Козырев Методы принятия управленческих решений..

Методы принятия управленческих решений

13 TOC \o "1-3" \h \z \u 1413 LINK \l "_Toc381972580" 14Тема 1. Теоретические основы и психологические аспекты процесса принятия управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972580 \h 1421515
13 LINK \l "_Toc381972581" 141.1 Понятие и функции управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972581 \h 1421515
13 LINK \l "_Toc381972582" 141.2 Технология разработки управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972582 \h 1441515
13 LINK \l "_Toc381972583" 141.3. Психологические аспекты процесса принятия решений 13 PAGEREF _Toc381972583 \h 1471515
13 LINK \l "_Toc381972584" 14Тема 2. Методологические основы принятия управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972584 \h 14171515
13 LINK \l "_Toc381972585" 142.1 Метод, методика, методология и подход 13 PAGEREF _Toc381972585 \h 14171515
13 LINK \l "_Toc381972586" 142.2. Классификация методов принятия управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972586 \h 14181515
13 LINK \l "_Toc381972587" 14Тема 3. Методы оценки влияния внешней и внутренней сред при принятии управленческих решений 13 PAGEREF _Toc381972587 \h 14241515
13 LINK \l "_Toc381972588" 143.1 Количественные методы 13 PAGEREF _Toc381972588 \h 14241515
13 LINK \l "_Toc381972589" 143.2 Качественные методы 13 PAGEREF _Toc381972589 \h 14281515
13 LINK \l "_Toc381972590" 143.3 Социологические методы 13 PAGEREF _Toc381972590 \h 14431515
13 LINK \l "_Toc381972591" 14Тема 4. Методы прогнозирования при принятии управленческого решения 13 PAGEREF _Toc381972591 \h 14671515
13 LINK \l "_Toc381972592" 144.1 Понятие, принципы и виды прогнозирования 13 PAGEREF _Toc381972592 \h 14671515
13 LINK \l "_Toc381972593" 144.2 Классификация методов прогнозирования 13 PAGEREF _Toc381972593 \h 14691515
13 LINK \l "_Toc381972594" 144.3 Методы экстраполяции 13 PAGEREF _Toc381972594 \h 14711515
13 LINK \l "_Toc381972595" 144.4 Метод коллективных экспертных оценок 13 PAGEREF _Toc381972595 \h 14821515
13 LINK \l "_Toc381972596" 14Тема 5. Методы формирования целей, определения альтернатив и выбора решения 13 PAGEREF _Toc381972596 \h 14901515
13 LINK \l "_Toc381972597" 145.1 Понятие и характеристика целей 13 PAGEREF _Toc381972597 \h 14901515
13 LINK \l "_Toc381972598" 145.2 Методы формирования целей, критериев и задач 13 PAGEREF _Toc381972598 \h 14921515
13 LINK \l "_Toc381972599" 145.3 Методы определения альтернатив 13 PAGEREF _Toc381972599 \h 14971515
13 LINK \l "_Toc381972600" 145.4 Методы организации и проведения коллективных экспертных оценок 13 PAGEREF _Toc381972600 \h 141011515
13 LINK \l "_Toc381972601" 145.5 Методы сравнение альтернатив и выбора решения 13 PAGEREF _Toc381972601 \h 141091515
13 LINK \l "_Toc381972602" 145.6 Методы выбора альтернатив при принятии коллективных решений 13 PAGEREF _Toc381972602 \h 141131515
13 LINK \l "_Toc381972603" 14Тема 6. Методы выбора альтернатив управленческих решений в условиях неопределенности и риска 13 PAGEREF _Toc381972603 \h 141191515
13 LINK \l "_Toc381972604" 146.1 Принятие решений в условиях риска 13 PAGEREF _Toc381972604 \h 141191515
13 LINK \l "_Toc381972605" 146.2. Принятие решений в условиях неопределенности 13 PAGEREF _Toc381972605 \h 141221515
15

Тема 1. Теоретические основы и психологические аспекты процесса принятия управленческих решений

1.1 Понятие и функции управленческих решений

На уровне организаций и объединений число документально оформленных решений достигает в среднем трехсот в год, на более высоких уровнях их значительно больше. Выборочный анализ показывает, что четвертую часть всех решений (до 25%) можно было не принимать из-за их неисполнимости. Происходит это по самым разным причинам: нелепости целей, сложности контроля, "обтекаемости" принимаемых мер, отсутствия сроков выполнения, закрепляемости ответственности за конкретными лицами. По существу отмеченное свидетельствует о браке в управленческой деятельности, порождающем серьезные экономические и социальные последствия (упущенную возможность, нерациональные затраты времени и средств, безответственность, снижение трудовой активности, разложение здорового психологического климата в коллективах). Поэтому организация глубокой проработки управленческих решений, грамотное оформление и соблюдение методологических принципов проведения этой работы приобретают особую актуальность.
Проблема принятия решений носит фундаментальный характер, что определяется ролью, которую играют решения в любой сфере человеческой деятельности. Исследования этой проблемы относятся к числу междисциплинарных, поскольку выбор способа действий - это результат комплексной увязки различных аспектов: информационного, экономического, психологического, логического, организационного, математического, правового, технического и др.
Синтезируя различные компоненты, управленческие решения выступают способом постоянного воздействия управляющей подсистемы на управляемую (субъекта на объект управления), что в конечном счете ведет к достижению поставленных целей. Это постоянное связующее звено между двумя подсистемами, без которого организация как система функционировать не может. Данное обстоятельство подчеркивает определяющее место управленческого решения в процессе управления.
Однако, управленческое решение не самоценно. Оно не принимается просто так или ради самого процесса. Управленческие решения по сути есть реакции на какие-либо проблемы. С последними человек сталкивается ежедневно, если не ежечасно. Так, чувство голода, бесспорно, является проблемой и чтобы ее решить он должен совершить определенные действия – приготовить еду самому или же поесть в заведения общественного питания. Подавляющее большинство проблем, в том числе и управленческого характера, являются рутинными, т.е. обычными, повторяющимися, с решением которых человек настолько свыкся, что перестает их попросту замечать. В ходе разработки управленческих решений, какими обыденными они не казались, это обстоятельство важно помнить всегда, дабы деятельность руководителя не походила на описанный Р.Мертоном вид девиантного поведения – ритуализм.
Проблема в самом общем смысле это противоречивая ситуация требующего своего разрешения. Следует обратить внимание на смысловую разницу между терминами «противоречие» и «противоположность». В первом случае на объект управления воздействуют такие явления, которые препятствуют его нормальному функционированию.
Решение как процесс предполагает временной интервал, в течение которого оно разрабатывается, принимается и реализуется. Решение как акт выбора включает этап принятия решений с соблюдением особых правил. Решение как результат выбора - это волевой акт, ориентированный на наличие альтернатив, сопредельных целей и мотивов поведения ЛПР.
Учитывая вышесказанное и разнообразие в подходах к определению термина «управленческое решение» представляется наиболее удачным следующая ее формулировка.
Управленческое решение представляет собой акт субъекта управления (индивидуального или группового лица), направленный на разрешение назревшей проблемы на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и анализа информации о ее состоянии.
Исходя из этого определения, следует выделить ряд функций управленческого решения, а именно направляющей, координирующей и мотивирующей, свидетельствующих о многогранности данного понятия.
Направляющая функция решений проявляется в том, что они принимаются исходя из долговременной стратегии развития организации, конкретизируются в многообразных задачах. Одновременно решения являются направляющей основой для реализации общих функций управления - планирования, организации, контроля, мотивации, которые реализуются через посредство решений.
Координирующая роль решений отражается в необходимости согласования действий исполнителей для реализации решений в утвержденные сроки и соответствующего качества.
Мотивирующая функция решений реализуется через систему организационных мер (приказы, постановления, распоряжения), экономических стимулов (премии, надбавки), социальных оценок (морально-политические факторы трудовой активности, самоутверждение личности, творческая самореализация).
Эффективность каждого управленческого решения в значительной мере зависит от выполнения и соотношения указанных функций как в ходе его подготовки, так и на этапе внедрения. С учетом этого управленческое решение становится реальным инструментом достижения поставленных целей.
Важно социальное содержание выбранного способа действий, так как оно отражается на жизни менеджера, всех, кто с ним работает, то есть на интересе организации, коллектива. Не всякое экономически выгодное решение может быть эффективным в социальном плане. Примером тому может служить решение о росте производительности труда, сопряженное с нарушением техники безопасности, ухудшением условий труда работающих. В связи с этим чувство ответственности не должно покидать руководителя при выборе окончательной альтернативы. Просчет функционального исполнителя в аппарате управления (например, экономиста при определении нормы выработки для рабочего) имеет частный характер, ошибка руководителя при принятии решений является своего рода браком и отражается на результатах работы, политике организации в целом, а в крайних случаях может привести к ее ликвидации, потере рабочих мест, иметь глубокие социальные последствия.

1.2 Технология разработки управленческих решений

Процесс управления реализуется через управленческие решения, подготовку которых условно можно назвать технологией разработки (принятия) решений. Она представляет собой совокупность последовательно повторяющихся действий, складывающихся из отдельных этапов, процедур, операций.
Специалистами по управлению предлагаются различные схемы процесса разработки решений, различающиеся между собой степенью детализации отдельных процедур и операций. Одна из таковых будет приведена ниже, которая имеет важное значение, так как является основой для последующего описания методов принятия управленческих решения.
Итак, процесс разработки управленческих решений состоит указанных ниже этапов.
1-й этап – предварительная формулировка цели.
Как было уже сказано, управленческое решение это суть реакция на какую-либо проблему, поэтому предварительной целью будет разрешение проблемы. Но чтобы сформулировать пускай даже предварительную цель необходимо проблему осознать, если она, конечно, не является тривиальной. В противном случае следование описанной здесь технологии теряет всякий смысл. Также как нет смысла анализировать тренды цен на пшеницу, составлять план, разрабатывать и оценивать альтернативы только для того, что сходить за хлебом в магазин.
При осознании проблемы оценивается её актуальность и значимость, производится сравнение с иными возникающими проблемами, устанавливается степень её приоритетности.
Проблема может носить и потенциальный характер и тогда она предстает в виде противоречия между знанием и незнанием. В этом случае целью управленческого решения будет проведение своего рода профилактических мероприятий.
На этом этапе применяются всеобщие (логические) методы (анализ, синтез, сравнение, индукции, дедукции, аналогии, абстрагирования и другие). Не лишним здесь будет использование интуиции.
2-й этап – анализ и оценка влияния внутренней и внешней сред.
В рамках данного этапа собирается информация о причинах появления проблемы, о её связи с различными факторами и условиями деятельности организации, о возможности её разрешения при имеющихся внешних и внутренних условиях.
Если проблема носит потенциальный характер, то следует установить возможные варианты её проявления, обозначить наиболее приоритетные стороны и слабые места функционирования организации.
Информация должна быть полной, достоверной, своевременной. Источниками получения информации могут выступать статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность как государства в целом, так и отдельных организаций, результаты наблюдений, опросов, научных исследований и т.д. Следует учитывать и возможность сознательного ее искажения.
На этом этапе должна быть дана полная объективная характеристика сложившейся ситуации, т.е. определены:
факторы, влияющие на принятие решений;
причины возникшей проблемы;
перечень показателей оценивания влияния внутренней и внешней сред;
средства ее разрешения (реально существующие);
условия достижения цели, имеющиеся ограничения по срокам и ресурсам и др.
В случае необходимости (если ситуации чрезвычайно сложна и требуются определенного рода упрощения) здесь могут конструироваться модели. Это поможет не только представить наиболее существенные аспекты проблемной ситуации, но выявить возможности по её разрешению. Причем приоритет должен отдаваться математическим моделям, так как количественные характеристики более удобны при принятии управленческих решений.
3-й этап – прогнозирование.
Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.
Прогнозирование следует осуществлять по тем же показателям, которые были определены на предыдущем этапе. Целесообразно разрабатывать несколько вариантов прогноза. В практике управления, как правило, формируются три сценарных варианта: оптимистический, пессимистический, медианный.
В рамках прогнозирования следует решить следующие задачи:
- определить тенденции изменения системы показателей и условия реализации прогноза;
-выявить последствия реализации того или иного варианта прогноза;
- установить точность осуществленного прогноза.
4-й этап–уточнение поставленной цели, разработка возможных вариантов (альтернатив) достижения цели и выбор альтернатив.
Иначе этот этап можно назвать планированием.
В точно сформулированной цели должны быть четко отражены:
- значимость цели для деятельности организации и отдельных его структур;
- сроки достижения цели;
- ограничения, как количественные, так и качественные, при выборе альтернатив достижения цели;
- конкретные критерии оценки достижения цели и эффективности решений (количественные и качественные).
При формировании набора вариантов следует учитывать опыт достижения аналогичных целей в прошлом, однако не ограничиваться этим в интересах поиска наиболее рациональных способов достижения цели.
Далее оценивается эффективность сформированных вариантов, сложность их выполнения, затраты на их реализацию. Следует учесть то обстоятельство, что значительное количество вариантов решения существенно затрудняет расчеты по оценке их эффективности. На основе произведенной оценки осуществляется выбор лучшего для сложившейся ситуации варианта.
При эвристических методах достижения цели должны повторно проверяться логическая последовательность действий, учет всевозможных факторов, определяющих специфику проблемной ситуации.
Если цена ошибка достаточна велика, а проведение эксперимента невозможно или требует больших затрат, то возможно применение методов моделирования. В отличие от этапа анализа влияния внутренней и внешней сред здесь моделируется не только сама проблемная ситуация, но и управляющее воздействие и его последствия.
Последний шаг на данном этапе это принятие решения руководителем. Он в конечном итоге выбирает требуемый вариант и несет ответственность за его реализацию.
5-й этап – организация реализации решения.
В ходе реализации управленческого решения следует:
-определить задачи исполнителям (что, кому, как, где, когда, с кем делать, последовательность выполнения задач), при необходимости создать отдельную организационную структура с соответствующим оформлением;
- обеспечить исполнителей всеми необходимыми для реализации решения ресурсами и средствами;
- мобилизовать коллектив (установить меры стимулирования и мотивации);
- координировать деятельность исполнителей по ходу реализации решения.
6-й этап– контроль выполнения решения и оценка его реализация.
Контроль служит одной из составляющих управленческой деятельности, выступая в качестве элемента обратной связи, сигнализирующей субъекту управления о результатах его воздействия на объект. Под контролем, как правило, понимается проверка соответствия количественных и качественных характеристик объектов и процессов установленным (плановым, нормативным) требованиям. Суть любого контроля заключается в сравнении должного или ожидаемого состояния объекта управления с имеющимся.
Алгоритм контроля можно представить в виде последовательности процедур:
- сбор информации о ходе исполнения решения;
- установка показателей, по которым будет проводиться оценка реализации решения;
- формирование системы измерения и отслеживания показателей контроля;
- сравнение и оценка результата;
- проведение корректировки разработанного ранее плана действий.
Возможно, что причиной неудовлетворительного результата исполнения управленческого решения будет не само решений, а качество исполнения. В этом случае корректировка должна коснуться того, как сотрудники выполняют свою работу, и быть направлена на улучшение систем мотивирования, повышения квалификации работников, совершенствование организации труда и внутриорганизационных отношений и т.п. Здесь же следует решить вопросы о привлечение к ответственности виновных в некачественном исполнении сотрудников.

1.3. Психологические аспекты процесса принятия решений

Характерной психологической особенностью человека является его уникальная способность принимать решения в весьма трудных условиях, которым свойственны высокая неопределенность, наличие множества трудносопоставимых критериев и неявных альтернатив, дефицит времени и высокая ответственность. В процессах принятия решений проявляется также присущая человеку ограниченная рациональность выбора вследствие ограниченной возможности оперативной обработки информации, неосуществимости строго рациональных процедур разработки альтернатив решения, влияния социальных и эмоционально-личностных факторов. Кроме того, как уже отмечалось, процессы принятия решений в организации реально сочетают в себе основные особенности как индивидуального, так и группового выбора. В связи с этим необходимо рассмотреть основные психологические факторы разработки и принятия управленческих решений.
Исследуя процессы принятия управленческих решений, психологи выявили множество интересных, специфических особенностей поведения людей, связанных с взаимным наложением индивидуальных и групповых процессов выбора, - психологических феноменов, наблюдаемых в процессах принятия решений.
Среди множества таких комплексных феноменов можно выделить феномен Ф. Ирвина – завышение значимости и вероятности желательного результата решения и занижения вероятности нежелательного.
Говоря о специфических феноменах управленческого решения, необходимо также отметить интересные явления, описанные Л.Планкеттом и Г.Хейлом. Это так называемый «аналитический паралич», при котором сбор и анализ информации из средства нахождения решения превращается в самоцель, «ослепление решением», при котором аналогичный сдвиг цели на средство происходит при ранжировании альтернатив, а также феномен «излюбленной альтернативы», являющийся следствием стереотипного видения руководителем ситуаций и проблем и способов выхода из них. Даже в иной ситуации, решая нестандартную проблему, руководитель, следуя сложившемуся у него стереотипу, выбирает «любимое» решение.
Особо стоит отметить психологические феномены, обнаруженных при изучении групповых решений (комплексные групповые феномены). Наиболее известен феномен «позитивного сдвига риска» Р. Стоунера. Он состоит в большей рискованности групповых решений по сравнению с индивидуальными. Этот парадоксальный результат казался неожиданным, т.к. противоречил логичным ожиданиям большей осторожности, взвешенности и меньшего риска, свойственных групповым решениям. Впоследствии, однако, было сделано уточнение, в соответствии с которым группа принимает не более рискованные решения, чем любой из ее членов, а идет на уровень риска, предлагаемый самым рискованным ее членом (естественно, что этот уровень всегда выше среднего по группе).
Важным аспектом исследования процессов принятия решений является изучение влияния групповой дискуссии на разработку и результаты решения. Особую роль в связи с этим играют два важных противоположных феномена: «схождения» – сближения мнений, суждений, позиций членов группы в ходе дискуссии, а также «расхождения» – поляризации мнений и суждений. Эти феномены характеризуют две стороны одного и того же явления и указывают на возможность разной направленности динамики индивидуальных позиций при их столкновении в ходе групповой дискуссии. «Знак» динамики (сближение или поляризация) зависит от характеристик группы, особенностей проблемы и условий ее решения.
Особое место по значимости и многообразию конкретных проявлений в процессе принятия совместных решений занимает «эффект состава». Под этим эффектом понимается устойчивая зависимость особенностей процесса принятия решений в группе от ее количественного и качественного состава. Так, исследования зависимости продуктивности совместных решений от количества членов группы показали, что слишком малые и слишком большие размеры группы отрицательно сказываются на ее решениях. Наиболее эффективны группы численностью 4 – 8 человек, однако, эта оптимальная величина вариативна и, в свою очередь, зависит от таких факторов, как структура группы, ее зрелость, компетентность ее членов и, конечно же, характер решаемой задачи.
Влияние качественных характеристик группы проявляется как зависимость эффективности ее работы от степени ее однородности.
При этом установлено, что продуктивность процесса разработки решения снижается не только в неоднородных группах (в силу проблем совместимости, различных позиций и установок ее членов), но и в максимально однородных группах. В последнем случае на принимаемые решения отрицательно влияет отсутствие необходимого разнообразия мнений, подходов, альтернатив. Кроме того, именно однородность группы является предпосылкой возникновения корпоративной замкнутости. Действие эффекта состава влияет в итоге на такие важнейшие параметры совместных решений, как время их разработки, качество и эффективность.
Совместные решения характеризуются большими затратами времени по сравнению с индивидуальными. Кроме того, в условиях группы индивиду редко удается полностью реализовать свой потенциал, поэтому производительность группы растет гораздо медленнее, чем ее размер. В ряде исследований отмечается также, что индивидуальные решения более оригинальны, адаптивны и имеют более творческий характер по сравнению с групповыми (хотя эта зависимость существует лишь как тенденция и проявляется не всегда).
Особого рода психологические феномены возникают в так называемых паритетных группах, в которых все ее члены обладают одинаковым социальным статусом, т.е. в группах отсутствует иерархия, приоритетность чьего-либо мнения и лидерство. К таким таковых феноменов следующие:
-иллюзия неуязвимости, разделяемая большинством или всеми членами группы, следствием чего является излишний оптимизм и повышенный риск;
коллективное стремление дать рациональное объяснение принимаемому решению, чтобы отбросить любые возможные возражения;
безусловная вера в исповедуемые группой нормы поведения, побуждающие ее членов игнорировать моральные последствия принимаемых решений;
стереотипный взгляд на соперников (другие группы) как на людей слабых, глупых или недостойных, что препятствует взаимодействию с ними или ведет к стремлению помешать им достичь своих целей;
открытое давление на членов группы, выдвигающих возражения и аргументы против групповых стереотипов;
самоцензура членов группы – их готовность отбросить или преуменьшить собственные сомнения и возражения, касающиеся групповых решений;
-иллюзия единодушия относительно мнений и оценок, соответствующих точке зрения большинства;
-появление самозванных «охранителей группового духа» – членов группы, которые защищают ее от неблагоприятной информации, способной нарушить испытываемое чувство удовлетворенности от принимаемых решений.
Рассматривая процессы разработки управленческих решений, приходится сталкиваться с более сложными отношениями внутри иерархически организованных групп – групп, имеющих структуру (как формальную, так и неформальную), лидеров и систему руководства. К сожалению, специфика процессов принятия совместных решений в таких иерархических группах исследована еще явно недостаточно, и сама иерархия сводится лишь к наличию лидера. Поэтому феномены иерархических решений связываются с его влиянием на группу.
В связи этим интересен довольно часто возникающий в процессах совместно-иерархических решений феномен «избегания лидерства». Это (противоречащее самой сути лидерства) явление заключается в том, что лидер в ситуации выбора и под влиянием связанной с ним ответственности стремится переложить свои функции по выработке решения на стоящих ниже в иерархии членов группы, используя для этого свои властные полномочия. Кроме того, описано еще одно явление, связанное с лидерством, - «гипертрофированное доверие к лидеру». Оно проявляется в предположении членов группы, что никто другой не владеет ситуацией лучше, чем лидер, поэтому именно ему и следует доверяться в большей степени при разработке решения. И этот феномен также может иметь свое как бы зеркальное отражение: например, в условиях конфронтации группы и лидера или при его явной некомпетентности формируется установка на недоверие лидеру и предлагаемым им решениям.
Необходимо также отметить присущий иерархическим решениям феномен «ложного согласия». Он проявляется в том, что отдельные члены группы, в силу определенных причин, например, чувствуя слабость своей личной позиции или недостаточную компетентность, не принимают конструктивного участия в групповой дискуссии, а демонстративно подчеркивают свое согласие с мнением лидера или большинства, хотя оно может противоречить их собственному мнению. И наоборот, в процессах принятия решений может проявляться противоположное поведение: стремление «выделиться», показать свою роль. Это может спровоцировать феномен «демонстративного несогласия».
Хорошо известен также связанный с лидерством феномен «виртуального решателя» – субъекта, которого реально нет в группе, но который, по не вполне обоснованному мнению существенной ее части, должен появиться и решить проблему.
Весьма любопытен феномен идиосинкразического кредита заключается в «выдаче» группой разрешений на девиантное (отклоняющееся от общепринятых норм) поведение некоторым членам группы, пропорционально их прошлому вкладу, заслугам и статусу, занимаемому в организации. Чем выше статус члена группы, тем большей свободой поведения (высказывания суждений, выдвижения идей) он обладает. В условиях, когда требуется оригинальное решение, выходящее за рамки сложившихся стереотипов данный феномен может играть позитивную роль и в таком контексте его можно рассматривать как инструмент разработки неординарных управленческих решений.
Влияние иерархии на процесс разработки решения проявляется в том, что иерархические группы (организованные, формализованные) лучше решают так называемые хорошо определенные, детерминированные задачи и хуже – неопределенные, вероятностные. Иерархические группы тратят меньше времени на выработку решения, чем паритетные, в равных по сложности задачах. Иерархические группы характеризуются меньшей новизной, оригинальностью и большей стереотипностью решений. Показательно и то, что в таких группах лицо, находящееся на вершине иерархии (руководитель), обладает значительно большими возможностями компенсировать недостаточную компетентность группы при принятии решений, чем группа в состоянии компенсировать некомпетентность руководителя.
Помимо комплексных феноменов и феноменов, возникающих при разработке и принятии управленческого решения группой, следует рассказать и о феноменах индивидуальных решений, которые обусловлены особенностями человеческой системы переработки информации и приводят к отклонению поведения человека от рационального.
Одна из групп феноменов – группа феноменов оценки вероятностей случайных событий. Необходимо отметить, что оценки исходов случайных событий и их вероятностей всегда носят субъективный эвристический характер. Применение эвристик (упрощенных правил анализа ситуации, а также разработки и оценки альтернатив) позволяет уменьшить затраты ресурсов при разработке решения. Так как ЛПР стремится принять пусть не оптимальное, но, по крайней мере, наилучшее решение, то принятое решение чаще оказывается приемлемым, обеспечивающим требуемую эффективность, т.е. обеспечивается эффективность операции от единицы и выше до некоего оптимального значения, которое в случае применения эвристик не определяется.
Использование эвристик позволяет разработать и осуществить выбор приемлемого решения, но вместе с тем их применение может приводить к серьезным ошибкам.
Сущность феномена репрезентативности заключается в завышении оценок исходов и (или) вероятностей тех случайных событий, которые соответствуют опыту ЛПР или сложившимся стереотипам. Рассмотрим несколько проявлений феномена репрезентативности.
Первое проявление – завышение оценок частных и конкретных событий по сравнению с общими и абстрактными. Если событие A – частный случай события B, то данный феномен проявляется в том, что вероятность события A оценивается выше, чем события B, что противоречит основным принципам теории вероятности.
Второе проявление – ошибочное представление о том, что последовательности случайных событий «локально репрезентативны», а это означает, что небольшие выборки исходов события непременно будут обладать свойствами больших выборок. Например, утверждение о том, что чередование орла (О) и решки (Р) при подбрасывании монеты ОРОРОРРО более вероятно, чем ООООРРРР – ложно, тем не менее, при первом рассмотрении создается иллюзия обратного, на самом деле вероятности выпадения первой и второй комбинаций одинаковы.
Аналогична вышеописанным случаям ситуация «ошибки игрока», заключающаяся в иллюзии, что за серией проигрышей обязательно последует выигрыш. Хотя в действительности появление выигрыша никак не связано с предыдущими исходами. Разновидность феномена «ошибки игрока» – феномен «везения», когда серия удачных исходов формирует ошибочное представление о том, что следующий исход будет обязательно или вероятнее всего удачным.
Третье проявление – ошибочное представление о том, что частота повторяющегося исхода события определяет вероятность его появления. Например, если миллион раз Земля циклически обошла Солнце по своей орбите, то в миллион первый раз произойдет то же самое. Или, например, если руководитель принял 100 перспективных, приемлемых решений, то скорее всего в 101 раз он ошибется или, наоборот вновь примет верное решение, однако процесс разработки решения не является случайным событием и обусловлен рядом объективных факторов.
Сущность феномена доступности заключена в завышении или занижении вероятностей тех событий, которые отчетливее закреплены в памяти субъекта принимающего решения. Например, могут завышаться вероятности событий, которые реально происходят редко, однако закреплены в памяти посредством периодического опубликования сведений о них средствами массовой информации и, соответственно, занижаться вероятности событий, информация о которых недоступна, редка, подается в непривлекательной форме и т.п., т. е. не оставляет яркого образа в памяти субъекта.
Другим примером может служить ситуация, когда какая-либо альтернатива обсуждается дольше остальных и воспринимается как наиболее приемлемая в силу большей определенности исходов (т.е. конкретная приемлемая альтернатива воспринимается предпочтительнее, чем, возможно, более предпочтительная, но содержащая неопределенность) или мнимой большей определенности исходов, поскольку она «знакома», вселяет уверенность, что не содержит неопределенности.
Феномен иллюзии контроля – ошибочное представление о вероятности события, основанное на ложной уверенности субъекта (ЛПР) в подконтрольности события. При этом возможно как завышение вероятности желаемого события, так и занижение вероятности нежелаемого события. Необходимо отметить, что в действительности уверенность ЛПР в подконтрольности события может быть объективно верной и подкрепленной реальным положением дел, состоянием организации, проблемной ситуацией и факторами среды. В данном случае имеется в виду именно ложная уверенность, основанная на склонности рисковать ради получения какого-либо особенно предпочтительного исхода, оправдывая риск иллюзорным представлением о том, что события не могут выйти из-под контроля.
Иллюзия контроля возникает, например, в случаях, когда субъекту предлагается совершить какое-либо действие самому. Примером может служить трюк, применяемый в игре в наперстки, когда ведущий предлагает выбрать один из наперстков (в котором, как полагает игрок, находится шарик) и положить на него руку, дабы исключить замену (изъятие шарика). Естественно, шарика под рукой нет, но уверенность игрока может привести к росту ставок и ощутимым потерям с его стороны, поскольку он уверен, что контролирует ситуацию.
Феномен сложных событий основан на свойствах сложных событий. Первое свойство – сложное событие как произведение простых заключается в том, что событие C наступает тогда и только тогда, когда наступает и событие A, и событие B, записывается это так: C = AB. Например, событие «абсолютная посещаемость лекций студентами в течение семестра» наступит тогда и только тогда, когда наступят все события, связанные с посещением каждого студента каждый день в течение семестра, и если хотя бы один из студентов пропустит хотя бы одно занятие, то рассматриваемое сложное событие не наступит.
Второе свойство – сложное событие как сумма простых заключается в том, что событие C наступит тогда, когда наступит любое из составляющих его событий. Сумма событий записывается так: C = A + B. Например, событие «посещение студентами лекции» состоится, если произойдет посещение лекции хотя бы одним (любым) студентом.
Сущность феномена сложных событий заключается в ошибочном завышении вероятности произведения простых событий и занижении вероятности их суммы. Особенность данного феномена – то, что величина ошибки при арифметическом увеличении числа событий возрастает в геометрической прогрессии.
Избежать подобных ошибок позволяет использование теории вероятностей. Для определения вероятности сложного события его разбивают на простые, а затем, применяя правила умножения и сложения разработанные в рамках теории вероятностей как для простых независимых, так и для зависимых, событий определяют вероятность сложного события.
«Якорный» эффект возникает в случае влияния на оценки вероятностей событий и (или) их значимостей каких-либо качественных или количественных «якорей», к которым привязывается мышление в результате запечатления в памяти каких-либо значений, которые актуализируются в момент проведения оценок.
Примером такого эффекта можно считать детскую игру, когда ведущий задает вопросы, в которых ответом фиксируется красный цвет («якорь»). Например, что является символом Красной армии? На какой площади находится мавзолей Ленина? Когда человек порежется – что у него течет из пореза? После этого задается вопрос: на какой сигнал светофора можно переходить дорогу? Получаем ответ: на красный. Нетрудно предположить, что может произойти, случись получить подобный «якорь» при переходе проезжей части или принятии решения – какого цвета автомобили будут пользоваться большим спросом: зеленые или красные?
«Якорями» при разработке управленческих решений могут служить совершенно разнородные явления, например, опыт конкурирующей организации, события, происходившие в данной организации, и т.п. Характерный пример «якорного» эффекта – метод ценообразования, основанный на сравнении цен конкурентов и установлении цен на базе такого сравнения.
Иллюзия достаточности первых операций. Возникает, с одной стороны, вследствие ограниченности человеческой системы переработки информации а, с другой стороны, – ошибочного представления о том, что некоторая доля из общего числа операций способна характеризовать явление или процесс. Например, когда испытуемых попросили оценить, какой толщины будет лист бумаги, сложенный в 100 раз, называлась величина, не превышающая нескольких метров, хотя на самом деле (при толщине бумаги 0,1 мм) толщина такого пакета будет равна 1,27·1023 км. Очевидно, что, испытуемые выполняли лишь несколько первых математических операций, например, умножение на 2 и 100.
Эффект отношнения к риску наблюдается в условиях добровольного или принудительного выбора. В первом случае склонность к риску у ЛПР может возрастать, во втором – наоборот уменьшаться. Так, если решение принимается в соответствие с целями, установленными ЛПР, то вероятнее всего он будет склонен принять решение, сопряженное с риском, чем, в том случае если бы директива о необходимости принять решение исходила от вышестоящего руководства. По тем же причинам менее вероятен выбор рискованного решения по поводу проблем, не относящихся к полномочиям ЛПР, например, в случае замены ЛПР во время его болезни, отсутствия по иным обстоятельствам и т.п.
Феномен доминирования первой альтернативы заключается в переоценке значимости альтернативы, которая была разработана и рассматривалась первой. При этом возможна ситуация отказа от рассмотрения других альтернатив или оценка других альтернатив с позиции оценок первой. Данный феномен также проявляется в отказе изменять оценки как значимости альтернативы, так и вероятности события, даже в том случае, если была получена дополнительная информации.
Феномен реактивного сопротивления проявляется в бурной ответной реакции человека на внешнее давление, выражающееся в ограничении свободы действий или выбора. Реакцией человека при этом может быть как действие или принятие именно такого решения, на которое накладывается запрет или ограничение, так и неприятие, нежелание принимать решение, к которому его принуждают или «подталкивают». Частный случай данного феномена – укрепление значимости существующих альтернатив в результате реактивного сопротивления вновь предложенным, как механизма защиты от их навязывания.
Феномен неадекватной оценки качества альтернатив или решения – следствие либо преувеличения, либо преуменьшения качества альтернатив. При этом важную роль играет настрой ЛПР (позитивный или оптимистический или негативный - пессимистический). Степень адекватности оценки может быть определена в условиях эксперимента, который заключается в следующем: испытуемым задают около 100 вопросов с заведомо известными правильными ответами и предлагают оценить точность своих ответов. Далее определяют реальную точность ответов и сравнивая определенную точность с заявленной испытуемым, выявляют степень адекватности самооценки испытуемого.
Переоценка принятого решения происходит из-за стремления ЛПР к подтверждению правильности не всегда объективными аргументами или, возможно, неверно интерпретируемыми фактами.
Феномен подтверждения – частный случай феномена неадекватной оценки. Он основывается на не подтвержденной реальными обстоятельствами уверенности ЛПР в правильности выбора. Случается, что ЛПР настолько уверен в правильности своей позиции, что во всех явлениях, даже не имеющих отношения к решаемой проблеме, «видит» подтверждение того, что его оценка правильна. Причиной данного феномена могут являться латентные самоустановки или установки, сформированные профессиональными психологами в целях манипулирования решениями, принимаемыми в организации и конкретно ЛПР. Как правило, в таких случаях ЛПР не может доходчиво объяснить, чем мотивирован тот или иной выбор и приводит второстепенные малозначительные доводы в подтверждение своей позиции.
Феномен «якоря» компетентности заключается в том, что на начальном этапе решения задачи ЛПР оценивает свою компетентность относительно предполагаемой сложности задачи. Если задача оказывается менее сложной, чем ожидалось, то уверенность в правильности принятого решения будет несколько заниженной относительно реального качества решения. Если же наоборот, задача оказывается сложнее, чем предполагалось, то ЛПР склонен переоценивать качество решения относительно объективной оценки. В данном случае самооценка компетентности играет роль «якоря», относительно которого происходит искажение объективной оценки качества решения.

Тема 2. Методологические основы принятия управленческих решений

2.1 Метод, методика, методология и подход

Термины метод, методика, методология и подход близкие по содержанию, так сказать одного порядка понятия, знание содержания которых позволяет ответить на вопрос «Как принять решение?».Стоит отметить, что в науке имеются расхождение в определении данных понятий. Общепринятые значения отсутствуют. Однако, это не может являться поводом для отказа от их употребления вообще. Без опоры на определенные исходные положения дальнейшее изложение материала не возможно. Поэтому в целях установления начальной точки терминологических координат необходимо условиться о значении каждого из них.
Метод (греч. methodos – буквально “путь к чему-либо”) – в самом общем значении – способ достижения цели, определенным образом упорядоченная деятельность. Соответственно, метод принятия управленческих решений это совокупность способов и приемов, правил разработки управляющих решений.
Методы управленческих решений конкретизируются в методике, т.е. последнее представляет собой описание конкретных действий, позволяющих правильно (в соответствии с правилами) принять управленческое решения. В качестве иллюстрации разницы между методом и методикой управления в описанных смыслах следует привести такой пример. Всем хорошо известный метод кнута и пряника может конкретизироваться у какого-либо руководителя в применении им преимущественно материального стимулирования (денежные премии и штрафы). В этом случае данная конкретизация и будет методикой.
К слову сказать, хотя штрафы и запрещены Трудовым кодексом РФ это не исключает их применения. Обычно это маскируется под лишение премий.
Помимо указанного, под методикой иногда понимается совокупность методов, а также целей, принципов и содержание управленческий деятельности.
Другим описываемым здесь понятием является методология принятия управленческих решений, которое может употребляться в двух смыслах.
Первый – совокупность методов, используемых в ходе принятие управленческих решений. В этом случае это понятие методология тождественно методике, во втором из приведенных значений.
Второй – область знания, изучающая средства, предпосылки и принципы организации принятия управленческих решений, т.е. это наука о методах принятия управленческих решений.
Последним описываемым термином будет подход к принятию управленческих решений. Под ним понимается сложный методический комплекс, который включает в себя определенную совокупность методов, методик и методологий, особый ракурс рассмотрение управленческой проблемы и её решения. Это наиболее широкое из всех перечисленных здесь.
В теории и практике управления выделяют системный, административный, функциональный, нормативный, динамический, комплексный, ситуационный и другие подходы. Более подробно каждый из них будут рассмотрены ниже.
Следует еще раз подчеркнуть, что упомянутые определения не является единственно возможными. В иных научных дисциплинах они могут рассматриваться с различных исследовательских позиций.

2.2. Классификация методов принятия управленческих решений

Классифицировать методы, которые применяются в ходе принятия управленческих решений можно по нескольким основаниям.
Первое основание это распространенность и место методов в ходе теоретической и практической деятельности. В этом случае следует выделить всеобщие (логические), общенаучные и частнонаучные.
К методам первой группы (всеобщие или логические) относятся дедукция, индукция, синтез, анализ, абстрагирование, аналогия и другие. Их особенность заключается в том, что они применяются не только в научных исследованиях или практике управления, но также в ходе решения повседневной, житейских проблем. Некоторые из них настолько вжились в нашу обыденность, что мы зачастую не осознаем их применения. Так по количеству людей стоящих на остановке мы можем предположить как давно уехал автобус и, соответственно, сколько ждать следующего. Использованный в приведенном примере метод можно назвать индуктивно-дедуктивным: на основе опыта мы сделали обобщение (индукция), а затем распространили его на другие подобные случаи (дедукция).
Анализ (греч. – разложение, расчленение) – разделение объекта на составные части с целью их самостоятельного изучения.
Основная познавательная задача анализа состоит в том, чтобы из многообразия сторон изучаемого предмета выделить его сущность не путем механического расчленения целого на части, а путем выделения и изучения сторон основного противоречия в предмете, обнаружить основу, связывающую все его стороны в единую целостность, и вывести на этой основе закономерность развивающегося целого. Разновидностью анализа является также разделение классов (множеств) предметов на подклассы – классификация и периодизация.
Синтез (греч. – соединение, сочетание, составление) – объединение реальное или мысленное различных сторон, частей предмета в единое целое. При этом следует иметь в виду, что синтез – это не произвольное, эклектическое соединение “выдернутых” частей, “кусочков” целого, а диалектическое целое с выделением сущности. Результатом синтеза является совершенно новое образование, свойства которого не есть только внешнее соединение свойств компонентов, но также и результат их внутренней взаимосвязи и взаимозависимости.
Анализ и синтез диалектически взаимосвязаны. Они играют важную роль в познавательном процессе и осуществляются на всех его ступенях.
Абстрагирование это процесс мысленного отвлечения от ряда свойств и отношений изучаемого предмета или явления с одновременным выделением интересующих познающего субъекта в данный момент свойств (абстрагирование).
Выяснение того, какие из рассматриваемых свойств являются существенными, а какие второстепенными, – главный вопрос абстрагирования. Ответ на вопрос о том, что в объективной действительности выделяется абстрагирующей работой мышления, от чего мышление отвлекается, в каждом конкретном случае решается в зависимости, прежде всего, от природы изучаемого предмета или явления, а также от задач познания.
Идеализация чаще всего рассматривается как специфический вид абстрагирования. Идеализация – это мысленное конструирование понятий об объектах, не существующих и не осуществимых в действительности, но таких, для которых имеются прообразы в реальном мире.
В процессе идеализации происходит предельное отвлечение от всех реальных свойств предмета с одновременным введением в содержание образуемых понятий признаков, не реализуемых в действительности. В результате образуется так называемый “идеализированный объект”, которым может оперировать теоретическое мышление при отражении реальных объектов.
Индукция (лат. – наведение) – логический метод, связанный с обобщением результатов наблюдений и экспериментов и движением мысли от единичного к общему. В индукции данные опыта “наводят” на общее, индуцируют его. Поскольку опыт всегда бесконечен и неполон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины или эмпирические законы.
Дедукция (лат. – выведение) – процесс перехода по тем или иным правилам логики от некоторых данных предложений – посылок к их следствиям (заключениям). Как один из методов (приемов) научного познания тесно связан с индукцией. Это, как бы, диалектически взаимосвязанные способы движения мысли.
Аналогия (греч. – соответствие, сходство) – метод научного познания при котором устанавливается сходство в некоторых сторонах, качествах и отношениях между нетождественными объектами. Умозаключение по аналогии – выводы, которые делаются на основании такого сходства. Таким образом, при выводе по аналогии знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта (“модели”) переносится на другой, менее изученный и менее доступный для исследования объект. Заключения по аналогии являются правдоподобными: например, когда на основе сходства двух объектов по каким-то одним параметрам делается вывод об их сходстве по другим параметрам.
Аналогия не дает достоверного знания: если посылки рассуждения по аналогии истинны, это еще не значит, что и его заключение будет истинным.
Вторая группа, именуемая общенаучной, в свою очередь, делится на теоретические и эмпирические методы.
Наблюдение, эксперимент, описание, измерение относят к эмпирическим.
Наблюдение - целенаправленное пассивное изучение предметов, опирающееся в основном на данные органов чувств. В ходе наблюдения мы получаем знания не только о внешних сторонах объекта познания, но и - в качестве конечной цели - о его существенных свойствах и отношениях.
Эксперимент - активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента. В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в "чистом виде".
Сравнение - познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта), т.е. их тождество и различия. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому.
Описание - познавательная операция, состоящая в фиксировании результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке.
Измерение - совокупность действий, выполняемых при помощи определенных средств с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.
К теоретическим методам относят формализацию, моделирование, восхождение от абстрактного к конкретному, аксиоматический, гипотетико-дедуктивный, системный и структурно-функциональный метод.
Формализация - отображение содержательного знания в знаково-символическом виде (формализованном языке). Последний создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами), что связано с построением искусственных языков (язык математики, логики, химии и т.п.).
Именно использование специальной символики позволяет устранить многозначность слов обычного, естественного языка. В формализованных рассуждениях каждый символ строго однозначен. Формализация служит основой для процессов алгоритмизации и программирования вычислительных устройств, а тем самым и компьютеризации не только научно-технического, но и других форм знания.
Главное в процессе формализации состоит в том, что над формулами искусственных языков можно производить операции, получать из них новые формулы и соотношения. Тем самым операции с мыслями о предметах заменяются действиями со знаками и символами. Формализация, таким образом, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания.
Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения - аксиомы (постулаты), из которых все остальные утверждения этой теории выводятся из них чисто логическим путем, посредством доказательства. Для вывода теорем из аксиом (и вообще одних формул из других) формулируются специальные правила вывода. Следовательно, доказательство в аксиоматическом методе - это некоторая последовательность формул, каждая из которых есть либо аксиома, либо получается из предыдущих формул по какому-либо правилу вывода.
Гипотетико-дедуктивный метод - метод научного познания, сущность которого заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Тем самым этот метод основан на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых неизвестно. А это значит, что заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь вероятностный характер.
Восхождение от абстрактного к конкретному - метод теоретического исследования и изложения, состоящий в движении научной мысли от исходной абстракции ("начало" - одностороннее, неполное знание) через последовательные этапы углубления и расширения познания к результату - целостному воспроизведению в теории исследуемого предмета. В качестве своей предпосылки данный метод включает в себя восхождение от чувственно-конкретного к абстрактному, к выделению в мышлении отдельных сторон предмета и их "закреплению" в соответствующих абстрактных определениях. Движение познания от чувственно-конкретного к абстрактному - это и есть движение от единичного к общему, здесь преобладают такие логические приемы, как анализ и индукция. Восхождение от абстрактного к мысленно-конкретному - это процесс движения от отдельных общих абстракций к их единству, конкретно-всеобщему, здесь господствуют приемы синтеза и дедукции.
Моделирование - метод исследования определенных объектов путем воспроизведения их характеристик на другом объекте - модели, которая представляет собой аналог того или иного фрагмента действительности (вещного или мыслительного) - оригинала модели. Между моделью и объектом, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство) - в физических характеристиках, структуре, функциях и др.
Системный метод - совокупность общенаучных методологических принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. К числу этих требований относятся: а) выявление зависимости каждого элемента от его места и функций в системе с учетом того, что свойства целого несводимы к сумме свойств его элементов; б) анализ того, насколько поведение системы обусловлено как особенностями ее отдельных элементов, так и свойствами ее структуры; в) исследование механизма взаимодействия системы и среды; г) изучение характера иерархичности, присущей данной системе; д) обеспечение всестороннего многоаспектного описания системы; е) рассмотрение системы как динамичной, развивающейся целостности.
Специфика системного подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности развивающегося объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину.
Структурно-функциональный (структурный) метод строится на основе выделения в целостных системах их структуры - совокупности устойчивых отношений и взаимосвязей между ее элементами и их роли (функций) относительно друг друга.
Структура понимается как нечто инвариантное (неизменное) при определенных преобразованиях, а функция как "назначение" каждого из элементов данной системы.
Третьей группой методов являются частнонаучные. Их особенность в применении лишь в отдельных (пускай даже нескольких) научных отраслях. Всеобщего или всенаучного распространения, в отличии от первой или второй группы, они не имеют. К таковым можно отнести опрос, анализ документов, игровые методы и ряд других. Более подробно они будут рассмотрены ниже.
Второе основание классификации методов применяемых при разработке управленческих решений это методологическая база. В этом смысле выделяют количественные и качественные (эвристические) методы. Отличие заключается в том, что при использовании первых те или иные характеристики объекта исследования и управления можно представить в количественном (численном) выражении. Более того это является главной задачей количественного исследования. Однако, подобное сделать не всегда возможно в силу сложности и неоднозначности окружающего мира. На выручку в данном случае приходят качественные методы. К количественным методам относится большой спектр методов опирающихся на математический аппарат (статистические, эконометрические и т.д.). К качественным – SWOT и PEST – анализ, деловая игра, «проблемное колесо» и т.д.
Третье основание - число лиц принимающих решения. Здесь различают коллективные (групповые) и индивидуальные методы принятия решения. Лейтмотивом использования коллективных методов может служить известная пословица "Одна голова хорошо, а как - лучше". К ним относятся мозговой штурм, методы суда, Дельфи и т.д.
Этапы принятия решения является четвертым основанием классификации методов принятия управленческих решений. Здесь необходимо выделить следующие группы методов: методы анализа влияния внутренней и внешней сред, прогнозирования, формирования цели, определения, сравнения альтернатив и выбора решения, оценки эффективности управленческих решений, моделирования, организации реализации решения, контроля реализации решений. Необходимо отметить, что ряд методов могут быть использованы чуть ли не на всех этапах принятия управленческого решения. Примером этого могут служить методы коллективных экспертных оценок, методы моделирования.
На взгляд автора последнее основание классификации является наиболее удачным с точки зрения порядка изложения учебного материала, так как имплицитно содержит в себе технологию принятия решения.
Конечно, приведенная классификация не является исчерпывающей или всеохватывающей. Существует ряд методов принятия управленческих решений, которые проблематично причислить к какому-либо из перечисленных классов или же они могут принадлежать сразу к нескольким. Однако, вряд ли можно утверждать, что существует более удачный вариант классификации.

Тема 3. Методы оценки влияния внешней и внутренней сред при принятии управленческих решений

Степень влияния внешних и внутренних факторов на проблемы управления могут определяться различными методами. В самом общем смысле их можно разделить на две группы: количественные и качественные. Так как в данной дисциплине подразумевается, что под управляющим воздействием находятся различные социальные объекты, то необходимо отдельно описать группу социологических методов, среди которых встречаются как количественные, так и качественные.

3.1 Количественные методы

В основном при количественной оценке влияния внешней и внутренней сред в ходе принятия управленческих решений используются методы статистического анализа результатов испытаний, конечной целью которых является установление причинно-следственных связей, определяющих состояние и развитие изучаемого явления. Выявление этих связей позволяет не только глубоко анализировать изучаемые явления, но и определять пути оптимального управления ими.
К числу указанных методов относят методы дисперсионного, регрессионного, корреляционного, факторного анализа и др. Некоторые из них и будут рассмотрены ниже.
Дисперсионный анализ метод математической статистики, направленные на выявление влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Дисперсионный анализ возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур.
При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата.
В самом общем плане анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию (отклонение от среднего) по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий общих для всех групп, какая – от исследуемого фактора, а какая – от случайных причин. И, наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов.
Проиллюстрировать дисперсионный анализ можно на следующем примере.
Случайным образом разбивается 15 человек на три группы воздействия X, Y и Z (в каждой группе оказывается по пять человек). Каждая из этих трех групп обучается различным методам быстрого чтения, затем им дается тест на чтение и подсчитывается количество слов, которое прочитано в минуту каждым обследованным. Соответственно собираются следующие данные:
X
Y
Z

700
480
500

850
460
550

820
500
480

640
570
600

920
580
610

Нулевая гипотеза заключается в том, что среднее (X) = среднему (Y) = среднему (Z). Альтернативная гипотеза заключается в том, что средние не равны. Средние в группах X, Y и Z составляют 786, 518 и 548, соответственно. В результате действия случайных факторов пять человек, которые мы выбрали в группу X, может быть просто быстрее читают, чем лица, которые были отобраны в группы Y и Z.
В данном примере средняя скорость чтения для всех 15 обследованных (называемая общим средним), составляет 617, 33. Но теперь можно задать себе вопрос: "А что приводит к тому, что количество прочитанных слов отличается от общего среднего?" В данном примере имеется два возможных источника вариабельности.
Первый источник - это метод обучения (X, Y или Z). Если X является значительно более эффективным методом, тогда ожидается, что у лиц в группе Х будут иметься более высокие значения прочитанных за минуту количества слов, чем у лиц в группах Y или Z.
Второй источник вариабельности - это тот факт, что индивидуумы отличаются друг от друга, поэтому внутри каждой группы будет вариабельность.
Можно предложить следующую формулу, которая будет описывать количество слов, прочитанных в минуту каждым человеком:
количество слов в минуту = общая средняя + добавление, или вычитание из общего среднего в зависимости от того, в какой группе человек находится + добавление, или вычитание в зависимости от вариабельности в возможностях скорости чтения каждого конкретного индивидуума.
Интуитивно можно догадаться, что если нет различий между средними групп в популяции, то (опять-таки в среднем) групповые средние будут отличаться друг от друга примерно также, как и отличаются друг от друга наблюдения.
Если вариация между группами достаточно велика, по сравнению с вариабельностью внутри групп, то "средняя" сумма квадратов в результате различий между группами разделенная на "среднюю" сумму квадратов вследствие различий между обследованными будет больше 1. Если нулевая гипотеза справедлива, тогда ожидаемые значения для двух средних квадратов будут равными и указанное отношение (называемое F- статистикой) будет равняться 1. Насколько далеко F-статистика будет отклоняться от 1 является следствием случайных флуктуаций и является производным от количества групп, и количества обследованных в каждой группе. 
В указанном примере для оценки внутригрупповой вариабельности или внутригрупповой дисперсии (также называемую дисперсией ошибки) следует взять отклонение каждого индивидуального значения от группового среднего (для 1-й группы среднее равно 786, для 2-й группы – 518, для 3-й группы – 549) возвести результат в квадраты и сложить эти квадраты отклонений для каждой группы, а затем разделить результат на количество степеней свободы (количество степеней свободы равняется N - k, где N общее количество обследованных, а k количество групп). Итак, внутригрупповая дисперсия равняется:
[(700 –786)2 + (850 –786)2 + ....+ (480–518)2+ (460 – 518)2++ (500 – 548)2+ (550 – 548)2] / 12 = 77080 / 12 = 6423,33.
Внутригрупповая дисперсия (6423,33) может быть сравнена с межгрупповой дисперсией, последняя получается за счет возведения в квадрат отклонения каждой из групповых средних (для 1-й группы среднее равно 786, для 2-й группы – 518, для 3-й группы – 549) от общего среднего (617,33) и умножения каждого подобного отклонения на количество людей в группе (5), а затем производится деление полученной суммы на количество степеней свободы (k - 1). Межгрупповая дисперсия составляет:
[5*(786 - 617,33)2 + 5*(518 - 617,33)2 + 5*(548 - 617,33)2)] / 2 = 215613,33
Если нулевая гипотеза является справедливой, тогда межгрупповая дисперсия будет близка к внутригрупповой дисперсии и отношение F = межгрупповая дисперсия / внутригрупповая дисперсия будет близким к 1. В нашем примере F = 215613,33 / 6423,33 = 16,78 с вероятностью 0,00033 получения подобного отношения за счет действия случайных факторов.
В настоящее все вычисления можно произвести при помощи соответствующих программно-математических средств (к примеру, электронной таблицы «Микрософт Эксель»), что значительно упрощает применение дисперсионного анализа в процессе управления.
Следующим статистическим методом, описанным здесь, будет, корреляционный анализ, который позволяет выявить наиболее значимые факторы и установить степень их влияния на интересуемые показатели.
Сущность корреляционный анализ состоит в определении коррелированности (связи) результатов наблюдений с исследуемыми факторами и оценке на этой основе существенности влияния этих факторов на результаты наблюдений. Как известно, характеристикой статистической зависимости между случайными переменными является коэффициент корреляции, оценка которого и позволяет судить о степени данной зависимости.
Если зависимость линейная, то расчет корреляционного отношения может при помощи линейного коэффициента корреляции:

Данный коэффициент принимает значения в интервале от -1 до +1. Считаются, что если коэффициент корреляции не больше 0,3, то связь слабая; от 0,3 до 0,7 - средняя; больше 0,7 - сильная, или тесная. Когда коэффициент равен 1, то связь функциональная, если он равен 0, то говорят об отсутствии линейной связи между фактором и показателем.
Область применения корреляционного весьма широка. К примеру, его можно использовать при исследовании такого явления как преступность. Расчет коэффициентов корреляции дает возможность установить причины данного явления и его связь с другими социальными феноменами. В частности высока корреляции между преступностью в сфере экономики и безработицей (для РФ коэффициент корреляции составляет около 0,8).
Однако, установление корреляционной зависимости между фактором и показателем не даёт основания утверждать, что первый является причиной изменений второго, или то, что они вообще причинно связаны между собой. Возможно наличие третьего фактора, действие которого и является причиной изменений двух других.
Иллюстрацией может служит хорошо известный анекдот: если выйти на улицу и измерить у 1000 случайных прохожих размер обуви и IQ, между ними будет обнаружена статистически значимая корреляция. Однако это не значит, что размер ноги влияет на интеллект, так как на наличие этой взаимосвязи скорее всего повлияли такие факторы, как пол и возраст участников исследования.
Другим методом оценки факторов внешней среды, который можно с определенной долей условности назвать развитием предыдущего метода, является факторный анализ. Он позволяет с некоторым приближением решать одну из наиболее распространенных исследовательских задач, а именно, задачу построения той или иной схемы классификации, т.е. компактного содержательного описания исследуемого явления на основе обработки больших информационных массивов.
Основное предложение факторного анализа можно сформулировать следующим образом: явления в определенной области исследований, несмотря на свою разнородность и изменчивость, могут быть описаны относительно небольшим числом функциональных единиц, параметров или факторов.
Процедуру факторного анализа можно представить в виде следующей последовательности операций.
Формирование посредством наблюдений массива данных об изменениях множества переменных.
Определение коэффициентов корреляции внутри изучаемой совокупности переменных.
Структурирование переменных по нескольким группам с тесным корреляционным отношением (факторная структура).
Выявление для каждой группы латентной переменной (если это возможно), которая оказывают влияние на переменные всей группы.
Достоинством этого метода является простота в расчетах и интерпретация многочисленных данных. Его правильное применение позволяет выявить набор наиболее важных и существенных факторов, оказывающих влияние на интересующее исследователя проблемное поле.
Ограничением как факторного, так и корреляционного анализа является требование наличия существенного числа наблюдений (в 5-6, а то и в 10 раз превышающее число факторов). Это условие может быть выполнено, если имеется в распоряжении достаточно объемная статистическая информационная база.

3.2 Качественные методы

Ко второй группе (качественным методам) можно отнести методы SWOT-анализа и PEST-анализа, а также метод анализа заинтересованных сторон. Преимущества данных методов заключаются, во-первых, в их простоте (не требуется особой квалификации для овладения ими); во-вторых, дешевизна (составления соответствующих матриц не требует применения дорогостоящих технологий и методик).
SWOT- анализ - один из самых универсальных инструментов анализа проблемной ситуации, который можно применять для решения различных задач. Кроме того, SWOT-анализ – это еще способ структурировать всю имеющуюся информацию, понять какие сведения требуется для принятия решения.
Для проведения SWOT-анализа составляется матрица, в которой обозначаются:
Сильные стороны – это располагаемые внутренние ресурсы, какая-то специфическая характеристика, которая может предоставить дополнительные возможности. Сила может представлять умения и навыки, немалый опыт, ценные организационные ресурсы, высокая квалификация персонала, каких-либо достижениях и т.д.
Слабые стороны – это недостающие внутренние ресурсы, уязвимые места, лаги или отсутствие чего-то важного для функционирования или то, что пока не удалось в сравнении с другими и то, что ставит объект анализа в неблагоприятное положение. В качестве примера можно привести плохую репутацию, недостаток финансирования, низкий уровень квалификации и мотивации персонала и т.п. Слабая сторона, в зависимости от важности, может создать условия для неблагоприятных последствий.
Возможности – это благоприятные условия, которые можно использовать для получения каких-либо выгод, преимуществ. В частности, к возможностям можно отнести изменение климатических условий, резки инновационный скачок, позволяющий решить многие до этого трудноразрешимые проблемы, рост уровня доходов населения и т.п. Следует еще раз подчеркнуть, что требуемыми возможностями для целей SWOT-aнaлизa являются не все существующие возможности, а только те, которые можно будет использовать..
Угрозы – опасные события, наступление которых приводит к потерям. В качестве примера таковых следует привести появление рост налогового бремени, трансформации вкусов и потребительских ориентаций покупателей, снижение рождаемости, конфликтная политическая ситуация, обнищание население и т.п.
Следует помнить, что спецификой SWOT-aнaлизa – избирательность. Поэтому матрица SWOT-анализа должна содержать не полный перечень всех слабых и сильных сторон или возможностей и угроз, а только те, которые относятся к исследуемой проблемной ситуации.
Очень важно то, что один и тот же фактор в разных условиях и для разных субъектов может быть и угрозой, и возможностью. К примеру, для страны-экспортера нефти снижение ее поставок со стороны другого государства в связи с внутренним конфликтом являются возможностью, так как приведет к повышению мировых цен на нефть. В то же время, для других стран близость с конфликтогенной зоной грозит ее расползанием. Или же повышение цен для стран импортеров нефти приведет к появление дополнительных издержек, что не замедлит сказаться на благосостоянии ее населения.
Уровень детализации находится в зависимости от целей SWOT-анализа. Если объектом изучения является организация или проблемная ситуация в целом, то в данном случае можно описывать только самые крупные структурные элементы. Если же проблемная ситуация более локальна, то можно исследованию подлежать менее крупные элементы. Принципу выбора факторов SWOT-анализа целиком зависит от уровня задачи. В связи с этим главная задача аналитика - подобрать такие факторы для исследования, а также способы оценки этих факторов, которые были бы наиболее адекватны решаемой задаче.
Немаловажным нюансом проведения SWOT-анализа будет правильное определение характеристики фактора - это сильная или слабаясторона, возможность или может быть угроза. Наиболее часто встречающаяся ошибка это шаблонность подхода при формировании матрицы SWOT-анализа без учета особенностей конкретной ситуации, что является недопустимым действием. Потому как абсолютно любая характеристика организации или ситуации на рынке может быть оценена как благоприятная, так и неблагоприятная.
Внутренняя среда

Параметры оценки
Сильные стороны
Слабые стороны

1. Организация
Высокий уровень квалификация сотрудников
Низкая заинтересованность сотрудников в результатах своего труда

2. Производство
Высокое качество выпускаемых товаров
Высокая степень износа оборудования

Внешняя среда

Параметры оценки
Возможности
Угрозы

1. Конкуренция
Повысились барьеры входа на рынок
В этом году ожидается выход на рынок крупной иностранной компании-конкурента

2. Сбыт
На рынке появилась новая розничная сеть
С этого года наш крупнейший оптовый покупатель определяет поставщиков по результатам тендера

Первый шаг SWOT-анализа – оценка внутренней среды организации. Этот этап позволяет выявить, сильные и слабые стороны организации (проблемной ситуации).
Для этого следует:
Определить перечень параметров, которые подлежать оценке и по которым будет оцениваться организации.
По каждому параметру определить слабую и сильную сторону организации.
Из всего списка выбрать существенные сильные и слабые стороны организации и на основе этого сформировать матрицу SWOT-aнaлизa.
Второй шаг SWOT-aнaлизa –это оценка внешней среды организации. Данный этап позволяет исследовать ситуацию вне организации и выявить существующие возможности и угрозы (извещен значит вооружен).
Подход к определению внешних возможностей и угроз подходу к определению сильных и слабых сторон:
Составить список параметров оценки ситуации.
Для каждого параметра выявить возможность и угрозу для организации;
Из этого перечня выбрать наиболее существенные возможности и угрозы и занести их в матрицу.
При выборе наиболее существенных сторон целесообразно ограничиться 5-10 сильными и тем же количеством слабых сторон, чтобы не испытывать трудностей в связи с невозможностью качественного охвата всех параметров при последующем анализе.
Чтобы из всего перечня возможностей и угроз выбрать наиболее существенны необходимо каждую возможность и угрозу оценить по двум параметрам: вероятность наступления того или иного события и его последствия. Выбираются те события, наступление которых наиболее вероятно, а их последствия окажут существенное влияние на ситуацию. Эти 5-10 возможностей и угроз заносятся в соответствующие ячейки матрицы SWOT-анализа.
Заполнив матрицу, обнаруживается, что:
1) определены основные направления развития (ячейка 1, показывающая, как можно воспользоваться открывающимися возможностями);
2) сформулированы основные проблемы организации, подлежащие скорейшему решению.
Следующий метод это PEST-анализ. Применение метода PEST-анализа позволяет установить линии связи между силой и слабостью и внешними угрозами и возможностями. PEST-анализ в настоящее время достаточно хорошо проработан и зарубежными, и отечественными исследователями.
При разработке стратегических решений приоритет отдается методам анализа макросреды. PEST-анализ является одним из наиболее широко используемых методов анализа макросреды. Сущность PEST-анализа заключается в выделении ограниченного количества факторов макросреды, оказывающих или могущих оказать на тот или иной социально-экономический процесс или организацию наиболее существенное влияние, определение характера этого влияния (позитивное, негативное), выявлении тенденции изменения факторов и определении возможных перемен в макросреде в различных условиях. На основании результатов PEST-анализа производится разработка и корректировка стратегии действий за счет воздействия на ее адаптивную составляющую или же, в случае необходимости, изменение стратегии.
При проведении PEST-анализа каждый из факторов косвенного окружения рассматривается отдельно, однако, тем не менее, необходимо учитывать, что все факторы макросреды взаимосвязаны. Изменение одних факторов макроокружения организации, может привести к изменению всех остальных, что определяет необходимость комплексного исследования факторов мак макросреды. Следует заметить, что крупные организации испытывают большую зависимость от макроокружения, чем мелкие.
Для удобства применения результатов PEST-анализа необходимо составить список тех факторов, которые являются потенциальными носителями угроз и изменения в которых могут открыть дополнительные возможности. Это требует индивидуализации исследований применения PEST-анализа по отношению к различным сферам и организациям.
В литературе по теории управления нет единого подхода к выделению блоков PEST-анализа. Логично предположить, что их состав определяется целями проведения анализа. Стандартная схема PEST-анализа предполагает наличие четырех блоков факторов: политических, экономических, социальных и технологических. Значимость этих факторов для PEST-анализа исследуемого объекта выделяют практически все исследователи. Однако многие из них вводят в стандартную схему PEST-анализа дополнительные блоки факторов, стремясь подчеркнуть значимость их влияния на описываемый объект.
К примеру, некоторые исследователи в числе основных блоков PEST-анализа помимо традиционных выделяет и блок правовых факторов. При этом к числу правовых факторов макроокружения относят законодательные и иные нормативные акты, регулирующие деятельность хозяйствующих субъектов, определяющих рамки их деятельности. Политические же факторы рассматриваются более глобально - в аспекте намерений органов государственной власти в отношении развития общества и о средствах, с помощью которых государство намерено проводить в жизнь свою политику. Учитывая определяющую роль государства в формировании макросреды, как самостоятельный блок PEST-анализа выделяется государственную и политическую среду.
Иногда в перечень основных блоков PEST-анализа вместо социальных включаются социокультурные факторы, что подчеркивает важность не только собственно социальных факторов, но и культурной среды общества. В отдельный блок PEST- анализа некоторые исследователи выделяют отношения с местным населением и определяют его как фактор первостепенного значения среды косвенного воздействия.
Другие авторы расширяет перечень стандартных блоков PEST-анализа, относя к неконтролируемым факторам внешнего окружения помимо экономической среды, политической среды и правового регулирования, факторы культурного порядка и демографическую среду.
Если взять наиболее широкий перечень блоков факторов макросреды, то в числе основных факторов макросреды окажутся демографические, экономические, природные, технологические, политико-правовые и социокультурные факторы. Такой подход к выделению блоков PEST-анализа включает в себя все предыдущие, расширяя перечень значимых для детального исследования макросреды факторов. Помимо указанного можно выделить природные факторы, влияние которых на все прочие факторы макроокружения носит неотвратимый характер.
Значимость тех или иных факторов макросреды определяется с одной стороны целями анализа макроокружения, с другой - спецификой рассматриваемого объекта.
Далее следует рассмотреть более подробно каждый из блоков факторов влияния на организацию. При этом за основу необходимо принять стандартную схему PEST-анализа.
Типовая структура блоков PEST-анализа включает политические, экономические, социальные и технико-технологические факторы.
Политические факторы
Экономические факторы

- характеристики политической системы, определяющие особенности политического воздействия;
- участие государства в различных межгосударственных соглашениях и структурах;
- характер международных отношений;
- политические конфликты;
- политическое и правовое сознание;
- политическая и правовая культура;
- идеологические аспекты политического воздействия и т.д.
-структура национального производства;
- динамика валового внутреннего продукта;
- инфляционные процессы;
- динамика валютного курса;
- ставка рефинансирования ЦБ РФ;
- динамика занятости трудоспособного населения;
- платёжеспособный спрос;
- экономические циклы;
- стоимость ресурсов и товаров;
- структура затрат организации;
- затраты на коммуникации и транспортировку;
- покупательская способность потребителей и уровень потребления;
- характер конкуренции;
- трансактные издержки и т.д.

Социальные факторы
Технико-технологические факторы

- стратификация общества;
- отношение к труду, отдыху;
- стиль и уровень жизни;
- демографические факторы;
- религиозные факторы;
- социокультурные стороны жизнедеятельности населения;
- состояние системы здравоохранения, социального обеспечения и рекреационных услуг;
- система образования;
- состояние системы воспитания и социализации;
- уровень преступности и т.д.
- уровень и тенденции научно-исследовательских разработок (включая интенсивность появление новых изобретений);
- совершенство и стоимость технологий, тенденции их изменения (сюда же следует включить материалоемкость и энергоемкость технологий);
- степень воздействия технологии на окружающую среду (экологичность) и т.д.

Политические факторы. Политические факторы оказывают существенное влияние на организацию. Особенность политики вообще это ее способность проникать в различные сферы общественной жизни, придавая тем или иным проблемам публичный масштаб. Не существует такого мало-мальски значимого аспекта социальной жизни, который бы не мог стать объектом влияния политики. Главная роль в этом случае отводится государству, которая проявляется в действии политических факторов на состояние и перспективы развития общества в целом и на какую-либо организацию в частности.
Основным методом государственного воздействия на организацию является правовое регулирование. Причем вариации воздействия в рамках данного метода весьма широки. С одно стороны это «жесткое», императивное регулирование, которое является превалирующим в таких сферах права как уголовное, административное, экологическое, налоговое, конституционное. С другой – диспозитивное воздействие, предполагающую свободу усмотрения сторон правоотношений. Последнее более свойственно таким отраслям права, как гражданское, предпринимательское и др.
Правовые нормы могут иметь также стимулирующий характер. В качестве примера можно привести установления налоговых льгот и бюджетно-финансовых преференций для определенного рода деятельности.
Однако сфера правого регулирования не всеохватывающая. Имеется строго определенные рамки, ограничивающее подобное влияние. Но это не значит, что пределы права становятся таковыми и по отношению к политике вообще. Границы политического воздействия, образно говоря, устанавливаются самой политикой.
К основным политическим факторам, помимо права, следует отнести:
- характеристики политической системы, которые определяют особенности политического воздействия;
- участие государства в различных межгосударственных соглашениях и структурах;
- характер международных отношений;
- политические конфликты;
- политическое и правовое сознание;
- политическая и правовая культура;
- идеологические аспекты политического воздействия.
Экономические факторы. Сфера материального производства, бесспорно, является базовой. Не в том контексте, что экономический базис определяет весь ход исторического процесса и социальное устройство вообще (этот вопрос является дискуссионным, видимо, не одну сотню лет и в данном случае не рассматривается), а в том, что без удовлетворения основных физиологических потребностей (пища, одежда, жилище) удовлетворение оставшихся лишено всякого смысла.
К экономическим факторам можно отнести следующее:
- структура национального производства;
- динамика валового внутреннего продукта;
- инфляционные процессы;
- динамика валютного курса;
- ставка рефинансирования ЦБ РФ;
- динамика занятости трудоспособного населения;
- платёжеспособный спрос;
- экономические циклы;
- стоимость ресурсов и товаров;
- структура затрат организации;
- затраты на коммуникации и транспортировку;
- покупательская способность потребителей и уровень потребления;
- характер конкуренции;
- трансактные издержки.
Социальные факторы. Социальная сфера это область прежде всего воспроизводства самого человека. Но не в вульгарном его понимании этого термина, ограничиваясь вопросом деторождения и воспроизводства населения в физиологическим смысле. К данной сфере следует отнести процессы социализации, предоставления медицинских услуг и услуг социального страхования и обеспечения, рекреационные аспекты человеческой деятельности и т.д., то есть следует рассматривать воспроизводство человека как личности во всем многообразии ее социальных связей, отношений и взаимодействий.
Исходя из сказанного к социальной сфере следует причислить следующие факторы, оказывающие влияние на какую-либо организацию:
- стратификация общества;
- отношение к труду, отдыху;
- стиль и уровень жизни;
- демографические параметры (динамика изменение численности населения, демографическая структура населения, величина миграционных потоков, численность трудоспособного населения);
- религиозные факторы;
- социокультурные стороны жизнедеятельности населения (включая динамику уровней различного рода потребностей, мировоззренческие и мотивационные установки, ценности, традиции, обычаи и т.д.);
- состояние системы здравоохранения, социального обеспечения и рекреационных услуг;
- состояние системы воспитания и социализации;
- уровень преступности.
К социальным факторам в данном случае также следует отнести уровень образования населения, состояние жилищно-коммунальное хозяйства и т.д.
Технико-технологические факторы. Состояние и уровень развитие техники в современном мире не просто его атрибут, а система весьма мощных факторов оказывающая влияния на организацию. К тому же по техника и технология это неотъемлемый элемент капиталистического (как, впрочем, и социалистического) производства. Воздействие технико-технологических факторов на организацию весьма противоречиво. С одной стороны, боле совершенная техника и технология помогает решить многие проблемы, интенсифицировать социальное взаимодействие, но с другой – интенсивное техническое воздействие вызывает веер новых проблем. В частности к таковым стоит отнести загрязнение окружающей среды, увеличение риска техногенных катастроф с многочисленными человеческими жертвами.
К технико-технологическим факторам обычно относят:
- уровень и тенденции научно-исследовательских разработок (включая интенсивность появление новых изобретений);
- совершенство и стоимость технологий, тенденции их изменения (сюда же следует включить материалоемкость и энергоемкость технологий);
- степень воздействия технологии на окружающую среду (экологичность).
Расширенная структура PEST-анализа может быть дополнена еще одним блоком - природно-географические факторы. А также возможно выделение в отдельные блоки правовых и духовно-культурных факторы.
Политические факторы
Экономические факторы
Правовые факторы



-характеристика системы права (направленность и совершенство правового регулирования);
-состояние юридической практики (эффективность деятельность правоохранительных органов, состояние судебной и административно-правовой практики);
-правовое сознание;
- политическая и правовая культура и т.д.

Социальные факторы
Технико-технологические факторы
Природно-географические факторы



- климат (средняя температура и ее сезонные колебания, влажность, ветровая нагрузка и т.д.);
- распространенность, ограниченность и доступность природных ресурсов;
- доступ к незамерзающим морям и океанам;
- рельеф и т.д.



Духовно-культурные факторы



-материальные и духовные ценности;
-религиозные факторы;
-традиции;
-особенности мировоззрения и поведения различных социальных групп и т.д.

Природно-географические факторы. Данный вид факторов оказывает немалое влияние на организацию.
К примеру, по мнению некоторых исследователей, понижение средней температуры стало одной из причин гибели римской империи в начале нашей эры. Причинно-следственная связь в этом случае достаточно прозрачна: понижение температуры привело к уменьшению вегетационного периода у растений, уменьшило урожайность, что в свою очередь спровоцировало массовый голод, эпидемии, социальные конфликты, оказывая дестабилизирующее воздействие на политическую обстановку.
Мягкость или суровость климата отражаются на общих затратах производства и потребления. Очевидно, чем ниже температура, тем выше амортизационные издержки, тем больше нужно тратить ресурсов на поддержание комфортной температуры в цехах, офисных помещениях, жилых домах и т.д.
Также следует учесть, что сезонные колебания температуры непосредственно влияют на величину электропотребления, особенно по коммунально-бытовому сектору, в достаточно широких пределах.
Следует учесть, что неравномерность и ограниченность природных ресурсов тоже относится к описываемой категории факторов. Достаточно известно то, что бюджеты многих государств Ближнего Востока (впрочем не только этого региона) обеспечивается доходами от добычи и продажи запасов углеводородов, а это в свою очередь позволяет финансировать социально значимые проекты, вкладывать средства в другие отрасли производства.
Ограниченность природных ресурсов с одной стороны стимулирует реализацию программ энерго- и материалосбережения, а с другой стороны, активизирует техническую мысль, направляя ее на изыскание возможности промышленного производства электроэнергии из нетрадиционных источников, а также применения более дешевых и распространенных материалов.
Помимо сказанного, к примеру, выход к незамерзающим морям и океанам способствует развитию торговли. Как известно, морская транспортировка грузов является наименее затратной.
На основании сказанного к природно-географическим факторам следует отнести:
- климат (средняя температура и ее сезонные колебания, влажность, ветровая нагрузка и т.д.);
- распространенность, ограниченность и доступность природных ресурсов;
- доступ к незамерзающим морям и океанам;
- рельеф.
Правовые факторы. Отчасти данные факторы были описаны выше (при анализе политических факторов). В дополнение к сказанному можно присовокупить, что посредством правовой системы устанавливается базовые «правила игры» в общественных отношениях. К тому же правовой механизм служит средств защиты своих прав и интересов, разрешения хозяйственных споров.
К правовым факторам можно отнести:
-характеристика системы права (направленность и совершенство правого регулирования)
-состояние юридической практики (эффективность деятельность правоохранительных органов, состояние судебной и административно-правовой практики);
-правовое сознание;
- политическая и правовая культура и т.д.
Духовно-культурные факторы. Данный ряд факторов может оказатьсущественное влияние на ситуацию. Сторонники цивилизационного подхода, например, утверждают, что духовно-культурные факторы способны нивелировать влияние способа производства, так и усилить влияние социально-экономических факторов в зависимости от особенностей каждой конкретной цивилизации.
К ним следует причислить:
-материальные и духовные ценности;
-религиозные факторы;
-традиции;
-особенности мировоззрения и поведения различных социальных групп и т.д.
Для разработки прикладных вопросов реализации PEST-анализа, большое значение имеет методика его применения. Методика PEST-анализа представляет собой последовательность реализации взаимосвязанных этапов PEST- анализа в практике управленческой деятельности.
В зависимости от особенностей поставленной цели анализа, содержание этапов будет меняться. Специфика поставленных целей определяет выбор показателей ее измерения. Соответственно изменяется и состав факторов, влияющих на выбранные показатели.
Однако, не смотря на все сказанное сформировать универсальную технологию (пускай даже и максимально обобщенную) осуществления PEST-анализа все таки можно:
Определение цели и задач анализа;
Выявление факторов влияния с учетом цели и задач анализа;
Оценка значимости факторов и направленности его влияния;
Отбор факторов, оказывающих существенное влияние;
Разработка предложений и рекомендаций по достижению цели.
Анализ заинтересованных сторон. Весьма любопытным качественным методом является анализ заинтересованных сторон. Его применение возможно только в том случае, если уже имеется осознанная и четко сформулированная проблема или сформирован комплекс управленческих решений. В ходе реализации управленческих решений (разрешения проблем) можно столкнуться с противодействием различных лиц и организаций. Причины противодействия вполне объяснимы: решение может добавить кому-то работу с соответствующим увеличением спектра должностных обязанностей, сократить объем поступаемых финансовых средств, добавить конкурента и т.д. Причем сопротивление реализации управленческого решения или разрешение проблемы может исходить не только из внешней среды, но из внутренней (к примеру, со стороны исполнителей).
Чтобы оценить перспективы разрешения проблемы применяется метод анализа заинтересованных сторон, способствующий выявлению того, как и в какой степени заинтересованные стороны могут оказать влияние на процесс реализации управленческих решений.
Заинтересованные стороны (stakeholders) это отдельные люди, или группы людей (например, отделы или организации), которые могут повлиять на процесс реализации управленческих решений. Заинтересованной стороной также может стать и тот, кто участвует в разработке решений, если его интересы будут затронуты в данном случае.
Применение этого метода начинается с составление списка заинтересованных сторон. Затем каждого из сторон следует оценить по двум показателей:
сила влияния, которое может оказать на процесс реализации решения;
степень поддержки (противодействия) решению проблемы.
Силу влияния на решение и степень его поддержки (противодействия) следует оценить численно. Первый показатель будет меняться от 0 (отсутствует возможность влияния) до 5 (максимально возможная сила влияния), а второй от – 5 (крайняя степень противодействия) до +5 (крайняя степень поддержки).
Для наглядности можно это изобразить графически в виде карты заинтересованности сторон.

Следующим шагом будет это описание интересов и инструменты влияния сторон. После чего необходимо определить пути и методы воздействия с каждой из заинтересованных сторон в целях успешной реализации приятого решения. Все данным необходимо записать в таблицу.
В качестве иллюстрации применения данного метода можно привести анализ ситуации при принятии решения главой муниципального образования (главой администрации) о постройке автомобильного моста через железную дорогу.
Число заинтересованных сторон, их интересы, инструменты влияния сторон, пути предполагаемого взаимодействия со стороной будут выглядеть следующим образом.
ООО «Мостстрой» является предполагаемым подрядчиком при строительстве автомобильного моста через железнодорожное полотно. Интерес общества очевиден – оно получит многомиллионный заказ, что позволит увеличить прибыль. ООО какими-либо закрепленными правовым образом полномочиями не обладает, но существующие между его руководителями и главой муниципального образования неформальные связи позволит обществу в определенной степени лоббировать его строительство и выиграть конкурс на строительный подряд. Это не означает того, что глава муниципального образования всецело находится под влиянием ООО «Мостстрой». Интересы других сторон также требует своего учета, поэтому главе неминуемо посредством уговоров и угроз сменить подрядчика склонять ООО к компромиссу, если в таковом возникнет необходимость.
Жители, прилегающих к мосту домов, вряд ли будут обрадованы появлению по соседству подобного элемента инфраструктуры. Увеличится интенсивность движения, а, следовательно, зашумленность и загазованность. В распоряжении жителей имеются, предусмотренные законодательством, инструменты влияния такие как обращения в государственные органа и органа местного, с требованием перенести строительства моста или вовсе его не строить, митинги, пикетирование и т.д. Также местные жители могут оказывать свое влияние через депутатов представительного органа.
Следует заметить, что противодействовать, скорей всего, будут далеко не все жители муниципального образования, а только те, чьи дома будут находиться в непосредственной близости от автомобильного моста. Более того, некоторых из них такое расположение даже устроит, так как сделает пользование автомобильным транспортом более удобным.
Интерес ОАО РЖД состоит в том, что постройка моста позволит убрать находящейся в близи автомобильный переезд, а это снизит аварийность на железной дороге. РЖД имеет возможность в определенной доле поучаствовать в строительстве, а это уменьшит расходы местного бюджета. Последнее является сильным аргументом. Также давление может осуществляться неформальным образом посредством государственных органов (федеральных или региональных).
Местная администрация также не лишена интереса в этом вопросе. Сам процесс строительства потребует перераспределения местных ресурсов, возложения ряда дополнительных обязанностей на должностных лиц, что не может не вызвать противодействия в виде критики проекта (указание на то, что он отвлечет средства от решения более значимых задач), некоторого саботажа (затягивание подготовки необходимой документации). Воздействовать на муниципальных глава муниципального образования (глава администрации) служащих можно различными методами: от убеждения на совещаниях и материального стимулирования до дисциплинарных наказаний.
Последним субъектом влияния, упомянутым в данном примере, будет представительный орган. Его депутаты заинтересованы в поддержке местного населения на муниципальных выборах и если они относительно независимы от главы муниципального образования, то будут стремиться оказать поддержку жителям в этом вопросе. Представительный орган обладает достаточно мощным инструментом воздействия – предварительный финансовый контроль, а именно внесения поправок в проект бюджета, не позволяющие расходовать средства на строительство моста. Противопоставить этому можно только переговоры с депутатами, на которых посредством убеждения или торга склонить их на свою сторону.
Все вышесказанное в сжатом виде заносится в таблицу.
№ п/п
Заинтересованные стороны
Степень поддержки (противодействия)
Интересы сторон
Сила влияния сторон
Инструменты влияния сторон
Пути и методы воздействия на стороны

1
ООО «Мостстрой»
5
Заказ от муниципального образования на строительство моста повысит доходы общества
4
Неформальные связи
Переговоры, личные контакты, угрозы заключить договор с другим подрядчиком

2
Жители, окрестных домов
-4
Мост через железную дорогу создает дискомфортные условия для проживания (увеличение интенсивности движения, зашумленность, повышенный выброс СО2)
1
Обращения в государственные органа и органа местного самоуправления, блокирование строительства посредством митингов и пикетирования
При помощи убеждения на встречах, публичных собраниях.

3
ОАО «РДЖ»
3
Автомобильный мост позволит закрыть, находящийся рядом, переезд, что устранит аварийность автомобилей и железнодорожных поездов на данном участке
3
Опосредованное давление на органы местного самоуправления через государственные органы субъекта. Долевое участие в строительстве моста
Переговоры, деловые встречи

4
Местная администрация
-2
Строительство создает дополнительную ответственность у ряда сотрудников администрации, а также потребует отвлечение ресурсов от других задач.
3
Критика обоснованности строительства, саботаж
Убеждение на совещаниях, принуждение, материальное стимулирование

5
Представительный орган
-1
Депутатам необходима поддержка населения
5
Отказ утверждение бюджета, в котором предусмотрены расходы на строительство моста
Переговоры, убеждение

Этот метод не столько дает ранее не известную информацию, сколько структурирует данным, вскрывает «подводные камни», тем самым создает предпосылки для принятия оптимального управленческого решения. Анализ заинтересованных сторон позволить не метаться от одного огня к другому, а выработать четкий план действия по реализации задуманного решения,
Помимо указанного существует ряд других качественных методов оценки влияния внешней и внутренней сред. Это прежде всего всевозможные варианты экспертного опроса: «мозговой штурм», Дельфы, кейс-метод, «проблемное колесо» и т.д. Большая их часть реализуется в группах. Часть из низ будут рассмотрены в последующих темах.

3.3 Социологические методы

В особую группу методов анализа внешней и внутренней сред можно отнести социологические методы, которые нельзя причислить к одной из двух ранее указанных групп, так как посредством их может производиться как качественная, так и количественная оценка.
Их отличительная особенность заключается в том, что они используются непосредственно при исследованиях социальных объектов (личности, групп, общественное мнение). К таковым относятся социологический опрос, анализ документов, наблюдение, социальный эксперимент, метод фокус-групп и т.д.
Социологический опрос представляет собой непосредственное или опосредованное, письменное или устное обращение к респонденту с вопросами, содержание ответов на которые раскрывает проблему анализа.
Специфика опроса состоит прежде всего в том, что источником первичной информации является человек (респондент) – непосредственный участник изучаемых процессов и явлений. В основе опроса лежит совокупность вопросов, ответы на которые и образуют первичную информацию.
Основными видами опроса являются интервью, анкетирование и экспертный опрос.
Наиболее часто в исследованиях используется анкетирование. При соблюдении условий анонимности оно дает возможность получить откровенные ответы на вопросы по проблемам, имеющим личную значимость для опрашиваемых; выяснить их мнение относительно стиля и метода руководства и т. д., которое в личной беседе или в коллективе не всегда высказывается.
Правильная организация проведения анкетирования влияет на его результаты – полноту, продуманность, откровенность ответов. Поэтому исследователям следует учесть ряд практических рекомендаций по созданию соответствующей обстановки.
Очень важно правильно выбрать время проведения опроса. Для этой цели лучше всего подходят выходные в послеобеденное время. Не рекомендуется организовывать анкетирование во время трансляции по телевидению интересного футбольного матча, фильма и т. п., т. е. следует выбрать такое время, чтобы человек мог, не отвлекаясь, ответить на вопросы анкеты.
Исследователь или его помощники не имеют права контролировать выбор респондентами того или иного варианта ответа на заданный вопрос. Поэтому в процессе опроса главное – обеспечить возможность каждому самостоятельно работать. При заполнении анкет вполне приемлемы вежливые и ненавязчивые просьбы соблюдать тишину, работать самостоятельно и не отвлекать других.
Для сбора заполненных анкет, к примеру, можно использовать урну для голосования. Тем самым анонимность опроса сохраняется не только на этапе заполнения анкет, но и на этапе их сбора.
При проведении анкетирования важно создать обстановку доверия, доброжелательности и открытости. Доверительность в отношениях людей возникает только тогда, когда существует полная уверенность в том, что полученные сведения не будут использованы во вред доверившемуся человеку.
Для установления отношений доверия между организатором и респондентом необходимо не только заявить им о том, что анонимность их ответов гарантируется, но и создать у опрашиваемых уверенность в реальности гарантий.
К примеру, с этой целью необходимо иметь в виду следующее:
– при групповом опросе нецелесообразно присутствие руководства организации или посторонних лиц;
– результаты опроса доводятся до начальства только в обобщенном виде, т. е. цифры по каждой позиции анкеты, а анкеты должны находиться у проводящего опрос;
– многое зависит от вступительного слова руководителя, от его умения установить контакт с анкетируемыми, создать непринужденную обстановку. Можно начать с шутки или рассказа небольшой веселой истории, а можно – с сообщения о трудностях, проблемах и сложности их решения без совета с респондентами.
Разработка анкеты является довольно сложным процессом.
Анкета социологического исследования – это объединенная единым исследовательским замыслом система вопросов, направленных на выявление количественно-качественных характеристик объекта и предмета анализа.
Вопросы, используемые в анкетах, можно классифицировать:
а) по содержанию – на вопросы о фактах сознания, о фактах поведения, о личности респондента;
б) по форме – на закрытые, полузакрытые, открытые, прямые, косвенные;
в) по функциям – на основные и неосновные (контрольные).
Вопросы о фактах сознания людей направлены на выяснение мнений, желаний, ожиданий, планов на будущее и т. п.
Вопросы о фактах поведения фиксируют поступки, действия, результаты деятельности опрашиваемых.
Вопросы о личности респондента выявляют его возраст, социальное происхождение, семейное положение, национальность, образование и т. д.
Следует отметить, что в анкетах широко применяются вопросы, требующие выяснения уровня знаний респондента. Это так называемые вопросы экзаменационного типа.
Закрытые вопросы – это такие, на которые в анкете приводится полный набор вариантов ответов для выбора респондентом одного из них, например: "Каков состав Вашей семьи?":
1) 2 человека;
2) 3 человека;
3) 4 человека;
4) 5 человек и более.
Закрытые вопросы могут быть альтернативными и не альтернативными.
Альтернативные вопросы – это такие, ответы на которые исключают друг друга. Например: "Знакомы ли Вы условия социального страхования?":
1) да;
2) нет.
Полузакрытые вопросы – это такие, когда в перечне позиций предполагаемых ответов есть позиции "Другое" или "Что-то еще", т. е. при ответе на эти вопросы респонденту дается возможность не только выбрать вариант ответа, но и изложить свою позицию. Например, на вопрос: "Что Вас побудило выбрать эту профессию?" – варианты ответов могут быть:
1) традиции семьи;
2) советы других людей;
3) прочитанное в книгах об этой профессии и увиденное в кино;
4) что-то еще.
При постановке закрытых и полузакрытых вопросов необходимо руководствоваться следующим:
– варианты ответов должны раскрывать какие-то стороны изучаемой проблемы;
– по форме они должны быть четкими и лаконичными;
– перечень их не должен быть слишком велик;
– не должно быть "плохих" и "хороших" вариантов.
Открытые вопросы – это такие, когда респонденту не предлагаются варианты ответа. Они дают возможность выразить свое мнение о спрашиваемом. Например, на вопрос: "Что Вас привлекает в Вашем социальном окружении?" – каждый респондент имеет возможность подробно выразить свое мнение. Эти вопросы чаще всего применяются в разведывательном исследовании.
Прямые вопросы – это такие, которые требуют от респондента прямой информации. Например: "Удовлетворены ли Вы своим материальным положением?":
1) удовлетворен;
2) не удовлетворен.
Однако бывают ситуации, когда на прямой вопрос респондент может не ответить. Например, когда необходимо негативно оценить свою деятельность или деятельность сослуживцев или какие-то негативные факты, имеющие место в организации. В таких случаях применяются косвенные вопросы, сформулированные так, что располагают респондента на откровенный ответ.
Их цель – получить ту же информацию, что и при постановке прямых вопросов.
В качестве примеров прямого и косвенного вопросов одного содержания можно привести следующее.
Прямой вопрос: "Удовлетворяют ли Вас условия труда в отделе? Если не удовлетворяют, то что именно?":
1) бытовые условия;
2) взаимоотношения в коллективе;
3) отношения с начальством;
4) что-то другое.
Косвенный вопрос: "Если Вас не удовлетворяют условия труда в отделе, где бы Вы хотели работать?":
1) в отделе, где лучше налажены бытовые условия;
2) там, где взаимоотношения в коллективе будут для Вас более подходящими;
3) в отделе, где возможно наладить хорошие взаимоотношения с начальством;
4) другое.
Один из способов замены прямых вопросов косвенными – перевод их из личной формы в безличную. Например, вместо начала вопроса: "Как Вы считаете..." ставится "Некоторые считают..." или "Принято считать...".
Основные вопросы – это такие, которые направлены на сбор непосредственной информации об исследуемом явлении.
Неосновные вопросы предназначены для того, чтобы снять напряжение с респондента или с их помощью уточнить содержание ответа на основной вопрос или проверить искренность отвечающего. Последний класс вопросов носят характер контрольных. Например, после основного вопроса: "Вы регулярно читаете художественную литературу?" – следует контрольный: "какие произведения вы прочитали в этом месяце?".
Уяснение классификации вопросов, их особенностей позволяет наиболее удачно построить композицию анкеты.
Необходимо также иметь в виду, что при составлении анкет социологического опроса следует не только знать классификацию вопросов, но и руководствоваться следующими рекомендациями:
– учитывать особенности восприятия респондентами текста анкеты. При составлении анкеты важно попытаться представить состояние отвечающих, учесть возможные их затруднения при работе над ней;
– учитывать специфику респондентов: социальное положение, возраст, квалификацию, уровень образования, культуры и т. д.;
– следует попытаться заинтересовать респондентов в активном и добросовестном участии в проводимом исследовании;
– при размещении вопросов необходимо придерживаться определенной последовательности: 1) простые вопросы, носящие частный характер; 2) более сложные, так называемые событийные; 3) опять простые; 4) наиболее сложные, носящие мотивационный характер; 5) упрощающиеся к концу анкеты. В заключение ставятся вопросы, выясняющие социально-демографические данные респондентов;
– вопросы следует объединять в смысловые блоки. Размер их должен быть примерно одинаковым;
– анкета не должна быть перегружена вопросами. Ответы на них должны содержать в основном необходимую информацию;
– время заполнения анкеты не должно превышать 45 минут, так как в дальнейшем внимание респондентов снижается и эффективность полученной информации уменьшается;
– по форме анкета должна быть простой и удобной для работы не только респондентов, но и исследователей, особенно при обработке информации.
анкета может содержать введение, в котором излагаются тема, цели, задачи опроса, указывается организация, проводящая его (т.е. объясняется, кто и для чего проводит опрос, как будут использоваться полученные данные), гарантируется анонимность информации, высказывается просьба принять активное участие в исследовании; и инструкцию по заполнению анкеты.
В инструкции говорится о том, как отвечать на вопросы. В частности, при ответе на закрытые и полузакрытые вопросы необходимо выбирать один из предложенных вариантов ответов, подчеркивая или округляя его код, а при ответе на открытый или полузакрытый вопрос, если ни один из помещенных вариантов не подходит, респонденту предлагается свободно изложить свое мнение.
Вопросы в анкете располагаются, как уже говорилось, в определенной последовательности, желательно блоками, объединяющими вопросы по смыслу и требующими ответов, раскрывающих важнейшие стороны исследуемой проблемы.
Вопросы нумеруются по порядку, а варианты ответов на закрытые и полузакрытые вопросы обозначаются кодом, который располагается от текста ответа слева при порядковой системе кодирования или справа при позиционной системе.
Для ответов на открытые вопросы оставляется свободное место и несколько кодов.
Смысловые разделы блока должны начинаться вступительными словами, которые выделяются начертанием шрифта. Например, при изучении социально-правовой защищенности отдельных групп населения в анкете может быть раздел, требующий информации о реализации принципа социальной справедливости. Он может начинаться словами: "Теперь перейдем к вопросам, требующим информации о реализации принципа социальной справедливости".
По окончании компоновки анкеты ее целесообразно подвергнуть логическому контролю, в ходе которого исследователь определяет:
– понятны ли вопросы и варианты ответов, доступен ли язык;
– достаточно ли ясна респонденту техника заполнения анкеты;
– есть ли необходимость сократить варианты ответов на закрытые и полузакрытые вопросы;
– не вызовут ли вопросы недоверие у респондентов, не затронут ли их самолюбия;
– отвечает ли композиция анкеты вышеизложенным требованиям;
– нет ли орфографических ошибок.
Анкета может быть подвергнута апробации с помощью разведывательного исследования в одном или нескольких подразделениях. После апробации в анкету вносятся коррективы, и затем она тиражируется в нужном количестве.
По принципу составления анкет разрабатывается и бланк интервью, но он меньше по объему, и в нем преобладают открытые вопросы, хотя могут приводиться вопросы закрытого и полузакрытого типа. Бланк интервью – документ, который заполняет интервьюер, поэтому он составляется с учетом удобства для исследователя, а не исследуемых. Анкета же, наоборот, составляется с учетом удобства для исследуемых.
В основе интервью лежит обычная беседа. Однако в отличие от нее роли собеседников закреплены, нормированы, а цели определены замыслом (программой и задачами) социологического исследования.
Специфика интервью состоит в том, что полученная информация в определенной степени формируется в процессе общения лица, берущего интервью, с лицом, дающим его. Этот процесс накладывает своеобразный отпечаток на результаты такого общения и во многом им формируется. От характера общения, от близости контакта и степени взаимопонимания сторон во многом зависят успех интервью, полнота и качество полученной информации.
Интервью имеет свои достоинства и недостатки по сравнению с наиболее распространенным методом сбора социологической информации – анкетированием. Главное различие между ними состоит в форме контакта.
При анкетировании общение исследователя и опрашиваемого опосредуется анкетой. Вопросы, содержащиеся в ней, их смысл респондент (опрашиваемый) интерпретирует самостоятельно в пределах имеющихся у него знаний. Он формирует ответ и фиксирует его в анкете тем способом, который либо указан в тексте анкеты, либо объяснен исследователем.
При проведении интервью контакт между исследователем и респондентом осуществляется при помощи интервьюера, который задает вопросы, предусмотренные программой исследования, организует и направляет беседу с каждым отдельным человеком и фиксирует полученные ответы согласно инструкции.
Данное преимущество интервью дополняется и определенными возможностями: во-первых, возможностью учесть в ходе работы с опрашиваемым уровень его подготовки, его отношение к теме опроса, к отдельным проблемам, его интонацию и мимику; во-вторых – гибко менять формулировки вопросов с учетом личности опрашиваемого и содержания предшествующих ответов; в-третьих – ставить дополнительные, т. е. уточняющие, контрольные, наводящие, поясняющие и другие вопросы; в-четвертых – приближать интервью к обыденному разговору, способствующему возникновению непринужденной обстановки общения и повышению искренности ответов; в-пятых – вести наблюдение за психическими реакциями респондента и в случае необходимости проводить корректировку интервью соответственно возникающим переменам.
Особенности интервью по-разному проявляются и в различных его организационных формах.
Интервью по месту работы, занятий, т.е. в служебном помещении, целесообразно проводить тогда, когда предмет исследования соприкасается с проблемами трудового коллектива и организации производственного процесса. Например, если беседа с сотрудниками проходит в привычных для них условиях, в которых они обычно выполняют свои служебные обязанности, то все обстоятельства, связанные с предметом опроса, быстрее актуализируются в их сознании. Интервью по месту жительства становится предпочтительным в том случае, если предмет опроса касается таких проблем, о которых удобно поговорить в неофициальной обстановке. Известно, что в домашней обстановке респондент располагает большим временем, охотнее отвечает на острые вопросы, требующие сообщения, критической информации об отрицательных фактах и явлениях.
Важно помнить, что независимо от места проведения интервью стоит позаботиться об устранении или хотя бы об уменьшении влияния третьих лиц. Опыт показывает, что даже молчаливое присутствие во время интервью третьего лица (сослуживца, члена семьи, гостя, соседа), как правило, оказывает влияние на психологический контекст интервью и на содержание ответов респондента.
Основными сферами применения интервью являются пробные исследования, изучение общественного мнения, контрольные и выборочные опросы при анкетных исследованиях и т. д.
Экспертный опрос это качественный метод, разновидность опроса, в ходе которого респондентами являются специалисты в определенной области деятельности. Отличительная особенность этого метода состоит в том, что он предполагает компетентное участие экспертов (экспертизу) в анализе и решении проблем исследования. В опросе экспертов достаточно широко используются процедуры других методов, в частности методов анализа информации и принятия решений.
Основное назначение метода это выявление наиболее существенных, сложных аспектов исследуемой проблемы, повышение надежности, обоснование информации, выводов и практических рекомендаций благодаря использованию знаний и опыта экспертов.
Следует отметить рад особенностей опроса экспертов. Некоторые методические и технические приемы, широко используемые в массовых опросах, теряют свое значение при опросе такой специфической аудитории, как эксперты. Как правило, массовые опросы носят анонимный характер. В экспертных опросах это теряет смысл, ибо эксперты должны быть полностью осведомлены о задачах, которые решаются в ходе исследований с их помощью. Поэтому нет никакой нужды применять в экспертной анкете косвенные или контрольные вопросы, тесты или какие-либо другие приемы, имеющие своей целью выявить «скрытые» позиции респондента. Более того, использование подобных приемов может нанести заметный ущерб качеству экспертной оценки. Эксперт в полном смысле этого слова активный участник научного исследования. И попытка скрыть от него цель исследования, превратив, таким образом, в пассивный источник информации, чревата потерей его доверия к организаторам исследования.
В отличие от массового опроса программа опроса экспертов не столь детализирована и носит преимущественно концептуальный характер. В ней, прежде всего, однозначно формулируется подлежащее прогнозу явление, предусматриваются в виде гипотез возможные варианты его исхода.
В соответствии со степенью разработанности гипотез в инструментарий исследования включаются те или иные виды вопросов. Если исследователь располагает информацией лишь о возможных вариантах исхода прогнозируемого явления и затрудняется однозначно сформулировать их причины, то предпочтительней в анкете эксперта использовать открытые вопросы с полной свободой выбора формы ответа.
Особое внимание при подготовке проведения экспертного опроса следует уделять подбору специалистов (экспертов).
Если эксперт это тот, от которого ждут прогнозных оценок, то он не должен являться лицом, принимающим решение на основе полученной информации. Он может быть только советником того, кто берет на себя ответственность за постановку цели, план, программу, проект, вообще за любые решения. В противном случае возникает соблазн «подчинения» экспертизы заранее запланированному решению, прикрытия воли руководителя ссылкой на «мнение экспертов».
Также необходимо упомянуть, что не каждый специалист даже весьма авторитетный в своей области годится для работы в экспертной группе, тем более для целей социального прогнозирования. Некоторые из них при обширных знаниях не обладают качествами, необходимыми для члена экспертной группы, не способны давать адекватные оценки и могут лишь дезорганизовать работу, особенно при очных опросах. Опытом выработаны сложные приемы отбора экспертов. Строгое следование процедуре таких приемов обязательно для каждого организатора исследования. Более того, в многотуровых экспертных опросах необходимы тщательный анализ ответов и исключение экспертов, ответы которых свидетельствуют об их некомпетентности.
Первый критерий отбора экспертов степень компетентности эксперта. Возникает вопрос: чем ее измерить? Большей частью ориентируются на наиболее «простые» показатели ученая степень или звание, стаж работы по специальности. Но оба показателя не всегда являются мерилом компетентности. Поэтому приходится прибегать к дополнительным показателям служебное положение, число опубликованных работ, число ссылок на эти работы в литературе, оценка работ научной общественностью и др. Встает проблема комплексности показателей компетентности эксперта.
Второй критерий отбора экспертов тесно связан с первым. Он предполагает, что эксперт знает «последнее слово» современной науки и практики в тех областях, которые являются предметом экспертизы. Здесь важен качественный анализ научной или практической деятельности эксперта и его трудов.
Третий компонент отбора оптимальное сочетание узкой специализации и общего кругозора эксперта. Для этого опять-таки необходим качественный анализ деятельности и научных трудов эксперта.
Четвертый критерий отбора оптимальное сочетание индивидуальных качеств экспертов как научных или практических работников. Сюда относятся способности эксперта к анализу и синтезу изучаемых проблем, к объективной всесторонней оценке проблемы без чрезмерного уклона в сторону оптимистических либо пессимистических ответов по чисто психологическим мотивам, устойчивость его научных взглядов, но вместе с тем достаточная гибкость мышления, способность изменить точку зрения под влиянием новых фактов и аргументов, умение перерабатывать, усваивать и формировать качественно новую научную информацию.
Пятый критерий отбора высокие моральные качества эксперта. Этот критерий очень сложен. Ясно, однако, что без должного морального уровня эксперта остальные его качества могут оказаться бесполезными, способными лишь увеличить опасность получения псевдопрогноза.
Следующий социологический метод это анализ документов, который представляет собой отбор, изучение и использование документов, содержащих необходимую информацию, раскрывающую изучаемую проблему.
Применяется этот метод чаще всего при формулировании концепции исследования, а также документальном подтверждении социологических фактов.
Документом в данном случае называется специально созданный человеком предмет, предназначенный для передачи и хранения информации. Информация может фиксироваться с помощью букв, цифр, стенографических и других знаков, рисунков, фотографий, звукозаписей, дискет и т. д. Виды документов классифицируются по многим основаниям. В зависимости от технических средств фиксации информации документы делятся на письменные (все виды печатной и рукописной продукции), иконографические (видео-, кино-, фотодокументы) и фонетические (радио- и магнитофонные записи, грампластинки). Активно развиваются новые формы носителей документальной информации: электронные носители. К этой форме следует причислить и сайты сети Интернет.
В зависимости от функций документы подразделяются на официальные документы и документы личного происхождения. Официальными называют документы государственных органов и общественных организаций, созданные юридическими или официальными должностными лицами, оформленные или удостоверенные надлежащим образом. Документы, созданные отдельными лицами и не являющиеся официальными (личные письма, дневники, записки и т. д.), называются документами личного происхождения.
В связи с мотивацией создания выделяют спровоцированные и неспровоцированные документы. Существует классификация документов по содержанию: правовые, исторические, технические, экономические, педагогические и т. д.
В практической работе, при проведении исследования, чаще используются письменные документы. Прежде всего это документы печатные: руководящие документы (приказы, директивы), литература (книги, брошюры), пресса (газеты, журналы), служебные документы по теме, другие (ответы на открытые вопросы, содержание интервью, пресс-конференций и т.д.).
При анализе используемой информации исследователю приходится обращаться к статистическим источникам (разработка выборки, интерпретация полученных результатов), к монографиям, статьям, табуляграммам, содержащим результаты предшествующих исследований, к материалам прессы, телевидения, радио как каналам выражения общественного мнения.
Необходимый и достаточный круг документальных источников определяется проблемой, предметом и задачами исследований. Основой для отбора документов и работы с документальными источниками информации является программа исследования. Самостоятельными этапами анализа документов являются отбор источников информации и комплектование выборочной совокупности подлежащих анализу материалов.
В современной науке применяют два подхода (метода) анализа документов: традиционный (классический) и формализованный (контент-анализ). Они различны и часто дополняют друг друга.
Традиционный подход заключается в логическом построении умственных операций, направленных на раскрытие основного содержания изучаемого документа. В его основе лежит механизм понимания текста. Традиционный анализ документов подразделяется на внешний и внутренний. Внешний – это анализ "исторического контекста" документа и обстоятельств его появления (когда, по какому поводу написан документ и т.д.). Внутренний – это анализ содержания документа, фактов, изложенных в нем, их взаимосвязи, достоверности и т. д.
Преимуществом традиционного подхода является возможность глубоко проникнуть в содержание документа, а недостатком – возможность субъективной интерпретации материала. Этот недостаток устраняется контент-анализом. Его суть заключается в определении существенных признаков, свойств, основных идей содержания документов с последующей количественной обработкой полученных данных. Проводится он следующим образом: содержание документа определяется как совокупность сведений, раскрывающих интересующую исследователя проблему; выделяются смысловые единицы анализа. Это могут быть основная идея документа или комплекта документов, факторы, обусловливающие ее, социальная значимость и т. д.
Например, смысловыми единицами при анализе проблемы социальной защищенности могут быть идея необходимости социально-правовой защищенности; правовые акты по социально-правовой защищенности; механизмы реализации и эффективность действенности правовых актов и т.д. Смысловые единицы анализа могут быть выражены словом, суждением, описанием и т. д.; определяется единица счета (количество упоминаний в тексте документа основных идей, факторов, актов, число строк или абзацев, столбцов, содержащих суждения об основных идеях документа); на матрицу по вертикали заносятся единицы анализа, а по горизонтали – их количественное выражение (число раз упоминаний в тексте документа основной идеи или факторов, количество строк или абзацев, раскрывающих ее). Далее по матрице анализируется, какое отражение в данном документе нашла та или иная идея, факторы, обусловливающие ее.
В социологической практике определились некоторые общие принципы применения контент-анализа:
– когда требуется высокая степень точности или объективности анализа;
– когда непосредственное использование традиционного метода затруднено в связи с наличием обширного по объему и несистематизированного материала;
– когда категории, важные для целей исследования, характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах, например, при работе с ответами на открытые вопросы анкет или интервью.
Следующим методом социологического исследования является наблюдение.
Наблюдение представляет собой целенаправленное, планомерное, определенным образом фиксируемое восприятие изучаемого объекта.
Наблюдение как метод сбора социологической информации необходимо отличать от обыденного наблюдения. Отличительными чертами этого метода являются целеустремленность, планомерность, фиксация результатов. Это означает, что наблюдение как метод социологического исследования, во-первых, подчинено определенным практическим или теоретическим целям; во-вторых, оно осуществляется по заранее разработанной программе; в-третьих, результаты его фиксируются по ходу наблюдения.
При применении данного метода в социологическом исследовании необходимо учитывать ряд его особенностей.
Первая из них заключается в специфике связи исследователя и объекта наблюдения. Она проявляется в том, что исследователь воспринимает объект наблюдения, исходя из своей мировоззренческой позиции. Поэтому важно, чтобы при познании социальной действительности, объективной оценке социальных фактов научные критерии не подменялись нравственными. Исследователь должен стремиться к объективному восприятию социальных фактов, т. е. видеть их не такими, какими бы ему хотелось, а такими, какие они есть.
Вторая особенность наблюдения непосредственно связана с первой и заключается в эмоциональном восприятии исследователем объекта. Эмоциональность – общечеловеческая черта, поэтому социолог не может быть беспристрастным наблюдателем. Об этом не следует забывать, поскольку эмоциональность – одна из причин искажения данных наблюдения.
Третья особенность – сложность повторного наблюдения. Социальные процессы, явления под воздействием различных факторов постоянно изменяются.
В практике социологических исследований важно учитывать преимущества и недостатки наблюдения как метода социологических исследований. К преимуществам следует отнести, во-первых, то, что исследование происходит одновременно с развитием объекта, следовательно, существует реальная возможность увидеть динамику его развития, изучить его с разных сторон; во-вторых, то, что наблюдение позволяет проникнуть в содержание и внутреннюю логику социальных отношений изучаемых коллективов.
К недостаткам относится прежде всего то, что отсутствует возможность повторить каждую наблюдаемую ситуацию. Кроме того, на характер, содержание, а следовательно, результаты наблюдения влияют субъективные особенности исследователя, причем не только его мировоззренческие позиции, эмоциональное состояние, но и, если он включен в исследуемый коллектив, его поступки, его деятельность в коллективе.
Наблюдение как метод исследования обычно используется:
– для изучения действий и поведения наблюдаемых в определенных условиях;
– для изучения поведения и форм общения в обыденной обстановке;
– для определения реакции на изменения, происходящие в мире, стране, коллективе;
– для изучения повседневной жизни различных этнических групп и т.д.
Таким образом, возможности метода наблюдения в социологических исследованиях довольно обширны.
Для того чтобы наблюдение было эффективным, при его непосредственном проведении необходимо, во-первых, строго руководствоваться разработанной программой. Особенно это важно в отношении выделения признаков объекта изучения и степени их проявления; во-вторых, тщательно фиксировать все данные в избранном инструментарии по разработанной системе; в-третьих, не вмешиваться в изучаемый процесс. Это главные правила, которые должен соблюдать социолог в ходе проведения наблюдения.
Информация, полученная в процессе наблюдения, так же как и полученная другими методами, обобщается, интерпретируется, затем по ее результатам делаются соответствующие выводы, формулируются предложения заинтересованному лицу или организации.
Социальный эксперимент – наблюдение за воздействием контролируемых условий на какой-либо социальный объект. Отличие данного метода от других заключается в том, что исследователь контролирует условия протекания эксперимента. Общая логика эксперимента состоит в том, чтобы при помощи выбора некоторой экспериментальной группы (или групп) и помещения её в необычную (экспериментальную) ситуацию (под воздействие определённого фактора) проследить направление, величину и устойчивость изменения интересующих исследователя характеристик, которые могут быть названы контрольными.
Успех эксперимента в огромной степени зависит от создания соответствующих условий. Здесь следует иметь в виду, как минимум, три момента:
в качестве контрольных выбираются характеристики, самые важные с точки зрения изучаемой проблемы, создания экспериментальной ситуации;
изменение контрольных характеристик должно зависеть от тех характеристик экспериментальной группы, которые вводятся или изменяются самим исследователем;
на протекание эксперимента не должны оказывать воздействие те явления, которые не относятся к экспериментальной ситуации, но потенциально способны изменить её состояние.
Эксперименты различаются как по характеру экспериментальной ситуации, так и по логической структуре доказательства гипотез.
По характеру экспериментальной ситуации эксперименты делятся на "полевые" и лабораторные. В полевом эксперименте объект исследования находится в естественных условиях своего функционирования. В условиях лабораторного эксперимента экспериментальная ситуация, а часто и сами экспериментальные группы, формируются искусственно, поэтому члены группы, как правило, осведомлены об эксперименте.
По логической структуре доказательства гипотез различают линейный и параллельный эксперименты:
Линейный экспериментотличается тем, что анализу подвергается одна и та же группа, являющейся контрольной (её первоначальное состояние), экспериментальной (её состояние после изменения каких-либо её характеристик). То есть ещё до начала эксперимента чётко фиксируются все контрольные, факторные и нейтральные характеристики изучаемого объекта.
В параллельном экспериментеодновременно участвуют две группы: контрольная и экспериментальная. Их состав должен быть идентичен по всем контрольным, а также по нейтральным характеристикам, которые могут повлиять на исход эксперимента. Характеристики контрольной группы остаются постоянными в течение всего периода эксперимента, а экспериментальной - изменяются.
Подготовка и проведение эксперимента предполагают последовательное решение ряда вопросов:
Определение цели эксперимента.
Выбор объекта, используемого в качестве экспериментальной группы.
Выделение предмета эксперимента.
Выбор контрольных, факторных и нейтральных признаков.
Определение условий эксперимента и создание экспериментальной ситуации.
Формулировка гипотез и определение задач.
Выбор индикаторов и способа контроля протекания эксперимента.
Определение метода фиксации результатов.
Проверка эффективности эксперимента.
Итоги проведения эксперимента отражаются в отчете, который содержит описание результатов исследования, выводы и рекомендации.
Метод фокус групп. Это качественный метод сбора и анализа информации. Исследование заключается в глубинном интервьюировании представителей целевой аудитории. Во время интервьюирования от аудитории исследователи получают субъективные мнения о товаре, услуге и прочих объектах исследования.
Методу присущи следующие характеристики:
численность групп обычно составляет от 2 до 8 участников и, как правило, не превышает 10 участников;
группа формируется с учетом цели исследования;
длительность дискуссии в зависимости от задач исследования колеблется от 1 до 3 ч;
дискуссию ведет модератор опытный социолог или психолог.
Перед дискуссией, когда собираются незнакомые между собой участники, модератор и его ассистенты приветствуют входящих, создают непринужденную обстановку. При этом важно обеспечить следующие процедурные моменты:
помещение, где проводится дискуссия, должно быть просторным и комфортабельным (кресла, ковер, мягкий свет и т.д.);
обязательно наличие большого стола, где участники дискуссии смогли бы пользоваться записями, бланками, рисунками. За столом (столами) во время перерыва или до дискуссии участникам предлагаются кофе, чай, безалкогольные напитки и проч.;
если обсуждается вопрос о качестве какого-либо товара, то предусматриваются соответствующие образцы.
В начале дискуссии модератор сообщает участникам цели и основные правила дискуссии, отмечая при этом для себя некоторые их личностные характеристики. Затем происходит знакомство участников дискуссии.
Обсуждение, как правило, начинается с открытых вопросов, которые раскрывают особенности характера участников, разнообразие их мнений. Закрытые вопросы обычно задаются ближе к концу дискуссии, что позволяет сфокусировать ответы на конкретных аспектах обсуждаемой проблемы. Модератору в процессе дискуссии рекомендуется избегать оценочных реплик как в вербальной форме («согласен», «хорошо», «неверно»), так и в невербальной (кивок, покачивание головой, жест отрицания и т.д.).
В процессе дискуссии модератор незаметно контролирует группу, используя 5-секундные паузы и «дознания» типа: «Вы не объясните более подробно?», «Вы не приведете пример?»
В конце дискуссии он напоминает о ее целях, обобщает сказанное, благодарит участников и прощается с ними. Впоследствии запись дискуссии расшифровывается и распечатывается. На основе полученной стенограммы происходит анализ и составляется отчет.
Бесспорно, данный перечень методов не является исчерпывающим. Однако, описание всего инструментального набора выходит за рамки данной работы. Далее следует обратиться к вопросам методико-процедурного характера.
Залогом успешного применения социологических методов в ходе какого-либо из этапов управления является грамотная реализация методики исследования, позволяющая ответить на два основных вопроса: "Что делать?" и "Как делать?".
Документ содержащих ответы на эти вопросы называется программой социологического исследования, которая является основным элементов в процессе использование социологических методов в управлении.
Принято считать, что программа социологического исследования состоит из двух разделов: теоретико-методологического и методико-организационного (процедурного). Первый раскрывает, что будет исследоваться, второй – как будет осуществляться данное исследование.
Теоретико-методологический раздел программы включает:
1. Анализ ситуации, формулировка и обоснование проблемы (актуальность исследования).
Например, явление известно, а причины его возникновения, его сущностные характеристики – нет. Возникло противоречие между знанием явления и незнанием его сущности. Решить проблему – значит разрешить это противоречие, получить недостающие знания и на их основе сформулировать рекомендации для заинтересованных лиц или органов.
При формулировке и обосновании проблемы необходимо руководствоваться следующим:
– во-первых, проблема должна отражать создавшуюся ситуацию, реальное противоречие, порождающее ее;
– во-вторых, она должна быть актуальной, "кричащей", требующей скорейшего решения;
– в-третьих, проблема не должна быть "мелкой", т. е. малозначимой, а также глобальной, решить которую невозможно на данном уровне исследования;
– в-четвертых, по форме она должна быть лаконичной и четкой. Ее содержание должно быть отражено в формулировке темы исследования.
Правильная формулировка проблемы во многом определяет качество всей программы и конечные результаты исследования.
2. Определение цели, объекта и предмета исследования.
Цель исследования– наиболее общая задача, к достижению которой стремится исследователь при проведении социологического исследования. Это ожидаемый его результат.
От формулировки целей исследования зависят масштаб и объем предполагаемой работы, сроки, трудовые и материальные затраты, содержание выходной продукции.
Объект исследования – это социальный процесс, или область социальной действительности, или какие-то социальные условия, явно или неявно содержащие в себе противоречия, изучение которых следует произвести в целях их разрешения.
Объектом социологического исследования чаще всего являются коллективы, группы, их деятельность, условия жизни и быта.
Предмет исследования– это свойства, стороны, отношения, особенности объекта, которые выражают содержащееся в нем противоречие, исследуемую проблему.
3. Логический анализ основных понятий.
Данный этап является наиболее трудным в работе над программой. Он заключается в том, что выделяются основные понятия, с помощью которых исследуется поставленная проблема, они раскрывают объект исследования и располагаются так, что отражают его стороны, свойства, отношения, т. е. через их анализ можно представить, как в действительности протекает социальный процесс. Он базируется, во-первых, на том, что любые явления или процессы можно описать с помощью понятий; во-вторых, на том, что понятия имеют различную степень общности. Поэтому можно расчленить не сам объект исследования, а понятия, отражающие как объект исследования в целом, так и его отдельные стороны. Таким образом можно построить словесную модель изучаемого социального явления или процесса.
Логический анализ основных понятий реализуется посредством двух процедур: интерпретации и операционализации.
Интерпретация (определение) – это выделение, отбор ключевых понятий темы и раскрытие их содержания.
Определения понятий можно найти в справочниках, учебниках или сформулировать самостоятельно, исходя из логики исследования и своего опыта. На базе отобранных исходных понятий проводится их операционализация.
операционализация – расчленение полученных в ходе интерпретации понятий на составляющие, которые возможно свести к понятиям, отражающим простые конкретные факты, которые можно охарактеризовать с количественной и качественной стороны и которые пригодны для социологического измерения.
      Например, необходимо провести операционализацию понятия "престиж профессии". Это может быть достигнуто исследованием следующих показателей: ценностные ориентации личности, установки, мотивы, интересы, потребности, оценка профессии в общественном мнении, материальное положение, виды морального поощрения за работу, возможность продвижения по служебной лестнице и т. д. Все эти показатели имеют свои эмпирические индикаторы. Поэтому после операционализации понятий строятся индикаторы, позволяющие по тем или иным фактам социальной действительности судить о содержании понятия. Разумеется, полный перевод изучаемого понятия (любого уровня – как теоретического, так и операционализированного) в индикаторы невозможен, так как невозможно более широкое понятие перевести в более узкое с помощью конечного числа фактов социальной действительности. Тем не менее следует стремиться к использованию в исследовании наиболее характерных индикаторов, по которым можно более точно судить о содержании исследуемого понятия.
4. Поиск индикаторов и выбор шкалы измерения.
Индикатор – доступная наблюдению и измерению характеристика (признак) изучаемого объекта.
В качестве индикаторов выступают факты, поддающиеся количественной характеристике, но это также могут быть оценки, установки, суждения, выражающие их отношение к различным социальным явлениям. Они представляют собой варианты ответов на вопросы.
При выборе индикаторов необходимо руководствоваться следующим:
– выбор индикаторов предопределен операционными понятиями, именно они очерчивают круг фактов, которые могут быть использованы в качестве индикаторов;
– есть операциональные понятия, которые сами выполняют роль индикаторов: возраст, национальность, пол и т. д. В данном случае ответ на вопрос строго определяется этими понятиями;
– имеются операциональные понятия, которые требуют использования не одного, а нескольких индикаторов;
– в каждом случае выбор совокупности индикаторов зависит от характера объекта социологического исследования, условий, в которых он находится.
Ответы, размещенные в определенной последовательности, образуют шкалу измерения.
В социологических исследованиях для измерения используются следующие типы шкал: номинальная (наименований), ранговая (порядков), интервальная (метрическая).
Номинальная шкала отражает лишь свойства объектов, которыми они отличаются друг от друга. Анализируемые объекты(явления) сводятся в группы относительно какого-либо признака и им присваиваются числа.
Например, пол: 1) мужской, 2) женский; национальность: 1) русский, 2) украинец, 3) белорус и т. д.
О степени выраженности данного свойства или признака ничего не говорится, фиксируется только факт его наличия.
С помощью номинальной шкалы измеряются интересы людей, их мнения, род занятий, семейное положение и т. д.
Ранговая, или порядковая, шкала отражает степень выраженности измеряемого свойства. Согласно этой шкале, ответы, отражающие измеряемое свойство, располагаются в строгом порядке от наиболее значимой к наименее значимой позиции и наоборот.
Например, в рамках данной шкалы ответы на вопрос: "В какой степени Вы способны управлять своими эмоциями?" располагаются следующим образом:
1) В большинстве случаев я в состоянии управлять собой.
2) Бывает, что не могу совладать с собой.
3) Часто чувствую, что не в состоянии управлять собой.
Номера ответов представляют собой ранги.
Интервальная (метрическая) шкала служит в основном для замера количественных характеристик, т. е. позволяет определить не только степень, но и меру выраженности какого-либо признака изучаемого явления.
Имеются в виду те признаки, которые можно выразить числом. Это возраст, доходы, время, затраченное на те или иные виды деятельности, и т.д.
Важно учитывать, что выбор шкалы, в которой предполагается измерение социальных величин, должен производиться исходя из требований, предъявляемых к ней: ее валидности, полноты и чувствительности.
Валидность выражается в том, что используемая шкала измеряет именно те свойства или качества изучаемого явления, которые исследователь хочет измерить.
Например,степень удовлетворенности своим материальным положением при изучении отношения к существующему социально-экономическому состоянию государства.
Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответов на вопросы учтены все значения индикатора.
Например, при изучении названной проблемы должны быть учтены все факторы, обусловливающие удовлетворенность или неудовлетворенность своим материальным положением населения Российской Федерации.
Чувствительность шкалы – это способность выявить отношения респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации.
Она определяется количеством позиций в вариантах ответов на вопросы. Обычно используются шкалы с тремя, пятью и семью позициями. Чем больше позиций, тем выше чувствительность шкалы. Например, можно предложить пять позиций для ответа на вопрос: "В какой степени Вы удовлетворены своим материальным положением?":
1) удовлетворен полностью;
2) в основном удовлетворен;
3) не совсем удовлетворен;
4) удовлетворен в малой степени;
5) совсем не удовлетворен.
5. Выдвижение гипотез и постановка задач исследования.
Гипотеза – это обоснованное предположение, выдвигаемое для объяснения каких-либо фактов, явлений, процессов, которые необходимо подтвердить или опровергнуть.
Многие авторы отмечают, что гипотезы возникают на стыке знания и незнания. При этом исходные предпосылки для их выдвижения – отсутствие знаний, позволяющих дать объяснения и предположения о причинах явлений, процессов, т. е. явление известно, а причины, порождающие его, – нет. На основе известного делается предположение о причинах данного явления, а затем в ходе исследования собираются данные, которые подтверждают или опровергают выдвинутое предположение. Это происходит следующим образом.
Выдвинув и четко определив проблему, исследователь в первую очередь пытается понять ее на основе имеющихся у него знаний и прежнего опыта. Другими словами, старается объяснить старыми знаниями и опытом то, что еще не полностью познано. В этом случае на основе имеющихся знаний он осуществляет предварительное толкование проблемы: делает предположения, которые, по его мнению, полностью охватывают и объясняют исследуемое явление, т. е. исследователь формулирует гипотезу или ряд гипотез.
При выдвижении гипотез необходимо руководствоваться следующими требованиями:
– гипотезы не должны быть тривиальными, т. е. такими, доказательство или опровержение которых ничего не дает социологической науке. Они должны выходить за рамки обыденного сознания;
– гипотезы должны быть четко сформулированы, так как в противном случае их нельзя проверить;
– они должны быть доступными проверке в процессе данного социологического исследования;
– они не должны противоречить известным и проверенным фактам, а также друг другу.
Следует помнить, что от правильного формулирования гипотез во многом зависят направленность и результаты исследования.
Гипотезы бывают описательные и объяснительные, основные и дополнительные.
Описательные гипотезы объясняют структурные функциональные связи изучаемого объекта, а объяснительные – причинно-следственные зависимости.
Основные гипотезы относятся к центральной проблеме исследования, а дополнительные – к косвенным. Поэтому в ходе исследования нередко выдвигаются не одна, а несколько гипотез.
Задачи социологического исследования формулируются в соответствии с целью исследования и его гипотезами и могут быть условно разделены на основные и дополнительные.
Основные задачи подразумевают поиск ответа на главный вопрос: каковы пути и средства решения исследуемой проблемы?
Дополнительные задачи обеспечивают решение главного вопроса. Кроме того, дополнительные задачи ставятся в интересах проверки вспомогательных гипотез.
Методико-организационный раздел программы включает следующие элементы:
1. Определение исследуемой совокупности.
Исследуемая совокупность – это количественная характеристика исследуемого объекта.
Если исследуемый объект (коллектив или социальная группа) малочислен, то исследованием могут быть охвачены все 100% его численности. Но если объект многочислен, а это бывает в большинстве случаев, то стопроцентный охват практически невозможен. В этом случае применяется выборочный метод. Он заключается в том, что из множества единиц наблюдения отбирается ограниченное количество для последующего всестороннего изучения. Этот метод основан, во-первых, на взаимосвязи и взаимообусловленности качественных характеристик социальных объектов; во-вторых, на правомерности выводов о целом на основании изучения его части при условии, что по своей структуре часть является моделью целого.
Как же осуществляется выборка?
Чтобы ответить на данный вопрос, прежде всего определим понятия, которыми будем оперировать при формировании выборки. К ним относятся генеральная совокупность; выборочная совокупность; единица отбора; единица анализа; основа выборки; репрезентативность.
Итак, объект исследования, который территориально, производственно и во времени "локализован" и на который распространяются выводы исследования, называется генеральной совокупностью.
Выборочная совокупность – это определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго заданному правилу и подлежащих исследованию.
Полученные в ходе изучения проблемы выводы экстраполируются на всю генеральную совокупность.
Элементы выборочной совокупности, подлежащие непосредственному изучению, называются единицами анализа.Это люди, попавшие в выборку.
Перечень элементов генеральной совокупности, с помощью которого отбираются единицы анализа, называется основой выборки.
Репрезентативность – это способность выборочной совокупности воспроизводить характеристики генеральной совокупности с незначительной погрешностью.
Репрезентативность тем выше, чем большим количеством единиц анализа будет представлена выборочная совокупность и чем однороднее будут единицы анализа.
Главные требования при формировании выборки следующие:
1) обеспечить всем элементам генеральной совокупности одинаковый шанс попасть в выборку. Выборочная совокупность должна быть моделью генеральной совокупности;
2) поскольку выборочная совокупность является моделью генеральной совокупности, то она воспроизводит последнюю с некоторой ошибкой. Ошибка должна быть минимальной.
В практике социологических исследований допускается ошибка 5 – 7% при минимальном объеме региональной выборки в 200 – 400 человек.
Формирование выборки может быть многоступенчатым и одноступенчатым, целенаправленным и стихийным. Многоступенчатое формирование осуществляется в несколько приемов. Из большой группы выбирается группа поменьше, потом еще меньше, а из нее респонденты.
Одноступенчатое формирование осуществляется в один прием: из группы отбираются респонденты для участия в исследовании.
Отбор из генеральной совокупности в выборочную осуществляется несколькими методами. В их числе:
а) механический отбор. Он производится путем сведения респондентов в единый список, из которого они отбираются через равный интервал. Например: 5-й, 10-й, 15-й и т. д.;
б) случайный отбор: на карточки заносятся фамилии респондентов, карточки перемешиваются и извлекаются случайные;
в) квотная выборка – выборка по представительству;
г) метод основного массива. Он предусматривает участие в исследовании всех присутствующих в коллективе;
д) гнездовой метод. Он заключается в том, что в качестве единиц отбора берутся не отдельные респонденты, а коллективы с последующим стопроцентным опросом их состава.
В каждом конкретном исследовании в программе не только указываются количественный состав выборки и методы ее формирования, но и обосновывается то, почему взято именно такое количество единиц и применяется именно данный метод отбора.
2. Характеристика используемых источников и методов сбора информации.
Выделяют три основных вида источников, которые могут быть использованы для получения эмпирических данных, причем каждому из них соответствует основной метод получения искомой информации.
1. Документальные источники эмпирических данных, существующие во множестве разновидностей, требуют обращения к методу анализа документов.
2. Внешние проявления социальных процессов и закономерностей их развития в поведении людей, в предметных результатах деятельности позволяют использовать метод наблюдения.
3. В тех случаях, когда источником необходимой информации могут стать люди – непосредственные участники изучаемых процессов или явлений, исследователь прибегает к методу опроса членов различных социальных общностей: анкетированию, интервью, экспертному и социометрическому опросам.
В каждом из названных потенциальных источников социологической информации предмет исследования отражается в различных своих аспектах, в различном объеме, с различной степенью близости к сущностным свойствам изучаемых явлений. Отсюда следуют выводы о том, что ни один из методов сбора данных не является универсальным по отношению к предмету исследования. Именно специфика отражения объема анализа в источниках информации требует от социолога комплексного применения различных методов для освоения максимально разнообразных источников информации и в конечном счете для наиболее полного постижения сущностных свойств изучаемого предмета.
Специфика изучения исследуемой проблемы в источниках информации порождает в рамках каждого из основных методов множество его технических разновидностей. При этом каждая техническая разновидность метода учитывает его познавательные возможности, имеет свои плюсы и минусы, влияющие на качество информации.
Таким образом, методы сбора данных не просто совокупность способов, которые могут произвольно избираться исследователем в зависимости от организационных ресурсов и личных предпочтений. Выбор метода сбора данных диктуется объективной природой изучаемых источников искомой информации.
В ходе исследования может возникнуть необходимость использовать еще какие-нибудь методы сбора первичной информации. В этом случае программа уточняется и дополняется.
3. Логическая структура применяемого инструментария.
Содержание логической структуры инструментария можно определить следующим образом:
– в логическую структуру входят все понятия и определения структурной и факторной операционализации, имеющиеся в теоретико-методологическом разделе программы социологического исследования;
– логическая структура инструментария определяет индикаторы, т. е. подлежащие измерению количественные и качественные характеристики операциональных понятий;
– логическая структура инструментария показывает также, каким образом можно замерить качественные и количественные характеристики операциональных понятий, другими словами – с помощью каких "приспособлений" следует произвести замер; этим обосновываются типы шкал измерений;
– и наконец, с помощью логической структуры вопросы инструментария выстраиваются в четкий логический ряд в соответствии с замыслом исследователя в целях решения задач и проверки гипотез, определенных программой социологического исследования.
Короче говоря, логическая структура инструментария должна быть имманентна логическому анализу основных понятий.
Из сказанного вытекает важная методическая рекомендация: разработку логической структуры инструментария целесообразно осуществлять одновременно с разработкой самого инструментария. Это позволяет выбрать оптимальные индикаторы, правильно сформулировать вопросы, сохранить логическую структуру самого инструментария.
Необходимо отметить, что логическая структура должна присутствовать во всех формализованных документах сбора информации: анкете, бланке интервью, листе (карточке) наблюдения и др.
4. Составление логической схемы обработки информации.
Данный процесс состоит в логическом построении методов обработки и анализа полученной информации. В схеме указывается то, как обрабатывается полученная информация (вручнуюили на ЭВМ), и то, как она анализируется (с помощью таблиц или графиков, математических вычислений или комплексно).
Поскольку документы сбора первичной информации содержат несколько десятков вопросов, а каждый вопрос – несколько вариантов ответов, то ручная обработка информации затруднена. В таком случае применяется ЭВМ (специально для этого разрабатывается программа обработки информации).
5. Рабочий план исследования.
В заключении программы излагается рабочий план исследования. Он представляет собой алгоритм работы исследователя, начиная от получения и формулирования социального заказа на проведение исследования и завершая обработкой, анализом полученной информации, выдачей конкретных рекомендаций. В плане предусматриваются финансовые затраты, организационно-технические процедуры исследования.
Как правило, план содержит три блока мероприятий, соответствующих решаемым задачам на каждом этапе.
Первый блок объединяет мероприятия, связанные с подготовкой исследования: порядок составления и утверждения программы и инструментария исследования, формирования и инструктирования групп сбора информации, проведения пробного исследования, тиражирования инструментария.
Второй блок содержит все организационные и методические работы, обеспечивающие сбор социологической информации.
Третий блок охватывает мероприятия, связанные с подготовкой собранной информации к обработке и ее обработкой, а также включает анализ полученных данных, подготовку отчета и выработку рекомендаций.
В плане за каждое мероприятие назначается ответственный и устанавливается срок исполнения. По форме он произволен и, как правило, соответствует общепринятым образцам.
Программа исследования предусматривает разработку инструментария использования социологических методов: анкет, бланков интервью, карточек наблюдения, матриц анализа документов и т. д. Как правило, они прикрепляются к программе в виде приложений.
Завершив работу одним из методов или комплексным их применением, исследователь благодарит за помощь в проведении исследования, после чего приступает к обработке инструментария, анализу результатов, формулированию выводов и предложений.
После всесторонней оценки факторов внутренней и внешней среды следует осуществить мероприятия по прогнозированию, определить возможные развитие ситуации в будущем.

Тема 4. Методы прогнозирования при принятии управленческого решения

4.1 Понятие, принципы и виды прогнозирования

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.
Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития различных показателей необходимых для разработки перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР).
К основным принципам прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.
Принципы системности требуют взаимоувязанноти и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.
Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.
Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных социально-экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.
В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.
Виды прогнозирования можно структурировать по тем периодам времени, на которое оно осуществляется. В частности следует выделить:
оперативное прогнозирование, которое осуществляется на срок до 1 месяца и содержащее только количественные показатели;
краткосрочное – на срок до одного года и содержащее общие количественные показатели;
среднесрочное прогнозирование осуществляется на срок 1-5 лет и содержит как количественные, так и общие качественные показатели;
долгосрочное – на срок 5- 15 лет и содержит общие количественные и общие качественные показатели;
дальнесрочные – на срок свыше 15 лет и содержит общие качественные показатели.
От вида прогнозирования зависит выбор метод осуществления прогноза.
Помимо указанного по направлению прогнозирования можно выделить два его типа: поисковое и нормативное.
Поисковое прогнозирование основано на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т.д.). Его задача - выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Нормативное прогнозирование в отличие от поискового осуществляется на базе заранее определенных целей. Его задача - определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. В то время как поисковое прогнозирование отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, при нормативном прогнозировании реализуется обратный алгоритм: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.
С типологией прогнозирования тесно связан вопрос об источниках информации о будущем. Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:
статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность как государства в целом, так и отдельных организаций;
научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;
патентно-лицензионная документация.

4.2 Классификация методов прогнозирования

Методы прогнозирования следует поделить на формализованные и интуитивные.
Формализованные методы прогнозирования основаны на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов, расчеты по формулам, математическим зависимостям.
Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически.
В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации. Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования.
Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования.
К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод проецирования трендов, авторегрессионного преобразования, гармонических весов и другие. Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.
Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения, которые в большинстве случаев характерны для экономических процессов:
основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем;
исследуемое явление развивается по плавной траектории, которую можно выразить, описать математически.
К методам моделирования относятся: методы математического (статистическое и эконометрическое моделирование), логического моделирования (прогнозной аналогии, «дерево целей»).
Граница между этими двумя группами методов (экстраполяция и моделирование) размыта. К примеру, в статистическом и эконометрическом моделировании используются такие же методы, как и при экстраполяции (метод наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания и т.д.). Разница лишь в том, что моделирование является куда более сложным и трудоемким процессом, требующий на порядок большее количество показателей при осуществлении прогнозирования.
Математическое моделирование - приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики.
Методы прогнозирования по аналогии приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. К таким методам относятся методы математической аналогии и исторической аналогии.
Метод математической аналогии  основан на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов (например, закона гравитации и торгового тяготения городов). Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления (торгового тяготения) используется математическое описание более изученного явления (гравитации).
Метод исторической аналогии – это метод прогнозирования, основанный на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим объект прогнозирования в своем развитии.
Применяя метод исторической аналогии в прогнозировании, следует иметь в виду, что этот метод не основан на неизбежности и необходимости полного повторения событий. Он базируется на допущении, что основные события прошлых лет повторятся в будущем, если факторы, их порождающие, сохранят свое значение.
Метод «дерево целей» используется для прогнозирования сложных экономических процессов, систем, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней. Процедура построения «дерева целей» представляет собой формулировку генеральной цели прогноза с последующим разбиением ее на ряд подцелей 1-го уровня, который является результатом реализации подцелей 2-го уровня, и т.д. При этом разбиение генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними.
«Дерево целей» формируется с помощью экспертов, причем при переходе от уровня к уровню состав экспертов меняется. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях.
Интуитивные методы прогнозирования применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами или представить количественно. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов. Применение только интуитивных методов не желательно. Целесообразно дополнить их количественной оценкой.
Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. К ним относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания сценария и другие. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. К таким методам относятся метод Дельфи, «мозговой штурм», метод суда и другие.
Часть из перечисленных здесь метод будут рассмотрены ниже.

























4.3 Методы экстраполяции

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта, т.е. прогноз осуществляется на основе поведения объекта в прошлом. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.
С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные социально-экономические характеристики различный явлений и др.
Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответственно мера доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сущности рассматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром. В связи с этим можно сделать некоторое представление о последовательности действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании, которое состоит в следующем:
- во-первых, должно быть четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих и препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и её допустимой дальности;
- во-вторых, выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;
- в-третьих, сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы еще раз проверяется однородность данных и их сопоставимость;
- в-четвертых, когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том, чтобы в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных выявить тенденции или симптомы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах особо важным является не столько предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, лежащих в зародыше назревающих тенденций.
Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполируемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с учетом реального опыта развития отрасли-аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.
Анализ показывает, что ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20-25 лет. Применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов не более 5 лет.
Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графический (от руки, на глазок). Оба метода требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.

К математическим методам прогнозной экстраполяции относят:
метод проецирования трендов (аналитического выравнивания динамических рядов по прямой);
метод выравнивания по среднегодовому коэффициенту роста;
метод скользящих средних;
метод экспоненциального сглаживания и другие.
Метод проецирования трендов (аналитического выравнивания динамических рядов по прямой). Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание относительно плавной линии развития ряда.
Простейшей математической формулой, выражающей тенденции развития, является формула прямой линии. Прямая линия характеризует равномерное изменение динамики. Выравнивание по прямой осуществляется методом наименьших квадратов. Этот метод обеспечивает минимальную разность между фактическими и теоретическими уровнями.
Выравнивание, как особый способ обработки динамических рядов, решает задачу выявления тенденций развития того или иного явления к настоящему моменту. Однако не с меньшим успехом он может использоваться и при определении тенденций развития явлений в будущем.
Итак, имея динамический ряд (tп) количества зарегистрированных преступлений, можно рассчитать прогноз возможного количества преступлений на следующий (tп +1) год, используя уравнение прямой:
13 EMBED Equation.3 1415
Параметры уравнения а и b определяются методом «наименьших квадратов» по формулам:
13 EMBED Equation.3 1415; 13 EMBED Equation.3 1415,
где
y – динамический ряд показателей,
t - порядковый номер года в ряду динамики,
n - число лет базисного периода,
13 EMBED Equation.3 1415- средние значения данных показателей,

· - знак сложения указанных величин.
В качестве примера расчета данным методом прогнозирования можно взять динамику уровня преступности в России (на 100 000 человек).
Годы
Зарегистрировано преступлений на 100 000 человек
Порядковый номер года в ряду динамики
(yt)
(t2)


(у)
(t)



2003
1906
1
1906
1

2004
2009
2
4018
4

2005
2477
3
7431
9

2006
2695
4
10780
16

2007
2509
5
12545
25

2008
2249
6
13494
36

2009
2097
7
14679
49

2010
1840
8
14720
64

2011
1682
9
15138
81

2012
1608
10
16080
100


·
21072
55
110791,00
385

На основе приведенных данных порядок расчета параметров а и b следующий:
(y = 21072:10=2107,2
(t = 55:10=5,5
Подставив полученные данные в формулы указанные выше будем иметь:
13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415
Таким образом, уравнение, характеризующее уровень преступности в 2013 году, имеет вид
13 EMBED Equation.3 1415
Для прогноза возможного уровня преступности в следующем году (текущем, плановом) подставляем порядковые номера ряда динамики, соответствующие этим годам. Так, для 2013 года t будет равно 11 (как было рассчитано), для 2014 года - 12. Тогда возможный уровень преступности в 2013 году соответственно будет равен:
13 EMBED Equation.3 1415.
Следует подчеркнуть, что метод проецирования тренда применяется тогда, когда динамика показателей близка к прямой. В противном случае его точность будет не удовлетворительной.
Оценить среднюю относительную ошибку данного метода можно по формуле:
13 EMBED Equation.3 1415, где
13 EMBED Equation.3 1415 - фактическое количество зарегистрированных преступлений на 100 000 человек;
13 EMBED Equation.3 1415 - рассчитанное (теоретическое) количество преступлений на 100 000 человек.
Чтобы воспользоваться этой формулой надо построить таблицу, в которую вносятся рассчитанные и фактические показатели.
Годы
Фактическое количество зарегистрированных преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Порядковый номер года в ряду динамики
(t)
Рассчитанное количество преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Относительная ошибка

·,%

2003
1906
1
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*1=2385,75
25,17

2004
2009
2
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*2=2323,85
15,67

2005
2477
3
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*3=2261,95
8,68

2006
2695
4
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*4=2200,05
18,37

2007
2509
5
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*5=2138,15
14,78

2008
2249
6
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*6=2076,25
7,68

2009
2097
7
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*7=2014,35
3,94

2010
1840
8
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*8=1952,45
6,11

2011
1682
9
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*9 =1890,55
12,40

2012
1608
10
13 EMBED Equation.3 1415=2447,65-61,9*10=1828,65
13,72

Итого



126,53

Произведя соответствующие вычисления, можно получить среднюю относительную ошибку:
13 EMBED Equation.3 1415%. Точность прогноза хорошая.
Касаемо последнего надо отметить следующее.
Точность прогноза считается:
высокой, если средняя относительная ошибка (
·) менее 10 %;
хорошей – 10-20 %;
удовлетворительной – 20-50%;
неудовлетворительной – более 50%.
Метод выравнивания по среднегодовому коэффициенту роста. Если значения уровней динамического ряда последовательно увеличиваются или последовательно уменьшаются, то экстраполяцию можно осуществлять посредством нахождения среднего темпа роста, а он определяется с помощью среднего геометрического. Умножая последний известный уровень ряда на средний темп, находим первый расчетный уровень; умножая его на средний темп роста, находим второй расчетный уровень и т.д.
Среднегодовой коэффициент роста (снижения) определяется по формуле:
13 EMBED Equation.3 1415
где (k - среднегодовой коэффициент роста (снижения)
n - число лет базисного периода
yn - конечный уровень базисного динамического ряда
y0 - начальный уровень базисного динамического ряда.
При прогнозировании уровней преступности каждый последующий уровень принимается равным предыдущему, умноженному на средний коэффициент роста (снижения).
13 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415
Пример расчета прогноза уровня преступности
n=10 лет
y2012 = 1608
y2003= 1906
Среднегодовой коэффициент роста ((k) будет равен:
(k = 0,98
Прогноз возможного уровня преступности составит:
y2013 = (k*y2012 ; y2014 = (k*y2013=(k*(k* y2012
y2012 = 0,98*1608 = 1577,91; y2013 =0,98*1577,91= 1548,38.
Точность данного метода оценивается по тому же алгоритму и схожей формуле, что и в ходе применения метода проецирования тренда.
Годы
Фактическое количество зарегистрированных преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Порядковый номер года в ряду динамики
(t)
Рассчитанное количество преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Относительная ошибка

·,%

2003
1906
1



2004
2009
2
13 EMBED Equation.3 1415=0,98*1906=1867,88
7,02

2005
2477
3
13 EMBED Equation.3 1415=0,982*1906=1830,52
26,10

2006
2695
4
13 EMBED Equation.3 1415=0,983*1906=1793,91
33,44

2007
2509
5
13 EMBED Equation.3 1415=0,984*1906=1758,03
29,93

2008
2249
6
13 EMBED Equation.3 1415=0,985*1906=1722,87
23,39

2009
2097
7
13 EMBED Equation.3 1415=0,986*1906=1688,42
19,48

2010
1840
8
13 EMBED Equation.3 1415=0,987*1906=1654,65
10,07

2011
1682
9
13 EMBED Equation.3 1415=0,988*1906=1621,55
3,59

2012
1608
10
13 EMBED Equation.3 1415=0,989*1906=1589,12
1,17

Итого



154,21

13 EMBED Equation.3 1415. Точность прогноза хорошая.
Следующим метод экстраполяционного прогнозирования – это метод скользящих средних, который является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.
Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода).
Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений, где n – величина интервала сглаживания.
При больших значениях n колебания сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности.
Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов.
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:
13 EMBED Equation.3 1415 если n=3,
где
t+1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Рассчитать скользящую среднею при n=3 можно по формуле:
13 EMBED Equation.3 1415.
При иных значениях n формулы будут выглядеть следующим образом
13 EMBED Equation.3 1415,
13 EMBED Equation.3 1415
Здесь следует еще раз отметить, что t является центром интервала n, а сам интервал n для удобства берется нечетным.
Метод скользящих средних прост и удобен, но его не следует использовать для среднесрочных и долгосрочных прогнозов. По той причине, что в ходе прогнозирования при небольших интервалах на длительные сроки получаемые значения вырождаются в параллельную оси Х прямую. Общие тенденции к снижению и повышению тренда им не улавливаются.
При расчете прогноза состояния преступности данным методом для удобства следует построить таблицу.
Годы
Фактическое количество зарегистрированных преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Скользящее среднее
13 EMBED Equation.3 1415
Относительная ошибка

·,%

2003
1906



2004
2009
2130,67
13 EMBED Equation.3 1415

2005
2477
2393,67
3,36

2006
2695
2560,33
5,00

2007
2509
2484,33
0,98

2008
2249
2285,00
1,60

2009
2097
2062,00
1,67

2010
1840
1873,00
1,79

2011
1682
1710,00
1,66

2012
1608



Итого


22,13

13 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415
Точность прогноза рассчитывается по уже знакомой формуле.
13 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415%. Точность прогноза высокая.
Метод экспоненциального сглаживания наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период вперед. Его основные достоинства простота процедуры вычислений и возможность учета весов исходной информации. Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
13 EMBED Equation.3 1415
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
Ut+1 - прогнозируемый показатель;

· - параметр сглаживания;
yt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
При прогнозировании данным методом возникает два затруднения:
выбор значения параметра сглаживания
·;
определение начального значения U0.
От величины
· зависит, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений. Чем больше
·, тем меньше сказывается влияние предшествующих лет. Если значение
· близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений. Если значение
· близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения.
Таким образом, если есть уверенность, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны, следует использовать небольшую величину параметра сглаживания (
·0). Когда параметр сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину
·, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений.
Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания
· нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину
·, исходя из длины интервала сглаживания. При этом
· вычисляется по формуле:
13 EMBED Equation.3 1415
где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
Задача выбора U0 (экспоненциально взвешенного среднего начального) решается следующими способами:
если есть данные о развитии явления в прошлом, то можно воспользоваться средней арифметической и приравнять к ней U0;
если таких сведений нет, то в качестве U0 используют исходное первое значение базы прогноза y1.
Также можно воспользоваться экспертными оценками.
Следует отметить, что в случае изучения небольших временных рядов (15-20 наблюдений) при высоких темпов роста метод экспоненциального сглаживания не в состоянии отразить все изменения.
Это обусловлено тем, что экономические временные ряды бывают слишком короткими (15-20 наблюдений), и в случае, когда темпы роста и прироста велики, данный метод не «успевает» отразить все изменения.
В качестве иллюстрации будет использован тот же пример с преступностью.
Прежде всего необходимо определить
·, которое высчитывается по упомянутой выше формуле:
13 EMBED Equation.3 1415
Далее следует определить U0 двумя способами.
1 способ при U0 = средней арифметической, т.е. 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415;13 EMBED Equation.3 1415 и т.д.
13 EMBED Equation.3 1415;
13 EMBED Equation.3 1415;
2 способ при U0= y1,
13 EMBED Equation.3 1415
13 EMBED Equation.3 1415 и т.д.
13 EMBED Equation.3 1415
Годы
Фактическое количество зарегистрированных преступлений на 100 000 человек
13 EMBED Equation.3 1415.
Экспоненциально взвешенная среднее, 13 EMBED Equation.3 1415
Относительная ошибка

·,%



1 способ
2 способ
1 способ
2 способ

2003
1906
2107,2
1906
10,56
0

2004
2009
2070,98
1906,00
3,09
5,13

2005
2477
2059,83
1924,54
16,84
22,30

2006
2695
2134,92
2023,98
20,78
24,90

2007
2509
2235,73
2144,77
10,89
14,52

2008
2249
2284,92
2210,33
1,60
1,72

2009
2097
2278,46
2217,29
8,65
5,74

2010
1840
2245,79
2195,64
22,05
19,33

2011
1682
2172,75
2131,62
29,18
26,73

2012
1608
2084,42
2050,69
29,63
27,53

Итого



153,27
147,89

Относительная ошибка прогноза при первом способе 13 EMBED Equation.3 1415%, а при втором 13 EMBED Equation.3 1415%. Точность прогноза хорошая.
Если изобразить вычисления на графике, то можно увидеть нижеследующее.

Нельзя сказать, что какой-то из описанных методов является самым точным при любых условиях. Выбор метода зависит от конкретной ситуации и вида прогнозирования. При краткосрочном прогнозировании в условиях быстрого изменения соответствующего показателя целесообразно рассчитать скользящее среднее. В условиях плавного повышения (снижения) – среднегодовой коэффициент роста (снижения). Метод проецирования тренда лучше применить тогда, когда разброс численных данных концентрируется возле прямой. Экспоненциальное сглаживание приемлемо в ходе среднесрочного прогнозирования, если отсутствуют резкие скачки кривой.

4.4 Метод коллективных экспертных оценок

Данный метод имеет немалое число разновидностей. Как было отмечено выше, это методы Дельфи, суда, ранговой корреляции, «мозговой штурм» и другие. Их подробные описания будут изложены в последующих темах. Здесь же следует в систематизированном виде обсудить основные этапы его применения.
1-й этап – подготовка к разработке прогноза. На этом этапе должны быть решены следующие задачи:
сформулировано задание на прогноз,
сформированы рабочая и аналитическая группы,
сформирована экспертная комиссия,
подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,
подготовлена информационная база для проведения прогноза,
подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.
После того как принято решение о разработке прогноза, необходимо определить исполнителей, которым будет поручена подготовка к разработке прогноза.
Исполнители формируются в двух группах: рабочая и аналитическая. Первой поручается организационное обеспечение разработки прогноза, второй – методическое и информационное.
Качественный экспертный прогноз может быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, если использована достоверная информация, если оценки корректно получены и обработаны.
Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки. Современные технологии такого типа в значительной степени базируются на использовании современных возможностей вычислительной техники.
Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими разработку прогноза специалистами.
Иногда требуется уточнение задания на этапе подготовки к работе над проектом или даже в процессе его разработки.
После формирования задания образуется экспертная комиссия, в состав которой приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы.
Если требуется многоаспектная оценка объекта либо оцениваться должны разнородные объекты и для этого нужны специалисты различной профессиональной ориентации, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой проблемы.
Отобрать экспертов можно при помощи двух подходов – объективного и субъективного. Объективный подход имеет, в свою очередь, два варианта – документальный и экспериментальный.
Документальный метод предусматривает подбор экспертов на основе анкетных и социально-демографических данных. Экспериментальный метод проводится на основе испытания, тестирования кандидата в эксперты, либо по результатам эффективности его прежней экспертной деятельности.
Субъективный подход также распадается на несколько приемов. Один из них – аттестация, когда подбор экспертов осуществляется с помощью открытого или тайного голосования потенциальных членов будущей экспертной группы с отводом тех из них, кто не набрал определенного минимума голосов. Здесь могут использоваться методики с расширяющимися кругами экспертов в несколько туров. В первом туре круг экспертов составляет списки кандидатов в эксперты. Туры повторяются до тех пор, пока состав кандидатов в эксперты не стабилизируется. Затем проводится расчет коэффициентов компетентности экспертов в зависимости от числа включений в списки. Сам по себе этот прием достаточно эффективен, но лишь при условии, что члены будущей группы хорошо знают друг друга и обладают высокой добросовестностью. В противном случае возникает опасность отвода по случайным, непринципиальным мотивам.
Другой прием – метод взаимной оценки будущих экспертов (в баллах или ранжированием) – является по существу разновидностью первого со всеми его особенностями и ограничениями.
Третий прием – метод самооценки степени компетентности и объективности. Здесь, правда, имеется опасность завышенных самооценок. Но практика показывает, что серьезные эксперты, напротив, склонны несколько занижать свои оценки и стремятся не принимать участие в экспертизах, выходящих за рамки их интересов.
Численность экспертной группы должна составлять примерно 5 – 7, (максимально 10 – 15) человек при очных опросах и 20 – 30 (максимально 60 – 80 человек) при заочных опросах.
Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, т.е. применяемые методы должны соответствовать характеру прогнозируемой ситуации и информации, которую предстоит получить, проанализировать и обработать.
Методическую подготовку процесса прогнозирования должна осуществлять аналитическая группа, в состав которой входят специалисты, обладающие профессиональными знаниями и опытом проведения прогнозных разработок.
Разработка прогноза должна быть четко регламентирована. Рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, в состав которой входят официально оформленное решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии (комиссий), график разработки прогноза, контракты (трудовые соглашения) со специалистами, привлекаемыми для его разработки, и т.д.
Специалисты, работающие над прогнозом, должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте прогнозирования. Естественно, что при разработке прогноза ее всегда недостаточно (идеальная, но, к сожалению, нереальная ситуация, когда точно известно, что будет происходить в будущем), и, чем полнее информация об объекте прогнозирования, тем более качественным может быть подготовленный прогноз.
Нередко полезным может оказаться специально подготовленный аналитической группой аналитический обзор по прогнозируемой проблеме.
При работе над прогнозом, особенно если это многовариантный прогноз, приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза.
Поэтому без использования современной вычислительной техники, и прежде всего персональных компьютеров со специально подготовленными базами данных, модулями ввода, анализа и обработки информации, нередко работающими в режиме автоматизированного рабочего места (АРМ), автоматической распечатки отчетов о проделанной работе, промежуточных и конечных результатах, содержащих и сам прогноз, эффективная работа над прогнозом, удовлетворяющим современным требованиям, как правило, невозможна.
2-й этап – анализ ретроспективной информации об объекте прогнозирования. Здесь предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.
Количественная информация, если она достаточна и надежна, используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятных тенденций их изменения.
Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и наряду с количественной информацией используется для разработки экспертных прогнозов.
Для успешной разработки прогноза необходимы анализ внутренних и внешних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностей и динамики развития.
Если имеется количественная информация, характеризующая внутренние условия объекта прогнозирования, то она также анализируется.
Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и иные модели функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.
В частности, если объектом прогнозирования является организация, то к числу внутренних условий объекта прогнозирования может относиться ее внутренняя среда, включающая сочетание таких составляющих, как структура, внутриорганизационные процессы, технология, кадры, организационная культура, управление функциональными процессами.
При разработке прогноза внешних условий внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньшее внимание, чем внутренней.
При этом информация также должна быть подразделена на количественную и качественную, т.е. информацию, содержащую точные численные оценки, и информацию описательного характера. В зависимости от вида информации используются соответствующие методы ее получения, анализа и обработки.
Задачей анализа внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является выявление основных действующих сил и механизмов, определяющих развитие объекта прогнозирования в период, соответствующий периоду прогнозирования.
3-й этап – определение вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования.
От того, насколько верно они будут определены, зависят точность разрабатываемого прогноза и эффективность решений, принимаемых на его основании.
На этом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогнозирования информации в результате работы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий.
После их предварительной оценки из перечня исключаются те альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемый период сомнительна или же вероятность их реализации ниже предварительно установленного порогового значения.
Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которых наиболее вероятно.
Каждый из отобранных наиболее вероятных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий функционирования объекта прогнозирования детально прорабатывается и представляется для разработки альтернативных вариантов прогноза при каждом из отобранных альтернативных вариантов изменения условий функционирования объекта прогнозирования.
4-й этап – проведение экспертизы. На данном этапе предполагается наиболее активная работа экспертов по определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.
Экспертам представляется информация о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализа формулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результате проведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.
5-й этап – разработка альтернативных вариантов. Подготовленная на предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов, используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятны случаи, когда заранее известно, в каком направлении будут происходить изменения внутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией при том или ином развитии событий. Ведь развитие организации или какого-либо процесса в прогнозируемом будущем зависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия.
Из сказанного следует, что при стратегическом планировании и в других случаях использования прогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развития событий, как благоприятные, так и неблагоприятные.
На предыдущих этапах были определены наиболее вероятные изменения основных внутренних и внешних условий, определяющих ход прогнозируемых событий.
Для наиболее вероятных альтернативных вариантов их изменений должны быть разработаны наиболее вероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.
6-й этап – оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза одна из центральных проблем в процессе принятия управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на принимаемое решение и сказывается на эффективности управленческих решений, принимаемых с использованием разработанного прогноза.
После того как прогноз разработан, должны быть определены критерии, по которым точность прогноза может быть оценена.
Как правило, для оценки прогноза используются два способа: дифференциальный или интегральный.
При дифференциальном способе оцениваются наборы оценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкий объективный смысл.
В частности, могут использоваться такие критерии, как ясность и четкость задания на прогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза, профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информации и т. д.
Интегральный способ предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качества прогноза по частным критериям.
Однако в ряде случаев этот способ оказывается недостаточно убедительным, поскольку к оценке качества прогноза по частным критериям вольно или невольно добавляется необходимость оценки сравнительной важности критериев и их влияния на интегральную оценку.
Качество прогноза определяется прежде всего такими частными критериями, как:
компетентность (или в более общем виде качество) эксперта;
качество информации, предоставляемой экспертам;
качество экспертной информации, поступающей от экспертов;
уровень технологии разработки прогноза или, иными словами, качество методов и процедур, используемых при разработке прогноза.
Если период прогнозирования уже завершился, то необходимо сопоставить спрогнозированные значения показателей и параметров с полученными в результате реализовавшегося в действительности хода прогнозируемых событий.
7-й этап – контроль хода реализации и корректировка прогноза.
После того как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, заказчику и т.д., наступает новый этап работы с подготовленным материалам.
Дело в том, что жизнь не стоит на месте. Ситуация, а вместе с ней и прогнозируемый объект со временем изменяются, и иногда существенно.
Прогноз же разрабатывается, как правило, в предположении выполнения определенных условий.
Вариантная разработка прогноза также предполагает разработку прогноза при различных альтернативных вариантах условий и предположений. А они могут изменяться.
События, вчера казавшиеся маловероятными, сегодня происходят, а казавшиеся наиболее вероятными не происходят вовсе.
Базируясь на устаревшем, не учитывающем реалии действительного развития событий прогнозе, трудно принять эффективное управленческое решение.
Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически осуществляемый (в зависимости от происходящих изменений) мониторинг хода реализации прогнозированного развития событий.
Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий.
Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части, касающейся принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.
Необходимо отчетливо понимать, что прогнозы ценны не сами по себе, как возможность профессионального предсказания ожидаемого хода развития событий в той или иной области человеческой деятельности, а в большей степени как необходимый и очень существенный элемент разработки важных управленческих решений.
Поэтому при выявившихся значительных отклонениях в ходе развития событий в прогнозируемой области деятельности, особенно в случае активного прогноза, в уже разработанный прогноз должны вноситься соответствующие коррективы.
Коррективы могут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т. д. Если они не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитической группы, сопровождавшей разработку прогноза.
Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава.
Последнее необходимо в особенности в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации.
Тема 5. Методы формирования целей, определения альтернатив и выбора решения

5.1 Понятие и характеристика целей

Цель представляет собой идеальное, мысленное предвосхищение результата деятельности. В качестве непосредственного мотива цель направляет и регулирует человеческую деятельность. Цели являются не только причиной направленного поведения человека, но и его результатом. Эта двойная природа целей, которые являются источником и результатом действий, придают им большую динамику. Кажется тривиальным, что без ясности целей невозможно разумное решение. Тем удивительнее, что часто, как показывают наблюдения, важные решения принимаются ЛПР без четкого представления о целях.
Ясность по поводу целей необходима не только для принятия решения о выборе разумной альтернативы, но и для генерирования новых, до сих пор не известных или не осознанных альтернатив. Четкое определение цели может выявить, что известное на данный момент множество альтернатив не содержит удовлетворительного решения, и может указать направление, в котором их нужно искать. Кроме того, осознание цели позволяет реагировать не только на проблемы, требующие решения, но и видеть шансы.
Чтобы цели могли быть основой для последующего планирования и действий, они должны быть функциональными и операциональными:
функциональность целей подразумевает, что они должны быть реалистичными и реализуемыми.
под операциональностью целей понимается то, что цели должны быть сформулированы так, чтобы они были измеримы, т.е. могли бы быть использованы для формулирования задач и проверки результатов. Это означает, что они должны включать содержание, масштаб и время. Поскольку зачастую цели для нижних уровней организации не могут быть выражены в цифрах, их необходимо разъяснять устно. Необходимо убедиться, что они однозначно и правильно поняты. При этом нужно добиться максимального согласия с целями, чтобы они могли оказывать необходимое мотивирующее действие.
Чем полнее сформулированы цели организации и чем яснее они ЛПР, тем более осознанно могут приниматься решения. Недостаточная ясность в целях приводит к отсутствию масштаба для измерения успеха и, соответственно, для оценки при выборе альтернатив.
Цели можно разделить на фундаментальные и инструментальные.
Фундаментальная цель – это такая цель, которую преследуют ради нее самой, и для ЛПР никакого обоснования ее не требуется.
Инструментальную цель преследуют только потому, что от ее достижения ожидают достижения фундаментальной цели. Различие между фундаментальными и инструментальными целями относительно. Если рассмотреть цепочку целей X Y Z, то X является инструментальной целью для Y, а Y является инструментальной целью для Z. Не представляется возможным при каждом небольшом решении доходить до самой фундаментальной цели. Чем фундаментальнее становится рассматриваемая цель, тем более универсальным становится принимаемое в рассмотрение множество альтернатив. Однако нельзя при каждом решении пытаться оптимизировать всю свою дальнейшую жизнь.
Основные требования к системе целей.
Полнота – ЛПР должно быть уверено, что все существенные аспекты последствий учтены. Иногда социально неприемлемые цели не раскрываются не только перед посторонними, но даже перед самим собой.
Независимость целей – поскольку достигнуть полной независимости целей невозможно, это требование следует понимать как максимальное приближение к этому состоянию.
Измеримость. Цели должны быть возможно более верно и однозначно измеримы, т.е. должно измеряться действительно то, что важно для ЛПР, причем с минимальной размытостью.
Независимость переменных цели. ЛПР должно быть в состоянии свои предпочтения к каждой переменной формулировать без оглядки на другие переменные (например, при выборе места работы – зарплата, расстояние до дома и т.д.).
Простота – чем меньше целей в системе целей, тем проще дальнейшая обработка. Поэтому по возможности применяется агрегирование целей, а также отбрасывание нерелевантных целей.
Согласованность. Цели организации не должны противоречить друг другу. Если имеются конкурирующие цели, то должна быть определена оптимальная последовательность их реализации. Если же среди целей организации встречаются противоречащие друг другу (например, противоречащими друг другу целями являются стремление сократить безработицу и минимизировать затраты на социальное обеспечение), то необходимо найти эффективное компромиссное решение.
Достижимость. Состояние объекта управления, к достижению которого стремится организация, должно быть действительно реальным при складывающейся ситуации и существующих тенденциях ее изменения. Нереальная цель обрекает деятельность организации на неудачу.
Конкретность. Цель, поставленная организацией, не должна быть расплывчатой, а должна предполагать для своей реализации четкие управленческие воздействия. За сформулированной целью должна просматриваться последовательность конкретных мероприятий, обеспечивающих ее реализацию.
Гибкость. Сформированная организацией цель должна быть сформулирована таким образом, чтобы оставалась возможность ее корректировки в случае изменения внешних или внутренних условий, при которых предполагалось ее достижение. При этом надо помнить, что адекватное реагирование на изменяющиеся условия функционирования объекта управления является необходимой составляющей успешной деятельности.
Приемлемость. Сформированные организацией цели должны быть приемлемы для основных субъектов, определяющих деятельность организации, а также для тех, кому предстоит обеспечивать достижение поставленных организацией целей. Цели, которые ставит перед собой организация, должны быть приемлемы и для собственников, и для работников, и для потребителей продукции или услуг, предоставляемых организацией.
В целом система целей должна содержать позитивные, ориентированные на результат формулировки, т.е. описывать желаемое состояние.

5.2 Методы формирования целей, критериев и задач

Первым методом, который будет здесь описан это метод «дерева целей».
Суть этого метода такова. Сначала формируется генеральная цель цель 0-го уровня, а затем последовательно цели более низких иерархических уровней, "раскрывающие" непосредственно предшествующие им цели более высокого иерархического уровня.
Словесная (вербальная) характеристика цели является только первой стадией ее выражения. Далее следует дать количественную характеристику целей.
Ограничиваться лишь словесным описанием при формулировке цели недопустимо. "Деревья цели", состоящие только из слов, приносят скорее вред, чем пользу. Не больше пользы от деревьев цели, состоящих из иерархически упорядоченных квадратиков, внутри которых помещены словесные описания.
Одна из причин того, что цели не выражаются в количественной форме, трудность количественного выражения целей. Тем не менее для эффективного управления организацией это необходимо.































При построении дерева целей считается целесообразным совершить следующие действия:
-сделать не только словесное, но и количественное описание цели;
-цель развернуть во времени;
-для всех целей определить коэффициенты их относительной важности.
-рассмотреть различные альтернативные варианты целей;
-исключить маловажные мероприятия;
-исключить мероприятия с относительно низкой эффективностью;
-исключить мероприятия из-за нехватки ресурсов для их выполнения.
Но если дерево целей построено, оно оказывается гораздо эффективнее набора мероприятий, построенного традиционными методами.
Поскольку цель это состояние объекта управления, к достижению которого стремится организация, то, для того чтобы иметь возможность реального управления объектом, необходимо уметь измерить степень достижения цели.
Это необходимо по многим причинам, в частности, только имея возможность оценить степень достижения цели, можно вовремя скорректировать управленческие воздействия.
Оценить степень достижения цели можно лишь с помощью соответствующего критерия.
Критерий, с одной стороны, должен адекватно отражать степень достижения цели (все основные аспекты), а с другой быть измеримым.
В частности, это может быть количественный показатель, характеризующий экономическую или социальную эффективность деятельности организации; это может быть критерий, позволяющий использовать для получения количественной оценки качественную оценку состояния объекта; это может быть информация, позволяющая проранжировать состояния объекта по предпочтительности.
В то же время критерий должен позволять оценивать именно степень достижения цели, к которой стремится организация.
Так, например, если целью является сокращение числа автомобильных катастроф за счет введения ремней безопасности, то критерий "количество разбитых автомобилей в год" не будет адекватно отражать степень достижения этой цели, поскольку трудно отграничить воздействие этого фактора от других, также влияющих на дорожно-транспортные происшествия.
Если целью является сокращение срока окупаемости проекта по сравнению с принятым в бизнес-плане, то критерием служит сокращение срока ввода объекта в действие по сравнению с ранее намеченным.
Если целью банка является привлечение новых вкладчиков, то критерием может служить число вновь привлеченных вкладчиков за истекший квартал и т. д.
Многие критерии, которые используются для оценки степени достижения цели, носят объективный характер: существует понятная шкала и уровень значения критерия однозначно определяется.
Однако в ряде случаев можно лишь воспользоваться субъективными критериями, которые соответствуют системам ценности управленца (ЛПР). Например, если бизнесмен ставит перед собой цель существенно увеличить прибыль, то для одного существенное увеличение прибыли это 100 тыс. долл., а для другого это 100 млн. долл.
Или, скажем, для цели "повысить престиж организации" оценить степень ее достижения можно, лишь введя специально разработанную шкалу, которая будет соответствовать системе ценностей ЛПР и иметь вербально-числовой характер.
Соответствующая шкала может, например, содержать такие градации, как "крайне низкий престиж" или "всемирная известность организации" и т.д., за которыми стоят количественные значения градаций.
Таким образом, чтобы система целей, сформированная организацией, была измеримой, необходимо, чтобы существовал набор критериев, а для каждого критерия соответствующая ему шкала, которые позволяют определить степень достижения каждой из целей.
Только при наличии такой системы критериев и шкал, а также коэффициентов, позволяющих оценить сравнительную важность различных целей, а значит, и соответствующих им критериев, можно эффективно осуществлять процесс управления.
Действительно, устанавливать наличие значительных отклонений в ходе реализации принятых управленческих решений, осуществлять корректировку принятых ранее решений, в полной мере задействовать механизм обратной связи можно, лишь имея эффективный инструментарий для своевременного установления отклонений в ходе реализации решений, в ходе достижения поставленных организацией целей.
Если деятельность организации достаточно сложна и разнообразна и цели, к достижению которых она стремится, представлены в виде дерева целей, то в виде дерева могут быть представлены и критерии, с помощью которых оценивается степень достижения целей, входящих в состав дерева целей.
Такое представление системы критериев позволяет более эффективно отслеживать ход реализации поставленных организацией целей.
Формирование дерева критериев наиболее целесообразно осуществлять параллельно с формированием дерева целей организации. Одновременный процесс формирования деревьев целей и деревьев критериев способствует более точному определению целей.
Дополнительную информацию при формировании целей дает определение способа оценки степени их достижения.
Структура дерева критериев аналогична структуре дерева целей. После того как сформированы цели, стоящие перед организацией, и критерии, позволяющие оценить степень их достижения, необходимо определить задачи, решение которых позволит организации реализовать поставленные цели.
Задачи в виде конкретных заданий ставятся перед непосредственными исполнителями. При этом задание должно быть ясно и четко сформулировано, чтобы, с одной стороны, у исполнителя была полная ясность, как оно должно выполняться, и чтобы, с другой стороны, была возможность проконтролировать ход выполнения задания и результаты его выполнения.
Достаточно сложный и разнообразный характер имеют цели, которые ставит перед собой организация, и критерии, с помощью которых оценивается степень их достижения. Не менее сложные и разнообразные ситуации возникают и при выполнении задач, решение которых необходимо для достижения поставленных целей.
Следующее, что будет описано это метод блок-схем последовательности выполнения задач.
Сотрудником "РЭНД корпорейшн" Г.Линстоуном были впервые разработаны блок-схемы последовательности выполнения задач.
В первый раз они были применены для обеспечения достижения определенного типа целей военного характера.
Однако этот метод может быть успешно использован и для решения задач самого произвольного характера. А предоставляемая им возможность систематизации решаемых задач, выявления их оптимальной последовательности с последующим определением затрат, необходимых для их реализации, и ожидаемых трудностей делает использованный Г.Линстоуном метод блок-схем эффективным инструментарием оперативного планирования.
Метод блок-схем последовательности выполнения задач заключается в схематическом изображении всех альтернативных вариантов последовательностей, с помощью которых задача или конкретное задание могут быть выполнены.
На каждом пути блок-схемы (альтернативный вариант решения задачи) выявляются все существенные этапы их выполнения. После этого блок-схема переформировывается и становится полной.
Дополнительный анализ с учетом необходимых ресурсов и ожидаемых трудностей позволяет отбросить заведомо невыполнимые (неэффективные, нецелесообразные) пути решения задач или заданий и оставить для дальнейшего анализа и возможного тактического маневра альтернативные варианты решения, представляющие наибольший интерес.
В качестве иллюстративного примера, демонстрирующего возможности применения блок-схем при оперативном планировании выполнения задач или заданий, приведем блок-схему возможных маршрутов пути от дома до работы.



5.3 Методы определения альтернатив

После формирования системы целей и задач, следует определить то, как эти цели и задачи достигнуть. Применяемый для этого инструментарий весьма многообразен, который зачастую классифицируют по двум основаниям: количеству лиц, участвующих в выработке альтернатив (индивидуальный и групповые), и способ мыслительной деятельности (логические и творческие или креативные). В первую очередь будут рассмотрены методы определения альтернатив, преимущественно используемые индивидуально, среди которых будут как логические, так и творческие (креативные).
Метод «Дерево решений (вариантов)». С помощью этого метода сложное решение иерархически расчленяется на элементы, которые являются не только конкретизацией, но альтернативными вариантами решения. Каждая фигура обозначает решение, причем в верхних иерархических уровнях это лишь наиболее обобщенных вариант решения. Только на самом нижнем уровне находится конкретное решение, которое надо, конечно, рассматривать в зависимости от всей ветви от вершины до каждого конкретного элемента. В качестве примера можно привести формирование альтернатив решения по увеличению доходной части бюджета муниципального образования.























Дерево решений дает обзор всего множества решений и обеспечивает проверку его полноты. Существует столько вариантов решений, сколько ветвей в дереве. При построении дерева решений в каждом пункте, где принимаются решения (узле) следует проверить все ли мыслимые варианты учтены.
Морфологическая комбинационная таблица (морфологический ящик). Морфологический ящик, предложенный швейцарским астрофизиком Фрицем Цвики, является проверенным и часто используемым творческим (креативным) методом, дающим хорошие практические результаты. Он основан на разложении сложных систем, объектов, событий на модули – составляющие с четко определенными границами, чтобы затем за счет комбинаций отдельных модулей получить новые суммарные решения.
Алгоритм применения данного метода таков.
Формулировка задачи. Тему нужно сформулировать по возможности широко, так чтобы формулировка не ограничивала спектр возможных решений.
Определение признаков. Определяют основные характерные элементы/параметры/признаки системы (объекта).
Определение вариантов. Для каждого признанного существенным признака следует определить возможные его варианты.
Составление таблицы. В первой колонке таблицы приводятся параметры, а в строках приводятся возможные конкретные варианты проявления параметра.
Обработка. Для получения новых решений мысленно комбинируют варианты параметров, что в таблице может быть отражено соответствующей ломаной линией.
Выбор варианта. Из возможных альтернатив выбирается реализуемый и наиболее обещающий вариант. Понятно, что из большого количества перестановок (вариантов), которые можно получить на основании морфологического ящика, для дальнейшего рассмотрения следует оставлять только те сочетания, которые действительно совместимы. Процесс отбора сильно облегчается, если решения представлены не только словами, но и эскизами.
Таблица может быть как двухразмерной, так и многоразмерной (в последнем случае ее трудно представлять графически). Наиболее сложным моментом в этом подходе является выбор параметров, которые не должны зависеть друг от друга, т.к. в противном случае их свободное комбинирование окажется затруднительным. Четыре и более варьируемых переменных вообще представим только в целом. Остается лишь формально-логическое комбинирование в виде списков.
С помощью морфологической таблицы могут быть найдены новые возможности решения проблемы. Принцип, лежащий в основе этого метода, весьма плодотворен. Это метод может быть применен и при разработки групповых управленческих решений. Пример использования морфологической таблицы для разработки вариантов решений по проблеме повышения успеваемости учащихся в РГСУ приведен ниже.
Повысить успеваемость учащихся в РГСУ

Признак
Варианты

Преподаватели
Провести учебно-методические занятия по повышению квалификацию ППС
Установить систему мер, стимулирующие повышение мастерства ППС
Ввести систему взаимного посещения занятий ППС

Студенты
Ужесточить санкции к «неуспевающим»
Усовершенствовать систему контроля посещаемости занятий
Обеспечить трудоустройство отличившихся выпускников

Учебная группа
Провести мероприятия по сплачиванию группы
Ввести систему взаимной ответственности студентов за успеваемость
Провести мероприятия по созданию благоприятного социально-психологического климата

Материальная база
Обеспечить аудитории средствами мультимедиа
Улучшить бытовые условия проживания в общежитиях
Обеспечить учебный процесс электронными учебниками

Причинно-следственная диаграмма. Этот метод прост, но нагляден. Например, если возникла некоторая проблема, то можно выписать причины этой проблемы и расположить их в виде скелета.
Проблема расположена в голове скелета. Причины могут рассматриваться как составляющие проблемы. Можно добавить способы решения этой проблемы или улучшение по каждой конкретной причине. Это и будут варианты решения.
Как обычно, преимущество данной диаграммы заключаются в ее мощном визуальном воздействии. Подобные диаграммы помогают думать и являются эффективным средством при графическом анализе проблемы. В очень наглядной манере они делают очень простыми для восприятия связи между событиями. На подобной диаграмме можно увидеть то, что в противном случае может остаться навсегда скрытым.

Картографирование мыслей. Этот метод является один из самых простых методов. Он пригоден для структурирования, анализа, уточнения и оценки проектных задач. Картографирование мыслей предполагает выполнение ряда шагов, последовательность которых, однако, не имеет значения:
– на большом листе бумаги в центре рисуют круг или квадрат, в котором записывается решаемая задача;
– от этого круга во все стороны рисуют ветви для всех основных аспектов проблемы;
– далее ветви разветвляются для различных вторичных признаков исходной ветви;
– процесс может быть продолжен до любой степени детализации.
С помощью символов, подписей или цвета могут быть добавлены особые указания, замечания или оценки. Применяя карточки с булавками, можно достичь динамичности метода, поскольку это позволяет в любой момент убрать или добавить часть признаков. Таким способом могут быть отображены состояния в разные моменты времени. С помощью копий или фотографирования эти состояния в разные моменты времени могут быть задокументированы.
В проектной работе методика картографирования мыслей получила широкое распространение благодаря ряду ее достоинств:
-методика легко понимается и не требует обучения,
-она способствует структурированному и аналитическому мышлению,
-методика очень экономична,
-методика облегчает концентрацию мышления в любом выбранном направлении,
-методика обладает большой гибкостью и независимостью,
-методика способствует возникновению идей и может непосредственно вести к нахождению решений.
Пример картографирования мыслей при разработке комплекса мер по борьбе с коррупцией в муниципальном образовании приведен ниже.









































5.4 Методы организации и проведения коллективных экспертных оценок

В ходе поиска альтернатив применяются ряд специальных методов, которые предназначены для выработки групповых решений. Это методы комиссий, сценариев, «мозговой атаки», суда, Дельфи и др.
Метод комиссий состоит в открытой дискуссии по обсуждаемой проблеме для выработки единого мнения экспертов. Коллективное мнение определяется в результате открытого или тайного голосования. В некоторых случаях к голосованию не прибегают, выявляя результирующее мнение в процессе дискуссии. Преимущества метода комиссий: возможен рост информированности экспертов за счет обсуждения обоснования экспертных оценок, и обратная связь - под воздействием полученной информации эксперт может изменить первоначальную точку зрения. Однако метод комиссий обладает и недостатками. В частности, отсутствие анонимности, что может приводить к проявлению конформизма; дискуссия нередко приобретает характер полемики наиболее авторитетных экспертов; различная активность экспертов, часто не совпадающая с их компетентностью; публичность высказываний сочетается порой с нежеланием некоторых экспертов отступить от ранее высказанного мнения, хотя оно в ходе дискуссии может претерпеть изменения.
Экспертиза по методу суда характеризуется некоторой аналогией с судебным процессом. Состав экспертов делится на две группы. Одна объявляется сторонниками рассматриваемой альтернативы и выступает в качестве защиты. Другая объявляется ее противниками и пытается выявить отрицательные стороны. Существует и третья сторона, которая регулирует ход экспертизы и выносит окончательное решение.
«Мозговой штурм» или «мозговая атака» (англ. – brainstorming) – это средство получения от группы лиц большого количества идей за короткий промежуток времени. Методика мозгового штурма является одной из самых старых и часто применяемых творческих техник. Она была впервые предложена А. Осборном в 1957 г. Целью ее было создание таких предпосылок, чтобы группа незакомплексованных людей, имеющих опыт и знания в различных областях, без предубеждений генерировала идеи и чтобы высказанные мысли возбуждали к появлению новых предложений. Метод базируется на ассоциациях, т.е. на воспоминаниях и связях мыслей, которые до сих пор в таком сочетании не рассматривались или не осознавались. Поразительна производительность этого метода. Считается за норму, если в течение 1,5 часов группа продуцирует до сотни идей.
Основные этапы мозговой атаки сводятся к следующему.
1. Формирование группы. Создается креативная (творческая) группа с руководителем численностью от 5 до 15 человек. Группа менее 5 человек имеет ограниченный спектр взглядов и опыта и поэтому неспособна cгенерировать достаточно много разных идей. При численности более 15 человек эффективность также снижается, поскольку затрудняется коммуникация, и у части членов группы возникают пассивность и отчуждение.
Группа не должна состоять из одних специалистов, особенно одного направления. Важно, чтобы были представлены различные области знаний и деятельности, при этом участие людей из других областей знаний может обеспечить обогащение процесса. Лица, обладающие специальными знаниями, слишком искушенные в том или ином деле, нежелательны. Их стремление осмысливать высказываемые идеи в соответствии с имеющимся опытом может сковывать воображение. В группе должно быть всего лишь несколько человек, в полной мере сведущих в рассматриваемой проблеме, чтобы предоставить полный простор воображению участников. Группа не должна иметь иерархического состава, в нее включают людей примерно одинакового должностного уровня, одинакового социального статуса, чтобы не возникало заторможенности в высказывании мнений, которая может иметь место при оглядке на руководителя более высокого ранга или на своих подчиненных.
Обсуждение проблемы должно происходить в комфортной и непринужденной обстановке. Кресла должны быть расположены по кругу. Стол не обязателен. Необходимо иметь две-три классных доски.
2. Руководитель группы (модератор) предварительно должен проработать проблему путем индивидуальных приемов. Такая подготовительная работа дает ему возможность оценить суть проблемы и сделать вывод о главных направлениях групповой работы.
Руководитель должен быть инициативен только в организационном плане (приглашение, формирование состава, длительность, подведение итогов). Перед началом собственно мозговой атаки он рассказывает сущность метода (если он известен не всем участникам), разъясняет правила действий участников, разъясняет проблему, а во время работы следит за соблюдением правил игры и прежде всего за сохранением непринужденной атмосферы. Этого он может достичь, если в начале выдвинет несколько абсурдно звучащих идей. Может быть полезным также приведение примеров из предшествующих мозговых атак. Однако он ни в коем случае не должен играть руководящую роль в самом процессе генерации идей. Модератор должен пресекать критику выдвигаемых идей. Для фиксации идей он должен выбрать одного или двух человек.
3. Проведение мозговой атаки.
Рекомендуется проблему записать на доске.
Все участники должны преодолеть торможение свободного высказывания любых идей, как бы абсурдно они ни звучали. Ничто ими не должно восприниматься как глупое, компрометирующее или уже известное.
Никто не должен критиковать сказанное или произносить «убийственные» фразы типа: «Уже проходили!», «Давно известно», «Козе понятно!» и т.д.
Высказанные идеи должны подхватываться другими, развиваться и дополняться. Группа идей может комбинироваться и выдвигаться в виде новой идеи.
Все идеи записываются (желательно на доске), зарисовываются в форме эскизов или регистрируются магнитофоном.
Предложения должны звучать достаточно конкретно, чтобы улавливалась связь с решаемой проблемой.
На первом этапе возможность реализации идей не учитывается.
Если возникает пауза с выдвижением новых идей, ведущий просит участников поразмыслить над проблемой, посмотреть на доску. После паузы обычно происходит новая вспышка идей. Если таковой не наступает, ведущий выдает бланки с вопросами (предварительно им подготовленные), ответы на которые обычно порождают новую вспышку.
Продолжительность этапа мозговой атаки не должна превышать 30 – 45 минут. Если идей недостаточно, лучше повторить заседание позднее, после получения дополнительной информации или с новым составом.
Деструктивно-конструктивный мозговой штурм.
Этот вариант мозгового штурма удобен, когда необходимо подвергнуть существующие решения, продукты, структуры и т.д. критической проверке. Работа проводится в три этапа. На первом этапе рассматривается существующее состояние. Во второй, деструктивной фазе участники заседания называют все недостатки и слабые места, присущие существующему решению, не предлагая каких-либо мер по их улучшению. Все замечания протоколируются. Наконец, в третьей, конструктивной фазе изыскиваются возможности устранения всех названных недостатков и слабых мест. Третья фаза проводится в соответствии с правилами классического мозгового штурма.
Метод 635.
Метод 635 представляет собой одну из модификаций письменного мозгового штурма Brainwriting. При этом каждый из шести участников должен записать три идеи и пять раз развить их дальше. Подготовка и введение проводятся так же, как и при обычном мозговом штурме. Затем каждый участник на листе бумаги записывает три варианта решения в течение 5 мин и передает их соседу справа. Изучив предложенные предшественником решения, последний записывает три дальнейших альтернативы и передает лист следующему участнику. В принципе, если брать по максимуму, после 5 передач на 6 листах бумаги может оказаться 108 вариантов решения.
Brainwriting-Pool
В этом варианте мозгового штурма каждый участник генерирует как можно больше собственных идей и записывает их на лист бумаги. Далее он кладет свой лист в центр стола – в пул. Оттуда он берет произвольно чей-то другой лист и развивает представленные там предложения.
Достоинством этого метода является то, что отпадает заданный временной такт, и каждый участник может сам определить, сколько времени он затратит на обдумывание своих (и чужих) идей.
Метод Дельфи. Разработанный Хелмером и Делки, он является одним из основных в проведении экспертиз и имеет различные модификации. Сегодня этот метод представляет собой по существу группу методов, объединенных общими требованиями к организации экспертных процедур и форме получения экспертных оценок. В нем предусматривается создание условий, обеспечивающих наиболее продуктивную работу экспертной комиссии, что достигается анонимностью процедуры, с одной стороны, и возможностью пополнить информацию о предмете экспертизы, с другой.
Основная идея этого метода в состоит в предположении, что независимые эксперты лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная экспертная группа.
Эксперты делятся на две группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме и организационная группа, сводящие мнения воедино.
Экспертизы проводятся в 4 тура. На первом туре экспертам сообщается цель экспертизы и формулируются вопросы, ответы на которые составляют основное содержание экспертизы. Во втором туре им предъявляются усредненная оценка экспертной комиссии и обоснования экспертов, высказавших "крайние" точки зрения. После этого эксперты могут менять свои мнения. Третий и четвертый туры не отличаются от второго, туры повторяются пока достигнута согласованность между экспертами, или не будет установлено отсутствие единого мнения по проблеме.
Характерной особенностью метода Дельфы является уменьшающийся от тура к туру разброс оценок экспертов, их возрастающая согласованность. Однако иногда наблюдается поляризация различных точек зрения, что может объясняться наличием среди экспертов представителей различных научных школ, специалистов различных профилей.
В качестве одного из слабых места данного метода можно назвать слишком большие полномочия организованной группы, которая предоставляет экспертам опросники и сводит их мнения воедино. Как следствие, появляется возможность манипуляции экспертами организационной группой.
Метод прогнозного графа. Качество прогнозов зависит от корректно организованной экспертизы и обработки ее результатов. Известным методом экспертиз сложных систем, используемых при прогнозировании, является метод прогнозного графа. Он включает несколько этапов. Центральное место в нем занимает формирование прогнозного графа. На первом туре составляется предварительный список промежуточных целей, необходимых для достижения конечной. Эксперты указывают специалистов, способных оценить возможность реализации каждой из указанных ими промежуточных и конечной целей. На втором туре анализу подвергается уже не конечная, а промежуточные цели, сформированные экспертами в первом туре. Эксперты второго тура имеют право корректировать цели, сформулированные в первом туре. Последующие туры экспертизы аналогичны второму. Процедура заканчивается при достижении того уровня целей, при котором не требуется проведения дополнительных исследований и разработок.
Метод сценариев. Сценарии позволяют с определенным уровнем достоверности выявить возможные тенденции развития событий, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Разработка таких сценариев способствует своевременному осознанию потенциальной опасности, с которой сопряжены варианты управленческих воздействий или неблагоприятное развитие событий. Прообразом метода сценариев может служить решение М.И.Кутузова об отступлении из Москвы в Отечественной войне 1812 года. Прослушав различные варианты возможных действий, определяющих различные сценарии развития войны с французами, оценив их сильные и слабые стороны, полководец пришел к непопулярному (как оценили бы теперь), но единственно верному решению - оставить Москву. Последующее развитие событий подтвердило его правоту, война была выиграна.
В сценарии должны быть четко описаны следующие параметры: внутренние факторы (причины процесса саморазвития объекта); фоновые переменные (факторы внешней среды); факторы управления (факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему и ее элементы); сценарные переменные (факторы, значения которых непредсказуемы); индикаторы (критичные к предельным состояниям системы параметра).
Использование специальных программ для ЭВМ, а также датчиков случайных чисел, с последующим исключением невозможных ситуаций, расширяет горизонт анализа, альтернативных вариантов сценариев. Перечень возможных вариантов развития событий позволяет обнаружить критические ситуации для принятия решений, потенциальные последствия предлагаемых альтернатив и выбор на этой основе наиболее эффективной.
Помимо указанных методов в ходе определения альтернатив могут быть использованы и те, которые были рассмотрены ранее. Как отмечалось, многие методы можно применять сразу на нескольких этапах принятия управленческого решения. К примеру, к числу таковых может выступать экспертный опрос. Хотя в строгом смысле слова он не является групповым, так как не предусматривает взаимодействия в коллективе. Эксперты в данном случае могут быть разделены не только в пространстве, но и во времени.
В целом, при высокой степени полезности оценки экспертов не всегда бывают точны. В принципе, оценить точность суждений эксперта возможно при тестовом характере оцениваемого показателя (когда заранее известно его значение). Этим приемом пользуются, например, при подборе состава экспертов для формирования комиссий.
Основными причинами, снижающими точность экспертных оценок, являются:
1. Использование некомпетентных экспертов из-за
- недостаточно серьезного отношения к проведению экспертизы;
- нечеткого понимания целей, характера объекта экспертизы и неполной информации о нем;
- наличия ограниченной информации об экспертах и областях их профессиональных знаний и опыта;
- отсутствия организационных механизмов, обеспечивающих возможность привлечения высококвалифицированных специалистов.
2. Недостаточная подготовленность экспертизы. Имеют место некачественная формулировка целей экспертизы, низкий организационный уровень ее подготовки и проведения, отсутствие необходимой квалификации рабочей группы, проводящей экспертизу.
3. Несовершенство используемых технологий.
4. Недостатки используемых методов обработки экспертной информации. При анализе результатов экспертизы следует обращать внимание на степень согласованности экспертных оценок, получаемых при ее проведении. Согласованность мнений комиссии может отражать тот факт, что к проведению экспертизы отнеслись формально, не придавая особого значения ее результатам, либо что эксперты при вынесении заключений и оценок проявили высокую степень конформизма. С другой стороны, несогласованность экспертных суждений может означать разное понимание экспертами цели экспертизы, а также участие в работе комиссии экспертов с противоположными интересами.
Анализ согласованности экспертных суждений необходим, так как выявление по результатам оценок коалиций экспертов-единомышленников позволяет иногда сделать важные выводы, вскрыть причину несогласованности, повысить надежность оценок.
В этой связи следует указать наиболее важные аспекты организации экспертного оценивания, повышенное внимание к которым позволит избежать вышеперечисленных ошибок.
1. Формирование экспертной комиссии. При этом необходимо предусмотреть возможность эффективного взаимодействия экспертов с целью получения полной и адекватной оценки объекта экспертизы. В ее составе должны быть высокие профессионалы, имеющие опыт эффективной работы эксперта и хорошо знакомые с объектом экспертиз. Информационный обмен между экспертами необходим, прежде всего, в экспертных процедурах, целью которых является выработка альтернативных вариантов решений в сложных ситуациях. Так, в основе экспертных процедур метода "мозговой атаки" лежит активный обмен информацией с обязательным приведением аргументации как в поддержку высказанной идеи, так и против нее. Без эффективной организации такого обмена информацией уровень подготовленности управленческих решений значительно снижается.
2. Организация и проведение экспертиз. Наличие аналитической группы, профессионально владеющей технологией организации и проведения экспертиз, методами получения и анализа экспертной информации - одно из условий эффективности экспертиз.
3. Получение достоверной экспертной информации. К числу основных проблем в этой части относятся: операциональность экспертной информации, однозначность измерений, адекватность, что весьма важно для определения корректных преобразований экспертной информации.
4. Определение результирующих экспертных оценок.
5. Использование многокритериальных оценок.
6. Корректная обработка и анализ результатов экспертиз.
7. Компьютерные системы поддержки. Автоматизированные системы включают технологическое сопровождение, необходимое автоматическое и информационное обеспечение процесса экспертного оценивания для организации и проведении экспертиз специфического характера.
В управленческой практике последнего времени среди современных информационных технологий известна Система поддержки принятия решений (СППР). Существуют разные точки зрения относительно определения данной системы. Ее характеризуют как:
универсальную экспертную систему;
усовершенствованную автоматизированную систему принятия решений;
интерактивную, реализованную на компьютере систему, допускающую простой доступ к моделям и информации, используемым при разработке решений.
Обобщая приведенные характеристики, можно сделать вывод, что СППР предназначена для информационной поддержки менеджеров в процессе разработки управленческих решений. Область применения СППР - это прежде всего слабоструктурированные проблемы, для которых характерно наличие неопределенности, а следовательно, поиск оптимального решения и имеющихся альтернатив. По некоторым данным СППР широко используются в значительной части коммерческих организаций.
Основными принципами эффективного использования данной системы являются:
- обеспечение в необходимом объеме информацией о ситуации, требующей решения;
- оперативный поиск информации, в частности сбытовых подразделений, постоянных потребителей;
- нахождение системы в постоянном эволюционном развитии, причем последующая ее версия должна качественно сопоставляться с предыдущей;
- каждая последующая версия должна наращивать возможности системы за счет дополнительных резервов по генерированию альтернативных вариантов решений, отчетов по принимаемым решениям, интегрированию управленческой информации.
СППР представляют собой реализацию управленческих технологий, основанных на широком использовании возможностей современных ЭВМ. Системы должны располагать достаточно мощными базами данных для обеспечения информационной поддержки как при индивидуальном, так и коллективном принятии решений, а также в нестандартных ситуациях. В них предполагается использование опыта и знаний высококвалифицированных специалистов, чтобы обеспечить более высокое качество разрабатываемых решений, то есть предусмотрена активная роль человека.
Исходной посылкой обеспечения эффективности решений является четкое определение их целевой направленности.

5.5 Методы сравнение альтернатив и выбора решения

В ходе принятия управленческих решений мало найти и перечислить все возможные альтернативы. Надо провести их соответствующую оценку, сравнить их. Сложность решения и количество выработанных альтернатив обуславливает применение определенных методов, которые и будут здесь описаны.
Для решений типа «делать - не делать» можно рекомендовать бросить монетку. Типичным для людей, живущих на разных континентах, стал ход рассуждений: если выпадет орел, делаю то-то, если решка - нет.
Если же опора на случайность не является допустимой, то можно прибегнуть к составлению проверочной анкеты. Для этого составляется перечень требований (условий) к тому или иному решению и передается исполнителям. При отсутствии необходимых требований решение не принимается. Например, при подборе кадров определенной специальности анкета может содержать такие требования:
1. Стаж работы не менее трех лет, причем один год по данной специальности.
2. Поездки в командировки не менее четырех раз в год.
3. Согласие на зарплату без претензий к администрации.
4. Хорошее физическое состояние здоровья.
Следующий метод сравнения альтернатив это «по оценке количественных показателей», который состоит в следующем. В левой стороне таблицы указывается группа положительных факторов принятия решений, в правой - отрицательных. Каждый из факторов оценивается в баллах от 1 до 10. По каждой из групп определяется общая сумма баллов и среднее ее значение. Далее средние величины сравниваются. Решение принимается, если среднее значение положительных факторов превосходит, либо наоборот - не принимается, если средняя величина значений отрицательных факторов оказалась выше. В табличной форме это может выглядеть следующим образом:

№ п/п
Положительные факторы принятия решения
Оценка в баллах

П/П
Отрицательные факторы принятия решения
Оценка в баллах

1.


1.



2.


2.



3.


3.



4.


4



5.
Итого баллов
(сумма строк)
стр. 5
5
Итого баллов
(сумма строк)
стр. 5

6.
Среднее значение
стр. 5
4
6.
Среднее значение
стр. 5
4

Аналогичную работу можно выполнять на двух чистых листах бумаги, отдельно по каждой группе факторов, а затем сравнить их. Преобладание положительных факторов определит принятие данного решения, и наоборот - перевес отрицательных факторов снимет необходимость дальнейших действий.
Существует метод выбора решений, предложенный Бенджамином Франклином. Он характеризуется тем, что на листе бумаги, разделенной пополам, слева пишется «за» (принятие решения), справа - «против». В течение трех-четырех дней в результате обдумывания решения заносятся доводы соответственно в левую или правую части. По окончании данного срока анализируются записи. Если одному доводу «за» соответствуют два аргумента «против», предложение и аргументы «против» исключаются. Точно также, если двум доводам «за» соответствуют три «против», все пять исключаются. Таким образом, остается количество сбалансированных аргументов. Если в дополнительные один - два дня никаких суждений не появляется, решение принимается.
Для решений с двумя и более альтернативами можно воспользоваться аналитически-цифровым методом. Для этого предварительно выделяются наиболее важные признаки решений, которые оцениваются далее по десятибалльной системе в каждом из вариантов. Например, предстоит принять решение об обновлении автобусного парка в городе. Какую модель предпочесть? Чтобы сделать выбор, оценим повариантно состояние ряда признаков в каждом из вариантов. Разница в сумме баллов по каждому из вариантов поможет выбрать наиболее предпочтительный. В данном примере целесообразней выбрать модель А (37 баллов против 32).

№ п/п
Признаки
Модель А
Модель Б

1.
Затраты на обслуживание
8
6

2.
Стоимость проезда
5
8

3.
Комфорт
8
5

4.
Пассажировместимость
6
5

5.
Экономичность расходование топлива
3
3

6.
Шумность
7
5


Итого
37
32


Распространенным методом сравнения вариантов решений являются оценочные баллы (метод Кепнера-Трего). Сущность его состоит:
1) в установлении на субъективной основе коэффициента значимости (веса) каждого из принятых критериев оценки эффективности (Vj),
2) определении каждого из результатов во взаимосвязи с коэффициентом значимости (весом) - ЕijVj,
3) суммировании результатов по каждому критерию имеющихся вариантов (альтернатив) -
·ЕijVj.
Реализацию этого метода следует показать на примере выбора работодателя. Найдены три варианта решения - Компания А, Компания Б, Компания С, которые оцениваются по шести критериям – Зарплата, Удаленность от дома, Карьерный рост, Социальный пакет, Возможность самостоятельно организовывать свою работу. Значимость каждого из критериев оценивается посредством весового коэффициента. В табличной форме это принимает вид:

Варианты решения
Kpитерии

·ЕijVj


Зарплата
Удаленность от дома
Карьерный рост
Социальный пакет
Возможность самостоятельно организовывать свою работу


Компания А
8
7
4
7
2
182

Компания Б
6
1
9
8
7
200

Компания В
5
3
6
10
1
151

Коэффициент значимости каждого критерия (вес)
4
10
7
5
9



По варианту Компания А, общая оценка по всем критериям составит сумму:
8*4+7*10+4*7+7*5+2*9=32+70+28+35+18=182
Для варианта Компания Б:
6*4+1*10+9*7+8*5+7*9 = 24+10+63+40+63=200
Для варианта Компания В:
5*4+3*10+6*7+10*5+1*9 =20+30+42+50+9=151
По результатам сопоставления выбирается тот вариант, общая сумма и по которому составляет наибольшее значение. В приведенном примере это вариант Компания Б.
Линия поведения руководителя при выборе решений зависит и от знания им возможности возникновения объективных условий. Поэтому руководитель предварительно должен ставить перед собой вопросы:
1) Какие объективные условия могут повлиять на результаты альтернативных решений и можно ли учесть (предвидеть) их возникновение?
2) Можно ли установить частоту возникновения объективных условий и насколько она постоянна?
Учитывая возникновение объективных условий и определив варианты решений, можно рассчитать и ожидаемые результаты по каждому их сочетанию, а на этой основе - степень соответствия поставленным целям. Для удобства анализа ожидаемых результатов решений при разных объективных условиях используется матрица решений. Так, обозначим объективные условия через Yj, где j принимает значение от 1 до t; варианты решений - через Rj, где j - количество вариантов; ожидаемый результат при каждом сочетании объективных условий и вариантов решения - через Оij. Построим матрицу решений, которая при t = 3, j =4 примет вид:


Y1
Y2
Y3

R1
O11
O12
O13

R2
O21
O22
O23

R3
O31
O32
O33

R4
O41
O42
O43


Указанная матрица решений признана универсальной и может применяться для решения самых различных производственных задач. При этом объективные условия (Уj) характеризуют неуправляемые факторы, которые могут весьма существенно влиять на результаты решений. Результаты (Оij) отражают то, что будет достигнуто при выборе конкретного варианта и возникновении определенных объективных условий.
Следует заметить, что составление матрицы решений требует глубоких знаний специфики функционировании организации ЛПР, творческого мышления, опыта для достоверного прогнозирования появления возможных ситуаций (объективных условий) и их потенциального влияния на результаты деятельности. Приведенная матрица решений может быть использована для выбора решений и в условиях риска.
Чем сложнее проблема, тем ответственнее выбор решения. Поэтому данный этап предполагает сопоставление ожидаемого экономического и социального эффекта по разработанным альтернативам. Учитывается и воздействие внешней среды, в частности, влияние неуправляемых факторов на результаты принятого решения, оценивается степень возможного риска. Действие фактора неопределенности при принятии решения связывается с уровнем управления и длительностью периода реализации решений. Чем выше уровень управления и продолжительнее временной период, тем больше факторов являются управляемыми.
Реализация решения может привести к результатам, не отвечающим поставленной цели. Поэтому на данном этапе выделяются альтернативы, непосредственно связанные с достижением цели и удовлетворяющие определенным ограничениям. В качестве критерия оценки решения может выступать эффективность, фактор времени; ограничением - степень риска. Более подробно этот метод будет изложен ниже.
Существуют и другие способы определения наилучшего варианта решений. Доусоном рекомендуется, в зависимости от ситуации, руководствоваться одним из пяти правил игры:
- не бросаться от варианта к варианту, а определить время обдумывания каждого, последовательно рассмотреть их положительные и отрицательные стороны;
- определить линию поведения, особенно по принципиальным вопросам: соотносится ли принимаемое решение с вашей жизненной позицией, жизненными ценностями. Если нет единства, то возможна корректировка собственных взглядов;
- глубоко анализировать сложившуюся ситуацию для определения объективности суждений;
- при наличии значительного количества вариантов (более двух - трех) следует руководствоваться принципом здравого смысла. Облегчает выбор в этой ситуации опора на логические суждения;
- в поисках решения новых проблем целесообразно проявлять творчество, инициативное отношение, которое часто завершается успехом.

5.6 Методы выбора альтернатив при принятии коллективных решений

Коллективное творчество при принятии решений имеет ряд преимуществ: уменьшается вероятность ошибок, так как участвующие лица могут оперативно поправить друг друга; усиливается интерес к проблеме и работе в целом; повышается степень доверительности в межличностных отношениях; улучшается обоснованность принимаемых решений за счет использования, как правило, проверенной информации, которая становится более полной, а предложения - более четкими.
Сложные задачи, лишенные определенности, то есть достаточной информации для их решения, тем не менее решаются, и нередко групповым методом. Однако мнения участников процесса разработки решения могут не совпасть. Как в этом случае выбрать вариант решения? В подобной ситуации используется ряд метода выработки группового решения. Среди них самый простой - метод простого большинства голосов. Например, на научно-производственных совещаниях принимается решение, соответствующее предпочтениям большинства членов группы. Метод прост, но не лишен погрешностей, так как не учитывается мнение меньшинства, в котором могут содержаться рациональные идеи, и кроме того, мотивы принятого решения у разных членов группы могут быть различны.
Другим методом выбора группового решения является ( суммирование рангов. Сущность метода рассмотрим на примере. Представим, что решения принимаются группой из трех человек и разработаны четыре альтернативных варианта решения проблемы (b1,...b4). Какую из альтернатив принять? Методика выхода из данной ситуации включает такие действия:
1. Каждый из участников ранжирует имеющиеся альтернативы с 1 (высший ранг) до 4.
2. По каждой альтернативе определяется сумма рангов.
3. Выбирается вариант, сумма рангов у которого наименьшая.
В табличной форме выбор решения методом суммирования рангов выглядит следующим образом:

Разработчики решения
Paнги


1
2
3
4

1
b 3
b 4
b2
b 1

2
b2
b 3
b1
b4

3
b1
b2
b4
b 3


Сумма рангов по:
b3=1+2+4=7

b2 =1+2+3=6

b1 =1+3+4=8

b4 =2+3+4=9

Следовательно, из разработанных альтернатив второй вариант (b2) будет использован для практического внедрения как набравший наименьшую сумму рангов (имея в виду, что 1 - означает выбор альтернативы в первую очередь).
Общим дефектом показателей, получаемых на основе суммирования рангов, является то, что недостаток качества по одному из них можно компенсировать за счет другого, получая один и тот же результат при различной значимости факторов. Поэтому для повышения надежности подобных оценок важно выявление связей и установление зависимостей между всеми значимыми факторами, что позволяет сделать метод последовательных предпочтений. Суммирование и расчет результирующих рангов и оценок должны быть основаны не только на их упорядочении, но и еще на некоторых логических допущениях о зависимостях, используя которые можно более или менее обоснованно приписывать качественно разным факторам веса в одинаковых единицах по общей шкале измерения.
Основные из этих допущений:
- каждому результату соответствует действительное неотрицательное число vj, рассматриваемое как оценка истинной значимости Oj;
- если результат Oj более важен, чем Ok, то vj> vk, и если Oj равноценен Ok, то vj = vk;
- если оценки vj и vk соответствуют результатам Oj и Ok, то оценка vj + vk соответствует общему результату Oj + Ok. Это допущение выполняется, когда результаты дискретны, непротиворечивы и взаимно независимы.
Процедура последовательных сравнений состоит в следующем. Эксперту предоставляется перечень альтернатив, которые необходимо оценить по их относительной важности (значимости), и он производит их ранжирование. Наиболее важной альтернативе придается вес (v1), равный единице, а остальным альтернативам оценки между единицей и нулем в порядке их относительной важности. Затем эксперт устанавливает, является ли альтернатива с оценкой 1 более важным, чем комбинация остальных.
Если это так, то он увеличивает оценку v1 (если это необходимо), чтобы она была больше суммы всех остальных альтернатив. Если нет, то он корректирует оценку v1 (если это необходимо) так, чтобы она была меньше суммы всех остальных альтернатив.
Далее определяется, является ли вторая по важности альтернатива с оценкой v2 более важным, чем все остальные альтернативы, получившие более низкие оценки; повторяется та же процедура, что и для v1. Процедура последовательных сравнений продолжается вплоть до (n – 1)-го фактора.
Применение метода последовательных сравнений основано на предположении о том, что если задан некоторый интервал действительного переменного, скажем от 0 до 1, то эксперт, основываясь на имеющейся у него информации, может установить предварительные оценки для каждого события, а затем уточнить их на основе сравнения с помощью определенной логической процедуры.
Поскольку множества, содержащие 7 и более элементов, трудно упорядочить этим методом, целесообразно разбивать их на подмножества с числом элементов до шести.
Трудности использования ранжирования, непосредственной оценки и метода последовательных сравнений при выявлении предпочтений для большого числа альтернатив можно в определенной степени уменьшить, если воспользоваться методом парных сравнений, который позволяет установить в каждой паре наиболее важный (значимый) элемент.
Алгоритм действий при применении метода последовательных предпочтений таков:
1. Упорядочить результаты в соответствии с их значимостью (относительной важностью) с точки зрения эксперта.
Пусть О1 представляет наиболее важный результат, О2 – следующий по степени важности и т.д., а Оm – наименее важный.
2. Приписать вес 1,00 результату О1 (т.е. v1 =1,00) и другие веса – всем остальным результатам.
3. Сравнить О1 с О2 + О3 + + Оm:
а) если О1 предпочтительнее О2 + О3 + + Оm, изменить (в случае необходимости) значение v1 так, чтобы выполнялось неравенство v1 > v2 + v3 + + vm. При этой корректировке, так же как и при всех остальных, следует стремиться к тому, чтобы веса набора (v2, v3 и т.д.) остались без изменений. Далее следует перейти к шагу 4;
б) если О1 и О2 + О3 + + Оm равноценны, то изменить (в случае необходимости) значение v1 так, чтобы выполнялось равенство v1 = v2 + v3 + + vm, и затем перейти к шагу 4;
в) если результат О1 менее предпочтителен, чем О2 + О3 + + Оm, то изменить (в случае необходимости) значение v1 так, чтобы выполнялось неравенство v1 < v2 + v3 + + vm. Далее сравнить О1 с О2 + О3 + + Оm -1 и повторять описанную процедуру до тех пор, пока О1 будет или предпочтительнее, или равноценен всем остальным результатам.
4. Сравнить О2 с О3 + О4 + + Оm и выполнить весь шаг 3.
5. Продолжить шаг 4 до тех пор, пока не будет выполнено сравнение Оm-2 с Оm-1 + Оm.
6. .Преобразовать каждое полученное значение vj в нормированное v’j, разделив соответствующие веса на сумму всех vj.
В итоге сумма всех значений v’j должна быть равна 1,00.
В качестве примера можно рассмотреть следующее. Пусть возможны четыре альтернативы, которые необходимо «взвесить» по их значимости. Пусть О1 считается наиболее важной из них, О2 – следующая, далее идут О3 и О4 .
Допустим, что эксперт приписал результатам О1, О2, О3 и О4 веса 1,00; 0,80; 0,50 и 0,30 соответственно. Обозначим эти величины символами v1, v2, v3 и v4 и будем рассматривать их как первые оценки «истинных» значений О1, О2, О3 и О4.
Кроме того предположим, что эксперт утверждает, что О1 предпочтительнее суммы остальных альтернатив. Кроме того, эксперт утверждает, что О3 + О4 предпочтительнее, чем О2.
Поскольку эксперт утверждает, что О1 предпочтительнее суммы остальных альтернатив, следует изменить оценку v1 так, чтобы выполнялось неравенство v1 > v2 + v3 + v4. Например, можно принять, что v1 = 2,00. При этом значения оценок v2, v3 и v4 оставим без изменений (v2 = 0,80; v3 = 0,50; v4 = 0,30).
Далее, поскольку эксперт считает, что О3 + О4 предпочтительнее, чем О2, требуется дальнейшее изменение первоначальных оценок. Например, можно принять v1 = 2,00; v2 =0,70; v3 = 0,50; v4 = 0,30.
Если эти оценки не противоречат мнениям экспертов, можно их нормировать, разделив каждую из них на сумму всех оценок, которая в данном случае равна 3,50.
Обозначив нормированные оценки символами v’j, получим:
v’1 = 2,00/3,50 = 0,57;
v’2 = 0,70/3,50 = 0,20;
v’3 = 0,50/3,50 = 0,14;
v’4 = 0,30/3,50 = 0,09.
Итого 1,00.
Результирующим этапом использования данного метода в ходе применения групповых решений будет суммирование всех весовых коэффициентов и выбор альтернативы с наибольшим весом.
Существует и так называемое компьютерное обсуждение. Суть его состоит в передаче от одной ЭВМ к другой необходимой информации. При этом она корректируется с учетом полезности предыдущего адресата и с соблюдением анонимности передается следующему. Лица, участвующие в оценках (респонденты), могут быть неизвестны друг другу. Такой вариант выбора решения состоит из пяти стадий: исследование, интерпретация, примирение, оценка, подведение итогов.
На первой стадии пользователям ЭВМ предлагается подключиться к коллективному обсуждению. Далее в компьютерную сеть вводится информация-предложение (например, об открытии кафе, изменении ассортимента в магазине и т.д.). Предлагается указать по три положительных и отрицательных довода относительно высказанной идеи.
На второй стадии специалисты анализируют мнения пользователей по поводу предложения.
На третьей стадии исключаются крайне резкие ответы (безоговорочно принимающие или отвергающие) и делается попытка «примирения» оставшихся респондентов путем выяснения у них отношения к предлагаемым альтернативам решения задачи. Например, в связи с изменением ассортимента ставятся вопросы типа «Как вы отнесетесь к тому, если... (часы торговли конкретными товарами будут в пределах трех часов утром или вечером? Относительно оказания дополнительных услуг и др.).
На четвертой стадии оцениваются все имеющиеся предложения и на этой основе составляется предварительный отчет.
На пятой стадии информация с убедительной аргументацией выбранного решения вновь направляется пользователям ЭВМ. Благодаря развернутой информации появляется возможность изменить мнение тех, кто отвергал первоначальное предложение и утвердиться во мнении лицам с положительным отношением к рассматриваемому вопросу.
Преимущества компьютерного варианта принятия коллективного решения состоят в том, что:
- увеличивается число вовлеченных в процесс выработки решения;
- работа по принятию решения обходится дешевле, чем в условиях, когда оно принимается сообща явочным путем, легче снимаются противоречия во мнениях за счет анонимности лиц, обсуждающих проблему;
- исключается возможность влияния на решения управленческих работников организации.
Следует заметить, что численность группы разработчиков совместных (коллегиальных) решений зависит от их типа. Для предварительного обсуждения (осмысления) конкретных проблем целесообразно небольшое количество участников; для проблем перспективного значения число участвующих увеличивается. Однако при значительном количестве людей труднее принять решение, возрастает количество человеко-часов, в том числе на организацию этих мероприятий. Если в обсуждении принимает участие более восьми человек, возможно формирование группировок, осложняющих выбор решения.
Данный метод можно использовать и при формировании альтернатив решения.

Тема 6. Методы выбора альтернатив управленческих решений в условиях неопределенности и риска

6.1 Принятие решений в условиях риска

Особенностью принятия решений в условиях риска состоит в том, что наступление определенных условий внешней среды ожидается с определенной вероятностью. Значения этой вероятности могут быть определены либо объективно на основании статистики или пробных испытаний, либо субъективно. Во всяком случае, эти вероятности известны.
Основой принятия решения в данных условиях является метод матрицы решений, описанный ранее. Следует напомнить, что в матрице отражаются объективные условия (неуправляемы факторы) через Yj, варианты решений через Rj, а также ожидаемый результат при каждом сочетании объективных условий и вариантов решения - через Оij.

Y1
Y2
Y3

R1
O11
O12
O13

R2
O21
O22
O23

R3
O31
O32
O33

R4
O41
O42
O43

Теорией и практикой принятия управленческих решений выработаны ряд правил, позволяющий осуществить выбор альтернативы в условиях риска.
Первое из них это правило модального значения (аксиома рациональности). В соответствии с ним учитываются только те результаты, вероятность появления которых максимальна. Это правило называют также аксиомой рациональности, поскольку при единичном выборе представляется разумным предполагать, что именно событие, имеющее максимальную вероятность появления, и наступит. Такой подход в большинстве случаев будет приводить к положительному результату. Однако он имеет и определенные недостатки. Например, он сталкивается с трудностями, когда:
-ряд состояний имеют равную вероятность появления;
-максимальный результат дают несколько альтернатив;
-вероятность появления модального значения при одном из состояний среды только незначительно выше, чем для других состояний среды, при этом другие альтернативы оказываются более оптимальными, иногда значительно.


Состояние среды
Р1
Р2
Р3
Р4
Р5
Р6
Р7
Р8
Р9
Р10

Вероятность появления
0,14
0,10
0,06
0,08
0,07
0,15
0,13
0,12
0,07
0,08

А1
5
4
4
5
1
6
8
6
10
3

А2
10
4
6
7
2
5
9
8
13
5

А3
11
3
7
7
1
3
7
7
12
4

Так, состояние среды Р6 имеет наибольшую вероятность 0,15, и согласно правилу должна быть выбрана альтернатива А1, дающая результат, равный 6. Однако состояние среды Р1, имеющее незначительно меньшую вероятность появления 0,14, для альтернатив А2 и А3 дает заметно лучший результат. Поэтому целесообразность выбора альтернативы А1 может вызывать сомнения.
Второе правило именуется правилом Байеса. Оно в отличие от предыдущего вовлекает в процесс выбора решения все имеющиеся значения. Для этого результат каждой альтернативы для каждого состояния среды умножается на вероятность ее появления.

Здесь ркj- вероятность реализации к-го варианта ситуации.

Например, для альтернативы А1 в указанной выше таблице сумма математических ожиданий будет равна 5,41 (jА1=0,14*5+0,10*4+0,06*4+0,08*5+0,07*1+0,15*6+0,13*8+0,12*6+0,07*10+0,08*3= 5,41 ); jА2 = 7,05; jА3= 6,25. Оптимальный вариант в данном случае А2, имеющий максимальное математическое ожидание.
Однако и правило Байеса при формальном применении может таить в себе опасность. В следующей таблице приведен пример, когда и по правилу модального значения (при Р2 имеем максимальный результат), и в соответствии с правилом Байеса (сумма равна +6) выбор падает на альтернативу А1.
Состояние среды
Р1
Р2
Сумма

Вероятность
0,4
0,6


А1
-600
+410
+6

А2
-10
+15
+5

При неоднократном выборе это решение было бы действительно оптимальным, но при однократном выборе альтернатива А1 может оказаться убийственной, если реализуется значение среды Р1. Следующего выбора, который позволил бы в конечном счете выиграть, может просто не быть из-за банкротства в результате первого выбора.
Поэтому для исключения подобного варианта применяется критерий среднего значения и стандартного отклонения. Для оценки рассеяния значений критерия (выбранного параметра) относительно его среднего прогнозируемого значения математического ожидания целесообразно использовать такую характеристику, стандартное отклонений (среднеквадратичное отклонение). Критерий применяется для учета отношения к риску. Для этого помимо математического ожидания рассчитывают стандартное отклонение результатов. Чем выше стандартное отклонение, тем больше риск. Полезность альтернативных решений (риска) зависит от математического ожидания и стандартного отклонения. Эта зависимость может быть отражена функцией приоритетности риска, которая характеризует отношение лица, принимающего решение, к риску. При боязни риска лицо, принимающее решение, выбирает из двух альтернатив с одинаковыми математическими ожиданиями ту, которая имеет наименьшее стандартное отклонение.
Стандартное отклонение высчитывается по формуле:
13 EMBED Equation.3 1415, где
x – ожидаемый результат;
13 EMBED Equation.3 1415– среднее значение показателя;
n – количество значений в анализируемой совокупности данных.
Следует еще добавить, что для того, чтобы более точно оценить стандартное отклонение для малых выборок (с числом элементов менее 30), в знаменателе выражения под корнем надо использовать не n, а n-1:
13 EMBED Equation.3 1415.
В приведенном примере стандартные отклонения А1 и А2:
Состояние среды
Р1
Р2
Сумма

·

Вероятность
0,4
0,6



А1
-600
+410
+6
714,18

А2
-10
+15
+5
17,68

Третье правило - правило Бернулли достаточно широко используется для принятия экономических решений в условиях риска. Оно отличается от правила Байеса тем, что вводится индивидуальная функция полезности. При этом каждое значение в таблице вначале умножается на соответствующее значение функции полезности и уж затем на вероятность соответствующего состояния среды. Далее для каждой альтернативы производится суммирование по всем состояниям среды. Максимальная сумма определяет лучшую альтернативу.
Преимущество этого подхода заключается в учете индивидуальных предпочтений лица принимающего решения. Недостаток правила связан с тем, что функция полезности должна быть определена настолько точно, чтобы быть справедливой для лица принимающего решения и в других ситуациях, и должна быть стабильна во времени, т.е. должна быть применима для конкретных ситуаций и в другое время.
Сущность правила Бернулли можно показать на простейшем бытовом примере. Уходя на работу вы задумываетесь: брать с собой зонт или нет. Возможность дождя от вас не зависит - это объективные условия внешней среды. Возможны два варианта решений: взять зонт (а1) и не брать зонт (а2). На ваш выбор повлияют внешние условия: пойдет дождь (у1) или не пойдет (у2). Допустим, вы считаете, что вероятность дождя Ру1 = 0,5, тогда вероятность хорошей погоды 1- 0,5 = 0,5 (Ру2 =1- Ру1).
Далее необходимо дать оценку потерь (неудобств), которые можно иметь по вариантам возможных решений и влияния погодных условий. Это оценка у разных людей может быть различной (в данном случае в зависимости от отношения индивидуума к дождю и сохранению своей одежды). Но у большинства людей существует какое-то среднее мнение. При решении сложных проблем на данном этапе может быть использован метод экспертных оценок возможных потерь.
В нашем случае примем следующую оценку. По варианту а1 (взять зонт) оценка будет равна 1 (а11), если дождь пойдет, и 2 (а12), если дождя не будет. Это означает, что во время кратковременного пребывания на улице дождя не будет и неудобство носить зонт оценивается единицей, а если вообще дождь не пойдет, то неудобство увеличится вдвое.
По варианту а2 соответственно возможны два события:
дождь пойдет а21 - оценивается числом 6 (опасность испортить одежду, прическу во время дождя при отсутствии зонта) и а22 = 0 - при отсутствии зонта и дождя.
Составим таблицу потерь на основе рассуждений и принятых оценок:
Линия поведения
Объективные условия


дождь (у1)
нет дождя (у2)

взять зонт (а1)
1 (а11)
2 (а12)

не брать зонт (а2)
6 (а21)
0 (а22)

Далее определим математическое ожидание потерь при выборе альтернативных линий поведения. Так как математическое ожидание (Е) случайной величины равно Ex =
·PjXj, то в нашем случае, при вероятности Р= 0,5, для а1 и а2 оно будет равно соответственно:
Ea1 = 0,5 *1+0,5*2= 1,5
Еа2= 0,5*6+0,5*0=3,0
Чтобы минимизировать возможные потери, в нашем примере необходимо остановить выбор на линии поведения а1, то есть взять зонт.

6.2. Принятие решений в условиях неопределенности

Принятие решения в условиях неопределенности имеет место, когда то или иное действие (или все действия) приводит к множеству возможных исходов, вероятности которых неизвестны.
Нередко результат решения зависит от наступления определенных внешних ситуаций, которые не только не контролируются, но и по которым у него отсутствует информация, при какой из этих ситуаций его решение должно быть эффективным. Особая трудность появляется, когда при конкретных внешних ситуациях каждый раз оптимальной была бы другая альтернатива. Выбор решения в таких условиях и называют принятием решения в условиях неопределенности.
Теорией управления и принятия решений были разработаны ряд критериев, позволяющие принять решение в условиях неопределенности. Но прежде чем их описать следует упомянуть, что, также как и в ситуациях с риском, основой принятия решения в условиях неопределенности является метод матрицы решений, которая предварительно составляется самым тщательным образом.
1. Критерий Вальда (максиминный) - наибольшая осторожность («рассчитывай на худшее»).

2. Критерий Лапласа - «ориентируйся на среднее»

3. Критерий крайнего оптимизма (максимаксный) - «верь в удачу»

4. Критерий максимального сожаления - «меньше сожаления в будущем» (критерий Сэвиджа)

Следует отметить, что для применения критерия Сэвиджа необходимо предварительно построить матрицу сожаления, в ячейках которой записывается разница между максимальным результатом при данном исходе (максимальном числе в данном столбце) и результатом при выбранной стратегии. Далее для каждой стратегии (в каждой строке) ищут максимальную величину сожаления. И выбирают то решение (строку), максимальное сожаление которого минимально.
5. Критерий Гурвица - «компромисс»

где ( выбирается из интервала между 0 и 1. Если результаты представляют собой потери, то в последнем критерии заменяется на .
Коэффициент ( является как бы мерой оптимизма лица, принимающего решение. Его выбор субъективен и зависит от темперамента и личной оценки ситуации индивидуумом. Если ( близок к 1, то значение критерия Гурвица стремится к значению критерия Вальда. При ( близком к 0 значение приближается к значению критерия "крайнего оптимизма" . Часто ( выбирается равным 1/2.

Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. М.:Дашков и К° 2009.
 На самом деле логические аргументы в данном случае достаточно просты, но если попытаться их строго доказать, то они займут несколько страниц.
 Cody R.P., Smith J.K. Applied statistics and the SAS programming Language. Prentice-Hall, Inc., 1991. 445 Pages.
 Рылов В.П. Разработка управленческого решения: Учеб.пособие. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009.
 Морозова Л.А. Теория государства и права. М.: Юристъ, 2002. 414 с
Фурта С.Д., Соломатина Т.Б. Карта заинтересованных сторон – инструмент анализа окружения бизнеса // Инициативы XXI века. –№ 1. – 2010. – С.17-22.
 Забродская С.А. Отдельные вопросы экономики для студентов и школьников. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] (дата обращения: 01.02.2014).
 Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. -137 с.
 Громова Н.М., Громова Н.И. Основы экономического прогнозирования. М.:"Академия Естествознания", 2006. URL: http://www.rae.ru/monographs/10 (дата обращения: 27.01.14)
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. М.:Дашков и К° 2009.
 Забродская С.А. Отдельные вопросы экономики для студентов и школьников. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] (дата обращения: 01.02.2014).
Дульзон. А.А. Разработка управленческих решений: учебник. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009.
 Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2008. 439 с.
Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. М.: Гардарика, 2002.
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. М.:Дашков и К° 2009.
Дульзон. А.А. Разработка управленческих решений: учебник. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009.
Майснер Т.В. Анализ причин неудовлетворительного рейтинга студентов с применением диаграммы Исикавы и предложения по совершенствованию балльно-рейтинговой системы. URL: http://uk.utmn.ru/sec/88 (дата обращения 21.03.2013).
 Дульзон. А.А. Разработка управленческих решений: учебник. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009.
Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. М.:Дашков и К° 2009.
 Дульзон. А.А. Разработка управленческих решений: учебник. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2009.
 Юкаева В.С. Управленческие решения: учебное пособие. М.:Дашков и К° 2009.









13 PAGE \* MERGEFORMAT 147215


(условия Yi)

(варианты Rj)

(условия Yi)

(вариантыRj)

Принятие соответствующего НПА

Телевидение

Газеты

Интернет-сайт

Сообщения о принятых мерах и выявленных фактах коррупции

Организация приема сообщений от населения о фактах коррупции

Публичные слушания по проекту комплекса мероприятий

Взаимодействие в с населением

Информационное обеспечение

Взаимодействие в правоохранительными органами

Борьба с коррупцией в МО

Внебюджетные средства

Определить порядок обмена информацией о фактах коррупции

Финансирование

Обоснование получения средств от бюджета субъекта РФ. Запрос на получение средств

Субсидии и дотации

Экспертиза проекта НПА во внешних организациях

Разработка НПА собственными силами

Заказ НПА у внешних организаций

Вопросы подчиненности и отчетности

Вопросы подчиненности и отчетности

Собственные средства

Внесение изменений в проект бюджета

Бюджетные средства

Подразделение местной администрации

Отдельный орган МСУ

Определить коррупционные должности

Контроль за должностными лицами

Правовое обеспечение

Создать отдел административно-технического контроля

Создать подразделения муниципальной милиции

Предоставить в бесплатное пользование земельные участки под новые производства

Добиться субвенций из бюджета субъекта РФ

Добиться субвенций из федерального бюджета

Ввести новые налоги

Увеличить налоговую ставку

Увеличить количество налоговых поступлений

Создать новые МУП на основе наиболее доходной собственности МО

Увеличить налоги

Увеличить доходную часть бюджета МО

Увеличение поступлений в бюджет за счет штрафов

Увеличение субвенциальных поступлений в бюджет

Увеличить собственные доходы за счет МУП

Реорганизовать существующие МУП с целью повышение их рентабельности доходности

Создать систему налоговых льгот для вновь создаваемых производств

Привлечь инвесторов

Увеличить количество налогооблагаемых предприятий

Предоставлять не менее 1000 кв.м жилья в год по договору соц.найма

Предоставить в бесплатное пользование земельные участки под строительство частного жилья (400 га)

Улучшить качество и количество предоставляемых медицинских услуг

Увеличить муниципальное и частное жилищное строительство
(не менее 10 000 кв.м в год)

Увеличить доходную часть бюджета не менее чем на 10 000 000 рублей

Выделять из бюджета каждый год до 10 000 000 рублей на доплаты к пенсиям по старости

Улучшить социальную обстановку в МО в ближайшие 5 лет (децильный коэффициент для МО не более 8, суммарный коэффициент рождаемости не менее 2,05)

Закупить медицинское оборудование не менее чем на 6 000 000 рублей в течение 4 лет

Произвести капитальный ремонт 3-х МУЗ на сумму до 30 000 000 рублей в течение 2 лет

На основе наиболее доходной муниципальной собственности создать 2 МУП с числом рабочих мест не менее 600 для каждого (срок – 3 года)

Выделить земельные участки для под новое производство в непосредственно близости от автомобильных трас и железной дороги (до 120 000 м2)

Создать систему налоговых льгот для вновь создаваемых производств (0% налоговая ставка в первые 3 года)

Привлечь инвесторов (с объемом капиталовложений не менее 24млрд.рублей)

Увеличить рабочее места в МО (не менее 3 000 мест за 4 года)

Метод написания сценария

Аналитический метод

Экспертный опрос

Индивидуальные экспертные оценки

Формализованные

Интуитивные

Методы прогнозирования

Метод суда

Мозговой штурм

Метод Дельфи

Коллективные экспертные оценки

Метод гармонических весов

Метод экспоненциального сглаживания

Метод скользящей средней

Экстраполяция

Логическое моделирование

Математическое моделирование

Моделирование

Метод проецирования трендов





































Рисунок 5Рисунок 13Root EntryEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation Native

Приложенные файлы

  • doc 8969989
    Размер файла: 1 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий