энергетических ресурсов, переход на автомат
зированный сбор, обработку, анализ и передачу информации, информационную поддержку
при принятии управленческих решений.
На рис. 1 представлена домовая(квартирная) информационная сеть, для упрощенного
сбора данных квартирных счетчиков и вывода информации по требованию.
Базовым звеном системы, определяющим во многом ее функциональные возможности и
потребительскую ценность, является локальная квартирная информационная сеть, которая
строится на основе специализированного квартирного пульта управления.
Квартирный пульт (КП) обеспечивает сбор информации с расходомеров-счетчиков по-
требления энергоносителей, контроль их нормального функционирования, предварительную
обработку данных для формирования ограниченных по объему информационных блоков, п
редаваемых на домовой контроллер, обмен с домовым контроллером по заданному протоко-
лу с возможностью экстренной передачи сообщения об аварийной ситуации с пульта вызова
помощи или по результатам анализа первичных данных.
Расходомеры-счетчики газа, тепла, электроэнергии, холодной и горячей воды должны
быть функционально законченными устройствами с унифицированными выходными сигн
лами. С этой целью каждый расходомер-счетчик имеет свой периферийный контро
лер(интерфейс) с минимально необходимыми возможностями, выполняющий задачу приема,
обработки первичной информации с датчика и выдачу цифрового хода на входной порт
квартирного пульта. Передача информации на квартирный пульт может проходить с помо-
щью радиомодема, либо с помощью проводной связи. Такая структура обеспечивает ра
грузку КП, повышает надежность его работы и ремонтопригодность.
Квартирный пульт выводит количество потребляемых энергоносителей на отдельный
блок отображения информации, исполняющего роль контрольного прибора для обслуж
вающего персонала.
Все квартирные пульты соединены с общедомовым контроллером, который собирает
данные с каждого квартирного контроллера и отправляет на единый сервер, который должен
находится в центральном офисе сбора данных ЖКХ.
Если квартирную информационную сеть проще и удобнее обслуживать беспроводной
сетью радиомодемов, то для передачи данных между КП, домовым контроллером и сервером
ЖКХ удобнее провести проводную связь(оптоволоконную сеть).
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Система контроля данных
Рис.1
Счетчик газа
(Датчик утечки)
четчик холо
ной воды
Квартирный
пульт
Квар
тира №
четчик
горячей в
четчик пить
вой воды
Счетчик эле
троэнергии
Счетчик
тепла
Квартирный
пульт
Квартира №
Квартирный
пульт
Квартира №
Информацио
ное табло
Домовой ко
троллер
Сервер ЖКХ
терфейс
К. А. Карпов, М. П. Штейнфельд
Ограниченность и неравномерность распределения запасов энергоресурсов вызывает н
обходимость тщательного их учета, в том числе использовать измерительный контроль по-
требления энергоносителей в жилом секторе. Аналогичный контроль начинает вводиться и в
нашем регионе. К сожалению, эта работа проводится (по примеру зарубежных стран) по-
средством применения уже устаревших недистанционных счетчиков потребления энергоно-
сителей, не позволяющих использовать большие возможности современных информацио
ных технологий. Такая примитивная информатизация ЖКХ приводит к неоправданной пот
ре времени, уверенности в положительных результатах информатизации, потере труда и ф
нансовых средств, которых можно избежать посредством внедрения централизованной авто-
матизированной системы контроля.
Создание системы учета и контроля бытового потребления энергоносителей связано с
необходимостью решения нескольких неразрывно связанных между собой задач. Во-первых,
это проблемы научно-технического характера, в том числе опытно-конструкторские, норм
тивно-правовые, производственно-технологические, организационно-эксплуатационные и
другие. Во-вторых, это задачи социально-экономического характера, которые включают ор-
ганизационно-управленческие, консервативно-психологические, межведомственные и др
гие аспекты. В условиях удорожания квартирных услуг все упомянутое осложняет и тормо-
зит рациональное реформирование ЖКХ.
Для данной системы требуются импульсные счетчики-расходомеры. Вводить систему
контроля и учета потребления энергоносителей ЖКХ в старые дома не выгодно, т.
к. замена
счетчиков требует больших затрат. Однако данная система удобна и проста для установки в
новых домах, либо при проведении капитального ремонта.
Внедрение предлагаемой НИОКР в производство и эксплуатацию будет способствовать:
ышению безопасности и комфортности проживания граждан в изолированных
квартирах;
азвитию информационных технологий, наукоемких производств, укреплению спр
ведливых нормативно-правовых порядков;
озданию принципиально новых рабочих мест более высокого уровня квалификации
как на промышленных предприятиях, так и в области жилищно-коммунального о
служивания;
Обеспечению успешного проведения жилищно-коммунальной реформы, укрепл
нию местного (регионального) управления и стабилизации социально-
экономического развития.
Создание системы учета и контроля бытового потребления энергоносителей связано с
необходимостью решения нескольких неразрывно связанных между собой задач. Во-первых,
это проблемы научно-технического характера, в том числе опытно-
нструкторские, норм
тивно-правовые, производственно-технологические, организационно-эксплуатационные и
другие. Во-вторых, это задачи социально-экономического характера, которые включают ор-
ганизационно-управленческие, консервативно-психологические, межведомственные и др
гие аспекты. В условиях удорожания квартирных услуг все упомянутое осложняет и тормо-
зит рациональное реформирование ЖКХ.
ЛИТЕРАТУРА
хнология энергосбережения‬
Березовский Н.
И., издательство: БИП-С Плюс, 2007
Влияние фракционного состава
древесного сырья на качество промежуточного продукта при
зификации
УДК 2.: 2.712
ВЛИЯНИЕ ФРАКЦИОННОГО СОСТАВА ДРЕВЕСНОГО СЫРЬЯ НА
АЧЕСТВО ПРОМЕЖУТОЧНОГО ПРОДУКТА ПРИ ГАЗИФИКАЦИИ
Л. М. Исмагилова, А. Р. Садртдинов, Т. О. Степанова
В настоящее время в России заготавливается около 500 млн. м
древесины. При этом на
всех стадиях процесса от заготовки до переработки древесного сырья образуется значител
ное количество отходов, от 0 до 5 % заготавливаемого объема [1].
илизация древесных отходов одна из основных проблем лесопромышленного ко
плекса. Одним из перспективных решений этой проблемы является получение горючего (г
нераторного) газа заданного состава, применяемого при выработке тепловой или электрич
ской энергии, а также с возможностью использования в химической промышленности в про-
цессах синтеза различных углеводородов, таких как диметиловый эфир, метанол и др. Но в
данной отрасли для синтеза используется синтез-газ, отличающийся от генераторного со-
держанием только монооксида углерода (СО) и водорода (Н
)
[2].
Известно, что наиболее чистым и близким по составу к синтез-газу является генератор-
ный газ, получаемый паровой конверсией каменного или древесного угля []. Генераторный
газ из древесных отходов получают путем газификации, который является сложным много-
стадийным процессом, включающим стадии сушки-пиролиза, окисления и восстановления.
Стадию сушки-пиролиза, в отличие от других, условно можно назвать подготовительной, так
как в процессе газификации именно там происходит значительное изменение характеристик
древесного сырья перед окислением, что существенно оказывает влияние на процесс образо-
вания генераторного газа в зоне восстановления [, 5].
новной целью исследования является изучение стадии сушки-пиролиза как процесса
высокотемпературной предварительной обработки древесного сырья и предания ей свойств
наиболее близких к древесному углю, из которого в процессе газификации можно получить
синтез-газ (генераторный газ) пригодный для химического синтеза.
В ходе исследования был определен массовый выход сырья после высокотемпературной
обработки и содержание в нем нелетучего углерода в зависимости от размеров частиц. Зав
симость выхода обработанного сырья от размера древесных частиц представлена на рис. 1.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября
2015 г.
20025000500050500
Темпреатура процесса, °С
Выход сырья, % масс.
Л. М. Исмагилова, А. Р. Садртдинов
, Т. О. Степанова
Рисунок 1. Зависимость выхода обработанного сырья от температуры при различных размерах
древесных частиц: 1 ‬ щепа, 2 ‬ дробленка,  ‬ опил.
Согласно полученным данным влияние размеров частиц на выход сырья после обрабо
ки существенен и как можно видеть с ростом температуры начиная с 50°С и более масса
сырья на выходе снижается и не превышает для крупномера (щепа) ‬ 
%, а для мелкофра
ционного сырья (опил) ‬ 21
%. Таким образом при равных условиях эксперимента выход о
работанного сырья из крупнофракционного сырья намного больше чем из мелкофракцио
ного, но при этом его качество, выражающееся содержанием углерода будет отличаться.
На содержание нелетучего углерода во всех образцах, как установлено, основное влия-
ние оказывает температура процесса []. Влияние температуры процесса на содержание н
летучего углерода в материале постоянно ослабевает с повышением жесткости проведения
процесса, связанное с увеличением термоустойчивости образующегося углеродного слоя.
При равной конечной температуре процесса наибольшее значение данного показателя имеет
щепа, а наименьшее опил (рис. 2).
Рисунок 2. Содержание нелетучего углерода в обработанном сырье:
1 ‬ щепа, 2 ‬ дробленка,  ‬ опил.
Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод, что для получения о
работанного сырья (промежуточного продукта) с высоким содержанием нелетучего углерод
необходимо использовать в качестве сырья древесные отходы с размерами частиц, близких к
щепе 2† см и вести процесс в интервале температур 50†50 °С.
Представленные результаты получены в рамках реализации гранта Президента РФ по
государственной поддержке молодых российских ученых по теме МК-.2015.8.
ИТЕРАТУРА
Сафин, Р. Г. Новые исследования и разработки в области получения древесно-
композиционных материалов на основе древесных отходов / Р. Г. Сафин, В. В. Степ
нов, Т. Д. Исхаков, А. А. Гайнуллина, Т. О. Степанова // Вестник Казанского техноло-
гического университета. ‬ 2015. ‬ Т. 18.
. ‬ С
. 19-12.
Сафин, Р. Г. Разработка технологии переработки высоковлажных древесных отходов
в высокооктановые компоненты моторного топлива / Р. Г. Сафин, Н. Ф. Тимербаев,
20025000500050500
Темпреатура процесса, °С
Содержание нелетучего углерода, %
Влияние фракционного состава
древесного сырья на качество промежуточного продукта при
зификации
Садртдинов, Д. Б. Просвирников// Вестник Казанского технологического ун
рситета. ‬ 201. ‬ Т. 1. ‬
7. ‬ С. 250-
25.
узеев, М. В. Паровая конверсия древесного угля / М. В. Хузеев, З. Г. Саттарова,
Петров // Вестник Казанского технологического университета. ‬
201. ‬
17. ‬
1. ‬ С.9-
9.
мербаев, Н. Ф. Моделирование процесса сушки древесных частиц при кондукти
ном подводе тепла / Н. Ф. Тимербаев, Р. Г. Сафин, А. Р. Хисамеева // Вестник Каза
кого технологического университета. ‬ 2011.‬
. ‬ С. 8-
88.
магилова, Л. М. Математическое описание стадии пиролиза с кондуктивным по
тепла при газификации древесного сырья / Л. М. Исмагилова, А. Р. Садртдинов
Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. -
Воронеж, 201. -
5-. -С. 115-119.
D.
V., Filippova F.
M., Khismatov R.
G., Timerbaev N.
. Pyrolyzates: Products of
plant biomass fast pyrolysis // Russian Journal of Applied Chemistry.
P. 17
М. Н.Китайкина
УДК 502.(1/9)
АНАЛИЗ КОНЦЕНТРАЦИИ ФЕНОЛА И РТУТИ В СНЕЖНОМ ПОКРОВЕ
ХАНТЫ-М
АНСИЙСКА
Н.Китайкина
Основная задача работы развеять миф чистого города, путем отбора снежных проб на
территории города Ханты-Мансийска с различной антропогенной нагрузкой, с целью опр
деления качественного и количественного анализа состояния окружающей среды. Указать
степень влияния загрязняющих веществ, их распространения и возможныериски.
На основании физико-химических исследований компонентов окружающей среды по
данным Ханты-Мансийского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей
среды установлено, что в городе Ханты-Мансийске состояние среды остаࢢтся удовлетвор
тельным [10]. Однако, для оценки экологической ситуации в данном случае более правильно
будет применить геоиндикационную оценку, которая способна интегрально оценить состоя-
ние среды и поэтому дать более объективные результаты. В связи с этим изучение химич
ского состава талых вод становится актуальным, такая оценка должна проводиться ежегодно.
Снежный покров обладает высокой сорбционной способностью, что делает его удобным
индикатором атмосферного воздуха. Чем ближе источник загрязнения, тем больше в пробе
пыли, сажи, фенола, формальдегида и других загрязняющих веществ.
Согласно перечисленным выше физическим и химическим характеристикам снежного п
крова в условиях города Ханты-Мансийска отобрано 2 образца для анализа. При выборе вр
менного промежутка учтены метеорологические факторы территории, максимальными по к
личеству осадков являются месяца март и апрель, в годовом распределении направлений ветра
преобладает западное направление, средняя годовая скорость ветра составляет ,0 м/с [].
Основными источниками выбросов загрязняющих веществ в населенных пунктах явля-
ются транспорт, предприятия энергетики и нефтегазовой промышленности. Состояние атмо-
сферного воздуха определяется в основном концентрациями формальдегида и фенола. При
этом наибольшие концентрации загрязняющих веществ фиксируются в промышленной зоне
населенных пунктов, в селитебной зоне воздух загрязнен незначительно [9]. Для подтвер-
ждения данныхслужбы по контролю и надзору в сфере охраны окружающей среды и более
дательного анализа пробы отобраны с целью определения концентрации фенола. Определ
ние наличия в пробе ртутить, связанно с высокой токсичность данного вещества и степенью
влияния на живые организмы. Ртуть может оказывать воздействие на нервную, пищевар
тельную и иммунную системы, а также на легкие, почки, кожу и слизистую оболочку глаза.
Фенол не менее опасен, сопровождается воспалением слизистой оболочки глаза и дыхател
ных органов, возможна кожная аллергия [2].
Исследования снежного покрова проведены в соответствии с действующим постановл
нием Правительства ХМАО ‬
Югры от 2.12.2011
-п с учетом
РД 52.0.18-89
и РД
52..2-9.
В период с 7 по 15 апреля 2015 года, обработано 2 образцов снежного покрова на
определение концентрации заданных загрязняющих веществ.
Определение массовой концентрации фенолов проводилось параллельно с использов
нием двух различных мето
дик выполнения измерений (флуориметрической и хроматограф
ческой). Значения относительной погрешности измерений массовой концентрации фенолов в
контрольных растворах для двух исследованных методик практически совпадают, и не пр
вышают 18% (при допустимой п
огрешности 50%). При исследованиях реальных проб знач
ния массовой концентрации фенолов, полученные с использованием анализатора Флюорат
М, оказались выше, чем полученные с помощью газового хроматографа. В результате
проведࢢнной работы установлено, что
анализаторы типа Флюорат
М могут использ
ваться в лабораториях по исследованию питьевых, природныхи талых вод в качестве униве
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Анализ концентрации фенола и ртути в снежном покрове г. Ханты-Мансийска
сального средства измерений, сочетающего свойства флуориметра, фотометра и нефеломе
5,].
В лаборатории ФБУ
ЦЛАТИ по УФ
, проверка проб на наличие фенола производ
лась 05.05.2015 по 8.05.2015 на приборе Флюорат
пример анализа 10 отобранных о
разцов представлен в таблице 1.
Таблица 1
Концентрация фенола в образцах снежного покрова
Территория отбора
Концентр
ация
1 вНГ/Л
Концентрация
2 в НГ/Л
Концентрация Фенола
мг/л
ул. Мира д. 120
Парк Победы
ул. Маяковского д.9
Парким.Лосева
ул. Новаторов д. 12
ДС МБДОУ
ул. Конева д.8
Пост ГИБДД
ул. Мира 21
ул. Уральская 11
ПДК фенола
0,001 мг/л
указана для суммы летучих фенолов,
случаях допускается
содержание суммы летучих фенолов в воде водных объектов в концентрациях 0,1 мг/л
].
Превышений концентрации фенола в образцах снежного покрова города Ханты
Мансийска,
за апрель 2015 года не обнаружено.
Для определения содержания ртут
и в пробах всех типов вод специалистами группы ко
паний
ЛЮМЭКС
была разработана методика с использованием анализатора ртути
и приставки
или
УРП
или
В лаборатории ФБУ
ЦЛАТИ по
проводился анализ проб на приборе
Верхний предел содержания ртути для атмосферного воздуха населенных пунктов
0,000 мг/м
. Предельно допустимая концентрация ртути в воде водоемов
мг/м
].
ПДК
по ртути для талой воды не установлен, на основании полученных данных можно выделить
зон
ы с достаточно высоким содержанием ртути на территории города Ханты
Мансийска в
таблице 2.
Таблица 2
Концентрация ртути в образцах снежного покрова
Территория отбора
Конце
трация
1 в
НГ/Л
Концен
трация
2 в
НГ/Л
Дата в
числения
Граду
Хол
Конце
трация
ртути,
м/мг
ул. Мира д. 11
ул. Строителей д. 1а
Пост ГИБДД
ул. Уральская д.11
ул. Студенческая д.
ул. Красноармейская
пр. Первооткрыват
М. Н.Китайкина
Анализируя таблицу можно увидеть, что высокая концентрация загрязняющих веществ
соответствует территориям с высокой антропогенной нагрузкой. Изучая техногенные исто
ники ртутного загрязнения среды невозможно игнорировать природные факторы. Именно
характеристики природной среды во многом определяют экологический эффект антропоге
ных воздействий, интенсивность и формы его проявления.Одним из источников поступления
ртути в атмосферу является дегазация земной коры. В геохимических циклах ртути большую
роль играет трансграничный перенос. Загрязнение почв ртутью определяется функциониро-
ванием предприятий цветной металлургии, применением ртутьсодержащих фунгицидов, и
пользованием сточных вод в целях орошения и разработкой месторождений ртути [8]. Отк
да проявляются очаги ртутного загрязнения в городе Ханты-Мансийске необходимо иссл
довать более детально, возможно влияет химический состав реагентов направленный на
борьбу с гололедом, халатное обращение с ртутными лампами, обработка территории в ц
лях защиты населения от клещевого энцефалита.Необходим дальнейший химический анал
за образцов снежного, почвенного и растительного покрова.
ЛИТЕРАТУРА
Постановление Правительства ХМАО ‬ Югр
ы от 2.12.2011
85-п
с учетом РД
52.0.18-89 и РД 52..2-9
сковский В.Б., Бардин В. В., Булатов М. И.
Физико-химические методы анализа.
Практическое руководство. ‬ Л.: Химия, 1988.
тория Ханты-Мансийского автономного округа с древности до наших
дней.Екатеринбург, НПМП Волот, 2000.
ка выполнения измерений биохимического потребления кислорода после н-
дней инкубации (БПК) в поверхностных пресных, подземных, питьевых, сточных и
очищенных сточных вод, 200.
ка измерений массовой концентрации анионных поверхностно-активных в
ществ в пробах природных, питьевых и сточных вод флуориметрическим методом на
анализаторе жесткости ФЛЮОРАТ-02, 201.
ка измерения массовой концентрации ионов аммония в питьевых, поверхно-
стных и сточных водах фотометрическим методом с реактивом Несслера, 2010.
Методика выполнения измерений массовой концентрации железы в природных и
сточных водах фотометрическим методом с о-фенантроливом, 200.
юллетень Экология и права человека (ECO-HR) 29.07.2000 [Электронный ресурс]
‬ Режим доступа: http://www.seu.ru/
лужба по контролю и надзору в сфере охраны окружающей среды, объектов живо
ного мира и лесных отношений [Электронный ресурс] ‬ Р
ежим доступа:
http://www.prirodnadzor.admhmao.ru
нты-Мансийского ЦГМС‬
филиала ФГБУ Обь-Иртышское УГМС [Электронный
ресурс] ‬ Режим доступа: http://www.ugrameteo
.ru/him.php
Экспресс-анализатор степени износа двигателя внутреннего сгорания автомобиля
УДК 5.2
ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗАТОР СТЕПЕНИ ИЗНОСА ДВИГАТЕЛЯ
ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ АВТОМОБИЛЯ
ейнфельд, К. А. Карпов, С. В. Смирнова
В настоящее время автомобилей на дорогах становится все больше и больше. Любой а
томобиль, как и его двигатель через определенное время работы нуждается в ремонте. Износ
двигателя внезапно не наступает, и поэтому по некоторым признакам можно увидеть первые
симптомы приближающегося ремонта двигателя. Анализ существующих приборов показал,
что ответа на вопрос, на сколько процентов изношен двигатель, существующие приборы не
дают. Поэтому целесообразно разработать прибор, задача которого будет состоять в колич
ственной оценки степени износа двигателя. Использование такого прибора на АТП и станц
ях технического осмотра позволит существенно упростить задачу определения времени р
монта двигателя.
Принцип работы такого прибора основан на анализе продуктов износа двигателя, а
именно металлической стружки нагара камеры сгорания. Если в продуктах износа будет о
наружено большое,
вы
ше допустимого, содержание таких веществ, как жел
зо,алюминий, хром, свинец, то двигатель изношен и требует ремонта. Очевидно, что работа
такого прибора должна быть основана на методе количественного анализа состава вещества,
о есть на одном из методов аналитической химии. В качестве такого метода удобнее всего
использовать метод эмиссионного спектрального анализа, который отличается высокой ско-
ростью проведения, высокой точностью и информативностью.
Целью данного проекта явлеется разработка конструкции прибора контроля степени и
носа двигателя, работающего на основе метода эмиссионного спектрального анализа. Стру
турная схема показана на рис.1.
Структурная схема
рис.1
ШЕСТОЙ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
М. П.
Штейнфельд, К. А. Карпов, С. В. Смирнова
По структурной
схеме видно что основными узлами прибора являются:
Дуга постоянного тока
полихроматор
фотоприемники
мультиплексор
преобразователь тока в напряжение
усилитель напряжения
фнч
ацп
интерфейс для подключения к компьютеру.
Для проведения эмиссионного спекрального анализа необходим источник возбуждения
спектра. В данном проекте источником возбуждения является дуга постоянного тока. Дуга
представляет с собой пистолет, внутри которого находятся графитовые электроды, от пист
лета идет оптоволокнонный кабель. Оператор подносит пистолет к выхлопной трубе рабо-
тающего автомобиля, нажимает на кнопку, и создается искровой разряд. Атомы исследуемых
веществ переходят в возбужденное состояние. У атомов разных веществ свой спектр длины
волны. Полихроматор выделяет спектральные линии исследуемых атомов, а фотоприемные
устройства измеряют интенсивность каждой линии. При проведении такого измерения про-
водится сравнение напряжения на выходе каждого фотоприемника с пороговым. Значения
записываются в память компьютера и далее с помощью специального программного обесп
чения производится расчет интенсивности спектральных линий. После этого проводится
расчет концентрации железа, алюминия, хрома и свинца. Измеренные значения индицир
ются на экране ПК и наш прибор готов к повторному измерению.
Данный прибор актуален на сегодняшний день, так как похожие приборы не использ
ются для диагностики автомобилей. Данный прибор позволяет за короткое время определить
степень износа двигателя.
ЛИТЕРАТУРА
чинников О.
В., Ефимова М. А и др. Методы и техника эмиссионного спектрально-
го анализа. Учебно ‬ м
етодическое пособие для студентов спе-циальности 010701 ‬
Физика. Изд-во Воронежского государственного университета, 2005. 2. с.
зико-химические методы анализа: Практическое руководство / Под ред. В. Б. Ал
ковского. ‬ Л.: Химия, 1988. ‬ 20 с.
FACTS-устройства как базовый кластер электроэнергетики на этапе
перехода российской экономики
стому технологическому укладу
УДК 21.1.722.07.12
FACTS-УСТРОЙСТВА КАК БАЗОВЫЙ КЛАСТЕР ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
НА ЭТАПЕ ПЕРЕХОДА РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ К ШЕСТОМУ
ЕХНОЛОГИЧЕСКОМУ УКЛАДУ
С. Балабанов, Р. Н. Хамитов
настоящее время в России реализуется этап создания энергосистем с активно-
адаптивной сетью (ЭЭС ААС) ‬ т
ехнических систем, отличающихся большим числом датч
ков систем сбора, элементов и обработки информации о состоянии оборудования, наличием
исполнительных органов, системой управления в реальном масштабе времени, системой
оценки текущей и прогнозирования будущей ситуации, быстродействием управляющей си
темы и информационного обмена. [1]
собенностью такой электрической сети является резервированная структура, позво-
ляющая с помощью гибкого управления потоками энергии избегать появления узких мест
и опасных неустойчивых режимов работы. Предполагается, что оперативное управление
конфигурацией сети и потоками энергии позволит повысить передающую способность сетей,
смягчить проблемы возникновения каскадных аварий, обеспечить надежные электрические
связи энергоисточников с потребителями энергии и, в конечном счете, повысить надежность
электроснабжения потребителей и экономичность работы сети. [
ким образом, на современном этапе развития ЭЭС наряду с вопросами совершенство-
вания технологий преобразования и передачи электроэнергии актуальны вопросы управл
ния такими свойствами систем, как их экономичность, надежность безопасность и жив
честь. Каждое из перечисленных свойств рассматривалось и ранее, на предыдущих этапах
развития ЭЭС, однако нередко в отдельности, без взаимосвязи между собой. В настоящее
время рациональное решение задач перспективного развития, организации эксплуатации и
технического обслуживания, оперативно-технологического управления возможно при ко
плексном учете и рассмотрении перечисленных свойств, определяющих качество функци
нирования энергосистем.
[1]
Учитывая изложенное, концепцию Smart Grid и ее практическое воплощение в России в
виде ЭЭС ААС (ИЭС ААС) можно интерпретировать как создание энергосистем с повыше
ным качеством функционирования. От технических средств активно-адаптивной сети (в о
новном
FACTS
устройств), обеспе
чивающих еࢢ управляемость, в значительной степени з
висит возможность
интеллектуализации
электроэнергетики
].
Вступивший в силу в 201 году
Третий энергопакет
призван объединить довольно р
зобщенный пока энергетический рынок ЕС. В Европе
просматриваются тенденции по фо
мированию сквозного отраслевого баланса топливно
энергетических ресурсов (электроэне
гии, газа, нефтепродуктов, угля и т. п.) по видам взаимосвязанных энергетических бизнесов
добыча топлива
нерация энергии/тепла
ере
дача
распределение
) с выходом на
единый киловатт
час (кВтч) или гигакалорию (Гкал), структурированных в национал
ном/международном, территориальном/отраслевом, производственном/экономическом и п
добных аспектах. На основании законодательной базы и эволю
ции интеллектуальные техн
логии в ЕС к 2020 году должны пройти путь от
mart
etering (
умного учета
),
SmartGrid
умной сети
) к
SmartSity
мному городу
, с.].
Прогнозируя развитие электроэнергетики, Департамент энергетики США сформулиро-
вал следующее видение распределительных сетей недалекого будущего: Сеть 200 ‬ п
олно-
стью автоматизированная распределительная сеть, обеспечивающая параллельный поток
электричества и информации от электростанции до потребителей, включая все промежуто
ные точки. Таким образом, распределительная сеть будущего ‬ это интеллектуальная сеть,
которая сочетает в себе комплексные инструменты контроля и мониторинга, информацио
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
М. С. Балабанов, Р. Н. Хамитов
ные технологии и средства коммуникации, обеспечивающие значительно более высокую
производительность энергосети и позволяющие генерирующим, сбытовым и коммунальным
компаниям предоставлять населению энергию высокого качества. []
хнические средства Smart Grid играют решающую роль в реализации этой технологии
на практике. Технические средства можно разделить на следующие основные группы [5, ]:
ства регулирования (компенсации) реактивной мощности и напряжения, по
ключаемые к сетям параллельно;
ства регулирования параметров сети (сопротивление сети), подключаемые в
сети последовательно;
ства, сочетающие функции первых двух групп, ‬ у
стройства продольно-
поперечного включения;
ства ограничения токов короткого замыкания;
копители электрической энергии;
образователи рода тока (переменный ток в постоянный и постоянный ток в пер
менный
абельные линии электропередачи постоянного и переменного тока на базе высоко-
температурных сверхпроводников;
Информационные технологии;
ммные средства.
Первые четыре+ группы устройств относят к технологии FACTS, под которыми, как
правило, понимается совокупность устройств, устанавливаемых в электрической сети и
предназначенных для стабилизации напряжения, повышения управляемости, оптимизации
потокораспределения, снижения потерь, демпфирования низкочастотных колебаний, пов
шения статической и динамической устойчивости, а в итоге ‬ п
овышения пропускной сп
собности сети и снижения потерь. Существенную роль во всем многообразии устройств
FACTS играет силовая электроника на базе различных модификаций преобразователей н
пряжения, использующих управляемые полупроводниковые вентили. [5, ]
ким образом FACTS устройства являются базовым элементом архитектуры Smart Grid
определяющим ее функциональные возможности и живучесть.
ФСК ЕЭС в настоящее время рассматривает вопросы по созданию иерархич
ской системы автоматического управления режимом энергосистемы (ЕНЭС, энергорайонов)
по напряжению и реактивной мощности (САУ НРМ). Такая САУ НРМ должна будет стро-
иться как трехуровневая система управления: уровень энергосистемы, уровень энергорайона
и уровень энергообъектов (ПС, электростанция, крупные потребители электроэнергии). [
условиях идущего объединения энергорынков (Россия-СНГ, Россия-Европа, Россия-
Азия [8, с.8]) вопрос синхронизации и интеграции работы энергосетей как системной инфр
структуры энергетики чрезвычайно важен. Кто и откуда (из России или из-за рубежа) факт
чески станет управлять режимами энергоснабжения и перетоками электроэнергии в эконо-
мике нашей страны, будет зависеть от успешного создания данной инновационной энерго-
системы ‬ Smart Grid [9].
рубежные аналитики ‬
ученики и последователи Н. Д. Кондратьева ‬ с
ходятся во мн
нии, что мировая экономика сегодня переживает завершение очередного кондратьевского
цикла. Специалисты считают, что при сохранении нынешних темпов технико-
экономического развития, шестой технологический уклад начнࢢт оформляться в 2010‬2020
, а в фазу зрелости вступит в 200-е годы. Для подобных прогнозов есть основания. В
США, например, доля производительных сил пятого технологического уклада составляет
0%, четвࢢртого ‬ 20%. И около 5% уже приходятся на шестой технологический уклад.
[10]
Доля технологий пятого уклада в России пока составляет примерно 10% в наиболее ра
витых отраслях: в военно-промышленном комплексе и в авиакосмической промышленности.
Более 50% технологий относится к четвࢢртому уровню, а почти треть ‬ к
третьему. Вхожд
ние России в шестой технологический уклад не самоцель, а вопрос выживания, развития
экономики, обеспечения безопасности и международного статуса страны, достижения высо-
FACTS-устройства как базовый кластер электроэнергетики на этапе
перехода российской экономики
шестому технологическому укладу
кого уровня благополучия граждан. Отсюда понятна вся сложность стоящей перед отечес
венной наукой и технологиями задачи: чтобы в течение ближайших 10 лет наша страна
смогла войти в число государств с шестым технологическим укладом, ей надо, образно гово-
ря, перемахнуть через этап ‬ через пятый уклад. [10]
определении перечня высокотехнологичных и наукоࢢмких видов деятельности М
нистерство экономического развития РФ использовало классификацию, предложенную О
ганизацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Советом при Президенте
по модернизации экономики и инновационному развитию России утвержден перечень пр
оритетных направлений модернизации [11], куда вошла ‬ энергоэффективность и ресурсо
бережение.
Таким образом решение задач по построению архитектуры
SmartGrid
/ внедрению
FACTS
устройств российской энергетикой является важным направлением решения
Зад
11] и соответствующему поэтапному переходу российской экономики к шестому
технологическому укладу, так как энергетика является базовой ин
фраструктурной отраслью,
во многом определяющей эффективность и конкурентоспособность всех остальных отра
лей.
Несмотря на то, что
Энергетическая стратегии РФ
12] закрепила в качестве приор
тетных задач
едрение
FACTS
устройств на промышленных и сете
вых объектах, ее ре
лизация сдерживается отсутствием методики выбора конкретного типа и характеристик об
рудования. В связи с актуальностью данной темы авторами разработана методология выбора
FACTS
устройств оформленная Свидетельствами
] и раскрытая
в монографии
].
ЛИТЕРАТУРА
итников, В.
Ф., Скопинцев В.
А. Интеллектуальная электроэнергетическая система с
активно-адаптивной сетью / В. Ф. Ситников, В. А. Скопинцев // Электричество. ‬
, ‬ С.2-
7.
новные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-
адаптивной сетью [Электронный ресурс] // Сайт ОАО ФСК ЕЭС. URL:
http://www.fsk-ees.ru/upload/docs/ies_aas.pdf (дата обращения 2.0.2015).
ый учет ‬ п
ервый шаг к умным сетям / Презентация ОАО ФСК ЕЭС. г.
Санкт-
Петербург, 17.0.2010г. [Электронный ресурс] // URL: http://www.fsk-
ees.ru/media/File/evolution/innovations/Presentation/Doklad_Slobodin.pdf (Дата обращ
ния 2.08.201г.)
елонкин, А.
В. Будущее ‬
за интеллектуальными электросетями / А. В. Желонкин,
В. Белявский // Энергетика Татарстана. ‬ 2010. ‬ N. ‬ с. 1-
21
обец, Б. Б. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart
Grid / Б. Б. Кобец, И. О. Волкова ‬ Москва: ИАЦ Энергия, 2010. ‬ 208 с.
Ю. Г. Технологическая платформа Smart Grid (основные средства) / Ю. Г.
Л. Новиков // Энергоэксперт. ‬ 2009. ‬
С. 2 ‬ 9.
Воротницкий, В. Э. Оптимизация режимов электрических сетей 220-750
кВ по реа
тивной мощности и напряжению / В. Э. Воротницкий, М. А. Рабинович, С.
К. Како
ский // Научно-технический журнал Энергия единой сети. ‬ и
юнь-июль 201. ‬ N
(8). ‬ С. 50-
59
Новиков, С. Системы регулирования энергетики России и ЕС: опыт, уроки, эволюция
и взаимодействие [Электронный ресурс] / С. Новиков // Сайт Федеральной службы по
тарифам
России.
Презентация.
URL:
http://www.fstrf.ru/about/activity/inter/meropr//Novikov_rus.pdf (Дата обращения
2.08.201г.)
анов, Т. Курс на Smart Grid. Интеллектуальная электроэнергетика как новый фор-
мат геоэнергетической суверенности России / Т. Иванов // Журнал Умные измерения.
август, 2011. ‬ N2. ‬ С
.-7
М. С. Балабанов, Р. Н. Хамитов
Каблов, Е. Шестой технологический уклад., акад. [Электронный ресурс] / Е. Каблов//
Наука и жизнь. ‬ 2010 ‬ N. ‬ Р
ежим доступа: http://www.nkj.ru/archive/articles/17800/
(Дата обращения 2.08.201г)
Балацкий, Е.
В. Доктрина высокотехнологичных рабочих мест в российской эконом
ке. Монография / Е. В. Балацкий, Н. А. Екимов. ‬ М.: Эдитус, 201. ‬ 12 с
.
аспоряжение Правительства РФ от 1 ноября 2009 г. N 1715-р Об Энергетической
стратегии РФ на период до 200 г.
 2 от 2.12.201г. программа для ЭВМ Определение типа FAСTS-
устройств
17 89 от 2.07.2015г. программа для ЭВМ Определение типа FAСTS-
устройств V2.0
алабанов, М. С. FACTS-устройства. Выбор при проектировании электрооборудов
ния предприятий : монография / М. С. Балабанов, Р. Н. Хамитов. ‬ Ом
ск : Изд-во О
ГТУ, 2015. ‬ 18 с. : ил.
Способы добычи нефти с использованием углеводородных растворителей
УДК 55.98;22.27.
СПОСОБЫ ДОБЫЧИ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УГЛЕВОДОРОДНЫХ
АСТВОРИТЕЛЕЙ
М. Я. Кузина, Н. В. Мизина
Российская Федерация является одним из ведущих мировых поставщиков нефти и газа.
Только в Западной Сибири ‬ к
рупнейшей нефтегазоносной провинции, открыто около 500
нефтяных, газонефтяных и нефтегазоконденсатных месторождений, содержащих 7% тек
щих разведанных запасов нефти России. Экспорт углеводородного сырья во многом обесп
чивает бюджет государства, поэтому важнейшей задачей, как для страны, так и для Западно-
Сибирского региона, является поддержание существующего уровня добычи нефти и газа.
Большая часть легко извлекаемых запасов к данному моменту выработана, и в настоящее
время внимание привлекают остаточные запасы, та нефть, которую промышленно освое
ными методами разработки извлечь из недр не получается. По разным подсчетам при сущ
ствующих схемах добычи до 55-75% нефти остается в слабопроницаемых участках,в обосо
ленных линзах, в заводненных или загазованных зонах пластов. Соответственно разрабат
ваются и внедряются многочисленные методы, призванные увеличить нефтеотдачу.
Необходимо учитывать, что существует множество сортов нефти сразной плотностью,
количеством органических веществ идругими различиями физических и химических
свойств. Нередко встречаются нефти, обладающие аномальной вязкостью [1]. При наличии в
составе жидкости элементов с тиксотропными свойствами, в спокойном состоянии они пр
тягиваются друг к другу и образуют крупные скопления, устойчивые к разрушениям. К т
ким аномальным нефтям относят высоковязкие, битуминозные, тяжелые нефти. Именно они
составляют значительную часть остаточных запасов.
Химический состав аномальной нефти может меняться в широком диапазоне, в завис
мости от месторождения. В ней могут присутствовать парафиновые,нафтеновые и асфальт
новые углеводороды. Процентное соотношениепарафинов, смол и асфальтенов определяет
физические свойства нефти, такие как плотность и вязкость. Наличие смол и асфальтенов ‬
веществ с большой молекулярной массой, утяжеляет жидкость. А взаимное влияние этих уг-
леводородов друг на друга может привести к значительному уменьшению текучести нефти.
Таким образом, для эффективного извлечения высоковязких нефтей требуется воздейство-
вать на ряд их компонентов, чтобы улучшились реологические свойства жидкости. Для этого
надо либо нагреть пласт, либо добавить растворители.
Многие добывающие компании и в Западной Сибири и в Европейской части РФ эк
плуатируют месторождения с аномальными нефтями. Поэтому интерес к способам разрабо
ки таких месторождений большой. Определить перспективы того или иного нового метода,
устройства, технологии позволяют исследования в области патентования. Как правило, ка
дая поданная на патент заявка является востребованной на рынке услуг в данной сфере про-
изводства. Поэтому, анализируя патентную информацию, можно выявить потребности пр
мышленности в различных изобретениях и технологических решениях. В данной работе из
чена патентная база по способам добычи нефти и повышению нефтеотдачи. Особое вним
ние уделено химическим методам с использованием углеводородных растворителей и выя
лению наиболее перспективных направлений дальнейшего совершенствования данных мето-
дов.
На сегодняшний день наиболее распространенными способами воздействия на пласт с
целью повышения нефтеотдачи являются тепловые методы, затем следуют химические и
другие [2].
пловые методы применяются повсеместно. Они основаны на закачке нагретого водя-
ного пара или другого агента в нефтеносный пласт. При этом искусственно увеличивается
температура в призабойной зоне и в стволе скважины, что приводит к расплавлению пар
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015
М. Я. Кузина, Н. В. Мизина
финов и смол и разжижению нефти. Сюда же можно отнести метод внутрипластового гор
ния, когда в пласт нагнетается воздух, что инициирует окислительные реакции с выделением
тепла. В этом случае наиболее тяжелые углеводороды просто сгорают. Также разогрев пл
ста можно осуществить с помощью воздействия высокочастотного электромагнитного поля.
При всей простоте и экономичности тепловые методы имеют и ряд недостатков, они н
носят ощутимый вред окружающей среде, эксплуатируемые пласты оказываются сильно з
водненными, и потери тепла при разработке весьма значительны. Поэтому постоянно растет
интерес к другим способам повышения нефтеотдачи. И здесь широкие перспективы откр
ваются для химических методов.
На большинстве месторождений нефть добывается из скважин благодаря существующ
му в пластах давлению. Если естественного давления недостаточно, то закачивают вспомог
тельные средства, например воду, смеси воды и поверхностно-активных веществ или газы,
чтобы повысить давление и/или изменить физико-химические свойства и вытеснить нефть из
коллектора. Химические методы многообразны, для разных залежей применяются свои аге
ты либо их комбинации [].
иболее часто используются добавки поверхностно-активных веществ (ПАВ), полим
ров (полиакриламид), щелочных растворов, легких углеводородов или смеси двух и более
веществ из перечисленных выше. Действие ПАВ направлено на снижение поверхностного
натяжения на границе нефть-вода, увеличение подвижности нефти. Растворы полимеров и
щелочные растворы повышают коэффициент вытеснения нефти водой. Легкие углеводороды
являются разжижителями и при этом оказывают комплексное воздействие на высоковязкую
нефть.
Например, из патента
20288 известен способ, когда взатрубное пространство скв
жины подливается разжижитель, в котором имеется три группы реагентов: вода хлоркал
циевого типа, гидроокись щелочных металлов и смесь двух ПАВ. Наличие воды по составу
идентичной пластовой с добавкой в нее щелочи снижает натяжение на границе нефть-вода
до 8,9 мН/м. Гидроокись щелочных металлов и смесь двух ПАВ активно диспергирует а
фальто-смолисто-парафиновые образования, препятствуя их осаждению на металле и в по-
ровом пространстве. Добавка ПАВ предотвращает возникновение стойких водонефтяных
эмульсий, которые ухудшают условия откачки нефти.
к
аждый элемент оказывает свое
воздействие на нефть, находясь вместе, они дополняют друг друга и усиливают общий э
фект. Однако, в этом случае состав разжижителя оказывается слишком сложным и много-
компонентным, любое несоблюдение пропорций в смеси может вызвать обратный результат
‬ п
адение добычи. Существуют более простые реагенты, одними из которых являются лег-
кие углеводороды.
В патенте США 517280 раскрыт способ стимулирования добычи растворителем, в ко-
тором понижающий вязкость реагент ‬ ле
гкая нефть, циркулирует через горизонтальную
скважину с помощью эксплуатационной обсадной колонны. Легкие углеводороды диффу
дируют в пласт при давлении ниже пластового. Когда реагент проходит через пласт под де
ствием концентрационного градиента, он снижает вязкость нефти и обеспечивает ее по
вижность. Одновременно нефть с пониженной вязкостью мигрирует в скважину под дейс
вием перепада давления.
Из патента
275 известен способ повышения нефтеотдачи с использованием угл
водородных растворителей, он включает закачку растворителя в системе парных горизо
тальных скважин, где верхняя является нагнетательной, а нижняя ‬ добыва
ющей. Состав
растворителя: 80-90% ‬ ши
рокая фракция легких углеводородов (ШФЛУ), 10-20% ‬ а
ром
тические углеводороды (толуол, ксилолы, этилбензол).
Также существуют способы, где к ШФЛУ для усиления эффекта добавляют природные
поверхностно-активные вещества и содетергенты. В таком случае тяжелые фракции раство-
ряются легкими углеводородами, вязкость нефти снижается, а фазовая проницаемость по
нефти увеличивается, что облегчает ее извлечение.
Способы добычи нефти с использованием углеводородных растворителей
Помимо ШФЛУ в качестве растворителя может использоваться целый ряд других угл
водородов, например, гексан, дизельное топливо и
Все вышеперечисленные способы интенсификации добычи нацелены на максимальное
разжижение флюида в пласте, растворение полярных, высокомолекулярных компонентов
нефти (асфальтенов, нафтеновых и асфальтогеновых кислот, высокоплавких углеводородов
и др.), на увеличение текучести нефти, что в конечном итоге повышает нефтеотдачу.
Существует также принципиально иной подход к решению задачи, когда высокомолек
лярные компоненты осаждаются из углеводородного нефтяного раствора, переводятся в св
занное или твердое состояние, а в составе остаются легко извлекаемые бензиновые, керос
новые, газойлевые и другие, так называемые светлые фракции нефти, а также масла, смо-
лы и низкоплавкие вазелино-парафиновые компоненты.
По этой технологии берется такое количество низкомолекулярного углеводородного
растворителя, например, н-гексана, которое обеспечивает флокуляцию и оседание из обр
зующегося нефтяного раствора асфальтенов и других тяжелых компонентов. При взаимоде
ствии флокулируемых частиц с веществом в твердой фазе и с глобулами воды процесс их
осаждения ускоряется. Таким образом, удается выделить товарную нефть первой группы к
чества, а трудно растворимые элементы просто удаляются из системы. В сравнении с друг
ми способами, здесь требуется меньшее (в 1,5-10 раз) количество углеводородного раствор
теля.
Выводы. Использование легких углеводородов в качестве реагентов для увеличения ко-
эффициента извлечения при добыче нефти является весьма перспективным. О востребова
ности подобных технологий свидетельствуют результаты аналитического обзора по патен
ным исследованиям, в базах встречается достаточное количество работ, посвященных этой
тематике, при этом заявителями являются и научно-исследовательские учреждения, и кру
ные нефтедобывающие компании, а реализация изобретений осуществляется непосредстве
но на многих месторождениях.
ЛИТЕРАТУРА
онесев С.
Г., Хазиева Р.
Т., Хлюпин П. А., Кондратьев Э. Ю. Анализ динамики п
ентования методов и устройств регулирования реологических свойств высоковязкой
нефти // Нефтегазовое дело, 201. ‬ № 5.
ургучев М.
Л. Вторичные и третичные методы увеличения нефтеотдачи пластов. ‬
Недра, 1985.
ургучев М. Л. Физико-х
имические микропроцессы в нефтегазоносных пластах. ‬ М.:

Недра, 198.
Н. О. Игенбаева
УДК 55.98
РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ
НЕФТЕГАЗОВОГО ОСВОЕНИЯ СЕВЕРНЫХ РАЙОНОВ ХМАО-Ю
ГРЫ
Н. О. Игенбаева
Современные ландшафты ХМАО-Югры функционируют в условиях агрессивного о
воения нефтегазовых ресурсов Западно-Сибирской провинции. Более 70 месторождений
углеводородов, 158 тысяч скважин создают техносферу округа. Территория распределенного
фонда недр составляет 0 % площади округа (212 тыс. км
). В 201 г. добыто 250 млн. т не
ти, что составляет 8% общероссийской добычи
[2].
История нефтегазовой отрасли в ХМАО-Югре началась в 195 году с березовского газа
(название по пгт. Березово). Но основным районом нефтегазодобычи с середины 0-х годов
ХХ века стало Среднее Приобье с его зональными ландшафтами средней тайги в бассейнах
Ваха, Агана, Малого и Большого Балыка, Югана, Нижнего Иртыша и
На
 лицензио
ных участках 7 компаний-недропользователей осуществляется активное промышленное и
транспортное воздействие, дающее ежегодный прирост техногенных трансформируемых
геосистем, оцениваемый в 0 тыс. га.
связи с сохраняющимся высоким уровнем нефтегазодобычи, наблюдается устойчивая
тенденция увеличения техногенной нагрузки на экосистемы и недра в связи с разведочно-
поисковыми работами, созданием новых промышленных площадок, инженерных коммун
каций, прежде всего ЛЭП(около 50 тыс. км), дорог, трубопроводов. Сотни крупных и ун
кальных нефтегазовых месторождений разрабатываются вСреднеобской, Фроловской, Кра
ноленинской нефтегазоносных областях. Большинство месторождений находятся на  стадии
разработки и нуждаются в серьезных мероприятиях по рекультивации и восстановлению
природной среды.
Современная концепция увеличения нефтегазового потенциала Округа предусматривает
несколько направлений, в том числе и расширение географии поисково-разведочных работ и
нефтегазодобычи. Наименьшей степенью изученности и освоенности отличаются ресурсы
северных районов ХМАО-Югры: Березовского и Белоярского.
Белоярский район расположен в северной части автономного округа на правобережье
меридионального отрезка реки Оби. В бассейне Казыма представлены зональные ландшафты
северной и средней тайги. На территории находятся Сорумский заказник и природный парк
Нумто.
Березовский район расположен в северо-западной части ХМАО, на левобережье мер
дионального отрезка р. Обь в пределах Северо-Сосьвинской возвышенности и восточных
склонов Приполярного Урала. На территории района преобладают зональные ландшафты
северной тайги. Охраняемые территории: государственный природный заповедник Малая
Сосьва, заказники Березовский и Вогулка.
Наиболее крупные разведанные месторождения: Верхне-Казымское, Ватлорское, Сев
ро-В
атлорское, Сурьࢢганское, Ветсортское, Верхне-Лунгорское, Лунгорское, Алясовское,
Деминское, Похромское. В Белоярском районе также имеется ряд перспективных площадей
и структур, требующих дополнительной разведки для уточнения размеров залежей и запасов
нефти.
В регионе выделено  перспективных поисковых зоны: Юильская, Сергинская, Березо
ская, Предуральская (рис. 1). Начальные суммарные ресурсы углеводородов этих территорий
оцениваются в 2,5 млрд. т в нефтяном эквиваленте [].
открытия новых месторождений и подтверждения запасов северных районов Округа
планируются поисково-разведочные работы. А значит в ближайшее время начнутся работы
по заложению региональных сейсмопрофилей, бурению поисковых скважин, развитию и
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Ресурсный потенциал и экологические риски нефтегазового освоения
северных районов ХМАО-Югры
фраструктуры. Все это многократно увеличит техногенную нагрузку на ландшафты и уху
шит ландшафтно-экологическое состояние территории.
Рис. 1 Поисковые зоны северных районов ХМАО-Югры
Преобразование коренных ландшафтов будет связано с разработкой нефтегазовых м
сторождений, прокладкой дорог, ЛЭП и трубопроводов, вырубкой лесов. Обезлесение ус
лит заболачивание лесосек и подтопление прилегающих к ним лесов. Анализируя ситуация в
Среднем Приобье, можно предположить, что ненарушенными комплексами останутся в о
новном обширные торфяники и заболоченные редколесья. До 0% территорий лесоболотной
зоны района перейдет в категорию вторично-производных и антропогенно-
модифицированными ландшафтов. Значительно снизится продукционный потенциал экос
стем в результате уничтожения коренной растительности и замещения природных компле
сов антропогенно модифицированными и трансформированными. На месте разработок не
тегазовых месторождений сформируются крупные техногенные комплексы.
Главным условиям успешного освоения ресурсов северных территорий должна стать
комплексная программа рационального природопользования, разработанная с учетом совр
менных реалий и на основе ландшафтно-экологического подхода. В еࢢ основу может быть
положена оценка остроты экологических ситуаций, основанная на анализе территориальных
сочетаний экологических проблем, характере их проявления и интенсивности последствий.
Определение остроты ситуации зависит от ландшафтных, региональных особенностей и сп
цифики нефтегазового природопользования и может рассматриваться отдельно с точки зр
ния условий проживания населения и состояния его здоровья, состояния природных ресур-
сов, сохранения уникальности и генофонда ландшафта.
Н. О. Игенбаева
Вследствие активных поисково-разведочных работ и продвижения нефтегазодобыва
щей отрасли на север ХМАО можно прогнозировать изменение удовлетворительной ситу
ции в сторону напряженной.
Современная удовлетворительная ситуация характеризуется незначительными в про-
странстве и во времени изменениями в ландшафтах, в том числе их средо- и ресурсовоспро-
изводящих свойств, что ведет к сравнительно небольшой перестройке структуры ландша
тов и восстановлению в результате процессов саморегуляции природного комплекса или
проведения несложных природоохранных действий [].
При напряженной ситуации возникнут значительные и слабокомпенсируемые изменения
природной среды, произойдет быстрое нарастание угрозы истощения или утраты природных
ресурсов (в т. ч. генофонда), уникальных природных объектов. Антропогенные нагрузки
начнут превышать установленные нормативные величины и экологические требования. При
уменьшении или прекращении антропогенных воздействий и проведении природоохранных
мероприятий возможна нормализация экологической обстановки, улучшение условий про-
живания населения, повышение качества отдельных природных ресурсов и частичное во
становление ландшафтов.
ЛИТЕРАТУРА
Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры.
Том 2. Природа. Экология. ‬
нты-Мансийск ‬
ква, 200.
улатов В.
И. Проблемы региональной экологии и природопользования ХМАО-Югры
// Труды Томского государственного университета. ‬ С
ерия геолого-географическая. ‬
Томск: ТГУ, 2012. ‬ Т. 28. ‬ С. -
7.
очуров Б. И. Экодиагностика и сбалансированное развитие. ‬
Москва ‬
Смоленск:
Маджента, 200. ‬ 8 с.
укеев С.
М. Состояние и перспективы развития нефтегазодобывающей отрасли
ХМАО-Югры //Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО-Югры.
Том 1. ‬ Ханты-Мансий
ск, 201. ‬
С. 7-2.
Рациональное планирование геологоразведочных работ на основе технико-экономических показателей
УДК 55.98
РАЦИОНАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫХ РАБОТ НА
ОСНОВЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
Н. Ю. Гафарова, Н. О. Игенбаева
Стадия апстрима в нефтегазовой отрасли (поиск, разведка и разработка месторождений)
характеризуется высокими экономическими рисками, так как с геологоразведкой сопряжены
неопределенность и множество неизвестных. Многие поисково-разведочные проекты не
приводят к коммерческому открытию и невыгодны недропользователям. На современном
этапе развития отрасли государством финансируется только стадия регионального геолог
ческого изучения недр, что составляет 8-10% от всего объема работ (раньше эта цифра до
тигала 80-85%).
Для принятия решения о переходе к поисковым или разведочным работам на предпр
ятиях нефтегазовой отрасли проводится геолого-эк
ономическая оценка. Она включает три
базовых компонента:
- геологическая оценка ‬ оц
енка условий залегания, размеров и запасов залежи, физико-
химических свойств углеводородов и попутных компонентов;
- технологическая оценка ‬ т
ехника, технология, способы извлечения углеводородов,
сроки эксплуатации;
- экономическая оценка ‬ оп
ределение возможных затрат на освоение и ожидаемых до-
ходов и прибыли.
При геологической и технологической оценках важнейшими показателями являются в
личина запасов залежи, коэффициент извлечения нефти, уровень возможной добычи (напр
мер, начальный дебит скважины) и
Ограниченность геолого-геофизической информации, природная сложность геологич
ских объектов, недостаточная точность замеров, часто приводят к погрешностям в оценке
залежей нефти, к искажению технико-экономических показателей и значительно влияют на
выводы относительно эффективности варианта освоения месторождения.
Для экономической оценки участков недр с выявленными месторождениями чаще всего
используют показатели чистого дисконтированного дохода (ЧДД), внутренней нормы до-
ходности и индекса рентабельности.
На стадиях поисков и разведки почти всегда прибегают к натуральным показателям,
не связанным с дисконтированием денежных потоков. Показателями эффективности поиско-
вых работ являются: доля продуктивных поисковых скважин; объем бурения, затраченный
на открытие месторождения; средняя величина запасов категории С
на одно оцененное
поисковым бурением месторождение; средняя продолжительность поисковых работ. При
разведке и доразведке чаще всего во внимание принимаются три расчетных показателя: пр
рост запасов категории С
на 1 руб. капитальных вложений, на 1 м поисково-ра
зведочного
бурения и на 1 скважину, законченную строительством; доля продуктивных разведочных
скважин; продолжительность разведки месторождения.
Используя для оценки эффективности геолого-разведочных работ различные показатели,
необходимо учитывать, что они имеют сравнительный характер (табл. 1). Технико-
экономическая эффективность определяется сопоставлением фактических показателей с
проектными, нормативными или показателями работ на других объектах. Кроме того, бол
шое влияние на полученные результаты оказывают природные условия района работ, осо-
бенности геологического строения и размеры изучаемых месторождений. Технико-
экономические показатели разведки и освоения месторождения примерно сопоставимы для
месторождений одного региона и уровня сложности геологического строения. Затраты на
поиски превышают их в разы и всегда связаны с максимальными инвестиционными рисками.
К тому же планирование и реализация поисковых проектов всегда более продолжительны.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Н. Ю. Гафарова
, Н. О. Игенбаева
Таблица 1
Сравнительные показатели технико-экономической эффективности геолого-
разведочных работ в ХМАО-Югре (2009-201 гг.)
Показатель
ние 1
ние 2
ние 
Географическое п
ложение
Хантымансийский
район, ХМАО
Нефтеюганский ра
он, ХМАО
Нижневартовский
район, ХМАО
Нефтегазоносность
 пласта, юра и п
леозой
 пласта, юра
1 пласт, юра
Размеры по запасам
мелкое (менее 10
млн. т нефти)
мелкое (менее 10
млн. т нефти)
среднее (10
млн.
Вид работ
поиски
разведка
доразведка
Кол
во скважин
Кол
во метров пр
ходки
Прирост запасов, С
тыс. т
Оценочная сто
мость, млн.
руб.
Продолжитель
ность
работ, лет
Технико
экономические показатели
Прирост запасов на 1
м проходки, т/м
Прирост запасов на 1
скважину, тыс.
Затраты на подгото
ку 1 т ожидаемых з
пасов нефти
Основной недостаток натуральных показателей ‬
низкая эффективность с точки зр
ния недооценки возможных рисков (например, нерентабельность инвестиций или, наоборот,
потерянная выгода при отказе от проекта). На современном этапе для принятия решений об
инвестировании в геологоразведку и освоение (подготовка запасов, разведка и разработка,
покупка лицензионных участков и
) на предприятиях нефтегазовой отрасли параллельно
осуществляют геолого-экономическую и стоимостную оценку проектов геологоразведки по
нескольким вариантам с учетом вероятностных погрешностей и достоверности прогнозных
расчетов.
ЛИТЕРАТУРА
пилов Ю.
П., Лапо А. В. Анализ геолого-э
кономических показателей применяемых
при оценке эффективности разведки и освоения участков недр. // Минеральные ресу
сы России. Экономика и управление. ‬ 5. ‬ 2010. ‬ С. 29-
.
акиров А.
А. и др. Теоретические основы поисков и разведки нефти и газа. ‬
Кн. 2:
Методика поисков и разведки скоплений нефти и газа. ‬ М.:
Издательский дом Недра,
2012. ‬ 1 с.
Д. Анализ экономики геологоразведки, рисков и соглашений в междун
родной нефтегазовой отрасли. ‬ М.: Олимп-Б
изнес, 2005. ‬
 с.
О мультистабильности в системах с многозонным импульсным реостатным
регулированием момента
двигателя
УДК 81.511.2
МУЛЬТИСТАБИЛЬНОСТИ В
СИСТЕМАХ С МНОГОЗОННЫМ
ИМПУЛЬСНЫМ РЕОСТАТНЫМ РЕГУЛИРОВАНИЕМ МОМЕНТА
ДВИГАТЕЛЯ
О. О. Яночкина
Одним из перспективных путей в создании автоматизированных электроприводов с
улучшенными динамическими характеристиками является применение систем управления с
многозонной импульсной модуляцией [1]. Такие системы получили в последние годы широ-
кое практическое применение [2,]. В основу многозонной импульсной модуляции положено
разделение всего диапазона изменения выходной величины на требуемое количество зон. В
каждой зоне модулируемый параметр изменяется по полному циклу. Завершение цикла о
ределяет условие перехода в следующую зону [1].На рис.1. приведена функциональная схема
системы автоматического регулирования момента двигателя, построенная с использованием
данного вида модуляции. Здесь

усилитель корректирующего устройства;

ство выборки-хранения;
импульсы тактового генератора;
��±�jZ
jlu\Zxsb_�gZijy`_gby�fh^meylhjh\��
��±�d
hfiZjZlhju��

датчик тока;

преобразовательные ячейки. С целью уменьшения пульсаций тока якоря выбрана
система с реостатным регулированием. Блок пусковых резисторов содержит
регулиру
мых ступеней с равными сопротивлениями. Каждой ступени отводится своя зона системы
управления, реализованная с использованием широтно-импульсной модуляции первого рода.
В каждой зоне сопротивление пусковых резисторов плавно изменяется от максимального
значения
до нуля при модуляции длительности управляющих импульсов по полному
циклу. При изменениях напряжения питания и динамических нагрузок электропривода, си
тема автоматически переключается в соответствующую зону плавно регулируя момент, ра
виваемый двигателем. При соответствующей частоте коммутации полупроводниковых кл
чей и необходимом числе зон можно обеспечить сколь угодно малый коэффициент пульс
ций тока якоря (момента) и высокую точность регулирования. Вместе с тем широкий диап
зон изменения параметров нагрузки электропривода обуславливает возможность функцио-
нирования системы как в режимах периодических, так и хаотических колебаний. Известно,
что возникновение хаотических колебаний приводит к многократному увеличению пульс
ций тока якоря (момента) и резкому снижению точности регулирования.
Состояние рассматриваемой системы описывается системой дифференциальных уравн
ний с разрывной правой частью
��
��
� ��\f�
��
��
��
��
�
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
H/S
N/R
()
X,tGX
()
21
x,xX
()
21
g,gG
()
EU
X,tR
-=
ref
xg
-=
()
()
x+-+=
1s

sign1
N2
1RRX,tR
()
[][]
()
()
ramp
1refs
Vx1xV
-tc-+tb-c=x
()
()
a/tEa/t1s
ramp
-+-
clock
()
ramp
N,1s
N1
О. О. Яночкина
Рисунок 1. Функциональная схема системы с многозонным импульсным реостатным регулированием
момента двигателя
Здесь
��±�l
hd�ydhjy�
и напряжение интегратора корректирующего устройства;
напряжение питания;

ЭДС вращения якоря, где
��
��±�d
hgkljmdlb\guc�
dhwnnbpb_gl��m]eh\Zy�kdhjhklv�\jZs_gby�ydhjy�b�fZ]gblguc�ihlhd�\ha[m`^_gby�^\b]Zl_ey�
�\f��
��
khijhlb\e_gb_�b�bg^mdlb\ghklv�ydhjghc�p_ib�^\b]Zl_ey��

суммарное сопротивление пусковых резисторов;

число зон;
‬ з
адающий сиг-
нал, пропорциональный величине уставки тока якоря;

коэффициент передачи датчика
тока;
��
��±�d
hwnnbpb_gl�mkbe_gby��ihklhyggZy�\j
f_gb�bgl_]jbjh\Zgby�b�dhwnnbpb_gl�i_j_^Zqb�dhjj_dlbjmxs_]h�mkljhckl\Z��
‬ оп
орное
напряжение модулятора;

период следования тактовых импульсов;
��±
�fhf_glu�\u[hjdb�kb]gZeZ�dhjj_dlbjmxs_]h�mkljhckl\Z��
функция, в
деляющая целую часть аргумента.
Исследование динамической системы (1) сводится к изучению свойств двумерного ото-
бражения:
� ��\f�
]^_�
коэффициент заполнения импульсов,
;
��
�
�
I_j_f_ggu_�
в (2) рассчитываются
ref
1
R/R
=a
()
21и
RRC
+=t
()
212
RR/R
+=c
()()
a1ka/t
-==t
,...2,1k
()
a/tE
()
()
()
()
()
-+
-+
--
++
,XXtXeX
;XXXetX
ssk
z1
ss1k
1ka/tz
kk
+-=
ии
()
-b
ref
EU
EU
яs
sN
RR
+=
яs
1sN
RR
+-
+=
wF=
*w
cE
)i(
F=F
ввв
R/Ui
О мультистабильности в системах с многозонным импульсным реостатным
регулированием момента
двигателя
�
�
JZkkfZljb\Z_fZy�^bgZfbq_kdZy�kbkl_fZ�^_fhgkljbjm_l�qj_a\uqZcgh�[hevrh_�fgh]hh
�jZab_�^bgZfbq_kdbo�y\e_gbc�b�i_j_oh^h\�d�oZhkm��GZ�jbk����ijb\_^_g�njZ]f_gl�dZjlu�^bg
bq_kdbo�j_`bfh\�\�iehkdhklb�iZjZf_ljh
, отвечающий области квазипериодической
динамики.
Область существования устойчивого 1-цикла на диаграмме обозначена через
. О
ласть, имеющая форму клюва, ограниченная линиями
, соответствует области
квазипериодичности и хаоса.
Рисунок 2. Карта динамических режимов в плоскости управляющих параметров
Между линиями
можно видеть многочисленные окна с периодической дин
микой, отвечающие резонансным языкам. В области
динамическая система (1) имеет
единственное состояние равновесия типа устойчивого узла, отвечающее работе двигателя на
естественной характеристике. При переходе через границу
из состояния равновесия мяг-
ко рождается колебательный режим, который может быть либо периодическим, либо ап
риодическим (квазипериодическим или хаотическим). В точках
из цикла периода 1 во
никают квазипериодические колебания через бифуркацию Неймарка-Саккера.
ЛИТЕРАТУРА
явка на Патент РФ 2009118910 Устройство импульсного регулирования тока эле
тродвигателя постоянного тока / Яночкина О. О., Чернецкая И. Е., Жусубалиев Ж. Т.,
aj+
a>j
,/U
,1
;/U
,N
,1
1k1
1-k
1-k
0


0;


aj+-j
a>j
,/U
,1s
;/U
k1k
1-k
1-k
0

,
0;
,
()
()
()
1k2
1k1ref1k
x1xV
c-+b-c=j
()
wa
О. О. Яночкина
заявл. 19.05.2009, положительное решение о выдаче патента на изобретение от
обзев, А.
В. Многозонная импульсная модуляция. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-
ние, 1979. ‬ 00 с.
husubaliyev Zh. T.,
Mosekilde E. Torus birth bif
urcation in a DC/DC converter // IEEE
Transactions on Circuits and Systems I. 200. Vol. 5. P. 189
Технология комплексной переработки отходов полиолефинов в условиях Ханты-Мансийского автономного округа ‬
УДК 52.92
ТЕХНОЛОГИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ПЕРЕРАБОТКИ ОТХОДОВ
ПОЛИОЛЕФИНОВ В УСЛОВИЯХ ХАНТЫ-М
АНСИЙСКОГО
АВТОНОМНОГО ОКРУГА ‬ ЮГРЫ
узьменко, А. В. Нехорошева, С. В. Нехорошев, А. М. Чиркова
Задача поиска эффективных способов переработки отходов различных полимеров об
словлена прежде всего ежегодно нарастающим их количеством (в мировых масштабах ‬ б
о-
лее 200 млн. тонн), а также значительной инертностью полимерного мусора к окружающей
среде. Кроме того, выделяющиеся при естественном разложении пластика газообразные
продукты оказывают порой непоправимый урон, как живому организму, так и биосфере в
целом. Особо остро эта проблема затрагивает северные регионы России, в частности те о
ласти, где осуществляется добыча жидких и твердых углеводородов.
По предварительным подсчетам на территории Ханты-Мансийского автономного окр
ры (ХМАО
Югры) ежегодно образуется более двух миллионов тонн различных о
ходов производства и потребления. Из них приблизительно 20
50 тыс. тонн составляют
отходы различных полимеров, более половины от этого количества приходится на долю п
лиолефинов.
Данная работа посвящена разработке технологии комплексной переработки отходов на
основе полиолефинов (в основном это различные виды и сорта полиэтилена (ПЭ) и полипр
пилена (ПП)) с целью поиска оптимальных путей их утилизации в условиях ХМАО
Актуальн
ость данной проблемы обусловлена рядом специфических факторов, связанных,
как с географическим расположением округа, так и с его промышленно
экономической зн
чимостью для Российской Федерации.
первых, примерно половина от общего количества всей Российск
ой нефти добывае
ся на территории ХМАО
Югры, так согласно отчету окружного департамента по недропол
зованию в округе в 201 году добыто 250 2,  тыс. тонн нефти, при этом объем добычи в
целом по России за этот период составил 52, 05 млн. т.
, Х
Югра относится к отдаленным северным регионам РФ. Необходимо
отметить, что именно по этой причине транспортировка различных грузов в наш округ с
пряжена со значительными ресурсными и финансовыми затратами. На ценовой уровень п
ревозки влияет не только
значительный километраж, но и характерные для северных реги
нов сезонные климатические изменения.
третьих, промышленно
экономическая специфика ХМАО
Югры направлена прежде
всего на добычу и транспортировку жидких углеводородов. В округе нет крупных промы
ленных предприятий, способных перерабатывать полимерное сырье во вторичный сортамент
2].
Поэтому перед исследователями стоит задача найти наиболее оптимальный способ ут
лизации и переработки полиолефинов непосредственно на территории ХМАО
основе комплексной переработки отходов полиолефинов заложен процесс термич
ской и термокаталитической деструкции полимерного сырья с получением широкой фракции
углеводородов (ШФУ). Классификация процессов термодеструкции заключается в способах
приготовления шихты: либо различные виды полиолефинов смешиваются и загружаются в
реактор, либо разложению подвергается каждый отдельный вид. Выбор процесса зависит
только от технологического назначения продуктов. Забегая вперед, отметим, что в первом
случае образуются ШФУ, которые вполне могут быть закачены в промысловый или магис
ральный нефтепроводы для увеличения объемов товарной нефти. В работе изучалась с
вместимость полученных продуктов деструкции полиолефинов со сборной товарной нефтью,
поступающей для транспортировки в российскую нефтепроводную систему. Результаты
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
О. С. Кузьменко
, А. В. Нехорошева,
С. В. Нехорошев, А. М. Чиркова
проведенной совместно с Институтом химии нефти СО РАН (г. Томск) серии экспериментов
о сборной нефтью Самотлорского месторождения показали, что даже 5% добавка продуктов
термической деструкции полиолефинов не ухудшает товарные свойства нефти (согласно
ГОСТ 178-2009). В случае термодеструкции индивидуальных полиолефинов образуются
соединения способные быть исходным сырьем для синтеза целого ряда ценных органических
соединений.
В ходе лабораторных исследований использовалась реакционная установка, собранная
из стандартного колбонагревателя со стеклянной реакционной колбой, обратного холодил
ника, соединенного с термостатом для задания режимов фракционирования, а также прямого
холодильника и сосуда для сбора ШФУ. В конструкцию установки также вошли ‬ у
стройс
во для подачи азота в реакционную колбу и две термопары. Для изучения структуры и иде
тификации полученных и исходных продуктов применялись следующие экспериментальные
физико-химические методы: ИК-спектроскопия; газо-жидкостная хроматография с масс-
селективным и пламенно-ионизационным детектированием; ЯМР-спектроскопия, а также
методика оценки ошибки при обработке данных и др.
Полученные жидкие продукты представляли собой маслянистую жидкость от прозрачно-
водяного и светло-желтого до темно-коричневых цветов, а также кубовый мазеобразный
темно-коричневый остаток. Плотность жидких образцов менялась от 0,87 до 0,825 г/см
а
их молекулярная масса- от 200 до  г/моль.
что продукт термической деструкции ПЭ представляет собой сложную
смесь углеводородов с числом атомов углерода в молекулах от  до 5. В основном это α-
алкены и алканы нормального строения с примесью разветвленных и циклических предел
ных и непредельных углеводородов. Алканы представлены всеми линейными гомологами, в
молекулах которых содержится до 5 атомов углерода, а алкены ‬ ли
нейными гомологами,
содержащими до 25 атомов углерода в молекуле. У алкенов кратная связь находится, пр
имущественно, в α-положении.
Жидкий продукт, полученный путем термической деструкции ИПП, представляет собой
сложную смесь углеводородов с числом атомов углерода в молекулах от  до 5, основную
массу которых составляют молекулы с -18 атомами углерода. В основном, это полимети
замещенные α-алкены и алканы с примесью циклоалканов и диенов.
Результаты хромато-масс-спектрометрического анализа (ХМС) показали, что идентиф
цируемые пики индивидуальных соединений (Рис. 1,2) прослеживаются до времен удерж
вания 5 и 72 минуты (общее время анализа 80 минут) для ПП и ПЭ соответственно. Среди
них идентифицированы насыщенные углеводороды состава до н-С
. Установлено, что кроме
углеводородов линейного строения в полученных продуктах присутствует большое колич
ство разветвленных структур. Согласно результатам анализа, при проведении деструкции
полиолефинов наряду с алканами образуются алкены, диеновые, а также циклические угл
водороды. При этом основную долю среди идентифицированных соединений С
2
соста
ляют насыщенные углеводороды. Независимо от состава исходного полимера образуется
один и тот же набор углеводородных соединений, но количественные соотношения между
отдельными компонентами изменяются в достаточно широких пределах. В результате анал
за идентифицирован гомологический ряд прямоцепочных алканов С

и гомологический
ряд прямоцепочных моноолефинов С

.
Исследование методом ИК-спектрометрии (рис. ,) показало отсутствие характерист
ческих валентных колебаний ароматического кольца в области 100‬1500 см
. В то же время
подтверждены данные ХМС о наличии непредельных соединений в продуктах реакции. В
частности, выявлены полосы с максимумами поглощения при 720 и 729 см
‬l
, что свидетел
ствует о маятниковых колебаниях С-Н-связи в метиленовых группах (СН
. Полосы с ма
симумами поглощения 1077, 111, 10 см
говорят о наличии предельных С-С связей, ра
ветвленных структур, кроме того, наличие метильных групп С
-С8 подтверждается пиком
деформационных колебаниий в области 178 см
-1
. К тому же, выявлены характеристические
Технология комплексной переработки отходов полиолефинов в условиях Ханты-Мансийского автономного округа ‬
валентные колебания С‬
Н в группе =СН
- 07-077 см
-1
, деформационные колебания связи
‬ 888, 909, 992 см
, а также валентные колебания связи С=С- 1, 171, 12 см
с.1. Хромато
спектр продуктов термической деструкци
и изотактического полипропилена
Рис.2. Хромато-масс-спектр продуктов термической деструкции полиэтилена.
О. С. Кузьменко
, А. В. Нехорошева, С. В. Нехорошев, А. М. Чиркова
Рис.. ИК-спектр продуктов термической деструкции изотактического полипропилена.
Рис.. ИК-спектр продуктов термической деструкции полиэтилена.
Количественную информацию о конфигурационном строении цепи полиолефина пол
чили методом ЯМР
Н спектроскопии (рис.5,). Идентификация сигналов протонов алкил
ных, нафтеновых соединений, алкильных заместителей и непредельных соединений прои
ведена на основе данных D. J. Cookson, B. E. Smith /
Examin
ationofFisher
Tropschproductsusingn
Fuel
. 8,
une
. Спектры записаны в растворах
CDCl
, химические сдвиги приведены относительно тетраметилсилана
при комнатной те
пературе.
Из полученных данных следует, что содержание непредельных
углеводородов м
няется в широких пределах. Максимальное количество непредельных углеводородов прису
ствует в первых фракциях жидких продуктов. Вероятнее всего, это обусловлено механизмом
термодекструкции. Результаты определения йодного числа и расчета масс
овой доли непр
дельных углеводородов по ГОСТ 2070
82 соответствуют сделанным выше выводам.
Технология комплексной переработки отходов полиолефинов в условиях Ханты-Мансийского автономного округа ‬
Рис.5. Фрагменты
пектров
Н ЯМР (ПМР):
образец продуктов тер
ческой деструкции полиэтилена
Рис.. Фрагменты
пектров
Н ЯМР (ПМР):
образец продуктов термической
струкци
изотактического полипропилена
Результаты определения йодного числа (таблица1) и расчета массовой доли непредел
ных углеводородов по ГОСТ 2070
82 соответствуют сделанным выше выводам.
Таблица
ределение йодного числа во фракция
термодеструктиро
ванных ИПП и ПЭ
кип
фракции, °С
Ǻ, г/см
Газообразные
Выход фракции,
ИЧ, г I
/100г
Фракции термодеструктированного изотактического полипропилена
выше 20
Фракции
термодеструктированного полиэтилена
выше 20
В зависимости от вида полимера и условий деструкции выход жидких продуктов сост
вил 0-90 %, твердых (воски) ‬ 5-25%,
а газообразных (потери) ‬
10-15%.
О. С. Кузьменко
, А. В. Нехорошева, С. В. Нехорошев, А. М. Чиркова
ЛИТЕРАТУРА
азунова, М. В., Прочухан Ю. А. Способы утилизации отходов полимеров. Вестник
Башкирского университета. ‬ 2008. ‬ Т. 1. ‬№ . . ‬ С. 875‬885.
в Ф.
Ф., Девяткин В. В. Проблемы рециклинга полимерных отходов России [Эле
тронный ресурс].- http://www.waste.ru/modules/section/item.php?itemid=8 (дата обращ
ния:2.0.201).
ад об экологической ситуации в Ханты-Мансийском автономном округе ‬ Югре
:
электрон. версия 201. http://www.ecology.admhmao.ru/ (дата обращения: 22.0.201).
убайдуллин А.
А., Салихова Н. М., Коротаев В.
Н., Анфимова Ю. В., Ильиных Г. В.
низация системы комплексного обращения с отходами на территории населе
ных пунктов ХМАО ‬ Югры [Эле
ктронный ресурс].-
http://www.sibnipirp.ru/files/zubaidullin.doc (дата обращения:2.0.201).
араханов Э. А. Синтез газ, как алтернатива нефти [Электронный ресурс].-
http://chemistry-chemists.com/N2_2008/S1/ChemistryAndChemists_2_2008-S1.htm ‬
а-
тья в интернете.
хорошев В.
П., Нехорошева А. В., Госсен Л.
П., Попов Е.
А., Тузовская И.В. Оки
ленный атактический полипропилен: получение, свойства и применение. // Журнал
прикладной химии. ‬ 2000. ‬ Т. 7,
. ‬ С. 99-
999.
ирота А.Г. Модификация структуры и свойств полиолефинов / А. Г. СиротаЛ.: Х
ия. ‬ 198. ‬ 152с.
лимошкин А. Г., Воронин Н. И. Химическая модификация полипропилена и его
роизводных. Томск. ‬ изд. II У. ‬1988. ‬ 17 с.
Разработка мельниц совмещающих процессы измельчения и пневмотранспортирования сыпучих материалов
УДК 21.92
РАЗРАБОТКА МЕЛЬНИЦ СОВМЕЩАЮЩИХ ПРОЦЕССЫ ИЗМЕЛЬЧЕНИЯ
И ПНЕВМОТРАНСПОРТИРОВАНИЯ СЫПУЧИХ МАТЕРИАЛОВ
С. В. Ленич
Движение аэросмесей по трубам при пневмотранспортировании сыпучих материалов
происходит с высокими скоростями. В результате наблюдается измельчение хрупких тран
портируемых материалов, таких как: уголь, сланцы, различные гранулы и др. Частицы мат
риалов разрушаются при ударах о стенки, выступы в стыках и других фасонных частях тр
бопроводов, разгрузителях.
Для создания экономичного способа измельчения может быть использована установка,
осуществляющая измельчение материала в процессе его пневмотранспортирования. Данный
способ может быть реализован путем разгона частиц потоком воздуха и удара их об отбо
ные элементы, установленные в коленах пневмотранспортной измельчительной установки.
При этом измельчение частиц материала, обычно относимое к недостаткам пневмотранспор-
та, в данном случае играет положительную роль.
В качестве одного из вариантов конструктивного исполнения пневмотранспортной и
мельчительной установки предложено устройство в виде зигзагообразного измельчительного
трубопровода. Устройство защищенно Патентом Украины
27 [1]. Предложенный спо-
соб измельчения может быть реализован путем вставки пневмотранспортной измельчит
ной установки в линейную часть трубопроводов, транспортирующих уголь.
На рис. 1 приведена пневмотранспортная измельчительная установка в виде зигзагоо
разного трубопровода. Исходный материал из загрузочного устройства
п
оступает в разго
ную трубу
, где подхватывается струей сжатого воздуха, выходящего из сопла
. Частицы
згоняются до необходимой скорости и поступают в измельчительный трубопровод
, где
змельчаются при прохождении через колена
. Измельчение материала происходит при
даре частиц об отбойные плиты
. Измельченный продукт выносится воздушным потоком
ерез выводную трубу
с. 1. Пневмотранспортная измельчительная установка
в виде зигзагообразного трубопровода (вид сверху):
1 ‬ бункер;2 ‬ разгонная труба; ‬ сопло; ‬ измельчительный трубопровод;
5 ‬ отбойная плита; ‬ выводная труба;7 ‬ колено трубопровода
Путь непрерывного движения материала в предлагаемом устройстве во много раз бол
ше, чем в существующих пневматических мельницах. Степень измельчения регулируется
скоростью потока, количеством колен и величиной угла поворотов зигзагообразной измел
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
ноября 2015 г.
С. В. Ленич
чительной трубы. Предлагаемое устройство конструктивно чрезвычайно просто и позволяет
совместить процессы пневмотранспортирования и измельчения материала.
Вторым конструктивным вариантом пневмотранспортной измельчительной установки
является вертикальный измельчительный змеевик, изображенный на рис. 2. Это устройство
функционирует как самостоятельный измельчитель ‬ бе
з установки в линейную часть труб
проводов. Измельчаемый уголь может пропускаться через сепаратор для обогащения и нак
пливаться в разгрузочных устройствах (бункере и
Устройство защищенно Патентом
Украины
101529 [2].
с. 2. Пневмотранспортная измельчительная установка в виде вертикального змеевика (общий вид):
1 ‬ бункер;2 ‬ эжектор; ‬ сопло; ‬ разгонная труба;5 ‬ П-обра
зное колено; ‬ отбойная плита;7 ‬
ля поддува воздуха;8 ‬ выводная труба
Исходный материал из загрузочного устройства
п
оступает в эжектор
, в который по-
ется сжатый воздух из сопла
. Частицы измельчаемого материала, подхватываемые стр
й воздуха (газа), попадают в разгонную трубу
, где разгоняются до необходимой скорости
поступают в П-образное колено
вертикального змеевика.
мельчение материала происходит в П-образном колене
п
ри ударе частиц об отбо
ную плиту
. Измельченные частицы материала направляются для последующего измельч
ия в трубопровод благодаря подаче новой порции воздуха, поступающего из дополнител
ного сопла
для
поддува воздуха. Материал опять разгоняется и измельчается в последу
щем П-образном колене
. Процесс измельчения длится до получения необходимого размера
астиц материала. Готовый продукт выносится воздушным потоком через выводную трубу
в разгрузочное устройство.
Выполнение П-образного колена
с
проставкой, равной диаметру трубопровода (
), и закругленными внутренними кромками способствует повороту потока почти без о
рыва и с малыми потерями давления. Поэтому коэффициент сопротивления такого П-
образного колена
будет минимальным.
онструкция П-образного колена
в
предлагаемом измельчителе позволяет материалу
после измельчения под действием силы тяжести выводиться из зоны удара, что уменьшает
проникновение отраженных частиц в набегающий поток. Наличие дополнительных сопел
поддува воздуха в нижней части П-образных колен
препятствует завалу материала и
увеличивает скорость аэросмеси после каждого поворота. Это приводит к увеличению кин
Разработка мельниц совмещающих процессы измельчения и пневмотранспортирования сыпучих материалов
тической энергии частиц при ударе об отбойные плиты
и повышению эффективности рабо-
ты устройства в целом.
Степень измельчения регулируется скоростью потока и количеством П-образных колен
змеевика.
Проведенные теоретические [, ] и экспериментальные [5, ] исследования по измел
чению угля (антрацита) показали полную работоспособность предложенных устройств, зн
чительное снижение энергоемкости процесса измельчения, достаточную производител
ность, при необходимой тонкости помола.
Предложенные конструкции мельниц могут использоваться для измельчения угля взамен
шаровых барабанных мельниц в системах приготовления пылеугольного топлива на тепло-
вых электростанциях.
Расчеты системы пылеприготовления [7] с использованием пневмотранспортной и
мельчительной установки (тонкость готовой пыли

8%) с 8-10 коленами показали, что ее
общее сопротивление не превышает 0,15 МПа, при этом удельные затраты электроэнергии
составляют 27-28 кВт ч/т. Это позволит снизить энергозатраты на пылеприготовление в 1,-
1,5 раза.
ЛИТЕРАТУРА
тент 
27 Україна, МПК (2009) кл. B02C 19/00, B02C 2/0. Подрібнювач /
Турушин, Г.
Ȋ.
Нечаɖв, С.
В. Ленич; заявл. 05.05.2009; опубл. 25.09.2009, Бюл.
тент 101529 Україна, МПК (201.01) кл. B02C 19/0, B02C 2/00. Газоструминний
подрібнювач / В. О. Турушин, С. В. Ленич; заявл. 2.05.2011; опубл. 10.0.201, Бюл.
урушин В. О., Ленич С. В. Закономірності руйнування сипких матеріалів в
одрібнювачах ударної дії // Вісник СНУ ім. В. Даля. 2009.
5 (15). С. 11‬15.
ushin V., Lenich S. An Investigation of the Process of Anthracite Particles Destruction
in Percussion Crushing Machi
nes // Teka Kom. Mot. i Energ.
Roln. OL PAN, 2010, 10B, p.
ч С. В., Турушин В.
А. Анализ результатов экспериментальных исследований
измельчения антрацита в пневмотранспортной измельчающей установке // Вісник
СНУ ім. В. Даля. 2012.
 (177) частина 2. С. 281‬288.
ч С. В. Результати досліджень процесу подрібнення антрациту в
невмотранспортній подрібнювальній установці // Вісник СНУ ім. В. Даля. 201.
(211) частина 1. С. 277‬280.
ч С.
В., Турушин В. О., Дмитріɖнко Д. В. Методика розрахунку пневмотран
ортних подрібнювальних у
становок // Вісник СНУ ім. В. Даля. 201.
 (19). С.
Т. Н. Смородинова, М. К. Котванова
УДК .97
НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЦЕОЛИТОВОГО ТУФА
ЮЛЬИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ ХМАО-ЮГРЫ В СОСТАВЕ
СТРОИТЕЛЬНЫХ СМЕСЕЙ
Т. Н. Смородинова, М. К. Котванова
На сегодняшний день цеолиты применяются в качестве активных минеральных добавок
к строительным смесям для производства высокопрочных бетонов, гидравлических цеме
тов,
в производстве тампонажных растворов при оборудовании нефтяных и газовых скв
жин. Их применение позволяет
расширитьиспользование в производственном процессемес
ное природноесырье и снизить
затраты на производстве портландцемента [1]. Проблема ш
рокого примен
ения цеолитов в строительстве заключается в том, что перед практическим их
использованием необходимо провести полный систематический анализ природных объектов,
в том числе изучить их влияние на свойства строительных материалов. Ц
елью настоящей р
боты явило
сь изучение влияния добавок цеолитового туфа на свойства строительных ц
ментных смесей.
Объектами исследования явились природный цеолитовый туф Люльинского месторо
дения ХМАО
Югры двух фракций, измельченный до фракции 0
100 нм и 1
2 мм; цемент
марки
CEMI
Heidelbergcementgroup
zechRepublic
Методамирентгенофлуоресцентногои рентгенофазового анализа
изучен
элементный и ф
зовый состав природного цеолитового туфа (таблица 1).
Таблица 1
Элементный и фазовый состав цеолитового туфа
Элементный с
Содержание,%
Фазовый состав
Содержание,%
кварц
клиноптилолит
CaO
гейландит
монтмориллонит
мусковит
ZnO
MgO
CuO
Полученные результаты показали, что по своему химическому составу цеолитовый туф
близок к гидравлическим добавкам к цементам, используемым для связывания гидроксида
кальция, образующегося при твердении цемента, с образованием низкоосновныхгидроксос
ликатов кальция.
Нами проведено исследование термической устойчивости цеолитового туфа в интервале
температур 0-1000´С. Термограмма представлена на рисунке 1.
Анализ термограммы показал, что общая потеря массы образца составляет 9% и об
словлена удалением цеолитной воды из каналов и полостей структуры цеолитов (клинопт
лолита и гейландита), а так же из межслоевых пространств глинистых минералов (мусков
та, монтмориллонита). Уменьшение массы происходит плавно и непрерывно вплоть до
800´С. Эндотермический эффект на кривой
при температуре 250
00 °С соответству
тудалениюцеолитной воды (широкий эндотермический пик имеет вид, характерный для кл
ноптилолита [2]). Эндотермические эффекты при 00 и 50 °С соответствуют дегидратации
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Новые возможности применения цеолитового туфа Люльинского месторождения ХМАО-Югры в
составе
троительных смесей
глинистых минералов, что соответствует литературным данным []. Широкий эндотермич
ский эффект при 800 °С обусловлен началом разрушения решетки мусковита.
Рисунок 1 ‬ Термограмма образца природного цеолитового туфа
Итак, результаты термического анализа показали, что цеолитовый туф термически у
тойчив до 800°С. Высокая термическая устойчивость позволяет использовать цеолитовый
туф в качестве добавки к жаростойким цементам.
Для изучения влияния цеолитового туфа на прочностные свойства цемента готовилио
разцы с водоцементным соотношением 0, и 5%-ной добавкой цеолитового туфа. Цементное
тесто раскладывали в формы размером 20х20х100мм. После 2 ч цементные формы помещ
ли в полиэтиленовый контейнер для отвердевания во влажной среде при 20´C в течение 1, 7
и 28 дней, затем подвергали обработке ацетоном и высушивали в сушильном шкафу. Дал
нейшее исследование проводили на образцах, измельченных на вибрационной мельнице.
На микрофотографиях (рисунок 2) просматривается более однородная структура ц
ментного камня с добавкой цеолита по сравнению с образцом без добавки.
Рисунок ‬ 2 Электронно-микроскопические фотографии структуры цементного камня:
а) без добавки, б) с 5% добавкой цеолитового туфа
Т. Н. Смородинова, М. К. Котванова
Определениепредела прочности при сжатии и предела прочности на изгиб представлены в
таблице 2.
Таблица 2
Кинетика прочности цементов с минеральными добавкам
Возраст
твердения
(сутки)
Предел прочности на сжатие (±1),
МПа
Предел прочности на изгиб (±1),
МПа
Исх. цемент
Цемент с
цеолитом фра
цией 0
Цемент с
цеолитом фра
цией 1
Исх. цемент
Цемент с
цеолитом фра
цией 0
Цемент с
цеолитом фра
цией 1
1 сутки
7 суток
28 суток
Результаты исследования показали, что при введении 5%-нойдобавки цеолитового т
фафракции0-100 нм предел прочности на сжатие в возрасте 28 суток увеличивается по
сравнению с исходным цементом на 2%. Прочность цемента с добавкой цеолитового туфа
более крупной фракции не ниже прочности исходного цемента, поэтому такие добавки могут
реально снизить расход дорогостоящего портландцемента.
ЛИТЕРАТУРА
Смиренская В. Н. Цеолитсодержащие вяжущие повышенной водостойкости и изделия
а их основе : дис. … канд. тех. наук : 05.17.11 / В. Н. Смиренская. ‬ Томск, 1998. ‬ 28 с.
Брек Д. Цеолитовые молекулярные сита / Д. Брек ; пер. с англ. ‬ М. : Мир, 197. ‬ 781 с.
абас Т. А. Термогравиметрический анализ силикатных материалов / Т. А. Хабас, Е. А.
Кулинич, Е. Ю. Егорова ; под общ. ред. В. А. Лотов. ‬ Изд. ТПУ, 2007. ‬ 20 с.
Неразрушающий контроль и диагностика асинхронного двигателя
УДК 20.1-1/-9
РАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ И ДИАГНОСТИКА АСИНХРОННОГ
ДВИГАТЕЛЯ
Ю. С. Кривых
настоящее время для добычи трудноизвлекаемых запасов нефти используется система
поддержания пластового давления. Главное звено данной системы блочно-кустовые насо
ные станции (БКНС) (рис.1).
Рис. 1. Система поддержания пластового давления
Для привода насосов БКНС все большее применение находят именно асинхронные дв
гатели из-за ряда преимуществ относительно синхронных машин: простота, удобство в эк
плуатации и обслуживании; высокая маневренность, низкая стоимость электродвигателей.
Станции БКНС относятся к первой категории потребителей по надежности электроснабж
ния и работе электропривода. Для обеспечения требуемой безотказной работы асинхронных
двигателей применяется система планово-предупредительного ремонта с заданной перио-
дичностью независимо от фактического состояния электропривода. Данное обстоятельство
затрудняет минимизацию затрат на ремонт и не всегда позволяет избежать аварийных ситу
ций. Наибольшую оптимизацию затрат на ремонт можно достичь определяя фактическое со-
стояние асинхронного двигателя [1].
Многочисленные исследования характера повреждений двигателей переменного тока
позволили получить статистические данные, представленные на рисунке 2. Как следует из
данного рисунка до 0 % от всех неисправностей асинхронных машин составляют повре
дения подшипников, 8 % от всех неисправностей составляют повреждения элементов ст
тора, повреждения элементов ротора составляют до 10 % от всех неиправностей. Развитие
различных дефектов асинхронных двигателей отражается изменением параметров его м
матической модели [2], например, изменяются активные сопротивления обмоток статора и
ротора, изменяются собственные индуктивности обмоток статора и ротора и взаимной и
дуктивности между обмотками статора и ротора асинхронной машины.
Повреждение элементов
Повреждение элементов
ротора
Повреждение элементов
статора
Другие повреждения
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Ю. С.
Кривых
Рис.2. Статистические данные о характере повреждений асинхронных двигателей.
Для решения задачи диагностики предлагается разработка программно-аппаратного
комплекса, который будет производить непрерывный мониторинг значений параметров м
тематической модели эксплуатируемого трехфазного асинхронного двигателя и на основ
нии значений этих параметров выдавать заключение о техническом состоянии двигателя. В
качестве математической модели предполагается использование математической модели
асинхронного двигателя в фазной системе координат [], дополненную функциями потерь
энергии
и потока отказов
� ��\f�
]^_��
‬ электромагнитный момент развиваемый двигателем;
‬ м
еханический момент
сопротивления на валу двигателя;
- синхронная скорость вращения двигателя;
момент
инерции нагрузки;
мгновенные значения токов фаз ротора;
мгновенные
значения токов фаз статора;
-геометрический угол поворота ротора;
� ��\f�
�±�fZljbpZ�ijhba\h^guo�ih�lhdZf�dZ`^hc�nZau�klZlhjZ�b�jhlhjZ�khhl\_lkl\_ggh��
�� ��\f�
()
()(
=D
++
-Q+++
+Q+
+++Q-=
+-=
PxxxfW
twMIwfP
iiiiii
piiiiii
iiiiiippMM
MM
RUM
BaCbAc
CaBcAb
CcBbAa
CE
...),,(
,(,,(
sin
sin
(sin
21
ww
-Q
+Q
-Q
-Q
+Q
+Q
-Q
-Q
+Q
-Q
+Q
pM
pMpM
pM
pM
pM
pMpM
pM
pM
pMpM
pM
pM
pM
pMpM
pMM
5,0
5,0)cos(
cos(
cos(
5,0
5,0
cos(
)cos(
cos(
5,0
5,0
cos(
cos(
)cos(
)cos(
cos(
cos(
5,0
5,0
cos(
)cos(
cos(
5,0
5,0
cos(
cos(
)cos(
5,0
5,0
cba
iii
,,
CBA
iii
,,
cbaC
BA
Неразрушающий контроль и диагностика асинхронного двигателя
матрица собственных и взаимных индуктивностей;
��ljZgkihgbjh\Zgguc�\_dlhj�nZaguo�gZijy`_gbc��ijbeh`_
guo�d�h[fhldZf�klZlhjZ�b�d�h[fhldZf�jhlhjZ��
� ��\f�
�±�^bZ]hgZevgZy�fZljbpZ�Zdlb\guo�khijhlb\e_gbc�nZa�klZlhjZ��
) и ротора
�\f�
�
�
�� ��\f�
�±�fZljbpZ�^bgZfbq_kdbo�bg^mdlb\ghkl_c��
� ��\f�
�±�l
jZgkihgbjh\Zgguc�\_dlhj�f]gh\_gguo�agZq_gbc�lhdh\��ijhl_dZxsbo�ih�h[fhldZf�klZlh�
jZ��
) и по обмоткам ротора (
) [].
Математическая модель (1) имеет параметры, среди которых можно выделить, напр
мер, активные сопротивления обмоток статора и ротора, собственные и взаимные индукти
ности обмоток статора и ротора. Параметры математических моделей входят в элементы
матрицы ()‬(5). Данные значения параметров предполагается определять с помощью пре
гаемого в работе программно-аппаратного комплекса.
Все необходимые данные для решения данной системы уравнения предлагается пол
чать посредством измерений соответствующими датчиками (рис.).
По полученным с датчиков измерений и использованием математической модели аси
хронного двигателя в фазных системах координат, решение задачи идентификации параме
ров формулируется как задача минимизации некоторой целевой функции
� ��\f�
cbaCBA
uuuuuuU

R00000
0R0000
00R000
000R00
0000R0
00000R
CBA
RRR
,,
cba
R,R,R
+Q
-Q
-Q
+Q
+Q
-Q
-Q
+Q
-Q
+Q
-=
0)sin(
sin(
sin(
sin(
)sin(
sin(
sin(
sin(
)sin(
)sin(
sin(
sin(
sin(
)sin(
sin(
sin(
sin(
)sin(0
Mp
ww
cbaCBA
iiiiiiI

CBA
iii
,,
cba
iii
,,
)(;)(;)
),...,,(
..
2*
..
21
изм
ризм
ризмuN
MMwwIIGXXXZ
-=
Ю. С.
Кривых
где

параметры подлежащие идентификации;
‬ р
асчетный ток, который з
висит от параметров математической модели [5, ]. Также с помощью данного алгоритма
можно идентифицировать
приведенную синхронную скорость двигателя, момент двигат
. Предложенная методика минимизации строится на базе метода Марквардта:
�� ��\f�
Рис. Предлагаемая система диагностики.
В математическую модель (1) вводятся дополнительные зависимости:
‬ з
ависимость,
отражающая дополнительные потери энергии, возникающие при эксплуатации асинхронной
машины и имещей какие-либо дефекты. Данная функция необходима для оценки дополн
тельных материальных затрат на электроэнергию, которые возникают при эксплуатации
асинхронных двигателей, имеющих дефект
функция, регистрирующая поток отказов диагностируемых двигателей в процессе их
эксплуатации.
Предлагаемый в данной работе программно
аппаратный комплекс предполагается и
пользовать в качестве средства исследования надࢢжности диагностируемых
асинхронных
двигателей. Кроме этого данный комплекс позволит исследовать зависимость надࢢжности
асинхронных двигателей от степени развития их дефектов и соответствующего каждому ра
витию дефектов значений параметров математической модели (1). Таким образом
, предл
гаемый программно
аппаратрый комплекс кроме задач мониторинга технического состояния
асинхронных двигателей может использоваться и в качестве средства для разработки новых
методик неразрушающего контроля и диагностики.
ЛИТЕРАТУРА
овский, В. Н. Установки погружных центробежных насосов для добычи нефти
[Текст] / В. Н. ивановский, С. С. Пекин, А. А. Сабиров. ‬ М : ГУЛ Изи-во Нефть и
газ Гун нефти и газа им. И. М. Губкина, 2002. ‬ 25 с.
Ковалев, В. З. Идентификация параметров и характеристик математических моделей
электротехнических устройств: монография [Текст]/ В. З. Ковалев, А. Г. Щербаков, А.
Ю. Ковалев. ‬ Омск: Изд-во О
мГТУ, 2005. 108 с.
XXX
,...,,
21

+






xx
xx
xx
xx
xx
xx
10...
0....
...00
..010
..001
...
...
...
)(
12
21
)(
)(
)2(
)1(

Асинхронный двигатель
.энер.
Блок сопряжения с ЭВМ
-датчики тока.
-датчики напряжения.
-датчик скорости.
-датчик момента.
Компьютер
Неразрушающий контроль и диагностика асинхронного двигателя
Ковалࢢв, В.З. Моделирование электротехнических комплексов и систем как совоку
ности взаимодействующих подсистем различной физической природы: Дис… докт.
техн. наук / В.З. Ковалев. ‬
Омск, 2000. ‬
12 с.
овалев, В.З. Математическое моделирование электротехнических комплексов нефт
газодобычи в задачах энергосбережения: монография / В.З. Ковалев, Г.В. Мальгин,
О.
Архипова; - Ханты-Мансийск: Департамент образования и науки Ханты-
мансийского авт. окр. ‬ Югры, Югорский гос. ун-т
, 2008.
ков, А.Г. Методика идентификации параметров асинхронных двигателей /
Щербаков // Омский научный вестник. ‬ 2011. ‬ №
1 (97). ‬ С. 112-
11
Т. А. Экстремум функций в примерах и задачах: Учеб. пособие / Т.
А. Летова,
Пантелеев. ‬
М: Изд‬
во МАИ, 1998. ‬7 с.
Т. О.
Степанова, А. А. Крайнов
УДК 2.7
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНОЙ СУШКИ
ИЗМЕЛЬЧЕННОЙ ДРЕВЕСИ
Т. О. Степанова, А. А. Крайнов
Древесно-композиционные материалы ‬ эт
о композиционные изделия, которые состоят
из основного древесного сырья (измельченная древесина, древесные отходы) и вспомог
тельных веществ: минеральные связующие, цемент, гипс, термопластичные полимеры. В
России древесно-композиционные материалы стали активно применяться лишь с 2010-х го-
дов, но на сегодняшний день они уже составляют серьезную конкуренцию традиционным
строительным материалам. Древесно-композиционные материалы используются в качестве
конструкционных, теплоизоляционных, а также отделочных изделий. Кафедрой переработки
древесных материалов Казанского национального исследовательского технологического
университета усовершенствована технология изготовления древесно-наполненных композ
ционных материалов путем обработки древесного наполнителя методом термомодификации.
Выявлены рациональные температурные режимы термической обработки древесного напо
нителя [1].
Физико-м
еханические характеристики древесно-наполненных композиционных мат
риалов в качестве конструкционного материала не всегда удовлетворяют необходимым тр
бованиям по прочности. Вследствие чего, предложена технология производства арболита, в
котором предварительно высушенные древесные частицы перед обработкой в разрядной к
мере проходят термическое модифицирование контактно-конвективным способом в среде
топочных газов без доступа кислорода воздуха при температуре 190-200
С в течение 50-0
мин, что позволяет снизить гигроскопичность древесных частиц, соответственно препятс
вует развитию давления набухания в процессе эксплуатации и, как следствие, улучшает эк
плуатационные свойства арболита. Использование данной технологии позволяет расширить
область применения композиционного материала без существенного снижения его физико-
механических характеристик в процессе его эксплуатации [2].
а состоит из расходной емкости с измельченным древесным наполнителем,
устройства термического модифицирования древесных частиц, емкости для замачивания
частиц заполнителя, смесителя, дозаторов воды, цемента, песка, химических добавок, фо
мовочной станции, пресса и устройства термической обработки. Устройство термического
модифицирования включает камеру сгорания (топку) и барабанную камеру термомодифиц
рования.
Рисунок 1. Кривая изменения предела прочности на сжатие
в зависимости от температуры обработки древесного заполнителя
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Повышение качества высокотемпературной сушки измельченной древесины
Способ изготовления арболита, осуществляется следующим образом. Частицы предв
рительно высушенного древесного заполнителя из расходной емкости через трубу со шл
зовым затвором подают в камеру термомодифицирования, в которой в качестве агента обр
ботки используют топочные газы. Топочные газы с температурой 900 ‬ 1000 °С из топки по-
тупают в теплообменник, в котором охлаждаются до температуры 180 ‬ 220 °С, после кото-
подаются в камеру термомодифицирования. Температура отработанного газа на выходе
из барабана составляет 150-180 °С. Далее дымосос направляет смесь газа с термически обр
анной стружкой в циклон-отделитель, после которого частицы древесного наполнителя
подают в бункер для термомодифицированной стружки [].
товую смесь приготавливают в смесителе, в который предварительно загружают
древесный наполнитель, растворы химических добавок, воду и портландцемента. Далее и
делие формуют, уплотняют на прессе и подвергают выдержке в тепловой камере. Подгото
ленные таким образом образцы арболита были выдержаны во влажных условиях в течение
0 суток и далее исследованы на предел прочности на сжатие. Результаты исследований
представлены в виде кривой, представленной на рис. 1, из которой видно, что максимальные
значения предела прочности на сжатие приходятся на температуру обработки древесных
частиц в интервале 190 ‬ 210 °С [].
ким образом, можно сделать вывод, что более низкая температура обработки в про-
цессе выдержки во влажной среде приводит к развитию давления набухания древесных ча
тиц и, как следствие, снижению предела прочности композиционного материала на сжатие.
Оптимальной температурой для термической обработки является температура в интервале
-210 °С, которая способствует к существенному снижению давления набухания, а также
приводит к увеличению прочности арболита на сжатие. Более высокие температуры обр
ботки вызывают значительный химический распад древесинного вещества, что приводит к
снижению прочности самого древесного наполнителя и впоследствии к снижению предела
прочности арболита [5, ].
ИТЕРАТУРА
аф
, Р.Г. Новые исследования и разработки в области получения древесно-
композиционных материалов на основе древесных отходов / Сафин Р. Г., Степанов
.В., Исхаков
Д., Гайнуллина А.
А., Степанова Т. О. // Вестник Казанского техно-
ческого университета. ‬ 2015. ‬Т. 18. № . ‬ С. 19-
12
тепанова, Т. О. Тепловлажностная обработка древесно-к
омпозиционных материалов
/ Степанова Т. О., Мусин Х. Г., Хабибуллин И. Г. // Актуальные проблемы сушки и
ермовлажностной обработки материалов в различных отраслях промышленности и
агропромышленном комплексе сборник научных статей Первых Международных Л
ковских научных чтений, посвящࢢнных 105-летию академика А. В. Лыкова. Москва,
. 2-2.
афин Р.
Г., Зиатдинова Д.
Ф., Сафина А. В., Степанова Т.
О., Крайнов А.
А. Совр
менные направления переработки лесных ресурсов. // Вестник Казанского технолог
ческого университета. ‬ 2015. ‬Т. 18. № 15. ‬ С
. 1-18.
Сафин Р.
Г., Степанов В. В., Хайруллина Э. Р., Гайнуллина А. А., Степанова Т. О. Со-
менные строительные материалы на основе древесных отходов. // Вестник Каза
ского технологического университета. ‬ 201. ‬Т. 17. № 20. ‬ С. 12-
128.
адртдинов, А. Р. Разработка опытно-п
ромышленного образца установки по утилиз
ции древесных отходов с получением диметилового эфира [Текст]/ А.
Р. Садртдинов,
М. Исмагилова // Вестник Казанского технологического университета. ‬ 2015. ‬
9. ‬ С. 11-
1.
Сафин Р.
Г., Степанов В.
В., Исхаков Т. Д., Гайнуллина А. А., Степанова Т. О. Новые
сследования и разработки в области получения древесно-композиционных матери
лов на основе древесных отходов. // Вестник Казанского технологического универс
тета. ‬ 2015. ‬ Т. 18. №
.
С. 19-12.
О.В. Архипова
УДК 21.11
ПРИНЦИПЫ ОПТИМИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ НАСЕЛЕННЫХ
ТОВ КРАЙНЕГО СЕВЕРА НА БАЗЕ ВЕТРОДИЗЕЛЬНЫХ
КОМПЛЕКСОВ
О.В. Архипова
Статья выполнена в рамках проекта
№ 181 государственного задания в
фере научной деятельности
Анализ электроэнергетического комплекса Ханты-Мансийского автономного округа ‬
показывает, что из 205 населࢢнных пунктов автономного округа, порядка 0 населࢢ
ных пунктов находится в децентрализованной зоне электроснабжения [2]. Даже по оконч
нии реализации окружной целевой программы перевода на централизованное электросна
жение населࢢнных пунктов автономного округа, не менее 0 населࢢнных пунктов останется в
централизованном секторе электроснабжения [2]. Это связано с технической сложностью
подключения данных поселений к централизованной системе электроснабжения по причине
удаленности их от существующей сети, относительно малого энергопотребления и разбро-
санности на значительной территории с тяжелыми климатическими условиями. Так, напр
мер, на территории ХМАО-Югры сохранение децентрализованного энергоснабжения ук
занных районов обусловлено сложностью, а зачастую и невозможностью, строительства и
дальнейшей эксплуатации линий электропередач, вызванной слабыми грунтами, имеющ
ми глиняные, торфяные и болотистые консистенции порядка 90 процентов [
1].
Дополнительная потребность в автономной электрогенерации возникает в связи с дв
жением промышленности за сырьем в новые, слабо освоенные территории (применительно
к Ханты-Мансийскому автономному округу достаточно указать на программу Урал Про-
мышленный ‬ Урал
Полярный []), отток слоя городских состоятельных жителей в деце
трализованные экологически комфортные зоны проживания.
Можно констатировать, что распределенная сетевая интеллектуальная электроэнергет
ка ‬ это основной долгосрочный вектор изменения энергетического уклада в мире и РФ.
централизованная схема электроснабжения северо-запада автономного округа об
словлена и отсутствием значительных запасов нефти, как следствие отсутствие энергоемких
месторождений и промышленных предприятий, сосредоточенных в основном на востоке
Ханты-Мансий
ского автономного округа ‬ Югры [5].
Ханты-Мансийском автономном округе ‬ Югре эксплуатируется порядка 10 малых
электростанций, общая установленная мощность которых более 50 МВт [].
Основное топливо в сфере ЖКК ‬ ди
зельное, в населенных пунктах находящихся рядом
с газовым промыслом или магистралью для питания агрегатов используют природный газ.
Причем, себестоимость 1 киловатт часа (Квт ч) электроэнергии в данной зоне колеблется от
18 до  рублей (рис.1), что 10-15 раз превышает стоимость электроэнергии в централиз
ванной зоне. Дизельное топливо в ЖКХ в ХМАО потребляется на сумму 1 млрд. рублей еж
годно [].
Большинство находящихся в эксплуатации энергоустановок выработали моторесурс и
требуют скорой замены оборудования. Только в Октябрьском районе Ханты-Мансийского
автономного округа ‬ Югры три из восьми генераторов выработали моторесурс, а через год-
два он закончится еще у пяти.
Ежегодный рост потребления электрической энергии, низкий коэффициент полезного
действия, и отсутствие запасных частей для старых импортных электростанций определяют
необходимость обновления оборудования, и разработки и внедрения технологий бережливо-
го производства (ГОСТ Р 5020-201 Бережливое производство).
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
Принципы оптимизации электроснабжения населенных пунктов крайнего
севера на базе ветродизельных
комплексов
Рис. 1. Децентрализованная зона энергоснабжения ХМАО-Югры
В связи с этим, введем в рассмотрение Регионально обособленный электротехнический
комплекс (РОЭТК) представляющий собой территориально (административно) обособле
ную совокупность изолированных систем электроснабжения построенных, в том числе с и
пользованием ветро ‬ дизельных электростанций (ВЭС - ДЭС). Понятие РОЭТК позволяет
перейти к разработке методики оптимизации электроснабжения населенных пунктов Кра
него Севера на базе ветродизельных комплексов на принципах Бережливого производства.
При этом учитывается совокупная энергоэффективность как производства электрической
энергии, так производства компонент РОЭТК.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Выявить структуру энергоэффективного ветродизельного комплекса как элемента Р
ЭТК;
Построить математическую модель РОЭТК;
Выявить факторы, влияющие на использование возобновляемых источников энергии для
электроснабжения удаленных и малонаселенных потребителей;
методику определения зоны эффективного децентрализованного электроснабжения;
методику оптимизации структуры парка ветро-дизельных электростанций по критериям
энергоэффективности на принципах Бережливого производства.
ЛИТЕРАТУРА
рочная целевая программа Ханты-Мансийского автономного округа ‬
Югры
Энергосбережение и повышение энергетической эффективности в Ханты-
Мансийском автономном округе ‬ Югр
е на 2010 ‬ 2015
годы и на перспективу до
2020 года : приложение к распоряжению Правительства автономного округа от 08
ля 2010 г. № 19-п. ‬ Ханты-Мансий
ск, 2010. ‬ 15 с.
Целевая программа Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры
Централизо-
ванное электроснабжение населࢢнных пунктов Ханты-Мансийского автономного о
руга ‬ Югры
на 2011 ‬
201 годы и на перспективу до 2015 года : приложение к ра
поряжению Правительства автономного округа от 19 ноября 2010 г. № 298-п. ‬
-Мансийск, 2010. ‬
28 с.
Официальный веб-сайт Акционерного общества Югорская региональная электрос
тевая компания [Электронный ресурс]. ‬ URL : http://www.yuresk.ru/press-
rvice/news/company-news/2295/?sphrase_id=1810 (дата обращения: 22.12.201)
О.В. Архипова
Официальный веб-сайт АО Корпорация Развития [Электронный ресурс]. ‬ URL :
p://www.cupp.ru(дата обращения: 01.11.2015).
ипов А.В., Зябкин А.А., Ремизов П.Н. Децентрализованное энергоснабжение в
Ханты-Мансийском автономном округе ‬ Юг
ре [Текст] // журнал Омский научный
вестник. ‬ г. Омск, 2010. ‬ сер. Приборы, машины и технологии вып. №  (9). ‬ С.
Программный комплекс RASTRWIN как инструмент расчета
режимов работы автономных
ергетических систем
УДК 21.11
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС RASTRWIN КАК ИНСТРУМЕНТ РАСЧЕТА
ЕЖИМОВ РАБОТЫ АВТОНОМНЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
.О.Бессонов, М.А.Юдин
нты-Мансийский автономный округ ‬ Югр
а ‬ оди
н из стратегических регионов Ро
сии, обеспечивающий энергетическую безопасность страны и накопление необходимых ф
нансовых ресурсов для осуществления модернизации и инновационного развития России.
Электроэнергетика - важнейшая отрасль хозяйственного комплекса Югры. Основную д
лю выработки электроэнергии на территории автономного округа обеспечивают крупнейшие
электростанции общегосударственного масштаба: Няганская ГРЭС, Сургутская ГРЭС-1, Сур-
гутская ГРЭС-2 и Нижневартовская ГРЭС ‬ общей установленной мощностью 12150 МВт.
Объࢢм выработки электроэнергии в регионе за период 2010-201 гг. представлен на рисунке 1.
Рисунок 1 - Динамика производства электроэнергии в ХМАО ‬ Ю
гре с 2010 года по 201 год
Представим сравнительную диаграмму производства электроэнергии по УФО в 201 г
ду (рис. 2).
На долю электростанций малой энергетики приходится около 1% всей вырабатываемой
в округе электроэнергии [2].
Анализ электроэнергетического комплекса Ханты-Мансийского автономного округа ‬
показывает, что из 205 населࢢнных пунктов автономного округа, порядка 0 населࢢ
ных пунктов находится в децентрализованной зоне электроснабжения. Даже по окончании
реализации окружной целевой программы перевода на централизованное электроснабжение
населࢢнных пунктов автономного округа, не менее 0 населࢢнных пунктов останется в д
ентрализованном секторе электроснабжения.
70
75
80
85
90
95
2010
2011
2012
2013
2014
млрд.кВт
годы
91,2
46,26
23,725
3
0,8415
0
20
40
60
80
100
млрд.кВт
Свердловская обл.
Челябинская обл.
Курганская обл.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В.О.Бессонов,
М.А.Юдин
Рисунок 2 - Диаграмма производства электроэнергии
по Уральскому Федеральному округу в 201 году
Это связано со сложностью подключения данных территорий к централизованной си
теме электроснабжения страны по причине удаленности их от промышленно развитых р
гионов и разбросанности на значительной территории с тяжелыми климатическими усло-
виями. Так, например, на территории ХМАО-Югры применение децентрализованного энер-
госнабжения указанных районов обусловлено сложностью, а зачастую и невозможностью,
строительства и дальнейшей эксплуатации линий электропередач, вызванной слабыми
грунтами, имеющими глиняные, торфяные и болотистые консистенции порядка 90 проце
тов.
олнительная потребность в автономной злектрогенерации возникает в связи с дв
жением промышленности за сырьем в новые, слабо освоенные территории, отток слоя го-
родских состоятельных жителей, имеющих возможность установки личной ЭС, в децентр
лизованные экологически комфортные зоны проживания.
Можно констатировать, что распределенная сетевая интеллектуальная электроэнергет
‬ это основной долгосрочный вектор изменения энергетического уклада в мире и РФ.
Электрические расчеты с
етей выполняют, как правило, для наиболее характерных нор-
мальных установившихся режимов наибольших и наименьших нагрузок. Кроме того, при
анализе замкнутых сетей дополнительно требуется проведение расчетов послеаварийных
режимов при отключении отдельных элементов сети. Это связано с тем, что отключение уч
стка замкнутой сети может вызвать существенное изменение режима напряжений и потоков
мощности, которые могут оказаться недопустимыми.
Программный комплекс RastrWin предназначен для решения задач по расчету, анализу и
оптимизации режимов электрических сетей и систем.
В данной работе представлен пример расчета режимов работы простейшей разомкнутой
электрической сети с использованием специализированной программы для расчета устано-
вившихся электрических режимов работы электрических сетей и систем ‬ RastrWin.
хема электрической сети, для которой производится расчет режимов работы, изобр
жена на рисунке .
Рисунок  ‬ Схема электрической сети
спортные и расчетные параметры схемы замещения данной сети указаны в таблице 1.
Графическое отображение сети в нормальном режиме в программном комплексе RastrWin
показано на рисунке . На подстанциях 1, 2,  установлены трансформаторы мар
Т
М-
25/10. Каталожные данные трансформатора п
риведены в таблице 2.
Программный комплекс RASTRWIN как инструмент расчета
режимов работы автономных
ергетических систем
Рисунок  ‬ Графическое отображение сети в нормальном режиме
программном комплексе RastrWin
Таблица 1
Паспортные и расчетные параметры схемы замещения сети
L, км
Паспортные данные
Расчетные данные
, Ом/км
, Ом/км
R, Ом
Х, Ом
Таблица 2
Паспортные данные трансформатора
Тип
ном
, кВА
, кВт
, кВт
ЛИТЕРАТУРА
Официальный веб-сайт органов государственной власти Ханты-Мансийского авто-
номного округа‬Югры [Электронный ресурс]. ‬ URL:
p://www.admhmao.ru/wps/portal/hmao/ob_okruge/obschie_svedenyia (дата обращения:
15.01.2015)
циальный веб-сайт открытого акционерного общества Системный оператор
Единой энергетической системы (ОАО СО ЕЭС) [Электронный ресурс]. ‬ URL:
http://so-ups.ru/ (дата обращения: 02.02.2015)
ворский О.Н. Ситуация в электроэнергетике ‬ ТЭК, №2, 2000.
оселова О.А. Малая распределенная энергетика: необходимость учета в стратег
ческих документах отрасли [Текст] // Материалы бизнес- конференции РБК Энерго-
эффективность и энергосберегающие технологии в России - 201 ЗАО Агенство по
прогнозированию балансов в электроэнергетике. ‬ М., 201
циальный сайт Системного оператора Единой энергетической системы России
(СО
ЕЭС): http://so-ups.ru/
Официальный сайт Екатеринбургского общественного фонда Фонд им. Д.А. Арз
масцева: http://www.rastrwin.ru
В.О.Бессонов,
М.А.Юдин
Ковалࢢв, В.З. Моделирование электротехнических комплексов и систем как совоку
ности взаимодействующих подсистем различной физической природы: Дис… докт.
техн. наук / В.З. Ковалев. ‬
Омск, 2000. ‬
12 с.
овалࢢв, В.З. Математическое моделирование электротехнических комплексов /В.З.
Ковалев, Е.Г. Андреева; Под общ. ред. Ю.З. Ковалࢢва. ‬ Ом
ск: Изд-во ОмГТУ, 1999. ‬
172 с.
овалев, В.З., Ковалева, С.Е., Щербаков, А.Г. Проблемы обучения в сфере энергоэ
фективности [Текст] // Культура, наука, образование: проблемы и перспективы. Мат
риалы III Всероссийской научно-практической конференции. ‬ Из
д-во Нижневарт.
гос. ун-та: Нижневартовск, 201.
шман В.С. Построение систем РЗиА при наличии собственных источников эле
троэнергии у потребителей. Новости Электротехники. ‬ № (18)‬1(19) 2002-200.
Проблемы повышение эффективности использования электроэнергии в
иверситетских комплексах
УДК 21.17
ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В УНИВЕРСИТЕТСКИХ КОМПЛЕКСАХ
. А. Волкова, Е. А. Дюба, Е. К. Семенова
Актуальность проблемы энергосбережения в вузах Российской Федерации связана с
тем, что образовательные учреждения являются крупнейшими потребителями энергоресур-
сов среди всех государственных учреждений России. При этом потребление энергоресурсов
в них на 1 м
площади в 2- раза выше, чем в странах Западной Европы, США и Канады.
Кроме того удельные затраты на коммунальные услуги в образовательных учреждениях еж
годно возрастают на 25-0%. [1]
татистика бюджетных учреждений Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры

показала, что ежегодно растет энергопотребление, также как и тарифы на энергоресурсы, и
общие коммунальные платежи. [5] Югорский государственный университет (ЮГУ) является
одним из самых больших образовательных учреждений высшего профессионального образ
вания в Югре, и соответственно крупным потребителем энергетических ресурсов.
В связи с требованиями закона Об энергосбережении и повышении эффективности и
пользования энергии и ростом затрат на коммунальные услуги в университете утверждена
целевая программа Энергосбережение и повышение энергетической эффективности в фед
ральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессио-
нального образования Югорский государственный университет на период 2010-2015 годы
и на перспективу до 2020. [,]
Проблемы неэффективного и нерационального расходования ресурсов требует ко
плексного подхода к управлению энергосбережением и энергоэффективностью образов
тельного учреждения, основными составляющими которого являются энергоменеджмент,
энергоаудит и мониторинг.
Основным инструментом при исследовании вопроса энергосбережения и энергоэффе
тивности является ГОСТ 21-201 Нормы качества электрической энергии в системах
электроснабжения общего назначения, который введен в России взамен ГОСТ 1109-97 с
1.07.201г. [2,]
связи с вступлением России в ВТО в 2011 году все его требования должны соответс
вовать требованиям международных стандартов.
В предисловии к действующему стандарту указано, что в нем учтены основные норм
тивные положения европейского стандарта EN 5010- 2010. [1] Однако анализ показывает,
что структура этих стандартов одинаковая, а нормы по отдельным показателям качества
электроэнергии (ПКЭ) немного различаются. Это обусловлено тем, что в новом ГОСТ оста
лена часть прежних показателей из ГОСТ 1109-97. Рассмотрим эти показатели подробнее:
Отклонение частоты.
Согласно ГОСТ 21-201 в синхронизированных системах они не должны превышать
± 0,2 Гц в течение 95 % времени интервала измерения частоты в одну неделю и ± 0, Гц в
течение 100 % времени измерения в одну неделю, а в
изолированных системах отклонения
должны быть не более ± 1 Гц в течение 95 % времени интервала в одну неделю и ± 5 Гц в т
чение 100 % времени.
В стандарте же EN5010 установлено, что в синхронизированных системах отклонения
частоты не должны превышать ± 0,5 Гц в течение 95 % времени и должны находиться в ди
пазоне от + 2 Гц до -  Гц в течение 100% времени, а в изолированных системах должны
быть не более ± 1 Гц в течение 95 % времени и ± 7,5 Гц в течение 100 % времени.
Ужесточение требований к отклонению частоты в отечественном стандарте по сравн
нию с европейским требует глубокого, всестороннего теоретического, экономического и
экспериментального обоснования.
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
ноября 2015 г.
Волкова, Е.
А. Дюба, Е. К. Семенова
Имеющиеся исследования по влиянию отклонений частоты на различные электропр
емники показывают, что ущербы от отклонений частоты в пределах ± 2 % от номинальной
частоты 50 Гц минимальны и ими можно пренебречь. Авторы действующего стандарта, оч
видно, не учитывая этого, установили норму в синхронизированных системах, которая была
принята еще в ГОСТ 1109-87, а затем - и в ГОСТ 1109-97
.
Таблица
ачения гармонических составляющих напряжения
Нечетные гармоники
Четные гармоники
некратные 
кратные 
Номер гармон
Номер гармон
Номер гармон
Медленные изменения напряжения.
В действующем ГОСТ они допускаются в пределах ± 10 % от U
ном
(или согласно дого-
ворным условиям) в течение 100 % времени интервала измерения в одну неделю, а в ста
дарте EN 5010 - в пределах ± 10 % от U
ном
в течение 95 % времени в неделю, т. е. в новом
стандарте требования к этому ПКЭ ужесточены по сравнению с требованиями европейского
стандарта.
Доза фликера.
В стандарте ГОСТ 21-201 нормируется кратковременная доза фликера P
<1,8, а
также длительная доза фликера P
<1,0 в течение 100% времени интервала измерения в нед
лю, в то время как в стандарте EN 5010
только длительная доза фликера P
<1,0
в течение
времени измерения в неделю.
Ужесточение нормируемой до
зы фликера в России по сравнению с установленной в е
ропейском стандарте требует создания доказательной базы и однозначно ведет к увеличению
затрат на средства снижения колебаний напряжения.
Несинусоидальность напряжения.
В стандарте EN 5010 нормируются:
значения гармонических составляющих напряжения U
до 0
порядка (в % от первой
гармоники)
(Таблица 1);
начения полного коэффициента гармоник напряжения до 0-го порядка
ачения
в течение 95 % времени измерения в неделю не должны превыш
ть указа
ных в таблице 1 значений для сетей напряжением от 0,2 до 5 кВ, значения
для этих
сетей в течение 95 % времени измерения в неделю должны быть не более 8%.
В ГОСТ 21-201 также нормируются значения
до 0
о порядка (в % от
первой гармоники)
аблицы 2
). Результаты сравнения норм действующего ГОСТ и EN
5010 по несинусоидальности напряжения свидетельствуют о том, что в стандарте Евросо
Проблемы повышение эффективности использования электроэнергии в университетских комплексах
за приняты единые значения
для сетей как низкого, так и среднего напряжения
т
0,2 до 5 кВ).
Таблица 2
Значения гармонических составляющих Un
KU(n)
Номер гармоники п
Значение
0,8 кВ
25 кВ
220 кВ
Нечетные некратные 
Четные
Подходы к нормированию
принятые в EN 5010, более
лояльны. Это объя
няется тем, что наибольший ущерб от высших гармоник (в системах управления, защиты,
измерения, в электронной технике, на электроприемниках и т.д.) наблюдается в сетях низк
го напряжения. Поэтому требованиях к
в них должны быть
но жесткими. В
сетях среднего напряжения (, 10, 5 кВ) несинусоидальность напряжения в основном влияет
на электроприемники, которых там относительно мало. В сетях высокого напряжения (110
кВ и выше) ужесточение требований к
необходимо,
ак как они являются сист
мообразующими с весьма чувствительной релейной защитой и автоматикой. [7
Таблица 
Значения гармонических составляющих Un
Номер гармоники

Значение
%

0,8 кВ

5 кВ

220

Нечетные кратные 





















Таблица 
Значения KU(n), в %
при напряжениях
Значения
в % при напряжениях

0,8 кВ
20 кВ
5 кВ
220 кВ








Волкова, Е.
А. Дюба, Е. К. Семенова
При 95% интервала измерения в неделю
ри 100% интервала измерения в неделю
Таким образом, по всем основным критериям действующий стандарт требует некоторых
изменений и доработок в соответствии с нормами европейского стандарта EN 5010. [8]
По статистике, в большинстве работ, посвященных измерениям в рамках обязательной
сертификации и периодического контроля качества электроэнергии, соответствие качества
электроэнергии в ГОСТ 21-201 по отклонениям напряжения было подтверждено в части
предельно допускаемых значений.
Для электрической сети служебного здания, точкой передачи электрической энергии
(ТПЭ), которой являются шины 0, кВ ВРУ или ГРЩ, при уровне напряжения на шинах
90%
м
10%) и ненулевых потерях напряжения в ней, без средств регулирования
напряжения в сети 0, кВ обеспечить отклонение напряжения на выводах электроприемн
ков уровня δ
10% для ближайших, и для наиболее удаленных, невозможно.
Средства регулирования напряжения в сети 0, кВ бытового потребителя ‬ вв
одные
вольтодобавочные трансформаторы либо устройства выпрямитель-инвертор (ИБП-online)
встречаются чрезвычайно редко.
В связи с вышеизложенным считаем, что нормы отклонения напряжения в требуемом
ГОСТ 21-201 диапазоне δ
= ±10% должны действовать не только для промежуточных
сетевых организаций, но и для всех ТПЭ электрической сети, в том числе и для ТПЭ
бытовому потребителю (электроприемнику). [8]
Ряд специалистов [11,12] считает целесообразным внести следующие рекомендации и
менений в ГОСТ 21-201:
Таблица 5
Рекомендуемые редакции в ГОСТ 21-
Текст ГОСТ 21
201
Рекомендуемая редакция
ГОСТ 21
Пункт .1.:
Точка передачи электрической энергии: Точка
электрической сети, находящаяся на линии ра
дела объектов электроэнергетики между вл
дельцами по признаку собственности
или вл
дения на ином предусмотренном федеральными
законами основании, определенная в процессе
технологического присоединения.
Пункт .1.:
Точка передачи электрической энергии: Точка
электрической сети, находящаяся на линии ра
дела объектов
электроэнергетики между вл
дельцами по признаку собственности или вл
дения на ином предусмотренном федеральными
законами основании, определенная в процессе
технологического присоединения,
а также на
линии раздела электроприемников бытового
потребителя и ко
ммунальной электрической
сети.
Пункт .2.2 (абзац 5):
Для указанных выше показателей КЭ устано
лены следующие нормы: положительные и о
рицательные отклонения напряжения в точке
передачи электрической энергии не должны
превышать 10% номинального или сог
ласова
ного значения напряжения в течение 100% вр
мени интервала в одну неделю.
Пункт .2.2 (абзац 5):
Для указанных выше показателей КЭ устано
лены следующие нормы: положительные и о
рицательные отклонения напряжения
от ном
нального или согласованного
значения напр
жения
в точке передачи электрической энергии
не должны превышать 10%
либо граничных зн
чений диапазонов, установленных в договорах
на передачу (поставку) электрической энергии
в течение 100% времени интервала в одну нед
лю.
Считаем также, что в ГОСТ 21-201 рекомендуется добавить Приложение со зн
чениями норм для δ
(‬)
, δ
+)
с дифференциацией их по уровням напряжения в ТПЭ и виду
передачи электроэнергии: от сетевой организации к сетевой организации, либо от сетевой
организации к потребителю (Таблица ). [8
Проблемы повышение эффективности использования электроэнергии в университетских комплексах
Таблица 
Рекомендуемые значения δU(‬), δU(+) в ТПЭ
ном
сети в ТПЭ, кВ
Рекомендуемые значения δ
(+)
в ТПЭ
СО ē Потребитель
+5…+10%
Для шин 0, кВ ВРУ (ГРЩ):
,5…+10%
Для шин 0, кВ РУ ТП:
2,5…+12%1)
+1…+15%
5…+10%
Качество электроэнергии является одним из основных требований, обеспечивающих
нормальную работу систем электроснабжения в сложных климатических условиях. Одной из
причин несоответствия качества электрической энергии у потребителей требованиям ста
дарта является невысокий уровень управления качеством электрической энергии, что в ряде
случаев приводит к тому, что суммарная нагрузка городских объектов может содержать 85 -
90 % несимметричной нагрузки.
В результате проделанного анализа рекомендуемых поправок в ГОСТ 21-201 Нор-
мы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения,
можно поставить следующие задачи в области исследования показателей качества электро-
энергии в служебных зданиях, на примере высшего учебного заведения:
ести мониторинг энергопотребления высшего учебного заведения;
ести исследование отклонений напряжения в точках раздела энергоснабжающих
организаций и различных городских потребителей электроэнергии;
ести исследование несинусоидальности напряжения в точках раздела и выявить
соответствие полученных результатов с пределами допустимых значений ГОСТ
21-201;
ести исследование несимметрии напряжения в точках раздела питания;
ести исследование колебаний напряжения в точках раздела и проанализировать
значения уровня фликера на соответствие допустимым пределам в ГОСТ 21-201.
нализировать данные, полученные в ходе исследования показателей качества
электроэнергии в служебных зданиях, на примере высшего учебного заведения.
Разработать и внедрить Систему энергоменеджмента в Югорский государственный
университет, необходимую для улучшения энергетической результативности, вкл
чая энергетическую эффективность, использование и потребление энергии.
ЛИТЕРАТУРА
501
2010. Voltage characteristics of electricity supplied by public distribution ne
works.
1109-97. Электрическая энергия. Совмес¬тимость технических средств эле
тромагнитная. Нормы качества электрической энергии в систе¬мах электроснабжения
общего назначения.
21-201. Электрическая энергия. Нормы качества электрической энергии в
системах электроснабжения общего назначения.
деральный закон №21-ФЗ Об энергосбережении и о повышении энергетической
эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Росси
ской Федерации.
левая программа Ханты-Мансийского автономного округа ‬ Югры
Энергосбер
жение и повышение энергетической эффективности в Ханты-Мансийском автоно
ном округе ‬ Югре на 2011 ‬ 2015 годы и на перспективу до 2020 года.
левая программа Энергосбережение и повышение энергетической эффективности
в ФГБОУ ВПО Югорский государственный университет на период 2010-2015 годы
и на перспективу до 2020 года.
Волкова, Е.
А. Дюба, Е. К. Семенова
Романов К. К. Нормативная база в области кон¬троля и анализа качества электрич
ской энергии (Материалы IX науч.-техн. семинара Контроль, анализ качества и учет
электроэнергии). - Пенза: НПО Энерготехнологии, 2010, апрель (www.entp.ru).
агин Г.Я. Комментарии к новому стандарту на качество электрической энергии
ГОСТ Р 519-2010 и сопровождающим его стандартам // Промышленная энергетика.
201 -№ 01, стр.9-.
овалев, В.З. Математическое моделирование электротехнических комплексов нефт
газодобычи в задачах энергосбережения: монография / В.З. Ковалев, Г.В. Мальгин,
О.В. Архипова; - Ханты-Мансийск: Департамент образования и науки Ханты-
мансийского авт. окр. ‬ Югры, Югорский гос. ун-т
, 2008.
овалࢢв, В.З. Моделирование электротехнических комплексов и систем как совоку
ности взаимодействующих подсистем различной физической природы: Дис… докт.
техн. наук / В.З. Ковалев. ‬ Омск, 2000. ‬ 12 с.
тепанова Е.Ю., Рыжикова Е.Ю. Управление энергосбережением в многоуровневых
университетских комплексах / ФГБОУ ВПО Госуниверситет ‬ УНПК. ‬ Орел, 2011.
Суднова В.В., Карташев И.И., Тульский В.Н., Козлов В.В. Диапазоны отклонений
напряжений в точках передачи электроэнергии. Необходимость дифференцирования
// Новости ЭлектроТехники. 201 -
№ 2 (8).
урыгина А.В. Мониторинг энергопотребления и реализация потенциала энергосб
режения высших учебных заведений [Электронный ресурс] /А.В. Шурыгина. ‬ Р
ежим
доступа: http://econf.rae.ru/pdf/201/0/shurigina.pdf
Официальный сайт Городских электрических сетей г. Ханты-Мансийска [Электро
ный ресурс]. ‬ Р
ежим доступа: http://www.хм-гэс.рф/
Энергетические аспекты регионально обособленного электротехнического комплекса
УДК 21.11
ЕРГЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕГИОНАЛЬНО ОБОСОБЛЕННОГО
ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
В.З.Ковалев, О.В. Архипова
татья выполнена в рамках проекта
№ 181 государственного задания в
фере научной деятельности
Специфика региональных системэлектроснабжения определена целым спектром задач.
Ключевые из которых: поддержание социальной стабильности и комфортных условий пр
живания в труднодоступных районах, ориентация на доступные виды энергоносителей, м
нимизация логистических затрат [1,2]. Настоящие проблемы и задачи региональных изол
рованных электроэнергетических систем характерны для большинства стран, независимо от
климата.
Особенное значение для России такой указанной проблемы привело к созданию Техно-
логической платформы Малая распределенная энергетика, и к выделению развития ра
пределенной энергетики как одного из направлений Энергетической стратегии России на
период до 200 года [1].
В настоящее время малая электроэнергетика России состоит из более 9000 малых эле
тростанций общей мощностью более 17 млн кВт (около 8% от всей установленной мощности
электростанций России), работающих как в энергосистемах, так и автономно. Общая годовая
выработка электроэнергии на этих электростанциях достигает 5% от выработки всех эле
тростанций страны. Средняя установленная мощность малых электростанций составляет
примерно 0 кВт. Основной источник электрической энергии малой электростанции ‬ д
ельный электрогенератор [2,].
Указанные обстоятельства ведут к росту расходования дизельного топлива, что сопро-
вождается появлением экологических, ценовых, логистических и целого спектра других сп
цифических явлений.Достаточно указать на появление регионов с разбросом стоимости о
ного кВт*час полученного от ДЭС доходящего до 0 раз [].
Выявленные проблемы региональных систем электроснабжения требуют решения цело-
го спектра взаимно увязанных задач [,5,,7]:
создание методик оптимизации размещения малых электростанци
разработка малых электростанций, адаптированных к местным энергетическим ресур-
сам;
создание методик проектирования электротехнических комплексов малой энергетики
оптимальных в смысле энергоэффективности;
оздание методик и вычислительных инструментов анализа электротехнических компле
сов;
оздание электротехнических комплексов, на базе дизельных электростанций, миним
зирующих расход ресурсов при сохранении качества и надежности поставляемой энер-
гии;
создание многокомпонентных, в смысле видов первичных источников энергии, автоно
ных систем энергоснабжения;
создание систем повышения квалификации и переподготовки кадров в области МЭ.
ЛИТЕРАТУРА
оселова О.А. Малая распределенная энергетика: необходимость учета в стратег
ческих документах отрасли [Текст] // Материалы бизнес-к
онференции РБК Энерг
ШЕСТОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УКЛАД: МЕХАНИЗМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
1 ноября 2015 г.
В.З.Ковалев, О.В. Архипова
эффективность и энергосберегающие технологии в России - 201 ЗАО Агенство по
прогнозированию балансов в электроэнергетике. ‬ М., 201.
овалев В.З., Ковалева С.Е., Щербаков А.Г., Архипова О.В. Вопросы управления в
малой распределенной генерации [Текст] // Материалы III Всероссийской научно-
практической конференции. ‬ Нижневартовск, 201
овалࢢв В.З., Щербаков А.Г. Обоснование применения энергоустановок малой энер-
гетики// Материалы II Всероссийской научно-практической конференции. ‬ Нижн
вартовск,201. С. 85-87.
овалев В.З., Мальгин Г.В., Архипова О.В. Математическое моделирование электро-
технических комплексов нефтегазодобычи в задачах энергосбережения.Департамент
образования и науки Ханты-Мансийского авт. окр. -
ры, Югорский гос. ун-т. -
Ханты-Мансийск, 2008
овалев В.З. Моделирование электротехнических комплексов и систем как совоку
ности взаимодействующих подсистем различной физической природы // Дис… до
тора техн. наук. Омск. 2000. C. 21.
овалев В.З.
Интеллектуальные информационные системы
.Конспектлекций / В. З.
Ковалев, А. С. Татевосян, А. А. Татевосян. ‬ Фе
дер. агентство по образованию ‬
ск: ОмГТУ, 2005.
дреева Е.Г., Ковалев В.З. Математическое моделирование электромагнитных про-
цессов электромеханических систем на основе метода конечных элементов:
Учеб.пособие / Е.Г. Андреева, В.З. Ковалев. ‬ Ом
ск: ОмГТУ, 199. ‬
5 с.

�
Рефераты
Зиангирова Линеза Фаатовна
Lineza F
Ziangirova
Облачные вычисления при обучении
студентов по направлению подготовки
Прикладная информатика
Cloud computing in teaching students on
direction
Applied Informatics
В статье представлено изучение курса О
лачные вычисления при обучении студентов
по направлению подготовки Прикладная
информатика. Рассмотрены основные мод
ли предоставления услуг облачных вычисл
ний, преимущества и недостатки мод
елей о
лачных вычислений, основы работы с обла
ными сервисами, выбор облачных услуг.
The article presents a study of the course Cloud
computing in the training of students in the d
rection of preparation Applied Informatics.
There are considered basic
model of cloud co
puting services, the advantages and disadvanta
es of cloud computing model, the basics of cloud
services, and a choice of cloud services.
Ключевыеслова
облачныевычисления
дель
Infrastructure as a Service,
модель
Pla
form as a Service,
модель
Software as a Service,
виртуальнаясеть
виртуальноеоборудование
информационнаяинфраструктура
сервис
облачногохраненияданных
Key words:
cloud computing model Infrastru
ture as a Service, Model Platform as a Service,
Model Software as a Service, v
irtual network,
virtual hardware, information infrastr
ucture,
cloud storage services.
Алетдинова Анна Александровна,
Мельниченко Алина Анатольевна
Anna
Aletdinova,
Alina
Melnichenko
Развитие Smart
образования как
инновационной технологии
The development
of Smart education as an
innovative technology
Основными тенденциями в современной эк
номике становятся развитие информационных
технологий, диффузия знаний и технологий,
рост количества открытых инноваций, пер
ход на новые формы и методы организации
деятельности. Размываются и границы обр
зовательной среды, структура ее непрерывно
видоизменяется под текущие потребности
общества. Если классическая система образ
вания привязана всегда географически к месту
нахождения образовательного учреждения, то
при
smart
образовании происходит перенос
образовательного процесса в электронную
среду.
The main trends in the modern economy are i
formation technology development, diffusion of
knowledge and technology, the increasing nu
ber of open innovation, transition to
new forms
and methods of work organization. Blurred
boundaries and educational environment, its
structure is continuously updated to the current
needs of society. If the classical system of ed
tion is always tied geographically to the loc
tion of the ed
ucational institution, at smart
education is the transfer of the educational
process in the electronic environment.
Ключевые слова:
Сетевое взаимодействие.
Научно
технический прогресс.
Характеристики технологических укладов.
Виды образования.
Smart
образование.
Key words:
Networking. Scientific and techni
al progress. Characteristics of technological o
ders. Kinds of education. Smart
education.
Рефераты
Борисова Алࢢна Андреевна
Alena A. Borisova
Формирование информационной системы,
как способ борьбы
с коррупцией
Formation of information systems as a way to
fight against corruption
В статье рассматриваются способы борьбы с
коррупцией при помощи информационной
открытости. Наше исследование посвящено
решению проблемы формирования информ
ционной системы
по борьбе с коррупцией.
Так как перед РФ наблюдается задача созд
ния системного антикоррупционного плана,
приоритетным направлением которого обяз
ны стать задачи, сосредоточенные на том,
чтобы предотвратить коррупционные проя
ления во всех сферах жизни
s article discusses ways to combat corruption
by me
ans of information transparency
. Our r
search is devoted to solving the problem of the
formation of an information system f
or the fight
against corruption
. As to the Russian Federation
there is the task of
creating a
system of anti
corruption plan
, the priority task is required to be
focused on how to prevent cases of corruption in
all spheres of life
Ключевые слова:
Информация, коррупция,
технологии
Key words:
Information
corruption, technology
Гилязова
А.А.
A.A.
Gilyazova
Информационные технологии в
образовании.
Information technologies in education.
В статье рассматриваются факторы, позв
ляющие подготовить эффективных лидеров,
их роль при внедрении инноваций, а также
отношение персонала к лидерам,
что позв
ляет достичь большего понимания в процессе
глубинных перемен, формирования успе
ных команд.
In article the factors allowing to prepare effe
tive leaders, their role at introduction of innov
tions, and also the attitude of the personnel t
wards lea
ders that allows to reach bigger unde
standing in the course of deep changes, form
tion of successful teams are considered.
Ключевые слова:
секреты успешной работы,
глубинные перемены, понятие лидеров, виды
лидеров, отличие процесса обучения и уч
ния,
факторы, препятствующие внедрению
инноваций, пути решения проблем, повыш
ние качества кадров.
Key words:
secrets of successful work, deep
changes, concept of leaders, types of leaders,
difference of process of training and the do
trine, the factors interfer
ing introduction of i
novations, a solution of problems, improvement
of quality of shots.
Назаров Антон Дмитриевич
Anton D
Nazarov
Cloudcomputing как инновационный IT
инструмент предпринимательской
деятельности на примере веб
сервиса
Контур.Эльба
Cloud
omputing as innovative IT
tool for
business activity on the example of a web
service Kontur.Elba
В статье представлены облачные технол
гииинновационный подход, который снижает
сложность и запутанность информационных
систем бизнеса, инструментом ко
торого я
ляется облачный сервис Контур.Эльба.
The article presents an innovative cloud comp
ting approach that reduces the complexity and
intricacy of the information systems
ness
, which
tool
is the
cloud service Ko
tur.Elba.
Ключевые слова:
Cloudcomputing
, облачные
технологии, автоматизация бизнеса, Ко
тур.Эльба.
Keywords
Cloudcomputing
, cloud technologies,
business automation,
Kontur.Elba.
Рефераты
Мироненко Антон Николаевич
AntonN
Mironenko
Использование метрических
характеристик программного
кода для
выявления плагиата
The use of the metric characteristics of the
program code to detect plagiarism
Статья посвящена проблеме выявления заи
ствований в программном коде. Для решения
данной проблемы предлагается использовать
метрики сложности прогр
аммного кода.
The article is devoted to the identification of bo
rowing in the program code.
To solve this pro
lem, the article propose to use the metric co
plexity of the programcode.
Ключевые слова:
Плагиат, метрики сложн
сти
Key words:
Plagiarism, complexity metrics
Глухов Андрей Петрович
Andrei P
Glukhov
Использование мигрантами из
Центральной Азии российских
социальных сетей как инструментов
поддержания идентичности
The use of Russian social networks as a tool to
maintain the identity by the migrants from
Central Asia
Статья посвящена концептуализации нового
подхода к воспроизводству этнической иде
тичности мигрантов в виртуальном простра
стве социальных сетей и мон
иторингу кл
чевых функций этнокомьюнити социальных
сетей (ВКонтакте и др.) в ходе трансляции
виртуальной этнической и национальной
идентичности мигрантов из Центральной
Азии, в частности, Казахстана. В статье пре
ставлена аналитика коммуникативных стр
гий, тактик и ресурсов предписания вирт
альной идентичности мигрантов из Це
тральной Азии, а также альтернативных пр
ектов этнонациональной идентичности,
транслируемых в виртуальных этнокомьюн
ти.
The article is devoted to the conceptualization of
a new ap
proach to the rehabilitation of the ethnic
identity of migrants in the virtual space of social
networks and to the monitoring of ethnoco
munity social networks key functions (VKo
takte, etc.) during the broadcast of virtual ethnic
and national identity o
f migrants from Central
Asia, particularly from Kazakhstan. The article
presents the analysis of communication strat
gies, tactics, and resources of virtual identity of
migrants from Central Asia, as well as altern
tive projects of ethno
national identity,
broa
casted in virtual ethnocommunity.
Ключевые слова:
национальная иденти
ность, социальные сети, воспроизводство
идентичности, виртуальные сообщества
Keywords
national identity
, social networks,
rehabilitation of the identity, virtual community.
Вартан А.Ю.
Vartan
Классификация ресурсов из сети Интернет
по направлениям наркоторговля,
терроризм, экстремизм
Classification of resources on the Internet in
the fields of drug trafficking,
terrorism, extremism
Рефераты
Авдеева Вера Петровна
Шапцев
Валерий
Алексеевич
Vera P.
Avdeeva,
Valeriy A. Shaptsev
Университет как ячейка
информационного общества
University as Cell of Information Society
Затронуты главные аспекты становления и
формационного общества (ИО) в России.
Обосновывается необходимость
формиров
ния в университетах инфраструктуры, аде
ватной ИО. Университет, объединяющий
широкий спектр профессий, позволяет фо
мировать информационную культуру пра
тически всех слоࢢв населения.
Affected the main aspects of the information s
ciety (IS) in
Russia. The necessity of formation
in the universities infrastructure, adequate to IS.
University, brings together a wide range of pr
fessions, allows forming information culture of
virtually all segments of the population.
Ключевые слова:
информационная технол
гия, информационное общество, информац
онная культура, университет, обучение, обр
зование, инфокоммуникационная инфр
структура
Key words:
information technology, information
society, information culture, university, training,
educati
infocommunication infrastructure
Радковская Е.В.
E.V.Radkovskaya
Математические методы в современных
экономических исследованиях
Mathematical methods in modern economic
research
В статье рассматривается применение мат
матических методов в
экономических иссл
дованиях. Описываются основные принципы
построения и применения экономико
математических моделей, проблемы, возн
кающие на этапе формирования и коррект
ровки моделей. Особое внимание уделяется
построению моделей взаимозависимости
экономи
ческих факторов.
The article discusses the application of math
matical methods in economic research. It d
scribes the basic principles of construction and
application of econometric models, problems at
the stage of formation and adjustment models.
Particular attention is paid to the construction of
models of the interdependence of economic fa
Ключевые слова:
Математические методы,
дескриптивные модели, параметры, показат
ли, зависимость, корреляция.
Key words:
Mathematical methods
descript
emodels
options
indices
, dependency,
correl
tion.
Захарова Лидия Александровна
Lidia A. Zakharova
Моделирование конфликтных ситуаций с
использованием мультиагентных систем.
Conflicts modeling using multi
agent systems.
Данная статья посвящена
рассмотрению о
новных понятий теории мультиагентных си
тем и их применении для моделирования и
разрешения конфликтных ситуаций.
The article reviews basic aspects of the multi
agent systems theory and their use for conflict
simulation and resolution.
Ключевые слова
: агентно
ориентированное
программирование, АОП, интеллектуальный
агент, мультиагентная система, МАС, FIPA
стандарты, веб
сайт, конфликт, конфли
тующие структры, моделирование
Key words
: agent
oriented programming, AOP,
intelligent agent, mul
tiagent systems, MAS, F
standards, web
site, conflicting struclures,
modeling.
Рефераты
Шакиртов Максим Маратович
Maksim Shakirtov
Оценка достоверности
конечноэлементного моделирования при
определении границ пластической зоны
при вершине трещиновидного выреза
Verification of plastic zone borders
determination at the crack
like cut using
FEM
В статье затронута проблема применения к
нечноэлементного моделирования при опр
делении границ пластических зон при ве
шине тупого выреза в пластинах из идеально
пластичны
х и упрочняющихся материалов.
Анализируются результаты определения гр
ниц пластической зоны аналитическими и
численным методами и делает вывод об о
раниченности сферы применения последних.
Статья может быть использована при коне
ноэлементном моделировании
усталостных
процессов для оценки достоверности расч
тов.
The problem of application of finite element
modeling in determining the borders of plastic
zones at the blunt notch in the plates of ideally
plastic and hardening materials under plane
stress condit
ions is solved. The plastic zone bo
ders are determined using analytical and numer
cal methods to associate the results. The associ
tion concludes that finite element modeling has
restricted range of application. The results can be
used with the Finite
ele
ment modeling of fatigue
processes to evaluate the veracity of the calcul
tions.
Ключевые слова:
трещиновидный дефект,
зона пластических деформаций, циклическое
нагружение, конечноэлементное моделир
вание
Key words:
crack
like cut,
plastic zone,cyclic
finite elementmodeling
Рефераты
Леменкова Полина Алексеевна
Polina A. Lemenkova
Тематические информационные блоки для
комплексного ГИС картографирования
морских экосистем
Thematic information clusters for integrated
GIS mapping of the marine ecosystems
Настоящая работа представляет разработа
ную методику по организации структуры и
формационных блоков для картографиров
ния морских экосистем на примере морей
Арктики с использованием геоинформацио
ных технологий для мониторинга экологич
ского состояния морс
ких акваторий. Предл
женная методика морского геоэкологическ
го картографирования в масштабах 1:5млн
1:20млн предназначена в первую очередь для
природоохранных институтов, занимающи
ся проектированием экологических карт и
осуществлением экологического конт
роля и
мониторинга морских бассейнов. Карты, вх
дящие в информационные блоки и соста
ленные по данной методике, могут служить
основой для решения задач моделирования
динамики морских экосистем в зоне особо
интенсивного антропогенного воздействия
(например,
на шельфе и очагах нефтедоб
чи).
This work presents a methodology developed
structure of the information clusters for mapping
the marine ecosystems. A case study is given by
an example of the Arctic seas. The research has
been made using geographic inform
ation tec
nologies for environmental monitoring of the
marine areas. The proposed method of the m
rine environmental mapping is suggested at scale
1: 1, 5 million
1:20 million. It is intended mos
ly for the environmental institutions for the d
sign and cr
eation of environmental maps. The
research is aimed at the environmental control
and monitoring of the Arctic sea basin. The
maps included in the information clusters and
can be used as a basis for monitoring enviro
mental risks, modeling dynamics of the m
arine
ecosystems, especially in the area of intensive
anthropogenic impacts (e.g., offshore oil works
and in shelf areas).
Ключевые слова:
Информация, ГИС, сту
туризация
Key words:
Information, GIS, Structure
Полежаев Петр Николаевич
Petr N. Polezhaev
Модель вычислительных сервисов
облачной системы с поддержкой
программно
конфигурируемых сетей и
контейнеров
The model of cloud computing services based
on software
defined networks and containers
Разработана модель вычислительных серв
сов облачной системы
, которая позволяет
описать структуру сервисов, компоненты к
торых разворачиваются в контейнерах, з
пускаемых внутри виртуальных машин о
лачной системы. Модель описывает обла
ный сервис в виде динамического ориентир
ванного графа. Данная модель может быть
использована при разработке алгоритма пр
активной маршрутизации сетевого трафика с
использованием технологии программно
конфигурируемых сетей.
Paper describes the proposed model of cloud
computing services describing their structure and
components deployed
on containers. Each co
tainer is launched on virtual machine of the
cloud system. The model describes cloud service
as a dynamic oriented graph. This model can be
used for development of the proactive routing
algorithm for network traffic using software
efined networks.
Ключевые слова:
облачные вычисления,
программно
конфигурируемые сети,
Flow
, контейнеры.
Key words:
cloud computing, software
defined
networks, OpenFlow, containers.
Рефераты
Нехорошев Сергей Викторович
Тей
Дмитрий Олегович
Татринцев Павел
Борисович
Нехорошева Александра
Викторовна
Sergey V
.Nekhoroshev,
Dmitriy O
.Tey,
Pavel
Tatari
ntcev,
Alexandrа V
Nekhorosheva
Современные проблемы организации
производства криминалистической
экспертизы материалов, веществ и
изделий
Current problems
in the organization of
production forensic materials, substances and
products
в работе предложена теория концентрацио
ного химического маркера, позволяющая в
полнять кодирование информации химич
скими методами, а также корректно сопо
тавлять результатами
количественного хим
ческого анализа многокомпонентных смесей.
The paper presents the theory of the concentr
tion of the chemical marker that allows the i
formation to be encoded by chemical methods,
as well as correctly compare results of the qua
titative
chemical analysis of multicomponent
mixtures
Ключевые слова:
маркеры, химическое