курсовая работа по искусственному интеллекту


МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
“Московский технологический университет“
МТУ

ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
(наименование факультета)
ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
(наименование кафедры)
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Интеллектуальные системы»
Тема курсовой работы
«Экспертная система на основе продукционных правил»
Студент группы ТВМЗ-15-01 Никитенков А.Д.
Руководитель курсовой работы Степанова И.В.
Работа представлена к защите « » 01 201 г. (подпись студента)
«Допущен к защите» « » 01 201 г. (подпись руководителя)
Москва 2015
Содержание
Теоретическое введение
Пример экспертной системы на основе продукционных правил
Список литературы
1. Теоретическое введение
Искусственный интеллект – направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств на решение интеллектуальных задач.
Основными видами систем искусственного интеллекта являются вопросно-ответные и экспертные системы. Архитектура СИИ представлена на рис.1.

Рис. 1. Архитектура СИИ.
Входной информацией для СИИ являются различные вопросы или факты, вводимые пользователем. Механизм обработки знаний связывает входную информацию с информацией, хранящейся в базе знаний, и на этой основе осуществляет логический вывод целевых заключений, выдаваемых пользователю в качестве результатов работы системы.
Знаниями принято называть формализованную в соответствии с определенными структурными правилами информацию, которую СИИ могут использовать при выполнении логических выводов. Иными словами, обработка знаний на ЭВМ представляет собой обработку их содержимого с помощью правил преобразования, адекватных тому или иному классу предметных областей.
Среди множества направлений искусственного интеллекта, таких как нечеткая логика, нейронные сети, сети фреймов, одно из ведущих мест занимает система, основанная на знаниях – экспертная система.
Экспертная система – программа, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узкоспециализированной предметной области и в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта-профессионала.
Самой понятной и простой в обращении экспертной системой является система на основе продукционных правил.
Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: ЕСЛИ [условие], ТО [действие]. Под условием понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием – действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы). Продукционные системы делят на два типа – с прямыми и обратными выводами. При прямом выводе рассуждение ведется от данных к поиску цели, а при обратном производится поиск доказательства или опровержения некоторой цели – к данным. Часто используются комбинации прямой и обратной цепи рассуждений. Данные – это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода – программа, перебирающая правила из базы.
2. Пример экспертной системы на основе продукционных правил
Данная экспертная система представляет собой программу, помогающую человеку решить проблему проверки работоспособности принтера.
2.1 База правил содержит в себе следующие правила:
1) ЕСЛИ Принтер не печатает
И Питание отсутствует
ТО Включить питание
2) ЕСЛИ Принтер не печатает
И Питание присутствует
ТО Проверить подключение принтера к компьютеру
3) ЕСЛИ Принтер не печатает
И Питание присутствует
И Подключение к компьютеру присутствует
ТО Проверить наличие бумаги в лотке
4) ЕСЛИ Принтер не печатает
И Питание присутствует
И Подключение к компьютеру присутствует
И Бумага в лотке присутствует
ТО Проверить уровень краски в картридже
2.2 Исходные факты, вводимые в рабочую память пользователем:
Принтер не печатает
Питание присутствует
Бумага в лотке присутствует
Уровень краски в картридже в норме

Список литературы
Системы искусственного интеллекта – Миронов А.С.;
Интернет-ресурс http://ikit.edu.sfu-kras.ru/files/11/10.pdf (Базовые информационные технологии: технологии искусственного интеллекта);
Интернет-ресурс http://daxnow.narod.ru/index/0-18 (Базы знаний экспертных систем. Методы представления знаний: логические модели, продукционные правила, фреймы, семантические сети).

Приложенные файлы

  • docx 8910961
    Размер файла: 52 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий