МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА тел.


1: Теория вероятностей
V2: Основные понятия теории вероятностей
I:
S: Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна…
+: QUOTE
I:
S: Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна…
+: QUOTE
I:
S: Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет три очка, равна…
+: QUOTE
I:
S: Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее трех очков, равна…
+: QUOTE
I:
S: Игральная кость бросается два раза. Тогда вероятность того, что сумма выпавших очков будет больше десяти равна…
+: QUOTE
I:
S: Игральная кость бросается два раза. Тогда вероятность того, что сумма выпавших очков будет больше одиннадцати равна…
+: QUOTE
I:
S: Из урны, в которой находятся 7 черных и 3 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными равна…
+: QUOTE
I:
S: Из урны, в которой находятся 7 черных и 3 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми равна…
+: QUOTE
I:
S: Из урны, в которой находятся 7 черных и 3 белых шаров, вынимают одновременно 3 шара. Тогда вероятность того, что вынули 2 черных и 1 белый шар равна…
+: QUOTE
I:
S: Из урны, в которой находятся 3 черных и 7 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми равна…
+: QUOTE
I:
S: За успешное участие в соревнованиях спортсмена могут наградить ценным призом (событие А), медалью (событие В), грамотой (событие С). Тогда событие, заключающееся в том, что случайно отобранный спортсмен был награжден только грамотой, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: За успешное участие в соревнованиях спортсмена могут наградить ценным призом (событие А), медалью (событие В), грамотой (событие С). Тогда событие, заключающееся в том, что случайно отобранный спортсмен был награжден медалью и грамотой, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: За успешное участие в соревнованиях спортсмена могут наградить ценным призом (событие А), медалью (событие В), грамотой (событие С). Тогда событие, заключающееся в том, что случайно отобранный спортсмен был награжден грамотой и ценным призом, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: За успешное участие в соревнованиях спортсмена могут наградить ценным призом (событие А), медалью (событие В), грамотой (событие С). Тогда событие, заключающееся в том, что случайно отобранный спортсмен был награжден только ценным призом, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: За успешное участие в соревнованиях спортсмена могут наградить ценным призом (событие А), медалью (событие В), грамотой (событие С). Тогда событие, заключающееся в том, что случайно отобранный спортсмен был награжден только медалью, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: Два студента сдают экзамен. Если ввести события А (экзамен успешно сдал первый студент) и В (экзамен успешно сдал второй студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен успешно сдаст только один студент, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: Два студента сдают экзамен. Если ввести события А (экзамен успешно сдал первый студент) и В (экзамен успешно сдал второй студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен успешно сдадут оба студента, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: Два студента сдают экзамен. Если ввести события А (экзамен успешно сдал первый студент) и В (экзамен успешно сдал второй студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен не сдадут оба студента, будет представлять собой выражение…
+: QUOTE
I:
S: Операции сложения и умножения событий не обладают свойством…
+: QUOTE
I:
S: Операции сложения и умножения событий не обладают свойством…
+: QUOTE
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,9 и 0,8. Тогда вероятность того, что в течение дня будут безотказно работать оба элемента равна…
+: 0,72
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,7 и 0,9. Тогда вероятность того, что в течение дня будут безотказно работать оба элемента равна…
+: 0,63
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,85 и 0,75. Тогда вероятность того, что в течение дня будет работать безотказно только один элемент, равна…
+: 0,325
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,8 и 0,9. Тогда вероятность того, что в течение дня будет работать безотказно только один элемент, равна…
+: 0,26
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,75 и 0,9. Тогда вероятность того, что в течение дня откажут оба элемента, равна…
+: 0,025
I:
S: Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,85 и 0,8. Тогда вероятность того, что в течение дня откажут оба элемента, равна…
+: 0,03
I:
S: Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,9; 0,8 и 0,7. Тогда вероятность того, что в течение дня будут работать безотказно все три элемента, равна…
+: 0,504
I:
S: Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,9; 0,7 и 0,6. Тогда вероятность того, что в течение дня будут работать безотказно все три элемента, равна…
+: 0,378
I:
S: В урне лежат 12 шаров, из которых 7 шаров белые. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна…
+: QUOTE
I:
S: В урне лежат 10 шаров, из которых 8 шаров черные. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна…
+: QUOTE
I:
S: В ящике содержатся 20 деталей, изготовленных на заводе №1, 30 деталей, изготовленных на заводе №2 и 50 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятность того, что деталь, изготовленная на заводе №1, отличного качества, равна 0,8; на заводе №2 – равна 0,7, а на заводе №3 – равна 0,9. Тогда вероятность того, что наудачу извлеченная деталь окажется отличного качества, равна…
+: 0,82
I:
S: В ящике содержатся 30 деталей, изготовленных на заводе №1, 30 деталей, изготовленных на заводе №2 и 40 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятность того, что деталь, изготовленная на заводе №1, отличного качества, равна 0,7; на заводе №2 – равна 0,8, а на заводе №3 – равна 0,6. Тогда вероятность того, что наудачу извлеченная деталь окажется отличного качества, равна…
+: 0,69
I:
S: С первого станка на сборку поступает 30%, со второго – 70% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она поступила на сборку с первого станка, равна…
+: QUOTE
I:
S: С первого станка на сборку поступает 30%, со второго – 70% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она поступила на сборку со второго станка, равна…
+: QUOTE
I:
S: С первого станка на сборку поступает 45%, со второго – 55% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Тогда вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется нестандартной, равна…
+:0,155
I:
S: С первого станка на сборку поступает 45%, со второго – 55% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Тогда вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется стандартной, равна…
+: 0,845
I:
S: В первой урне 8 черных и 2 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
+: 0,25
I:
S: В первой урне 8 черных и 2 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется черным, равна…
+: 0,75
I:
S: В первой урне 7 черных и 3 белых шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
+: 0,4
I:
S: В первой урне 7 черных и 3 белых шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется черным, равна…
+: 0,6
V2: Схемы повторных испытаний
I:
S: Если вероятность наступления события A в каждом испытании равна 0,002, то для нахождения вероятности того, что событие A наступит 3 раза в 1000 испытаниях, вы воспользуетесь…
+: формулой Бернулли
I:
S: Игральную кость подбрасывают 10 раз. Тогда вероятность того, что шестерка выпадет ровно 2 раза, равна…
+: 0,29
I:
S: Игральную кость подбрасывают 10 раз. Тогда вероятность того, что шестерка выпадет не более 8 раз, равна…
+: 0,9999998
I:
S: Игральную кость подбрасывают 10 раз. Тогда вероятность того, что шестерка выпадет хотя бы 1 раз, равна…
+: 0,838
I:
S: Игральную кость подбрасывают 10 раз. Тогда вероятность того, что шестерка выпадет ровно 2 раза, равна…
+: 0,29
I:
S: Всхожесть семян данного сорта растений составляет 70%. Найти наивероятнейшее число всхожих семян в партии из 240 семян.
+: 168
V2: Случайные величины и их законы распределения
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3 5 6
р 0,1 а b 0,3
Тогда значения a и b могут быть равны…
+: a = 0,4 b = 0,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 2 3 4
р 0,3 а b 0,4
Тогда значения a и b могут быть равны…
+: a = 0,1 b = 0,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -1 2 4 6
р а 0,3 b 0,4
Тогда значения a и b могут быть равны…
+: a = 0,1 b = 0,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 3 4 5 7
р 0,2 а 0,3 0,1
Тогда значение a равно…
+: a = 0,4
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 3 4 5
р 0,2 а 0,3
Тогда значение a равно…
+: a = 0,5
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 0 2 4 6
р 0,2 0,4 а 0,1
Тогда значение a равно…
+: a = 0,3
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 3 4 5 6
р 0,1 а 0,4 0,2
Тогда значение a равно…
+: a = 0,3
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 3 6 8
р а 0,2 b с
Тогда значения a,b и с могут быть равны…
+: a = 0,4 b = 0,3 с=0,1
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 3 4 5
р 0,5 а b с
Тогда значения a,b и с могут быть равны…
+: a = 0,1 b = 0,3 с=0,1
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3 6 8
р а 0,3 b с
Тогда значения a,b и с могут быть равны…
+: a = 0,3 b = 0,2 с=0,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3
р 0,7 0,3
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -3 3
р 0,7 0,3
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3
р 0,2 0,8
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 4
р 0,8 0,2
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 4 6
р 0,1 0,2 0,7
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -1 3 7
р 0,7 0,2 0,1
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 4 6
р 0,3 0,3 0,4
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3 5 7
р 0,4 0,3 0,2 0,1
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3 5 7
р 0,6 0,2 0,1 0,1
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -2 2 6 10
р 0,6 0,2 0,1 0,1
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -2 1 6
р 0,1 0,4 0,5
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 3,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 1 3
р 0,4 0,6
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 2,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 3 4
р 0,1 0,4 0,5
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 3,4
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -2 2 6
р 0,2 0,4 0,4
Тогда ее математическое ожидание равно…
-: 4
-: 3,4
-: 3,6
-: 2,8
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -1 2 4
р 0,7 0,2 0,1
Тогда ее дисперсия равна…
+: 3,09
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -1 2 4
р 0,2 0,5 0,3
Тогда ее дисперсия равна…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -2 0 2
р 0,4 0,2 0,4
Тогда ее дисперсия равна…
+: 3,2
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -1 2 4
р 0,2 p2 0,3
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 2,0
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х 2 3 4
р 0,2 p2 0,3
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 3,1
I:
S: Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х -2 2 4
р 0,1 p2 0,3
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: 2,2
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…
+: 0,0037
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,9. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий бракованных будет не менее трех, равна…
+: 0,0037
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий качественных будет не менее двух, равна…
+: 0,896
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,2. Тогда вероятность того, что из трех произведенных изделий бракованных будет два, равна…
+: 0,096
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет два, равна…
+: 0,1536
I:
S: Вероятность производства качественного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из четырех произведенных изделий качественных будет три, равна…
+: 0,4096
I:
S: Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,7. Тогда вероятность того, что цель будет поражена хотя бы один раз, если всего произведено пять выстрелов, равна…
+: 0,99757
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,8. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…
+: 80
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,9. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=50 проведенных испытаниях равно…
+: 45
I:
S: Проводятся n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А постоянна и равна 0,85. Тогда математическое ожидание дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в n=100 проведенных испытаниях равно…
+: 85
I:
S: Страховая компания заключила 1500 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
+: формуле Пуассона
I:
S: Страховая компания заключила 2000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,00001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
+: формуле Пуассона
I:
S: Страховая компания заключила 1000 однотипных договоров страхования жизни сроком на 1 год с вероятностью наступления страхового случая, равной 0,0001. Тогда вероятность того, что в течение года произойдет ровно три страховых случая, следует вычислить по…
+: формуле Пуассона
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее двух кораблей можно вычислить как…
+: QUOTE
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно двум. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет не менее трех кораблей можно вычислить как…
+: QUOTE
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет два корабля можно вычислить как…
+: QUOTE
I:
S: Среднее число кораблей, заходящих в порт за один час равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа в порт зайдет три корабля можно вычислить как…
+: QUOTE
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более двух семян сорняков, можно определить как…
+: QUOTE
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян не будет обнаружено семян сорняков, можно определить как…
+: QUOTE
I:
S: Семена содержат 0,15% сорняков. Тогда вероятность того, что при случайном отборе 2000 семян будет обнаружено не более одного семени сорняков, можно определить как…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен QUOTE . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен QUOTE . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…
+: 0,45
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен QUOTE . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…
+: QUOTE
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен QUOTE . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…
+: 0,3
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид QUOTE , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен QUOTE . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее дисперсия равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее дисперсия равна…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE
Тогда ее математическое ожидание равно…
+: QUOTE
I:
S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:
х
F(х)
5
-2
1

Тогда ее дисперсия равна…
+: QUOTE
I:
S: Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины Х изображена на рисунке:
х
F(х)
4
-1
1

Тогда ее дисперсия равна…
+: QUOTE
I:
S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид QUOTE . Тогда значение С равно…
+: QUOTE
I:
S: Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид QUOTE . Тогда значение С равно…
+: QUOTE
I:
S: Равномерно распределенная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE . Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE .
Тогда вероятность QUOTE определяется как…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей QUOTE .
Тогда вероятность QUOTE определяется как…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (8; 14) можно вычислить как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 120 у.е. и средним квадратическим отклонением 8 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 10 у.е., можно определить как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Курсовая стоимость ценной бумаги подчиняется нормальному закону распределения вероятностей с математическим ожиданием 100 у.е. и средним квадратическим отклонением 12 у.е. Тогда вероятность того, что в день цена покупки ее цена отклоняется от среднего значения не более, чем на 24 у.е., можно определить как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение QUOTE этой случайной величины равны…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: Непрерывная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей QUOTE . Тогда математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение QUOTE этой случайной величины равны…
+: QUOTE , QUOTE
V2: Системы случайных величин
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=2 х2=5 х3=8
y1=1 0,15 0,10 0,05
y2=3 0,05 0,15 0,20
y3=5 0,20 0,05 0,05
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: 0,70
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=2 х2=5 х3=8
y1=1 0,15 0,10 0,05
y2=3 0,05 0,15 0,20
y3=5 0,20 0,05 0,05
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: 0,60
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=10 х2=11 х3=12
y1=8 0,05 0,10 0,10
y2=9 0,10 0,15 0,10
y3=10 0,15 0,05 0,20
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: 0,75
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=10 х2=11 х3=12
y1=8 0,05 0,10 0,10
y2=9 0,10 0,15 0,10
y3=10 0,15 0,05 0,20
Тогда вероятность QUOTE равна…
+: 0,60
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=7 х2=8 х3=9
y1=3 0,10 a 0,05
y2=5 0,05 0,15 0,10
y3=7 b 0,10 0,20
Тогда значения a и bмогут быть равны…
+: a=0,10 b=0,15
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=7 х2=8 х3=9
y1=3 0,10 a 0,05
y2=5 0,05 0,15 0,10
y3=7 b 0,05 0,20
Тогда значения a и bмогут быть равны…
+: a=0,15 b=0,15
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=1 х2=2 х3=3
y1=1 0,25 0,15 0,10
y2=3 0,35 0,05 0,10
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая Х приняла значение х2=2, имеет вид…
+:
Y 1 3
p(Y| х2)
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=1 х2=3 х3=6
y1=2 0,05 0,30 0,20
y2=4 0,10 0,15 0,20
Тогда условное математическое ожидание составляющей Y при условии, что составляющая Х приняла значение х1=1, равна…
+: QUOTE
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=3 х2=5
y1=1 0,15 0,20
y2=2 0,05 0,10
y3=4 0,10 0,40
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Х при условии, что составляющая Y приняла значение y1=1, имеет вид…
+:
Х 3 5
p(Х| y1)
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=1 х2=2 х3=3
y1=1 0,25 0,15 0,10
y2=3 0,35 0,05 0,10
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая Х приняла значение х1=1, имеет вид…
+:
Y 1 3
p(Y| х1)
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=1 х2=3 х3=6
y1=2 0,05 0,30 0,20
y2=4 0,10 0,15 0,20
Тогда условное математическое ожидание составляющей Y при условии, что составляющая Х приняла значение х2=3, равна…
+: QUOTE
I:
S: Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Х
Y х1=3 х2=5
y1=1 0,15 0,20
y2=2 0,05 0,10
y3=4 0,10 0,40
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Х при условии, что составляющая Y приняла значение y2=2, имеет вид…
+:
Х 3 5
p(Х| y2)
I:
S: Дискретные случайные величины X и Y заданы законами распределения вероятностей:
X 1 3
p 0,8 0,2
Y -3 2
q 0,7 0,3
Тогда закон распределения вероятностей QUOTE имеет вид:
-1 1 4 6
p 0,24 0,06 0,56 0,14
+:
I:
S: Дискретные случайные величины X и Y заданы законами распределения вероятностей:
X 2 3
p 0,1 0,9
Y -2 1
q 0,2 0,8
Тогда закон распределения вероятностей QUOTE имеет вид:
0 1 3 4
p 0,02 0,18 0,08 0,72
+:
I:
S: Дискретные случайные величины X и Y заданы законами распределения вероятностей:
X 1 4
p 0,4 0,6
Y -3 2
q 0,1 0,9
Тогда закон распределения вероятностей QUOTE имеет вид:
-12 -3 2 8
p 0,06 0,04 0,36 0,54
+:
I:
S: Корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Если корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE имеет вид QUOTE , то …
+: a=1 b=-0,4
I:
S: Корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Если корреляционная матрица для системы случайных величин QUOTE имеет вид QUOTE , то …
+: a=1 b=-0,8
V2: Предельные теоремы теории вероятностей
I:
S: Вероятность появления события А в каждом из проведенных 250 испытаний равна 0,4. Тогда вероятность того, что число Х появлений события А будет заключено в пределах от 80 до 120, можно оценивать с использованием неравенства Чебышева как…
+: QUOTE
I:
S: Среднее значение заработной платы рабочего крупного предприятия равно 20 тыс. руб., а среднее квадратическое отклонение – 1,5 тыс. руб. Тогда вероятность того, что заработная плата случайно выбранного работника будет заключена в пределах от 18 до 22 тыс. руб., можно оценивать с использованием неравенства Чебышева как…
+: QUOTE
I:
S: Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей
X 1 3 5
p 0,2 0,3 0,5
Тогда вероятность неравенства QUOTE , можно оценивать с использованием неравенства Чебышева как…
+: QUOTE
I:
S: По итогам экзаменационной сессии 10% студентов сдали все экзамены на отлично. Тогда вероятность того, что из 90 случайно отобранных студентов отличников окажется от 6 до 14%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как…
+: QUOTE
I:
S: Вероятность появления события А в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,7. Тогда вероятность того, что относительная частота появления события А будет заключена в пределах от 0,68 до 0,72%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как…
+: QUOTE
I:
S: Уровень безработицы в некотором регионе составляет 5%. Тогда вероятность того, что среди 500 случайно отобранных жителей трудоспособного возраста количество безработных будет в пределах от 4 до 6%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как…
+: QUOTE
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из 400 изделий бракованных будет ровно 35, следует вычислить по…
+: локальной формуле Лапласа
I:
S: Вероятность производства бракованного изделия равна 0,1. Тогда вероятность того, что из 800 изделий бракованных будет ровно 70, следует вычислить по…
+: локальной формуле Лапласа
I:
S: Вероятность своевременного погашения потребительского кредита составляет 0,9. Тогда вероятность того, что 200 выданных кредитов будет своевременно погашено ровно 186 кредитов, следует вычислять как…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: Вероятность появления некоторого события в каждом из 200 независимых испытаний постоянна и равна 0,4. Тогда вероятность того, что событие появится ровна 104 раза, следует вычислять как…
+: QUOTE , QUOTE
I:
S: В среднем 0,8 студентов 1 курса сдают экзамен по теории вероятностей и математической статистике с первого раза. Тогда вероятность того, что из 100 студентов с первого раза сдадут экзамен от 70 до 88 студентов, следует вычислять как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Всхожесть семян данного растения составляет 0,9. Тогда вероятность того, что из 800 посеянных семян взойдет не менее 700 семян, следует вычислять как…
+: QUOTE , где QUOTE - функция Лапласа
I:
S: Вероятность наступления страхового случая по договору автострахования равна 0,1. Тогда вероятность того, что на 1000 заключенных договоров произойдет не менее 90 страховых случаев, следует вычислить по…
+: интегральной формуле Лапласа
I:
S: Вероятность наступления страхового случая по договору автострахования равна 0,1. Тогда вероятность того, что на 2000 заключенных договоров произойдет не менее 180 страховых случаев, следует вычислить по…
+: интегральной формуле Лапласа
V1: Математическая статистика
V2: Основные понятия математической статистики
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
1 2 3 4 5 6
25 24 23 22 21
Тогда относительная частота варианты QUOTE равна…
+: 0,425
I:
S: Статистическое распределение выборки имеет вид:
3 7 8 9
2 4 6 10
Тогда объем выборки равен…
+: 22
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
4 6 8 10 12 14
10 15 20 25 30
Тогда значение QUOTE равно…
+: 10
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
1 2 3 4 5 6
22 16 14 12 10
Тогда относительная частота варианты QUOTE равна…
+: 0,26
I:
S: Статистическое распределение выборки имеет вид:
3 7 8 9
3 4 5 10
Тогда объем выборки равен…
+: 22
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
4 6 8 10 12 14
10 15 20 25 30
Тогда значение QUOTE равно…
+: 20
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
30
20
15
10
6
8
10
2
4







4
2

Тогда относительная частота варианты QUOTE равна…
+: 0,375
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :


24
20
8
4
5
7
9
1
3





4
2

Тогда значение варианты QUOTE равно…
+: 11
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE , гистограмма частот которой имеет вид:


a

13

10

7


0
3



16
12
8
4
20

Тогда значение a равно…
+: 17
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
60
40
30
20
6
8
10
2
4







4
2

Тогда относительная частота варианты QUOTE равна…
+: 0,375
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :


48
40
16
8
5
7
9
1
3





4
2

Тогда значение варианты QUOTE равно…
+: 22
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE , гистограмма частот которой имеет вид:


a

13

10

7


0
3



12
9
6
3
15

Тогда значение a равно…
+: 16
I:
S: Медиана вариационного ряда 21, 22, 22, 22, 23, 25, 25, 27 равна…
+: 22,5
I:
S: Размах варьирования вариационного ряда 11, 12, 14, 14, 14, 15, 17, 18 равна…
+: 7
I:
S: Мода вариационного ряда 8, 9, 13, 14, 14, 16, 16, 16, 16, 21 равна…
+: 16
I:
S: Медиана вариационного ряда 19, 20, 21 22, 23, 24, 25, 26 равна…
+: 22,5
I:
S: Размах варьирования вариационного ряда 6, 6, 10, 12, 12, 13, 13, 13 равна…
+: 7
I:
S: Мода вариационного ряда 8, 9, 12, 12, 14, 16, 16, 16, 16, 18 равна…
+: 16
I:
S: Из генеральной совокупности QUOTE извлечена выборка объема QUOTE , эмпирическая функция распределения вероятностей которой равна

Тогда статистическое распределение выборки имеет вид:
2 6 10
29 44 27
+:
I:
S: Из генеральной совокупности QUOTE извлечена выборка объема QUOTE :
1 3 5 7
24 12 10 4
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей QUOTE имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Из генеральной совокупности QUOTE извлечена выборка объема QUOTE :
3 5 7 9
18 39
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид:
QUOTE .
Тогда…
+: QUOTE QUOTE
V2: Статистические оценки параметров распределения
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна…
+: 0,75
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна…
+: 0,85
I:
S: Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм.): 8, 10, 11, 13, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 11,6
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
8 10 12 13 15
20 15 10 3 2
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 9,98
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
2 4 5 6 9
7 2 1 5 5
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 5,1
I:
S: Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм.): 8, 9, 12, 13, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 11,6
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
8 10 12 13 15
40 30 20 6 4
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 9,98
I:
S: Из генеральной совокупности извлечена выборка объема QUOTE :
2 4 5 6 9
14 4 2 10 10
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
+: 5,1
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 21,3; 24,3; 27,3. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 9
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 4,5; 5,5; 6,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 1
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 4,5; 6,5; 8,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 4
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 22,3; 25,3; 28,3. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 9
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 5,5; 6,5; 7,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 1
I:
S: В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм.): 12,5; 14,5; 16,5. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…
+: 4
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,66. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна…
+: 18,9
I:
S: Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,66. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Дан доверительный интервал QUOTE для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна…
+: 18,9
V2: Корреляционный анализ
I:
S: Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид QUOTE . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен…
+: -0,9
I:
S: Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид QUOTE . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен…
+: -0,9
I:
S: Правостосторонняя критическая область может определяться из соотношения…
+: QUOTE
I:
S: Соотношением вида QUOTE можно определить…
+: правостороннюю критическую область
I:
S: Соотношением вида QUOTE можно определить…
+: двустороннюю критическую область
I:
S: Правостосторонняя критическая область может определяться из соотношения…
+: QUOTE
I:
S: Соотношением вида QUOTE можно определить…
+: правостороннюю критическую область
I:
S: Соотношением вида QUOTE можно определить…
+: двустороннюю критическую область
I:
S: Для проверки гипотезы QUOTE о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей применяется статистический критерий, имеющий…
+: распределение Фишера – Снедекора
I:
S: Для проверки гипотезы QUOTE о равенстве неизвестной дисперсии нормальной генеральной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению QUOTE применяется статистический критерий, имеющий…
+: распределение QUOTE (хи-квадрат)
I:
S: При заданном уровне значимости α проверяется нулевая гипотеза QUOTE о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей QUOTE и QUOTE . Тогда конкурирующей может являться гипотеза…
+: QUOTE
I:
S: Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы QUOTE о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 10 при известной дисперсии QUOTE имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы QUOTE о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 5 при известной дисперсии QUOTE имеет вид…
+: QUOTE
I:
S: При заданном уровне значимости α проверяется нулевая гипотеза QUOTE о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей QUOTE и QUOTE . Тогда конкурирующей может являться гипотеза…
+: QUOTE
I:
S: Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы QUOTE о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 8 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид…
+: QUOTE
I:
S: Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы QUOTE о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 12 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид…
+: QUOTE
V2: Регрессионный анализ
I:
S: Регрессионный анализ — это:
+: количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
I:
S: Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид QUOTE . Тогда выборочный коэффициент регрессии равен…
+: -2,8
I:
S: При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции QUOTE и выборочные средние квадратические отклонения QUOTE и QUOTE Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен…
+: 1,72
I:
S: Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид QUOTE . Тогда выборочный коэффициент регрессии равен…
+: -3,4
I:
S: При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции QUOTE и выборочные средние квадратические отклонения QUOTE и QUOTE Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен…
+: 1,80


Приложенные файлы

  • docx 8959428
    Размер файла: 398 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий