Задачник по МПС


Тема 1: Выборки и ГС. Обработка выборки.
№ 1.1. Дан следующий вариационный ряд:1; 1; 2; 2; 4; 4; 4; 5; 5; 5.
Требуется
1) Построить полигон распределения
2) Вычислить выборочную среднюю, дисперсию, моду, медиану.
3) Найти несмещенные оценки математического ожидания и дисперсии.
№ 1.2. Проведено выборочное обследование магазинов города. Имеются следующие данные о величине товарооборота для 50 магазинов города (- товарооборот, млн. руб.; - число магазинов).
25-75 75-125 125-175 175-225 225-375 275-325
12 15 9 7 4 3
Найти
а) среднее, среднее квадратическое отклонение и коэффициент;
б) построить гистограмму и полигон частот.
№ 1.3. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n. Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленную выборочную дисперсию, коэффициент вариации, моду и медиану.
10,5 11 11,5 12 12,5 13 13,5
2 18 40 25 6 5 4
№ 1.4. Дана выборка. Требуется:
а) Построить статистический ряд распределения частот и полигон частот;
б) Вариационный ряд;
в) Найти оценки математического ожидания и дисперсии;
г) Найти выборочные моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии.
10,20,20,5,15,20,5,10,20,5.
№ 1.5. Даны оценки студентов по тесту Айзенка (шкала экстраверсия-интроверсия):
11; 15; 8; 7; 10; 9; 5; 11; 11; 13; 7; 15; 14; 9; 19; 19; 8; 5; 6; 11; 5; 12; 2; 13; 16; 9; 12; 7; 10; 11.
1) Записать вариационный и статистический ряд.
2) Записать интервальный ряд для данных оценок, выбрав соответствующее число классов.
3) Выделить 5 уровней признака: низший, низкий средний, высокий, высший и найти, сколько % испытуемых находится на каждом уровне.
5) Построить гистограмму частностей, полигон частот, кумулянту частностей.
№ 1.6. Даны оценки средней успеваемости студентов:
3,6; 4,8; 3,8; 3,6; 4,7; 4,6; 4,6; 4,1; 4,9; 5; 3,1; 3,9; 4,8; 4,3; 4,6; 5; 3,7; 4,3; 4,1; 4,8;
4,7; 4,1; 3,6; 4,6; 4,8; 4,5; 4,6; 4,2; 4,6; 4,7; 3,4; 4,6; 4,9; 5; 4; 5; 3,1; 3,6; 4,1; 3,9.
1) Записать вариационный и статистический ряд.
2) Записать интервальный ряд для данных оценок, выбрав соответствующее число классов.
3) Выделить 3 уровня признака: низкий, средний, высокий и найти, сколько % испытуемых находится на каждом уровне.
5) Построить гистограмму частот, полигон частностей, кумулянту частностей.
№ 1.7. Даны оценки студентов по тесту Айзенка (шкала нейротизм):
11; 7; 13; 6; 17; 19; 16; 12; 16; 9; 17; 5; 8; 15; 9; 10; 13; 18; 7; 14; 17; 6; 9; 11; 6; 10; 4; 11; 22; 16; 16; 7; 8; 17; 11; 10; 6; 9; 10; 11; 5; 12; 7; 21; 5.
1) Записать вариационный и статистический ряд.
2) Записать интервальный ряд для данных оценок, выбрав соответствующее число классов.
3) Выделить 3 уровня признака: низкий, средний, высокий и найти, сколько % испытуемых находится на каждом уровне.
5) Построить полигон частностей, кумулянту частностей.
Тема 2-5 (Q,U,G,T): Непараметрические критерии
№ 2.1. Студенты решили сравнить сложность чтения текстов двух известных произведений: «Гарри Поттера» и «Войны и мира». Сложность текста измерялась по 100-бальной шкале. Вот результаты:
J.K. Rowling 85,3; 84,3; 79,5; 82,5; 80,2; 84,6; 79,2; 70,9; 78,6; 86,2; 74,0; 83,7; 71,4
Лев Толстой 69,4; 64,2; 71,4; 71,6; 68,5; 51,9; 72,2; 74,4; 52,8; 58,6; 65,4; 73,6.
Требуется проверить утверждение, что простота текста одинакова.
№ 2.2. Есть ли достоверные различия результатов в выборках выручки двух киосков:
Выборка 1: 2,19; 2,26; 2,28; 2,21; 1,87; 2,34; 2.14; 1,93; 2.10; 1,89; 2,36; 2,17;
Выборка 2: 1,98; 2,31; 2,25; 1,91; 2,15; 2.12; 1,83; 2 13; 2,11; 2,16; 1,99?
№ 2.3. Исследователь опросил замужних и одиноких женщин, чтобы проверить, есть ли разница в том, сколько книг те и другие прочитали в течение прошлого года. Данные приведены ниже. При α=0,05 проверьте заявление о том, что обе группы прочли одинаковое количество книг.
Замужние 6 8 7 4 9 12 13 7 10 18 15 Одинокие 2 3 5 11 3 5 11 12 16 4 0 1
№ 2.4. Двум группам рабочих дали вопросники, чтобы установить степень их удовлетворенности работой. Задавалась шкала диапазоном от 0 до 100. Группы делились по стажу: те, кто работал более 5 лет, и те, кто работал менее 5 лет. Данные приведены ниже. Проверьте заявление о том, что между удовлетворенностью работой двух групп нет разницы.
До 5 лет 78 98 83 86 75 77 68 56 93 97 99 93
5 и более 94 79 82 85 73 66 59 52 58 63 68 88
№ 2.5. Инспекторам было поручено оценить продуктивность работы служащих. Исследователь хочет узнать, у кого она выше: у людей, живущих в браке, или у одиноких? Диапазон шкалы оценки продуктивности составляет от 1 до 50. Данные приведены ниже. При α=0,01 достаточно ли у нас оснований, чтобы подтвердить это заявление?
Одинокие 48 46 2 50 38 36 40 31 28 24 49 34
В браке 44 35 41 37 42 43 29 31 37 32 36 № 2.6. Исследовались психологические барьеры при обращении в службу знакомств мужчин и женщин (17 мужчин, 23 женщины в возрасте от 17 до 45 лет). У всех измерено внутреннее сопротивление, которое они испытали при обращении в службу знакомств (ставили точку на отрезке длиной 100 мм, соответствующую этому сопротивлению). Результаты в таблице. Можно ли утверждать, что мужчины испытывают более сильное внутреннее сопротивление и насколько это достоверно?
Мужчины: 62; 81; 26; 72; 43; 69; 26; 65; 60; 80; 65; 54; 54; 72; 30; 69; 73;
Женщины: 27; 30; 9; 63; 39; 61; 54; 40; 43; 38; 17; 35; 25; 23; 10; 66; 70; 60; 63; 41; 47; 38; 66.
№ 2.7. Тестировались две группы по одной и той же теме, изучение которой проходило по двум разным методикам. Результаты таковы:
Группа А: 17; 12; 10; 18; 17; 15; 16; 14; 12; 9; 10; 10; 12; 15.
Группа В: 17; 12; 11; 13; 19; 18; 19; 20; 11; 12; 13.
Можно ли утверждать, что одна из методик более эффективна, если до эксперимента группы были примерно равны по успеваемости?
№ 2.8. Даны результаты тестирования студентов 1 и 3 курса по шкале экстраверсия-интроверсия:
1 курс: 11;15;8;7;10;9;7;11;11;7;11; 13 и 3 курс: 10;4;12;12;6;5;11;13;8;8;11;10;13.
Значимы ли различия?
№ 3.1. Орнитолог заинтересовался длиной клюва у самок двух определенных пород. Данные, которые им были получены:
Порода А: 2,3; 3,5; 4,6; 2,1; 3,4; 6,3; 1,5; 2,7; 6,5; 4,1; 7,1;
Порода B: 1,3; 2,4; 4,5; 3,2; 2,5; 4,2; 3,5; 4,6; 2,8.
Нужно убедиться в отсутствии значимых различий в длине клюва самок этих пород.
№ 3.2. Две группы обследованы по уровню невербального интеллекта. Оценки в таблице. Можно ли утверждать, что оценки одной из групп выше, чем оценки другой? Насколько это достоверно?
Студенты-физики (А) 111 104 107 90 115 107 106 107 95 116
Студенты-психологи (В) 113 107 123 122 117 112 105 108 111 № 3.3. В группе слушателей ФПК назрел глухой конфликт между группами петербуржцев и иногородних. Из группы иногородних случайным образом были выбраны две группы – А и В, одна из которых участвовала активно в диспуте на стороне петербуржцев (группа А), а другая – пассивно, подсказывая им реплики и ссылки (группа В). После диспута всем участникам групп А и В был задан вопрос: «Если принять за 100% психологическую дистанцию между Вами и петербуржцами до диспута, то насколько % она сократилась или увеличилась после диспута?» Оказалось, что дистанция у всех сократилась. Результаты в таблице. Можно ли считать, что это исследование подтверждает идею Д. Морено о том, что принятие на себя роли оппонента способствует сближению с ним?
№ Группа АГруппа В1 75 10
2 30 10
3 25 15
4 10 20
5 30 30
6 20 25
7 50 5
№ 4.1. Несколько детей попросили из предоставленных им кубиков собрать башню. Эксперимент повторили с этими же детьми через месяц, результаты времени (в секундах) представлены в таблице ниже. На уровне значимости α=0,05 проверить предположение о том, что нет существенной разницы между результатами.
Ребенок 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Исп. 1 30 19 19 23 29 44 42 20 12 39 14 81 17 31 52
Исп. 2 30 13 14 16 14 52 14 22 17 12 11 30 14 17 15
№ 4.2. Владелец продуктового магазина высказал гипотезу о том, что медианное количество продаваемых им за день леденцов равно 40. Случайная выборка за 20 дней дает следующие данные по количеству леденцов, продаваемых каждый день. При α = 0,05 проверить гипотезу владельца магазина. Оценки таковы: 18; 43; 40; 16; 22; 30; 29; 32; 37; 36; 39; 34; 39; 45; 28; 36; 40; 34; 39; 52.
№ 4.3. Агент по продаже недвижимости предполагает, что средняя арендная плата за однокомнатную квартиру в городе составляет $325 в месяц. Выборка 12 однокомнатных квартир показала следующие месячные расценки: 420; 460; 514; 405; 320; 435; 531; 450; 560; 309; 312; 350. При α=0,05 достаточно ли у нас оснований, чтобы опровергнуть заявление агента по продаже недвижимости?
№ 4.4. Было проведено исследование, чтобы выяснить, повлияют ли новые диетические медикаменты на женщин, желающих сбросить вес. Вес 8 пациенток был измерен до лечения и через 6 недель ежедневного применения лечения. Данные (в фунтах) приведены ниже. При α = 0,05 можно ли сделать вывод, что лечение повлияло (увеличило или уменьшило) на вес этих женщин? (1 кг = 2.205 фунта).
A B C D E F G H
До 187 163 201 158 139 143 198 154
После 178 162 188 156 133 150 175 150
№ 5.1. Восьми супружеским парам была предложена анкета на супружескую совместимость. После прохождения парами семинара, им дали вторую анкету, чтобы выяснить интенсивность изменений в их поведении по отношению друг к другу. Данные приведены ниже. При α = 0,10 есть ли интенсивные различия в результатах пар?
До 43 52 37 29 51 62 57 61
После 48 59 36 29 60 68 59 72
№ 5.2. Для сравнения уровня заработной платы были отобраны (в соответствии со стажем и профессией) работники-мужчины и работники-женщины. В таблице ниже приведены получившиеся данные (в тысячах рублей). При α = 0,10 есть ли интенсивные изменения в зарплатах мужчин в отличие от зарплат женщин?
Мужчины 18 43 32 27 15 45 21 22
Женщины 16 38 35 29 15 46 25 28
Темы 6-7: Многофункциональные критерии
№ 6.1. В одном исследовании предполагалось, что 15% всех восьмиклассников города страдают от избыточного веса. В выборке из 80-ти учащихся избыточный вес оказался у 9 человек. Проверьте предположение исследования при α = 0,05, если в городе 50 тысяч восьмиклассников.
№ 6.2. Телефонная компания хочет сказать в рекламном объявлении, что более 30% ее абонентов имеют, по крайней мере, два телефонных аппарата. Чтобы подтвердить эту информацию, компания делает выборку из 200 своих абонентов и обнаруживает, что у 72-х из них есть два или более телефонных аппаратов. Подтверждают ли эти данные рекламную информацию, если у телефонной компании 100 000 абонентов?
№ 6.3. Исследователь предполагает, что среди учеников средней школы девочки чаще, чем мальчики, прогуливают занятия. Выборочное исследование 16-ти девочек показало, что их не бывает в школе примерно 3,9 дня в году, а мальчиков (22 человека) 3,6 дня. Проверьте предположение исследователя на уровне значимости α=0,01. Считать, что в году примерно 410 уч. дней.
№ 6.4. В городе А за год совершено 100 ограблений, причем известно, что 29% из них совершено людьми, не достигшими 18-ти лет. В городе Б имеются данные о том, что из 83-х ограблений 17 были совершены теми, кому не было еще 18 лет. Проверьте, есть ли различия между городами по уровню преступности несовершеннолетних.
№ 6.5. Из 200 мужчин 130 сказали, что пользуются ремнями безопасности. Из 300 женщин отметили, что пользуются ремнями безопасности, 63 человека. При α = 0,01 проверьте утверждение, что мужчины более осторожны, нежели женщины.
№ 6.6. Из 200 хирургов 30 человек считают, что государство не должно контролировать здравоохранение. А из 200 терапевтов так думает 42 человека. Существует ли различие в долях на уровне значимости α = 0,05?
№ 6.7. В выборке из 59 второкурсников у восьми оказался свой собственный автомобиль, а среди 75 третьекурсников свои машины есть у 20 человек. Можно ли на уровне значимости α = 0,05 сделать вывод, что доля третьекурсников с собственными автомобилями выше?
№ 6.8. Из 200 подростков 59 считают, что война неизбежна. А из 300 человек старше 60-ти, так думают 93. Отличается ли доля подростков, считающих войну неизбежной, от доли людей старше 60-ти лет? Возьмите α = 0,01.
№ 6.9. Из 80 опрошенных американцев 44 хотели бы разбогатеть. Из 90 опрошенных европейцев, хотели бы разбогатеть 41 человек. При α = 0,01 есть ли различие в долях?
№ 6.10. Руководство сети ресторанов быстрого обслуживания обратило внимание, что кадровая служба при приеме на работу на должность менеджера отдает большее предпочтение девушкам, нежели, чем юношам. Среди менеджеров оказалось 30 юношей и 70 девушек. Усомнившись в разумности сложившихся пропорций, руководство запросило объяснений. Кадровая служба объяснила сложившуюся пропорцию результатом случайности. Требуется проверить на уровне значимости α=0,05, может ли такая пропорция оказаться результатом случайности.
№ 7.1. Маркетолог хочет узнать, есть ли различия во вкусовых предпочтениях покупателей при выборе из пяти вкусов нового напитка. Насколько они достоверны? В таблице приведены данные опроса 100 человек:
Вишня Клубника Апельсин Лимон Виноград
32 28 16 14 10
№ 7.2. Даны результаты исследования, в котором персонал клиники высказал свое мнение о применении нового лекарственного препарата. Опрошены были медсестры и врачи. Зависит ли отношение к новому лекарству от категории персонала? Если да, то насколько это достоверно? Результаты опроса – в таблице.
Признак 1 Признак 2
Категории персонала Согласны Не согласны Воздержались
Медсестры 100 80 20
Врачи 50 120 30
№ 7.3. Опрос 200 начинающих водителей показал, что 74% респондентов считает, что автомобилисты ездят агрессивнее, чем 5 лет назад, 23% считает, что они ездят точно так же, 3% считает, что автомобилисты ездят менее агрессивно, чем 5 лет назад. В то же время, опрос 180 опытных водителей показал, что 125 из них считают, что автомобилисты ездят агрессивнее, чем 5 лет назад, 36 – примерно одинаково, 19 человек считают, что автомобилист ездят менее агрессивно, чем 5 лет назад. При α = 0,10 проверьте утверждение, что мнение опытных водителей совпадает с мнением новичков.
№ 7.4. Американский филиал Красного Креста сообщает о том, что 42% американцев имеют кровь типа О, 44% – типа А, 10% – типа В и 4% – типа АВ. Районный медицинский исследователь говорит о том, что распределение типов крови в его регионе соответствует общим показателям в стране. Делается наугад выборка из 200 человек. Данные приведены ниже. При α = 0,10, проверьте гипотезу исследователя.
№ 7.5. Исследователю интересно узнать, есть ли связь между возрастом респондента и количеством потребляемого кофе. Было опрошено 152 человека, данные приведены ниже в таблице. При α = 0,01 определите, есть ли связь между возрастом и количеством потребляемого человеком кофе. (Расчет проводить с точностью до 0,01)
Потребление кофе
Возраст Низкое Среднее Высокое
21 - 30 18 16 12
31 - 40 9 15 27
41 - 50 5 12 10
Старше 50 13 9 6
№ 7.6. Производитель автомобилей желает узнать, есть ли связь между возрастом покупателей и ценой купленной машины. Было опрошено 222 водителя. Данные приведены ниже в таблице. При α = 0,05 определите, есть ли зависимость между ценой машины и возрастом водителя?
Покупка автомобиля
Возраст До 20 000 $ 20 000-30 000 $ Выше 30 000 $
21 - 30 16 25 3
31 - 40 44 23 15
41 - 50 31 15 18
Старше 50 9 11 12
№ 7.7. Преподавателю интересно узнать, зависит ли способ получения информации от образования людей. Опрос 400 респондентов показал результаты, приведенные в таблице. При α = 0,05 проверьте утверждение, что способ получения информации не зависит от образования.
Признаки Телевидение Газеты Другое
Высшее 27 42 31
Среднее 159 90 51
№ 7.8. Страховая компания хочет узнать, как влияет возраст водителя на управление автомобилем в нетрезвом состоянии. Компания опросила 86 водителей четырех возрастных категорий, чтобы узнать, водят ли они машину после употребления спиртного. При α = 0,05 проверьте утверждение о том, что доля водителей, ответивших утвердительно, одинакова в каждой возрастной группе.
21 - 29 30 - 39 40 - 49 Старше 50
Да 32 28 26 21
Нет 54 58 60 65
Всего 86 86 86 86
Тема 8-9: Параметрические критерии
№ 8.1. Даны результаты тестирования студентов до и после тренинга. Эффективен ли тренинг? Достоверны ли различия в оценках на уровне 95%? Используйте параметрический критерий.
Студент 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
до 90 91 93 89 85 89 83 88 84 82 83 81 72 70 71
после 93 90 89 88 88 86 84 83 83 80 77 76 74 70 69
№ 9.1. Преподаватель утверждает, что, когда преподавание курса включает семинары, то дисперсия успеваемости больше, чем когда курс идет без семинаров. Случайным образом были выбраны две группы студентов. Дисперсия успеваемости первой группы (с семинарами) равна 103, а дисперсия второй группы (без семинаров) равна 73. В каждой группе учатся 20 студентов. При α = 0,05 проверить предположение преподавателя.
Тема 10: Регрессионный анализ
№ 10.1. Известны данные о часах подготовку к экзамену и оценка (в баллах), полученная на экзамене.
1) Написать уравнение линии регрессии зависимости оценки от количества часов, потраченных на подготовку к экзамену.
2) К чему приведет увеличение времени подготовки на 1 час?
3) Что нужно сделать, чтобы улучшить количество баллов на 10?
4) Сколько баллов можно получить, если вообще не заниматься?
№ 10.2. Было проведено исследование легочных заболеваний. Полученные данные содержат информацию о том, сколько лет человек курит и насколько сильно повреждены его легкие (в процентах). Сделайте прогноз относительно того, насколько будут повреждены легкие человека, который курит уже в течение 30-ти лет.
Кол-во лет 22 14 31 36 9 41 19
Повреждение легких 20 14 54 63 17 71 23
№ 10.3. Преподаватель стремится понять, как число пропущенных студентом занятий влияет на результаты успеваемости.
Количество пропусков 10 12 2 0 8 5
Итоговый балл 70 65 96 94 75 82
№ 10.4. Было проведено исследование относительно связи между ежемесячным доходом человека и расходами на развлечения (в долларах).
Доход 800 1200 1000 900 850 907 1100
Расходы 60 200 160 135 45 90 150
Влияет ли доход на расходы на развлечения?
Тема 11-15: Коэффициенты корреляции ()№ 11.1. Известны данные о часах подготовку к экзамену и оценка (в баллах), полученная на экзамене.
Студент A B C D E F
Часы (X) 6 2 1 5 2 3
Оценка (Y) 82 63 57 88 68 75
Есть ли связь между временем, потраченным на подготовку к экзамену, и оценкой на экзамене? Дать ее полную характеристику: по силе, направлению и достоверности.
№ 11.2. Исследователь хочет определить, существует ли связь между возрастом человека и тем, сколько часов в день он или она смотрит телевизор.
Возраст 18 24 36 40 58
Кол-во часов 3,9 2,6 2 2,3 1,2
Если да, то дать ее характеристику.
№ 11.3. Менеджер магазина хотел бы узнать существует ли какая-либо связь между возрастом работников и количеством больничных, которые они берут каждый год.
Возраст 18 26 39 48 53 58
Дни болезни 16 12 9 5 6 2
Если да, то дать ее характеристику.
№ 11.4. Преподавателю необходимо узнать, какова связь между IQ студента и его успеваемостью.
IQ 98 105 100 100 106 95 116 112
Средний балл 3,1 3,4 4,2 3,7 3,2 3,3 4,8 4,4
№ 11.5. Офис-менеджер хочет определить, есть ли связь между тем, сколько лет уже прослужила копировальная машина, и тем, во сколько обходится ее ремонтное обслуживание в течение месяца.
Возраст ксерокса 3 5 2 1 2 4 3
Стоимость обслуживания. 80 100 75 60 80 93 84
№ 11.6. Вычислите значение коэффициента корреляции для следующих данных. Нарисуйте график. Проинтерпретируете результаты.
x -3 -2 -1 0 1 2 3
y 9 4 1 0 1 4 9
№ 12.1. Два эксперта: мужчина и женщина, оценивают моделей на конкурсе красоты и для этого проставили места для каждой модели. Данные ниже в таблице. Есть ли связь в оценках. Дать ее характеристику (сила, направление, значимость).
Оценки эксперта-мужчины 4 2 5 1 3 6 7 8 9 10
Оценки эксперта-женщины 2 6 7 3 1 10 4 8 5 9
№ 12.2. 8 игроков в теннис ранжированы спортивными комментаторами и тренерами (1 – высший ранг). На уровне значимости α = 0,05 есть ли связь между этими данными? Оценки – в таблице.
Игроки A B C D E F G H
Тренеры 4 6 5 1 7 2 3 8
Комментаторы 7 6 4 3 5 2 1 8
№ 12.3. Исследователь хочет определить, существует ли связь между возрастом человека и тем, сколько часов в день он (или она) смотрит телевизор. Применить ранговый коэффициент корреляции.
Респондент A B C D E
Возраст 18 24 36 40 50
Количество часов 3,9 2,6 2 2, 3 1,2
№ 12.4. Определить тесноту и статистическую значимость связи между уровнем тестостерона в крови и количеством мышечной массы в теле , применив коэффициент корреляции ( на выбор: Пирсона или Спирмена), если данные таковы:№ Содержание тестостерона (нг/дл) Процент мышечной массы
1 951 83
2 874 76
3 957 84
4 1084 89
5 903 79
№ 13.1. Имеются результаты соревнований шести спортсменов в двух видах спорта: плавании и стрельбе. Требуется проверить, имеется ли значимая связь между результатами спортсменов в этих видах спорта. Оценки таковы:
Спортсмен Место по плаванию Место по стрельбе
1 2 2
2 1 3
3 3 1
4 4 5
5 5 4
6 6 6
№ 13.2. Восемь музыкальных фильмов были проранжированы подростками и их родителями по стилю и ясности
(1 – самый высокий ранг). На уровне значимости α = 0,05 есть ли связь между этими данными?
Фильм 1 2 3 4 5 6 7 8
Подростки 4 6 2 8 1 7 3 5
Родители 1 7 5 4 3 8 2 6
№ 14.1. Имеются данные об освоении предмета «Основы информатики» в школах города (в тыс. чел.). Рассчитайте коэффициенты сопряженности Пирсона и Чупрова. Сделайте выводы.
Тип школ Хорошее освоение Среднее освоение Проблемы с освоением Итого
A
B
C
Итого
№ 14.2. Студентам был задан вопрос: «Считаете ли Вы необходимым получение второго высшего образования?». Ответы в таблице. Оцените связь между уровнем успеваемости студентов и отношением к получению второго высшего образования с помощью соответствующих показателей:
Уровень успеваемости
«Отличники» «Хорошисты» «Троечники»
Да 25 50 30
Затрудняюсь ответить 10 20 40
Нет 15 30 30
№ 14.3. Имеется ли связь между качеством и себестоимостью услуг связи, если итоги обследования организаций таковы:
Себестоимость услуг (Y)
Качество услуг (X) Низкая Средняя Высокая
Плохое 23 23 14
Удовлетворительное 10 25 15
Хорошее 7 12 31
Определить коэффициенты двумя способами (по формулам с показателем взаимной сопряженности и по формулам с критерием ). Сравнить полученные результаты. Сделать вывод о наличии или отсутствии связи.
№ 15.1. Исследовалась социально-демографическая характеристика занятого населения в зависимости от их семейного положения в Российской Федерации в 2006 г. (млн. чел.). Есть корреляционная связь между признаками? Коэффициенты корреляции подобрать самостоятельно.
Занятое население по дополнительной работе Семейное положение Всего
Состоят в браке Не состоят в браке Имеют 1 работу 44,2 22,6 66,8
Имеют 2 и более работ 1,7 0,6 2,3
Итого 45,9 23,2 69,1
№ 15.2. Имеются результаты опроса об образовании (техническое, гуманитарное) сотрудников фирмы (мужчины, женщины). Есть ли связь между этими признаками, если данные таковы:
Образование
Пол техническое гуманитарное
мужчины 9 3
женщины 3 8
№ 16.1. На выборке, состоящей из юношей и девушек, получены результаты средней успеваемости в баллах (Y). Пол (X) измерен в дихотомической шкале (ж – 0 , м - 1).
Балл(X) 3,6 4,9 3,8 4,7 5 3,6 5 4,3 4,2 4,5 4 4,8
Пол (Y) 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0
Есть ли связь между признаками пола и оценками в баллах?
№ 16.2. Есть ли связь между курсом, на котором учится студент и средней успеваемостью, если оценки таковы:
Балл(X) 3,6 4,9 3,8 4,7 5 3,6 5 4,3 4,2 4,5 4 4,8
курс(Y) 1 1 1 1 3 3 1 3 3 3 3 3
Дайте характеристику связи.
№ 16.3. Есть ли связь между ростом (в см) и полом (1 - м, 0 – ж) 15 подростков, если оценки таковы:
№ исп. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Рост (X) 165 170 150 160 183 140 157 152 163 180 168 155 157 160 152
Пол (Y) 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0
№ 17.1. Есть ли связь между рангом в турнирной таблице и полом спортсмена, если результаты таковы:
Дайте ее характеристику.
Ранг спортсмена 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Пол 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1
№ 17.2. Имеются данные обследования: пол испытуемого и ранг по росту, причем ранг 1 присвоен наибольшей оценке. Есть ли связь между этими признаками? Дать ее характеристику.
Пол 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0
Ранг 1 10 2 9 5 8 4 7 3 6
№ 11-12-13(1). Психолог отбирает шесть семей с двумя детьми в каждой, мальчиком и девочкой. Ее цель – сопоставить IQ детей обоего пола, чтобы определить, существует ли зависимость между коэффициентом интеллекта детей одной семьи. Решить 3 способами.
Семья A B C D E F
IQ девочек 107 95 116 109 101 98
IQ мальчиков 107 102 112 104 105 103
№ 11-12-13(2). Имеется ли связь между ответами на вопрос «Кому Вы скорее доверите свои тайны?» среди молодежи разного пола? Оценки в таблице. Использовать все возможные коэффициенты корреляции.
Варианты ответов Доля ответов, в %
Девушки Юноши
1 Лучшей подруге (другу) 20,0 24,0
2 Родителям 18,0 12,0
3 Уважаемому для Вас человеку 18,0 8,0
4 Братьям, сестрам 14,0 20,0
5 Случайному попутчику 12,0 4,0
6 Любимому человеку 9,0 16,0
7 Никому 3,0 12,0
8 Другие варианты ответа 6,0 4,0

Приложенные файлы

  • docx 8981671
    Размер файла: 104 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий