Пр итог гос экз САД и МПР

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано

_____________________________
Руководитель ООП по
направлению 220100.68
профессор Первухин Д.А.
Утверждаю

___________________________
Зав. кафедрой
Системного анализа и управления
профессор Первухин Д.А




ПРОГРАММА
ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО
ЭКЗАМЕНА
по направлению 220100.68
«Системный анализ и управление»


Магистерские программы:

«Системный анализ данных и моделей принятия решений»


Квалификация (степень) выпускника: магистр
Составитель: доц. Афанасьева О.В.



Санкт-Петербург
2012

Программа итогового государственного экзамена для магистров по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» / Сост. О.В. Афанасьева. – СПб.: , 2012. – 46 с.







Программа итогового государственного экзамена по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» специализированной магистерской подготовки по программам «Системный анализ данных и моделей принятия решений» разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования подготовки магистров по специальности 220100.68 – «Системный анализ и управление».
Программа содержит перечень и содержание основных тем, список литературы по дисциплинам, включенным в итоговый государственный экзамен. В программе приводится перечень вопросов для подготовки к итоговому государственному экзамену, методика распределения вопросов по билетам и критерии оценки ответов выпускников.






Программа итогового государственного экзамена рассмотрена и утверждена на заседании кафедры системного анализа и управления.
Протокол заседания № 1 от 26 сентября 2012 г.










Содержание




Введение

4

Тематика дисциплин, входящих в итоговый государственный экзамен


5

Дисциплины общенаучного цикла по магистерской программе «Системный анализ данных и моделей принятия решений»

5

Профессиональный цикл дисциплин по магистерской программе «Системный анализ данных и моделей принятия решений»

8

Методика проведения тестирования и критерии оценки ответов выпускников на итоговом государственном экзамене

15

Приложение 1. Примерные варианты тестовых заданий для подготовки к сдаче итогового государственного экзамена

17




ВВЕДЕНИЕ

Государственный экзамен является составной частью итоговой государственной аттестации по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление», проводится в соответствии с Положением о государственной итоговой аттестации и определяет уровень усвоения студентом материала, охватывающего содержание общепрофессиональных и специальных дисциплин, содержащихся в учебных планах специализированных программ подготовки магистра.
Программа итогового государственного экзамена по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» специализированной магистерской подготовки по программам «Системный анализ данных и моделей принятия решений» разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования подготовки магистров по специальности 220100.68 «Системный анализ и управление».
Программа содержит список дисциплин, включенных в итоговый государственный экзамен, с раскрытием тематики каждого курса согласно ГОС ВПО и рабочим программам, разработанным на кафедрах Национального минерально-сырьевого университета «Горный». По каждой дисциплине приводится список источников, необходимых для подготовки к экзамену.
Дисциплины разделены на два блока. Первый блок включает в себя вопросы общенаучного цикла дисциплин, затрагивая общие вопросы математического моделирования и теории принятия решений. Первый блок (общенаучный цикл) включает в себя дисциплины: «Математическое моделирование» и «Теория принятия решений».
Второй блок состоит из дисциплин профессионального цикла. Для магистерской программы «Системный анализ данных и моделей принятия решений» включены дисциплины «Управление в системах диагностики», «Методы системного анализа данных», «Теория и методы учёта неопределённости функционирования сложных систем», «Современные компьютерные технологии в науке» и «Современные проблемы системного анализа и управления».


ТЕМАТИКА ДИСЦИПЛИН, ВХОДЯЩИХ В ИТОГОВЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКЗАМЕН

Дисциплины общенаучного цикла по магистерской программе «Системный анализ данных и моделей принятия решений»

Математическое моделирование
Методологическая роль теории систем и математического моделирования в теории познания. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем.
Методика экономико-математического моделирования. Разработка математической модели: построение математической модели, верификация математической модели. Расчет и анализ результатов математического моделирования.
Теоретические основы имитационного моделирования. Понятие и область применения имитационного моделирования. Имитационное моделирование социально-экономических и технологических процессов.
Моделирование социально-экономических систем методом дискретных и непрерывных цепей Маркова. Понятие Марковских случайных процессов.. Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий. Потоки Пальма и Эрланга.
Модели систем массового обслуживания. Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО. Основные параметры и показатели эффективности СМО.
Сетевые модели. Основные понятия теории сетей. Методы разработки сетевой модели.
Методы оптимизации. Классификация задач оптимизации. Классические методы оптимизации.
Прикладной аспект задач линейного программирования. Постановка задачи ЛП. Свойства задачи ЛП. Особенности решения задач ЛП. Симплекс-метод решения ЗЛП с искусственным базисом. Метод простейших аппроксимаций. Индексный метод. Постановка двойственной задачи ЛП. Решение двойственной задачи симплекс-методом. Постановка транспортной задачи. Особенности решения транспортных задач.
Целочисленное линейное программирование. Постановка задачи целочисленного ЛП. Методы решения задачи ЦЛП. Метод ветвей и границ.
Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования.
Динамическое программирование. Постановка задачи динамического программирования.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
Методы исследования операций Б.А. Есипов Учебник для Вузов М.: Лань, 2010. - 256с.
Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер Учебное пособие М.: Юрайт, 2010. - 432с.
Математика для экономистов М.С. Красс, Б.П. Чупрыно. Учебник для Вузов М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2005. – 400 с.
Список дополнительной литературы
Математические методы и модели исследования операций. А.С. Шапкин Н.П. Мазаева Учебник для Вузов. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2005. – 400 с.
Математические методы моделирования экономических систем. Е.В. Бережная, В.И. Бережной. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. – 420 с.
Математические методы системного анализа и теории принятия решений. Е.С. Голик, Учебное пособие СПб.: СЗТУ, 2005. -102 с.
Теория и практика моделирования сложных систем. Е.С. Голик, О.В. Афанасьева, Д.А. Первухин. Учебное пособие. СПб.: СЗТУ, 2005-132 с.
Экономико-математические методы и модели в управлении водным транспортом: СМО. В.А. Бабурин,Т.И. Полянская,И.Д. Шилкина. Учебное пособие СПб.: СПбГУВК, 2009. 113с.
Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. Л. И. Лопатников. Словарь. М.: Дело, 2003. 520с.


Теория принятия решений
Графическое представление критериев. Принятие решений – центральная проблема системного подхода. Формулировка ограничений и критериев. Выявление и оценка альтернатив. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения. Минимаксный критерий. Критерий Гермейера. Критерий Сэвиджа, критерий азартного игрока. Критерий с прямыми предпочтения. Критерий Ходжа-Лемана. Критерий Гурвица. Критерий Байеса-Лапласа. Обобщенные критерии. Производные критерии.
Количественные характеристики ситуации принятия решений. Информация принимающего решения. Значимость независимого параметра. Энтропия независимого параметра. Доверительные факторы. Принятие решения при наличии риска. Опорные величины для оценки риска. Оценка значимости параметра для некоторой простой функции при различных его вероятностных распределениях.
Гибкие критерии выбора решения. Гибкий критерий выбора решения. Свойства гибкого критерия. Применение. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации.
Субъективные оценки параметров. Проблематика. Подготовка и проведение оценок. Обработка данных. Гибкий выбор при субъективной полезной информации.
Анализ ситуаций выбора решения. Общая структура. Варианты решения и исходные данные. Ошибки решения. Процесс принятия решения. Дискретизация и комбинирование внешних состояний. Расчет числа дискретизирующих шагов для оценочной функции.
Полезность вариантов решения. Риск. Шкалы упорядоченности. Функция полезности. Понятие и оценка риска. Сравнение степеней риска. Формальное описание риска. Частные случаи риска. Неоднократный риск.
Многоцелевые решения. Альтернативные методы. Понятие многоцелевых решений. Реализация целей при многоцелевых решениях. Выбор решений внутри эффективных множеств. Основные пути выбора решения. Критериальный анализ. Нечеткие множества. Проблемные вопросы решения задач, связанных с принятием решения. Перспективы развития дисциплины.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
Грешилов, А.А. Математические методы принятия решений: учеб.пособие для вузов /А.А. Грешилов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 584 с.
Теория принятия решений (дополнительные главы): учеб. пособие /Д.А. Первухин. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 209 с.
Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений /И.Г. Черноруцкий. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

Список дополнительной литературы
Вилкас, Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование /Э.Й. Вилкас. Е.З. Майминас. – М.: Радио и связь, 1981. – 328 с.
Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений /Л.Г. Евланов. – М.: Экономика, 1984. – 175 с.
Кинн, Р.Л., Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения /Р.Л. Кинн, Х. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981.
Методы принятия технических решений /Э. Мушик, П. Мюллер; пер. с нем. – М.: Мир, 1990. 208 с.
Теория выбора и принятия решений: учеб. пособие для вузов /И.М. Макаров [и др.]. – М.: Наука, 1982. – 327 с.
Профессиональный цикл дисциплин по магистерской программе «Системный анализ данных и моделей принятия решений»

Управление в системах диагностики
Общие принципы построения диагностических систем. Основные задачи диагностики технических объектов и систем управления. Виды неисправностей технических систем. Диагностические модели. Классификация состояния при диагностике технических систем. Формирование словаря диагностических признаков. Структура типовой системы диагностики.
Диагностические сигналы и параметры. Основные требования к первичной диагностической информации. Обработка измерений и выделение информативных признаков. Численные характеристики процессов и их использование в задачах диагностики.
Методы идентификации объектов управления. Идентификация объектов управления при детерминированных воздействиях. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Идентификации нелинейных объектов и с настраиваемыми моделями. Идентификации нелинейных динамических объектов с использованием линеаризованных моделей, с использованием функциональных степенных рядов, с использование рядов Вольтерра, с использованием рядов Вольтерра. Идентификация нелинейных объектов класса Гаммерштейна. Блочно-ориентированные нелинейные модели. Методы идентификации с настраиваемыми моделями. Оценка качества идентификации.
Статистические методы идентификации. Методы решения уравнения статистической идентификации. Метод «типовой» идентификации объектов управления. Идентификация объектов управления в замкнутых системах. Идентификация объектов управления методами оценивания.
Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления. Характеристики случайных процессов. Оценивание корреляционных функций и спектральных плотностей случайных процессов.
Спектральные методы диагностики технических систем. Вибрационные процессы в технических системах. Диагностические признаки вибрационных процессов. Кепстральный и биспектральный анализ вибропроцессов. Применение пространственно-временных спектральных преобразований при построении диагностических моделей.
Применение методов теории подобия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем. Основные положения анализа размерностей и теории подобия. Использование теории подобия и анализа размерностей при исследовании сложных объектов. Применение теории подобия и анализа размерностей при проведении исследований вибрации двигателей внутреннего сгорания. Использования теории подобия и анализа размерностей при оценке технического уровня и качества ДВС.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
Идентификация и диагностика систем : учеб. для студ. высш. учеб. заведений / А.А.Алексеев, Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов. М.: Издательский центр «Академия», 2009 - 352 с.
Коротков, Э. М. Исследование систем управления/ Э. М. Коротков. – М.:ИНФРА-М, 2009.;
Макашева, З. М. Исследование систем управления/ З. М. Макашева. – М.: Кнорус, 2008.
Тузов, Л.В. Вибрация судовых ДВС/ Л.В. Тузов, О.К. Безюков, О.В. Афанасьева.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.-348с.

Список дополнительной литературы
Бояркин, Г.Н. Теория систем и системный анализ/ Г.Н. Бояркин, О.Г. Шевелева. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.;
Буравлев, А. И. Принцип внешнего дополнения и его применение при анализе эффективности сложных систем/ А. И Буравлев, Г. И. Горчица.- "Радиотехника"2008.
Ушаков, И.А. Курс теории надежности систем/ И.А. Ушаков.- Учебное пособие. М.: Дрофа, 2008. 239 с.;

Методы системного анализа данных
Источники информации. Статистическая информация и ее распределение. Понятие о статистическом наблюдении. Формы, виды и способы наблюдения. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики.
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Правила и особенности построения статистических таблиц. Сводка статистических данных. Задачи и виды группировок. Статистические ряды распределения. Выполнение группировок с использованием методов классификации. Виды статистических таблиц и их построение. Основные правила составления и чтения таблиц. Статистические гипотезы и методы их подтверждения. Критерий Пирсона. Критерий Колмогорова.
Статистические величины. Средние, виды средних. Показатели вариации. Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие о средних величинах. Виды средних, особенности их вычисления и применения. Показатели вариации. Вычисление показателей вариации для предварительно сгруппированных данных.
Исследование данных на основе анализа рядов динамики. Понятие о рядах динамики. Особенности анализа рядов динамики. Сопоставимость уровней динамического ряда. Показатели анализа динамического ряда. Методы аналитического выравнивания. Скользящие средние. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Исследование сезонности уровней динамического (временного) ряда.
Методы измерения взаимосвязей социально-экономических явлений Факторный анализ. Индексный анализ. Агрегатные индексы. Индексы средних величин. Корреляционно-регрессионный анализ данных. Парная линейная и нелинейная регрессия и корреляция. Оценка тесноты взаимосвязи исследуемых социально-экономических показателей. Коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Индекс корреляции. Дисперсионный анализ при оценке адекватности регрессионных моделей. Критерий Фишера. Прогнозирование единичных социально-экономических показателей. Верификация прогноза. Критерий Стъюдента.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

Список дополнительной литературы
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975 -333 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.

Теория и методы учёта неопределённости
функционирования сложных систем
Свойства сложной системы и системный подход. Основные положения по исследованию эффективности функционирования сложной системы. Моделирование функционирования сложной системы. Место оценки эффективности в системном исследовании. Неопределенности сложной системы.
Методологические основы применения информационно-статистических методов исследования сложной системы. Методологические принципы выбора средств и методов исследования функционирования сложной системы в условиях неопределенности. Точечное и интервальное оценивание параметров по ограниченной информации. Преобразование, нормализация и сравнение средних значений показателей. Статистические методы решения задач исследования сложной системы в условиях неопределенностей.
Принятие решений в условиях стохастической неопределенности. Задачи принятия решений в условиях стохастической неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях стохастической неопределенности по скалярному показателю. Задача принятия решений в условиях стохастической неопределенности по векторному показателю.
Принятие решений в условиях нестохастической неопределенности. Задачи принятия решений в условиях нестохастической неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях «природной» неопределенности. Задача принятия решений в условиях стохастической и «природной» неопределенности.
Принятие решений в условиях поведенческой неопределенности. Задачи принятия решений в условиях поведенческой неопределенности. Игровые подходы к исследованию функционирования сложной системы с учетом неопределенности. Матричные игры. Биматричные игры. Игры в нечеткой постановке.
Неопределенно-стохастический подход к построению моделей оценки эффективности сложной системы. Понятие неопределенно-стохастического подхода. Учет нестохастической неопределенности. Адаптация элемента системы. Основные задачи применения неопределенно-стохастического подхода. Методы учета неопределенности. Методы устранения неопределенности. Методы анализа адаптивных свойств и оценки степени реализуемости.
Моделирование функционирования сложных систем с учетом неопределенности. Математические модели оценки эффективности функционирования сложной системы с учетом неопределенности. Имитационные модели функционирования сложной системы с учетом неопределенности.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. /Г.Б. Петухов, В.И. Якунин. - М.: АСТ, 2006. - 504с.
2. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. Системный анализ. Принятие решений в условиях неопределенности. - М.: СПб.: «Нордмед-Издат», 2001. - 248с.
3. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов.  М.: Радио и связь, 1983.
4. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

Список дополнительной литературы
5. Месарович  М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
6. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1989.
7. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.

4. Современные компьютерные технологии в науке
Структура и принципы работы Internet. Этапы развития сети Internet. Структура сети Internet. Протокол TCP/IP. Система адресации. IP-адреса и доменные имена. Броузеры. Безопасная работа в Internet. Тенденции развития телекоммуникационных сетей.
Методы поиска информации в сети Internet. Этапы информационного поиска. Методы информационного поиска. Принципы работы поисковых систем. Методика поиска информации в Internet. Операторы языка запросов.
Разработка web-сайтов в Internet. Структура web-сайта. Язык HTML и его назначение. Основы программирования на HTML. Интерактивные технологии: программирование на PHP. Разработка базы данных для сайта с помощью СУБД MySQL.
Базы данных научной и образовательной информации. Телекоммуникации как средство образовательных информационных технологий. Аудио- и видеоконференции. Обмен файлами с помощью FTP. Образовательные порталы. Ресурсные центры. Сеть RUNNet. Российская научная сеть.
Структура и средства сетевых систем дистанционного обучения. Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного обучения. Учебно-методическое обеспечение дистанционного обучения. Аппаратные средства поддержки дистанционного обучения. Программные средства поддержки дистанционного обучения.
Современные системы управления предприятием. Задачи комплексной автоматизации управления предприятием. Принципы формализации процессов управления. Методы построения моделей управления предприятием. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Средства проектирования КИС.
Рекомендуемая литература:

Список основной литературы
1. Ходова Г.В., Афанасьев М.П. Компьютерные технологии в науке и производстве: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009.
2. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2010.
3. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] А.Ю. Интернет-аналитика. Поиск и оценка информации в web-ресурсах. Практическое пособие. М.: Книжный мир, 2012.
5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И., Титовский И.Н. Информационные технологии и управление предприятием. М.: Компания АйТи, 2006.
6. [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] Информационные технологии и средства дистанционного обучения: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академия, 2007.

Список дополнительной литературы
7. Калянов Г.Н. Консалтинг. От бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе. М.: Горячая Линия – Телеком, 2011.
8. Крупник А. Б. Поиск в Интернете. СПб.: Питер, 2006.
9. Капелюх С. А. Электронная почта. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

5. Современные проблемы системного анализа и управления
Математическое описание системы и ее свойств. Внешнее и внутреннее описание систем. Задача реализации. Описание на языке теории множеств и языке состояний. Связь «вход-выход». Системы с конечным числом состояний. Выбор удобного описания. Класс автоматов. Описание на языке энтропии и потенциальных функций. Стохастические системы. Идентификация. Роль ограничений в системе. Понятие нечеткого множества и его применение для описания систем, основные операции на нечетком множестве, функция принадлежности и ее определение. Нечеткая арифметика. Нечеткие множества высшего порядка. Глобальные свойства больших систем: размерность, сложность, связность, устойчивость, непредсказуемость поведения. Структурная устойчивость систем. Катастрофы и адаптируемость систем. Типы сложности систем и способы определения. Структурная, динамическая и вычислительная сложность. Связь между структурной и динамической сложностью. Аксиомы сложности. Классификация системных задач по вычислительной сложности. Машина Тьюринга.
Методы анализа связности и сложности систем. Связность структуры больших систем. Описание связности с помощью графа. Симплексы, комплексы и многомерные связи. Эксцентриситет. Понятие гомотопии. Дыры и препятствия. Цепи и границы. Расширение понятия топологической связности. Покрытия, разбиения и иерархия. Построение разрешающих форм. Алгебраическая связность. Линейные и нелинейные системы. Полугруппы и узловые соединения. Теорема декомпозиции Крона – Роудза и ее применение. Декомпозиция аналитических систем. Структурная сложность и иерархия. Схема связности. Понятие многообразия. Уровни взаимодействия. Динамическая сложность и проблема различных шкал времени. Сложность автоматов. Эволюционная сложность. Топологическая сложность. Сложность и теория информации.
Методы анализа устойчивости и адаптивности систем. Использование внешнего и внутреннего описания для анализа устойчивости систем. Структурная устойчивость. Связная устойчивость и адаптивность. Графы и процессы распространения возмущений в системе. Устойчивость системы «черный ящик» с обратной связью. Внутренние модели и устойчивость. Бифуркация Хопфа. Структурно-устойчивые динамические системы. Теория катастроф и ее использование при решении системных задач. Типы особенностей. Катастрофа типа сборки. Устойчивость по возмущению и по начальному значению. Адаптивность динамических процессов. Адаптивность и катастрофы. Системы Морса – Смейла и адаптивность.
Проблемы управления и принятия решений. Основные задачи системного анализа в управлении. Активное и пассивное управление. Эволюционные системы. Управляемые и неуправляемые системы. Область достижимости. Особенности границы достижимости. Устойчивость управления и обратная связь. Устойчивость по Ляпунову. Управление бифуркацией. Управляемая адаптивность. Понятие об управлении сингулярными распределенными системами. Проблема оптимизации в принятии решений. Проблема выбора и сложность. Одноцелевые и многоцелевые модели принятия решений. Полезность вариантов решений. Риск и его оценка. Эвристические методы поиска решения. Применение теории нечетких множеств к решению задач оптимального выбора. Функциональный подход, основанный на введении нечеткой меры расстояния. Нечеткая классификация, нечеткая логика. Задачи оптимального управления при многих критериях. Дискретные многокритериальные задачи и задачи с непрерывным временем. Марковские модели принятия решений.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы
1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
2. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.
3. Романов В.Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.

Список дополнительной литературы
4. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов. Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.
5.  Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1989.
6. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов.  М.: Радио и связь, 1983.
7. Железнов И.Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.
8. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.


МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ И КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ОТВЕТОВ ВЫПУСКНИКОВ НА ИТОГОВОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ ЭКЗАМЕНЕ

Согласно Положению о тестовой форме контроля знаний студентов и качества обучения Горного университета государственный экзамен проводится в форме тестирования и включает в себя 200 вопросов. Из дисциплин, входящих в первый блок, формируется 100 вопросов итогового теста (примерные тестовые задания приведены в Приложении 1). Остальные 100 вопросов формируются из дисциплин второго блока.
Экзаменационные тесты разрабатываются преподавателями, ведущими соответствующую учебную дисциплину, и сдаются за месяц до проведения итогового государственного экзамена председателю государственной экзаменационной комиссии, подписанные автором, заведующим кафедрой, экспертом из числа ведущих преподавателей кафедры. Председатель государственной экзаменационной комиссии формирует итоговый вариант теста и, после утверждения проректором по учебной работе передает его в отдел тестирования.
Тематика тестовых заданий является комплексной и соответствует избранным разделам из различных учебных циклов, формирующих конкретные компетенции: ОК1-8, ПК1-5, ПК7,ПК10, ПК12.
Тестирование проводится в соответствии с Положением о тестовой форме контроля знаний студентов и качества обучения
Результаты итогового государственного экзамена (распечатка результатов экзамена) выдаются председателю государственной экзаменационной комиссии в отделе тестирования в день экзамена и передаются на рассмотрение государственной экзаменационной комиссии.
На основании выписки из протокола заседания государственной экзаменационной комиссии по рейтинговой оценке результатов тестирования (шкалы) председатель проставляет полученные оценки в опросные карты, в экзаменационную ведомость и в зачетные книжки студентов.
Ответ выпускника на итоговом государственном экзамене определяется оценками: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно» в соответствии со шкалой, утверждаемой протоколом заседания государственной экзаменационной комиссии.

Составитель:
Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
доцент кафедры САиУ
О. В. Афанасьева

(место работы)
(занимаемая должность)
(инициалы, фамилия)

Эксперты:
ФБОУ ВПО
«Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций»




заведующий кафедрой СДВС,
профессор, д-р техн. наук





О.К. Безюков

(место работы)
(занимаемая должность)
(инициалы, фамилия)


ОАО «Концерн радиостроения «ВЕГА»» филиал в СПб.
зам. директора по производству и НИОКР, профессор, д-р техн. наук
К.А. Злотников

(место работы)
(занимаемая должность)
(инициалы, фамилия)

Приложение 1
ПРИМЕРНЫЕ ВАРИАНТЫ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СДАЧЕ ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА


п.п.
Вопросы
Варианты ответов

1.
Как называется принцип прогнозирования, требующий
взаимоувязанности и соподчиненности
прогнозов объекта прогнозирования и
прогнозного фона и их элементов?
1. принцип рентабельности.
2. принцип согласованности.
3. принцип системности.
4. принцип непрерывности.
5. принцип верифицируемости.


2.
Прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, называется
1. поисковым.
2. нормативным.
3. интервальным.
4. точечным.
5. одномерным.

3.
Опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления - это

1. ретроспекция.
2. реконструкция.
3. верификация.
4. научное предвидение.
5. интуиция.

4.
ПАТТЕРН – это




1. метод прогнозирования.
2. вычислительный комплекс.
3. генератор идей.
4. база данных.
5. прогнозирующая система.

5.
Прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без
указания доверительного интервала, называется
1. поисковым.
2. нормативным.
3. интервальным.
4. точечным.
5. одномерным.


6.
Энтропия Шеннона – это
1. мера неопределенности.
2. метод решения задачи.
3. информационная система.
4. фактор неопределенности.
5. закон распределения.


7.
Информационная технология – это
1. процедура оценки эффективности функционирования системы.
2. процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных для получения информации нового качества о состоянии системы, объекта, процесса или явления.
3. процедура восстановления вектора состояния системы по информации о векторе выхода.
4. процесс перевода системы из одного состояния в другое за счет воздействия некоторого управления.
5. свойство системы сохранять исправное состояние.

8.
Как называется принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения?
1. принцип рентабельности.
2. принцип согласованности.
3. принцип системности.
4. принцип непрерывности.
5. принцип верифицируемости.

9.
Вид хранения исходных данных в среде Статграфикс?
1. графический.
2. текстовый.
3. электронная таблица.
4. кодированный.
5. программа.

10.
Реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на
основе принципов прогнозирования называется
1. прогнозирующей системой.
2. сравнением прогнозов.
3. планированием эксперимента.
4. синтезом прогнозов.
5. анализом временных рядов.

11.
Какая характеристика соответствует ППП Статграфикс?
1. отсутствует импорт данных.
2. интегрированная графика.
3. не интерактивная графика.
4. отсутствие статистической консультации.
5. немодульное исполнение.

12.
Оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза – это
1. верификация.
2. апробация.
3. декорреляция.
4. кластеризация.
5. анализ временных рядов.

13.
Какой модуль позволяет решать задачу одномерного прогнозирования с помощью ППП Статграфикс?

1. описания данных.
2. планирование эксперимента.
3. сравнение данных.
4. контроль качества.
5. анализ временных рядов.


14.
Метод главных компонент позволяет
1. сравнить данные.
2. построить регрессию.
3. снизить размерность данных.
4. выбрать закон распределения.
5. увеличить размерность данных.

15.
Если коэффициент парной корреляции равен 0, то связь между двумя переменными
1. отсутствует.
2. прямо пропорциональная.
3. обратно пропорциональная.
4. нелинейная.
5. оптимальная.

16.
С помощью равенства
13 EMBED Equation.3 1415 задается

1. семейство линий уровня.
2. алгоритм решения задачи.
3. целевая функция.
4. MM- критерий.
5. S-критерий.

17.
Функции предпочтения какого критерия изображены на рисунке?

1. S-критерия.
2. G-критерия.
3. MM- критерия.
4. Критерия азартного игрока.
5. BL-критерия


18.
Какой критерий определяется данным соотношением?




1. минимаксный критерий.
2. критерий Сэвиджа.
3. критерий Ходжа-Лемана.
4. критерий Гурвица.
5. критерий азартного игрока.

19.
Линии уровня (функции предпочтения) в прямоугольной системе координат для критерия Гермейера задаются
1. равнобедренными трапециями.
2. параллельными прямыми.
3. прямоугольными треугольниками.
4. прямоугольными конусами.
5. равнобедренными треугольниками.

20.
Какой вид критерия существует?
1. критерий с нормалями предпочтения.
2. критерий с плоскостями предпочтения.
3. критерий с прямыми предпочтения.
4. критерий с углом предпочтения.
5. критерий с кривыми предпочтения.


21.
Коэффициент влияния определяется
1. 13 EMBED Equation.3 1415
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 141513 EMBED Equation.3 1415.

22.
Релевантность – это
1. выявление важности одной альтернативы относительно другой.
2. мера беспорядка системы, состоящей из многих элементов.
3. количество параметров в системе.
4. мера характеристики предмета, обозначающая его ценность.
5. мера влияния параметров на результат решения.

23.
Оценочная функция 13 EMBED Equation.3 1415 определяется










1. значениями векторов 13 EMBED Equation.3 1415 зависимых переменных.
2. значениями векторов 13 EMBED Equation.3 1415независимых и 13 EMBED Equation.3 1415 зависимых переменных.
3. Значениями векторов 13 EMBED Equation.3 1415независимых переменных.
4. значениями модулей векторов 13 EMBED Equation.3 1415независимых и 13 EMBED Equation.3 1415 зависимых переменных.
5. суммой векторов 13 EMBED Equation.3 1415независимых и 13 EMBED Equation.3 1415 зависимых переменных.

24.
Энтропия – это
1. скорость реакции на внешнее воздействие.
2. степень определённости.
3. мера неопределенности сигнала, передаваемого случайным источником.
4. увеличение мощности сигнала, передаваемого случайным источником.
5. уменьшение мощности сигнала, передаваемого случайным источником.



25.
Прогностический доверительный фактор для серии из
· реализаций с учётом вероятности
· ошибки определяется как
1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.


26.
Гибкий критерий выглядит

1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.


27.
К обязательным условиям, требующим выполнения для гибкого критерия решений, не относится





1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.

28.
Количество условий выполнения гибкого критерия решений





1. 3.
2. 4.
3. 6.
4. 5.
5. 7.

29
Адаптивный критерий Кофлера-Менга определяется выражением

1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.



30.
К свойствам кусочно-линейной информации не относится
1. в вероятностном подпространстве этой информации существует реальная точка экстремума, координаты которой составляют матрицу.
2. возможность оценить степень объективности этой информации.
3. на основании априорного вероятностного распределения или априорного задания частотного распределения значений параметра по интервалам можно получить апостериорное вероятностное распределение.
4. априорное распределение кусочной информации представлено в форме части этого симплекса.
5. часть симплекса образует выпуклое многомерное пространство.

31.
Общая теория систем - это наука, изучающая:




1. характеристики отдельных объектов и их элементов.
2. соотношении целого и частного в системах.
3. состояние и поведение совокупностей объектов и их элементов.
4. силы связей между элементами системы.
5. характеристики объектов.

32.
Системный анализ – это методология:





1. поиска решений по управлению.
2. изучения и создания объектов как единой системы.
3. проектирования приборов анализа поведения систем.
4. контроля поведения систем и их элементов.
5. изучения межэлементных связей.

33.
Определите правильную формулировку понятия «система»

1. набор элементов с установленными связями.
2. совокупность объектов, объединённых для достижения поставленной цели.
3. совокупность элементов, случайно выбранных из конечного множества объектов.
4. совокупность межэлементных связей.
5. множество объектов и их связей, ограниченное общим числом элементов.

34.
Выберете правильную группу задач, относятся к общей теории систем

1. анализ и прогнозирование состояния систем в заданных условиях.
2. оценка процедур системных решений.
3. разработка методов поиска информации об объекте.
4. определение структуры внешней среды.
5. определение предельных условий состояния систем.


35.
Определите правильную формулировку понятия «закрытая система»

1. система, представленная в виде «чёрного ящика».
2. система с ограничениями на состояние её элементов.
3. система, элементы которой не имею связи с внешней средой.
4. система, у которой хотя бы один элемент связан с внешней средой.
5. система, у которой все элементы связаны с внешней средой.

36.
Дайте определение понятия «элемент системы»

1.часть системы, показатели которой не влияют на её состояние.
2. установленная часть подсистемы, не связанная с другими элементами.
3. часть системы, не входящая ни в одну подсистему.
4. внешнее возмущение.
5. часть системы, дальнейшее разделение которой приводит к разрушению общесистемных связей.

37.
Дайте правильное определение понятия «межэлементная связь» системы

1. установленное направление и величина влияния одного элемента системы на другой.
2. связь между выходом объекта и внешней средой.
3. соединение двух элементов системы.
4. объединение двух или нескольких элементов системы.
5. связь между входом объекта и внешней средой.

38.
Принцип «чёрного ящика» – это:

1. представление и изучение совокупности элементов по принципу открытой системы.
2. представление и изучение совокупности элементов по принципу закрытой системы.
3. представление и изучение не связной совокупности элементов.
4. представление и изучение случайной совокупности объектов.
5. представление и изучение совокупности элементов по принципу «вход-выход».

39.
Выберите правильное определение понятия «структура системы»

1. порядок перечисления элементов системы.
2. порядок формирования системы из выделенного множества элементов и их взаимосвязей.
3. порядок оценки силы связей системы.
4. матрица межэлементных связей и их направлений в данной системе.
5. порядок перечисления межэлементных связей системы.


40.
Под определением понятия «декомпозиция системы» понимается:

1. выбор и обоснование межэлементных связей.
2. поиск элемента с наибольшим числом связей.
3. формирование системы из выбранного множества элементов.
4. формулировка ограничений на параметры системы.
5. условное деление системы на её составляющие.

41.
Эмерджентность - это:

1. несоответствие совокупных свойств множества микро - элементов системы и их связей свойствам системы в целом.
2. разнородность характеристик множества микро-элементов системы и их связей.
3. критерий сложности межэлементных связей.
4. соответствие совокупных свойств множества микро - элементов системы и их связей свойствам системы в целом.
5. критерий силы межэлементных связей.

42.
Дана схема системы из двух параллельно соединённых элементов. Укажите правильную формулу определения состояния системы, если известны состояния их элементов Р1, Р2
1. Р = (1-Р1) (1- Р2).
2. Р = 1- Р1 Р2.
3. Р = 1- (1-Р1) (1- Р2).
4. Р = 1- (1-Р1 Р2).
5. Р = 1- (Р1 Р2)2.

43.
Вероятность заданного уровня состояния качества системы «Р» с течением времени эксплуатации (использования) системы может:
1. только понижаться.
2. только возрастать.
3. быть постоянной.
4. быть равной «1».
5. быть равной «0».

44.
Назовите все виды соединений элементов, принятые при проектировании систем

1. случайно-последовательные и прямые.
2. прямые, опосредованные, параллельные.
3. параллельные, последовательные и случайные.
4. параллельные, последовательные, параллельно-последовательные.
5. случайно-последовательные и параллельные.

45.
Дана схема системы из двух последовательно соединённых элементов. Укажите правильную формулу определения состояния системы, если известны состояния их элементов Р1, Р2



1. Р = Р1 - Р2.
2. Р = Р1 / Р2.
3. Р = Р1 + Р2.
4. Р = Р1 = Р2.
5. Р = Р1 х Р2.

46.
Какой из приведенных ниже принципов является принципом построения моделей?
1. принцип осуществимости.
2. принцип предпочтения.
3. принцип рассмотрения совместно со
связями со средой.
4. принцип глобальной цели.
5. принцип неопределенности.


47.
Какой из приведенных ниже принципов является принципом построения моделей?
1. принцип ранжирования.
2. принцип приоритета функции над
структурой.
3. принцип эксперимента.
4. принцип децентрализации.
5. принцип иерархии.

48.
Как проверяется степень соответствия модели описываемому явлению?
1. эмпирической оценкой.
2. экспертной оценкой.
3. аддитивным анализом.
4. мультипликативным анализом.
5. последовательно-параллельной оценкой.

49.
Что бы Вы отнесли к особенностям системного моделирования?
1. выдвижение гипотез при исследовании.
2. операциональное исследование.
3. использование алгоритмов, допускающих
оперативную переналадку.
4. необходимость получения показателя
эффективности системы.
5. учет характеристик системы на системном
уровне.

50.
Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?


1. синхронность.
2. совместимость.
3. быстродействие.
4. эмерджентность.
5. адекватность.

51.
На чем основывается оценка точности модели?



1. на методе максимального
правдоподобия.
2. на реалистичности.
3. на совместимости.
4. на результативности.
5. на реализуемости.

52.
Как можно оценить погрешность модели?


1. методом измерения предпочтений.
2. методом наименьших квадратов.
3. корреляционным анализом.
4. функционально-стоимостным анализом.
5. факторным анализом.

53.
Как может быть оценена ошибка метода статистических испытаний?
1. степенью достоверности.
2. границами интервала, заданного ЛПР.
3. корреляционным анализом.
4. доверительной вероятностью.
5. статистической проверкой гипотез.

54.
Какое распределение вероятностей положено в основу процедуры генерирования случайных чисел?



1. нормальное.
2. экспоненциальное.
3. равномерное.
4. логарифмическое.
5. показательное.

55.
Какой из приведенных ниже принципов является принципом построения моделей?
1. принцип осуществимости.
2. принцип предпочтения.
3. принцип рассмотрения совместно со
связями со средой.
4. принцип глобальной цели.
5. принцип неопределенности.

56.
Какой из приведенных ниже принципов является принципом построения моделей?
1. принцип ранжирования.
2. принцип приоритета функции над структурой.
3. принцип эксперимента.
4. принцип децентрализации.
5. принцип иерархии.

57.
Как проверяется степень соответствия модели описываемому явлению?
1. эмпирической оценкой.
2. экспертной оценкой.
3. аддитивным анализом.
4. мультипликативным анализом.
5. последовательно-параллельной оценкой.

58.
Что бы Вы отнесли к особенностям системного моделирования?
1. выдвижение гипотез при исследовании.
2. операциональное исследование.
3. использование алгоритмов, допускающих
оперативную переналадку.
4. необходимость получения показателя
эффективности системы.
5. учет характеристик системы на системном
уровне.

59.
Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?
1. синхронность.
2. совместимость.
3. быстродействие.
4. эмерджентность.
5. адекватность.

60.
На чем основывается оценка точности модели?
1. на методе максимального
правдоподобия.
2. на реалистичности.
3. на совместимости.
4. на результативности.
5. на реализуемости.

61.
Как можно оценить погрешность модели?
1. методом измерения предпочтений.
2. методом наименьших квадратов.
3. корреляционным анализом.
4. функционально-стоимостным анализом.
5. факторным анализом.

62.
Как может быть оценена ошибка метода статистических испытаний?
1. степенью достоверности.
2. границами интервала, заданного ЛПР.
3. корреляционным анализом.
4. доверительной вероятностью.
5. статистической проверкой гипотез.

63.
Какое распределение вероятностей положено в основу процедуры генерирования случайных чисел?


1. нормальное.
2. экспоненциальное.
3. равномерное.
4. логарифмическое.
5. показательное.

64.
Выберите наиболее точное определение термина «Internet»:
1. совокупность всех веб-сайтов.
2. глобальная компьютерная сеть, построенная на использовании протокола IP и маршрутизации пакетов данных.
3. объединение всех веб-серверов.
4. услуга, предоставляемая компаниями-провайдерами для связи между компьютерами.
5. совокупность всех объединённых в сети компьютеров.

65.
Узловой компьютер – это компьютер, который:
1. работает под операционной системой Windows Server.
2. имеет очень высокую производительность центрального процессора по сравнению с другими компьютерами в локальной сети.
3. выполняет определенные функции по запросам других компьютеров локальной сети.
4. постоянно подключен к Internet и предоставляет доступ в сеть для других компьютеров.
5. использует IP-адрес 127.0.0.1.

66.
Сервер – это:
1. компьютер с самым высокопроизводительным в локальной сети центральным процессором.
2. компьютер с самым большим в локальной сети объёмом ПЗУ.
3. компьютер, выделенный и/или специализированный для выполнения определенных сервисных функций.
4. программа, распределяющая доступ к Internet для всех компьютеров в локальной сети.
5. компьютер, способный работать без монитора.

67.
Дайте определение термину «программа-клиент» в программной концепции «клиент-сервер»:




1. Операционная система терминала.
2. Программа для обмена мгновенными сообщениями между пользователями терминалов.
3. Программа для доступа в интернет через сервер.
4. Программа для определения производительности сервера.
5. Программа, запрашивающая с сервера какие-либо данные, манипулирующая данными непосредственно на сервере, запускающая на сервере новые процессы и т.п.

68.
Как расшифровывается DNS?




1. Digital Name System.
2. Direct Netwok System.
3. Digital Netwok System.
4. Domain Name System.
5. нет верного ответа.

69.
IP-адрес это:







1. Физический адрес сетевой платы компьютера в компьютерной сети.
2. Сетевой адрес узла в компьютерной сети, построенной по протоколу IP.
3. Сетевой адрес персонального компьютера, зависящий от выбора интернет-браузера.
4. Физический адрес, определяющий местоположение устройства, имеющего доступ в интернет.
5. Адрес сетевого принтера в локальной сети.


70.
TCP/IP это:
1. Протокол для передачи электронной почты и мгновенных сообщений.
2. Шина персонального компьютера, служащая для работы с сетью Internet.
3. Набор сетевых протоколов разных уровней модели сетевого взаимодействия, используемых в информационных сетях.
4. Основная характеристика сетевой платы персонального компьютера.
5. Сетевой протокол, позволяющий компьютерам автоматически получать IP-адрес и другие параметры, необходимые для работы в Internet.

71.
HTTP – это:
1. протокол передачи данных.
2. домен верхнего уровня в сети Internet.
3. язык программирования для создания веб-страниц.
4. хостинг, где расположены интернет-сервера.
5. формальный заголовок адреса веб-страницы.

72.
Что из перечисленного является IP-адресом версии 4?
1. 192.168.0.1.
2. fe80:0:0:0:200:f8ff:fe21:67cf.
3. 00-1D-3F-A2-48-56.
4. 2:466/466.
5. yandex.ru.

73.
Какая из перечисленных программ не является интернет-браузером?



1. Netscape Navigator.
2. Internet Explorer.
3. Google Chrome.
4. The Bat!
5. Mozilla Thunderbird.

74.
Как называется совокупность элементов (предметов любой природы), находящихся в отношениях и связях друг с другом?
1. система.
2. упорядоченный набор.
3. звено.
4. комплекс.
5. сочетание.

75.
При объединении элементов в систему последняя приобретает специфические системные свойства, не присущие ни одному из элементов. Как называются эти свойства?
1. предсказуемость.
2. толерантность.
3. синергетичность.
4. эмерджентные.
5. управляемость.

76.
К каким системам относятся системы со слабопредсказуемым поведением и способностью принимать решения?
1. к простым.
2. к смешанным.
3. к сложным.
4. к критическим.
5. к управляемым.

77.
Как называется система целенаправленных действий, объединенных общим замыслом и единой целью?
1. стратегия.
2. операция.
3. тактика.
4. процесс.
5. управление.


78.
Как называется мера степени соответствия реального результата операции требуемому?


1. критерий эффективности.
2. степень эффективности.
3. мера эффективности.
4. потенциальная эффективность.
5. показатель эффективности.

79.
Как называется форма упорядочения элементов множества, то есть устранение неопределенности в выборе некоторого элемента или некоторого подмножества?
1. предпочтение.
2. толерантность.
3. симметричность.
4. ранжирование.
5. построение.

80.
Как называется способ выражения предпочтения путем представления элементов в виде последовательности в соответствии с возрастанием или убыванием их предпочтительности?
1. сортировка.
2. попарное выражение предпочтения как
доли суммарной интенсивности.
3. ранжирование.
4. априорное выражение предпочтений.
5. апостериорное выражение предпочтений.

81.
Какими свойствами обладает система предпочтений индивида на множестве D элементов выбора, если он умеет сравнить между собой любые два элемента 13 EMBED Equation.3 1415 и всегда вынести одно из трех альтернативных суждений: а) 13 EMBED Equation.3 1415 предпочтительнее 13 EMBED Equation.3 1415; б) 13 EMBED Equation.3 1415 и 13 EMBED Equation.3 1415 одинаково предпочтительны: в) 13 EMBED Equation.3 1415 предпочтительнее 13 EMBED Equation.3 1415?
1. устойчивостью.
2. эмерджентностью.
3. информативностью.
4. управляемостью.
5. свойством полноты.

82.
Как называется способ, при котором ЛПР просит указать степень влияния изменения значения частного показателя эффективности на результат операции?
1. способ выражения предпочтения
субъективными вероятностями.
2. способ выражения предпочтений
коэффициентами важности.
3. способ попарного выражения
предпочтения как доли относительной
интенсивности.
4. способ попарного выражения
предпочтения как доли суммарной
интенсивности.
5. способ выражения предпочтений
лингвистическими переменными.

83.
Как называется математическое понятие для обозначения подмножества прямого декартова произведения множеств?
1. отношение.
2. сравнение.
3. эквивалентность.
4. рандомизация.
5. транзитивность.


84.
Отношение ЛПР, выявленное по результатам контрольного предъявления множества элементов, аппроксимируют некоторой числовой функцией, которая каждому элементу ставит в соответствие действительное число, величина которого согласуется с представлением ЛПР о степени предпочтительности данного элемента. Как называется эта функция?

1. функция предпочтения.
2. функция распределения.
3. функция принадлежности.
4. функция эффективности.
5. функция связи.

85.
Как называется среднее арифметическое номеров элементов в ранжированном ряду, являющихся одинаковыми по предпочтительности?
1. коэффициент ранговой корреляции.
2. общий ранг.
3. стандартизированный ранг.
4. коэффициент Спирмена.
5. коэффициент Кендалла.

86.
В каких пределах изменяется энтропийный коэффициент согласия?
1. от – 1 до 1.
2. от 0 до +
·.
3. от –
· до 0.
4. от 0 до 1.
5. от – 1 до 0.

87.
Как называется коэффициент, вычисляемый по формуле
13 EMBED Equation.3 1415,
где 13 EMBED Equation.3 1415 – число элементов;
13 EMBED Equation.3 1415 – ранг, приписанный первым экспертом 13 EMBED Equation.3 1415-му элементу;
13 EMBED Equation.3 1415 – то же, вторым экспертом?


1. коэффициент ранговой корреляции
Кедалла.
2. коэффициент ранговой корреляции
Спирмена.
3. коэффициент Стьюдента.
4. весовой коэффициент.
5. коэффициент связи.

88.
К какому критерию относится следующее правило выбора решения: матрица решений 13 EMBED Equation.3 1415 дополняется еще одним столбцом из наименьших результатов 13 EMBED Equation.3 1415 каждой строки. Выбрать надлежит те варианты 13 EMBED Equation.3 1415, в столбцах которых стоят наибольшие значения 13 EMBED Equation.3 1415 этого столбца?
1. минимаксный критерий.
2. критерий Байеса-Лапласа.
3. критерий Сэвиджа.
4. критерий произведений.
5. критерий Гурвица.


89.
Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
1. статистическая оценка результатов.
2. статистическая «калибровка» модели.
3. статистическая проверка гипотез.
4. построение «дерева» целей и задач.
5. анализ неопределенных факторов.

90.
Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
1. статистическая оценка результатов.
2. статистическая «калибровка» модели.
3. статистическая проверка гипотез.
4. построение «дерева» целей и задач.
5. анализ неопределенных факторов.

91.
С использованием какого метода генерируются случайные числа при имитационном моделировании?



1. метода последовательных приближений.
2. метода наименьших квадратов.
3. метода максимального правдоподобия.
4. метода попарного сравнения.
5. метода обратных функций.

92.
Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
1. отсутствие необходимости оценки
адекватности модели.
2. простота оценки точности результатов.
3. дешевизна осуществимости.
4. малое число необходимых испытаний.
5. малое время моделирования.

93.
Согласно какому выражению определяются случайные числа, распределенные экспоненциально?











1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. 13 EMBED Equation.3 1415.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.

94.
Какой величине пропорциональна ошибка метода статистических испытаний?
1. 13 EMBED Equation.3 1415.
2. 13 EMBED Equation.3 1415.
3. 13 EMBED Equation.3 1415.
4. N.
5. 13 EMBED Equation.3 1415.


95.
Как распределены промежутки времени между событиями простейшего потока?
1. по экспоненциальному закону.
2. по равномерному закону.
3. по нормальному закону.
4. по логарифмическому закону.
5. по гипернормальному закону.

96.

Наиболее общим способом описания системы является:
1. функция.
2. оператор.
3. функтор.
4. множество.
5. дифференциальное уравнение.

97.


Кто из ученых внес существенный вклад в развитие математической теории систем?
1. В. Паули.
2. Д. Гильберт.
3. Р. Калман.
4. Г. Минковский.
5. А. Пуанкаре.

98.

Система с конечным числом состояний описывается в виде:
1.
·=(X, Y, Q, f, g);
2.
·=(X, R);
3.
·=f(x);
4. 13 QUOTE 14
· 15=f(x, u);
5.
·=XY.

99.


Какое из приведенных выражений соответствует внутреннему описанию системы?


1. f : XY.
2. Y=f(x, u, t).
3. Y=X.
4. Y=f(C, O).
5. S={X,
·(x)}.

100.




Чем определяется, прежде всего, выбор отношения для описания системы?


1. Предметной областью.
2. Внешними системами.
3. Целью анализа.
4. Предпочтением ЛПР.
5. Информационной средой задачи.












13 PAGE \* MERGEFORMAT 143215









Root EntryEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeРисунок 2Equation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation NativeEquation Native

Приложенные файлы

  • doc 8981422
    Размер файла: 500 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий